CN113010298A - 一种静态代码扫描工具自诊断调度方法及装置 - Google Patents

一种静态代码扫描工具自诊断调度方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN113010298A
CN113010298A CN202110477099.4A CN202110477099A CN113010298A CN 113010298 A CN113010298 A CN 113010298A CN 202110477099 A CN202110477099 A CN 202110477099A CN 113010298 A CN113010298 A CN 113010298A
Authority
CN
China
Prior art keywords
scanning
scanner
resource occupation
information items
disassembling
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110477099.4A
Other languages
English (en)
Inventor
李麦琪
杨卓俊
郭雷娟
勾志营
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Original Assignee
Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC filed Critical Industrial and Commercial Bank of China Ltd ICBC
Priority to CN202110477099.4A priority Critical patent/CN113010298A/zh
Publication of CN113010298A publication Critical patent/CN113010298A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806Task transfer initiation or dispatching
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5011Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resources being hardware resources other than CPUs, Servers and Terminals
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5005Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request
    • G06F9/5027Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals
    • G06F9/505Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU] to service a request the resource being a machine, e.g. CPUs, Servers, Terminals considering the load

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明提供了一种静态代码扫描工具自诊断调度方法及装置,可以应用于金融领域,方法包括:定时扫描MySQL数据库并从MySQL数据库中获取扫描信息条目;根据扫描信息条目的有效期将扫描信息条目拆解为扫描任务;根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务。本申请针对现有的静态代码扫描工具存在的缺点,设计了一种调度模式,通过定时获取扫描信息条目,并将扫描信息条目解析成扫描任务,并且实时监督各个扫描器的资源占用情况,将资源占用少的扫描器优先分配任务,实现了扫描器集群的合理利用,提升了扫描器的利用率降低了人工介入成本。

