CN112989240A - 对象展示方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种对象展示方法、装置、电子设备及可读存储介质。所述方法应用于用户终端,包括:根据搜索请求,得到对应的请求结果页面,请求结果页面包括顺序排列的多个对象;获得请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征和当前未展示区域的特征;根据用户行为特征和未展示区域的特征,对未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序;根据重新排序的结果,刷新未展示区域;在检测到对未展示区域的展示请求时,对刷新后的未展示区域进行展示。该方法根据用户的实时行为数据对当前已返回给用户终端但未曝光的搜索结果进行无感知排序,使得用户终端优先展示用户感兴趣的对象,进而更好地满足用户的搜索需求。
Description
技术领域
本申请实施例涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种对象展示方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
在搜索推荐场景中,一些购物软件安装有端智能应用,主要用于在交互式推荐场景中使用。具体地,在发生点击等用户行为后,触发端智能流程,根据用户的实时行为数据,向服务端发送获取推荐数据的请求,用户终端在展示时,在当前展示列表中插入一个推荐卡片以展示返回的推荐数据。
然而,这种交互行为比较适合多列的瀑布流列表,对于点评搜索的单列对象列表并不适用。其次,在触发端智能流程后,需要向服务端发送网络请求,最终的推荐效果严重依赖网络环境,在弱网环境下,无法向用户展示推荐卡片,降低了用户的搜索体验。
发明内容
本申请提供了一种对象展示方法、装置、电子设备及可读存储介质,该方法实现了根据用户的实时行为数据对当前已返回给用户终端但未曝光的搜索结果进行灵活调整,进而优化了用户的搜索体验。
本申请第一方面提供了一种对象展示方法,应用于用户终端,所述方法包括:
根据搜索请求,得到对应的请求结果页面,所述请求结果页面包括顺序排列的多个对象;
获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征;
根据所述用户行为特征和所述未展示区域的特征,对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序;
根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域;
在检测到对所述未展示区域的展示请求时,对刷新后的未展示区域进行展示。
可选地,获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,包括:
获得所述当前已展示区域的用户点击行为特征以及用户点击行为所针对的已展示对象的特征;和/或
获得所述当前已展示区域的用户浏览行为特征以及用户所浏览的各个已展示对象的特征。
可选地,根据搜索请求,得到对应的请求结果页面,包括:
根据搜索请求,得到对应的请求结果页面包括的排序靠前的部分对象,并将所述部分对象展示在所述当前已展示区域;
在获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征之前,所述方法还包括:
检测是否获得所述请求结果页面包括的除所述当前已展示区域中的各个已展示对象外的剩余对象;
在获得所述请求结果页面中的剩余对象的情况下,执行步骤:获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征。
可选地,在获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征之前,所述方法还包括:
检测当前展示页面上的各个当前展示对象是否由所述当前已展示区域包括的各个已展示对象变化为其他对象;
获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征,包括:
在获得所述请求结果页面中的剩余对象且所述当前展示页面发生变化的情况下,执行步骤:获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征。
可选地,在获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征之前,所述方法还包括:
确定所述请求结果页面的重新排序的次数是否小于第一预设阈值;
获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征,包括:
在获得所述请求结果页面中的剩余对象且所述当前展示页面发生变化,且所述请求结果页面的重新排序的次数小于所述第一预设阈值的情况下,执行步骤:获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征。
可选地,在对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序之前,所述方法还包括:
确定所述未展示区域包括的各个未展示对象的总数是否大于第二预设阈值;
在所述未展示区域包括的各个未展示对象的总数大于所述第二预设阈值的情况下,执行步骤:对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序。
可选地,在根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域之前,所述方法还包括:
检测所述当前展示区域是否响应于用户的持续滑动操作而正在滑动;
根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域,包括:
在所述当前展示区域未正在滑动的情况下,执行步骤:根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域。
可选地,在根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域之前,所述方法还包括:
检测所述当前展示区域是否包含根据用户对所述当前展示区域的滑动操作而新增的已展示对象;
在所述当前展示区域未正在滑动,且所述当前展示区域不包含新增的已展示对象的情况下,执行步骤:根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域。
可选地,根据所述用户行为特征和所述未展示区域的特征,对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序,包括:
将所述用户行为特征和所述未展示区域的特征输入预先存储的排序模型,得到所述未展示区域包括的各个未展示对象的新序号,其中,所述排序模型是利用当前已展示区域样本的用户行为特征和未展示区域样本的特征,对预设模型进行训练得到的。
可选地,在将所述用户行为特征和所述未展示区域的特征输入预先存储的排序模型之前,所述方法还包括:
获得由服务器生成的排序模型,将所述排序模型存储到本地;或
获得当前已展示区域样本的用户行为特征和未展示区域样本的特征,以对预设模型进行训练,得到所述排序模型并存储到本地。
本申请第二方面提供了一种对象展示装置,应用于用户终端,所述装置包括:
第一获得模块,用于根据搜索请求,得到对应的请求结果页面,所述请求结果页面包括顺序排列的多个对象;
第二获得模块,用于获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征;
排序模块,用于根据所述用户行为特征和所述未展示区域的特征,对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序;
刷新模块,用于根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域;
展示模块,用于在检测到对所述未展示区域的展示请求时,对刷新后的未展示区域进行展示。
本申请第三方面提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请第一方面所述的方法中的步骤。
本申请第四方面提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行时实现本申请第一方面所述的方法的步骤。
采用本申请提供的对象展示方法,用户终端根据搜索请求,得到对应的请求结果页面,该请求结果页面包括顺序排列的多个对象。接着,用户终端获得请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,和请求结果页面中当前未展示区域的特征。接着,用户终端根据用户行为特征和未展示区域的特征,对未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序。接着,用户终端根据重新排序的结果,刷新未展示区域,并在检测到对未展示区域的展示请求时对刷新后的未展示区域进行展示。该方法根据用户的实时行为数据(例如用户行为特征)对当前已返回给用户终端但未曝光的搜索结果(例如未展示区域包括的各个未展示对象)进行无感知排序,在排序时将用户感兴趣的对象通过排序的方式调整至未展示区域的靠前部分,使得用户终端优先展示用户感兴趣的对象,进而更好地满足用户的搜索需求,优化用户的搜索体验。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例示出的一种对象展示方法的流程图;
图2是本申请一实施例示出的一种请求结果页面示意图;
图3是本申请一实施例示出的一种请求结果页面的展示区域结构示意图;
图4是本申请一实施例示出的一种重排流程示意图;
图5是本申请一实施例示出的另一种重排流程示意图;
图6是本申请一实施例示出的一种对象展示装置的结构框图;
图7是本申请一实施例示出的一种电子设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在搜索推荐场景中,相关技术中的优化搜索排序方案有如下两种:
方式一、搜索列表页采用分页请求机制返回数据,服务端在获得用户终端的搜索请求后,根据用户的历史行为数据,在召回搜索结果并进行排序后,返回给用户终端展示。
然而,对于方式一,用户的历史行为数据,只会影响下一次搜索请求的响应结果的排序,对当前已返回给用户终端的响应结果无法根据用户的实时操作做灵活调整。
方式二、一些购物软件(例如手机淘宝)安装有端智能应用,主要用于在交互式推荐场景中使用。具体地,在发生点击等用户行为后,触发端智能应用的端智能流程,根据用户的实时行为数据,向服务端发送获取推荐数据的请求,用户终端在展示时,在当前展示列表中插入一个推荐卡片以展示返回的推荐数据。
然而,对于方式二,这种交互行为比较适合多列的瀑布流列表,对于点评搜索的单列对象列表并不适用。其次,在触发端智能流程后,需要向服务端发送网络请求,最终的推荐效果严重依赖网络环境,在弱网环境下,无法向用户展示推荐卡片。
为克服现有技术中的问题,本申请提供了一种对象展示方法,应用于用户终端,用户终端通过采集用户在已展示区域的实时行为数据,在端上对当前已经请求但未曝光的对象进行重新排序,将用户感兴趣的对象位置提前,从而更好地满足用户的搜索需求。
图1是本申请一实施例示出的一种对象展示方法的流程图。参照图1,本申请的对象展示方法可以包括如下步骤:
步骤S11:根据搜索请求,得到对应的请求结果页面,所述请求结果页面包括顺序排列的多个对象。
在本申请中,对象展示方法的执行主体为用户终端。用户终端向服务端发送搜索请求,服务端响应该搜索请求获得多个对象作为搜索结果。
服务端可以将多个对象按照顺序排列的方式展示在请求结果页面中,并将请求结果页面发送给用户终端展示,或者,服务端可以将多个对象及其排列顺序发送给用户终端,用户终端将多个对象按照排列顺序排列在请求结果页面中,并展示得到的请求结果页面。
图2是本申请一实施例示出的一种请求结果页面示意图。在图2中,从上至下第一个虚线加粗方框内的区域为区域1,第二个虚线加粗方框内的区域为区域2,区域1所示的“美食”为搜索请求,区域2为搜索结果展示区域,其中包括多个顺序排列的搜索结果,即对象1-对象5。
步骤S12:获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征。
在本实施例中,请求结果页面包含已展示区域(已曝光区域)和未展示区域(未曝光区域)。
已展示区域是指:被用户浏览过的区域,未展示区域是指:未被用户浏览过的区域。图3是本申请一实施例示出的一种请求结果页面的展示区域结构示意图。在图3中,从上至下第一个虚线加粗方框内的区域为区域1,第二个虚线加粗方框内的区域为区域2,实线加粗方框内的区域为区域3。区域1为已展示区域,区域2为未展示区域,区域3为用户终端的终端界面。
被用户浏览过可以理解为在用户终端的终端界面出现过。在某些场景下,用户快速划过请求结果页面,此时用户可能并没有看清请求结果页面中的对象,但由于划过的请求结果页面在终端界面出现过,因此划过的请求结果页面也属于被用户浏览过的情形,即属于已展示区域。
已展示区域的用户行为特征是指:用户在已展示区域产生的行为特征,这些行为特征可以包括:浏览行为特征、点击行为特征、下单行为特征、收藏行为特征、加入购物车行为特征等。
这些用户行为特征中的部分或全部用户行为特征可以进一步包括多个子特征,在具体实施时可以采用其中的一个或多个。浏览行为特征包括的子特征可以是:浏览次数、浏览时长等;点击行为特征包括的子特征可以是点击的时刻、点击的次数等;下单行为特征包括的子特征可以是:下单的时刻、下单的地址、下单的金额等;收藏行为特征包括的子特征可以是:收藏的时刻等;加入购物车行为特征包括的子特征可以是:加入购物车的时刻、加入购物车的数量等。本实施例对用户行为特征的类型以及其包括的子特征的类型不作具体限制。
