CN112988809B - 基于关系型数据库的数据查询方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种基于关系型数据库的数据查询方法、装置、设备和介质，接收终端设备发送的数据查询指令，数据查询指令用于指示查询待返回的数据，待返回的数据具有至少一个维度信息；根据数据查询指令，从预设数据库中的各维度组合下依次查询，以得到待返回数据，其中，预设数据库中包括不同维度组合下的数据，每一维度组合具有至少一个维度信息；将待返回数据发送给终端设备；不需要逐一判断各个数据，是否是查询指令所需要获取的数据，可以加快查询时间，提升查询效率。
Description
技术领域
本申请涉及计算机软件技术，尤其涉及一种基于关系型数据库的数据查询方法、装置、设备和介质。
背景技术
数据存储是计算机中常用处理过程，一般可以采用数据库存储数据。可以将数据存储到关系型数据库中。
现有技术中，可以通过接收查询指令，从关系型数据库中查询数据；可以从关系型数据库中逐一判断各个数据，是否是查询指令所需要获取的数据。
然而现有技术中，关系型数据库中的数据只是被逐条存储，进而在查询数据的时候，只能逐一判断各个数据，是否是查询指令所需要获取的数据；这样的查询方式时间长、效率低。
发明内容
本申请提供一种基于关系型数据库的数据查询方法，用以解决现有技术中查询数据时间长、效率慢、灵活度差的问题。
第一方面，本申请所述基于关系型数据库的数据查询方法，包括：
接收终端设备发送的数据查询指令，所述数据查询指令用于指示查询待返回的数据，所述待返回的数据具有至少一个维度信息；
根据所述数据查询指令，从预设数据库中的各维度组合下依次查询，以得到待返回数据，其中，所述预设数据库中包括不同维度组合下的数据，每一所述维度组合具有至少一个维度信息；
将所述待返回数据发送给所述终端设备。
进一步地，所述维度组合具有优先级；
根据所述数据查询指令，从预设数据库中的各维度组合下依次查询，以得到待返回数据，包括：
根据所述数据查询指令，依据所述预设数据库中的维度组合的优先级的由高至低，依次从所述预设数据库中的维度组合下是否具有所述待返回数据；
若具有，则确定得到待返回数据。
进一步地，所述方法，还包括：
获取各待存储数据，各待存储数据具有至少一个维度信息；
依据各待存储数据的至少一个维度信息，构建多个维度组合，并将各待存储数据，与所构建的多个维度组合中的每一个维度组合之间对应存储。
进一步地，依据各待存储数据的至少一个维度信息，构建多个维度组合，并将各待存储数据，与所构建的多个维度组合中的每一个维度组合之间对应存储，包括：
重复以下过程，直至构建出所述多个维度组合：
去除各待存储数据对应的至少一个维度信息中的任意1个维度信息，得到第j维度组合，并具有第j个维度组合的待存储数据与所述第j个维度组合之间对应存储；
其中，j为大于等于1的正整数。
进一步地，依据各待存储数据的至少一个维度信息，构建多个维度组合，并将各待存储数据，与所构建的多个维度组合中的每一个维度组合之间对应存储，包括：
重复以下过程，直至构建出所述多个维度组合：
读取动态内存区域的栈中的待存储数据；
去除各待存储数据对应的至少一个维度信息中的任意1个维度信息，得到第j维度组合，并具有第j个维度组合的待存储数据与所述第j个维度组合之间对应存储；其中，j为大于等于1的正整数；
将具有第j个维度组合的待存储数据以及不具有第j个维度组合的待存储数据，存储至动态内存区域的栈中。
第二方面，提供了一种基于关系型数据库的数据查询装置，包括：
接收单元，用于接收终端设备发送的数据查询指令，所述数据查询指令用于指示查询待返回的数据，所述待返回的数据具有至少一个维度信息；
查询单元，用于根据所述数据查询指令，从预设数据库中的各维度组合下依次查询，以得到待返回数据，其中，所述预设数据库中包括不同维度组合下的数据，每一所述维度组合具有至少一个维度信息；
发送单元，用于将所述待返回数据发送给所述终端设备。
进一步地，所述维度组合具有优先级；
查询单元，包括：
查询模块，用于根据所述数据查询指令，依据所述预设数据库中的维度组合的优先级的由高至低，依次从所述预设数据库中的维度组合下是否具有所述待返回数据；
确定模块，用于若具有，则确定得到待返回数据。
进一步地，所述装置，还包括：
获取单元，用于获取各待存储数据，各待存储数据具有至少一个维度信息；
存储单元，用于依据各待存储数据的至少一个维度信息，构建多个维度组合，并将各待存储数据，与所构建的多个维度组合中的每一个维度组合之间对应存储。
进一步地，所述存储单元，具体用于：
重复以下过程，直至构建出所述多个维度组合：
去除各待存储数据对应的至少一个维度信息中的任意1个维度信息，得到第j维度组合，并具有第j个维度组合的待存储数据与所述第j个维度组合之间对应存储；
其中，j为大于等于1的正整数。
进一步地，所述存储单元，具体用于：
重复以下过程，直至构建出所述多个维度组合：
读取动态内存区域的栈中的待存储数据；
去除各待存储数据对应的至少一个维度信息中的任意1个维度信息，得到第j维度组合，并具有第j个维度组合的待存储数据与所述第j个维度组合之间对应存储；其中，j为大于等于1的正整数；
将具有第j个维度组合的待存储数据以及不具有第j个维度组合的待存储数据，存储至动态内存区域的栈中。
第三方面，提供了一种基于关系型数据库的数据查询设备，包括用于执行以上第一方面的任一方法各个步骤的单元或者手段(means)。
第四方面，提供了一种基于关系型数据库的数据查询设备，包括处理器、存储器以及计算机程序，其中，所述计算机程序存储在所述存储器中，并被配置为由所述处理器执行以实现第一方面的任一方法。
第五方面，提供了一种基于关系型数据库的数据查询设备，包括用于执行以上第一方面的任一方法的至少一个处理元件或芯片。
第六方面，提供了一种计算机程序，该计算程序在被处理器执行时用于执行以上第一方面的任一方法。
第七方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有第六方面的计算机程序。
本申请提供的基于关系型数据库的数据查询方法、装置、设备和介质，通过接收终端设备发送的数据查询指令，其中接收模块将接收到的维度信息进行接收保存；关系型数据库中保存原始数据，所有数据均包含至少一个维度信息，对所有数据通过不同维度组合进行汇总统计，汇总统计的结果与维度信息对应存储；关系型数据库中将待存储数据保存成数据立方体的形式；数据库通过接收到的维度信息对本地存储数据进行搜索；在搜索完成之后，数据库将查询结果返回给终端设备；进而不需要逐一判断各个数据，是否是查询指令所需要获取的数据，通过在各个维度组合下搜索数据，可以加快查询时间，提升查询效率。从而实现在数据查询的时候，通过访问关系型数据库数据立方体，来完成如钻取、上卷、旋转、切片等查询方式。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的应用场景示意图；
图2为本申请实施例提供的一种基于关系型数据库的数据查询方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种基于关系型数据库的数据查询方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种基于关系型数据库的数据查询方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的另一种基于关系型数据库的数据查询方法的流程示意图；
图6为本申请实施例提供的一种基于关系型数据库的数据查询装置的结构示意图；
图7为本申请实施例提供的另一种基于关系型数据库的数据查询装置的结构示意图；
图8为本申请实施例提供的另一种基于关系型数据库的数据查询装置的结构示意图；
图9为本申请实施例提供的另一种基于关系型数据库的数据查询装置的结构示意图；
图10为本申请实施例提供的一种基于关系型数据库的数据查询设备的结构示意图；
图11为本申请实施例所涉及的建立数据立方体算法1示意图；
图12为本申请实施例所涉及的建立数据立方体算法2示意图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
本申请的具体应用场景为：数据分析人员对大存储数据做查询操作时，可能涉及到做联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Process)，此时需要从多个角度多个层面去发现事物的隐含信息，查询方式包括钻取、上卷、旋转、切片等操作。而OLAP操作是建立在数据仓库数据立方体的基础上。数据立方体从多维角度对数据指标存储建模和观察，由维度和度量值构建多维空间，包含了所有要分析的基础数据，所有聚合数据操作都在立方体上进行。在数据立方体上确定了多维点，就可以在立方体空间确定每一个点，即度量值。
OLAP访问数据立方体的方式有多种，在关系型数据库中存储数据立方体是比较常见的一种实现方式；可以通过接收查询指令，从关系型数据库中查询数据；可以从关系型数据库中逐一判断各个数据，是否是查询指令所需要获取的数据。
然而现有技术中，关系型数据库中的数据多采用多维数组的方式进行存储，建立数据立方体的过程也通常是从数据仓库中逐条抽取保存，保存在采用私有格式的文件中，进而在查询数据的时候，只能逐一判断各个数据，是否是查询指令所需要获取的数据；这样的查询方式时间长、效率低，而且针对如钻取、上卷、旋转、切片等更高级的查询方式，缺少灵活性。
本申请提供一种基于关系型数据库的数据查询方法、装置、设备和介质，已解决上述技术问题。
图1为本申请实施例提供的应用场景示意图，如图1所示，终端设备可以与服务器交互，服务器中设置有关系型数据库，关系型数据库中存储有数据立方体，终端设备需要从服务器中获取数据。
图2为本申请实施例提供的一种基于关系型数据库的数据查询方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括：
步骤101、接收终端设备发送的数据查询指令，数据查询指令用于指示查询待返回的数据，待返回的数据具有至少一个维度信息。
示例性地，本实施例的执行主体可以是终端设备，或者基于关系型数据库的数据查询装置或设备，本实施例以执行主体为终端设备进行介绍。
在对关系型数据库进行查询过程中，终端设备需要通过特定的通讯协议，将查询指令发送到本系统中的接收功能模块中，接收功能模块在接收到信息之后，需要验证所接受的查询指令是否正确，如果验证失败，则返回错误提示信息给终端设备，或者不做任何操作。如果查询指令验证成功，则接收功能模块将接收到的查询指令进行保存。验证包括确认指令中是否包含待查询信息，即指令中至少包含一个维度信息，如果维度信息为空，则验证不通过。
举例来说，数据分析人员在做OLAP业务时，通常会在web查询界面中输入需要查询的内容，点击查询之后，web端会生成查询指令，指令中包含需要查询的内容，web端会通过网络传输的方式将该查询指令发送给关系型数据库服务器中的接收模块，接收模块在接收到指令后，验证指令的完整性及类型，如果指令数据不完整或者属于未能识别的类型，则接收模块会返回错误信息给web端，或者不做任务操作，即对web端做不响应操作。如果指令验证通过，则接收模块会将该指令进行保存，以备后续使用。
步骤102、根据数据查询指令，从预设数据库中的各维度组合下依次查询，以得到待返回数据，其中，预设数据库中包括不同维度组合下的数据，每一维度组合具有至少一个维度信息。
示例性地，步骤101接收终端设备发送的查询指令并保存之后，关系型数据库查询模块根据查询命令中的维度信息，调用数据库搜索功能，对符合查询维度的数据进行筛选。其中关系型数据库中存储的数据包含维度信息及该维度对应的度量值，维度信息为数据库中数据的可查询角度组合，在数据有多个查询角度的时候，维度信息也相应的有多个。
举例来说，关系型数据库中保存的数据包含(DIM1，DIM2，DIM3)三个维度，三个维度的会生成8种维度组合，即(DIM1，DIM2，DIM3),(DIM1，DIM2，“all”),(DIM1，“all”，DIM3),(“all”，DIM2，DIM3),(DIM1，“all”，“all”),(“all”，DIM2，“all”),(“all”，“all”，DIM3),(“all”，“all”，“all”)，其中“all”表示对该维度不做限制，每个维度组合下均至少包含一个数据。步骤101输入的维度信息为8种维度信息中的任意一种，查询模块会返回该维度组合对应的所有数据。
步骤103、将待返回数据发送给终端设备。
示例性地，步骤102完成数据查询之后，需要通过特定的通讯协议，将查询结果返回到终端设备。
本实施例，通过接收终端设备发送的数据查询指令，其中接收模块将接收到的维度信息进行接收保存；关系型数据库中保存原始数据，所有数据均包含至少一个维度信息，对所有数据通过不同维度组合进行汇总统计，汇总统计的结果与维度信息对应存储；关系型数据库中将待存储数据保存成数据立方体的形式；数据库通过接收到的维度信息对本地存储数据进行搜索；在搜索完成之后，数据库将查询结果返回给终端设备；进而不需要逐一判断各个数据，是否是查询指令所需要获取的数据，通过在各个维度组合下搜索数据，可以加快查询时间，提升查询效率。从而实现在数据查询的时候，通过访问关系型数据库数据立方体，来完成如钻取、上卷、旋转、切片等查询方式。
图3为本申请实施例提供的另一种基于关系型数据库的数据查询方法的流程示意图。如图3所示，包括：
步骤201、接收终端设备发送的数据查询指令，数据查询指令用于指示查询待返回的数据，待返回的数据具有至少一个维度信息。
示例性地，本步骤参见图2所示的步骤101，不再赘述。
步骤202、维度组合具有优先级；根据数据查询指令，依据预设数据库中的维度组合的优先级的由高至低，依次从预设数据库中的维度组合下是否具有待返回数据；若具有，则确定得到待返回数据。
示例性地，关系型数据库中保存的所有维度组合，其维度信息中同时包含一个优先级信息，该优先级大小为系统预设。在接收到终端设备数据查询指令之后，根据查询指令中包含的维度信息，对包含该维度信息的所有组合数据按照优先级大小进行排序。
举例来说，在不同维度之间具有包含关系的时候，包含范围越小，其优先级越高。如三个维度的数据(DIM1，DIM2，DIM3)优先级低于(DIM1，DIM2)，(DIM1，DIM2)优先级低于(DIM1)，在步骤101查询维度为DIM1时，由于(DIM1，DIM2，DIM3)、(DIM1，DIM2)、(DIM1)中均包含DIM1，步骤1021需要首先对该三组数据进行优先级排序：(DIM1)>(DIM1，DIM2)>(DIM1，DIM2，DIM3)。
步骤203、确定待返回数据。
示例性地，本步骤参加图2所示步骤102，不再赘述。
步骤204、将待返回数据发送给终端设备。
示例性地，本步骤参见图2所示的步骤103，不再赘述。
本实施例，通过接收终端设备发送的数据查询指令，其中接收模块将接收到的维度信息进行接收保存；关系型数据库中保存原始数据，所有数据均包含至少一个维度信息，对所有数据通过不同维度组合进行汇总统计，汇总统计的结果与维度信息对应存储；每个维度信息中包含优先级大小，该优先级大小为系统预设；关系型数据库中将待存储数据保存成数据立方体的形式；数据库通过接收到的维度信息对本地存储数据进行搜索，搜索过程中，按照维度优先级对搜索结果进行排序；在搜索排序完成之后，数据库优先级最高的数据作为查询结果返回给终端设备；进而不需要逐一判断各个数据，是否是查询指令所需要获取的数据，通过在各个维度组合下搜索数据，可以加快查询时间，提升查询效率。从而实现在数据查询的时候，通过访问关系型数据库数据立方体，按照搜索结果按各维度优先级进行排序，快速完成如钻取、上卷、旋转、切片等查询方式。
图4为本申请实施例提供的又一种基于关系型数据库的数据查询方法的流程示意图。如图4所示，包括：
步骤301、获取各带存储数据，各带存储数据具有至少一个维度信息。。
一个示例中，步骤301具体包括以下几种实现方式：
步骤301的第一种实现方式、重复以下过程，直至构建出多个维度组合：去除各待存储数据对应的至少一个维度信息中的任意1个维度信息，得到第j维度组合，并具有第j个维度组合的待存储数据与第j个维度组合之间对应存储；其中，j为大于等于1的正整数。
步骤301的第二种实现方式、重复以下过程，直至构建出多个维度组合：读取动态内存区域的栈中的待存储数据；去除各待存储数据对应的至少一个维度信息中的任意1个维度信息，得到第j维度组合，并具有第j个维度组合的待存储数据与第j个维度组合之间对应存储；其中，j为大于等于1的正整数；将具有第j个维度组合的待存储数据以及不具有第j个维度组合的待存储数据，存储至动态内存区域的栈中。
示例性地，在关系型数据库中构建数据立方体过程中，需要针对原始数据各维度组合数据做汇总统计，在运算过程中使用中间计算结果作为下一轮计算的数据来源，提高运算效率，节约运算时间。一种方式是把中间计算结果加入队列中，队列中数据输出后作为下一轮计算的数据来源，另一种方式是把中间计算结果做入栈处理，出栈的数据作为下一轮计算的父节点进行处理。
举例说明，假设某关系型数据库中保存数据包含3个维度，，步骤302需要将各维度组合及各维度待存储数据对应存储。此处将结合附图11和附图12来描述两种方法如何获得各维度待存储数据，并将各维度组合及各维度待存储数据对应存储，方法2相对于方法1，统计过程中在内存中保存中间数据，提高数据调度效率，使计算过程更加快速高效。
方法1：
如图11所示，获取各维度待存储数据步骤如下：
步骤1001：获取待处理的数据，数据处理维度信息包括第一维度信息、第二维度信息、第三维度信息；将待处理的数据通过三个维度进行汇总统计，并将汇总统计结果进行存储。
步骤1002：在步骤1001所存储数据基础上去除数据处理维度的第三维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行存储。
步骤1003：在步骤1001所存储数据基础上去除数据处理维度的第二维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行存储。
步骤1004：在步骤1001所存储数据基础上去除数据处理维度的第一维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行存储。
步骤1005：在步骤1002所存储数据基础上去除数据处理维度的第二维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行存储。
步骤1006：在步骤1002所存储数据基础上去除数据处理维度的第一维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行存储。
步骤1007：在步骤1003所存储数据基础上去除数据处理维度的第一维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行存储。
步骤1008：在步骤1005基础上去除数据处理维度的第一维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行存储。
方法2：
如图12所示，获取各维度待存储数据步骤如下：
步骤1201：获取待处理的数据，数据处理维度信息包括第一维度信息、第二维度信息、第三维度信息；将待处理的数据通过三个维度进行汇总统计，并将汇总统计结果进行入栈处理，即汇总统计结果放入动态内存区域保存。
步骤1202：读取步骤1201动态内存区域数据结果，在该数据结果基础上去除数据处理维度的第一维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行入栈处理，即汇总统计结果放入动态内存区域保存。
步骤1203：读取步骤1201动态内存区域数据结果，在该数据结果基础上去除数据处理维度的第二维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行入栈处理，即汇总统计结果放入动态内存区域保存。
步骤1204：读取步骤1201动态内存区域数据结果，在该数据结果基础上去除数据处理维度的第三维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行入栈处理，即汇总统计结果放入动态内存区域保存。
步骤1205：读取步骤1204动态内存区域数据结果，在该数据结果基础上去除数据处理维度的第一维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行入栈处理，即汇总统计结果放入动态内存区域保存。
步骤1206：读取步骤1204动态内存区域数据结果，在该数据结果基础上去除数据处理维度的第二维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行入栈处理，即汇总统计结果放入动态内存区域保存；将步骤1204入栈数据保存，并对将步骤1204入栈数据进行出栈处理以释放内存。
步骤1207：读取步骤1206动态内存区域数据结果，在该数据基础上去除数据处理维度的第一维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行入栈处理，即汇总统计结果放入动态内存区域保存；将步骤1206入栈数据保存，并对步骤1206入栈数据进行出栈处理以释放内存；将步骤1207入栈数据保存，并对步骤1207入栈数据进行出栈处理以释放内存；将步骤1205入栈数据保存，并对步骤1205入栈数据进行出栈处理以释放内存。
步骤1208：读取步骤1203动态内存区域数据结果，在该数据结果基础上去除数据处理维度的第一维度信息，再次进行汇总，并将汇总结果进行入栈处理，即汇总统计结果放入动态内存区域保存；将步骤1203入栈数据保存，并对步骤1203入栈数据进行出栈处理以释放内存；将步骤1208入栈数据保存，并对步骤1208入栈数据进行出栈处理以释放内存；将步骤1202入栈数据保存，并对步骤1202入栈数据进行出栈处理以释放内存；将步骤1201入栈数据保存，并对步骤1201入栈数据进行出栈处理以释放内存。
步骤302、依据各待存储数据的至少一个维度信息，构建多个维度组合，并将各待存储数据，与所构建的多个维度组合中的每一个维度组合之间对应存储
示例性地，步骤301完成获取各带存储数据之后，需要在在关系型数据库中的汇总层对步骤301获取数据及对应维度组合进行对应存储。
举例说明，关系型数据库根据数据的特点和用途，建立多层数据模型。利用数据库用户来区分不同数据层，数据库用户包含fdl数据库用户和adl数据库用户。fdl数据库为基础数据层，用于存储明细数据，即步骤104汇总的原始数据。adl数据库为汇总层，用于存储多维数据模型。基础数据层fdl是建立汇总层adl数据立方体的数据源，在汇总层adl下建立星型结构的多维数据模型，包括事实表和多个维度表，各维度组合及各维度组合数据对应存储在关系型数据库汇总层adl中的多维数据模型。
步骤303、接收终端设备发送的数据查询指令，数据查询指令用于指示查询待返回的数据，待返回的数据具有至少一个维度信息。
示例性地，本步骤参见图2所示的步骤101，不再赘述。
步骤304、根据数据查询指令，从预设数据库中的各维度组合下依次查询，以得到待返回数据，其中，预设数据库中包括不同维度组合下的数据，每一维度组合具有至少一个维度信息。
示例性地，本步骤参见图2所示的步骤102，不再赘述。
步骤305、将待返回数据发送给终端设备。
示例性地，本步骤参见图2所示的步骤103，不再赘述。
本实施例，通过接收终端设备发送的数据查询指令，其中接收模块将接收到的维度信息进行接收保存；在查询之前，预先对关系型数据库中保存的原始数据建立数据立方体；对关系型数据库建立数据立方体过程中使用中间计算结果作为下一轮计算的数据来源，提高运算效率，节约运算时间；一种建立数据立方体方式是把中间计算结果加入队列中，队列中数据输出后作为下一轮计算的数据来源，该方法节约计算时间，提高计算效率；另一种建立数据立方体方式是把中间计算结果做入栈处理，出栈的数据作为下一轮计算的父节点进行处理，该方法提高内存利用率，大幅度提高运算速度；所有汇总统计数据均包含至少一个维度信息，汇总统计的结果与维度信息对应存储；数据库通过接收到的维度信息对数据立方体进行搜索；在搜索完成之后，数据立方体将查询结果返回给终端设备；进而不需要逐一判断各个数据，是否是查询指令所需要获取的数据，通过在各个维度组合下搜索数据，可以加快查询时间，提升查询效率。从而实现在数据查询的时候，通过访问关系型数据库数据立方体，来完成如钻取、上卷、旋转、切片等查询方式。
图5所示，为本申请实施例提供的又一种基于关系型数据库的数据查询方法的流程示意图。如图5所示，包括：
步骤401、获取各带存储数据，各带存储数据具有至少一个维度信息。
示例性地，本步骤参见图4所示的步骤301，不再赘述。
步骤402、依据各待存储数据的至少一个维度信息，构建多个维度组合，并将各待存储数据，与所构建的多个维度组合中的每一个维度组合之间对应存储。
示例性地，本步骤参见图4所示的步骤302，不再赘述。
步骤403、接收终端设备发送的数据查询指令，数据查询指令用于指示查询待返回的数据，待返回的数据具有至少一个维度信息。
示例性地，本步骤参见图3所示的步骤201，不再赘述。
步骤404、维度组合具有优先级；根据数据查询指令，依据预设数据库中的维度组合的优先级的由高至低，依次从预设数据库中的维度组合下是否具有待返回数据；若具有，则确定得到待返回数据。
示例性地，本步骤参见图3所示的步骤202，不再赘述。
步骤405、根据数据查询指令，从预设数据库中的各维度组合下依次查询，以得到待返回数据，其中，预设数据库中包括不同维度组合下的数据，每一维度组合具有至少一个维度信息。
示例性地，本步骤参见图3所示的步骤203，不再赘述。
步骤406、将待返回数据发送给终端设备。
示例性地，本步骤参见图3所示的步骤204，不再赘述。
本实施例，通过接收终端设备发送的数据查询指令，其中接收模块将接收到的维度信息进行接收保存；在查询之前，预先对关系型数据库中保存的原始数据建立数据立方体；对关系型数据库建立数据立方体过程中使用中间计算结果作为下一轮计算的数据来源，提高运算效率，节约运算时间；一种建立数据立方体方式是把中间计算结果加入队列中，队列中数据输出后作为下一轮计算的数据来源，该方法节约计算时间，提高计算效率；另一种建立数据立方体方式是把中间计算结果做入栈处理，出栈的数据作为下一轮计算的父节点进行处理，该方法提高内存利用率，大幅度提高运算速度；所有汇总统计数据均包含至少一个维度信息，汇总统计的结果与维度信息对应存储；数据库通过接收到的维度信息对数据立方体进行搜索；每个维度信息中包含优先级大小，该优先级大小为系统预设；数据库通过接收到的维度信息对本地存储数据进行搜索，搜索过程中，按照维度优先级对搜索结果进行排序；在搜索完成之后，数据立方体将查询结果返回给终端设备；从而实现在数据查询的时候，通过访问关系型数据库数据立方体，来完成如钻取、上卷、旋转、切片等查询方式。
图6所示，本申请实施例提供的一种基于关系型数据库的数据查询装置，可用于执行图2实施例中一种基于关系型数据库的数据查询方法，具体包括接收单元501、查询单元502、发送单元503。
接收单元501，用于接收终端设备数据查询指令。
查询单元502，用于获取待返回数据。
发送单元503，用于返回查询结果到终端设备。
本实施例的一种基于关系型数据库的数据查询装置可执行本申请图2实施例提供的一种基于关系型数据库的数据查询方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本实施例，通过接收终端设备发送的数据查询指令，其中接收模块将接收到的维度信息进行接收保存；关系型数据库中保存原始数据，所有数据均包含至少一个维度信息，对所有数据通过不同维度组合进行汇总统计，汇总统计的结果与维度信息对应存储；关系型数据库中将待存储数据保存成数据立方体的形式；数据库通过接收到的维度信息对本地存储数据进行搜索；在搜索完成之后，数据库将查询结果返回给终端设备；进而不需要逐一判断各个数据，是否是查询指令所需要获取的数据，通过在各个维度组合下搜索数据，可以加快查询时间，提升查询效率。从而实现在数据查询的时候，通过访问关系型数据库数据立方体，来完成如钻取、上卷、旋转、切片等查询方式。
图7为本申请实施例提供的另一种基于关系型数据库的数据查询装置，可用于执行图3实施例中另一种基于关系型数据库的数据查询方法，具体包括接收单元601、查询单元602、确定单元603、发送单元604。
接收单元601，用于接收终端设备数据查询指令。
查询单元602，用于对本地预存储各维度数据按照维度优先级进行排序。
确定单元603，用于确定待返回数据。
发送单元604，用于返回查询结果到终端设备。
本实施例的一种基于关系型数据库的数据查询装置可执行本申请图3实施例提供的另一种基于关系型数据库的数据查询方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本实施例，通过接收终端设备发送的数据查询指令，其中接收模块将接收到的维度信息进行接收保存；关系型数据库中保存原始数据，所有数据均包含至少一个维度信息，对所有数据通过不同维度组合进行汇总统计，汇总统计的结果与维度信息对应存储；每个维度信息中包含优先级大小，该优先级大小为系统预设；关系型数据库中将待存储数据保存成数据立方体的形式；数据库通过接收到的维度信息对本地存储数据进行搜索，搜索过程中，按照维度优先级对搜索结果进行排序；在搜索排序完成之后，数据库优先级最高的数据作为查询结果返回给终端设备；进而不需要逐一判断各个数据，是否是查询指令所需要获取的数据，通过在各个维度组合下搜索数据，可以加快查询时间，提升查询效率。从而实现在数据查询的时候，通过访问关系型数据库数据立方体，按照搜索结果按各维度优先级进行排序，快速完成如钻取、上卷、旋转、切片等查询方式。
图8为本申请实施例提供的另一种基于关系型数据库的数据查询装置，可用于执行图4实施例中另一种基于关系型数据库的数据查询方法，具体包括获取单元701、存储单元702、接收单元703、查询单元704、发送单元705.
获取单元701，获取建立数据立方体需要的待存储的各维度数据。
存储单元702，对各待存储维度数据和维度组合进行对应存储。
接收单元703，用于接收终端设备数据查询指令。
查询单元704，用于获取待返回数据。
发送单元705，用于返回查询结果到终端设备。
本实施例的一种基于关系型数据库的数据查询装置可执行本申请图4实施例提供的另一种基于关系型数据库的数据查询方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本实施例，通过接收终端设备发送的数据查询指令，其中接收模块将接收到的维度信息进行接收保存；在查询之前，预先对关系型数据库中保存的原始数据建立数据立方体；对关系型数据库建立数据立方体过程中使用中间计算结果作为下一轮计算的数据来源，提高运算效率，节约运算时间；一种建立数据立方体方式是把中间计算结果加入队列中，队列中数据输出后作为下一轮计算的数据来源，该方法节约计算时间，提高计算效率；另一种建立数据立方体方式是把中间计算结果做入栈处理，出栈的数据作为下一轮计算的父节点进行处理，该方法提高内存利用率，大幅度提高运算速度；所有汇总统计数据均包含至少一个维度信息，汇总统计的结果与维度信息对应存储；数据库通过接收到的维度信息对数据立方体进行搜索；在搜索完成之后，数据立方体将查询结果返回给终端设备；从而实现在数据查询的时候，通过访问关系型数据库数据立方体，来完成如钻取、上卷、旋转、切片等查询方式。
图9为本申请实施例提供的另一种基于关系型数据库的数据查询装置，可用于执行图5实施例中另一种基于关系型数据库的数据查询方法，具体包括获取单元801、存储单元802、接收单元803、查询单元804、确定单元805、发送单元806。
获取单元801，获取建立数据立方体需要的待存储的各维度数据。
存储单元802，对各待存储维度数据和维度组合进行对应存储。
接收单元803，用于接收终端设备数据查询指令。
查询单元804，用于对本地预存储各维度数据按照维度优先级进行排序。
确定单元805，用于确定待返回数据。
发送单元806，用于返回查询结果到终端设备。
本实施例的一种基于关系型数据库的数据查询装置可执行本申请图5实施例提供的另一种基于关系型数据库的数据查询方法，其实现原理相类似，此处不再赘述。
本实施例，通过接收终端设备发送的数据查询指令，其中接收模块将接收到的维度信息进行接收保存；在查询之前，预先对关系型数据库中保存的原始数据建立数据立方体；对关系型数据库建立数据立方体过程中使用中间计算结果作为下一轮计算的数据来源，提高运算效率，节约运算时间；一种建立数据立方体方式是把中间计算结果加入队列中，队列中数据输出后作为下一轮计算的数据来源，该方法节约计算时间，提高计算效率；另一种建立数据立方体方式是把中间计算结果做入栈处理，出栈的数据作为下一轮计算的父节点进行处理，该方法提高内存利用率，大幅度提高运算速度；所有汇总统计数据均包含至少一个维度信息，汇总统计的结果与维度信息对应存储；数据库通过接收到的维度信息对数据立方体进行搜索；每个维度信息中包含优先级大小，该优先级大小为系统预设；数据库通过接收到的维度信息对本地存储数据进行搜索，搜索过程中，按照维度优先级对搜索结果进行排序；在搜索完成之后，数据立方体将查询结果返回给终端设备；从而实现在数据查询的时候，通过访问关系型数据库数据立方体，来完成如钻取、上卷、旋转、切片等查询方式。
如图10所示，本申请实施例提供的一种基于关系型数据库的数据查询设备，可以用于执行图2、图3、图4或图5所示实施例中基于关系型数据库的数据查询动作或步骤，具体包括：处理器901，存储器902和通信接口903。
存储器902，用于存储计算机程序。
处理器901，用于执行存储器902中存储的计算机程序，以实现图2、图3、图4或图5所示实施例中基于关系型数据库的数据查询的动作，不再赘述。
可选的，数据库事务处理设备还可以包括总线904。其中，处理器901、存储器902以及通信接口903可以通过总线904相互连接；总线904可以是外设部件互连标准(PeripheralComponent Interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended IndustryStandard Architecture，简称EISA)总线等。上述总线904可以分为地址总线、数据总线和控制总线等。为便于表示，图10中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
在本申请实施例中，上述各实施例之间可以相互参考和借鉴，相同或相似的步骤以及名词均不再一一赘述。
或者，以上各个模块的部分或全部也可以通过集成电路的形式内嵌于该数据库事务处理设备的某一个芯片上来实现。且它们可以单独实现，也可以集成在一起。即以上这些模块可以被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)，或，一个或多个微处理器(Digital Singnal Processor，简称DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，简称FPGA)等。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器902，上述指令可由上述数据库事务处理设备的处理器901执行以完成上述方法。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质，当该存储介质中的指令由数据库事务处理设备的处理器执行时，使得数据库事务处理设备能够执行上述数据库事务处理方法。
在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、数据库事务处理设备或数据中心通过有线(例如，同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如，红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、数据库事务处理设备或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的数据库事务处理设备、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如，固态硬盘(solid state disk，SSD))等。
本领域技术人员应该可以意识到，在上述一个或多个示例中，本申请实施例所描述的功能可以用硬件、软件、固件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时，可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。
Claims (10)
1.一种基于关系型数据库的数据查询方法，其特征在于，包括：
接收终端设备发送的数据查询指令，所述数据查询指令用于指示查询待返回的数据，所述待返回的数据具有至少一个维度信息；
根据所述数据查询指令，从预设数据库中的各维度组合下依次查询，以得到待返回数据，其中，所述预设数据库中包括不同维度组合下的数据，每一所述维度组合具有至少一个维度信息；
将所述待返回数据发送给所述终端设备；
所述维度组合具有优先级；
根据所述数据查询指令，从预设数据库中的各维度组合下依次查询，以得到待返回数据，包括：
根据所述数据查询指令，依据所述预设数据库中的维度组合的优先级的由高至低，依次从所述预设数据库中的维度组合下是否具有所述待返回数据；
若具有，则确定得到待返回数据；
其中，在不同维度之间具有包含关系的时候，包含范围越小的维度优先级越高。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：
获取各待存储数据，各待存储数据具有至少一个维度信息；
依据各待存储数据的至少一个维度信息，构建多个维度组合，并将各待存储数据，与所构建的多个维度组合中的每一个维度组合之间对应存储。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据各待存储数据的至少一个维度信息，构建多个维度组合，并将各待存储数据，与所构建的多个维度组合中的每一个维度组合之间对应存储，包括：
重复以下过程，直至构建出所述多个维度组合：
去除各待存储数据对应的至少一个维度信息中的任意1个维度信息，得到第j维度组合，并具有第j个维度组合的待存储数据与所述第j个维度组合之间对应存储；
其中，j为大于等于1的正整数。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据各待存储数据的至少一个维度信息，构建多个维度组合，并将各待存储数据，与所构建的多个维度组合中的每一个维度组合之间对应存储，包括：
重复以下过程，直至构建出所述多个维度组合：
读取动态内存区域的栈中的待存储数据；
去除各待存储数据对应的至少一个维度信息中的任意1个维度信息，得到第j维度组合，并具有第j个维度组合的待存储数据与所述第j个维度组合之间对应存储；其中，j为大于等于1的正整数；
将具有第j个维度组合的待存储数据以及不具有第j个维度组合的待存储数据，存储至动态内存区域的栈中。
5.一种基于关系型数据库的数据查询装置，其特征在于，包括：
接收单元，用于接收终端设备发送的数据查询指令，所述数据查询指令用于指示查询待返回的数据，所述待返回的数据具有至少一个维度信息；
查询单元，用于根据所述数据查询指令，从预设数据库中的各维度组合下依次查询，以得到待返回数据，其中，所述预设数据库中包括不同维度组合下的数据，每一所述维度组合具有至少一个维度信息；
发送单元，用于将所述待返回数据发送给所述终端设备；
所述维度组合具有优先级；
查询单元，包括：
查询模块，用于根据所述数据查询指令，依据所述预设数据库中的维度组合的优先级的由高至低，依次从所述预设数据库中的维度组合下是否具有所述待返回数据；
确定模块，用于若具有，则确定得到待返回数据；
其中，在不同维度之间具有包含关系的时候，包含范围越小的维度优先级越高。
6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置，还包括：
获取单元，用于获取各待存储数据，各待存储数据具有至少一个维度信息；
存储单元，用于依据各待存储数据的至少一个维度信息，构建多个维度组合，并将各待存储数据，与所构建的多个维度组合中的每一个维度组合之间对应存储。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述存储单元，具体用于：
重复以下过程，直至构建出所述多个维度组合：
去除各待存储数据对应的至少一个维度信息中的任意1个维度信息，得到第j维度组合，并具有第j个维度组合的待存储数据与所述第j个维度组合之间对应存储；
其中，j为大于等于1的正整数。
8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述存储单元，具体用于：
重复以下过程，直至构建出所述多个维度组合：
读取动态内存区域的栈中的待存储数据；
去除各待存储数据对应的至少一个维度信息中的任意1个维度信息，得到第j维度组合，并具有第j个维度组合的待存储数据与所述第j个维度组合之间对应存储；其中，j为大于等于1的正整数；
将具有第j个维度组合的待存储数据以及不具有第j个维度组合的待存储数据，存储至动态内存区域的栈中。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
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