CN112995108A - 一种网络数据还原系统 - Google Patents

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Abstract

本申请公开了一种网络数据还原系统，该系统由交换单元、存储单元和处理单元构成，处理单元由多个主处理器配合多个网络多核处理器来实现数据还原，由于网络多核处理器具备芯片硬件加速器，在网络流量处理方面效率高出普通处理器很多，特别地，就原始数据还原而言，网络多核处理器的还原处理能力是普通处理器的100倍以上，因此，由多个主处理器和多个网络多核处理器构成的处理单元大大提高了对于原始数据进行还原的效率，在面对原始数据激增的问题时，通过增加一台主处理器和一台网络多核处理器可以实现单纯增加普通处理器多台的原始数据还原能力，避免了单纯通过增加还原机设备满足原始数据增加而导致的建设投入和后期维护投入成本较高的问题。

Description

一种网络数据还原系统
技术领域
本申请涉及计算机应用技术领域，更具体地说，涉及一种网络数据还原系统。
背景技术
网络数据还原，是指在高并发(上万乃至更多条网络数据流同时进行)的情况下，对特定网络数据流来做基于其原生应用的还原，获得还原数据的过程。例如对FTP(FileTransfer Protocol，文件传输协议)流进行还原，得到上传下载的文件；对上网流量还原，得到HTML(Hyper Text Markup Language，超级文本标记语言)页面；对Email(ElectronicMail，电子邮件)流量还原，得到邮件内容。
通常情况下，参考图1，网络数据还原系统在逻辑上分为三层，分别为接入层、还原层和存储层。其中，接入层主要由接入设备10实现原始数据向还原层中不同的还原机分流的功能，还原层中的还原机20则对分流的原始数据进行数据还原，以得到还原数据并存储在存储层的存储设备30中。当然，在实际的软件硬件设计上，数据还原系统可以有不同的功能-主机映射关系，以及不同的组网方式。
现有技术中，基于图1所示的网络数据还原系统在面对原始数据的大量增长时，主要通过投入大量的还原机设备以满足大量的原始数据的还原要求，这会导致网络数据还原系统的建设投入和后期的维护投入较大的问题。
发明内容
为解决上述技术问题，本申请提供了一种网络数据还原系统，以实现提高网络数据还原系统的数据处理能力，避免单纯通过增加还原机设备满足原始数据增加而导致的建设投入和后期维护投入成本较高的问题。
为实现上述技术目的，本申请实施例提供了如下技术方案：
一种网络数据还原系统，包括：交换单元、存储单元和处理单元；其中，
所述处理单元包括多个主处理器和多个与所述主处理器一一对应的网络多核处理器；
所述交换单元，用于接收原始数据，并将所述原始数据分发给多个所述主处理器；和用于在接收到第一指令时，接收所述网络多核处理器的还原数据，并将所述还原数据向外发送；
所述主处理器，用于接收原始数据，并将预处理后的原始数据分发给与所述主处理器对应的网络多核处理器；和用于在接收到第二指令时，将所述网络多核处理器输出的还原数据存储在所述存储单元中；
所述网络多核处理器，用于对接收的原始数据进行DPI过滤处理，并对DPI过滤处理后的原始数据进行还原处理，以获得所述还原数据。
可选的，所述交换单元将所述原始数据分发给多个所述主处理器具体用于，对所述原始数据进行汇聚和负载均衡处理后分发给多个所述主处理器。
可选的，所述交换单元为万兆交换机。
可选的，所述网络多核处理器包括：预处理模块、流管理模块、DPI模块和多个还原模块；其中，
所述预处理模块，用于对接收的原始数据进行合法性检查及预处理，以获得预处理后的原始数据；
所述流管理模块，用于将所述预处理后的原始数据提交给DPI模块；和用于根据所述预处理后的原始数据的类别将所述预处理后的原始数据分发给与所述预处理后的原始数据的类别对应的所述还原模块；
所述DPI模块，用于对所述预处理后的原始数据进行基于关键字的DPI过滤处理，以识别所述预处理后的原始数据的应用类别，并将识别结果返回给所述流管理模块；
所述还原模块，用于对接收的预处理后的原始数据进行还原处理，以获得所述还原数据。
可选的，所述网络多核处理器还包括：未知流量模块和流量分析模块；
所述流管理模块还用于将所述DPI模块无法识别的原始数据发送给所述未知流量模块；
所述未知流量模块，用于将接收的原始数据发送给所述流量分析模块；
所述流量分析模块，用于对接收的原始数据进行识别分析，并将识别分析出的原始数据流量类型存储在所述DPI模块中。
可选的，所述主处理器还用于接收所述还原模块的注册信息，所述注册信息中包括所述还原模块可还原的原始数据的应用类别。
可选的，所述主处理器还用于以队列的方式排列并缓存所述原始数据，以使得在分发过程中，所述原始数据依序分发给与所述主处理器对应的网络多核处理器。
可选的，所述主处理器还用于以队列的方式排列并缓存所述还原数据，以使得在存储过程中，所述还原数据依序存储在所述存储单元中。
可选的，所述主处理器为飞腾ARM处理器。
可选的，所述网络多核处理器为CaviumOcteon网络处理器。
从上述技术方案可以看出，本申请实施例提供了一种网络数据还原系统，所述网络数据还原系统由交换单元、存储单元和处理单元构成，其中，所述处理单元由多个主处理器配合多个网络多核处理器来实现数据还原，由于网络多核处理器具备芯片硬件加速器，在网络流量处理方面效率高出普通处理器很多，特别地，就原始数据还原而言，网络多核处理器的还原处理能力是普通处理器的100倍以上，因此，由多个主处理器和多个网络多核处理器构成的处理单元大大提高了对于原始数据进行还原的效率，在面对原始数据激增的问题时，通过增加一台主处理器和一台网络多核处理器可以实现单纯增加普通处理器多台的原始数据还原能力，避免了单纯通过增加还原机设备满足原始数据增加而导致的建设投入和后期维护投入成本较高的问题。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
图1为网络数据还原系统的拓扑结构示意图；
图2为本申请的一个实施例提供的一种网络数据还原系统的结构示意图；
图3为本申请的一个具体实施例提供的一种网络数据还原系统的结构示意图；
图4为本申请的一个实施例提供的一种网络多核处理器的结构示意图；
图5为本申请的另一个实施例提供的一种网络多核处理器的结构示意图；
图6和图7为本申请的一个实施例提供的网络数据还原系统的外观示意图。
具体实施方式
正如背景技术所述，网络数据还原系统的逻辑结构如图1所示，图1中原始数据从接入层通过以太网等多种形式导入，经过分流设备处理后，将数据传输给还原层；还原层的各个服务器主机将流量还原成.html网页、以及.eml邮件原件或其他特定应用的原始数据文件，并写入存储系统以备后续查看分析。
随着互联网的飞速发展，其用户业务数据流量呈爆炸式增加，用户业务协议种类也急剧膨胀。
原有的基于国产CPU的还原软硬件方案，需要投入大量的还原机设备以应对这种增涨趋势，导致系统的建设投入和后期的维护投入无限加大，同时对能源、机房空间的消耗也提出挑战。
有鉴于此，本申请实施例提供了一种网络数据还原系统，包括：交换单元、存储单元和处理单元；其中，
所述处理单元包括多个主处理器和多个与所述主处理器一一对应的网络多核处理器；
所述交换单元，用于接收原始数据，并将所述原始数据分发给多个所述主处理器；和用于在接收到第一指令时，接收所述网络多核处理器的还原数据，并将所述还原数据向外发送；
所述主处理器，用于接收原始数据，并将预处理后的原始数据分发给与所述主处理器对应的网络多核处理器；和用于在接收到第二指令时，将所述网络多核处理器输出的还原数据存储在所述存储单元中；
所述网络多核处理器，用于对接收的原始数据进行DPI(Deep PacketInspection，)过滤处理，并对DPI过滤处理后的原始数据进行还原处理，以获得所述还原数据。
在本申请实施例中，所述处理单元由多个主处理器配合多个网络多核处理器来实现数据还原，由于网络多核处理器具备芯片硬件加速器，在网络流量处理方面效率高出普通处理器很多，特别地，就原始数据还原而言，网络多核处理器的还原处理能力是普通处理器的100倍以上，因此，由多个主处理器和多个网络多核处理器构成的处理单元大大提高了对于原始数据进行还原的效率，在面对原始数据激增的问题时，通过增加一台主处理器和一台网络多核处理器可以实现单纯增加普通处理器多台的原始数据还原能力，避免了单纯通过增加还原机设备满足原始数据增加而导致的建设投入和后期维护投入成本较高的问题。
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请实施例提供了一种网络数据还原系统，如图2所示，包括：交换单元100、存储单元300和处理单元300；其中，
所述处理单元300包括多个主处理器210和多个与所述主处理器210一一对应的网络多核处理器220；
所述交换单元100，用于接收原始数据，并将所述原始数据分发给多个所述主处理器210；和用于在接收到第一指令时，接收所述网络多核处理器220的还原数据，并将所述还原数据向外发送；
所述主处理器210，用于接收原始数据，并将预处理后的原始数据分发给与所述主处理器210对应的网络多核处理器220；和用于在接收到第二指令时，将所述网络多核处理器220输出的还原数据存储在所述存储单元300中；
所述网络多核处理器220，用于对接收的原始数据进行DPI过滤处理，并对DPI过滤处理后的原始数据进行还原处理，以获得所述还原数据。
参考图3，图3示出了一种可行的具体实现方案，在图3中，所述交换单元100可以为万兆交换机，更具体地，所述交换单元100可以为400G全万兆交换机。所述交换单元100将所述原始数据分发给多个所述主处理器210具体用于，对所述原始数据进行汇聚和负载均衡处理后分发给多个所述主处理器210。即原始数据从交换单元100的10GE接口输入，并可通过交换单元100内部进行汇聚、负载均衡后，通过背板600的16个10G通道，分发到处理单元300的多个主处理器210中。
主处理器210将接收到的原始数据分发给与其对应的网络多核处理器220进行网络数据还原处理，所述网络多核处理器220在进行还原处理获得还原数据，并接收到所述第一指令后，可以从所述背板600重新返回到交换单元100，交换单元100汇聚各个网络多核处理器220返回的数据后，以负载均衡的方式通过背板的10GE接口输出给其他节点。同时所述网络多核处理器220也可以将还原数据返回给所述主处理器210，以使所述主处理器210在接收到第二指令时，将所述网络多核处理器220输出的还原数据存储在所述存储单元300中。
此外，图3中还示出了电源400和控制单元500，其中，所述电源400用于为控制单元500、存储单元300、处理单元300和交换单元100提供工作电源；所述控制单元500用于控制电源、处理单元300和交换单元100协同工作，同时可以通过用户输入指令确定所述第一指令和/或第二指令向所述处理单元300或交换单元100传输。
在上述实施例的基础上，在本申请的一个实施例中，如图4所示，所述网络多核处理器220包括：预处理模块221、流管理模块222、DPI模块223和多个还原模块224；其中，
所述预处理模块221，用于对接收的原始数据进行合法性检查及预处理，以获得预处理后的原始数据；
所述流管理模块222，用于将所述预处理后的原始数据提交给DPI模块223；和用于根据所述预处理后的原始数据的类别将所述预处理后的原始数据分发给与所述预处理后的原始数据的类别对应的所述还原模块224；
所述DPI模块223，用于对所述预处理后的原始数据进行基于关键字的DPI过滤处理，以识别所述预处理后的原始数据的应用类别，并将识别结果返回给所述流管理模块222；
所述还原模块224，用于对接收的预处理后的原始数据进行还原处理，以获得所述还原数据。
所述预处理模块221首先对接收的原始数据进行合法性检查，以判断原始数据的格式和/或内容是否满足要求，合法性检查通过的原始数据进行预处理，预处理包括提取二、三、四层数据信息和前端采集冗余标签。如果发现属于分片数据包，则直接提交分片数据包进行重组。
所述网络多核处理器220兼容了CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)处理和ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)处理的优点，其所包含的多个处理器核心可以高效的并行执行指定的任务，也可以分组按流水线处理不同的任务。即所述网络多核处理器220中的一个所述处理器核心可以是一个所述还原模块224，也可以是多个所述处理器核心作为一个所述还原模块224。本申请对此并不做限定，具体视实际情况而定。
可选的，参考图5，所述网络多核处理器220还包括：未知流量模块225和流量分析模块226；
所述流管理模块222还用于将所述DPI模块223无法识别的原始数据发送给所述未知流量模块225；
所述未知流量模块225，用于将接收的原始数据发送给所述流量分析模块226；
所述流量分析模块226，用于对接收的原始数据进行识别分析，并将识别分析出的原始数据流量类型存储在所述DPI模块223中。
在本实施例中，对于DPI模块223中未存储的原始数据流量类型，DPI模块223无法实现对原始数据类型的识别，此时需要流管理模块222将所述DPI模块223无法识别的原始数据发送给所述未知流量模块225，以使所述未知流量模块225将对这些原始数据进行深层次的识别分析，对于能够成功识别分析出的原始数据流量类型，将其存储在所述DPI模块223中，以实现对DPI模块223中存储的DPI库的更新。
对于主处理器210而言，其在主处理器210平面上提供注册管理界面，管理界面用于提供人机交互接口，以通过管理界面实现网络多核处理器220的协同工作和管理，对外提供多队列预处理数据上交服务。
具体地，所述主处理器210还提供应用还原接口，以通过所述应用还原接口接收所述还原模块224的注册信息，实现还原模块224的注册，所述注册信息中包括所述还原模块224可还原的原始数据的应用类别。所述还原模块224采用动态库方式直接加载到管理界面，注册自己所需的网络流量类型，以使所述主处理器210根据注册的流量类型，将所述原始数据分发给相应的还原模块224进行处理。
可选的，所述主处理器210还用于以队列的方式排列并缓存所述原始数据，以使得在分发过程中，所述原始数据依序分发给与所述主处理器210对应的网络多核处理器220。
所述主处理器210还用于以队列的方式排列并缓存所述还原数据，以使得在存储过程中，所述还原数据依序存储在所述存储单元300中。
可选的，所述主处理器210为飞腾ARM(Advanced RISC Machines)处理器。
可选的，所述网络多核处理器220为CaviumOcteon网络处理器。
在上述实施例的基础上，本申请的一个具体实施例提供了一种可行的网络数据还原系统组装后的外观结构，参考图6和图7。在图6和图7中，所述主处理器210和网络多核处理器220的数量均为8个，一个主处理器210和与其对应的网络多核处理器220构成一个计算处理节点，这8个计算处理节点位于设备下方，竖插结构，负责系统的计算处理和业务分析。每个节点可支持配置2TB以上的存储容量，400G全万兆交换网络(交换单元100)位于设备上方，横插结构，对外提供24路万兆光口，背板提供16路万兆接口，可为每个节点提供20～40G高速以太网互连带宽。支持二层、三层交换功能，是异构服务器系统的前端分流、汇聚、负载均衡单元。
图6和图7所示的网络数据还原系统在6U空间内集成了上述8个计算处理节点和1个400G全万兆交换网络，整个设备尺寸的长×宽×高＝740mm×447mm×267mm，具有体积小且处理效率高的特点。此外图7中还示出了硬盘槽位。
综上所述，本申请实施例提供的网络数据还原系统具有以下有益效果：
a)简化了部署，加快了业务上线时间。以前用户在部署自己的IT系统时，往往需要采购不同的设备，安装调试过程比较长，甚至会影响业务的上线时间。有了本申请实施例提供的网络数据还原系统，用户只需要购买一台这样的产品即可，安装和调试过程非常方便，大大简化了部署难度，加快了业务的上线时间；
b)降低了运维难度和成本。以前用户有多少种不同的硬件设备，就需要多少个不同专业的技术人员，采用本申请实施例提供的网络数据还原系统后，系统管理难度降低，一个技术人员就可以轻松搞定，降低了运维的难度和成本；
c)提高了设备的可靠性和可用性。本申请实施例提供的网络数据还原系统在设备故障方面要低很多，即使出现问题，解决起来也相对比较简单和快速，这就很好的提高了它的可靠性和可用性；
d)提高了设备的性能，相比于传统服务器，本技术方案可以灵活配置不同的网络多核处理器220，针对不同的应用，性能方面有了很大的提高；
e)节省了开支。相对于多台设备组成的IT系统的采购价格而言，异构服务器的售价会低很多。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种网络数据还原系统，其特征在于，包括：交换单元、存储单元和处理单元；其中，
所述处理单元包括多个主处理器和多个与所述主处理器一一对应的网络多核处理器；
所述交换单元，用于接收原始数据，并将所述原始数据分发给多个所述主处理器；和用于在接收到第一指令时，接收所述网络多核处理器的还原数据，并将所述还原数据向外发送；
所述主处理器，用于接收原始数据，并将预处理后的原始数据分发给与所述主处理器对应的网络多核处理器；和用于在接收到第二指令时，将所述网络多核处理器输出的还原数据存储在所述存储单元中；
所述网络多核处理器，用于对接收的原始数据进行DPI过滤处理，并对DPI过滤处理后的原始数据进行还原处理，以获得所述还原数据。
2.根据权利要求1所述的网络数据还原系统，其特征在于，所述交换单元将所述原始数据分发给多个所述主处理器具体用于，对所述原始数据进行汇聚和负载均衡处理后分发给多个所述主处理器。
3.根据权利要求2所述的网络数据还原系统，其特征在于，所述交换单元为万兆交换机。
4.根据权利要求1所述的网络数据还原系统，其特征在于，所述网络多核处理器包括：预处理模块、流管理模块、DPI模块和多个还原模块；其中，
所述预处理模块，用于对接收的原始数据进行合法性检查及预处理，以获得预处理后的原始数据；
所述流管理模块，用于将所述预处理后的原始数据提交给DPI模块；和用于根据所述预处理后的原始数据的类别将所述预处理后的原始数据分发给与所述预处理后的原始数据的类别对应的所述还原模块；
所述DPI模块，用于对所述预处理后的原始数据进行基于关键字的DPI过滤处理，以识别所述预处理后的原始数据的应用类别，并将识别结果返回给所述流管理模块；
所述还原模块，用于对接收的预处理后的原始数据进行还原处理，以获得所述还原数据。
5.根据权利要求4所述的网络数据还原系统，其特征在于，所述网络多核处理器还包括：未知流量模块和流量分析模块；
所述流管理模块还用于将所述DPI模块无法识别的原始数据发送给所述未知流量模块；
所述未知流量模块，用于将接收的原始数据发送给所述流量分析模块；
所述流量分析模块，用于对接收的原始数据进行识别分析，并将识别分析出的原始数据流量类型存储在所述DPI模块中。
6.根据权利要求4所述的网络数据还原系统，其特征在于，所述主处理器还用于接收所述还原模块的注册信息，所述注册信息中包括所述还原模块可还原的原始数据的应用类别。
7.根据权利要求1所述的网络数据还原系统，其特征在于，所述主处理器还用于以队列的方式排列并缓存所述原始数据，以使得在分发过程中，所述原始数据依序分发给与所述主处理器对应的网络多核处理器。
8.根据权利要求7所述的网络数据还原系统，其特征在于，所述主处理器还用于以队列的方式排列并缓存所述还原数据，以使得在存储过程中，所述还原数据依序存储在所述存储单元中。
9.根据权利要求1所述的网络数据还原系统，其特征在于，所述主处理器为飞腾ARM处理器。
10.根据权利要求1所述的网络数据还原系统，其特征在于，所述网络多核处理器为CaviumOcteon网络处理器。
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Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104753931A (zh) * 2015-03-18 2015-07-01 中国人民解放军信息工程大学 一种基于正则表达式的深度报文检测方法
US9591582B1 (en) * 2015-09-10 2017-03-07 Qualcomm Incorporated Smart co-processor for optimizing service discovery power consumption in wireless service platforms
CN106572484A (zh) * 2015-10-12 2017-04-19 中国移动通信集团公司 频繁上下线用户的移动性管理方法、装置、scop及mme
CN106789878A (zh) * 2016-11-17 2017-05-31 任子行网络技术股份有限公司 一种面向大流量环境的文件还原系统以及方法
US20170237680A1 (en) * 2016-02-15 2017-08-17 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus and method for reconstructing transmitted file in real time for broadband network environment
CN108200086A (zh) * 2018-01-31 2018-06-22 四川九洲电器集团有限责任公司 一种高速网络数据包过滤装置
CN108886515A (zh) * 2016-01-08 2018-11-23 百通股份有限公司 通过利用良性联网协议来防止ip网络中的恶意信息通信的方法和保护装置

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104753931A (zh) * 2015-03-18 2015-07-01 中国人民解放军信息工程大学 一种基于正则表达式的深度报文检测方法
US9591582B1 (en) * 2015-09-10 2017-03-07 Qualcomm Incorporated Smart co-processor for optimizing service discovery power consumption in wireless service platforms
CN106572484A (zh) * 2015-10-12 2017-04-19 中国移动通信集团公司 频繁上下线用户的移动性管理方法、装置、scop及mme
CN108886515A (zh) * 2016-01-08 2018-11-23 百通股份有限公司 通过利用良性联网协议来防止ip网络中的恶意信息通信的方法和保护装置
US20170237680A1 (en) * 2016-02-15 2017-08-17 Electronics And Telecommunications Research Institute Apparatus and method for reconstructing transmitted file in real time for broadband network environment
CN106789878A (zh) * 2016-11-17 2017-05-31 任子行网络技术股份有限公司 一种面向大流量环境的文件还原系统以及方法
CN108200086A (zh) * 2018-01-31 2018-06-22 四川九洲电器集团有限责任公司 一种高速网络数据包过滤装置

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
王子安: "《基于多核网络处理器的流重组研究》", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 信息科技辑》 *
贾荣来等: "高性能网络协议还原平台的研究", 《计算机应用与软件》 *
郭乃网等: "基于多核处理器的网络内容并行还原系统", 《计算机工程》 *

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