CN113011972B - 基于供应链的金融安全交易系统 - Google Patents
基于供应链的金融安全交易系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113011972B CN113011972B CN202110039896.4A CN202110039896A CN113011972B CN 113011972 B CN113011972 B CN 113011972B CN 202110039896 A CN202110039896 A CN 202110039896A CN 113011972 B CN113011972 B CN 113011972B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- project
- credit
- module
- investment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Marketing (AREA)
- Algebra (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本发明属于金融管理领域，涉及金融交易系统技术，具体是基于供应链的金融安全交易系统，包括金融交易平台，所述金融交易平台通信连接有登录验证模块、信用评估模块、用户评级模块、项目管理模块、项目匹配模块以及数据存储模块；所述登录验证模块用于用户通过登录信息进行登录，信用评估模块用于通过用户的金融交易记录对用户的信用进行评估，所述项目管理模块用于对投资项目进行管理，所述项目匹配模块用于对投资项目与用户进行匹配。本发明可以通过用户的金融数据、时长数据以及信用系数对用户价值进行分析评估，计算出的用户系数用于反馈用户对于金融交易平台的真实价值，用户系数越高，代表用户对于金融交易平台的真实价值越高。
Description
技术领域
本发明属于金融管理领域，涉及金融交易系统技术，具体是基于供应链的金融安全交易系统。
背景技术
所谓金融交易是指涉及机构单位金融资产所有权变化的所有交易，包括金融债权和负债的产生和清偿。金融交易中，一个机构单位一方面会形成或处置金融资产，抵消以后体现金融资产的净获得；另一方面会发生和清偿债务，抵消以后体现负债净发生。
现有的金融交易管理平台通常没有对用户进行分级评估的功能，无法根据用户的历史交易记录对用户的价值做出评估，从而无法针对不同等级的客户匹配推荐不同的投资项目。
公告号为CN110675254A的发明专利公开了一种基于大数据的智慧金融交易系统，此基于大数据的智慧金融交易系统能够能够在登录成功之后，根据用户的交易习惯，从数据存储模块中预先获取常用类别的所有交易信息，然后再供用户检索使用，从而能够有效的缩短检索需要的时间，优化用户操作体验，提高用户交易效率，且此基于大数据的智慧金融交易系统从预先获取的所有交易信息中检索需要的交易信息，能够避免在大数据中的大量非结构化和半结构化数据中进行信息检索时带来的计算资源过多占用，节约计算资源，提高流畅度，实用性强，但是该基于大数据的智慧金融交易系统没有对用户进行分级评估的功能，无法根据用户的历史交易记录对用户的价值做出评估，从而无法针对不同等级的客户匹配推荐不同的投资项目，导致金融管理平台不能够对用户进行科学管理与精准匹配推荐。
发明内容
本发明的目的在于提供基于供应链的金融安全交易系统，用于解决现有的金融交易管理平台通常没有对用户进行分级评估的功能，无法根据用户的历史交易记录对用户的价值做出评估，从而无法针对不同等级的客户匹配推荐不同的投资项目的问题；
本发明需要解决的技术问题为：
(1)如何提供一种可以对用户进行分级评估的金融交易管理平台；
(2)如何提供一种可以对不同等级的用户提供投资项目推荐的金融交易管理平台。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
基于供应链的金融安全交易系统，包括金融交易平台，所述金融交易平台通信连接有登录验证模块、信用评估模块、用户评级模块、项目管理模块、项目匹配模块以及数据存储模块；
所述登录验证模块用于用户通过登录信息进行登录，信用评估模块用于通过用户的金融交易记录对用户的信用进行评估，所述项目管理模块用于对投资项目进行管理，所述项目匹配模块用于对投资项目与用户进行匹配。
所述用户评级模块用于通过用户的金融数据、时长数据以及信用系数对用户价值进行分析评估，金融数据为用户在金融交易平台的余额与累积交易金额的和，时长数据为用户注册时长与累积在线时长的平均值，具体的分析评估过程包括：
步骤P1：获取用户在金融交易平台的余额与累积交易金额的和，并将用户在金融交易平台的余额与累积交易金额的和标记为JR，获取用户注册时长与累积在线时长的平均值，并将用户注册时长与累积在线时长的平均值标记为SC，获取用户的信用系数XYx以及信用等级；
步骤P2：若用户的信用等级为低信用等级，则判定该用户的用户评级为；若用户的信用等级为高信用等级，则对用户进行下一步分析；
步骤P3：通过公式
得到用户的用户等级系数YHx，其中β1、β2与β3均为比例系数，且β1>β2>β3；
步骤P4：通过数据存储模块获取到用户等级系数阈值YHmin与YHmax，将用户等级系数YHx与用户等级系数YHmin与YHmax进行比较：
若YHx<YHmin，则判定该用户为一般客户；
若YHmin≤YHx<YHmax，则判定该用户为中等客户；
若YHx≥YHmax，则判定该用户为优质客户；
用户评级模块将用户的用户等级发送至金融交易平台以及数据存储模块进行存储。
所述信用评估模块用于通过金融交易记录对用户的信用进行分析评估，具体的分析评估过程包括以下步骤：
步骤S1：获取L1时间内的用户违约记录，将L1时间内的用户违约次数与违约总金额分别标记为CS与JE，L1为时间阈值；
步骤S2：通过数据存储模块获取到次数阈值CSmax与金额阈值JEmax，将违约次数CS与违约总金额JE分别与次数阈值CSmax与金额阈值JEmax进行比较：
若CS≥CSmax或JE≥JEmax，则判定用户的信用等级为低信用等级；
若CS<CSmax且JE<JEmax，则判定用户的信用等级为高信用等级；
步骤S3:获取所有高信用等级用户的违约次数CS与违约总金额JE，通过公式XYx＝(α1×CS)e+α2×JE得到用户的信用系数XYx，其中α1与α2均为比例系数，e为自然常数；
步骤S4：将用户的信用系数XYx与信用系数阈值XYmin、XYmax进行比较：
若XYx≤XYmin，则判定用户信用等级为一等级；
若XYmin<XYx≤XYmax，则判定用户信用等级为二等级；
若YXx>XYmax，则判定用户信用等级为三等级；
信用评估模块将用户的信用等级发送至金融交易平台以及数据存储模块进行存储。
所述登录验证模块通过登录信息对用户的身份进行验证登录，登录信息包括用户的用户名以及登录密码，获取到用户的用户名之后将用户名发送至数据存储模块；
若能够从数据存储模块中获取到用户名时，判定用户为已注册用户，获取已注册用户的登录密码与用户输入的登录密码，若数据库中的登录密码与用户输入的登录密码相同，则判定登录验证成功；若数据库中的登录密码与用户输入的登录密码不相同，则判定登录密码输入错误，向用户端发送重新输入信号；
若不能够从数据存储模块中获取到用户名时，判定用户为未注册用户，登录验证模块向用户端发送登录失败信号以及注册链接。
所述项目管理模块用于对金融交易平台的投资项目进行管理分析，具体的分析过程包括：
步骤W1：获取投资项目的投资金额，将投资项目的投资金额标记为TJ，获取投资项目的回报周期，将投资项目的回报周期标记为TH，获取投资项目的历史亏损次数，将投资项目的历史亏损次数标记为TK；
步骤W2：通过数据存储模块获取到亏损次数阈值TKmax，将历史亏损次数TK与亏损次数阈值TKmax进行比较：
若TK≥TKmax，则判定该投资项目为无效项目；
若TK<TKmax，则判定该投资项目为有效项目，对有效项目进行下一步分析；
步骤W3：通过公式
得到项目系数XMx，其中θ1、θ2以及θ3均为比例系数，且θ1>θ2>θ3；
步骤W4：通过数据存储模块获取项目系数阈值XMmin、XMmax，将投资项目的项目系数XMx与项目系数阈值XMmin、XMmax进行比较：
若XMx<XMmin，则判定对应投资项目的项目等级为第一等级；
若XMmin≤XMx<XMmax，则判定对应投资项目的项目等级为第二等级；
若XMx≥XMmax，则判定对应投资项目的项目等级为第三等级；
项目管理模块将投资项目的项目等级发送至金融交易平台以及数据存储模块中进行存储，数据存储模块将无效项目进行删除。
所述项目匹配模块用于根据项目等级与用户等级进行项目匹配分析：
将项目等级为一等级的投资项目发送至优质客户的手机终端；
将项目等级为二等级的投资项目发送至中等客户的手机终端；
将项目等级为三等级的投资项目发送至一般客户的手机终端。
本发明具备下述有益效果：
1、通过设置的用户评级模块可以通过用户的金融数据、时长数据以及信用系数对用户价值进行分析评估，金融数据为用户在金融交易平台的余额与累积交易金额的和，时长数据为用户注册时长与累积在线时长的平均值，金融数据与时长数据体现了用户对平台的信任以及依赖感，结合用户的信用系数可以对用户对于金融交易平台的整体价值进行评估，计算出的用户系数用于反馈用户对于金融交易平台的真实价值，用户系数越高，代表用户对于金融交易平台的真实价值越高；
2、通过设置的信用评估模块可以通过金融交易记录对用户的信用进行分析评估，通过获取L1时间内的用户违约记录，将L1时间内的用户违约次数与违约总金额分别标记为CS与JE，并通过公式计算出用户的信用系数，信用系数反应了用户在金融交易平台的信用度，信用系数越低，表示用户在金融交易平台的信用度越高；
3、通过设置的项目管理模块可以对金融交易平台的投资项目进行管理分析，获取投资项目的投资金额以及回报周期，通过计算得到项目系数，项目系数反应了项目的质量，并且将低质量的项目标记为无效项目进行删除，对于有效项目进行进一步分析，将有效项目按照第一等级项目、第二等级项目以及第三等级项目进行分类划分；
4、通过设置的项目匹配模块可以根据项目等级与用户等级进行项目匹配分析，将项目等级为一等级的投资项目发送至优质客户的手机终端，将项目等级为二等级的投资项目发送至中等客户的手机终端，将项目等级为三等级的投资项目发送至一般客户的手机终端，将最优质的投资项目推荐给最优质的客户，使金融管理平台与用户实现双赢。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明原理框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
如图1所示，基于供应链的金融安全交易系统，包括金融交易平台，所述金融交易平台通信连接有登录验证模块、信用评估模块、用户评级模块、项目管理模块、项目匹配模块以及数据存储模块；
所述登录验证模块用于用户通过登录信息进行登录，信用评估模块用于通过用户的金融交易记录对用户的信用进行评估，所述项目管理模块用于对投资项目进行管理，所述项目匹配模块用于对投资项目与用户进行匹配。
所述用户评级模块用于通过用户的金融数据、时长数据以及信用系数对用户价值进行分析评估，金融数据为用户在金融交易平台的余额与累积交易金额的和，时长数据为用户注册时长与累积在线时长的平均值，具体的分析评估过程包括：
步骤P1：获取用户在金融交易平台的余额与累积交易金额的和，并将用户在金融交易平台的余额与累积交易金额的和标记为JR，获取用户注册时长与累积在线时长的平均值，并将用户注册时长与累积在线时长的平均值标记为SC，获取用户的信用系数XYx以及信用等级；
步骤P2：若用户的信用等级为低信用等级，则判定该用户的用户评级为；若用户的信用等级为高信用等级，则对用户进行下一步分析；
步骤P3：通过公式
得到用户的用户等级系数YHx，其中β1、β2与β3均为比例系数，且β1>β2>β3；
步骤P4：通过数据存储模块获取到用户等级系数阈值YHmin与YHmax，将用户等级系数YHx与用户等级系数YHmin与YHmax进行比较：
若YHx<YHmin，则判定该用户为一般客户；
若YHmin≤YHx<YHmax，则判定该用户为中等客户；
若YHx≥YHmax，则判定该用户为优质客户；
用户评级模块将用户的用户等级发送至金融交易平台以及数据存储模块进行存储。
进一步地，所述信用评估模块用于通过金融交易记录对用户的信用进行分析评估，具体的分析评估过程包括以下步骤：
步骤S1：获取L1时间内的用户违约记录，将L1时间内的用户违约次数与违约总金额分别标记为CS与JE，L1为时间阈值；
步骤S2：通过数据存储模块获取到次数阈值CSmax与金额阈值JEmax，将违约次数CS与违约总金额JE分别与次数阈值CSmax与金额阈值JEmax进行比较：
若CS≥CSmax或JE≥JEmax，则判定用户的信用等级为低信用等级；
若CS<CSmax且JE<JEmax，则判定用户的信用等级为高信用等级；
步骤S3:获取所有高信用等级用户的违约次数CS与违约总金额JE，通过公式XYx＝(α1×CS)e+α2×JE得到用户的信用系数XYx，其中α1与α2均为比例系数，e为自然常数；
步骤S4：将用户的信用系数XYx与信用系数阈值XYmin、XYmax进行比较：
若XYx≤XYmin，则判定用户信用等级为一等级；
若XYmin<XYx≤XYmax，则判定用户信用等级为二等级；
若YXx>XYmax，则判定用户信用等级为三等级；
信用评估模块将用户的信用等级发送至金融交易平台以及数据存储模块进行存储。
进一步地，所述登录验证模块通过登录信息对用户的身份进行验证登录，登录信息包括用户的用户名以及登录密码，获取到用户的用户名之后将用户名发送至数据存储模块；
若能够从数据存储模块中获取到用户名时，判定用户为已注册用户，获取已注册用户的登录密码与用户输入的登录密码，若数据库中的登录密码与用户输入的登录密码相同，则判定登录验证成功；若数据库中的登录密码与用户输入的登录密码不相同，则判定登录密码输入错误，向用户端发送重新输入信号；
若不能够从数据存储模块中获取到用户名时，判定用户为未注册用户，登录验证模块向用户端发送登录失败信号以及注册链接。
进一步地，所述项目管理模块用于对金融交易平台的投资项目进行管理分析，具体的分析过程包括：
步骤W1：获取投资项目的投资金额，将投资项目的投资金额标记为TJ，获取投资项目的回报周期，将投资项目的回报周期标记为TH，获取投资项目的历史亏损次数，将投资项目的历史亏损次数标记为TK；
步骤W2：通过数据存储模块获取到亏损次数阈值TKmax，将历史亏损次数TK与亏损次数阈值TKmax进行比较：
若TK≥TKmax，则判定该投资项目为无效项目；
若TK<TKmax，则判定该投资项目为有效项目，对有效项目进行下一步分析；
步骤W3：通过公式
得到项目系数XMx，其中θ1、θ2以及θ3均为比例系数，且θ1>θ2>θ3；
步骤W4：通过数据存储模块获取项目系数阈值XMmin、XMmax，将投资项目的项目系数XMx与项目系数阈值XMmin、XMmax进行比较：
若XMx<XMmin，则判定对应投资项目的项目等级为第一等级；
若XMmin≤XMx<XMmax，则判定对应投资项目的项目等级为第二等级；
若XMx≥XMmax，则判定对应投资项目的项目等级为第三等级；
项目管理模块将投资项目的项目等级发送至金融交易平台以及数据存储模块中进行存储，数据存储模块将无效项目进行删除。
所述项目匹配模块用于根据项目等级与用户等级进行项目匹配分析：
将项目等级为一等级的投资项目发送至优质客户的手机终端；
将项目等级为二等级的投资项目发送至中等客户的手机终端；
将项目等级为三等级的投资项目发送至一般客户的手机终端。
基于供应链的金融安全交易系统，在使用时，用户评级模块通过用户的金融数据、时长数据以及信用系数对用户价值进行分析评估，金融数据为用户在金融交易平台的余额与累积交易金额的和，时长数据为用户注册时长与累积在线时长的平均值，金融数据与时长数据体现了用户对平台的信任以及依赖感，结合用户的信用系数可以对用户对于金融交易平台的整体价值进行评估，计算出的用户系数用于反馈用户对于金融交易平台的真实价值，用户系数越高，代表用户对于金融交易平台的真实价值越高；信用评估模块通过金融交易记录对用户的信用进行分析评估，通过获取L1时间内的用户违约记录，将L1时间内的用户违约次数与违约总金额分别标记为CS与JE，并通过公式计算出用户的信用系数，信用系数反应了用户在金融交易平台的信用度，信用系数越低，表示用户在金融交易平台的信用度越高；项目管理模块对金融交易平台的投资项目进行管理分析，获取投资项目的投资金额以及回报周期，通过计算得到项目系数，项目系数反应了项目的质量，并且将低质量的项目标记为无效项目进行删除，对于有效项目进行进一步分析，将有效项目按照第一等级项目、第二等级项目以及第三等级项目进行分类划分；项目匹配模块可以根据项目等级与用户等级进行项目匹配分析，将项目等级为一等级的投资项目发送至优质客户的手机终端，将项目等级为二等级的投资项目发送至中等客户的手机终端，将项目等级为三等级的投资项目发送至一般客户的手机终端，将最优质的投资项目推荐给最优质的客户，使金融管理平台与用户实现双赢；
本发明具备下述有益效果：
1、通过设置的用户评级模块可以通过用户的金融数据、时长数据以及信用系数对用户价值进行分析评估，金融数据为用户在金融交易平台的余额与累积交易金额的和，时长数据为用户注册时长与累积在线时长的平均值，金融数据与时长数据体现了用户对平台的信任以及依赖感，结合用户的信用系数可以对用户对于金融交易平台的整体价值进行评估，计算出的用户系数用于反馈用户对于金融交易平台的真实价值，用户系数越高，代表用户对于金融交易平台的真实价值越高；
2、通过设置的信用评估模块可以通过金融交易记录对用户的信用进行分析评估，通过获取L1时间内的用户违约记录，将L1时间内的用户违约次数与违约总金额分别标记为CS与JE，并通过公式计算出用户的信用系数，信用系数反应了用户在金融交易平台的信用度，信用系数越低，表示用户在金融交易平台的信用度越高；
3、通过设置的项目管理模块可以对金融交易平台的投资项目进行管理分析，获取投资项目的投资金额以及回报周期，通过计算得到项目系数，项目系数反应了项目的质量，并且将低质量的项目标记为无效项目进行删除，对于有效项目进行进一步分析，将有效项目按照第一等级项目、第二等级项目以及第三等级项目进行分类划分；
4、项目匹配模块可以根据项目等级与用户等级进行项目匹配分析，将项目等级为一等级的投资项目发送至优质客户的手机终端，将项目等级为二等级的投资项目发送至中等客户的手机终端，将项目等级为三等级的投资项目发送至一般客户的手机终端，将最优质的投资项目推荐给最优质的客户，使金融管理平台与用户实现双赢。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
上述公式均是归一化处理取其数值，公式是由采集大量数据进行软件模拟得到最近真实情况的一个公式，公式中的预设参数由本领域的技术人员根据实际情况设定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义；以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (4)
1.基于供应链的金融安全交易系统，其特征在于，包括金融交易平台，所述金融交易平台通信连接有登录验证模块、信用评估模块、用户评级模块、项目管理模块、项目匹配模块以及数据存储模块；
所述登录验证模块用于用户通过登录信息进行登录，信用评估模块用于通过用户的金融交易记录对用户的信用进行评估，所述项目管理模块用于对投资项目进行管理，所述项目匹配模块用于对投资项目与用户进行匹配；
所述用户评级模块用于通过用户的金融数据、时长数据以及信用系数对用户价值进行分析评估，金融数据为用户在金融交易平台的余额与累积交易金额的和，时长数据为用户注册时长与累积在线时长的平均值，具体的分析评估过程包括：
步骤P1：获取用户在金融交易平台的余额与累积交易金额的和，并将用户在金融交易平台的余额与累积交易金额的和标记为JR，获取用户注册时长与累积在线时长的平均值，并将用户注册时长与累积在线时长的平均值标记为SC，获取用户的信用系数XYx以及信用等级；
步骤P2：若用户的信用等级为低信用等级，则判定该用户的用户评级为；若用户的信用等级为高信用等级，则对用户进行下一步分析；
步骤P3：通过公式
得到用户的用户等级系数YHx，其中β1、β2与β3均为比例系数，且β1>β2>β3；
步骤P4：通过数据存储模块获取到用户等级系数阈值YHmin与YHmax，将用户等级系数YHx与用户等级系数YHmin与YHmax进行比较：
若YHx<YHmin，则判定该用户为一般客户；
若YHmin≤YHx<YHmax，则判定该用户为中等客户；
若YHx≥YHmax，则判定该用户为优质客户；
用户评级模块将用户的用户等级发送至金融交易平台以及数据存储模块进行存储；
所述信用评估模块用于通过金融交易记录对用户的信用进行分析评估，具体的分析评估过程包括以下步骤：
步骤S1：获取L1时间内的用户违约记录，将L1时间内的用户违约次数与违约总金额分别标记为CS与JE，L1为时间阈值；
步骤S2：通过数据存储模块获取到次数阈值CSmax与金额阈值JEmax，将违约次数CS与违约总金额JE分别与次数阈值CSmax与金额阈值JEmax进行比较：
若CS≥CSmax或JE≥JEmax，则判定用户的信用等级为低信用等级；
若CS<CSmax且JE<JEmax，则判定用户的信用等级为高信用等级；
步骤S3:获取所有高信用等级用户的违约次数CS与违约总金额JE，通过公式XYx＝(α1×CS)e+α2×JE得到用户的信用系数XYx，其中α1与α2均为比例系数，e为自然常数；
步骤S4：将用户的信用系数XYx与信用系数阈值XYmin、XYmax进行比较：
若XYx≤XYmin，则判定用户信用等级为一等级；
若XYmin<XYx≤XYmax，则判定用户信用等级为二等级；
若YXx>XYmax，则判定用户信用等级为三等级；
信用评估模块将用户的信用等级发送至金融交易平台以及数据存储模块进行存储。
2.根据权利要求1所述的基于供应链的金融安全交易系统，其特征在于，所述登录验证模块通过登录信息对用户的身份进行验证登录，登录信息包括用户的用户名以及登录密码，获取到用户的用户名之后将用户名发送至数据存储模块；
若能够从数据存储模块中获取到用户名时，判定用户为已注册用户，获取已注册用户的登录密码与用户输入的登录密码，若数据库中的登录密码与用户输入的登录密码相同，则判定登录验证成功；若数据库中的登录密码与用户输入的登录密码不相同，则判定登录密码输入错误，向用户端发送重新输入信号；
若不能够从数据存储模块中获取到用户名时，判定用户为未注册用户，登录验证模块向用户端发送登录失败信号以及注册链接。
3.根据权利要求2所述的基于供应链的金融安全交易系统，其特征在于，所述项目管理模块用于对金融交易平台的投资项目进行管理分析，具体的分析过程包括：
步骤W1：获取投资项目的投资金额，将投资项目的投资金额标记为TJ，获取投资项目的回报周期，将投资项目的回报周期标记为TH，获取投资项目的历史亏损次数，将投资项目的历史亏损次数标记为TK；
步骤W2：通过数据存储模块获取到亏损次数阈值TKmax，将历史亏损次数TK与亏损次数阈值TKmax进行比较：
若TK≥TKmax，则判定该投资项目为无效项目；
若TK<TKmax，则判定该投资项目为有效项目，对有效项目进行下一步分析；
步骤W3：通过公式
得到项目系数XMx，其中θ1、θ2以及θ3均为比例系数，且θ1>θ2>θ3；
步骤W4：通过数据存储模块获取项目系数阈值XMmin、XMmax，将投资项目的项目系数XMx与项目系数阈值XMmin、XMmax进行比较：
若XMx<XMmin，则判定对应投资项目的项目等级为第一等级；
若XMmin≤XMx<XMmax，则判定对应投资项目的项目等级为第二等级；
若XMx≥XMmax，则判定对应投资项目的项目等级为第三等级；
项目管理模块将投资项目的项目等级发送至金融交易平台以及数据存储模块中进行存储，数据存储模块将无效项目进行删除。
4.根据权利要求3所述的基于供应链的金融安全交易系统，其特征在于，所述项目匹配模块用于根据项目等级与用户等级进行项目匹配分析：
将项目等级为一等级的投资项目发送至优质客户的手机终端；
将项目等级为二等级的投资项目发送至中等客户的手机终端；
将项目等级为三等级的投资项目发送至一般客户的手机终端。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110039896.4A CN113011972B (zh) | 2021-04-28 | 2021-04-28 | 基于供应链的金融安全交易系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110039896.4A CN113011972B (zh) | 2021-04-28 | 2021-04-28 | 基于供应链的金融安全交易系统 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN113011972A CN113011972A (zh) | 2021-06-22 |
| CN113011972B true CN113011972B (zh) | 2022-05-31 |
Family
ID=76384508
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110039896.4A Active CN113011972B (zh) | 2021-04-28 | 2021-04-28 | 基于供应链的金融安全交易系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN113011972B (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113947474A (zh) * | 2021-10-15 | 2022-01-18 | 杭州兆臻网络科技有限公司 | 一种基于物联数据采集的农业主体信用评价分析系统 |
| CN114820155B (zh) * | 2022-06-29 | 2022-09-20 | 北京云成金融信息服务有限公司 | 一种供应链金融平台的数据管理系统及方法 |
| CN116664266B (zh) * | 2023-06-19 | 2024-01-30 | 北京惠朗时代科技有限公司 | 一种基于互联网的金融签章安全管理系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102779317A (zh) * | 2012-06-18 | 2012-11-14 | 大连理工大学 | 基于信用等级与违约损失率匹配的信用评级系统与方法 |
| CN108681969A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-10-19 | 深圳市众投邦股份有限公司 | 终端、投资项目的确定方法及其装置和可读存储介质 |
| CN109858957A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 理财产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111695875A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-22 | 武汉信迈科技有限公司 | 一种物联网服务平台 |
| CN112669136A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-04-16 | 前海飞算科技(深圳)有限公司 | 基于大数据的金融产品推荐方法、系统、设备及存储介质 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102081781A (zh) * | 2009-11-26 | 2011-06-01 | 陈晓明 | 基于信息自循环的金融建模优化方法 |
| CN103413242A (zh) * | 2013-07-24 | 2013-11-27 | 通联支付网络服务股份有限公司 | 一种非面对面交易中小企业信誉及融资信用标准系统 |
| TWM488068U (zh) * | 2013-12-13 | 2014-10-11 | Global Opto Technology Corp | 借貸媒合平臺系統 |
| CN110223155A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-09-10 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 投资推荐信息的推送方法、装置及计算机设备 |
-
2021
- 2021-04-28 CN CN202110039896.4A patent/CN113011972B/zh active Active
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102779317A (zh) * | 2012-06-18 | 2012-11-14 | 大连理工大学 | 基于信用等级与违约损失率匹配的信用评级系统与方法 |
| CN108681969A (zh) * | 2018-04-24 | 2018-10-19 | 深圳市众投邦股份有限公司 | 终端、投资项目的确定方法及其装置和可读存储介质 |
| CN109858957A (zh) * | 2019-01-17 | 2019-06-07 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 理财产品推荐方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111695875A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-22 | 武汉信迈科技有限公司 | 一种物联网服务平台 |
| CN112669136A (zh) * | 2020-12-10 | 2021-04-16 | 前海飞算科技(深圳)有限公司 | 基于大数据的金融产品推荐方法、系统、设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 基于用户风险偏好的投资组合推荐研究;李想;《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)经济与管理科学辑》;20200115(第01期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN113011972A (zh) | 2021-06-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN113011972B (zh) | 基于供应链的金融安全交易系统 | |
| Chen et al. | Computing and using reputations for internet ratings | |
| Bedard et al. | Detection and severity classifications of Sarbanes-Oxley Section 404 internal control deficiencies | |
| US20110238566A1 (en) | System and methods for determining and reporting risk associated with financial instruments | |
| US20020059107A1 (en) | Method and system for automated transaction compliance processing | |
| KR101996797B1 (ko) | 공공 데이터 및 통계 기반 부동산 거래의 위험관리를 위한 거래 안정성 분석 서비스 제공 방법 | |
| KR20180060044A (ko) | 클라우드 환경에서 개인정보 보호를 지원하는 p2p 중개 보안 시스템 | |
| CN1439139A (zh) | 用于检测欺诈性交易的系统和方法 | |
| US20150066739A1 (en) | Adaptive credit network | |
| CA2580731A1 (en) | Fraud risk advisor | |
| JP2012504289A (ja) | オンラインビジネストランザクションデータを使用するローンアクセスの評価 | |
| CN110851872B (zh) | 针对隐私数据泄漏的风险评估方法及装置 | |
| CN101236638A (zh) | 一种基于Web的银行卡风险监测方法及系统 | |
| CN111144697A (zh) | 数据处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN105335852A (zh) | 用于对欺诈性电子交易的增强型检测的系统和方法 | |
| CN111241161A (zh) | 发票信息挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| KR20180060005A (ko) | 클라우드 환경에서 개인정보 보호를 지원하는 p2p 중개 보안 시스템 | |
| JP4755911B2 (ja) | クレジットカード利用の不正スコアを算出するスコアリングシステム及びスコアリング方法 | |
| CN112950359A (zh) | 一种用户识别方法和装置 | |
| CN116342247A (zh) | 信贷支用授权管控方法、装置、设备及其存储介质 | |
| Jean | The harmonic mean and other necessary conditions for stochastic dominance | |
| CN116629998A (zh) | 一种自动计息方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| Oligny et al. | An empirical assessment of project duration models in software engineering | |
| Nayak et al. | Credit risk assessment and the opportunity costs of loan misclassification | |
| Liu et al. | Using stereotypes to identify risky transactions in internet auctions |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220507 Address after: 050000 1903, Shennong building, No. 45, Tangu South Street, Yuhua District, Shijiazhuang City, Hebei Province Applicant after: Zhongshu Zhichuang Technology Co.,Ltd. Address before: 236009 room 1205, commercial office building, block a, Jinyue times community, south of Xihu Avenue and east of yinghuai Avenue, Yingzhou District, Fuyang City, Anhui Province Applicant before: Fuyang Xingqi Chain Data Technology Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |