CN112988765A - 冰箱保鲜模型数据更新方法、设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种冰箱保鲜模型数据更新方法、设备及存储介质，所述方法包括：S1、收集若干用户的冰箱信息，每一用户的冰箱信息包括：冰箱内的每一存储物品对应的物品标识，以及应用频次；S2、统计冰箱信息，以获取每一食材标识对应的应用频次的均值和方差；S3、根据获得的均值和方差筛选冰箱信息。本发明的冰箱保鲜模型数据更新方法、设备及存储介质，采用均值和方差相互配合的方式对上传的数据自动进行寻优筛选，进而以对上传的数据进行过滤，减轻服务器压力的同时，保持计算精度。

Description

冰箱保鲜模型数据更新方法、设备及存储介质
技术领域
本发明涉及家用电器技术领域，尤其涉及一种冰箱保鲜模型数据更新方法、设备及存储介质。
背景技术
冰箱已经成为很多家庭的必备家用电器，随着科技的进步，用户对冰箱的性能要求越来越高。
冰箱在长时间使用后，趋向于智能化发展，特别的，实现冰箱智能化，通常需要大数据支持；现有智能冰箱中，服务端通过网络收集冰箱信息，并将收集的冰箱信息存储于服务端的数据库中，存储的信息越多，其统计的结果越精准；然而，随着冰箱用户的增加，以及使用期限的增加，数据库中的数据越来越多，相应的，为了存储收集的数据，数据库的容量需要持续扩增，且数据处理的速度越来越慢。
为了避免上述问题的发生，本发明提出一种，冰箱保鲜模型数据更新方法，该更新方法对上传的数据合理筛选，减轻服务器压力的同时，保持计算精度。
发明内容
本发明的目的在于提供一种冰箱保鲜模型数据更新方法、设备及存储介质。
为了实现上述发明目的之一，本发明一实施方式提供一种冰箱保鲜模型数据更新方法，所述方法包括：S1、收集若干用户的冰箱信息，每一用户的冰箱信息包括：冰箱内的每一存储物品对应的物品标识，以及应用频次；所述应用频次为单位时间内，每一冰箱中每一物品存入冰箱的次数之和，和/或每一物品自冰箱取出的次数之和，和/或存入和取出的次数之和的差值；
S2、统计冰箱信息，以获取每一食材标识对应的应用频次的均值和方差；
S3、根据获得的均值和方差筛选冰箱信息。
作为本发明一实施方式的进一步改进，步骤S2具体包括：
每个预设时间周期截止时，分别统计周期截止时刻之前的周期内的每一用户的每一物品标识对应的应用频次；
将所有用户具有相同物品标识的应用频次形成食材集；
统计每一食材集中应用频次的均值和方差。
作为本发明一实施方式的进一步改进，步骤S3具体包括：
每个预设时间周期截止时，判断每一食材集的方差是否不大于当前食材集对应的物品标识的预设方差；
若是，保留获取的食材集，并将其作为筛选后的冰箱信息；
若否，删除当前食材集内的至少一个最大值和/或最小值，形成新的食材集，并重新计算新的食材集的方差和均值，直至当前食材集内应用频次的方差小于物品标识的预设方差，并将当前新的食材集作为筛选后的冰箱信息。
作为本发明一实施方式的进一步改进，步骤S3后，所述方法还包括：
S4、每个预设时间周期截止时，获取并保留最终获取的每一食材集的计算数据，所述计算数据包括：食材集的物品应用频次之和，方差以及均值；
选择每一食材集的均值作为当前食材集对应的物品的大众数据。
作为本发明一实施方式的进一步改进，每个预设时间周期截止时，步骤S4还包括：
判断每一食材集的大众数据是否处于预设的经验集内，若是，根据当前食材集的计算数据更新预设经验集，若否，保留当前经验集供下一次校验使用；预设的经验集为(μ-3σ2，μ+3σ2)，其中，μ表示预设均值，σ2表示预设方差。
作为本发明一实施方式的进一步改进，所述方法包括：
收集若干用户的冰箱信息之前，对预设的经验集中的μ和σ2赋予一常数值；
或在收集若干用户的冰箱信息之前，配置预设经验集为空，并在收集若干用户的冰箱信息之后，将对应于每一物品第一次筛选完成剩余的冰箱信息所对应的均值和方差分别赋值给对应预设经验集中的μ和σ2。
作为本发明一实施方式的进一步改进，所述步骤S4中，若确认当前食材集的大众数据处于预设经验集内，根据当前食材集的计算数据更新预设经验集具体包括：
将当前食材集的计算数据中的均值赋值给μ，将方差赋值给σ2。
作为本发明一实施方式的进一步改进，所述步骤S4中，若确认当前食材集的大众数据处于预设经验集内，根据当前食材集的计算数据更新预设经验集具体包括：
将当前周期保留的计算数据与上一周期保留的计算数据进行融合形成新的计算数据；
将新的计算数据中的均值和方差分别赋值给预设经验集中的μ和σ2；
其中，sum1＝sum2+sum3，
Figure BDA0002299544470000031
Figure BDA0002299544470000032
sum1表示新的计算数据中的物品应用频次之和，sum2表示上一周期的计算数据中的物品应用频次之和，sum3表示当前预设周期的计算数据中的物品应用频次之和；μ1表示新的计算数据中的均值，μ2表示上一周期的计算数据中的均值，μ3表示当前周期的计算数据中的均值；
Figure BDA0002299544470000033
表示新的计算数据中的方差，
Figure BDA0002299544470000034
表示上一周期的计算数据中的方差，
Figure BDA0002299544470000035
表示当前周期的计算数据中的方差。
为了实现上述发明目的另一，本发明一实施方式提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如上所述冰箱保鲜模型数据更新方法中的步骤。
为了实现上述发明目的另一，本发明一实施方式提供一种计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述冰箱保鲜模型数据更新方法中的步骤。
本发明的有益效果是：本发明的冰箱保鲜模型数据更新方法、设备及存储介质，采用均值和方差相互配合的方式对上传的数据自动进行寻优筛选，进而以对上传的数据进行过滤，减轻服务器压力的同时，保持计算精度。
附图说明
图1是本发明第一实施方式提供的冰箱保鲜模型数据更新方法的流程示意图；
图4是图1中其中一个步骤的较佳实现方式的流程示意图；
图7是在图1基础上演变形成的另一较佳实施方式的流程示意图；
图8是图7中其中一个步骤的较佳实现方式的流程示意图；
图2、图3、图5、图6、图9、图10、图11是本发明具体示例的数据列表图。
具体实施方式
以下将结合附图所示的实施例对本发明进行详细描述。但这些实施例并不限制本发明，本领域的普通技术人员根据这些实施例所做出的结构或功能上的变换均包含在本发明的保护范围内。
如图1所示，本发明一实施方式提供一种冰箱保鲜模型数据更新方法，所述方法包括：
S1、收集若干用户的冰箱信息，每一用户的冰箱信息包括：冰箱内的每一存储物品对应的物品标识，以及应用频次；所述应用频次为单位时间内，每一冰箱中每一物品存入冰箱的次数之和，和/或每一物品自冰箱取出的次数之和，和/或存入和取出的次数之和的差值；
S2、统计冰箱信息，以获取每一食材标识对应的应用频次的均值和方差；
S3、根据获得的均值和方差筛选冰箱信息。
本发明可实现实时方式中，对于步骤S1，冰箱使用过程中，用户会频繁的在冰箱中存入物品，或自冰箱中取出物品，所述物品通常为实物，当然，随着用户需求的不同，也可能存入其他物品，例如：化妆品，药品等。所述物品根据用户指定，或系统设定，通常具有唯一的物品标识，该物品标识用于对应具体的物品；例如：该物品标识例如：物品的名称；当然，随着识别方式的不同，该物品标识也可以为物品上唯一的二维码，多维码，RFID条码等；本发明定义的单位时间，通常可以根据需求具体设定，例如：1h，1天，一周等；对于任一物品，所述频次可以选定为物品在单位时间内存入冰箱的次数，自冰箱取出的次数，以及存入和取出次数的差值中的一种，或几种的组合。
本发明可实现方式中，需要将多个用户的冰箱信息进行集中处理，并进行筛选，因此，可以采用通信的方式远程收集若干用户的冰箱信息。
本发明较佳实施方式中，对于步骤S2，所述方法具体包括：每个预设时间周期截止时，分别统计周期截止时刻之前的周期内的每一用户的每一物品标识对应的应用频次；将所有用户具有相同物品标识的应用频次形成食材集；统计每一食材集中应用频次的均值和方差。这里，预设时间周期为上述的单位时间。
每一食材集的均值
Figure BDA0002299544470000051
每一食材集的方差
Figure BDA0002299544470000052
其中，μfood表示对应食材集的均值，
Figure BDA0002299544470000053
表示对应食材集的方差，xi表示食材集中任一用户的应用频次，∑xi表示食材集中应用频次的和值，User表示食材集中用户的数量。
结合图2所示，为一个周期收集冰箱信息形成的食材集列表，在该具体示例中，第一次统计形成的食材集中，第一纵列对应每一用户，第一横列为物品标识，表中交叉部分为对应具体用户的具体物品的应用频次，每一列数据对应一个数据集。
对于一个周期收集的冰箱信息，其计算结果如图3所示，在该列表中，sum列的数据表示食材集对应物品的应用频次之和，μ表示食材集对应物品的均值，σ表示食材集对应物品的方差。
以物品标识为“苹果”为例，
Figure BDA0002299544470000054
Figure BDA0002299544470000061
对于步骤S3，结合图4所示，本发明一可实现方式中，所述方法具体包括：每个预设时间周期截止时，判断每一食材集的方差是否不大于当前食材集对应的物品标识的预设方差；若是，保留获取的食材集，并将其作为筛选后的冰箱信息；若否，删除当前食材集内的至少一个最大值和/或最小值，形成新的食材集，并重新计算新的食材集的方差和均值，直至当前食材集内应用频次的方差小于物品标识的预设方差，并将当前新的食材集作为筛选后的冰箱信息。
接续图2、图3所示示例，并结合图5所示，在该具体示例中，以选定预设方差为2为例做具体说明，当某一食材集的方差大于2时，每次删除一个最大值和一个最小值，单元格内画斜线表示数据删除。
相应的，对于“苹果”、“白菜”和“橙子”，其计算后的方差均大于2，如此，需要删除对应食材集中的最大值和最小值，参数删除后，形成新的如图5所示的食材集。
进一步的，对图5所示的新的数据集重新计算均值和方差，其计算结果如图6所示，第二次重新计算后，所有食材集的方差均满足保留条件，相应的，保留对应图6的图5中的各个食材集，并将图5所示的各个食材集作为筛选后的冰箱信息。
为了进一步的减轻服务器压力，结合图7所示，本发明较佳实施方式中，所述步骤S3后，所述方法还包括：S4、每个预设时间周期截止时，获取并保留最终获取的每一食材集的计算数据，所述计算数据包括：食材集的物品应用频次之和，方差以及均值；选择每一食材集的均值作为当前食材集对应的物品的大众数据。
通过图2、图3、图5、图6的示例说明，对每一食材集进行处理过程中，会分别获取最终保留的食材集所对应的计算数据。
进一步的，结合图8所示，每个预设时间周期截止时，所述步骤S4还包括：判断每一食材集的大众数据是否处于预设的经验集内，若是，根据当前食材集的计算数据更新预设经验集，若否，保留当前经验集供下一次校验使用；预设的经验集为(μ-3σ2，μ+3σ2)，其中，μ表示预设均值，σ2表示预设方差。
本发明可实现方式中，对于预设经验集，可以在收集若干用户的冰箱信息之前，对预设的经验集中的μ和σ2赋予一常数值；或在收集若干用户的冰箱信息之前，配置预设经验集为空，并在收集若干用户的冰箱信息之后，将对应于每一物品第一次筛选完成剩余的冰箱信息所对应的均值和方差分别赋值给对应预设经验集中的μ和σ2。
本发明较佳实施方式中，若确认当前食材集的大众数据处于预设经验集内，根据当前食材集的计算数据更新预设经验集具体包括：将当前食材集的计算数据中的均值赋值给μ，将方差赋值给σ2；在该实施方式中，每次校验后，以校验成功的数值替换预设经验集。
本发明另一较佳实施方式中，所述步骤S4中，若确认当前食材集的大众数据处于预设经验集内，根据当前食材集的计算数据更新预设经验集具体包括：将当前周期保留的计算数据与上一周期保留的计算数据进行融合形成新的计算数据；将新的计算数据中的均值和方差分别赋值给预设经验集中的μ和σ2；其中，sum1＝sum2+sum3，
Figure BDA0002299544470000071
Figure BDA0002299544470000072
sum1表示新的计算数据中的物品应用频次之和，sum2表示上一周期的计算数据中的物品应用频次之和，sum3表示当前预设周期的计算数据中的物品应用频次之和；μ1表示新的计算数据中的均值，μ2表示上一周期的计算数据中的均值，μ3表示当前周期的计算数据中的均值；
Figure BDA0002299544470000073
表示新的计算数据中的方差，
Figure BDA0002299544470000074
表示上一周期的计算数据中的方差，
Figure BDA0002299544470000075
表示当前周期的计算数据中的方差。
需要说明的是，在该实施方式中，对于第一个预设周期后，其上一个周期的均值和方差调用预设数据集中的数据，而应用频次为0。
在图6示例基础上，结合图9所示，图9为当前周期采集的食材集，图10为对应图9食材集的计算数据；图6为上一个周期的计算数据，并将图6中的均值和方差分别赋值给对应预设经验集中的μ和σ2。
分别以“苹果”和“樱桃”为例进行计算说明：
对于“苹果”，1.6＞2.333-0.222222，苹果的大众数据未处于预设的经验集内，故，对“苹果”不做更新；
对于“樱桃”，2.4-0.64*3＜3＜2.4+0.64*3，樱桃的大众数据处于预设的经验集内，故，对“樱桃”采用公式，sum1＝sum2+sum3，
Figure BDA0002299544470000081
Figure BDA0002299544470000082
进行更新；
相应的，经过计算后，图5-图7两个周期的数据进行计算融合后，“苹果”“荔枝”不更新，“樱桃”“白菜”“香蕉”“橘子”“橙子”均需要进行更新，其更新结果如图11所示，在此不做进一步的赘述。
本发明一实施方式提供一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述冰箱保鲜模型数据更新方法中的步骤。
本发明一实施方式提供一种计算机可读存储介质，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述冰箱保鲜模型数据更新方法中的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的电子设备，计算机可读存储介质的具体工作过程，可以参考前述方法实施方式中的对应过程，在此不再赘述。
综上所述，本发明的冰箱保鲜模型数据更新方法、设备及存储介质，采用均值和方差相互配合的方式对上传的数据自动进行寻优筛选，进而以对上传的数据进行过滤，减轻服务器压力的同时，保持计算精度。
应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施方式中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
上文所列出的一系列的详细说明仅仅是针对本发明的可行性实施方式的具体说明，它们并非用以限制本发明的保护范围，凡未脱离本发明技艺精神所作的等效实施方式或变更均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种冰箱保鲜模型数据更新方法，其特征在于，所述方法包括：
S1、收集若干用户的冰箱信息，每一用户的冰箱信息包括：冰箱内的每一存储物品对应的物品标识，以及应用频次；所述应用频次为单位时间内，每一冰箱中每一物品存入冰箱的次数之和，和/或每一物品自冰箱取出的次数之和，和/或存入和取出的次数之和的差值；
S2、统计冰箱信息，以获取每一食材标识对应的应用频次的均值和方差；
S3、根据获得的均值和方差筛选冰箱信息。
2.根据权利要求1所述的冰箱保鲜模型数据更新方法，其特征在于，步骤S2具体包括：
每个预设时间周期截止时，分别统计周期截止时刻之前的周期内的每一用户的每一物品标识对应的应用频次；
将所有用户具有相同物品标识的应用频次形成食材集；
统计每一食材集中应用频次的均值和方差。
3.根据权利要求2所述的冰箱保鲜模型数据更新方法，其特征在于，步骤S3具体包括：
每个预设时间周期截止时，判断每一食材集的方差是否不大于当前食材集对应的物品标识的预设方差；
若是，保留获取的食材集，并将其作为筛选后的冰箱信息；
若否，删除当前食材集内的至少一个最大值和/或最小值，形成新的食材集，并重新计算新的食材集的方差和均值，直至当前食材集内应用频次的方差小于物品标识的预设方差，并将当前新的食材集作为筛选后的冰箱信息。
4.根据权利要求3所述的冰箱保鲜模型数据更新方法，其特征在于，步骤S3后，所述方法还包括：
S4、每个预设时间周期截止时，获取并保留最终获取的每一食材集的计算数据，所述计算数据包括：食材集的物品应用频次之和，方差以及均值；
选择每一食材集的均值作为当前食材集对应的物品的大众数据。
5.根据权利要求4所述的冰箱保鲜模型数据更新方法，其特征在于，每个预设时间周期截止时，步骤S4还包括：
判断每一食材集的大众数据是否处于预设的经验集内，若是，根据当前食材集的计算数据更新预设经验集，若否，保留当前经验集供下一次校验使用；预设的经验集为(μ-3σ2，μ+3σ2)，其中，μ表示预设均值，σ2表示预设方差。
6.根据权利要求5所述的冰箱保鲜模型数据更新方法，其特征在于，所述方法包括：
收集若干用户的冰箱信息之前，对预设的经验集中的μ和σ2赋予一常数值；
或在收集若干用户的冰箱信息之前，配置预设经验集为空，并在收集若干用户的冰箱信息之后，将对应于每一物品第一次筛选完成剩余的冰箱信息所对应的均值和方差分别赋值给对应预设经验集中的μ和σ2。
7.根据权利要求5所述的冰箱保鲜模型数据更新方法，其特征在于，所述步骤S4中，若确认当前食材集的大众数据处于预设经验集内，根据当前食材集的计算数据更新预设经验集具体包括：
将当前食材集的计算数据中的均值赋值给μ，将方差赋值给σ2。
8.根据权利要求5所述的冰箱保鲜模型数据更新方法，其特征在于，所述步骤S4中，若确认当前食材集的大众数据处于预设经验集内，根据当前食材集的计算数据更新预设经验集具体包括：
将当前周期保留的计算数据与上一周期保留的计算数据进行融合形成新的计算数据；
将新的计算数据中的均值和方差分别赋值给预设经验集中的μ和σ2；
其中，sum1＝sum2+sum3，
Figure FDA0002299544460000021
Figure FDA0002299544460000031
sum1表示新的计算数据中的物品应用频次之和，sum2表示上一周期的计算数据中的物品应用频次之和，sum3表示当前预设周期的计算数据中的物品应用频次之和；μ1表示新的计算数据中的均值，μ2表示上一周期的计算数据中的均值，μ3表示当前周期的计算数据中的均值；σ1 2表示新的计算数据中的方差，
Figure FDA0002299544460000032
表示上一周期的计算数据中的方差，
Figure FDA0002299544460000034
表示当前周期的计算数据中的方差。
9.一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8任意一项所述冰箱保鲜模型数据更新方法中的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8任意一项所述冰箱保鲜模型数据更新方法中的步骤。
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