未展示区域的特征是指:未展示区域的各个对象的特征,这些特征可以包括:对象的名称、对象的目标用户群体、对象的排列顺序、对象的运营数据等。
未展示区域的特征中的部分或全部特征可以进一步包括多个子特征,在具体实施时可以采用其中的一个或多个。对象的目标用户群体包括的子特征可以是:消费区域、年龄区间等;对象的运营数据包括的子特征可以是:历史订单数量、历史评价数量、历史点击量、转化率等。本实施例对未展示区域的特征的类型及其包括的子特征的类型不作具体限制。
步骤S13:根据所述用户行为特征和所述未展示区域的特征,对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序。
在本实施例中,用户终端在向服务端的一次请求中获得的搜索结果是不变的,即请求结果页面中包含的多个对象是不败的。用户在浏览过程中,尽管未展示区域中包含的各个对象不变,但是其排列顺序可以调整。本申请对用户在当前已展示区域的用户行为特征进行分析,获得用户的偏好度,再根据用户的偏好度对未展示区域包括的各个对象进行打分,然后按照分数的高度对未展示区域的各个对象的排列顺序进行调整,使得用户感兴趣的对象靠前,从而更好地满足用户的搜索需求。
步骤S14:根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域。
在本实施例中,用户终端在对未展示区域包括的各个对象的排列顺序进行调整后,可以利用重新排序的结果,刷新未展示区域,使得刷新后的未展示区域按照重新排序后的结果展示各个对象。
步骤S15:在检测到对所述未展示区域的展示请求时,对刷新后的未展示区域进行展示。
在本实施例中,当用户终端检测到对未展示区域的展示请求的操作时,显示出刷新后的未展示区域,使得用户可在展示的区域中选择满意的对象并进行操作。其中,对未展示区域的展示请求的操作可以如下任意一种:下滑操作、点击操作、语音输入操作等,其中,下滑操作是指用户在终端界面下方执行下滑以请求更多信息,点击操作是指用户在终端界面点击表示“请求更多信息”的按钮,语音输入操作是指用户在终端界面的语音输入窗口输入表示“请求更多信息”的语音。对未展示区域的展示请求的操作还可以具有其它类型,本实施例对此不作具体限制。
在本实施例中,用户终端根据用户当前在已展示区域中产生的操作,对当前未展示区域中已请求但未展示的多个对象的排列顺序进行调整,与相关技术中的方式一(搜索列表页采用分页请求机制返回数据,服务端在获得用户终端的搜索请求后,根据用户的历史行为数据,在召回搜索结果并进行排序后,返回给用户终端展示)相比,实现了根据用户的实时行为数据对当前已返回给用户终端的搜索结果的灵活调整,进而优化了用户的搜索体验。
在本实施例中,由用户终端直接对已请求但未展示的多个对象的排列顺序进行调整,而不是发送给服务端并由服务端调整,因此用户是无感知的,其次,相较于相关技术中的方式二(在发生点击等用户行为后,触发端智能流程,根据用户的实时行为数据,向服务端发送获取推荐数据的请求,用户终端在展示时,在当前展示列表中插入一个推荐卡片以展示返回的推荐数据),不仅优化了点评搜索的单列对象列表的排序,而且由于无需借助服务端进行调整,因此降低了对网络的依赖性,使得在弱网环境下,也可根据用户的实时行为数据实现对搜索结果的灵活调整。
采用本实施例的对象展示方法,用户终端根据搜索请求,得到对应的请求结果页面,该请求结果页面包括顺序排列的多个对象。接着,用户终端获得请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,和请求结果页面中当前未展示区域的特征。接着,用户终端根据用户行为特征和未展示区域的特征,对未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序。接着,用户终端根据重新排序的结果,刷新未展示区域,并在检测到对未展示区域的展示请求时对刷新后的未展示区域进行展示。该方法根据用户的实时行为数据(例如用户行为特征)对当前已返回给用户终端但未曝光的搜索结果(例如未展示区域包括的各个未展示对象)进行无感知排序,在排序时将用户感兴趣的对象通过排序的方式调整至未展示区域的靠前部分,使得用户终端优先展示用户感兴趣的对象,进而更好地满足用户的搜索需求,优化用户的搜索体验。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本申请还提供了一种获得请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征的方法。具体地,可通过下述步骤获得当前已展示区域的用户行为特征:
获得所述当前已展示区域的用户点击行为特征以及用户点击行为所针对的已展示对象的特征;和/或
获得所述当前已展示区域的用户浏览行为特征以及用户所浏览的各个已展示对象的特征。
在本实施例中,可以通过如下任意一种方式获得当前已展示区域的用户行为特征:
一、根据用户点击行为获得当前已展示区域的用户行为特征。
在实施时,获得用户浏览过程中在当前已展示区域产生的点击行为特征和点击行为所针对的已展示对象的特征,将这两类特征作为当前已展示区域的用户行为特征。其中,点击行为特征可以是点击的时刻、点击的次数等多个子特征中的一个或多个,已展示对象的特征可以是对象的名称、对象的目标用户群体、对象的排列顺序、对象的运营数据等多个特征中的一个或多个。
二、根据用户浏览行为获得当前已展示区域的用户行为特征。
在实施时,获得用户浏览过程中在当前已展示区域产生的浏览行为特征和浏览行为所针对的已展示对象的特征,将这两类特征作为当前已展示区域的用户行为特征。其中,浏览行为特征可以是浏览次数、浏览时长等多个子特征中的一个或多个,已展示对象的特征可以是对象的名称、对象的目标用户群体、对象的排列顺序、对象的运营数据等多个特征中的一个或多个。
三、根据用户点击行为和用户浏览行为获得当前已展示区域的用户行为特征。
在实施时,分别获得当前已展示区域的用户点击行为特征、用户点击行为所针对的已展示对象的特征、用户浏览行为特征以及用户所浏览的各个已展示对象的特征,将获得的四类特征作为当前已展示区域的用户行为特征。
在实际实施时,还可以根据其它用户行为获得当前已展示区域的用户行为特征,例如根据下单行为特征及下单行为所针对的已展示对象的特征获得当前已展示区域的用户行为特征;或者,根据收藏行为特征及收藏行为所针对的已展示对象的特征获得当前已展示区域的用户行为特征;或者,根据加入购物车行为特征及加入购物车行为所针对的已展示对象的特征获得当前已展示区域的用户行为特征;再或者,根据上述多个用户行为的组合获得当前已展示区域的用户行为特征。本实施例对获得当前已展示区域的用户行为特征的方法不作具体限制。
通过本实施例,可实现当前已展示区域的用户行为特征的灵活获取,进而保证对未展示对象排序方法的顺利实施。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本申请还提供了一种根据搜索请求,得到对应的请求结果页面的方法。具体地,根据搜索请求,得到对应的请求结果页面,可以包括:
根据搜索请求,得到对应的请求结果页面包括的排序靠前的部分对象,并将所述部分对象展示在所述当前已展示区域。
在本实施例中,用户终端在首次获得对应的请求结果页面后,可以选择出请求结果页面包括的排序靠前的部分对象,将这部分对象展示在当前已展示区域。
在实际实施时,由于用户终端的终端界面尺寸有限,可能无法展示完整的请求结果页面,即无法一次性展示完请求结果页面所包含的所有对象。因此,当请求结果页面包括的对象数量较多时,可以首先展示部分对象,至于剩余的部分对象,可在检测到用户对未展示区域的展示请求时进行加载和展示。
相应地,在获得请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得请求结果页面中当前未展示区域的特征之前,本申请的方法还可以包括:
检测是否获得所述请求结果页面包括的除所述当前已展示区域中的各个已展示对象外的剩余对象;
在获得所述请求结果页面中的剩余对象的情况下,执行步骤:获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征。
在本实施例中,首先检测请求结果页面中是否还包含未展示的对象,如果不包含未展示的对象,表示请求结果页面中所有的对象已经展示完毕,此种情况下可提示用户向服务端请求更多数据,无需对剩余未展示对象进行排序。如果包含未展示的对象,表示还需要对未展示的对象进行展示,因而还需要对未展示的对象进行排序。
在具体实施时,用户终端一旦检测到请求结果页面还包含剩余的未展示的对象,则获得请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征和当前未展示区域的特征,进而进入后续对未展示对象的排序步骤,具体可参照前文所述,本实施例在此不作赘述。
在本实施例中,当请求结果页面包含剩余的未展示的对象时,获得当前已展示区域的用户行为特征和当前未展示区域的特征并对未展示对象进行排序,从而将用户感兴趣的对象通过排序的方式调整至未展示区域的靠前部分,使用户终端优先展示用户感兴趣的对象,优化用户的搜索体验。
结合以上实施例,在一种实施方式中,只要当前展示页面发生变化,用户终端立即获得变化后的当前已展示区域的用户行为特征和当前未展示区域的特征,并进行后续排序步骤,从而实现了根据用户的实时行为数据对剩余未展示对象的灵活调整。具体地,在获得请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得请求结果页面中当前未展示区域的特征之前,本申请的方法还可以包括如下步骤:
检测当前展示页面上的各个当前展示对象是否由所述当前已展示区域包括的各个已展示对象变化为其他对象。
在本实施例中,当前展示页面是指当前终端界面所展示的页面,当前已展示区域包括当前展示页面,以及当前展示页面之前的历史展示页面。
当前展示页面发生变化是指:当前展示页面展示了新的对象。例如用户滑动页面时,可能加载出新的对象,因此当前展示页面发生了变化。
相应地,获得请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得请求结果页面中当前未展示区域的特征,可以包括:
在获得所述请求结果页面中的剩余对象且所述当前展示页面发生变化的情况下,执行步骤:获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征。
在本实施例中,在请求结果页面还包含剩余的未展示对象的情况下,如果当前展示页面发生了变化,用户终端获得请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征和当前未展示区域的特征,进而进入后续对未展示对象的排序步骤,获得新的排序结果并对剩余的未展示对象进行刷新。
示例地,如果用户在浏览当前展示页面时,停顿了1分钟,在这1分钟之内,用户没有做出下滑请求更多对象的操作,那么用户终端无需执行步骤S12以对未展示对象进行重排。如果用户做出了一次下滑请求更多对象的操作,用户终端按照上一次重排的结果,展示排序靠前的新的部分对象给用户浏览,同时,用户终端执行步骤S12再次对未展示对象进行重排。在用户再一次做出下滑请求更多对象的操作时,用户终端再次按照最新的重排结果,展示排序靠前的新的部分对象给用户浏览,与此同时,用户终端再次执行步骤S12对未展示对象进行重排。按照此规则,每一次当前展示页面发生变化时,用户终端都会执行步骤S12以对未展示对象进行重排,直到请求结果页面不再包含剩余的未展示对象。
在本实施例中,当前展示页面发生变化时,用户终端获得请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征和当前未展示区域的特征,并对未展示对象进行重排,使得未展示对象的排序结果跟随用户的实时行为数据而变化,从而将用户可能感兴趣的对象优先展示,使得用户能尽快地搜索到满意的对象,优化用户的搜索体验。
结合以上实施例,在一种实施方式中,在获得请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得请求结果页面中当前未展示区域的特征之前,本申请的对象展示方法还可以包括如下步骤:
确定所述请求结果页面的重新排序的次数是否小于第一预设阈值。
相应地,步骤S12可以包括:
在获得所述请求结果页面中的剩余对象且所述当前展示页面发生变化,且所述请求结果页面的重新排序的次数小于所述第一预设阈值的情况下,执行步骤:获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征。
在本实施例中,用户终端调用排序模型进行排序会消耗资源,用户的用户行为(例如滑动或点击)会触发排序流程,因而设置阈值可以控制调用排序模型的次数,从而控制资源的消耗。因而在实际实施时,可以在请求结果页面中含有剩余对象、当前展示页面发生变化且请求结果页面的重新排序的次数小于第一预设阈值的情况下,执行步骤S12,以获得请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征和当前未展示区域的特征。
结合以上实施例,在一种实施方式中,在步骤S13之前,本申请的对象展示方法还可以包括如下步骤:
确定所述未展示区域包括的各个未展示对象的总数是否大于第二预设阈值;
在所述未展示区域包括的各个未展示对象的总数大于所述第二预设阈值的情况下,执行步骤:对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序。
在本实施例中,当未展示对象的数量较少时,用户只需少量操作即可展示出未展示对象,排序模型的排序结果对用户决策影响较小,且重排结果有较大概率与之前的重排结果一致,所以设置第二预设阈值可限制排序模型不必要的使用,以控制资源的消耗。因而在实际实施时,可以在未展示区域包括的各个未展示对象的总数大于第二预设阈值的情况下,才执行步骤S13,以对未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序。
结合以上实施例,在一种实施方式中,在根据重新排序的结果,刷新未展示区域之前,本申请的对象展示方法还可以包括:
检测所述当前展示区域是否响应于用户的持续滑动操作而正在滑动。
相应地,根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域可以包括:
在所述当前展示区域未正在滑动的情况下,执行步骤:根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域。
在一些实施场景中,用户可能持续快速地在当前展示页面上进行滑动,而用户终端针对用户的每一次滑动,都会以展示出新的对象作为响应,进而造成用户终端频繁地对剩余的未展示对象进行重新排序。
本申请为降低用户持续快速地滑动当前展示页面时用户终端的计算压力,可以在用户停止持续快速地滑动时(即当前展示区域未正在滑动),执行步骤S14,以根据重新排序的结果,刷新未展示区域。
示例地,用户在第一次滑动当前展示页面时,用户终端对剩余的未展示对象进行了重新排序,但紧接着用户快速多次地滑动了当前展示页面,那么用户终端可以在用户停止持续快速地滑动时,执行步骤S14。其中,用户终端可以通过用户的两次滑动时间间隔判断用户是否正在持续快速地滑动当前展示页面,当后一次滑动与前一次滑动的时间间隔不大于预设时间间隔阈值时,确定用户正在持续快速地滑动,当后一次滑动与前一次滑动的时间间隔大于预设时间间隔阈值时,确定用户结束持续快速地滑动。
具体地,在所述当前展示区域未正在滑动的情况下,执行步骤:根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域,可以包括:
在所述当前展示区域未正在滑动的情况下,执行步骤:根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域中未被展示的对象。
在本实施例中,用户终端在获得重新排序的结果后且刷新未展示区域之前,用户的持续快速滑动可能导致多个未展示区域中的对象曝光,成为已展示对象,此时为防止扰乱已展示对象的排列顺序(扰乱已展示对象的排列顺序可能导致用户查询历史对象时无法找到目标对象),可以从最新的排序结果中剔除已展示的对象,然后再对剩余的未被展示的对象的排序进行调整。
示例地,用户进行了四次持续快速地滑动,用户终端响应于第一次滑动获得重新排序的结果后,由于后面三次滑动导致新的对象曝光,因此,在第四次滑动结束后(即当前展示区域未正在滑动),用户终端从第一次滑动后获得的重新排序的结果中剔除已曝光的对象,然后再利用剔除后的重新排序的结果对剩余的未被展示的对象的排序进行调整。
本实施例中,用户终端在当前展示区域未正在滑动的情况下,根据重新排序的结果,刷新未展示区域,可避免用户持续快速地滑动当前展示页面时用户终端频繁地对剩余的未展示对象进行重新排序的现象,进而降低了用户终端的计算压力。
结合以上实施例,在一种实施方式中,在根据重新排序的结果,刷新未展示区域之前,本申请的对象展示方法还可以包括:
检测所述当前展示区域是否包含根据用户对所述当前展示区域的滑动操作而新增的已展示对象;
在所述当前展示区域未正在滑动,且所述当前展示区域不包含新增的已展示对象的情况下,执行步骤:根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域。
在本实施例中,在当前展示区域未正在滑动的情况下,还可以进一步判断当前展示区域是否包含根据用户对当前展示区域的滑动操作而新增的已展示对象,如果当前展示区域不包含新增的已展示对象,根据重新排序的结果,刷新未展示区域。
由于用户对当前展示页面进行滑动还可能是逆向滑动,即查看历史展示的对象,而不是请求新的对象,因而可能导致用户在滑动后,当前展示区域并不包含新增的已展示对象,因此,当用户停止滑动后,还可以检测用户当次对当前展示区域的滑动操作是否新增了已展示对象,如果没有新增已展示对象,可直接利用最新的重新排序的结果,刷新未展示区域。
在本实施例中,在当前展示区域未正在滑动且当前展示区域不包含新增的已展示对象时,根据重新排序的结果,刷新未展示区域,可提升刷新未展示区域的灵活性,防止用户终端频繁的刷新操作,降低用户终端的运行压力。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本申请还可以通过模型对未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序,以提升排序的精准度。具体地,根据用户行为特征和未展示区域的特征,对未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序,可以包括:
将所述用户行为特征和所述未展示区域的特征输入预先存储的排序模型,得到所述未展示区域包括的各个未展示对象的新序号,其中,所述排序模型是利用当前已展示区域样本的用户行为特征和未展示区域样本的特征,对预设模型进行训练得到的。
在本实施例中,用户终端中预先存储有排序模型,该排序模型是利用当前已展示区域样本的用户行为特征和未展示区域样本的特征,对预设模型进行训练得到的。排序模型可根据用户的当前已展示区域样本的用户行为特征,结合历史用户行为特征,预估出用户的偏好度,然后根据偏好度对未展示区域包括的各个未展示对象进行打分,分值越高,表示用户感兴趣程度越高,分值越低,表示用户感兴趣程度越低。最后,按照分值由高到低的顺序对未展示区域包括的各个未展示对象进行排序,各个未展示对象对应的序号即为重排后的新序号。
在实施时,用户终端在获得用户行为特征和未展示区域的特征后,直接将用户行为特征和未展示区域的特征输入排序模型中,获得未展示区域包括的各个未展示对象的新序号。
本实施例中通过排序模型对未展示区域包括的各个未展示对象进行重新排序,可有效提升排序结果的精准度,进而使得排序靠前的对象更符合用户的需求。
结合以上实施例,在一种实施方式中,本申请还提供了排序模型的获得方式,具体地,在将所述用户行为特征和所述未展示区域的特征输入预先存储的排序模型之前,本申请的方法还可以包括:
获得由服务器生成的排序模型,将所述排序模型存储到本地;或
获得当前已展示区域样本的用户行为特征和未展示区域样本的特征,以对预设模型进行训练,得到所述排序模型并存储到本地。
在本实施例中,可以通过如下任意一种方法获得排序模型:
一、获得由服务器生成的排序模型,将所述排序模型存储到本地。
二、获得当前已展示区域样本的用户行为特征和未展示区域样本的特征,以对预设模型进行训练,得到所述排序模型并存储到本地。
用户终端既可以从服务端下载排序模型,也可以自行训练得到排序模型,具体可根据实际需求灵活设置,本实施例对此不作具体限制。
本实施例中,在用户终端上部署排序模型,通过采集用户实时行为数据,在用户终端上对当前已请求但未曝光的对象进行重排,将用户感兴趣的对象位置提前,可更好地满足用户的搜索需求。
下面将提供本申请的对象展示方法的一种具体应用场景。图4是本申请一实施例示出的一种重排流程示意图。
在图4中,排序包括四个阶段,依次为点击/停留触发阶段、特征处理阶段、端侧推理阶段以及重排阶段。用户终端检测用户在请求结果列表中的点击操作/停留操作,根据点击操作获得点击特征,根据停留操作获得曝光特征(浏览特征、下单特征、收藏特征、加入购物车特征),根据未曝光区域获得未曝光特征。接着,用户终端对获得的特征进行特征处理,即完成点击特征、曝光特征以及未曝光特征之间的交叉计算。接着,用户终端将处理后的特征输入预先训练好的排序模型,预估未曝光区域中各个未曝光对象的分数。最后,用户终端按照分数由高到低的顺序对未曝光区域中各个未曝光对象进行排序。在图4中的重排阶段,上升的箭头表示排序位次上升,下降的箭头表示排序位次下降。
其中,点击特征、浏览特征、下单特征、收藏特征、加入购物车特征可以依次理解为前文提到的点击行为特征、浏览行为特征、下单行为特征、收藏行为特征、加入购物车行为特征,即点击特征和曝光特征可统一理解为前文提到的已展示区域的用户行为特征,未曝光特征可以理解为前文提到的未展示区域的特征。
图5是本申请一实施例示出的另一种重排流程示意图。结合图5,用户终端在具体执行图4中的重排方法时,可采用如下步骤:
S1,排序模型下载/更新。
S2,加载排序模型。
S3,向服务端发送获取列表信息的请求。
S4,接收服务端响应于获取列表信息的请求所返回的列表信息。
S5,渲染列表后,在检测到用户的点击行为或停留预设时长时,触发终端重排控制逻辑。
S6,在满足重排条件的情况下,根据用户行为数据动态生成模型的特征输入。
S7,完成排序模型推理过程,根据评分构建重排数据。
S8,校验当前是否依然满足重排条件。
S9,刷新列表,完成列表重排。
其中,S5是对触发终端重排控制逻辑的用户行为进行控制逻辑校验,确保当前状态下即将进行的排序模型推理过程的输入数据是用户未浏览过的数据。
在S6中,用户终端获得列表的已曝光区域的点击特征和曝光特征,结合未曝光区域的未曝光特征(图5中未示出)进行特征处理,如果处理后的结果表示当前的曝光特征/点击特征相对于上次排序模型推理的曝光/点击特征有变化,进一步判断重排次数是否小于M(第一预设阈值),如果小于,确定满足重排条件,接着,用户终端构建排序模型的输入数据,进一步判断未曝光对象的数量是否大于N(第二预设阈值),如果大于,进入S7。
在S7中,由排序模型完成排序模型推理过程,根据评分构建重排数据,接着进入S8。
在S8中,用户终端在获得重排数据后,判断当前列表是否正在滑动,如果未滑动,进一步判断曝光特征和/或点击特征是否发生变化,如果均没有发生变化,确定满足当次排序的重排条件,也即排序结果是基于最新的曝光特征和点击特征获得的,是有效的,可用于进一步刷新未展示区域,因而进入S9,刷新列表,完成列表重排。反之,如果曝光特征和/或点击特征发生了变化,是不满足当次排序的重排条件的,即排序结果不是基于最新的曝光特征和点击特征获得的,是无效的,不能用于进一步刷新未展示区域。
S8是在完成排序模型推理过程后,对列表当前状态进行校验,确保本次列表重排是用户无感知的。
本申请提供了一种用户终端请求结果列表无感知智能重排展示方案,通过采集用户的实时行为数据获得点击特征和曝光特征,将点击特征、曝光特征以及未曝光特征输入到端上部署的排序模型,以对未曝光的商户列表进行打分重排,从而将用户感兴趣的对象位次提前。由于是对已请求但未曝光的对象进行重排,因此排序过程是用户无感知的,同时无需再向服务端请求推荐,使得重排效果不会受网络环境的影响。
本申请在用户终端上提供了用户无感知的智能重排方案,由于该方案只对列表中用户未浏览过的对象进行推理重排,确保了用户体验的流畅性和一致性。
需要说明的是,对于方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明实施例并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明实施例,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作并不一定是本发明实施例所必须的。
基于同一发明构思,本申请一实施例提供一种对象展示装置600。参考图6,图6是本申请一实施例示出的一种对象展示装置的结构框图。如图6所示,该装置600包括:
第一获得模块601,用于根据搜索请求,得到对应的请求结果页面,所述请求结果页面包括顺序排列的多个对象;
第二获得模块602,用于获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征;
排序模块603,用于根据所述用户行为特征和所述未展示区域的特征,对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序;
刷新模块604,用于根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域;
展示模块605,用于在检测到对所述未展示区域的展示请求时,对刷新后的未展示区域进行展示。
可选地,所述第二获得模块602包括:
第一获得子模块,用于获得所述当前已展示区域的用户点击行为特征以及用户点击行为所针对的已展示对象的特征;和/或
第二获得子模块,用于获得所述当前已展示区域的用户浏览行为特征以及用户所浏览的各个已展示对象的特征。
可选地,所述第一获得模块601包括:
第三获得子模块,用于根据搜索请求,得到对应的请求结果页面包括的排序靠前的部分对象,并将所述部分对象展示在所述当前已展示区域;
所述装置600还包括:
第一检测模块,用于检测是否获得所述请求结果页面包括的除所述当前已展示区域中的各个已展示对象外的剩余对象;
第一执行模块,用于在获得所述请求结果页面中的剩余对象的情况下,执行步骤:获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征。
可选地,所述装置600还包括:
第二检测模块,用于检测当前展示页面上的各个当前展示对象是否由所述当前已展示区域包括的各个已展示对象变化为其他对象;
所述第二获得模块602包括:
第一执行子模块,用于在获得所述请求结果页面中的剩余对象且所述当前展示页面发生变化的情况下,执行步骤:获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征。
可选地,所述装置600还包括:
第一确定模块,用于确定所述请求结果页面的重新排序的次数是否小于第一预设阈值;
所述第二获得模块602包括:
第二执行子模块,用于在获得所述请求结果页面中的剩余对象且所述当前展示页面发生变化,且所述请求结果页面的重新排序的次数小于所述第一预设阈值的情况下,执行步骤:获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征。
可选地,所述装置600还包括:
第二确定模块,用于确定所述未展示区域包括的各个未展示对象的总数是否大于第二预设阈值;
第二执行模块,用于在所述未展示区域包括的各个未展示对象的总数大于所述第二预设阈值的情况下,执行步骤:对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序。
可选地,所述装置600还包括:
第三检测模块,用于检测所述当前展示区域是否响应于用户的持续滑动操作而正在滑动;
所述刷新模块604包括:
第三执行子模块,用于在所述当前展示区域未正在滑动的情况下,执行步骤:根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域。
可选地,所述装置600还包括:
第四检测模块,用于检测所述当前展示区域是否包含根据用户对所述当前展示区域的滑动操作而新增的已展示对象;
第三执行模块,用于在所述当前展示区域未正在滑动,且所述当前展示区域不包含新增的已展示对象的情况下,执行步骤:根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域。
可选地,所述排序模块603包括:
输入子模块,用于将所述用户行为特征和所述未展示区域的特征输入预先存储的排序模型,得到所述未展示区域包括的各个未展示对象的新序号,其中,所述排序模型是利用当前已展示区域样本的用户行为特征和未展示区域样本的特征,对预设模型进行训练得到的。
可选地,所述装置600还包括:
第三获得模块,用于获得由服务器生成的排序模型,将所述排序模型存储到本地;或
第四获得模块,用于获得当前已展示区域样本的用户行为特征和未展示区域样本的特征,以对预设模型进行训练,得到所述排序模型并存储到本地。
基于同一发明构思,本申请另一实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本申请上述任一实施例所述的方法中的步骤。
基于同一发明构思,本申请另一实施例提供一种电子设备700。图7是本申请一实施例示出的一种电子设备的示意图。该电子设备包括存储器702、处理器701及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行时实现本申请上述任一实施例所述的方法中的步骤。
对于装置实施例而言,由于其与方法实施例基本相似,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。
本领域内的技术人员应明白,本申请实施例的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本申请实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请实施例是参照根据本申请实施例的方法、终端设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理终端设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理终端设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理终端设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理终端设备上,使得在计算机或其他可编程终端设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程终端设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
尽管已描述了本申请实施例的优选实施例,但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念,则可对这些实施例做出另外的变更和修改。所以,所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请实施例范围的所有变更和修改。
最后,还需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者终端设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者终端设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者终端设备中还存在另外的相同要素。
以上对本申请所提供的一种对象展示方法、装置、电子设备及可读存储介质,进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (13)
1.一种对象展示方法,其特征在于,应用于用户终端,所述方法包括:
根据搜索请求,得到对应的请求结果页面,所述请求结果页面包括顺序排列的多个对象;
获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征;
根据所述用户行为特征和所述未展示区域的特征,对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序;
根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域;
在检测到对所述未展示区域的展示请求时,对刷新后的未展示区域进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,包括:
获得所述当前已展示区域的用户点击行为特征以及用户点击行为所针对的已展示对象的特征;和/或
获得所述当前已展示区域的用户浏览行为特征以及用户所浏览的各个已展示对象的特征。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据搜索请求,得到对应的请求结果页面,包括:
根据搜索请求,得到对应的请求结果页面包括的排序靠前的部分对象,并将所述部分对象展示在所述当前已展示区域;
在获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征之前,所述方法还包括:
检测是否获得所述请求结果页面包括的除所述当前已展示区域中的各个已展示对象外的剩余对象;
在获得所述请求结果页面中的剩余对象的情况下,执行步骤:获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征之前,所述方法还包括:
检测当前展示页面上的各个当前展示对象是否由所述当前已展示区域包括的各个已展示对象变化为其他对象;
获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征,包括:
在获得所述请求结果页面中的剩余对象且所述当前展示页面发生变化的情况下,执行步骤:获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征之前,所述方法还包括:
确定所述请求结果页面的重新排序的次数是否小于第一预设阈值;
获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征,包括:
在获得所述请求结果页面中的剩余对象且所述当前展示页面发生变化,且所述请求结果页面的重新排序的次数小于所述第一预设阈值的情况下,执行步骤:获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序之前,所述方法还包括:
确定所述未展示区域包括的各个未展示对象的总数是否大于第二预设阈值;
在所述未展示区域包括的各个未展示对象的总数大于所述第二预设阈值的情况下,执行步骤:对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域之前,所述方法还包括:
检测所述当前展示区域是否响应于用户的持续滑动操作而正在滑动;
根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域,包括:
在所述当前展示区域未正在滑动的情况下,执行步骤:根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域之前,所述方法还包括:
检测所述当前展示区域是否包含根据用户对所述当前展示区域的滑动操作而新增的已展示对象;
在所述当前展示区域未正在滑动,且所述当前展示区域不包含新增的已展示对象的情况下,执行步骤:根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域。
9.根据权利要求1-8任一所述的方法,其特征在于,根据所述用户行为特征和所述未展示区域的特征,对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序,包括:
将所述用户行为特征和所述未展示区域的特征输入预先存储的排序模型,得到所述未展示区域包括的各个未展示对象的新序号,其中,所述排序模型是利用当前已展示区域样本的用户行为特征和未展示区域样本的特征,对预设模型进行训练得到的。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,在将所述用户行为特征和所述未展示区域的特征输入预先存储的排序模型之前,所述方法还包括:
获得由服务器生成的排序模型,将所述排序模型存储到本地;或
获得当前已展示区域样本的用户行为特征和未展示区域样本的特征,以对预设模型进行训练,得到所述排序模型并存储到本地。
11.一种对象展示装置,其特征在于,应用于用户终端,所述方法包括:
第一获得模块,用于根据搜索请求,得到对应的请求结果页面,所述请求结果页面包括顺序排列的多个对象;
第二获得模块,用于获得所述请求结果页面中当前已展示区域的用户行为特征,并获得所述请求结果页面中当前未展示区域的特征;
排序模块,用于根据所述用户行为特征和所述未展示区域的特征,对所述未展示区域包括的各个未展示对象的进行重新排序;
刷新模块,用于根据重新排序的结果,刷新所述未展示区域;
展示模块,用于在检测到对所述未展示区域的展示请求时,对刷新后的未展示区域进行展示。
12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-10任一所述的对象展示方法中的步骤。
13.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行时实现如权利要求1-10任一所述的对象展示方法的步骤。
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CN114416246A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-29 | 北京五八信息技术有限公司 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107423355A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-12-01 | 北京三快在线科技有限公司 | 信息推荐方法及装置、电子设备 |
CN110858377A (zh) * | 2018-08-22 | 2020-03-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息处理方法、页面显示方法、系统及设备 |
CN111782918A (zh) * | 2019-04-04 | 2020-10-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 页面信息处理方法、装置及电子设备 |
-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107423355A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-12-01 | 北京三快在线科技有限公司 | 信息推荐方法及装置、电子设备 |
CN110858377A (zh) * | 2018-08-22 | 2020-03-03 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 信息处理方法、页面显示方法、系统及设备 |
CN111782918A (zh) * | 2019-04-04 | 2020-10-16 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 页面信息处理方法、装置及电子设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114416246A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-29 | 北京五八信息技术有限公司 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN114416246B (zh) * | 2021-12-31 | 2024-03-19 | 北京五八信息技术有限公司 | 一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
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WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |