CN113010320A - 一种网络数据卸载方法及装置、计算机存储介质 - Google Patents

一种网络数据卸载方法及装置、计算机存储介质 Download PDF

Info

Publication number
CN113010320A
CN113010320A CN202110359686.3A CN202110359686A CN113010320A CN 113010320 A CN113010320 A CN 113010320A CN 202110359686 A CN202110359686 A CN 202110359686A CN 113010320 A CN113010320 A CN 113010320A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
network node
task
user terminal
average
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202110359686.3A
Other languages
English (en)
Other versions
CN113010320B (zh
Inventor
张国威
王茂励
杨旸
臧小东
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Qufu Normal University
Original Assignee
Qufu Normal University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Qufu Normal University filed Critical Qufu Normal University
Priority to CN202110359686.3A priority Critical patent/CN113010320B/zh
Publication of CN113010320A publication Critical patent/CN113010320A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN113010320B publication Critical patent/CN113010320B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本发明揭示了一种网络数据卸载方法及装置，方法包括获取用户终端需要卸载到网络节点的任务的信息量H(X)；获取各网络节点历史接收用户终端的任务的平均信息量
Figure DDA0003005030240000011
选择平均信息量
Figure DDA0003005030240000012
最小的网络节点为用户终端提供数据卸载服务；更新各网络节点历史接收用户终端的平均信息量。本发明还揭示了一种实现上述方法的网络数据卸载装置、计算机存储介质。本发明通过对比各个网络节点接收用户终端的平均信息量，以选择平均信息量最小的网络节点为用户终端提供数据卸载服务，避免为用户提供隐私保护性低的卸载服务，有效提升了服务的隐私保护性能。

Description

一种网络数据卸载方法及装置、计算机存储介质
技术领域
本发明涉及无线通信技术领域，尤其是涉及一种网络数据卸载方法及实现该方法的网络数据卸载装置、计算机存储介质。
背景技术
随着移动端新业务的不断增加，传统架构已经无法满足不断增加的移动业务需求，于是，云计算应运而生，在终端数量及APP不多的情况下，云计算这种集中处理模式可满足实际需求。然而，随着移动互联技术的不断发展，新型网络应用及网络节点的数量呈现爆发式增长，海量的数据使得原本基于云服务器的网络架构无法满足未来网络运行的需求，产生诸如链路负担过重、时延过大、移动性支持较差等问题。基于此，移动边缘计算或雾计算技术应运而生，这些技术依靠大量具有服务能力的边缘服务节点，通过将用户节点的任务卸载到距离较远的边缘服务节点而非云端，从而实现更高质量的服务。同时，服务节点的位置和服务能力可灵活部署，为以用户为中心的服务提供了基础。
在雾计算网络中，现有的计算任务卸载策略多数以服务的效率优先为目标，如最小化计算任务卸载的总体处理时延，或者最小化任务卸载的处理能耗，又或者在处理时延和处理能耗之间取得折中或者平衡。然而，终端节点将任务持续卸载至雾节点过程中，不可避免的会产生隐私泄露等问题。为了解决隐私泄露问题，现有技术中通常采用传统的加密和认证算法来保证数据传输的安全性，如中国专利CN 104486294A公开的一种具有隐私保护功能的移动卸载数据传输方法中，其引入可信的代理节点，通过代理节点对数据进行加密后分发给中转节点，避免中转节点获知用户请求内容的地址，同时采用隐私保护的内容分发算法能够保证数据包以低开销的方式分发给中转节点、无线传输过程中不会泄露给第三方以及有损无线信道上数据传输的可靠性。由于终端节点的能力通常不足以支撑复杂的加密认证算法，因而无法确保雾计算网络服务的安全性和隐私性。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供一种网络数据卸载方法，能够提升卸载服务的隐私保护性能，同时还提供一种可实现网络数据卸载方法的网络数据卸载装置、计算机存储介质。
为实现上述目的，本发明提出如下技术方案：一种网络数据卸载方法，所述方法包括如下步骤：
S100，获取用户终端需要卸载到网络节点的任务的信息量H(X)；
S200，获取各网络节点历史接收用户终端的任务的平均信息量
Figure BDA0003005030220000021
选择平均信息量
Figure BDA0003005030220000022
最小的网络节点为用户终端提供数据卸载服务；
S300，根据如下公式更新各网络节点历史接收用户终端的平均信息量：
Figure BDA0003005030220000023
其中，α为历史信息量的遗忘因子，α取小于1的正数。
优选地，在步骤S100中，信息量H(X)通过如下公式计算获得：
Figure BDA0003005030220000024
其中，pi为卸载到服务节点的任务X中第i个符号取当前值的概率，N为任务X中符号的总数。
优选地，在步骤S200中，通过如下步骤获取各网络节点历史接收用户终端的任务的平均信息量
Figure BDA0003005030220000025
平均信息量根据低通滤波公式
Figure BDA0003005030220000026
计算，其中，α为历史信息量的遗忘因子，α取小于1的正数。
优选地，在步骤S100中，所述任务的信息量H(X)为任务的原始信息量H(X)或者与原始任务数据X相关的量，所述与原始任务数据X相关的量选自任务经过预处理后的信息量H(Y)、预处理后与原始任务数据X的互信息H(X/Y)中的一种。
优选地，在步骤S200中，还可通过平均信息量
Figure BDA0003005030220000031
相关的量选择网络节点，所述平均信息量
Figure BDA0003005030220000032
相关的量选自经过预处理后的平均信息量
Figure BDA0003005030220000033
预处理后与原始任务数据X的平均互信息
Figure BDA0003005030220000034
中的一种。
本发明还揭示了一种网络数据卸载装置，所述装置包括
信息量评估模块，用于获取用户终端需要卸载到网络节点的任务的信息量H(X)；
卸载策略制定模块，用于获取各网络节点历史接收用户终端的任务的平均信息量
Figure BDA0003005030220000035
选择平均信息量最小的网络节点为用户终端提供数据卸载服务；
信息量更新模块，用于根据如下公式更新提供卸载服务的网络节点历史接收用户终端的平均信息量；
Figure BDA0003005030220000036
其中，α为历史信息量的遗忘因子，α取小于1的正数。
优选地，所述任务的信息量H(X)为任务的原始信息量H(X)或者与原始任务数据X相关的量，所述与原始任务数据X相关的量选自任务经过预处理后的信息量H(Y)、预处理后与原始任务数据X的互信息H(X/Y)中的一种。
优选地，所述卸载策略制定模块可通过平均信息量
Figure BDA0003005030220000037
相关的量选择网络节点，所述平均信息量
Figure BDA0003005030220000038
相关的量选自经过预处理后的平均信息量
Figure BDA0003005030220000039
预处理后与原始任务数据X的平均互信息
Figure BDA00030050302200000310
中的一种。
本发明还揭示了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述所述的方法。
本发明的有益效果是：
本发明通过对比各个网络节点接收用户终端的平均信息量，以选择平均信息量最小的网络节点为用户终端提供数据卸载服务，避免为用户提供隐私保护性低的卸载服务，有效提升了服务的隐私保护性能。
附图说明
图1是本发明的雾计算网络的架构示意图；
图2是本发明的方法流程图示意图；
图3是本发明的装置结构框图示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的附图，对本发明实施例的技术方案进行清楚、完整的描述。
结合图1和图2所示，为本发明所揭示的一种网络数据卸载方法，包括如下步骤：
S100，获取用户终端需要卸载到网络节点的任务的信息量H(X)；
具体地，结合图2所示，雾计算网络包括用户终端、网络节点和调度器，其中，用户终端与网络节点和调度器均建立通信连接，调度器还与网络节点建立通信连接，网络节点用于为用户终端提供数据卸载服务，调度器用于提供卸载策略决策，并且在雾计算网络中，调度器及网络节点形成控制层，而网络节点和用户终端形成服务层，在进行数据业务卸载时，用户终端在调度器的作用下，可实现将数据业务卸载到相应的网络节点中，也即用户终端根据控制层制定的服务策略，通过服务层将数据业务卸载到指定的网络节点中。
进一步地，在雾计算网路中，用户终端所需要卸载的任务的信息量大小不一，而该任务的信息量直接影响每个网络节点接收用户终端的平均信息量
Figure BDA0003005030220000041
因此，首先要获取用户终端需要卸载到网络节点的任务的信息量H(X)，最终根据该信息量H(X)计算网络节点的平均信息量
Figure BDA0003005030220000051
用户终端需要卸载到网络节点的任务的信息量H(X)通过如下公式计算获得：
Figure BDA0003005030220000052
其中，pi为卸载到服务节点的任务X中第i个符号取当前值的概率，N为任务X中符号的总数，例如对于长度为4符号的二进制信源X：0110，4个符号分别取0、1、1、0的概率分别为1/2、1/4、1/2和1/8，则该任务信息量为log2(1/2)+log2(1/4)++log2(1/2)+log2(1/8)＝7bit。该信息量H(X)由用户终端自身做出评估计算。
本实施例中，任务的信息量可以是任务原始的信息量H(X)，也可以是与原始任务数据X相关的量，该原始任务数据X相关的量包括但不限于任务经过预处理后的信息量H(Y)，或者预处理后与原始任务数据X的互信息H(X/Y)。
S200，获取各网络节点历史接收用户终端的任务的平均信息量
Figure BDA0003005030220000053
选择平均信息量
Figure BDA0003005030220000054
最小的网络节点为用户终端提供数据卸载服务。
具体地，为了提升数据业务卸载服务的隐私保护性能，本发明根据卸载到网络节点的任务的信息量大小，来确定卸载服务的隐私保护性，避免为用户提供隐私保护性低的卸载服务。在雾计算网络中，每个网络节点接收到用户终端的任务的信息量大小不一致，有的网络节点接收到用户终端的任务较多，但每个任务的信息量较小，而有的网络节点接收到用户终端的任务较少，但每个任务的信息量大，因此，可通过平均信息量
Figure BDA0003005030220000055
来衡量网络节点卸载服务的隐私保护性能。当平均信息量
Figure BDA0003005030220000056
越小时，网络节点越能够为用户提供隐私保护性强的卸载服务，反之，网络节点只能够为用户提供隐私保护性低的卸载服务。实施时，调度器选择平均信息量
Figure BDA0003005030220000057
最小的网络节点为用户终端提供数据卸载服务，提升服务的隐私保护性能。当然，在其他实施例中，调度器也可以通过与平均信息量
Figure BDA0003005030220000058
相关的量选择网络节点，与平均信息量
Figure BDA0003005030220000061
相关的量包括但不限于经过预处理后的平均信息量
Figure BDA0003005030220000062
进一步地，各网络节点历史接收用户终端的平均信息量
Figure BDA0003005030220000063
通过如下步骤获取：
平均信息量根据低通滤波公式
Figure BDA0003005030220000064
计算，其中，α为历史信息量的遗忘因子，α取小于1的正数。其中，各个服务节点历史接收用户终端的平均信息量由用户终端本地进行维护，并在每次卸载服务完成后进行更新，不需要服务节点反馈。
S300，根据如下公式更新提供卸载服务的网络节点历史接收用户终端的平均信息量；
Figure BDA0003005030220000065
其中，α为历史信息量的遗忘因子，α取小于1的正数。
具体地，当网络节点为用户终端提供卸载服务后，其历史接收用户终端的平均信息量发生变化，因此，需要对该网络节点历史接收用户终端的任务的平均信息量进行更新处理，以便于后续选择合适的网络节点为用户终端提供数据卸载服务。实施时，可通过上述公式对提供卸载服务的网络节点历史接收用户终端的平均信息量进行更新，如图所示，当前时刻，用户终端有任务X需要卸载，通过上述方式获取其信息量H(X)＝10kbits，网络节点1、2、3、4历史接收该用户终端的平均信息量
Figure BDA0003005030220000066
为[15，5，20，10]kbits，通过对比可知，网络节点2的平均信息量
Figure BDA0003005030220000067
最小，因此，调度器最终选择网络节点2为该用户终端提供数据卸载服务。当任务卸载完成后，调度器通过公式
Figure BDA0003005030220000068
其中，α＝0.2，对各个网络节点历史接收用户终端的平均信息量进行更新，由于网络节点1、3和4此次接收信息量H(X)为0，因此，更新后网络节点1、2、3、4历史接收该用户终端的平均信息量
Figure BDA0003005030220000069
为[12，6，16，8]kbits，由此可知，网络节点2的平均信息量依然最小，该用户终端下一任务数据卸载时依然选择网络节点2提供数据卸载服务，可提高提升服务的隐私保护性能。通过对比各个网络节点接收用户终端的平均信息量，以选择平均信息量最小的网络节点为用户终端提供数据卸载服务，有效提升了服务的隐私保护性能。
结合图2和图3所示，本发明还揭示了一种网络数据卸载装置，包括信息量评估模块、卸载策略制定模块和信息量更新模块，其中，信息量评估模块用于获取用户终端需要卸载到网络节点的任务的信息量H(X)；卸载策略制定模块用于获取各网络节点历史接收用户终端的任务的平均信息量
Figure BDA0003005030220000071
选择平均信息量最小的网络节点为用户终端提供数据卸载服务；信息量更新模块用于根据如下公式更新提供卸载服务的网络节点历史接收用户终端的平均信息量；
Figure BDA0003005030220000072
其中，α为历史信息量的遗忘因子，α取小于1的正数。
具体地，在雾计算网路中，用户终端所需要卸载的任务的信息量大小不一，而该任务的信息量直接影响每个网络节点的接收用户终端的平均数据信息量
Figure BDA0003005030220000073
因此，调度器首先通过信息量评估模块获取用户终端需要卸载到网络节点的任务的信息量H(X)，最终根据该信息量H(X)计算网络节点的平均信息量
Figure BDA0003005030220000074
信息量评估模块如何获取信息量详见上述，在此不再一一赘述。
进一步地，在雾计算网络中，每个网络节点接收到用户终端的任务的信息量大小不一致，有的网络节点接收到用户终端的任务较多，但每个任务的信息量较小，而有的网络节点接收到用户终端的任务较少，但每个任务的信息量大，因此，可通过平均信息量
Figure BDA0003005030220000075
来衡量网络节点卸载服务的隐私保护性能。当平均信息量
Figure BDA0003005030220000076
越小时，网络节点越能够为用户提供隐私保护性强的卸载服务，反之，网络节点只能够为用户提供隐私保护性低的卸载服务。实施时，调度器选择平均信息量
Figure BDA0003005030220000077
最小的网络节点为用户终端提供数据卸载服务，提升服务的隐私保护性能。卸载策略制定模块如何获取各网络节点历史接收用户终端的任务的平均信息量
Figure BDA0003005030220000081
详见上述，在此不再一一赘述。
进一步地，当网络节点为用户终端提供卸载服务后，其历史接收用户终端的任务的平均信息量发生变化，因此，需要对该网络节点历史接收用户终端的任务的平均信息量进行更新处理，以便于后续选择合适的网络节点为用户终端提供数据卸载服务。实施时，信息量更新模块可通过公式
Figure BDA0003005030220000082
对提供卸载服务的网络节点历史接收用户终端的平均信息量进行更新，如图2所示，当前时刻，用户终端有任务X需要卸载，通过上述方式获取其信息量H(X)＝10kbits，网络节点1、2、3、4历史接收该用户终端的平均信息量
Figure BDA0003005030220000083
为[15，5，20，10]kbits，通过对比可知，网络节点2的平均信息量
Figure BDA0003005030220000084
最小，因此，调度器最终选择网络节点2为该用户终端提供数据卸载服务。当任务卸载完成后，调度器通过公式
Figure BDA0003005030220000085
其中，α＝0.2，对各个网络节点历史接收用户终端的平均信息量进行更新，由于网络节点1、3和4此次接收信息量H(X)为0，因此，更新后网络节点1、2、3、4历史接收该用户终端的平均信息量
Figure BDA0003005030220000086
为[12，6，16，8]kbits，由此可知，网络节点2的平均信息量依然最小，该用户终端下一任务数据卸载时依然选择网络节点2提供数据卸载服务，可提高提升服务的隐私保护性能。
本发明进一步还揭示了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行上述所述的方法。
本发明通过根据卸载到网络节点的信息量大小，评估卸载服务的隐私保护性能，也即历史接收用户终端任务平均信息量越小的服务节点，对于该终端节点进行服务时的隐私保护性能越好，可从服务策略制定的角度，为用户卸载服务提供了隐私保护特性。
本发明的技术内容及技术特征已揭示如上，然而熟悉本领域的技术人员仍可能基于本发明的教示及揭示而作种种不背离本发明精神的替换及修饰，因此，本发明保护范围应不限于实施例所揭示的内容，而应包括各种不背离本发明的替换及修饰，并为本专利申请权利要求所涵盖。

Claims (9)

1.一种网络数据卸载方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：
S100，获取用户终端需要卸载到网络节点的任务的信息量H(X)；
S200，获取各网络节点历史接收用户终端的任务的平均信息量
Figure FDA0003005030210000011
选择平均信息量
Figure FDA0003005030210000012
最小的网络节点为用户终端提供数据卸载服务；
S300，根据如下公式更新各网络节点历史接收用户终端的平均信息量：
Figure FDA0003005030210000013
其中，α为历史信息量的遗忘因子，α取小于1的正数。
2.根据权利要求1所述的网络数据卸载方法，其特征在于，在步骤S100中，信息量H(X)通过如下公式计算获得：
Figure FDA0003005030210000014
其中，pi为卸载到服务节点的任务X中第i个符号取当前值的概率，N为任务X中符号的总数。
3.根据权利要求1所述的网络数据卸载方法，其特征在于，在步骤S200中，通过如下步骤获取各网络节点历史接收用户终端的任务的平均信息量
Figure FDA0003005030210000015
平均信息量根据低通滤波公式
Figure FDA0003005030210000016
计算，其中，α为历史信息量的遗忘因子，α取小于1的正数。
4.根据权利要求1所述的网络数据卸载方法，其特征在于，在步骤S100中，所述任务的信息量H(X)为任务的原始信息量H(X)或者与原始任务数据X相关的量，所述与原始任务数据X相关的量选自任务经过预处理后的信息量H(Y)、预处理后与原始任务数据X的互信息H(X/Y)中的一种。
5.根据权利要求1所述的网络数据卸载方法，其特征在于，在步骤S200中，还可通过平均信息量
Figure FDA0003005030210000017
相关的量选择网络节点，所述平均信息量
Figure FDA0003005030210000021
相关的量选自经过预处理后的平均信息量
Figure FDA0003005030210000022
预处理后与原始任务数据X的平均互信息
Figure FDA0003005030210000023
中的一种。
6.一种网络数据卸载装置，其特征在于，所述装置包括
信息量评估模块，用于获取用户终端需要卸载到网络节点的任务的信息量H(X)；
卸载策略制定模块，用于获取各网络节点历史接收用户终端的任务的平均信息量
Figure FDA0003005030210000024
选择平均信息量最小的网络节点为用户终端提供数据卸载服务；
信息量更新模块，用于根据如下公式更新提供卸载服务的网络节点历史接收用户终端的平均信息量；
Figure FDA0003005030210000025
其中，α为历史信息量的遗忘因子，α取小于1的正数。
7.根据权利要求6所述的网络数据卸载装置，其特征在于，所述任务的信息量H(X)为任务的原始信息量H(X)或者与原始任务数据X相关的量，所述与原始任务数据X相关的量选自任务经过预处理后的信息量H(Y)、预处理后与原始任务数据X的互信息H(X/Y)中的一种。
8.根据权利要求6所述的网络数据卸载装置，其特征在于，所述卸载策略制定模块可通过平均信息量
Figure FDA0003005030210000026
相关的量选择网络节点，所述平均信息量
Figure FDA0003005030210000027
相关的量选自经过预处理后的平均信息量
Figure FDA0003005030210000028
预处理后与原始任务数据X的平均互信息
Figure FDA0003005030210000029
中的一种。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1～5任一项所述的方法。
CN202110359686.3A 2021-04-02 2021-04-02 一种网络数据卸载方法及装置、计算机存储介质 Active CN113010320B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110359686.3A CN113010320B (zh) 2021-04-02 2021-04-02 一种网络数据卸载方法及装置、计算机存储介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110359686.3A CN113010320B (zh) 2021-04-02 2021-04-02 一种网络数据卸载方法及装置、计算机存储介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN113010320A true CN113010320A (zh) 2021-06-22
CN113010320B CN113010320B (zh) 2022-08-02

Family

ID=76387810

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110359686.3A Active CN113010320B (zh) 2021-04-02 2021-04-02 一种网络数据卸载方法及装置、计算机存储介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113010320B (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150215832A1 (en) * 2014-01-28 2015-07-30 Openet Telecom Ltd. System and Method for Performing Network Selection
CN110392079A (zh) * 2018-04-20 2019-10-29 上海无线通信研究中心 面向雾计算的节点计算任务调度方法及其设备
CN112040512A (zh) * 2020-08-31 2020-12-04 杭州电子科技大学 一种基于公平的雾计算任务卸载方法及系统
CN112148482A (zh) * 2020-09-11 2020-12-29 电子科技大学 一种基于结合负载均衡的边缘计算任务调度方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150215832A1 (en) * 2014-01-28 2015-07-30 Openet Telecom Ltd. System and Method for Performing Network Selection
CN110392079A (zh) * 2018-04-20 2019-10-29 上海无线通信研究中心 面向雾计算的节点计算任务调度方法及其设备
CN112040512A (zh) * 2020-08-31 2020-12-04 杭州电子科技大学 一种基于公平的雾计算任务卸载方法及系统
CN112148482A (zh) * 2020-09-11 2020-12-29 电子科技大学 一种基于结合负载均衡的边缘计算任务调度方法

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
白子梅: "移动边缘计算环境下身份认证及安全卸载机制研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士) 信息科技辑》 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN113010320B (zh) 2022-08-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3605329B1 (en) Connected cache empowered edge cloud computing offloading
US11979786B2 (en) Network nodes for joint MEC host and UPF selection
US7706789B2 (en) Techniques to manage roaming
KR100988003B1 (ko) 최적 로드-기반 무선 세션 콘텍스트 전달
US7526303B2 (en) Method and apparatus to manage power in a communication system
EP1603357A1 (en) Dynamic pilot power in a wireless communications system
KR100716531B1 (ko) 이동 장치에 의한 무선 채널 선택 방법 및 시스템
US11950138B2 (en) Predictive user plane function (UPF) load balancing based on network data analytics
US20230046764A1 (en) User plane function (upf) load balancing based on current upf load and thresholds that depend on upf capacity
US11483738B1 (en) User plane function (UPF) load balancing based on network data analytics to predict load of user equipment
US8856351B2 (en) Reducing load at a proxy server
US11895536B2 (en) User plane function (UPF) load balancing based on special considerations for low latency traffic
JPH10290196A (ja) 無線網内において複数の情報クラスを通信するために電力を制御するための方法
US20050276240A1 (en) Scheme for seamless connections across heterogeneous wireless networks
Wang et al. Computational offloading with delay and capacity constraints in mobile edge
Sinha et al. CQUIC: Cross-layer QUIC for next generation mobile networks
Lee et al. Access point selection algorithm for providing optimal AP in SDN-based wireless network
CN113010320B (zh) 一种网络数据卸载方法及装置、计算机存储介质
CN112788698A (zh) 一种数据处理方法、装置及终端设备
EP3910892B1 (en) Service type determining method and related device
US10003523B2 (en) Link cost determination for network links
NL2031106B1 (en) Network data offloading method and device, and computer storage medium
EP3692741B1 (fr) Procédé de mutation d'un terminal mobile entre stations d'accès dans un contexte multi-opérateurs
US7885227B2 (en) Device and methods for increasing wireless connection speeds
Ozfatura et al. Delay-aware coded caching for mobile users

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant