CN112989861A - 样本标识码的读取方法、读取装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

一种样本标识码的读取方法、读取装置、电子设备和非瞬时性计算机可读存储介质。该样本标识码的读取方法包括：获取样本标识码对应的标识码信息；对标识码信息进行分类处理，以确定标识码信息对应的编码规则；基于编码规则对标识码信息进行校验，响应于校验通过，确定标识码信息为样本标识码的读取结果。该样本标识码的读取方法可以准确地对各个检测机构的样本标识码进行识别、校验，提高了识别样本标识码的准确性，具有识别兼容性，便于信息的统一管理。

Description

样本标识码的读取方法、读取装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开的实施例涉及标识码识别领域，特别涉及一种样本标识码的读取 方法、样本标识码的读取装置、电子设备和非瞬时性计算机可读存储介质。

背景技术

流行性疾病的爆发严重影响了人们的生活，为了控制流行性疾病的进 一步扩散以及及时地对感染者进行治疗，需要对人们的健康状况进行检 测。检测机构人员采集被检人的检测样本(例如血液样本、呼吸道样本) 并将采集的样本信息放置于容器中，该容器对应的标识码称为样本标识 码。通过扫码仪器可以读取容器上的样本标识码，并将其记录到系统中， 以对容器及容器内的检测样本进行相应的分类和信息处理、信息关联。对 于不同的检测机构，例如，对于设置有HIS(Hospital Information System， 医院信息系统)的检测机构，通常检测机构会在各自系统中设置特定规则 编排的样本标识码。

发明内容

本公开的实施例提供了一种样本标识码的读取方法、读取装置、电子设 备及非瞬时性计算机可读存储介质。所述技术方案如下：

一方面，提供了一种样本标识码的读取方法，包括：获取所述样本标识 码对应的标识码信息；对所述标识码信息进行分类处理，以确定所述标识码 信息对应的编码规则；基于所述编码规则对所述标识码信息进行校验，响应 于所述校验通过，确定所述标识码信息为所述样本标识码的读取结果。

在一种可选的实施例中，对所述标识码信息进行分类处理，以确定所述 标识码信息对应的编码规则，包括：从数据库中读取所有编码规则，其中， 每个编码规则对应有多个信息位，所述每个编码规则指示了基于所述每个编 码规则生成的样本标识码中与每个信息位所对应的位置的信息；对所述标识 码信息和所述所有编码规则对应的信息位进行匹配处理，以确定所述标识码 信息对应的编码规则。

在一种可选的实施例中，所述标识码信息包括多个标识位，对所述标识 码信息和所述所有编码规则对应的信息位进行匹配处理，以确定所述标识码 信息对应的编码规则，包括：从所述所有编码规则中确定与所述多个标识位 中的第m1个标识位匹配的j1个编码规则，其中，所述j1个编码规则中的 每个编码规则对应的第m1个信息位和所述第m1个标识位相同，响应于j1 大于1，确定与所述第m1个标识位相邻的第m2个标识位，从所述j1个编码规则中确定与所述第m2个标识位匹配的j2个编码规则，直到匹配的编码 规则有且仅有一个，将所述编码规则作为所述标识码信息对应的编码规则， 响应于j1等于1，将匹配的所述一个编码规则作为所述标识码信息对应的编 码规则，其中，m1和m2为正整数且小于等于所述多个标识位的总数，j1和 j2为正整数且小于所述所有编码规则的总数，j1大于等于j2。

在一种可选的实施例中，所述标识码信息包括多个标识位，对所述标识 码信息和所述所有编码规则对应的信息位进行匹配处理，以确定所述标识码 信息对应的编码规则，包括：提取所述标识码信息对应的多个标识特征信息， 其中，每个标识特征信息包括所述多个标识位中的至少一个标识位，所述多 个标识特征信息彼此不同；并行对所述多个标识特征信息进行匹配处理，以 判断所述所有编码规则中是否存在与所述每个标识特征信息匹配的编码规 则，响应于所述多个标识特征信息中的q个标识特征信息存在匹配的编码规则，所述q个标识特征信息中的第i个标识特征信息有且仅有一个匹配的编 码规则，将所述第i个标识特征信息匹配的编码规则作为所述标识码信息对 应的编码规则。

在一种可选的实施例中，提取所述标识码信息对应的多个标识特征信息， 包括：对所述所有编码规则进行分析，确定所述所有编码规则对应的规则特 征信息，其中，所述规则特征信息包括数量特征和位置特征，所述数量特征 用于指示标识位的总位数，所述位置特征用于指示标识位的位置；根据所述 数量特征和所述位置特征，提取所述标识码信息对应的多个标识特征信息。

在一种可选的实施例中，对所述标识码信息和所述所有编码规则对应的 信息位进行匹配处理，以确定所述标识码信息对应的编码规则，包括：对所 述标识码信息进行预处理，以得到所述标识码信息对应的初始分类信息；基 于所述初始分类信息，确定所述所有编码规则中与所述初始分类信息对应的 至少一个编码规则；对所述标识码信息和所述至少一个编码规则对应的信息 位进行匹配处理，以得到所述标识码信息对应的编码规则。

在一种可选的实施例中，所述标识码信息包括多个标识位，对所述标识 码信息进行预处理，以得到所述标识码信息对应的初始分类信息，包括：确 定所述多个标识位的数量，将所述多个标识位的数量作为所述初始分类信息， 并且基于所述初始分类信息，确定所述所有编码规则中与所述初始分类信息 对应的至少一个编码规则，包括：确定所述所有编码规则中的第i1个编码规 则对应的信息位总数，响应于所述多个标识位的数量与所述信息位总数相同， 将所述第i1个编码规则作为所述至少一个编码规则中的一个编码规则，其 中，i1为正整数且小于等于所述所有编码规则的总数。

在一种可选的实施例中，对所述标识码信息进行预处理，以得到所述标 识码信息对应的初始分类信息，包括：响应于所述标识码信息包括预设特定 信息，将所述预设特定信息作为所述初始分类信息，并且基于所述初始分类 信息，确定所述所有编码规则中与所述初始分类信息对应的至少一个编码规 则，包括：确定所述所有编码规则中的第i2个编码规则是否包含所述预设特 定信息，响应于所述第i2个编码规则包含所述预设特定信息，将所述第i2 个编码规则作为所述至少一个编码规则中的一个编码规则，其中，i2为正整 数且小于等于所述所有编码规则的总数。

在一种可选的实施例中，对所述标识码信息进行分类处理，以确定所述 标识码信息对应的编码规则，包括：通过分类模型对所述标识码信息进行分 类处理，以确定所述标识码信息对应的编码规则。

在一种可选的实施例中，所述标识码信息包括机构识别码和机构校验码， 基于所述编码规则对所述标识码信息进行校验，响应于所述校验通过，确定 所述标识码信息为所述样本标识码的读取结果，包括：基于所述编码规则， 从所述标识码信息中确定所述机构序列码与所述机构校验码，并判断所述机 构序列码与所述机构校验码是否匹配；响应于所述机构序列码与所述机构校 验码匹配，确定所述标识码信息为所述样本标识码的读取结果。

另一方面，提供了一种样本标识码的读取装置，包括：信息获取单元， 配置为获取所述样本标识码对应的标识码信息；分类单元，配置为对所述标 识码信息进行分类处理，以确定所述标识码信息对应的编码规则；校验单元， 配置为基于所述编码规则对所述标识码信息进行校验，响应于所述校验通过， 确定所述标识码信息为所述样本标识码的读取结果。

另一方面，提供了一种电子设备，包括：存储器，用于非瞬时性地存储 计算机可读指令；处理器，用于运行计算机可读指令，计算机可读指令被处 理器运行时实现根据本公开任一实施例所述的样本标识码的读取方法。

另一方面，提供了一种非瞬时性计算机可读存储介质，非瞬时性计算机 可读存储介质存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时实现 根据本公开任一实施例所述的样本标识码的读取方法。

本公开实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：

可以识别各种样本标识码，并确定各种样本标识码的编码规则，从而根 据每个样本标识码的编码规则对该样本标识码进行校验，以准确地对各个检 测机构(例如，医疗机构)的样本标识码进行识别、校验，提高了识别样本 标识码的准确性，具有识别兼容性，便于信息的统一管理。

附图说明

为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中 所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本 公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的 前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本公开一个示例性实施例提供的可以应用样本标识码的读取方法 系统架构图；

图2是本公开一个示例性实施例提供的一种样本标识码的读取方法的示 意性流程图；

图3是本公开一个示例性实施例提供的一种样本标识码的图像的示意 图；

图4是本公开一个示例性实施例提供的一种编码规则的示意图；

图5是本公开一个示例性实施例提供的一种样本标识码的读取装置的示 意性框图；

图6是本公开一个示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图7是本公开一个示例性实施例提供的一种非瞬时性计算机可读存储介 质的示意图；

图8示出了本公开一个示例性实施例提供的服务器的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公 开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而 且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加 透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示 例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺 序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省 略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术 语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”； 术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至 少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、 模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的 顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性 的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解 为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用 于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

通常，各个检测机构对应的样本标识码的编码规则可能彼此不同，例如， 各个检测机构的样本标识码的总位数、编码规则等都不同，每个检测机构一 般只能对基于该检测机构对应的编码规则生成的样本标识码进行识别。

例如，面对新冠肺炎病毒，为了对疫情进行更好的防控，通常会对存在 风险的地区的人群进行大规模核酸检测，以尽早发现可能存在传播隐患的病 例。在这种情景下，通常需要多家检测机构协同进行大规模核酸检测，多个 采集点中的多家检测机构采集的检测样本需要进行统一管理，每家检测机构 需要不仅可以识别、管理、检测本检测机构所适配的样本标识码，还需要识 别、管理、检测其他检测机构所适配的样本标识码。

如果只是放宽校验机制来完成对各个检测机构的样本标识码的读取，会 显著增加样本标识码的识别错误率，降低信息准确率，进一步影响检测结果 的精准匹配，延误疫情防控的最佳时机。

本公开至少一实施例提供一种样本标识码的读取方法、样本标识码的读 取装置、电子设备、非瞬时性计算机可读存储介质。样本标识码的读取方法 包括获取样本标识码对应的标识码信息；对标识码信息进行分类处理，以确 定标识码信息对应的编码规则；基于编码规则对标识码信息进行校验，响应 于校验通过，确定标识码信息为样本标识码的读取结果。

该样本标识码的读取方法可以识别各种样本标识码，并确定各种样本标 识码的编码规则，从而根据每个样本标识码的编码规则对该样本标识码进行 校验，以准确地对各个检测机构(例如，医疗机构)的样本标识码进行识别、 校验，提高了识别样本标识码的准确性，具有识别兼容性，便于信息的统一 管理。

需要说明的是，在本公开中，样本标识码可以贴附至容器外表面上，或 者样本标识码可以激光刻蚀方式刻在容器外表面上。容器可以实现为试管、 针筒等装载样本信息的物品，本公开对此不加以限定。在本公开的实施例中， 在核酸检测的应用场景下，样本标识码对应试管标识码，该试管标识码是指 在对被检人进行核酸检测过程中，检测机构人员用于标记采集的被检人对应 的呼吸道样本或者血液样本，采集的样本会被放入对应被检人的试管中，以 后续进行核酸检测，可选的，采集的样本还可以是其他用于核酸检测的样本，本公开对试管中的检测样本不作限定。

此外，在本公开中，样本标识码可以为一维码、二维码等，例如可以是 QR CODE(Quick Response Code，快速响应码)或PDF(Portable Data File， 便携数据文件)417条码等，或者可以为其他用于识别、标记的图形码，本公 开对样本标识码的形式不作限制。

需要说明的是，本公开实施例提供的样本标识码的读取方法可被配置于 本公开实施例提供的电子设备上，样本标识码的读取方法可以在电子设备中 安装的应用程序或者通过例如云服务器下载的非安装的应用程序(例如市场 中存在的小程序、快应用等)中实现，电子设备可以为配备有摄像头的扫描 设备，例如手机、平板、扫码枪、扫码仪等。例如，在一些实施例中，样本 标识码的读取方法也可以通过服务器实现，或者样本标识码的读取方法中的 一部分步骤可以通过服务器(例如云服务器)实现而另一部分步骤可以通过电子设备实现，电子设备例如通过网络(例如无线或有线通信网络)彼此通 信。

下面结合附图对本公开的实施例进行详细说明，但是本公开并不限于这 些具体的实施例。并且，为便于描述，以下实施例以容器为试管进行相关描 述，但本公开不限制于此。

图1是本公开一个示例性实施例提供的可以应用样本标识码的读取方法 系统架构图。需要注意的是，图1仅为可以应用本公开实施例的系统架构的 示例，以帮助本领域技术人员理解本公开的技术内容，但并不意味着本公开 实施例不可以用于其他设备、系统、环境或场景。

如图1所示，根据该实施例的系统架构100可以包括终端设备101、通 信网络102和服务器103。通信网络102用以在终端设备101和服务器103 之间提供通信链路的介质。通信网络102可以包括各种连接类型，例如有线 或无线通信链路，例如WIFI、3G、4G、5G、光纤电缆等。

用户可以使用终端设备101通过通信网络102与服务器103交互，以接 收或发送消息。终端设备101上可以安装有各种相关应用并可以对包含样本 识别码的图像进行识别等操作。

终端设备101例如可以包括但不限于手机、平板电脑、台式计算机和便 携式计算机等。在本公开的实施例中，终端设备101例如可以是需要进行样 本识别码读取的扫码设备，或者也可以是检测地点的工作人员的信息采集终 端设备。例如，用户可以通过终端设备101对标识码信息分析、识别、校验 等处理，将读取结果发送至后台应用服务器进行存储等处理。

服务器103可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备 101所得到的标识码信息进行处理的后台应用服务器(仅为示例)。后台应用 服务器例如可以对接收到的标识码信息分析、识别、校验等处理，并将读取 结果反馈给终端设备或存储于后台应用服务器。

需要说明的是，本公开实施例所提供的样本标识码的读取方法例如可以 由终端设备101执行，相应地，本公开实施例所提供的样本标识码的读取装 置例如可以设置于终端设备101中。或者，本公开实施例所提供的样本标识 码的读取方法例如可以由服务器103执行，相应地，本公开实施例所提供的 样本标识码的读取装置例如可以设置于服务器103中。或者，本公开实施例 所提供的样本标识码的读取方法也可以由不同于服务器103且能够与终端设 备101或服务器103通信的服务器或服务器集群执行，相应地，本公开实施 例所提供的样本标识码的读取装置一般可以设置于不同于服务器103且能够 与终端设备101或服务器103通信的服务器或服务器集群中。

图2是本公开一个示例性实施例提供的一种样本标识码的读取方法的示 意性流程图。

例如，如图2所示，该样本标识码的读取方法包括步骤S110至S130。

在步骤S110，获取样本标识码对应的标识码信息。

在步骤S120，对标识码信息进行分类处理，以确定标识码信息对应的编 码规则。

在步骤S130，基于编码规则对标识码信息进行校验，响应于校验通过， 确定标识码信息为样本标识码的读取结果。

例如，在一些实施例中，样本标识码的读取方法可以在终端设备中实现， 在步骤S110，获取样本标识码对应的标识码信息可以通过扫码设备对样本标 识码进行扫描得到，例如，可以预先将样本标识码打印在贴纸上并贴附于试 管外壁，扫码设备可以扫描贴附于试管外壁的贴纸以得到包括该贴纸的图像， 然后对图像进行处理以得到样本标识码对应的标识码信息。

例如，在一些实施例中，获取样本标识码对应的标识码信息还可以基于 对样本标识码预先拍摄或扫描得到的图像获取。

例如，为了避免直接通过扫描或拍摄等方式采集到的样本标识码的图像 的数据质量、数据不均衡等对图像处理造成影响，可以先对样本标识码的图 像进行预处理。预处理例如可以包括对直接采集到的图像进行剪裁、伽玛 (Gamma)校正或降噪滤波等处理。预处理可以消除直接采集到的图像中的 无关信息或噪声信息，以便于更好地对图像进行样本标识码的读取。

例如，在一些实施例中，样本标识码为一维条形码，在步骤S110中， 首先扫描该一维条形码的图像，通过黑色条纹和白色条纹的相对位置关系、 条纹宽度等信息得到一维条形码对应的标识码信息，例如，该标识码信息可 以为一串二进制格式的数据，例如，该样本标识码信息可以表示为一串由字 母、数字、特殊字符组成的字符集。

例如，在一些实施例中，样本标识码的读取方法可以在服务器中实现， 获取样本标识码对应的标识码信息可以通过终端设备对样本标识码进行扫 描等处理，以得到包括样本标识码的图像，终端设备对包括样本标识码的图 像进行处理，以得到标识码信息，然后将该标识码信息经由通信网络(例如 无线或有线通信网络)上传至服务器；或者，获取样本标识码对应的标识码 信息可以通过终端设备对样本标识码进行扫描等处理，以得到包括样本标识 码的图像，然后将标识码信息或包括样本标识码的图像经由通信网络(例如无线或有线通信网络)上传至服务器，服务器可以对该包括样本标识码的图 像进行处理以得到标识码信息。

图3是本公开一个示例性实施例提供的一种样本标识码的图像的示意 图，该样本标识码的图像为灰度图像，间隔排列的黑色条纹、白色条纹分别 表示第一值(例如1)和第二值(例如0)，其宽度与标准宽度的比值代表第 一值或第二值的个数。通过对该图像进行扫描、识别，可以得到该图像对应 的标识码信息，也即如条形码下的数字所示：U188700000001。

例如，在一些实施例中，数据库中预先存储了所有检测机构的编码规则， 步骤S120可以包括：从数据库中读取所有编码规则，其中，每个编码规则 对应有多个信息位，每个编码规则指示了基于每个编码规则生成的样本标识 码中与每个信息位所对应的位置的信息；对标识码信息和所有编码规则对应 的信息位进行匹配处理，以确定标识码信息对应的编码规则。

图4是本公开一个示例性实施例提供的一种编码规则的示意图。如图4 所示，该编码规则对应有13个信息位，其中，前5个信息位为固定位，包 括标记为统一标识码的第一个信息位(图4中的“U”)，标记为机构识别码的 第二至第四个信息位(图4中的“NNN”)，标记为机构校验码的第五个信息 位(图4中的“C”)，后8个信息位为机构自定义序列号，该序列号可以根据 检测机构的实际情况制定，但该检测机构须保证其内部的试管的机构自定义 序列号不重复，例如检测机构可以采用从1开始的自增序列作为序列号，例 如“00000001”、“00000002”等。

例如，每个信息位可以由数字(阿拉伯数字、罗马数字等)、字母、特殊 字符等表示。

需要说明的是，在本公开中，一家检测机构可以对应一种编码规则，或 者，多家检测机构可以对应同一种编码规则，本公开对此不作限制。

例如，在一些实施例中，可以采用逐位匹配、查询的方式确定与样本标 识码对应的编码规则。

例如，标识码信息包括多个标识位，对标识码信息和所有编码规则对应 的信息位进行匹配处理，以确定标识码信息对应的编码规则，可以包括：

首先确定所有编码规则中第j1个编码规则对应的至少一个特征码，这 里j1为正整数且小于等于所有编码规则的总数，例如，特征码可以为如图4 所示的编码规则的前5个固定位，也即特征码是基于编码规则确定的样本标 识码中固定需要填充的部分，基于该编码规则生成的样本标识码的特征码均 相同。

之后，将第j1个编码规则对应的特征码与样本标识码中对应位置的标 识位进行逐位比较，若第j1个编码规则对应的特征码中的第p个特征码与 样本标识码中对应位置的标识码不同，停止当前比较操作，继续对第j1+1个 编码规则进行逐位比较；若第j1个编码规则对应的特征码与样本标识码中 对应位置的标识码均相同，将第j1个编码规则作为标识码信息对应的编码 规则。

该匹配处理方法将样本标识码与所有编码规则进行逐个比较，逻辑简单， 实现容易。

例如，对标识码信息和所有编码规则对应的信息位进行匹配处理，以确 定标识码信息对应的编码规则，可以包括：从所有编码规则中确定与多个标 识位中的第m1个标识位匹配的j1个编码规则，其中，j1个编码规则中的每 个编码规则对应的第m1个信息位和第m1个标识位相同，响应于j1大于1， 确定与第m1个标识位相邻的第m2个标识位，从j1个编码规则中确定与第 m2个标识位匹配的j2个编码规则，直到匹配的编码规则有且仅有一个，将该编码规则作为标识码信息对应的编码规则，响应于j1等于1，将匹配的一 个编码规则作为标识码信息对应的编码规则，其中，m1和m2为正整数且小 于等于多个标识位的总数，j1和j2为正整数且小于所有编码规则的总数，j1 大于等于j2。

例如，在一些实施例中，样本标识码为一维条形码，可以将样本标识码 的最左侧的第m1个标识位作为起始比较位，沿从左向右或从右向左的方向 依次将每个标识位与该标识位对应位置的信息位进行比较，或者，也可以将 样本标识码的最右侧开始的第m1位作为起始比较位，沿从左向右或从右向 左的方向依次将每个标识位与该标识位对应位置的信息位进行比较。

例如，在一些实施例中，标识码信息包括的多个标识位从左到右分别为 “X”、“T”、“S”、“2”、“0”、“1”、“2”、“0”、“8”、“0”、“1”、“7”、“5”,首先取 第1个标识位“X”，从所有编码规则中确定与第1个标识位匹配的j1个编码 规则，例如，j1＝4，也即有4个编码规则对应的第1个信息位为“X”；之后 取第2个标识位“T”，从4个编码规则中确定与第2个标识位匹配的j2个编 码规则，例如j2＝2，也即有2个编码规则对应的第2个信息位为“T”；之后 取第3个标识位“S”，从2个编码规则中确定与第3个标识位匹配的j3个编 码规则，例如j3＝1，也即有1个编码规则对应的第3个信息位为“S”，此时， 匹配过程结束，并将该一个编码规则作为标识码信息对应的编码规则。

该匹配处理方法简单实用，资源占用率小，通过每个标识位的匹配、查 询，一步步缩小比较的范围，能够在低资源消耗的前提下以较快速度确定标 识码信息对应的编码规则。

例如，在一些实施例中，可能存在基于不同编码规则得到的样本标识码 非常相似，若采用逐位比较的方式，可能需要比较多位才可以确定标识码信 息对应的编码规则。因此可以采用并行执行多位匹配、查询的方式确定与样 本标识码对应的编码规则。

例如，对标识码信息和所有编码规则对应的信息位进行匹配处理，以确 定标识码信息对应的编码规则，可以包括：提取标识码信息对应的多个标识 特征信息，其中，每个标识特征信息包括多个标识位中的至少一个标识位， 多个标识特征信息彼此不同；并行对多个标识特征信息进行匹配处理，以判 断所有编码规则中是否存在与每个标识特征信息匹配的编码规则，响应于多 个标识特征信息中的q个标识特征信息存在匹配的编码规则，q个标识特征 信息中的第i个标识特征信息有且仅有一个匹配的编码规则，将第i个标识 特征信息匹配的编码规则作为标识码信息对应的编码规则。

例如，提取标识码信息对应的多个标识特征信息，可以包括：对所有编 码规则进行分析，确定所有编码规则对应的规则特征信息，其中，规则特征 信息包括数量特征和位置特征，数量特征用于指示标识位的总位数，位置特 征用于指示标识位的位置；根据数量特征和位置特征，提取标识码信息对应 的多个标识特征信息。这里，数量特征所指示的标识位的总位数指标识特征 信息包括的标识位的总位数，位置特征所指示的标识位的位置指标识特征信 息包括的标识位在标识码信息中的位置。

例如，样本标识码为一维条形码，对所有编码规则进行分析，发现各家 检测机构的标识特征信息均位于从最左侧开始的前两位、或前三位、或前四 位，也即对这些位置的标识位进行匹配处理即可唯一地确定标识码信息对应 的编码规则，则此时规则特征信息中的数量特征可以为2、3或4，位置特征 可以为从左开始，也即基于规则特征信息，可以确定多个标识特征信息包括 由从左侧开始的第一个标识位和第二个标识位组成的第一标识特征信息，由 从左侧开始的第一个标识位、第二个标识位和第三个标识位组成的第二标识特征信息，以及由从左侧开始的第一个标识位、第二个标识位、第三个标识 位和第四个标识位组成的第三标识特征信息。例如，以图3所示的样本标识 码的图像中的标识码信息为例，第一标识特征信息为“U1”，第二标识特征信 息为“U18”、第三标识特征信息为“U188”。

需要说明的是，标识特征信息可以由多个标识位中的任意数量、任意位 置的标识位组成，例如可以是连续的多个标识位，也可以是不连续的多个标 识位，本公开对此不做限制。

例如，若q个标识特征信息中的多个标识特征信息所匹配的编码规则为 有且仅有一个，则该多个标识特征信息所匹配的编码规则为同一个编码规则， 可以选择该多个标识特征信息中的任一个标识特征信息所匹配的编码规则 作为标识码信息对应的编码规则，例如，第i个标识特征信息可以为包括的 标识位的数量在q个标识特征信息中最多的标识特征信息，并将第i个标识 特征信息作为标识码信息对应的编码规则。

例如，若只有第三标识特征信息有且仅有一个匹配的编码规则，因此 将第三标识特征信息匹配的编码规则作为标识码信息对应的编码规则，例如， 第一标识特征信息具有四个匹配的编码规则，第二标识特征信息具有两个匹 配的编码规则，第三标识特征信息仅有一个匹配的编码规则，将第三标识特 征信息匹配的编码规则作为标识码信息对应的编码规则。

例如，若第二标识特征信息和第三标识特征信息均仅有一个匹配的编码 规则，由于第三标识特征信息包括的标识位的数量比第二标识特征信息包括 的标识位的数量多，将与第三标识特征信息匹配的编码规则作为标识码信息 对应的编码规则，例如，第一标识特征信息具有四个匹配的编码规则，第二 标识特征信息仅有一个匹配的编码规则，第三标识特征信息仅有一个匹配的 编码规则，则将第三标识特征信息匹配的编码规则作为标识码信息对应的编 码规则。

在该匹配处理方法中，先基于规则信息特征提取得到多个标识特征信息， 并行对多个标识特征信息进行匹配处理，之后根据匹配结果确定标识码信息 对应的编码规则，该匹配处理方法可以更加快速的确定编码规则，提高匹配 速度。

例如，可以预先基于初始分类信息对所有编码规则进行分类，从而根据 标识码信息对应的初始分类信息确定待执行匹配处理的编码规则的范围，以 缩小匹配范围，加快匹配进程。

例如，对标识码信息和所有编码规则对应的信息位进行匹配处理，以确 定标识码信息对应的编码规则，可以包括：对标识码信息进行预处理，以得 到标识码信息对应的初始分类信息；基于初始分类信息，确定所有编码规则 中与初始分类信息对应的至少一个编码规则；对标识码信息和至少一个编码 规则对应的信息位进行匹配处理，以得到标识码信息对应的编码规则。

例如，这里匹配处理可以为上述任一实施例中的匹配处理过程，例如逐 位匹配或多位并行匹配，这里不再赘述。

例如，对标识码信息进行预处理，以得到标识码信息对应的初始分类信 息，可以包括：确定多个标识位的数量，将多个标识位的数量作为初始分类 信息。

例如，基于初始分类信息，确定所有编码规则中与初始分类信息对应的 至少一个编码规则，包括：确定所有编码规则中的第i1个编码规则对应的信 息位总数，响应于多个标识位的数量与信息位总数相同，将第i1个编码规则 作为至少一个编码规则中的一个编码规则，其中，i1为正整数且小于等于所 有编码规则的总数。

例如，标识码信息包括13个标识位，从所有编码规则中取出N个信息 位总数为13个的编码规则，N为正整数，将这N个编码规则与标识码信息 进行前述匹配处理，相对于与所有编码规则进行匹配处理而言缩小匹配范围， 加快匹配进程。

例如，标识码信息可能包括时间信息(例如年、月、日)、特殊字符等预 设特定信息。对标识码信息进行预处理，以得到标识码信息对应的初始分类 信息，可以包括：响应于标识码信息包括预设特定信息，将预设特定信息作 为初始分类信息。

例如，基于初始分类信息，确定所有编码规则中与初始分类信息对应的 至少一个编码规则，包括：确定所有编码规则中的第i2个编码规则是否包含 预设特定信息，响应于第i2个编码规则包含预设特定信息，将第i2个编码 规则作为至少一个编码规则中的一个编码规则，其中，i2为正整数且小于等 于所有编码规则的总数。

例如，标识码信息包括时间信息(例如标识码信息中包括“20210126”)， 从所有编码规则中取出包含时间信息的M个编码规则，M为正整数，将这 M个编码规则与标识码信息进行前述匹配处理，相对于与所有编码规则进行 匹配处理而言缩小匹配范围，加快匹配进程。

当然，可以同时基于多个标识位的数量和预设特定信息进行预处理，以 进一步缩小匹配范围，加速匹配进程。

例如，还可以通过机器学习或神经网络等分类算法对标识码信息进行分 类。例如，步骤S120可以包括：通过分类模型对标识码信息进行分类处理， 以确定标识码信息对应的编码规则。例如，分类模型为预先训练的基于神经 网络的模型或深度学习模型，例如，Faster R-CNN(Faster Region- Convolutional Neural Networks)、R-FCN(Region-FullyConvolutional Networks) 等模型。

例如，在一些实施例中，响应于校验不通过，停止对样本标识码的读取 过程，再次扫描样本标识码的图像，以获取对应的当前标识码信息，并对当 前标识码信息进行分类处理，以确定当前标识码信息对应的当前编码规则， 基于当前编码规则对当前标识码信息进行校验。

例如，在另一些实施例中，响应于校验不通过，停止对样本标识码的读 取过程，确定样本标识码的图像有误。

例如，在一些实施例中，标识码信息包括机构识别码和机构校验码，步 骤S130可以包括：基于编码规则，从标识码信息中确定机构序列码与机构 校验码，并判断机构序列码与机构校验码是否匹配；响应于机构序列码与机 构校验码匹配，确定标识码信息为样本标识码的读取结果。

例如，在一些实施例中，编码规则还规定了码制，例如规定了样本识别 码基于Code 128A编码规则、Code 128B编码规则或Code 128C编码规则等 生成，本公开至少一实施例提供的样本标识码的读取方法还可以包括基于编 码规则规定的码制对标识码信息进行校验，响应于该校验通过，确定标识码 信息为样本标识码的读取结果。

下面以图3所示的示意图作为样本标识码的图像，具体说明本公开一实 施例提供的样本标识码的读取方法的执行过程。

首先获取样本标识码对应的标识码信息。例如，通过扫描样本标识码的 图像所获取的标识码信息可以为：U188700000001，具体过程如步骤S110所 述，这里不再赘述。

之后，对标识码信息进行分类处理，以确定标识码信息对应的编码规则。 例如，可以采用匹配处理的方法，确定标识码信息对应的编码规则。例如， 从所有编码规则中确定与多个标识位中的位于最左侧的第一个标识位“U”匹 配的编码规则，例如，与“U”所匹配的编码规则有且仅有一个，将该一个编 码规则作为标识码信息对应的编码规则，例如，该编码规则为如图4所示的 编码规则。

例如，也可以采用预先训练好的分类模型对标识码信息进行分类处理， 确定标识码信息对应的编码规则。

之后，基于该编码规则对标识码信息进行校验。例如，该编码规则定义 了机构校验码为将机构识别码中的三个识别码相加求和，并对计算得到的和 进行取模运算得到(模为10)。基于编码规则，首先确定标识码信息中的第 二个标识位至第四个标识位为机构识别码，也即“188”，标识码信息中的第五 个标识位为机构校验码，也即“7”；基于编码规则，通过机构识别码计算得到 的待匹配校验码为7((1+8+8)mod 10＝7)，其与标识码信息中的机构校验码 相同，从而可以判断机构序列码与机构校验码匹配，确定标识码信息为样本标识码的读取结果，也即样本标识码的读取结果为：U188700000001。

本公开至少一实施例提供的样本标识码的读取方法在保证样本标识码 识别的准确率的基础上，可以兼容检测机构现有的信息系统的编码规则，能 够识别不同检测机构、不同种类的试管，支持多种编码种类，便于信息共享 平台对各个检测机构的样本采集、检测等进行统一管理。

本公开至少一实施例还提供一种样本标识码的读取装置，图5是本公开 一个示例性实施例提供的一种样本标识码的读取装置的示意性框图。

如图5所示，样本标识码的读取装置500可以包括：信息获取单元501、 分类单元502和校验单元503。

例如，这些单元可以通过硬件(例如电路)模块、软件模块或二者的任 意组合等实现，以下实施例与此相同，不再赘述。例如，可以通过中央处理 单元(CPU)、图像处理器(GPU)、张量处理器(TPU)、现场可编程逻 辑门阵列(FPGA)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其它形式的 处理单元以及相应计算机指令来实现这些单元。

例如，信息获取单元501被配置为获取样本标识码对应的标识码信息。

例如，分类单元502被配置为对标识码信息进行分类处理，以确定标识 码信息对应的编码规则。

例如，校验单元503被配置为基于编码规则对标识码信息进行校验，响 应于校验通过，确定标识码信息为样本标识码的读取结果。

例如，信息获取单元501、分类单元502和校验单元503可以包括存储 在存储器中的代码和程序；处理器可以执行该代码和程序以实现如上所述的 信息获取单元501、分类单元502和校验单元503的一些功能或全部功能。 例如，信息获取单元501、分类单元502和校验单元503可以是专用硬件器 件，用来实现如上所述的信息获取单元501、分类单元502和校验单元503 的一些或全部功能。例如，信息获取单元501、分类单元502和校验单元503可以是一个电路板或多个电路板的组合，用于实现如上所述的功能。在本公 开实施例中，该一个电路板或多个电路板的组合可以包括：(1)一个或多个 处理器；(2)与处理器相连接的一个或多个非暂时的存储器；以及(3)处理 器可执行的存储在存储器中的固件。

需要说明的是，信息获取单元501可以用于实现图2所示的步骤S110， 分类单元502可以用于实现图2所示的步骤S120，校验单元503可以用于 实现图2所示的步骤S130。从而关于信息获取单元501、分类单元502和校 验单元503能够实现的功能的具体说明可以参考上述样本标识码的读取方法 的实施例中的步骤S110至步骤S130的相关描述，重复之处不再赘述。此外， 样本标识码的读取装置500可以实现与前述样本标识码的读取方法相似的技 术效果，在此不再赘述。

需要注意的是，在本公开的实施例中，该样本标识码的读取装置500可 以包括更多或更少的电路或单元，并且各个电路或单元之间的连接关系不受 限制，可以根据实际需求而定。各个电路或单元的具体构成方式不受限制， 可以根据电路原理由模拟器件构成，也可以由数字芯片构成，或者以其他适 用的方式构成。

本公开至少一实施例还提供一种电子设备，图6是本公开一个示例性实 施例提供的一种电子设备的结构示意图。

例如，如图6所示，电子设备包括处理器601、通信接口602、存储器 603和通信总线604。处理器601、通信接口602、存储器603通过通信总线 604实现相互通信，处理器601、通信接口602、存储器603等组件之间也可 以通过网络连接进行通信。本公开对网络的类型和功能在此不作限制。应当 注意，图6所示的电子设备的组件只是示例性的，而非限制性的，根据实际 应用需要，该电子设备还可以具有其他组件。

例如，存储器603用于非瞬时性地存储计算机可读指令。处理器601用 于执行计算机可读指令时，实现根据上述任一实施例所述的样本标识码的读 取方法。关于该样本标识码的读取方法的各个步骤的具体实现以及相关解释 内容可以参见上述样本标识码的读取方法的实施例，在此不作赘述。

例如，处理器601执行存储器603上所存放的计算机可读指令而实现的 样本标识码的读取方法的其他实现方式，与前述方法实施例部分所提及的实 现方式相同，这里也不再赘述。

例如，通信总线604可以是外设部件互连标准(PCI)总线或扩展工业 标准结构(EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制 总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或 一种类型的总线。

例如，通信接口602用于实现电子设备与其他设备之间的通信。

例如，处理器601和存储器603可以设置在服务器端(或云端)。

例如，处理器601可以控制电子设备中的其它组件以执行期望的功能。 处理器601可以是中央处理器(CPU)、网络处理器(NP)、张量处理器(TPU) 或者图形处理器(GPU)等具有数据处理能力和/或程序执行能力的器件；还 可以是数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列 (FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件 组件。中央处理器(CPU)可以为X86或ARM架构等。

例如，存储器603可以包括一个或多个计算机程序产品的任意组合，计 算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质，例如易失性存储器 和/或非易失性存储器。易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM) 和/或高速缓冲存储器(cache)等。非易失性存储器例如可以包括只读存储器 (ROM)、硬盘、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存 储器(CD-ROM)、USB存储器、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以 存储一个或多个计算机可读指令，处理器601可以运行所述计算机可读指令，以实现电子设备的各种功能。在存储介质中还可以存储各种应用程序和各种 数据等。

例如，在一些实施例中，电子设备还可以包括图像获取部件。图像获取 部件用于扫描图像。存储器603还用于存储扫描的图像。

例如，图像获取部件可以是智能手机的摄像头、平板电脑的摄像头、个 人计算机的摄像头、数码照相机的镜头、或者甚至可以是网络摄像头。

例如，关于电子设备执行图像处理的过程的详细说明可以参考样本标识 码的读取方法的实施例中的相关描述，重复之处不再赘述。

图7是本公开一个示例性实施例提供的一种非瞬时性计算机可读存储介 质的示意图。例如，如图7所示，存储介质700可以为非瞬时性计算机可读 存储介质，在存储介质700上可以非暂时性地存储一个或多个计算机可读指 令701。例如，当计算机可读指令701由处理器执行时可以执行根据上文所 述的样本标识码的读取方法中的一个或多个步骤。

例如，该存储介质700可以应用于上述电子设备中，例如，该存储介质 700可以包括电子设备中的存储器。

例如，存储介质可以包括智能电话的存储卡、平板电脑的存储部件、个 人计算机的硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编 程只读存储器(EPROM)、便携式紧致盘只读存储器(CD-ROM)、闪存、或者 上述存储介质的任意组合，也可以为其他适用的存储介质。

图8示出了本公开一个示例性实施例提供的服务器的结构示意图。该服 务器可以是图1示出的服务器103。具体来讲：

服务器300包括中央处理单元(CPU，Central Processing Unit)1301、包 括随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)1302和只读存储器(ROM， Read Only Memory)1303的系统存储器1304，以及连接系统存储器1304和 中央处理单元1301的系统总线1305。服务器300还包括帮助计算机内的各 个器件之间传输信息的基本输入/输出系统(I/O系统，Input Output System) 1306，和用于存储操作系统1313、应用程序1314和其他程序模块1315的大 容量存储设备1307。

基本输入/输出系统1306包括有用于显示信息的显示器1308和用于用 户输入信息的诸如鼠标、键盘之类的输入设备1309。其中显示器1308和输 入设备1309都通过连接到系统总线1305的输入输出控制器1310连接到中 央处理单元1301。基本输入/输出系统1306还可以包括输入输出控制器1310 以用于接收和处理来自键盘、鼠标、或电子触控笔等多个其他设备的输入。 类似地，输入输出控制器1310还提供输出到显示屏、打印机或其他类型的 输出设备。

大容量存储设备1307通过连接到系统总线1305的大容量存储控制器 (未示出)连接到中央处理单元1301。大容量存储设备1307及其相关联的 计算机可读介质为服务器300提供非易失性存储。也就是说，大容量存储设 备1307可以包括诸如硬盘或者紧凑型光盘只读存储器(CD-ROM，Compact Disc Read Only Memory)驱动器之类的计算机可读介质(未示出)。

不失一般性，计算机可读介质可以包括计算机存储介质和通信介质。计 算机存储介质包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或 其他数据等信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可 移动介质。计算机存储介质包括RAM、ROM、可擦除可编程只读存储器 (EPROM，Erasable Programmable Read Only Memory)、带电可擦可编程只 读存储器(EEPROM,Electrically Erasable Programmable Read OnlyMemory)、 闪存或其他固态存储其技术，CD-ROM、数字通用光盘(DVD，Digital VersatileDisc)或其他光学存储、磁带盒、磁带、磁盘存储或其他磁性存储设备。当 然，本领域技术人员可知计算机存储介质不局限于上述几种。上述的系统存 储器1304和大容量存储设备1307可以统称为存储器。

根据本公开的各种实施例，服务器300还可以通过诸如因特网等网络连 接到网络上的远程计算机运行。也即服务器300可以通过连接在系统总线 1305上的网络接口单元1311连接到网络1312，或者说，也可以使用网络接 口单元1311来连接到其他类型的网络或远程计算机系统(未示出)。

上述存储器还包括一个或者一个以上的程序，一个或者一个以上程序存 储于存储器中，被配置由CPU执行。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领 域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征 的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下， 由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上 述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替 换而形成的技术方案。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些 操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务 和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现 细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的 上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单 个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合 的方式实现在多个实施例中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题， 但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定 特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的 示例形式。

对于本公开，还有以下几点需要说明：

(1)本公开实施例附图只涉及到与本公开实施例涉及到的结构，其他 结构可参考通常设计。

(2)在不冲突的情况下，本公开的实施例及实施例中的特征可以相 互组合以得到新的实施例。

以上所述仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于 此，本公开的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (13)

1.一种样本标识码的读取方法，其特征在于，包括：

获取所述样本标识码对应的标识码信息；

对所述标识码信息进行分类处理，以确定所述标识码信息对应的编码规则；

基于所述编码规则对所述标识码信息进行校验，响应于所述校验通过，确定所述标识码信息为所述样本标识码的读取结果。

2.根据权利要求1所述的读取方法，其特征在于，对所述标识码信息进行分类处理，以确定所述标识码信息对应的编码规则，包括：

从数据库中读取所有编码规则，其中，每个编码规则对应有多个信息位，所述每个编码规则指示了基于所述每个编码规则生成的样本标识码中与每个信息位所对应的位置的信息；

对所述标识码信息和所述所有编码规则对应的信息位进行匹配处理，以确定所述标识码信息对应的编码规则。

3.根据权利要求2所述的读取方法，其特征在于，所述标识码信息包括多个标识位，

对所述标识码信息和所述所有编码规则对应的信息位进行匹配处理，以确定所述标识码信息对应的编码规则，包括：

从所述所有编码规则中确定与所述多个标识位中的第m1个标识位匹配的j1个编码规则，其中，所述j1个编码规则中的每个编码规则对应的第m1个信息位和所述第m1个标识位相同，

响应于j1大于1，确定与所述第m1个标识位相邻的第m2个标识位，从所述j1个编码规则中确定与所述第m2个标识位匹配的j2个编码规则，直到匹配的编码规则有且仅有一个，将所述编码规则作为所述标识码信息对应的编码规则，

响应于j1等于1，将匹配的所述一个编码规则作为所述标识码信息对应的编码规则，

其中，m1和m2为正整数且小于等于所述多个标识位的总数，j1和j2为正整数且小于所述所有编码规则的总数，j1大于等于j2。

4.根据权利要求2所述的读取方法，其特征在于，所述标识码信息包括多个标识位，

对所述标识码信息和所述所有编码规则对应的信息位进行匹配处理，以确定所述标识码信息对应的编码规则，包括：

提取所述标识码信息对应的多个标识特征信息，其中，每个标识特征信息包括所述多个标识位中的至少一个标识位，所述多个标识特征信息彼此不同；

并行对所述多个标识特征信息进行匹配处理，以判断所述所有编码规则中是否存在与所述每个标识特征信息匹配的编码规则，

响应于所述多个标识特征信息中的q个标识特征信息存在匹配的编码规则，所述q个标识特征信息中的第i个标识特征信息有且仅有一个匹配的编码规则，将所述第i个标识特征信息匹配的编码规则作为所述标识码信息对应的编码规则，

其中，q为正整数且小于等于所述多个标识特征信息的总数，i为正整数且小于等于q。

5.根据权利要求4所述的读取方法，其特征在于，提取所述标识码信息对应的多个标识特征信息，包括：

对所述所有编码规则进行分析，确定所述所有编码规则对应的规则特征信息，其中，所述规则特征信息包括数量特征和位置特征，所述数量特征用于指示标识位的总位数，所述位置特征用于指示标识位的位置；

根据所述数量特征和所述位置特征，提取所述标识码信息对应的多个标识特征信息。

6.根据权利要求2所述的读取方法，其特征在于，对所述标识码信息和所述所有编码规则对应的信息位进行匹配处理，以确定所述标识码信息对应的编码规则，包括：

对所述标识码信息进行预处理，以得到所述标识码信息对应的初始分类信息；

基于所述初始分类信息，确定所述所有编码规则中与所述初始分类信息对应的至少一个编码规则；

对所述标识码信息和所述至少一个编码规则对应的信息位进行匹配处理，以得到所述标识码信息对应的编码规则。

7.根据权利要求6所述的读取方法，其特征在于，所述标识码信息包括多个标识位，

对所述标识码信息进行预处理，以得到所述标识码信息对应的初始分类信息，包括：

确定所述多个标识位的数量，将所述多个标识位的数量作为所述初始分类信息，并且

基于所述初始分类信息，确定所述所有编码规则中与所述初始分类信息对应的至少一个编码规则，包括：

确定所述所有编码规则中的第i1个编码规则对应的信息位总数，

响应于所述多个标识位的数量与所述信息位总数相同，将所述第i1个编码规则作为所述至少一个编码规则中的一个编码规则，

其中，i1为正整数且小于等于所述所有编码规则的总数。

8.根据权利要求6所述的读取方法，其特征在于，对所述标识码信息进行预处理，以得到所述标识码信息对应的初始分类信息，包括：

响应于所述标识码信息包括预设特定信息，将所述预设特定信息作为所述初始分类信息，并且

基于所述初始分类信息，确定所述所有编码规则中与所述初始分类信息对应的至少一个编码规则，包括：

确定所述所有编码规则中的第i2个编码规则是否包含所述预设特定信息，

响应于所述第i2个编码规则包含所述预设特定信息，将所述第i2个编码规则作为所述至少一个编码规则中的一个编码规则，

其中，i2为正整数且小于等于所述所有编码规则的总数。

9.根据权利要求2所述的读取方法，其特征在于，对所述标识码信息进行分类处理，以确定所述标识码信息对应的编码规则，包括：

通过分类模型对所述标识码信息进行分类处理，以确定所述标识码信息对应的编码规则。

10.根据权利要求1所述的读取方法，其特征在于，所述标识码信息包括机构识别码和机构校验码，

基于所述编码规则对所述标识码信息进行校验，响应于所述校验通过，确定所述标识码信息为所述样本标识码的读取结果，包括：

基于所述编码规则，从所述标识码信息中确定所述机构序列码与所述机构校验码，并判断所述机构序列码与所述机构校验码是否匹配；

响应于所述机构序列码与所述机构校验码匹配，确定所述标识码信息为所述样本标识码的读取结果。

11.一种样本标识码的读取装置，其特征在于，包括：

信息获取单元，配置为获取所述样本标识码对应的标识码信息；

分类单元，配置为对所述标识码信息进行分类处理，以确定所述标识码信息对应的编码规则；

校验单元，配置为基于所述编码规则对所述标识码信息进行校验，响应于所述校验通过，确定所述标识码信息为所述样本标识码的读取结果。

12.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，非瞬时性地存储有计算机可执行指令；

处理器，配置为运行所述计算机可执行指令，

其中，所述计算机可执行指令被所述处理器运行时实现根据权利要求1-10任一项所述的样本标识码的读取方法。

13.一种非瞬时性计算机可读存储介质，其特征在于，所述非瞬时性计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令被处理器执行时实现根据权利要求1-10中任一项所述的样本标识码的读取方法。

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