CN113010868A - 一种在线测试认证考试管理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及一种考试认证技术领域,具体公开了一种在线测试认证考试管理系统,在本发明实施例提供的在线测试认证考试管理系统中,利用监管端对区域图像中的考生生物信息进行识别,验证所述目标考生的身份,并对所述区域图像中的考生行为进行行为识别处理,得到考生的行为结果,根据所述行为结果对目标考生进行警示;通过考试端向所述目标考生展示考题,并将所述目标考生的身份、考题以及题解进行存储;能够准确的核对考生信息,并对现场考试秩序进行维护,能够准确识别考生的作弊行为,有效解决无法准确的核对考生信息,并对现场考试秩序进行维护,并不能有效避免作弊现象的问题。

Description

一种在线测试认证考试管理系统
技术领域
本发明实施例涉及考试认证技术领域,具体是一种在线测试认证考试管理系统。
背景技术
在网络技术逐渐渗入社会生活各个层面的今天,传统考试模式已经越来越不适应现代教学的需要,而网络考试则是一个很重要的方向。考试作为检验学习成果的核心环节,按照传统的手工方式组织考试,效率低下。信息技术的快速发展以及计算机网络技术的日趋成熟为企业和学校的信息化建设提供了坚实的技术支持,建立一套多层次、信息化、网络化的考试管理系统,利用现代计算机技术实现传统考试过程中的组卷、考试、阅卷和试卷分析等过程,可提高教务工作效率,规范管理,适应学校和企业未来发展的需要。
随着培训教育行业的发展,社会上出现了各种各样的培训认证,例如,项目管理专业人士资格认证(PMP)、项目管理师、心理咨询师等。目前这些培训认证虽然能够利用现代计算机技术实现传统考试过程中的组卷、考试、阅卷和试卷分析等过程,但是其无法准确的核对考生信息,无法及时的对考生行为进行监管,无法准确识别考生的作弊行为,还是需要专门的监考老师进行监督,并不能有效避免作弊现象。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种在线测试认证考试管理系统,以解决无法准确的核对考生信息,并对现场考试秩序进行维护,并不能有效避免作弊现象的问题。
为实现上述目的,本发明实施例提供如下技术方案:
一种在线测试认证考试管理系统,应用于在线认证考试管理平台;所述在线认证考试管理平台包括:
监管端,用于获取目标范围内包括考生的区域图像;基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征;计算所述待验证生物特征和预设生物样本特征之间的匹配度,根据所述匹配度验证所述目标考生的身份,将所述身份信息发送给考试端;利用头部检测器对所述区域图像中目标考生头部位置检测,得到所述目标考生头部位置在所述区域图像中的坐标;将所述坐标映射到所述区域图像中,获取目标考生面部矩形区域;计算所述面部矩形区域的长度和宽度;在所述长度和所述宽度的比值大于第一阈值时,则目标考生头部发生偏移;获取当前考场在预设时间段内头部发生偏移的考生数量,在所述考生数量在全部考生数量中的占比小于第二阈值时,将在预设时间段内头部发生偏移的每一个考生标记为行为异常,对标记为行为异常的目标考生进行警示;
考试端,用于接收目标考生的身份信息,并根据所述目标考生的身份,向所述目标考生展示考题;接收所述目标考生输入的题解,将所述目标考生的身份、考题以及题解进行存储。
作为本发明实施例技术方案的进一步限定,所述监管端包括:
图像获取单元,用于获取目标范围内包括考生的区域图像;
身份验证单元,用于基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征,计算所述待验证生物特征和预设生物样本特征之间的匹配度,根据所述匹配度验证所述目标考生的身份;
信息发送单元,用于将所述身份信息发送给考试端;
行为识别单元,用于利用头部检测器对所述区域图像中目标考生头部位置检测,得到所述目标考生头部位置在所述区域图像中的坐标;将所述坐标映射到所述区域图像中,获取目标考生面部矩形区域;计算所述面部矩形区域的长度和宽度;在所述长度和所述宽度的比值大于第一阈值时,则目标考生头部发生偏移;获取当前考场在预设时间段内头部发生偏移的考生数量,在所述考生数量在全部考生数量中的占比小于第二阈值时,将在预设时间段内头部发生偏移的每一个考生标记为行为异常;
行为警示单元,用于对标记为行为异常的目标考生进行警示。
作为本发明实施例技术方案的进一步限定,所述考试端包括:
信息接收单元,用于接收目标考生的身份信息;
考题展示单元,用于根据所述目标考生的身份,向所述目标考生展示考题;
题解接收单元,用于接收所述目标考生输入的题解;
信息存储单元,用于将所述目标考生的身份、考题以及题解进行存储。
作为本发明实施例技术方案的进一步限定,所述图像获取单元包括:
摄像模块,用于获取目标范围内的所有图像;
检测模块,用于对所有图像进行检测;
提取模块,用于基于所述检测结果,提取包括有考生的区域图像。
作为本发明实施例技术方案的进一步限定,所述身份验证单元包括:
样本调取模块,用于在考生数据库中调取目标考生的预设生物样本;
特征提取模块,用于基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征;
特征比对模块,用于将所述待验证生物特征与所述预设生物样本进行对比,计算待验证生物特征与所述预设生物样本之间的匹配度,根据所述匹配度得到所述考生身份的验证结果。
作为本发明实施例技术方案的进一步限定,所述行为识别单元包括:
面部提取模块,用于利用头部检测器对所述区域图像中目标考生头部位置检测,得到所述目标考生头部位置在所述区域图像中的坐标;将所述坐标映射到所述区域图像中,获取目标考生面部矩形区域;
第一判断模块,用于计算所述面部矩形区域的长度和宽度;在所述长度和所述宽度的比值大于第一阈值时,则目标考生头部发生偏移;
第二判断模块,用于获取当前考场在预设时间段内头部发生偏移的考生数量,在所述考生数量在全部考生数量中的占比小于第二阈值时,将在预设时间段内头部发生偏移的每一个考生标记为行为异常。
作为本发明实施例技术方案的进一步限定,所述头部检测器安装在课桌上,用于获取目标范围内包括考生的区域图像。
作为本发明实施例技术方案的进一步限定,所述行为警示单元包括:
声音警示模块,用于在所述目标考生的行为属于异常行为时进行声音播放提醒;
光线警示模块,用于在所述目标考生的行为属于异常行为时进行光线闪烁提醒。
作为本年发明实施例技术方案的进一步限定,所述考题展示单元包括:
信息提取模块,用于提取所述目标考生的身份信息,在所述考题数据库中匹配与所述身份信息相对应的考题;
考题输出模块,用于向所述目标考生展示所述考题,其中,所述展示考题的方式包括屏幕显示或声音播放中的至少一种。
与现有技术相比,在本发明实施例提供的在线测试认证考试管理系统中,利用监管端对区域图像中的考生生物信息进行识别,验证所述目标考生的身份,并对所述区域图像中的考生行为进行行为识别处理,得到考生的行为结果,根据所述行为结果对目标考生进行警示;通过考试端向所述目标考生展示考题,并将所述目标考生的身份、考题以及题解进行存储;能够准确的核对考生信息,并准备的对考生作弊行为进行识别,进而对现场考试秩序进行维护,有效解决无法准确的核对考生信息,并对现场考试秩序进行维护,并不能有效避免作弊现象的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例。
图1示出了本发明实施例在线测试认证考试管理系统的系统架构图。
图2示出了本发明实施例在线测试认证考试管理系统的结构框图。
图3示出了本发明实施例在线测试认证考试管理系统中图像获取单元的结构框图。
图4示出了本发明实施例在线测试认证考试管理系统中身份验证单元的结构框图。
图5示出了本发明实施例在线测试认证考试管理系统中行为识别单元的结构框图。
图6示出了本发明实施例在线测试认证考试管理系统中行为警示单元的结构框图。
图7示出了本发明实施例在线测试认证考试管理系统中考题展示单元的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本发明。本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种功能模块,但这些功能模块不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的功能模块彼此区分开。例如,在不脱离本发明实施例范围的情况下,第一判断模块也可以被称为第二判断模块,不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。类似地,第二判断模块也可以被称为第一判断模块。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
可以理解的是,目前培训认证虽然能够利用现代计算机技术实现传统考试过程中的组卷、考试、阅卷和试卷分析等过程,但是其无法准确的核对考生信息,并对现场考试秩序进行维护,还是需要专门的监考老师进行监督,以防止考生作弊,但由此容易造成监考老师的工作量较大,易出现监考疏忽,并不能有效避免作弊现象。
为解决上述问题,在本发明实施例提供的在线测试认证考试管理系统中,利用监管端对区域图像中的考生进行生物特征识别处理,验证所述目标考生的身份,并对所述区域图像中的考生行为进行行为识别处理,得到考生的行为结果,根据所述行为结果对目标考生进行警示;通过考试端向所述目标考生展示考题,并将所述目标考生的身份、考题以及题解进行存储;能够准确的核对考生信息,并对现场考试秩序进行维护,有效解决无法准确的核对考生信息,并对现场考试秩序进行维护,并不能有效避免作弊现象的问题。
图1示出了本发明实施例提供的在线测试认证考试管理系统的系统架构图。
具体的,本发明实施例提供了一种在线测试认证考试管理系统,包括底层区块链以及运行在底层区块链上的在线认证考试管理平台100;所述在线认证考试管理平台100包括监管端200和考试端300。
可以理解的是,在本发明实施例中,所述监管端200可以是摄像设备,摄像设备可以固定在考场的一个指定位置,也可以是放置在移动支架上,亦可以是头戴式的摄像设备,头戴式的摄像设备是一种可穿戴于用户头部,能够对用户视野范围内的场景进行影像拍摄的设备,常见的头戴式摄像设备可以以眼镜或者头盔的形式存在。优选的,在本发明实施例中,所述监管端200为头部检测器,所述头部检测器安装在课桌上,用于获取目标范围内包括考生的区域图像;
在本发明实施例中,每一个考生对应一个监管端200,即通过考生对应的头部检测器对当前考生的行为和身份进行验证。
进一步的,在本发明提供的优选实施方式中,所述考试端300是能够提供数据处理以及信息显示功能的终端设备,例如平板电脑、笔记本电脑、台式计算机,也可以是具有图像信息处理能力的显示适配器,例如显卡,但并不局限于此。
具体的,在本发明实施例提供的监管端200的具体实现中,所述监管端200,用于获取目标范围内包括考生的区域图像;基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征;计算所述待验证生物特征和预设生物样本特征之间的匹配度,根据所述匹配度验证所述目标考生的身份,将所述身份信息发送给考试端;利用头部检测器对所述区域图像中目标考生头部位置检测,得到所述目标考生头部位置在所述区域图像中的坐标;将所述坐标映射到所述区域图像中,获取目标考生面部矩形区域;计算所述面部矩形区域的长度和宽度;在所述长度和所述宽度的比值大于第一阈值时,则目标考生头部发生偏移;获取当前考场在预设时间段内头部发生偏移的考生数量,在所述考生数量在全部考生数量中的占比小于第二阈值时,将在预设时间段内头部发生偏移的每一个考生标记为行为异常,对标记为行为异常的目标考生进行警示;
其中,在本发明提供的优选实施方式中,监管端200是具有摄像功能的设备,可以根据需要对其摄像角度进行调整,即可以通过监管端200获取目标范围内的区域图像,本实施例提供的监管端200用于对目标考生的身份以及行为进行识别,在利用监管端200获取到目标范围内的区域图像之后,通过对所有的区域图像进行筛选,筛选出包含有目标考生的区域图像,以对目标考生的行为和身份进行识别和验证。
进一步的,在基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征;计算所述待验证生物特征和预设生物样本特征之间的匹配度,根据所述匹配度验证所述目标考生的身份的步骤的具体实现中,首先在考生数据库中调取目标考生的预设生物样本;然后基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征;进而将所述待验证生物特征与所述预设生物样本进行对比,计算待验证生物特征与所述预设生物样本之间的匹配度,根据所述匹配度得到所述考生身份的验证结果。
更进一步的,在对所述区域图像中的考生行为进行行为识别处理,得到考生的行为结果的步骤的具体实现中,利用头部检测器对所述区域图像中目标考生头部位置检测,得到所述目标考生头部位置在所述区域图像中的坐标;将所述坐标映射到所述区域图像中,获取目标考生面部矩形区域;计算所述面部矩形区域的长度和宽度;在所述长度和所述宽度的比值大于第一阈值时,则目标考生头部发生偏移;获取当前考场在预设时间段内头部发生偏移的考生数量,在所述考生数量在全部考生数量中的占比小于第二阈值时,将在预设时间段内头部发生偏移的每一个考生标记为行为异常。
在本发明实施例提供的对标记为行为异常的目标考生进行警示的步骤的具体实现中,首先根据行为结果,确定所述目标考生的行为是否异常,在所述目标考生的行为属于异常行为时进行提醒,在所述目标考生的行为没有异常时,则继续持续利用监管端200对目标考生的行为进行识别,一旦目标考生在考场内出现异常行为时,则进行提醒处理,其中,所述提醒的方式包括声音或光线中的至少一种,在所述提醒方式为声音时,通过音箱播放含提醒词的音频,以提醒考生以及监管人员;在所述提醒方式为光线时,可以通过提供不同颜色的灯光来实现提醒效果,如以红色灯光进行警示。
如通过声音警示模块在所述目标考生的行为属于异常行为时进行声音播放提醒;通过光线警示模块在所述目标考生的行为属于异常行为时进行光线闪烁提醒。
进一步的,在本发明实施例提供的考试端300的具体实现中,所述考试端300,用于接收目标考生的身份信息,并根据所述目标考生的身份,向所述目标考生展示考题;接收所述目标考生输入的题解,将所述目标考生的身份、考题以及题解进行存储。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,在所述根据所述目标考生的身份,向所述目标考生展示考题的步骤的具体实现中,首先提取所述目标考生的身份信息,在所述考题数据库中匹配与所述身份信息相对应的考题;然后向所述目标考生展示所述考题,其中,所述展示考题的方式包括屏幕显示或声音播放中的至少一种;如通过考试端300自带的屏幕进行考题展示,或者通过考试端300具有的音频播放件,对考题以音频播放的形式进行展示,也可以通过屏幕展示和音频播放相结合的形式进行,于此不进行限定。
图2示出了本发明实施例在线测试认证考试管理系统的结构框图。
其中,如图2所示,在本发明提供的一个优选实施方式中,所述监管端200包括:
图像获取单元201,用于获取目标范围内包括考生的区域图像;
身份验证单元202,用于基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征,计算所述待验证生物特征和预设生物样本特征之间的匹配度,根据所述匹配度验证所述目标考生的身份;
其中,在本发明实施例提供的身份验证单元202的具体实现中,通过样本调取模块2021在在考生数据库中调取目标考生的预设生物样本;然后通过特征提取模块2022基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征;并通过特征比对模块2023将将所述待验证生物特征与所述预设生物样本进行对比,计算待验证生物特征与所述预设生物样本之间的匹配度,根据所述匹配度得到所述考生身份的验证结果。
进一步的,在本发明提供的优选实施方式中,所述监管端200包括:
信息发送单元203,用于将所述身份信息发送给考试端;
行为识别单元204,用于利用头部检测器对所述区域图像中目标考生头部位置检测,得到所述目标考生头部位置在所述区域图像中的坐标;将所述坐标映射到所述区域图像中,获取目标考生面部矩形区域;计算所述面部矩形区域的长度和宽度;在所述长度和所述宽度的比值大于第一阈值时,则目标考生头部发生偏移;获取当前考场在预设时间段内头部发生偏移的考生数量,在所述考生数量在全部考生数量中的占比小于第二阈值时,将在预设时间段内头部发生偏移的每一个考生标记为行为异常;
在本发明实施例提供的行为识别单元204的具体实现中,首先通过面部提取模块,以利用头部检测器对所述区域图像中目标考生头部位置检测,得到所述目标考生头部位置在所述区域图像中的坐标;将所述坐标映射到所述区域图像中,获取目标考生面部矩形区域;进一步的,本实施例利用第一判断模块计算所述面部矩形区域的长度和宽度;在所述长度和所述宽度的比值大于第一阈值时,则此时,可以判定目标考生头部发生偏移,其中,目标考试头部发生偏移,则说明当前考生存在以下可能,第一种可能是考生当前有作弊的嫌疑,另一种可能是,考场内有其他事项引起考生的注意力;更进一步的,本实施例利用第二判断模块获取当前考场在预设时间段内头部发生偏移的考生数量,在所述考生数量在全部考生数量中的占比小于第二阈值时,将在预设时间段内头部发生偏移的每一个考生标记为行为异常,可以理解的是,在考场内有其他事项引起考生的注意力,使得大多数考生发生头部偏移的状况时,则此时,不会因为考生头部偏移,而被判定为行为异常,反之,在所述考生数量在全部考生数量中的占比小于第二阈值时,将在预设时间段内头部发生偏移的每一个考生标记为行为异常,即只有个别考生头部发生偏移时,则此时,该个别考生存在作弊的嫌疑。
行为警示单元205,用于对标记为行为异常的目标考生进行警示。
具体的,在本发明实施例提供的行为警示单元205的具体实现中,一旦目标考生在考场内出现异常行为时,则进行提醒处理,其中,所述提醒的方式包括声音或光线中的至少一种,在所述提醒方式为声音时,通过音箱播放含提醒词的音频,以提醒考生以及监管人员;在所述提醒方式为光线时,可以通过提供不同颜色的灯光来实现提醒效果,如以红色灯光进行警示。
如通过声音警示模块在所述目标考生的行为属于异常行为时进行声音播放提醒;通过光线警示模块在所述目标考生的行为属于异常行为时进行光线闪烁提醒。
请继续参阅图2,在本发明提供的另一个优选实施方式中,所述考试端300包括:
信息接收单元301,用于接收目标考生的身份信息;
考题展示单元302,用于根据所述目标考生的身份,向所述目标考生展示考题;
题解接收单元303,用于接收所述目标考生输入的题解;
信息存储单元304,用于将所述目标考生的身份、考题以及题解进行存储。
具体的,在本发明实施例提供的所述考题展示单元302的具体实现中,通过信息提取模块3021提取所述目标考生的身份信息,在所述考题数据库中匹配与所述身份信息相对应的考题;并通过考题输出模块3022向所述目标考生展示所述考题,其中,所述展示考题的方式包括屏幕显示或声音播放中的至少一种。
具体的,在本发明提供的优选实施方式中,所述展示考题的方式包括屏幕显示或声音播放中的至少一种;如通过考试端300自带的屏幕进行考题展示,或者通过考试端300具有的音频播放件,对考题以音频播放的形式进行展示,也可以通过屏幕展示和音频播放相结合的形式进行,于此不进行限定。
图3示出了本发明实施例在线测试认证考试管理系统中图像获取单元的结构框图。
如图3所示,在本发明提供的优选实施方式中,所述图像获取单元201包括:
摄像模块2011,用于获取目标范围内的所有图像;
检测模块2012,用于对所有图像进行检测;
提取模块2013,用于基于所述检测结果,提取包括有考生的区域图像。
图4示出了本发明实施例在线测试认证考试管理系统中身份验证单元的结构框图。
如图4所示,在本发明提供的优选实施方式中,所述身份验证单元202包括:
样本调取模块2021,用于在考生数据库中调取目标考生的预设生物样本;
特征提取模块2022,用于基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征;
特征比对模块2023,用于将所述待验证生物特征与所述预设生物样本进行对比,计算待验证生物特征与所述预设生物样本之间的匹配度,根据所述匹配度得到所述考生身份的验证结果。
图5示出了本发明实施例在线测试认证考试管理系统中行为识别单元的结构框图。
如图5所示,在本发明提供的优选实施方式中,所述行为识别单元204包括:
面部提取模块2041,用于利用头部检测器对所述区域图像中目标考生头部位置检测,得到所述目标考生头部位置在所述区域图像中的坐标;将所述坐标映射到所述区域图像中,获取目标考生面部矩形区域;
第一判断模块2042,用于计算所述面部矩形区域的长度和宽度;在所述长度和所述宽度的比值大于第一阈值时,则目标考生头部发生偏移;
第二判断模块2043,用于获取当前考场在预设时间段内头部发生偏移的考生数量,在所述考生数量在全部考生数量中的占比小于第二阈值时,将在预设时间段内头部发生偏移的每一个考生标记为行为异常。
图6示出了本发明实施例在线测试认证考试管理系统中行为警示单元的结构框图。
请参阅图6,在本发明提供的另一个优选实施方式中,所述行为警示单元205包括:
声音警示模块2051,用于在所述目标考生的行为属于异常行为时进行声音播放提醒;以及
光线警示模块2052,用于在所述目标考生的行为属于异常行为时进行光线闪烁提醒。
图7示出了本发明实施例在线测试认证考试管理系统中考题展示单元的结构框图。
如图7所示,在本发明提供的优选实施方式中,所述考题展示单元302包括:
信息提取模块3021,用于提取所述目标考生的身份信息,在所述考题数据库中匹配与所述身份信息相对应的考题;
考题输出模块3022,用于向所述目标考生展示所述考题,其中,所述展示考题的方式包括屏幕显示或声音播放中的至少一种。
综上所述,在本发明实施例提供的在线测试认证考试管理系统中,利用监管端对区域图像中的考生生物信息进行识别,验证所述目标考生的身份,并对所述区域图像中的考生行为进行行为识别处理,得到考生的行为结果,根据所述行为结果对目标考生进行警示;通过考试端向所述目标考生展示考题,并将所述目标考生的身份、考题以及题解进行存储;能够准确的核对考生信息,并对现场考试秩序进行维护,有效解决无法准确的核对考生信息,并对现场考试秩序进行维护,并不能有效避免作弊现象的问题。
进一步的,在本发明实施例中,还提供了一种在线测试认证考试管理方法,所述的在线测试认证考试管理方法应用于监管端200。
具体的,所述方法包括以下步骤:获取目标范围内包括考生的区域图像;基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征;计算所述待验证生物特征和预设生物样本特征之间的匹配度,根据所述匹配度验证所述目标考生的身份,若不匹配,则不允许当前考生参加考试,并向监管人员发出提醒,若匹配,则身份信息验证通过,将所述身份信息发送给考试端;
本发明实施例提供的所述方法还包括利用头部检测器对所述区域图像中目标考生头部位置检测,得到所述目标考生头部位置在所述区域图像中的坐标;将所述坐标映射到所述区域图像中,获取目标考生面部矩形区域;计算所述面部矩形区域的长度和宽度;在所述长度和所述宽度的比值大于第一阈值时,则目标考生头部发生偏移,考试头部发生偏移,则可以判定疑似作弊行为;获取当前考场在预设时间段内头部发生偏移的考生数量,在所述考生数量在全部考生数量中的占比小于第二阈值时,则认为,考场中仅有个别考生头部偏移,则可以进一步判定头部偏移的考生行为异常,并将在预设时间段内头部发生偏移的每一个考生标记为行为异常,对标记为行为异常的目标考生进行警示。
其中,在本发明提供的优选实施方式中,监管端200是具有摄像功能的设备,可以根据需要对其摄像角度进行调整,即可以通过监管端200获取目标范围内的区域图像,本实施例提供的监管端200用于对目标考生的身份以及行为进行识别,在利用监管端200获取到目标范围内的区域图像之后,通过对所有的区域图像进行筛选,筛选出包含有目标考生的区域图像,以对目标考生的行为和身份进行识别和验证。
进一步的,在基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征;计算所述待验证生物特征和预设生物样本特征之间的匹配度,根据所述匹配度验证所述目标考生的身份的步骤的具体实现中,首先在考生数据库中调取目标考生的预设生物样本;然后基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征;进而将所述待验证生物特征与所述预设生物样本进行对比,计算待验证生物特征与所述预设生物样本之间的匹配度,根据所述匹配度得到所述考生身份的验证结果。
在本发明实施例提供的根据所述行为结果对目标考生进行警示的步骤的具体实现中,首先根据行为结果,确定所述目标考生的行为是否异常,在所述目标考生的行为属于异常行为时进行提醒,在所述目标考生的行为没有异常时,则继续持续利用监管端200对目标考生的行为进行识别,一旦目标考生在考场内出现异常行为时,则进行提醒处理,其中,所述提醒的方式包括声音或光线中的至少一种;
在所述提醒方式为声音时,通过音箱播放含提醒词的音频,以提醒考生以及监管人员;在所述提醒方式为光线时,可以通过提供不同颜色的灯光来实现提醒效果,如以红色灯光进行警示。
本发明实施例提供一种计算机装置,该计算机装置包括处理器,所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现上述实施例所提供的在线测试认证考试管理方法的步骤。
示例性的,计算机程序可以被分割成一个或多个模块,一个或者多个模块被存储在存储器中,并由处理器执行,以完成本发明。一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序在计算机装置中的执行过程。例如,计算机程序可以被分割成上述各个方法实施例提供的在线测试认证考试管理方法的步骤。
本领域技术人员可以理解,上述计算机装置的描述仅仅是示例,并不构成对计算机装置的限定,可以包括比上述描述更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元,还可以是其他通用处理器、数字信号处理器、专用集成电路、现成可编程门阵列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等,所述处理器是所述计算机装置的控制中心,利用各种接口和线路连接整个计算机装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块,所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块,以及调用存储在存储器内的数据,实现所述计算机装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据等。此外,存储器可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如硬盘、内存、插接式硬盘,智能存储卡,安全数字卡,闪存卡、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
所述计算机装置集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述网上商城的商品推荐方法的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信号以及软件分发介质等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种在线测试认证考试管理系统,其特征在于,应用于在线认证考试管理平台;所述在线认证考试管理平台包括:
监管端,用于获取目标范围内包括考生的区域图像;基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征;计算所述待验证生物特征和预设生物样本特征之间的匹配度,根据所述匹配度验证所述目标考生的身份,将所述身份信息发送给考试端;利用头部检测器对所述区域图像中目标考生头部位置检测,得到所述目标考生头部位置在所述区域图像中的坐标;将所述坐标映射到所述区域图像中,获取目标考生面部矩形区域;计算所述面部矩形区域的长度和宽度;在所述长度和所述宽度的比值大于第一阈值时,则目标考生头部发生偏移;获取当前考场在预设时间段内头部发生偏移的考生数量,在所述考生数量在全部考生数量中的占比小于第二阈值时,将在预设时间段内头部发生偏移的每一个考生标记为行为异常,对标记为行为异常的目标考生进行警示;
考试端,用于接收目标考生的身份信息,并根据所述目标考生的身份,向所述目标考生展示考题;接收所述目标考生输入的题解,将所述目标考生的身份、考题以及题解进行存储。
2.根据权利要求1所述的在线测试认证考试管理系统,其特征在于,所述监管端包括:
图像获取单元,用于获取目标范围内包括考生的区域图像;
身份验证单元,用于基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征,计算所述待验证生物特征和预设生物样本特征之间的匹配度,根据所述匹配度验证所述目标考生的身份;
信息发送单元,用于将所述身份信息发送给考试端;
行为识别单元,用于利用头部检测器对所述区域图像中目标考生头部位置检测,得到所述目标考生头部位置在所述区域图像中的坐标;将所述坐标映射到所述区域图像中,获取目标考生面部矩形区域;计算所述面部矩形区域的长度和宽度;在所述长度和所述宽度的比值大于第一阈值时,则目标考生头部发生偏移;获取当前考场在预设时间段内头部发生偏移的考生数量,在所述考生数量在全部考生数量中的占比小于第二阈值时,将在预设时间段内头部发生偏移的每一个考生标记为行为异常;
行为警示单元,用于对标记为行为异常的目标考生进行警示。
3.根据权利要求2所述的在线测试认证考试管理系统,其特征在于,所述考试端包括:
信息接收单元,用于接收目标考生的身份信息;
考题展示单元,用于根据所述目标考生的身份,向所述目标考生展示考题;
题解接收单元,用于接收所述目标考生输入的题解;
信息存储单元,用于将所述目标考生的身份、考题以及题解进行存储。
4.根据权利要求2或3所述的在线测试认证考试管理系统,其特征在于,所述图像获取单元包括:
摄像模块,用于获取目标范围内的所有图像;
检测模块,用于对所有图像进行检测;
提取模块,用于基于所述检测结果,提取包括有考生的区域图像。
5.根据权利要求4所述的在线测试认证考试管理系统,其特征在于,所述身份验证单元包括:
样本调取模块,用于在考生数据库中调取目标考生的预设生物样本;
特征提取模块,用于基于生物识别模型对所述区域图像中考生的生物信息进行识别,获取待验证生物特征;
特征比对模块,用于将所述待验证生物特征与所述预设生物样本进行对比,计算待验证生物特征与所述预设生物样本之间的匹配度,根据所述匹配度得到所述考生身份的验证结果。
6.根据权利要求2或3所述的在线测试认证考试管理系统,其特征在于,所述行为识别单元包括:
面部提取模块,用于利用头部检测器对所述区域图像中目标考生头部位置检测,得到所述目标考生头部位置在所述区域图像中的坐标;将所述坐标映射到所述区域图像中,获取目标考生面部矩形区域;
第一判断模块,用于计算所述面部矩形区域的长度和宽度;在所述长度和所述宽度的比值大于第一阈值时,则目标考生头部发生偏移;
第二判断模块,用于获取当前考场在预设时间段内头部发生偏移的考生数量,在所述考生数量在全部考生数量中的占比小于第二阈值时,将在预设时间段内头部发生偏移的每一个考生标记为行为异常。
7.根据权利要求6所述的在线测试认证考试管理系统,其特征在于,所述头部检测器安装在课桌上,用于获取目标范围内包括考生的区域图像。
8.根据权利要求7所述的在线测试认证考试管理系统,其特征在于,所述行为警示单元包括:
声音警示模块,用于在所述目标考生的行为属于异常行为时进行声音播放提醒;
光线警示模块,用于在所述目标考生的行为属于异常行为时进行光线闪烁提醒。
9.根据权利要求3所述的在线测试认证考试管理系统,其特征在于,所述考题展示单元包括:
信息提取模块,用于提取所述目标考生的身份信息,在所述考题数据库中匹配与所述身份信息相对应的考题;
考题输出模块,用于向所述目标考生展示所述考题,其中,所述展示考题的方式包括屏幕显示或声音播放中的至少一种。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115146243A (zh) * 2022-07-08 2022-10-04 武汉全英教育咨询有限公司 一种基于数据分析的线上vr考试考生信息核对管理系统

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102298715A (zh) * 2011-08-18 2011-12-28 崔业梅 一种基于防伪技术的准考证识别系统
CN108509936A (zh) * 2018-04-11 2018-09-07 四川文理学院 机器人控制方法、装置及监考机器人
CN108961122A (zh) * 2018-08-08 2018-12-07 安徽建筑大学 一种考试防作弊方法、相关设备及系统
CN109726663A (zh) * 2018-12-24 2019-05-07 广东德诚科教有限公司 在线考试监控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109951554A (zh) * 2019-03-25 2019-06-28 北京理工大学 信息安全技术竞赛实时反作弊方法
JP2020187203A (ja) * 2019-05-13 2020-11-19 株式会社ベネッセコーポレーション 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102298715A (zh) * 2011-08-18 2011-12-28 崔业梅 一种基于防伪技术的准考证识别系统
CN108509936A (zh) * 2018-04-11 2018-09-07 四川文理学院 机器人控制方法、装置及监考机器人
CN108961122A (zh) * 2018-08-08 2018-12-07 安徽建筑大学 一种考试防作弊方法、相关设备及系统
CN109726663A (zh) * 2018-12-24 2019-05-07 广东德诚科教有限公司 在线考试监控方法、装置、计算机设备及存储介质
CN109951554A (zh) * 2019-03-25 2019-06-28 北京理工大学 信息安全技术竞赛实时反作弊方法
JP2020187203A (ja) * 2019-05-13 2020-11-19 株式会社ベネッセコーポレーション 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115146243A (zh) * 2022-07-08 2022-10-04 武汉全英教育咨询有限公司 一种基于数据分析的线上vr考试考生信息核对管理系统
CN115146243B (zh) * 2022-07-08 2023-09-15 北京布局未来教育科技有限公司 一种基于数据分析的线上vr考试考生信息核对管理系统

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