Description

一种静态代码扫描工具自诊断调度方法及装置
技术领域
本申请属于设备管理调度技术领域,具体地讲,涉及一种静态代码扫描工具自诊断调度方法及装置。
背景技术
现有的静态代码扫描工具大多为单点单次执行,即每次扫描任务开始时,将静态代码扫描工具分发到扫描人员的主机上,由扫描人员手动安装应用程序,再通过人工手动配置启动扫描和导出扫描结果,最后由人工收集扫描结果并统计。现有的静态代码扫描工具存在的问题首先是资源浪费较多,扫描人员扫描完本次任务后扫描工具长期处于闲置状态,直到扫描人员接到下一次扫描任务时才会启动,其次,扫描工作的工作效率较低,存在重复性工作,每次扫描任务下发,相关人员都需要为扫描工具重新配置各种信息并整理,在敏捷迭代的开发模式下,整体工作量较大。
发明内容
本申请提供了一种静态代码扫描工具自诊断调度方法及装置,以至少解决现有的静态代码扫描工具存在的问题首先是资源浪费较多,扫描人员扫描完本次任务后扫描工具长期处于闲置状态,直到扫描人员接到下一次扫描任务时才会启动,其次,扫描工作的工作效率较低,存在重复性工作,每次扫描任务下发,相关人员都需要为扫描工具重新配置各种信息并整理,在敏捷迭代的开发模式下,整体工作量较大的问题。
根据本申请的一个方面,一种静态代码扫描工具自诊断调度方法,包括:
定时扫描MySQL数据库并从所述MySQL数据库中获取扫描信息条目;
根据所述扫描信息条目的有效期将所述扫描信息条目拆解为扫描任务;
根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务。
在一实施例中,所述根据所述扫描信息条目的有效期将所述扫描信息条目拆解为扫描任务,包括:
检验所述扫描信息条目是否仍处于有效期内;
将处于有效期内的所述扫描信息条目拆解为扫描任务。
在一实施例中,所述将处于有效期内的所述扫描信息条目拆解为扫描任务,包括:
将处于有效期内的所述扫描信息条目解析为扫描器可以识别的文本;
将解析后的所述扫描信息条目进行拆解成扫描任务。
在一实施例中,所述根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务,包括:
从获取的扫描器资源占用信息中读取每台扫描器的资源占用情况;
确定若干台资源占用情况最少的扫描器;
将扫描任务分配给资源占用情况最少的扫描器。
根据本申请的另一个方面,还提供了一种静态代码扫描工具自诊断调度装置,包括:
定时扫描单元,用于定时扫描MySQL数据库并从所述MySQL数据库中获取扫描信息条目;
扫描任务拆解单元,用于根据所述扫描信息条目的有效期将所述扫描信息条目拆解为扫描任务;
扫描任务分配单元,用于根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务。
在一实施例中,所述扫描任务拆解单元包括:
有效性检验模块,用于检验所述扫描信息条目是否仍处于有效期内;
拆解模块,用于将处于有效期内的所述扫描信息条目拆解为扫描任务。
在一实施例中,所述拆解模块包括:
解析模块,用于将处于有效期内的所述扫描信息条目解析为扫描器可以识别的文本;
条目拆解模块,用于将解析后的所述扫描信息条目进行拆解成扫描任务。
在一实施例中,所述条目拆解模块包括:
资源占用情况获取模块,用于从获取的扫描器资源占用信息中读取每台扫描器的资源占用情况;
扫描器确定模块,用于确定若干台资源占用情况最少的扫描器;
任务分配模块,用于将扫描任务分配给资源占用情况最少的扫描器。
本申请针对现有的静态代码扫描工具存在的缺点,设计了一种调度模式,通过定时获取扫描信息条目,并将扫描信息条目解析成扫描任务,并且实时监督各个扫描器的资源占用情况,将资源占用少的扫描器优先分配任务,实现了扫描器集群的合理利用,提升了扫描器的利用率降低了人工介入成本。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种静态代码扫描工具自诊断调度方法流程图。
图2为本申请实施例中将扫描信息条目拆解为扫描任务的方法流程图。
图3为本申请实施例中将处于有效期内的扫描信息条目拆解为扫描任务的方法流程图。
图4为本申请实施例中根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务的方法流程图。
图5为本申请提供的一种静态代码扫描工具自诊断调度装置结构框图。
图6为本申请实施例中扫描任务拆解单元的结构框图。
图7为本申请实施例中拆解模块的结构框图。
图8为本申请实施例中条目拆解模块的结构框图。
图9为本申请实施例中一种电子设备的具体实施方式。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
现有的静态代码扫描工具大多为单点单次执行,即每次扫描任务开始时,将静态代码扫描工具分发到扫描人员的主机上,由扫描人员手动安装应用程序,再通过人工手动配置启动扫描和导出扫描结果,最后由人工收集扫描结果并统计。现有的静态代码扫描工具存在的问题首先是资源浪费较多,扫描人员扫描完本次任务后扫描工具长期处于闲置状态,直到扫描人员接到下一次扫描任务时才会启动,其次,扫描工作的工作效率较低,存在重复性工作,每次扫描任务下发,相关人员都需要为扫描工具重新配置各种信息并整理,在敏捷迭代的开发模式下,整体工作量较大。
针对现有静态代码扫描工具存在的缺点,为解决传统方式资源浪费较多,效率较低等问题,本发明提供了一种高性能自动化的静态扫描自诊断工具,提升扫描器利用率,降低人工介入成本。
如图1所示,为本申请提供的一种静态代码扫描工具自诊断调度方法,包括:
S101:定时扫描MySQL数据库并从所述MySQL数据库中获取扫描信息条目。
S102:根据所述扫描信息条目的有效期将所述扫描信息条目拆解为扫描任务。
S103:根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务。
在一具体实施例中,测试人员提交上传扫描信息,包括Git地址,Git分支,Git用户名,Git密码,扫描有效期等信息。后台服务器将扫描信息进行处理,在扫描信息上添加提交人、提交时间等额外附属信息后存储到后台MySQL数据库中。
然后,后台服务器定时从MySQL数据库获取扫描信息条目,并拆解为扫描任务后将扫描任务提交至扫描集群等待被调度扫描。
当从扫描集群接到扫描任务后,首先收集集群内布各个扫描器的资源占用情况,选出资源占用最少的扫描器,将扫描任务派发给它。扫描器解析扫描任务并开始扫描,扫描结束后将扫描结果反馈给后台服务器,后台服务器将扫描结果进行处理并且存入MySQL数据库中。后台服务器向MySQL数据库请求扫描结果,并根据预先编写的结果处理规则模板将扫描结果进行处理整合。
在一实施例中,所述根据所述扫描信息条目的有效期将所述扫描信息条目拆解为扫描任务,如图2所示,包括:
S201:检验所述扫描信息条目是否仍处于有效期内。
S202:将处于有效期内的所述扫描信息条目拆解为扫描任务。
在一具体实施例中,后台服务器主要分为四个功能模块,分别是信息采集模块,定时模块,调度模块和结果处理模块,各个模块是通过基于Flask搭建的web应用实现的。定时模块主要负责定时扫描功能,定时模块通过Flask的Flask-APScheduler功能实现,按照固定的时间间隔,从MySQL数据库中取出仍在扫描有效期内的扫描信息条目,然后对这些有效的扫描信息条目进行处理成为扫描器可以解析的扫描任务。
在一实施例中,所述将处于有效期内的所述扫描信息条目拆解为扫描任务,如图3所示,包括:
S301:将处于有效期内的所述扫描信息条目解析为扫描器可以识别的文本。
S302:将解析后的所述扫描信息条目进行拆解成扫描任务。
在一实施例中,所述根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务,如图4所示,包括:
S401:从获取的扫描器资源占用信息中读取每台扫描器的资源占用情况。
S402:确定若干台资源占用情况最少的扫描器。
S403:将扫描任务分配给资源占用情况最少的扫描器。
在一具体实施例中,后台服务器的调度模块主要负责任务调度,与扫描器集群相连,作为扫描任务的接收方,接收到扫描任务后会首先与集群通讯,拿到每台扫描器的资源占用信息如:当前运行任务数、预计任务结束时间、CPU占用情况、内存占用情况、磁盘空间使用率等信息进行拟合排序,然后将任务派发给资源占用最少的扫描器,扫描器接到任务扫描结束后会将扫描结果反馈给调度模块,调度模块提交给MySQL数据库存储。同时调度模块还进行扫描集群的管理,通过资源占用情况可以提示运维人员是否需要扩容或者减容,保证当前扫描集群的资源利用率最高,扫描效率最高。
在一具体实施例中,本申请提供了一种高性能自动化的静态扫描自诊断工具,包括四个模块,分别是信息采集模块,定时模块,调度模块和结果处理模块,各个模块是通过基于Flask搭建的web应用实现,各个模块的功能如下:
信息采集模块用于采集测试人员提交的扫描信息,测试人员从前台提交扫描信息(Git地址,Git分支,Git用户名,Git密码,扫描有效期等必要输入信息),信息采集模块接收到扫描信息后会加上一些隐性信息如提交人,提交时间,提交人所属组织等处理后写入MySQL数据库进行存储。
定时模块用于定时扫描,定时模块通过Flask的Flask-APScheduler实现,按照固定时间间隔从数据库中取出仍在扫描有效期内的扫描信息条目,将扫描信息条目进行处理成为扫描器可以解析的扫描任务。
调度模块用于负责任务调度,与扫描器集群相连,作为扫描任务的接收方,接收到扫描任务后会首先与集群通讯,拿到每台扫描器的资源占用信息如:当前运行任务数,预计任务结束时间,CPU占用情况,内存占用情况,磁盘空间使用率等信息进行拟合排序,然后将任务派发给资源占用最少的扫描器,扫描器接到任务扫描结束后会将扫描结果反馈给调度模块,调度模块提交给MySQL数据库存储。同时调度模块还进行扫描集群的管理,通过资源占用情况可以提示运维人员是否需要扩容或者减容,保证当前扫描集群的资源利用率最高,扫描效率最高。
结果处理模块用于将扫描结果进行整理统计。整理策略在后台通过编程方式编写为处理脚本,当结果收集人员需要导出结果时,可以选取整理策略,结果处理模块自动将扫描结果按整理策略进行整理并且反馈给结果收集人员。
基于同一发明构思,本申请实施例还提供了一种静态代码扫描工具自诊断调度装置,可以用于实现上述实施例中所描述的方法,如下面实施例所述。由于该静态代码扫描工具自诊断调度装置解决问题的原理与静态代码扫描工具自诊断调度方法相似,因此静态代码扫描工具自诊断调度装置的实施可以参见静态代码扫描工具自诊断调度方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
根据本申请的另一个方面,如图5所示,还提供了一种静态代码扫描工具自诊断调度装置,包括:
定时扫描单元501,用于定时扫描MySQL数据库并从所述MySQL数据库中获取扫描信息条目;
扫描任务拆解单元502,用于根据所述扫描信息条目的有效期将所述扫描信息条目拆解为扫描任务;
扫描任务分配单元503,用于根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务。
在一实施例中,如图6所示,扫描任务拆解单元502包括:
有效性检验模块601,用于检验所述扫描信息条目是否仍处于有效期内;
拆解模块602,用于将处于有效期内的所述扫描信息条目拆解为扫描任务。
在一实施例中,如图7所示,拆解模块602包括:
解析模块701,用于将处于有效期内的所述扫描信息条目解析为扫描器可以识别的文本;
条目拆解模块702,用于将解析后的所述扫描信息条目进行拆解成扫描任务。
在一实施例中,如图8所示,条目拆解模块702包括:
资源占用情况获取模块801,用于从获取的扫描器资源占用信息中读取每台扫描器的资源占用情况;
扫描器确定模块802,用于确定若干台资源占用情况最少的扫描器;
任务分配模块803,用于将扫描任务分配给资源占用情况最少的扫描器。
在一具体实施例中,测试人员向该装置提交扫描信息,扫描信息包括Git地址,Git分支,Git用户名,Git密码,扫描有效期等,该装置将扫描信息进行处理,添加提交人,提交时间等必须信息后存储到MySQL数据库中。装置定时向数据库请求在扫描有效期内的扫描信息,并将扫描信息处理成扫描任务提交扫描集群等待调度扫描。扫描集群中的调度模块接到扫描任务后首先收集集群内布各个扫描器的资源占用情况,选出资源占用最少的扫描器,将扫描任务派发给它。扫描器解析扫描任务并开始扫描,扫描结束后将扫描结果反馈给调度模块,最后调度模块将扫描结果进行处理并且存入MySQL数据库中,结果处理模块向MySQL数据库请求扫描结果,并根据预先编写的结果处理规则模板将扫描结果进行处理整合。
最后,扫描结果收集人员向扫描结果处理请求模块请求获取扫描处理后的结果。
基于本申请提供的静态扫描自诊断调度方法及装置,用户在一个开发周期内即可实现一次性提交扫描信息,多次自动化扫描,并且自动整理扫描结果,同时扫描集群可以保证扫描器资源的充分利用,很好的解决了扫描器空闲时间长,资源浪费较多,较多重复人工工作,浪费人力资源的问题,提高了整个静态代码扫描流程的效率。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式,参见图9,所述电子设备具体包括如下内容:
处理器(processor)901、内存902、通信接口(Communications Interface)903、总线904和非易失性存储器905;
其中,所述处理器901、内存902、通信接口903通过所述总线904完成相互间的通信;
所述处理器901用于调用所述内存902和非易失性存储器905中的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的方法中的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
S101:定时扫描MySQL数据库并从所述MySQL数据库中获取扫描信息条目。
S102:根据所述扫描信息条目的有效期将所述扫描信息条目拆解为扫描任务。
S103:根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的方法的全部步骤,例如,所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤:
S101:定时扫描MySQL数据库并从所述MySQL数据库中获取扫描信息条目。
S102:根据所述扫描信息条目的有效期将所述扫描信息条目拆解为扫描任务。
S103:根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于硬件+程序类实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。虽然本说明书实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤,但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式,不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时,可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境,甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现,也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。本领域技术人员应明白,本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已,并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说,本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。

Claims (12)

1.一种静态代码扫描工具自诊断调度方法,其特征在于,包括:
定时扫描MySQL数据库并从所述MySQL数据库中获取扫描信息条目;
根据所述扫描信息条目的有效期将所述扫描信息条目拆解为扫描任务;
根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务。
2.根据权利要求1所述的静态代码扫描工具自诊断调度方法,其特征在于,所述根据所述扫描信息条目的有效期将所述扫描信息条目拆解为扫描任务,包括:
检验所述扫描信息条目是否仍处于有效期内;
将处于有效期内的所述扫描信息条目拆解为扫描任务。
3.根据权利要求2所述的静态代码扫描工具自诊断调度方法,其特征在于,所述将处于有效期内的所述扫描信息条目拆解为扫描任务,包括:
将处于有效期内的所述扫描信息条目解析为扫描器可以识别的文本;
将解析后的所述扫描信息条目进行拆解成扫描任务。
4.根据权利要求3所述的静态代码扫描工具自诊断调度方法,其特征在于,所述根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务,包括:
从获取的扫描器资源占用信息中读取每台扫描器的资源占用情况;
确定若干台资源占用情况最少的扫描器;
将扫描任务分配给资源占用情况最少的扫描器。
5.根据权利要求4所述的静态代码扫描工具自诊断调度方法,其特征在于,还包括:
根据每台扫描器的资源占用情况确定能承接的任务分配量;所述任务分配量与所述资源占用情况呈反比。
6.根据权利要求1所述的静态代码扫描工具自诊断调度方法,其特征在于,所述根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务,包括:
从获取的扫描器资源占用信息中读取每台扫描器的资源占用情况;
确定若干台资源占用情况最少的扫描器;
将扫描任务分配给资源占用情况最少的扫描器。
7.一种静态代码扫描工具自诊断调度装置,其特征在于,包括:
定时扫描单元,用于定时扫描MySQL数据库并从所述MySQL数据库中获取扫描信息条目;
扫描任务拆解单元,用于根据所述扫描信息条目的有效期将所述扫描信息条目拆解为扫描任务;
扫描任务分配单元,用于根据获取的扫描器资源占用信息分配扫描任务。
8.根据权利要求7所述的静态代码扫描工具自诊断调度装置,其特征在于,所述扫描任务拆解单元包括:
有效性检验模块,用于检验所述扫描信息条目是否仍处于有效期内;
拆解模块,用于将处于有效期内的所述扫描信息条目拆解为扫描任务。
9.根据权利要求8所述的静态代码扫描工具自诊断调度装置,其特征在于,所述拆解模块包括:
解析模块,用于将处于有效期内的所述扫描信息条目解析为扫描器可以识别的文本;
条目拆解模块,用于将解析后的所述扫描信息条目进行拆解成扫描任务。
10.根据权利要求9所述的静态代码扫描工具自诊断调度装置,其特征在于,所述条目拆解模块包括:
资源占用情况获取模块,用于从获取的扫描器资源占用信息中读取每台扫描器的资源占用情况;
扫描器确定模块,用于确定若干台资源占用情况最少的扫描器;
任务分配模块,用于将扫描任务分配给资源占用情况最少的扫描器。
11.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至6任一项所述的静态代码扫描工具自诊断调度方法的步骤。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述的静态代码扫描工具自诊断调度方法的步骤。
CN202110477099.4A 2021-04-29 2021-04-29 一种静态代码扫描工具自诊断调度方法及装置 Pending CN113010298A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110477099.4A CN113010298A (zh) 2021-04-29 2021-04-29 一种静态代码扫描工具自诊断调度方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110477099.4A CN113010298A (zh) 2021-04-29 2021-04-29 一种静态代码扫描工具自诊断调度方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN113010298A true CN113010298A (zh) 2021-06-22

Family

ID=76381042

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110477099.4A Pending CN113010298A (zh) 2021-04-29 2021-04-29 一种静态代码扫描工具自诊断调度方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN113010298A (zh)

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108304327A (zh) * 2018-02-02 2018-07-20 平安证券股份有限公司 静态代码扫描结果处理方法和装置
CN110708368A (zh) * 2019-09-25 2020-01-17 北京计算机技术及应用研究所 一种基于路由分发的微前端系统和方法
CN111008376A (zh) * 2019-12-09 2020-04-14 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种基于代码动态分析的移动应用源代码安全审计系统
CN112511571A (zh) * 2021-02-07 2021-03-16 连连(杭州)信息技术有限公司 一种Web漏洞扫描方法、装置、系统、设备及存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108304327A (zh) * 2018-02-02 2018-07-20 平安证券股份有限公司 静态代码扫描结果处理方法和装置
CN110708368A (zh) * 2019-09-25 2020-01-17 北京计算机技术及应用研究所 一种基于路由分发的微前端系统和方法
CN111008376A (zh) * 2019-12-09 2020-04-14 国网山东省电力公司电力科学研究院 一种基于代码动态分析的移动应用源代码安全审计系统
CN112511571A (zh) * 2021-02-07 2021-03-16 连连(杭州)信息技术有限公司 一种Web漏洞扫描方法、装置、系统、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Feitelson et al. Experience with using the parallel workloads archive
US20180046497A1 (en) Application profiling job management system, program, and method
US20100223213A1 (en) System and method for parallelization of machine learning computing code
CN111125444A (zh) 大数据任务调度管理方法、装置、设备及存储介质
CN107220297B (zh) 面向软件项目的多源异构数据自动收集方法及系统
CN108763093A (zh) 一种自动化测试方法和系统
CN111510468B (zh) 计算任务的调度方法、装置、服务器及计算系统
CN112306719A (zh) 一种任务调度方法与装置
CN113051060A (zh) 一种基于实时负载的gpu动态调度方法、装置及电子设备
CN110033242B (zh) 工作时间确定方法、装置、设备和介质
Bader et al. Towards advanced monitoring for scientific workflows
CN111274090A (zh) 作业处理方法、装置、介质及电子设备
CN113010298A (zh) 一种静态代码扫描工具自诊断调度方法及装置
CN109583691B (zh) 电子装置、孤儿单分配方法和计算机可读存储介质
CN115880116A (zh) 任务调度方法、系统,可读存储介质及计算机设备
CN105487925A (zh) 数据扫描方法和装置
Kazymyr et al. Grid workflow design and management system
CN115016890A (zh) 虚拟机资源分配方法、装置、电子设备及存储介质
CN113485810A (zh) 一种任务的调度执行方法、装置、设备及存储介质
CN114416561A (zh) 一种压力测试配置方法和装置
CN112181823A (zh) 测试脚本的执行方法、装置、服务器、电子设备及介质
CN114067917A (zh) 基于调优参数的gatk超级计算机系统
CN115168297A (zh) 绕行日志审计方法及装置
CN110908791B (zh) 调度方法、调度装置和调度系统
Liao et al. A case study of a shared/buy-in computing ecosystem

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination