CN113010557A - 一种心理测评系统量表随机答题方法及系统 - Google Patents
一种心理测评系统量表随机答题方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN113010557A CN113010557A CN202110293596.9A CN202110293596A CN113010557A CN 113010557 A CN113010557 A CN 113010557A CN 202110293596 A CN202110293596 A CN 202110293596A CN 113010557 A CN113010557 A CN 113010557A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- psychological
- subject
- assessment
- test
- question
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24553—Query execution of query operations
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/23—Updating
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
Abstract
本申请公开一种心理测评系统量表随机答题方法及系统。所述方法包括总控台设置心理测评题库,根据受试者属性选择心理测评量表;总控台将心理测评量表中的心理测评题目按照随机顺序发布至受试机进行页面展示;受试机接收受试者对于心理测评题目所设定答案的选择,将心理测试题目和受试者所选答案发送至总控台;总控台计算受试者对于每个心理测评题目所选答案的得分,根据得分评估受试者的心理状况。采用本申请技术方案,受试者的心理测试题目是根据受试者的属性进行选择的,且每一个题目随机出现、每一次问题顺序都不相同;由此能够有效的提高群体检测和复测时的信效度。
Description
技术领域
本申请涉及通信技术领域,尤其涉及一种心理测评系统量表随机答题方法及系统。
背景技术
目前的心理测评系统,在确定测评量表后,受试者会进入答题页面,然后根据自身的情况对每一个问题选择出符合自身情况的选项,系统根据每一个问题的不同的选项计算出每一道题不同的得分,得分综合后会根据规则再转化为标准分,最后通过常模来评估受试者当前的心理状况。
当前的心理测评系统中心理测评题目都是固定题目,且按照固定顺序依次答题,这个固定顺序答题方式在做群体心理筛查,特别是中学生心理健康筛查时,受测者很容易交叉影响对方的选项,从而影响测评的信效度;另外,受试者在做同一量表的复测时,记忆的因素也会影响测评的信效度。
发明内容
本申请提供了一种心理测评系统量表随机答题方法,包括:
总控台设置心理测评题库,根据受试者属性选择心理测评量表;
总控台将心理测评量表中的心理测评题目按照随机顺序发布至受试机进行页面展示;
受试机接收受试者对于心理测评题目所设定答案的选择,将心理测试题目和受试者所选答案发送至总控台;
总控台计算受试者对于每个心理测评题目所选答案的得分,根据得分评估受试者的心理状况。
如上所述的心理测评系统量表随机答题方法,其中,在随机选择心理测评题目时,对多台受试机进行网格化排布,在总控台记录每台受试机的编号和位置,总控台在进行心理测评题目发布时,根据受试机的编号和位置对心理测评题目进行随机排序。
如上所述的心理测评系统量表随机答题方法,其中,心理测评题库存储有各种心理测评题目,按照心理测评属性将心理测评题库中的心理测评题目预先加以划分,包括按照测评的内容、对象特点、表现形式、目的、时间、要求进行属性划分,形成具有标志性属性的多个心理测评属性子库。
如上所述的心理测评系统量表随机答题方法,其中,在总控台将心理测评量表中的心理测评题目按照随机顺序发布至受试机进行页面展示之后,还包括如下子步骤:
受试机拍摄受试者答题视频,将心理测评题目、受试者所选答案以及受试者答题视频传输至总控台;
总控台从受试者答题视频中提取受试者面部形态特征,根据面部形态特征计算受试者对于该心理测评题目的感知度;
根据受试者对于每个心理测评题目所选答案的得分、以及受试者对于心理测评题目的感知度,评估受试者的心理测评值。
如上所述的心理测评系统量表随机答题方法,其中,在进行受试者心理测评时,还包括若检测到受试者对于某一心理测试题目的感知度低于预设数值,则从心理测评题库中查找与该心理测试题目属于同类属性的心理测试题目来更新心理测试量表。
本申请还提供一种心理测评系统量表随机答题系统,所述系统包括总控台和受试机;
总控台包括心理测评量表生成模块、心理测评题目展示模块和心理状态测评模块;心理测评量表生成模块设置心理测评题库,根据受试者属性选择心理测评量表;心理测评题目展示模块将心理测评量表中的心理测评题目按照随机顺序发布至受试机进行页面展示;心理状态测评模块计算受试者对于每个心理测评题目所选答案的得分,根据得分评估受试者的心理状况;
受试机包括心理测评题目展示模块、答案接收模块和答案发送模块;心理测评题目展示模块接收并展示总控台的心理测评题目;答案接收模块接收受试者对于心理测评题目所设定答案的选择;答案发送模块将心理测试题目和受试者所选答案发送至总控台。
如上所述的心理测评系统量表随机答题系统,其中,总控台对多台受试机进行网格化排布,在总控台记录每台受试机的编号和位置,总控台在进行心理测评题目发布时,根据受试机的编号和位置对心理测评题目进行随机排序。
如上所述的心理测评系统量表随机答题系统,其中,心理测评量表生成模块还包括按照心理测评属性将心理测评题库中的心理测评题目预先加以划分,包括按照测评的内容、对象特点、表现形式、目的、时间、要求进行属性划分,形成具有标志性属性的多个心理测评属性子库。
如上所述的心理测评系统量表随机答题系统,其中,答案发送模块具体用于将心理测评题目、受试者所选答案以及受试者答题视频传输至总控台;心理状态测评模块具体用于从受试者答题视频中提取受试者面部形态特征,根据面部形态特征计算受试者对于该心理测评题目的感知度;根据受试者对于每个心理测评题目所选答案的得分、以及受试者对于心理测评题目的感知度,评估受试者的心理测评值。
如上所述的心理测评系统量表随机答题系统,其中,总控台还包括心理测试量表更新模块,用于若检测到受试者对于某一心理测试题目的感知度低于预设数值,则从心理测评题库中查找与该心理测试题目属于同类属性的心理测试题目来更新心理测试量表。
本申请实现的有益效果如下:采用本申请技术方案,受试者的心理测试题目是根据受试者的属性进行选择的,且每一个题目随机出现、每一次问题顺序都不相同;由此能够有效的提高群体检测和复测时的信效度。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例一提供的心理测评系统量表随机答题系统示意图;
图2是心理测评系统量表随机答题方法流程图;
图3是在总控台将心理测评量表中的心理测评题目按照随机顺序发布至受试机进行页面展示之后的具体操作流程图;
图4是识别受试者对于该心理测评题目的感知度的具体操作流程图。
具体实施方式
下面结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
实施例一
本申请实施例一提供一种心理测评系统量表随机答题方法及系统,如图1所示,所述系统包括总控台和受试机,由总控台向受试机发布心理测试题目;受试机可以设置一台机器进行单人测试,也可以设置多台机器进行群体心理筛查。如图2所示,所述心理测评系统量表随机答题方法包括:
步骤210、总控台设置心理测评题库,根据受试者属性选择心理测评量表;
心理测评题库存储有各种心理测评题目,按照心理测评属性将心理测评题库中的心理测评题目预先加以划分,形成具有标志性属性的多个心理测评属性子库,包括但不限于测评的内容、对象特点、表现形式、目的、时间、要求等进行属性划分,例如心理测评属性子库1是按照受试对象年龄特点划分的对象特点子库、心理测评属性子库2是按照测评目的划分的测评目的子库;从选定的心理测评属性子库中随机选择一组题目作为受试者的心理测评量表。
步骤220、总控台将心理测评量表中的心理测评题目按照随机顺序发布至受试机进行页面展示;
本申请实施例中,对于群体心理筛查的多台机器中,为避免相邻的受试者交叉影响对方的选项,因此在随机选择心理测评题目时,对多台受试机进行网格化排布,在总控台记录每台受试机的编号和位置,总控台在进行心理测评题目发布时,根据受试机的编号和位置对心理测评题目进行随机排序,即相邻的受试机不能同时显示两道相同的心理测试题目;
本申请中,心理测评量表的题目是随机选择的,心理测评量表中题目的展示顺序也是随机选择的,由此可以避免在做群体心理筛查,特别是中学生心理健康筛查时,受测者很容易交叉影响对方的选项,从而影响测评的信效度。
步骤230、总控台接收受试者对于心理测评题目所设定答案的选择,计算受试者对于每个心理测评题目所选答案的得分,根据得分评估受试者的心理状况;
每个心理测评题目都包括心理测评试题和多种答案,每种答案设定对应的分值,汇总受试者对于每个心理测评题目所选答案的总分值,根据总分值所在的阈值范围得出受试者的心理状态。
具体地,如图3所示,在总控台将心理测评量表中的心理测评题目按照随机顺序发布至受试机进行页面展示之后,还包括如下子步骤:
步骤310、受试机拍摄受试者答题视频,将心理测评题目、受试者所选答案以及受试者答题视频传输至总控台;
具体地,在页面播放心理测评题目时通过受试机视频拍摄装置拍摄受试者图像,在接收到受试者对于答案的选择之后,受试机将心理测评题目编号、受试者选择的答案以及同时间拍摄的受试者视频传输至总控台。
步骤320、总控台从受试者答题视频中提取受试者面部形态特征,根据面部形态特征计算受试者对于该心理测评题目的感知度;
具体地,如图4所示,识别受试者对于该心理测评题目的感知度,具体包括如下子步骤:
步骤410、从受试者答题视频中分离包含清晰面部形态的受试者图像帧;
本申请实施例中,从受试者答题视频中分离包含清晰面部形态的受试者图像帧,具体包括如下子步骤:
Step411、若受试者答题视频不清晰,则将执法视频流解码得到若干帧图像,在若干帧图像中查找出现模糊的帧图像;
Step412、在模糊的帧图像中寻找出错的起始区域块,依次进行模糊区域重建,对重建后的帧图像进行编码,形成清晰的答题视频;
其中起始区域块的重建具体为像素值的重建,重建坐标的像素值Q(i.j)具体可表示为:
其中,n为以起始区域块的中心为原点,起始区域块对角边长为半径的圆周上的点,一般选取n=8作为圆周上均匀分布的八个点,di为选取的起始区域块的重建坐标与圆周像素坐标的距离,pj为圆周上选取点的像素坐标的像素值。
Step413、从答题视频中提取所有图像帧,计算各图像的帧差欧式距离的极值,以及各极值点对应的函数值均值;
具体地,从答题视频中提取N帧图像帧,在N帧图像帧中总共有N-2个帧差欧式距离;帧差欧式距离的计算公式为:
其中,N为答题视频的图像帧数量,xi、xi+1、xi+2分别为第i、i+1、i+2帧图像的灰度值。
Step414、比较各极值点所对应函数值与均值的大小,取出大于均值的点,其对应的帧图像即为所要选的关键帧图像。
返回参见图4,步骤420、从受试者图像帧中提取面部形态特征运动轨迹,根据面部形态特征运动轨迹确定面部表情变化轨迹,并记录每种面部表情的持续时间:
人脸表情可分为六大类,包括高兴、悲伤、惊讶、恐惧、愤怒、厌恶,细分还包括15种复杂表情,复杂表情由表情大类组合决定,例如惊喜是由惊讶和高兴组合决定,悲愤是由悲伤和愤怒组合决定;具体地,从受试者视频中提取连续的多张清晰正面照,若不存在清晰正面照则将清晰侧面照角度调整得到正面照,然后在受试者图像帧提取的面部图像中提取面部形态,具体包括:先获取每张图像的面部特征点,包括额头、眉毛、眼睛和下半部脸的运动轨迹,然后根据下表1的各特征点的运动轨迹变化确定受试者的面部表情变化轨迹,并记录面部表情的持续时间。例如,提取的连续清晰正面照确定的面部表情变化为高兴→厌恶→悲伤,则n=3。
表1
步骤430、根据受试者的面部表情变化轨迹和面部表情持续时间计算受试者对该心理测评题目的感知度;
具体地,采用下式计算受试者对该心理测评题目的感知度T:
其中,受试者的面部表情变化轨迹和面部表情持续时间用向量形式表示为{(x1,y1),(x2,y2),…(xn,yn),},x1~n表示面部表情变化轨迹,y1~n表示各种面部表情所持续的时间,n为面部表情的变化数量;感知度越大,则说明受试者对于此类题目的反应程度越大,例如对于兴趣测试,则感知度越大则受试者对此类题目的兴趣越大,若对于能力测试,则感知度越大则受试者对于此类题目所展示的能力越强。
进一步地,本申请也可以通过卷积神经网络训练方式计算受试者对于心理测评题目的感知度;具体地,预先在总控台中根据最大情绪类别的正面情绪、负面情绪和中立情绪构建形态特征识别模型,将大量的受试者对于不同心理测评题目的面部表情变化和表情持续时间作为训练样本训练形态特征识别模型,将受试者的面部表情变化轨迹和面部表情持续时间输入预先训练好的形态特征识别模型中,输出受试者对该心理测评题目的感知度。另外,也可以提取图像帧中的行为特征(如抬腿、蹲下、起立、跳跃、伸胳膊等图像),分别构建面部特征识别模型和行为肢体特征识别模型,根据面部情绪识别模块和行为肢体识别模型的输出结果进行权重计算得到形态特征识别模型结果。
步骤330、根据受试者对于每个心理测评题目所选答案的得分、以及受试者对于心理测评题目的感知度,评估受试者的心理测评值;
本申请实施例中,根据下式计算受试者的心理测评值:
其中,Si为受试者对第i个心理测评题目所选答案的得分,Qi为第i个心理测评题目所占比重,Ti为受试者对第i个心理测评题目的感知度,Pi为每个心理测评题目感知度所占比重,i的取值为1到m,m为心理测评题目数量,A1为心理测评量表的权重比例,A2为心理测评量表感知度的权重比例,C为计算得到的受试者心理测评值。
进一步地,本申请实施例中,经过大数据测量,在心理测评时最大可能性对于答案的第一选择为本能选择,后续选择可能为经过深思熟虑后的选择,所以为了使心理测评结果更加准确,在心理测评阶段受试者对于题目答案的多次犹豫选择也作为心理测评的参考维度,本申请优选以受试者对于某个答案时间作为犹豫度的参考标准,
以下表2为预先设定的犹豫选择的参考表格,其中,表格中数值的变化可以根据实际需要自行调整,以某一心理测试题目包含两个答案为例(需要说明的是下表中的第一答案和第二案子只是为了说明答案选择的顺序,并非某一项答案的设定):
表2加入受试者对于答案选择的犹豫度,采用下式计算受试者的心理测评值:
其中,m为心理测评题目数量,i的取值为1到m,j的取值为1到f,f为记录的答案选择个数,Sij为受试者对第i个心理测评题目第j个答案的得分,Dij为受试者对第i个心理测评题目第j个答案的犹豫度,Qi为第i个心理测评题目所占比重,Ti为受试者对第i个心理测评题目的感知度,Pi为每个心理测评题目感知度所占比重,i的取值为1到m,m为心理测评题目数量,A1为心理测评量表的权重比例,A2为心理测评量表感知度的权重比例,C为计算得到的受试者心理测评值。
本申请实施例中,在进行受试者心理测评时,还可以包括若检测到受试者对于某一心理测试题目的感知度和/或犹豫度均低于预设数值,则说明该受试者对于此类型题目不敏感,则需要从心理测评题库中查找与该心理测试题目属于同类属性的心理测试题目来更新心理测试量表,由此可以更加准确地确定受试者对于此类题目的认知情况。
另外在确定受试者的心理测评值后,也可以包括对受试者进行复测,具体包括:检测受试者对于每个心理测试题目的感知度和/或犹豫度,若受试者对于某一心理测试题目的感知度低于第一预设值,和/或受试者对于某一心理测试题目的犹豫度低于第二预设值,则从心理测评题库中选择与该心理测评题目属于同类属性的心理测试题目更新心理测评量表,然后执行步骤220-230。
实施例二
本申请实施例二提供一种心理测评系统量表随机答题系统,所述系统包括总控台和受试机;
总控台包括心理测评量表生成模块、心理测评题目展示模块和心理状态测评模块;心理测评量表生成模块设置心理测评题库,根据受试者属性选择心理测评量表;心理测评题目展示模块将心理测评量表中的心理测评题目按照随机顺序发布至受试机进行页面展示;心理状态测评模块计算受试者对于每个心理测评题目所选答案的得分,根据得分评估受试者的心理状况;
受试机包括心理测评题目展示模块、答案接收模块和答案发送模块;心理测评题目展示模块接收并展示总控台的心理测评题目;答案接收模块接收受试者对于心理测评题目所设定答案的选择;答案发送模块将心理测试题目和受试者所选答案发送至总控台。
具体地,总控台对多台受试机进行网格化排布,在总控台记录每台受试机的编号和位置,总控台在进行心理测评题目发布时,根据受试机的编号和位置对心理测评题目进行随机排序。
心理测评量表生成模块还包括按照心理测评属性将心理测评题库中的心理测评题目预先加以划分,包括按照测评的内容、对象特点、表现形式、目的、时间、要求进行属性划分,形成具有标志性属性的多个心理测评属性子库。
答案发送模块具体用于将心理测评题目、受试者所选答案以及受试者答题视频传输至总控台;心理状态测评模块具体用于从受试者答题视频中提取受试者面部形态特征,根据面部形态特征计算受试者对于该心理测评题目的感知度;根据受试者对于每个心理测评题目所选答案的得分、以及受试者对于心理测评题目的感知度,评估受试者的心理测评值。
进一步地,总控台还包括心理测试量表更新模块,用于若检测到受试者对于某一心理测试题目的感知度低于预设数值,则从心理测评题库中查找与该心理测试题目属于同类属性的心理测试题目来更新心理测试量表。
以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种心理测评系统量表随机答题方法,其特征在于,包括:
总控台设置心理测评题库,根据受试者属性选择心理测评量表;
总控台将心理测评量表中的心理测评题目按照随机顺序发布至受试机进行页面展示;
受试机接收受试者对于心理测评题目所设定答案的选择,将心理测试题目和受试者所选答案发送至总控台;
总控台计算受试者对于每个心理测评题目所选答案的得分,根据得分评估受试者的心理状况。
2.如权利要求1所述的心理测评系统量表随机答题方法,其特征在于,在随机选择心理测评题目时,对多台受试机进行网格化排布,在总控台记录每台受试机的编号和位置,总控台在进行心理测评题目发布时,根据受试机的编号和位置对心理测评题目进行随机排序。
3.如权利要求1所述的心理测评系统量表随机答题方法,其特征在于,心理测评题库存储有各种心理测评题目,按照心理测评属性将心理测评题库中的心理测评题目预先加以划分,包括按照测评的内容、对象特点、表现形式、目的、时间、要求进行属性划分,形成具有标志性属性的多个心理测评属性子库。
4.如权利要求3所述的心理测评系统量表随机答题方法,其特征在于,在总控台将心理测评量表中的心理测评题目按照随机顺序发布至受试机进行页面展示之后,还包括如下子步骤:
受试机拍摄受试者答题视频,将心理测评题目、受试者所选答案以及受试者答题视频传输至总控台;
总控台从受试者答题视频中提取受试者面部形态特征,根据面部形态特征计算受试者对于该心理测评题目的感知度;
根据受试者对于每个心理测评题目所选答案的得分、以及受试者对于心理测评题目的感知度,评估受试者的心理测评值。
5.如权利要求4所述的心理测评系统量表随机答题方法,其特征在于,在进行受试者心理测评时,还包括若检测到受试者对于某一心理测试题目的感知度低于预设数值,则从心理测评题库中查找与该心理测试题目属于同类属性的心理测试题目来更新心理测试量表。
6.一种心理测评系统量表随机答题系统,其特征在于,所述系统包括总控台和受试机;
总控台包括心理测评量表生成模块、心理测评题目展示模块和心理状态测评模块;心理测评量表生成模块设置心理测评题库,根据受试者属性选择心理测评量表;心理测评题目展示模块将心理测评量表中的心理测评题目按照随机顺序发布至受试机进行页面展示;心理状态测评模块计算受试者对于每个心理测评题目所选答案的得分,根据得分评估受试者的心理状况;
受试机包括心理测评题目展示模块、答案接收模块和答案发送模块;心理测评题目展示模块接收并展示总控台的心理测评题目;答案接收模块接收受试者对于心理测评题目所设定答案的选择;答案发送模块将心理测试题目和受试者所选答案发送至总控台。
7.如权利要求6所述的心理测评系统量表随机答题系统,其特征在于,总控台对多台受试机进行网格化排布,在总控台记录每台受试机的编号和位置,总控台在进行心理测评题目发布时,根据受试机的编号和位置对心理测评题目进行随机排序。
8.如权利要求6所述的心理测评系统量表随机答题系统,其特征在于,心理测评量表生成模块还包括按照心理测评属性将心理测评题库中的心理测评题目预先加以划分,包括按照测评的内容、对象特点、表现形式、目的、时间、要求进行属性划分,形成具有标志性属性的多个心理测评属性子库。
9.如权利要求8所述的心理测评系统量表随机答题系统,其特征在于,答案发送模块具体用于将心理测评题目、受试者所选答案以及受试者答题视频传输至总控台;心理状态测评模块具体用于从受试者答题视频中提取受试者面部形态特征,根据面部形态特征计算受试者对于该心理测评题目的感知度;根据受试者对于每个心理测评题目所选答案的得分、以及受试者对于心理测评题目的感知度,评估受试者的心理测评值。
10.如权利要求9所述的心理测评系统量表随机答题系统,其特征在于,总控台还包括心理测试量表更新模块,用于若检测到受试者对于某一心理测试题目的感知度低于预设数值,则从心理测评题库中查找与该心理测试题目属于同类属性的心理测试题目来更新心理测试量表。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110293596.9A CN113010557A (zh) | 2021-03-19 | 2021-03-19 | 一种心理测评系统量表随机答题方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110293596.9A CN113010557A (zh) | 2021-03-19 | 2021-03-19 | 一种心理测评系统量表随机答题方法及系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN113010557A true CN113010557A (zh) | 2021-06-22 |
Family
ID=76402765
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110293596.9A Withdrawn CN113010557A (zh) | 2021-03-19 | 2021-03-19 | 一种心理测评系统量表随机答题方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN113010557A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113643772A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-11-12 | 杭州天资洪睿智能科技发展有限公司 | 一种基于心理学测试和算法分析生成性格的系统 |
CN113990452A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-01-28 | 广东数业智能科技有限公司 | 一种基于心理素养的测评方法、系统和可读存储介质 |
CN116525046A (zh) * | 2023-06-25 | 2023-08-01 | 陕西天诚软件有限公司 | 基于大数据的人工智能心理测评系统 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107330237A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-11-07 | 广州市润心教育咨询有限公司 | 一种心理状态评估方法与系统 |
CN109620264A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-16 | 徐建辉 | 一种快速心理评估及同步心理干预的系统 |
CN109875581A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-14 | 商洛学院 | 一种心理学职业能力测评系统 |
CN109920515A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-06-21 | 商洛学院 | 一种情绪疏导互动系统 |
CN110827180A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-21 | 浙江工商大学 | 小规模移动端课堂教学系统中的随堂测试流程管理方法 |
CN111010370A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-04-14 | 东华大学 | 一种基于移动端的防作弊在线考试方法 |
CN111887867A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-11-06 | 衡阳师范学院 | 基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法及系统 |
CN112116988A (zh) * | 2020-09-30 | 2020-12-22 | 重庆工程职业技术学院 | 自助式心理咨询平台 |
-
2021
- 2021-03-19 CN CN202110293596.9A patent/CN113010557A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107330237A (zh) * | 2017-05-12 | 2017-11-07 | 广州市润心教育咨询有限公司 | 一种心理状态评估方法与系统 |
CN109620264A (zh) * | 2018-12-18 | 2019-04-16 | 徐建辉 | 一种快速心理评估及同步心理干预的系统 |
CN109875581A (zh) * | 2019-03-08 | 2019-06-14 | 商洛学院 | 一种心理学职业能力测评系统 |
CN109920515A (zh) * | 2019-03-13 | 2019-06-21 | 商洛学院 | 一种情绪疏导互动系统 |
CN110827180A (zh) * | 2019-10-24 | 2020-02-21 | 浙江工商大学 | 小规模移动端课堂教学系统中的随堂测试流程管理方法 |
CN111010370A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-04-14 | 东华大学 | 一种基于移动端的防作弊在线考试方法 |
CN111887867A (zh) * | 2020-07-10 | 2020-11-06 | 衡阳师范学院 | 基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法及系统 |
CN112116988A (zh) * | 2020-09-30 | 2020-12-22 | 重庆工程职业技术学院 | 自助式心理咨询平台 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113643772A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-11-12 | 杭州天资洪睿智能科技发展有限公司 | 一种基于心理学测试和算法分析生成性格的系统 |
CN113990452A (zh) * | 2021-12-27 | 2022-01-28 | 广东数业智能科技有限公司 | 一种基于心理素养的测评方法、系统和可读存储介质 |
CN113990452B (zh) * | 2021-12-27 | 2022-05-17 | 广东数业智能科技有限公司 | 一种基于心理素养的测评方法、系统和可读存储介质 |
CN116525046A (zh) * | 2023-06-25 | 2023-08-01 | 陕西天诚软件有限公司 | 基于大数据的人工智能心理测评系统 |
CN116525046B (zh) * | 2023-06-25 | 2023-11-10 | 陕西天诚软件有限公司 | 基于大数据的人工智能心理测评系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN113010557A (zh) | 一种心理测评系统量表随机答题方法及系统 | |
Varannai et al. | The use of gamification in higher education: An empirical study | |
CN107742107B (zh) | 人脸图像分类方法、装置及服务器 | |
CN105069294B (zh) | 一种用于认知能力值测试的计算和分析方法 | |
Han et al. | Learning computational models of video memorability from fMRI brain imaging | |
CN105228708B (zh) | 身体动作评分装置、舞蹈评分装置、卡拉ok装置以及游戏装置 | |
JP7327455B2 (ja) | 学習材推薦方法、学習材推薦装置および学習材推薦プログラム | |
CN110503000B (zh) | 一种基于人脸识别技术的教学抬头率测量方法 | |
CN110464367B (zh) | 基于多通道协同的心理异常检测方法和系统 | |
CN105139317B (zh) | 兴趣取向值测验的认知指标分析方法 | |
CN111887867A (zh) | 基于表情识别与心理学测试生成性格的分析方法及系统 | |
CN107301611A (zh) | 一种孤独症儿童智能教学评估系统 | |
CN115205764B (zh) | 基于机器视觉的在线学习专注度监测方法、系统及介质 | |
US9355366B1 (en) | Automated systems for improving communication at the human-machine interface | |
CN115177253A (zh) | 基于多模态数据学生心理危机预警系统 | |
Guo et al. | Open-eye: An open platform to study human performance on identifying ai-synthesized faces | |
CN113658697A (zh) | 一种基于视频注视差异的心理测评系统 | |
Dupré et al. | Emotion recognition in humans and machine using posed and spontaneous facial expression | |
CN114399827B (zh) | 基于面部微表情的高校毕业生职业性格测试方法及系统 | |
CN114971425B (zh) | 数据库信息监控方法、装置、设备及存储介质 | |
CN107898458B (zh) | 基于图像先验的单试次脑电p300成分检测方法及装置 | |
Bandara et al. | EEG based neuromarketing recommender system for video commercials | |
CN115346160A (zh) | 一种体育教学方法、系统、设备及介质 | |
CN113919983A (zh) | 试题画像方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN113506027A (zh) | 基于学生视觉注意及教师行为的课程质量评估与提升方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210622 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |