CN112988098A - 终端设备、图像处理方法和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及一种终端设备、图像处理方法和存储介质。该终端设备包括光照强度传感器、处理器和显示屏，其中，光照强度传感器配置为：检测终端设备所处环境的光照强度；处理器配置为：针对同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像，根据光照强度传感器的检测结果，从N幅图像中选择一幅图像传送给显示屏，其中，N为大于1的整数。本公开能够灵活地针对光照强度的变化对图像进行增强，因此，提高了显示效果，降低了功耗。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域，更具体地，涉及一种终端设备、图像处理方法和存储介质。
背景技术
随着社会进步和人民生活水平的提高，可穿戴设备已经成为人们必不可少的生活用品。可穿戴设备大多以具备部分计算功能、可连接手机及各类终端的便携式配件形式存在，主流产品包括以手腕为支撑的手表类产品(例如，手表和腕带等)、以脚部为支撑的鞋类产品(例如，鞋、袜子、腿上佩戴的产品等)、以头部为支撑的眼镜类产品(例如，眼镜、头盔、头带等)以及智能服装、书包、拐杖、配饰等各类非主流产品。
现有的可穿戴设备大多具有显示屏，在强光环境下，显示屏不容易被看清楚；在弱光环境下，显示屏又容易刺眼。进一步地，在强光环境下，显示屏显示的图像或视频的对比度过低，单纯地调高显示亮度，不仅难以达到理想的显示效果，而且还会增加功耗；在弱光环境下，显示屏显示的图像或视频的对比度过高，单纯地调低显示亮度，不仅难以达到理想的显示效果，而且还会使眼睛感到疲劳。显然，现有的可穿戴设备无法提供解决上述问题的技术方案。
发明内容
提供了本公开以解决现有技术中存在的上述问题。
本公开需要一种终端设备、图像处理方法和存储介质。该终端设备包括光照强度传感器、处理器和显示屏，通过利用光照强度传感器检测终端设备所处环境的光照强度，并针对同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像，根据光照强度传感器的检测结果，从N幅图像中选择一幅图像传送给显示屏，能够灵活地针对光照强度的变化对图像进行增强，因此，提高了显示效果，降低了功耗。
根据本公开的第一方面，提供了一种终端设备，该终端设备包括光照强度传感器、处理器和显示屏，其中，光照强度传感器配置为：检测终端设备所处环境的光照强度；处理器配置为：针对同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像，根据光照强度传感器的检测结果，从N幅图像中选择一幅图像传送给显示屏，其中，N为大于1的整数。
根据本公开的第二方面，提供了一种终端设备，该终端设备包括光照强度传感器、处理器和显示屏，其中，光照强度传感器配置为：检测终端设备所处环境的光照强度；处理器配置为：根据光照强度传感器的检测结果，从M组像素映射表中选择一组对图像中的相应像素进行映射，并将映射后的图像传送给显示屏，其中，M为大于1的整数。
根据本公开的第三方面，提供了一种图像处理方法，应用于终端设备，该终端设备包括光照强度传感器、处理器和显示屏，该图像处理方法包括：由光照强度传感器，检测终端设备所处环境的光照强度；由处理器，针对同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像，根据光照强度传感器的检测结果，从N幅图像中选择一幅图像传送给显示屏，其中，N为大于1的整数。
根据本公开的第四方面，提供了一种图像处理方法，应用于终端设备，该终端设备包括光照强度传感器、处理器和显示屏，该图像处理方法包括：由光照强度传感器，检测终端设备所处环境的光照强度；由处理器，根据光照强度传感器的检测结果，从M组像素映射表中选择一组对图像中的相应像素进行映射，并将映射后的图像传送给显示屏，其中，M为大于1的整数。
利用根据本公开各个实施例的终端设备、图像处理方法和存储介质，可以利用光照强度传感器对终端设备所处环境的光照强度进行检测，并根据光照强度传感器的检测结果，从同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像中选择一幅图像传送给显示屏，从而灵活地针对光照强度的变化对图像进行增强，因此，提高了显示效果，降低了功耗。
附图说明
在不一定按比例绘制的附图中，相同的附图标记可以在不同的视图中描述相似的部件。具有字母后缀或不同字母后缀的相同附图标记可以表示相似部件的不同实例。附图大体上通过举例而不是限制的方式示出各种实施例，并且与说明书以及权利要求书一起用于对所公开的实施例进行说明。在适当的时候，在所有附图中使用相同的附图标记指代同一或相似的部分。这样的实施例是例证性的，而并非旨在作为本装置或方法的穷尽或排他实施例。
图1示出根据本公开实施例的终端设备的配置框图；
图2示出根据本公开实施例的终端设备的配置框图；
图3示出根据本公开实施例的图像处理方法的主要步骤的流程图；
图4示出根据本公开实施例的图像处理方法的主要步骤的流程图。
具体实施方式
为使本领域技术人员更好的理解本公开的技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本公开作详细说明。下面结合附图和具体实施例对本公开的实施例作进一步详细描述，但不作为对本公开的限定。本文中所描述的各个步骤，如果彼此之间没有前后关系的必要性，则本文中作为示例对其进行描述的次序不应视为限制，本领域技术人员应知道可以对其进行顺序调整，只要不破坏其彼此之间的逻辑性导致整个流程无法实现即可。
下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的终端设备、图像处理方法和存储介质。
图1示出根据本公开实施例的终端设备的配置框图。如图1所示，终端设备10可以包括光照强度传感器101、处理器102和显示屏103。
在一些实施例中，终端设备10可以是具有显示屏103且支持与处理器102通信的各种电子设备，包括但不限于智能手表、智能手环、计步器、手套等。
光照强度传感器101可以配置为检测终端设备10所处环境的光照强度，并且可以包括但不限于光敏电阻、光敏二极管、光电三极管、硅光电池中的一个。这里，光照强度是指单位面积上所接受可见光的光通量，简称照度。光照强度可以包括强光、正常光和暗光中的至少一种，进一步地，强光可以包括超强光、强光和稍强光中的至少一种。
处理器102可以配置为针对同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像，根据光照强度传感器101的检测结果，从N幅图像中选择一幅图像传送给显示屏103，其中，N为大于1的整数。
显示屏103的屏幕类型可以包括平面、球面、柱面和液晶，显示屏103通常采用映像管(Cathode Ray Tube，CRT)显示器和液晶(Liquid Crystal Display，LCD)显示器。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过利用光照强度传感器对终端设备所处环境的光照强度进行检测，并根据光照强度传感器的检测结果，从同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像中选择一幅图像传送给显示屏，能够灵活地针对光照强度的变化对图像进行增强，因此，提高了显示效果，降低了功耗。
在一些实施例中，终端设备10还可以包括存储器104。存储器104可以配置为预先存储针对同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像，其中，N幅图像是在N种光照强度下经过图像增强处理后得到的。
具体地，针对同一图像内容，可以在N种不同的光照强度下对该图像进行各种图像增强处理，得到N幅图像；进一步地，将经图像增强处理后的N幅图像预先存储在终端设备10的存储器104中。这里，图像增强是增强图像中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合。图像增强可以有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。
图像增强算法可以包括用于增加图像的局部对比度的直方图均衡化算法、用于实现整个图像的亮度增大的对数图像增强算法、用于压缩灰度范围的指数图像增强算法、用于实现图像马赛克功能的加马赛克(Masaic)算法、曝光过度问题处理算法、用于保留图像中颜色、明暗反差较大两部分的交界处的高反差保留算法、用于锐化增强图像的拉普拉斯算子图像增强算法、用于对灰度过高或者灰度过低的图像进行修正以增强对比度的伽马(Gamma)校正算法等，本公开实施例对此不作限制。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过利用图像增强算法对图像进行增强处理，并根据显示效果对整体图像或局部图像的对比度、亮度、色度、饱和度等进行反复调整，能够使图像达到最佳的显示效果；进一步地，通过预先存储经图像增强处理后的图像，能够省去复杂的图像增强运算，因此，节省了运算时间，降低了运算量和功耗。
在一些实施例中，存储器104可以进一步配置为预先存储与N种光照强度对应的显示屏103的N个亮度值，其中，处理器102可以进一步配置为根据光照强度传感器101的检测结果和所选择的图像，从N个亮度值中选择对应的亮度值来控制显示屏103的亮度。
具体地，N种光照强度可以对应于显示屏103的N个亮度值，存储器104可以预先存储显示屏103的N个亮度值；进一步地，在获取到光照强度传感器101的检测结果和所选择的图像之后，处理器102可以从N个亮度值中选择对应的亮度值来控制显示屏103的亮度。这里，亮度是指一个表面的明亮程度，即，光源在垂直其光传输方向的平面上的正投影单位表面积单位立体角内发出的光通量。亮度与光照强度之间的关系为：L＝R×E，其中，L为亮度，R为反射系数，E为光照强度。可见，亮度与光照强度成正比，即，光照强度越大，亮度越高。
根据本公开实施例提供的技术方案，能够基于光照强度预先配置显示屏的亮度值，并基于获取到光照强度传感器的检测结果和所选择的图像，从所配置的亮度值中选择对应的亮度值来控制显示屏的亮度，从而达到更好的显示效果。
在一些实施例中，处理器102可以进一步配置为，当图像中包含多个图标时，根据光照强度传感器101的检测结果，并使用亮度因子对多个图标中的至少一个图标的亮度进行调整；将调整后的至少一个图标叠加到图像，并将调整后的图像传送给显示屏103，其中，亮度因子是针对P种光照强度预先设置的亮度系数，其中，P为大于1且小于或等于N的整数。
具体地，图像中可能包含多个图标，每个图标在P种光照强度下都可以产生对应的P个不同的图标，因此，如果对P种光照强度下的图标进行存储，不仅需要占用很大的存储空间，而且还需要耗费大量的人力物力。考虑到图标通常较小，并且对用户的视觉效果而言，更在意的是图标与周围图像的对比度，因此，针对每种光照强度预先配置一个亮度因子，使得处理器102可以根据光照强度传感器101的检测结果，使用亮度因子对多个图标中的至少一个图标的亮度进行调整，并将调整后的至少一个图标叠加到图像，进一步地，处理器102可以将调整后的图像传送给显示屏103。这里，亮度因子是针对P种光照强度预先设置的亮度系数，亮度系数越大，亮度越高。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过预先配置针对每种光照强度的亮度因子，能够调整图标在不同的光照强度下的亮度，由于亮度因子所占用的存储空间很小，并且基于图像中的图标来进行亮度调整，因此，节省了存储空间，提高了显示效果。
在一些实施例中，处理器102可以进一步配置为：当光照强度传感器101检测到终端设备10所处环境的光照强度发生变化时，利用以下平滑公式对待传送给显示屏103的图像进行平滑处理，imag＝imag_i*alpha+imag_j*(1-alpha)，其中，imag是平滑处理后的待显示图像，imag_i是光照强度发生变化前的待显示图像，imag_j是光照强度发生变化后的最终待显示图像，alpha是平滑因子且取值范围是[0，1]，并且在一段时间内从0过渡到1。
具体地，当光照强度传感器101检测到终端设备10所处环境的光照强度发生变化时，处理器102可以利用平滑公式imag＝imag_i*alpha+imag_j*(1-alpha)对光照强度发生变化前的待显示图像imag_i和光照强度发生变化后的最终待显示图像imag_j进行平滑处理，得到平滑处理后的待显示图像imag，然后，再传送给显示屏103。这里，平滑处理也称为模糊处理，其目的是减少图像上的噪声或者失真。平滑处理的方法可以包括均值滤波、方框滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波等，本公开实施例对此不作限制。平滑因子alpha也称为平滑系数，其可以随时间从1过渡到0，这里，过渡时间可以在50ms至1s的范围内。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过在光照强度发生变化时利用平滑公式对图像进行平滑处理，能够使图像的亮度、对比度等平缓渐变，因此，减小了突变梯度，改善了图像质量。
图2示出根据本公开实施例的终端设备的配置框图。如图2所示，终端设备20可以包括光照强度传感器201、处理器202和显示屏203。
在一些实施例中，终端设备20可以是具有显示屏203且支持与处理器202通信的各种电子设备，包括但不限于智能手表、智能手环、计步器、手套等。
光照强度传感器201可以配置为检测终端设备20所处环境的光照强度，并且可以包括但不限于光敏电阻、光敏二极管、光电三极管、硅光电池中的一个。这里，光照强度是指单位面积上所接受可见光的光通量，简称照度。光照强度可以包括强光、正常光和暗光中的至少一种，进一步地，强光可以包括超强光、强光和稍强光中的至少一种。
处理器202可以配置为根据光照强度传感器的检测结果，从M组像素映射表中选择一组对图像中的相应像素进行映射，并将映射后的图像传送给显示屏，其中，M为大于1的整数。这里，像素的映射是指将输入图像中各个像素按照一定的规则映射到另外一张图像的对应位置，以形成一张新的图像。像素映射表可以对亮度(灰度)进行映射，也可以对RGB图像的R、G、B像素值进行映射，或者还可以对YUV等分量进行映射，本公开实施例对此不作限制。例如，对于亮度，每组像素映射表的输入可以是0到255的灰度级，像素映射表是256栏，输出则是相应的灰度级。又例如，对于RGB(红绿蓝)图像，每组像素映射表可以包括R、G、B三张像素映射表，对于R分量，输入可以是0到255的R分量级，像素映射表是256栏，输出则是相应的R分量级。
显示屏203的屏幕类型可以包括平面、球面、柱面和液晶，显示屏203通常采用映像管显示器和液晶显示器。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过利用光照强度传感器对终端设备所处环境的光照强度进行检测，根据光照强度传感器的检测结果，从M组像素映射表中选择一组对图像中的相应像素进行映射，并将映射后的图像传送给显示屏，能够灵活地针对光照强度的变化对图像进行增强，因此，提高了显示效果，降低了功耗。
下面，以亮度为例，对像素映射表的输入和输出进行说明。假设输入为[0 1 2 3]，预先存储的像素映射表为[1 2 3 3]，则表示输入为“0”时，输出为“1”；输入为“1”时，输出为“2”；输入为“2”时，输出为“3”；输入为“3”时，输出为“3”。另外，假设输入仍为[0 1 2 3]，预先存储的像素映射表为[0 0 1 2]，则表示输入为“0”时，输出为“0”；输入为“1”时，输出为“0”；输入为“2”时，输出为“1”；输入为“3”时，输出为“2”
在一些实施例中，终端设备20还可以包括存储器204。存储器204可以配置为预先存储针对M种光照强度设置的M组像素映射表。
具体地，存储器204可以预先存储针对M种光照强度设置的M组像素映射表，利用图像增强算法对图像像素进行增强处理，并根据显示效果反复调整图像像素的像素映射表。这里，图像增强是增强图像中的有用信息，它可以是一个失真的过程，其目的是要改善图像的视觉效果，针对给定图像的应用场合。图像增强可以有目的地强调图像的整体或局部特性，将原来不清晰的图像变得清晰或强调某些感兴趣的特征，扩大图像中不同物体特征之间的差别，抑制不感兴趣的特征，使之改善图像质量、丰富信息量，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。
图像增强算法可以包括用于如上所述的增加图像的局部对比度的直方图均衡化算法、用于实现整个图像的亮度增大的对数图像增强算法、用于压缩灰度范围的指数图像增强算法、用于实现图像马赛克功能的加马赛克算法、曝光过度问题处理算法、用于保留图像中颜色、明暗反差较大两部分的交界处的高反差保留算法、用于锐化增强图像的拉普拉斯算子图像增强算法、用于对灰度过高或者灰度过低的图像进行修正以增强对比度的伽马校正算法等，本公开实施例对此不作限制。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过利用图像增强算法对图像像素进行增强处理，并根据显示效果对图像像素的像素映射表进行反复调整，能够使图像达到最佳的显示效果；进一步地，通过预先存储经图像增强处理后的像素映射表，能够省去复杂的图像增强运算，使得仅通过像素映射表的查表操作就能够实现对图像的增强，因此，提高了显示效果，降低了运算量和功耗。
在一些实施例中，存储器204可以进一步配置为预先存储与M种光照强度对应的显示屏的M个亮度值，其中，处理器202可以进一步配置为根据光照强度传感器201的检测结果和所选择的图像，从M个亮度值中选择对应的亮度值来控制显示屏203的亮度。
具体地，M种光照强度可以对应于显示屏203的M个亮度值，存储器204可以预先存储显示屏203的M个亮度值；进一步地，在获取到光照强度传感器201的检测结果和所选择的图像之后，处理器202可以从M个亮度值中选择对应的亮度值来控制显示屏203的亮度。这里，亮度是指一个表面的明亮程度，即，光源在垂直其光传输方向的平面上的正投影单位表面积单位立体角内发出的光通量。亮度与光照强度之间的关系为：L＝R×E，其中，L为亮度，R为反射系数，E为光照强度。可见，亮度与光照强度成正比，即，光照强度越大，亮度越高。
根据本公开实施例提供的技术方案，能够基于光照强度预先配置显示屏的亮度值，并基于获取到光照强度传感器的检测结果和所选择的图像，从所配置的亮度值中选择对应的亮度值来控制显示屏的亮度，从而达到更好的显示效果。
在一些实施例中，处理器202可以进一步配置为，当图像为矢量图时，根据光照强度传感器201的检测结果，并使用矢量图参数对矢量图的参数进行调整；将调整后的矢量图传送给显示屏203，其中，矢量图参数是针对Q种光照强度预先设置的参数，其中，Q为大于1且小于或等于M的整数。
具体地，针对Q种光照强度的每种光照强度，可以预先配置矢量图参数，该矢量图参数可以是有限的一个或几个像素值，或者像素或亮度的变化梯度等。当图像为矢量图时，每个图像在Q种光照强度下都可以产生对应的Q个矢量图，因此，如果对Q种光照强度下的矢量进行存储，不仅需要占用很大的存储空间，而且还需要耗费大量的人力物力。考虑到矢量图参数通常较小，因此，针对每种光照强度预先配置矢量图参数，使得处理器202可以根据光照强度传感器201的检测结果，使用矢量图参数对矢量图的参数进行调整，并在相应位置叠加经矢量图参数调整的矢量图；进一步地，处理器202可以将调整后的矢量图传送给显示屏203。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过预先配置针对每种光照强度的矢量图参数，能够调整矢量图在不同的光照强度下的亮度，由于矢量图参数所占用的存储空间很小，并且基于矢量图中的矢量图参数来进行亮度调整，因此，节省了存储空间，提高了显示效果。
在一些实施例中，处理器202可以进一步配置为：当光照强度传感器检测到终端设备所处环境的光照强度发生变化时，利用以下平滑公式对像素映射表进行平滑处理，table＝table_i*alpha+table_j*(1-alpha)，其中，table是平滑处理后的像素映射表，table_i是光照强度发生变化前的像素映射表，table_j是光照强度发生变化后的像素映射表，alpha是平滑因子且取值范围是[0，1]，并且在一段时间内从0过渡到1。
具体地，当光照强度传感器201检测到终端设备20所处环境的光照强度发生变化时，处理器202可以利用平滑公式table＝table_i*alpha+table_j*(1-alpha)对光照强度发生变化前的像素映射表table_i和光照强度发生变化后的像素映射表table_j进行平滑处理，得到平滑处理后的像素映射表table。这里，平滑处理也称为模糊处理，其目的是减少图像上的噪声或者失真。平滑处理的方法可以包括均值滤波、方框滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波等，本公开实施例对此不作限制。平滑因子alpha也称为平滑系数，其可以随时间从1过渡到0，这里，过渡时间可以在50ms至1s的范围内。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过在光照强度发生变化时利用平滑公式对图像进行平滑处理，能够使图像的亮度和/或对比等平缓渐变，因此，减小了突变梯度，改善了图像质量。
图3示出根据本公开实施例的图像处理方法的主要步骤的流程图。图3的图像处理方法可以应用于图1所示的终端设备10，该终端设备10可以包括光照强度传感器101、处理器102和显示屏103。如图3所示，该图像处理方法包括：
步骤301，由光照强度传感器，检测终端设备所处环境的光照强度；
步骤302，由处理器，针对同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像，根据光照强度传感器的检测结果，从N幅图像中选择一幅图像传送给显示屏，其中，N为大于1的整数。
根据本公开实施例提供的技术方案，通过利用光照强度传感器对终端设备所处环境的光照强度进行检测，并根据光照强度传感器的检测结果，从同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像中选择一幅图像传送给显示屏，能够灵活地针对光照强度的变化对图像进行增强，因此，提高了显示效果，降低了功耗。
在一些实施例中，终端设备还包括存储器，图3的图像处理方法还包括：由存储器，预先存储针对同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像，其中，N幅图像是在N种光照强度下经过图像增强处理后得到的。
在一些实施例中，图3的图像处理方法还包括：由存储器，预先存储与N种光照强度对应的显示屏的N个亮度值；由处理器，根据光照强度传感器的检测结果和所选择的图像，从N个亮度值中选择对应的亮度值来控制显示屏的亮度。
在一些实施例中，图3的图像处理方法还包括：当图像中包含多个图标时，由处理器，根据光照强度传感器的检测结果，并使用亮度因子对多个图标中的至少一个图标的亮度进行调整；以及将调整后的至少一个图标叠加到图像，并将调整后的图像传送给显示屏，其中，亮度因子是针对P种光照强度预先设置的亮度系数，其中，P为大于1且小于或等于N的整数。
在一些实施例中，图3的图像处理方法还包括：当光照强度传感器检测到终端设备所处环境的光照强度发生变化时，由处理器，利用以下平滑公式对图像进行平滑处理，imag＝imag_i*alpha+imag_j*(1-alpha)，其中，imag是平滑处理后的待显示图像，imag_i是光照强度发生变化前的待显示图像，imag_j是光照强度发生变化后的最终待显示图像，alpha是平滑因子且取值范围是[0，1]，并且在一段时间内从0过渡到1。
在一些实施例中，终端设备包括智能手表、智能手环、计步器和手套中的一个。
在一些实施例中，光照强度传感器包括光敏电阻、光敏二极管、光电三极管和硅光电池中的一个。
在一些实施例中，光照强度包括强光、正常光和暗光中的至少一种。
在一些实施例中，强光包括超强光、强光和稍强光中的至少一种。
图4示出根据本公开实施例的图像处理方法的主要步骤的流程图。图4的图像处理方法可以应用于图2所示的终端设备20，该终端设备20可以包括光照强度传感器201、处理器202和显示屏203。如图4所示，该图像处理方法包括：
步骤401，由光照强度传感器，检测终端设备所处环境的光照强度；
步骤402，由处理器，根据光照强度传感器的检测结果，从M组像素映射表中选择一组对图像中的相应像素进行映射，并将映射后的图像传送给显示屏，其中，M为大于1的整数。
在一些实施例中，终端设备还包括存储器，图4的图像处理方法还包括：由存储器，预先存储针对M种光照强度设置的M组像素映射表。
在一些实施例中，图4的图像处理方法还包括：由存储器，预先存储与M种光照强度对应的显示屏的M个亮度值；由处理器，根据光照强度传感器的检测结果和所选择的图像，从M个亮度值中选择对应的亮度值来控制显示屏的亮度。
在一些实施例中，图4的图像处理方法还包括：当图像为矢量图时，由处理器，根据光照强度传感器的检测结果，并使用矢量图参数对矢量图的参数进行调整；以及将调整后的矢量图传送给显示屏，其中，矢量图参数是针对Q种光照强度预先设置的参数，其中，Q为大于1且小于或等于M的整数。
在一些实施例中，图4的图像处理方法还包括：当光照强度传感器检测到终端设备所处环境的光照强度发生变化时，由处理器，利用以下平滑公式对像素映射表进行平滑处理，table＝table_i*alpha+table_j*(1-alpha)，其中，table是平滑处理后的像素映射表，table_i是光照强度发生变化前的像素映射表，table_j是光照强度发生变化后的像素映射表，alpha是平滑因子且取值范围是[0，1]，并且在一段时间内从0过渡到1。
在一些实施例中，终端设备包括智能手表、智能手环、计步器和手套中的一个。
在一些实施例中，光照强度传感器包括光敏电阻、光敏二极管、光电三极管和硅光电池中的一个。
在一些实施例中，光照强度包括强光、正常光和暗光中的至少一种。
在一些实施例中，强光包括超强光、强光和稍强光中的至少一种。
在一些实施例中，还提供了一种非易失性计算机存储介质，其设置在终端设备中且存储有计算机可执行指令。该终端设备包括光照强度传感器、处理器和显示屏。该计算机可执行指令由处理器执行时，可以实行根据本公开各个实施例的图像处理方法包括：由光照强度传感器，检测终端设备所处环境的光照强度；由处理器，针对同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像，根据光照强度传感器的检测结果，从N幅图像中选择一幅图像传送给显示屏，其中，N为大于1的整数；或者，可以实行根据本公开各个实施例的图像处理方法包括：由光照强度传感器，检测终端设备所处环境的光照强度；由处理器，根据光照强度传感器的检测结果，从M组像素映射表中选择一组对图像中的相应像素进行映射，并将映射后的图像传送给显示屏，其中，M为大于1的整数。根据本公开各个实施例的图像处理方法结合于此，在此不赘述。
此外，尽管已经在本文中描述了示例性实施例，其范围包括任何和所有基于本公开的具有等同元件、修改、省略、组合(例如，各种实施例交叉的方案)、改编或改变的实施例。权利要求书中的元件将被基于权利要求中采用的语言宽泛地解释，并不限于在本说明书中或本申请的实施期间所描述的示例，其示例将被解释为非排他性的。因此，本说明书和示例旨在仅被认为是示例，真正的范围和精神由以下权利要求以及其等同物的全部范围所指示。
以上描述旨在是说明性的而不是限制性的。例如，上述示例(或其一个或更多方案)可以彼此组合使用。例如本领域普通技术人员在阅读上述描述时可以使用其它实施例。另外，在上述具体实施方式中，各种特征可以被分组在一起以简单化本公开。这不应解释为一种不要求保护的公开的特征对于任一权利要求是必要的意图。相反，本发明的主题可以少于特定的公开的实施例的全部特征。从而，以下权利要求书作为示例或实施例在此并入具体实施方式中，其中每个权利要求独立地作为单独的实施例，并且考虑这些实施例可以以各种组合或排列彼此组合。本发明的范围应参照所附权利要求以及这些权利要求赋权的等同形式的全部范围来确定。
Claims (29)
1.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括光照强度传感器、处理器和显示屏，其中，
所述光照强度传感器配置为：检测所述终端设备所处环境的光照强度；
所述处理器配置为：针对同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像，根据所述光照强度传感器的检测结果，从所述N幅图像中选择一幅图像传送给所述显示屏，其中，N为大于1的整数。
2.根据权利要求1所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括存储器，其配置为：预先存储针对所述同一图像内容在所述N种光照强度下的所述N幅图像，其中，所述N幅图像是在所述N种光照强度下经过图像增强处理后得到的。
3.根据权利要求2所述的终端设备，其特征在于，所述存储器进一步配置为：预先存储与所述N种光照强度对应的所述显示屏的N个亮度值，其中，所述处理器进一步配置为：
根据所述光照强度传感器的检测结果和所选择的图像，从所述N个亮度值中选择对应的亮度值来控制所述显示屏的亮度。
4.根据权利要求1所述的终端设备，其特征在于，所述处理器进一步配置为：
当所述图像中包含多个图标时，根据所述光照强度传感器的检测结果，并使用亮度因子对所述多个图标中的至少一个图标的亮度进行调整；
将调整后的所述至少一个图标叠加到所述图像，并将调整后的所述图像传送给所述显示屏，
其中，所述亮度因子是针对P种光照强度预先设置的亮度系数，其中，P为大于1且小于或等于N的整数。
5.根据权利要求1所述的终端设备，其特征在于，所述处理器进一步配置为：当所述光照强度传感器检测到所述终端设备所处环境的光照强度发生变化时，利用以下平滑公式对所述图像进行平滑处理，
imag＝imag_i*alpha+imag_j*(1-alpha)，
其中，imag是平滑处理后的待显示图像，imag_i是光照强度发生变化前的待显示图像，imag_j是光照强度发生变化后的最终待显示图像，alpha是平滑因子且取值范围是[0，1]，并且在一段时间内从0过渡到1。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备包括智能手表、智能手环、计步器和手套中的一个。
7.根据权利要求1至5中任一项所述的终端设备，其特征在于，所述光照强度传感器包括光敏电阻、光敏二极管、光电三极管和硅光电池中的一个。
8.根据权利要求1至5中任一项所述的终端设备，其特征在于，所述光照强度包括强光、正常光和暗光中的至少一种。
9.根据权利要求8所述的终端设备，其特征在于，所述强光包括超强光、强光和稍强光中的至少一种。
10.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括光照强度传感器、处理器和显示屏，其中，
所述光照强度传感器配置为：检测所述终端设备所处环境的光照强度；
所述处理器配置为：根据所述光照强度传感器的检测结果，从M组像素映射表中选择一组对图像中的相应像素进行映射，并将映射后的图像传送给所述显示屏，其中，M为大于1的整数。
11.根据权利要求1所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备还包括存储器，其配置为：预先存储针对M种光照强度设置的所述M组像素映射表。
12.根据权利要求11所述的终端设备，其特征在于，所述存储器进一步配置为：预先存储与所述M种光照强度对应的所述显示屏的M个亮度值，其中，所述处理器进一步配置为：
根据所述光照强度传感器的检测结果和所选择的图像，从所述M个亮度值中选择对应的亮度值来控制所述显示屏的亮度。
13.根据权利要求10所述的终端设备，其特征在于，所述处理器进一步配置为：
当所述图像为矢量图时，根据所述光照强度传感器的检测结果，并使用矢量图参数对所述矢量图的参数进行调整；
将调整后的矢量图传送给所述显示屏，
其中，所述矢量图参数是针对Q种光照强度预先设置的参数，其中，Q为大于1且小于或等于M的整数。
14.根据权利要求1所述的终端设备，其特征在于，所述处理器进一步配置为：当所述光照强度传感器检测到所述终端设备所处环境的光照强度发生变化时，利用以下平滑公式对所述像素映射表进行平滑处理，
table＝table_i*alpha+table_j*(1-alpha)，
其中，table是平滑处理后的像素映射表，table_i是光照强度发生变化前的像素映射表，table_j是光照强度发生变化后的像素映射表，alpha是平滑因子且取值范围是[0，1]，并且在一段时间内从0过渡到1。
15.根据权利要求10至14中任一项所述的终端设备，其特征在于，所述终端设备包括智能手表、智能手环、计步器和手套中的一个。
16.根据权利要求10至14中任一项所述的终端设备，其特征在于，所述光照强度传感器包括光敏电阻、光敏二极管、光电三极管和硅光电池中的一个。
17.根据权利要求10至14中任一项所述的终端设备，其特征在于，所述光照强度包括强光、正常光和暗光中的至少一种。
18.根据权利要求17所述的终端设备，其特征在于，所述强光包括超强光、强光和稍强光中的至少一种。
19.一种图像处理方法，应用于终端设备，其特征在于，所述终端设备包括光照强度传感器、处理器和显示屏，所述图像处理方法包括：
由所述光照强度传感器，检测所述终端设备所处环境的光照强度；
由所述处理器，针对同一图像内容在N种光照强度下的N幅图像，根据所述光照强度传感器的检测结果，从所述N幅图像中选择一幅图像传送给所述显示屏，其中，N为大于1的整数。
20.根据权利要求19所述的图像处理方法，其特征在于，所述终端设备还包括存储器，所述图像处理方法还包括：
由所述存储器，预先存储针对所述同一图像内容在所述N种光照强度下的所述N幅图像，其中，所述N幅图像是在所述N种光照强度下经过图像增强处理后得到的。
21.根据权利要求20所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：
由所述存储器，预先存储与所述N种光照强度对应的所述显示屏的N个亮度值；
由所述处理器，根据所述光照强度传感器的检测结果和所选择的图像，从所述N个亮度值中选择对应的亮度值来控制所述显示屏的亮度。
22.根据权利要求19所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：
当所述图像中包含多个图标时，由所述处理器，根据所述光照强度传感器的检测结果，并使用亮度因子对所述多个图标中的至少一个图标的亮度进行调整；
由所述处理器，将调整后的所述至少一个图标叠加到所述图像，并将调整后的所述图像传送给所述显示屏，
其中，所述亮度因子是针对P种光照强度预先设置的亮度系数，其中，P为大于1且小于或等于N的整数。
23.根据权利要求19所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：
当所述光照强度传感器检测到所述终端设备所处环境的光照强度发生变化时，由所述处理器，利用以下平滑公式对所述图像进行平滑处理，
imag＝imag_i*alpha+imag_j*(1-alpha)，
其中，imag是平滑处理后的待显示图像，imag_i是光照强度发生变化前的待显示图像，imag_j是光照强度发生变化后的最终待显示图像，alpha是平滑因子且取值范围是[0，1]，并且在一段时间内从0过渡到1。
24.一种图像处理方法，应用于终端设备，其特征在于，所述终端设备包括光照强度传感器、处理器和显示屏，所述图像处理方法包括：
由所述光照强度传感器，检测所述终端设备所处环境的光照强度；
由所述处理器，根据所述光照强度传感器的检测结果，从M组像素映射表中选择一组对图像中的相应像素进行映射，并将映射后的图像传送给所述显示屏，其中，M为大于1的整数。
25.根据权利要求24所述的图像处理方法，其特征在于，所述终端设备还包括存储器，所述图像处理方法还包括：
由所述存储器，预先存储针对M种光照强度设置的所述M组像素映射表。
26.根据权利要求25所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：
由所述存储器，预先存储与所述M种光照强度对应的所述显示屏的M个亮度值；
由所述处理器，根据所述光照强度传感器的检测结果和所选择的图像，从所述M个亮度值中选择对应的亮度值来控制所述显示屏的亮度。
27.根据权利要求24所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：
当所述图像为矢量图时，由所述处理器，根据所述光照强度传感器的检测结果，并使用矢量图参数对所述矢量图的参数进行调整；
由所述处理器，将调整后的矢量图传送给所述显示屏，
其中，所述矢量图参数是针对Q种光照强度预先设置的参数，其中，Q为大于1且小于或等于M的整数。
28.根据权利要求24所述的图像处理方法，其特征在于，所述图像处理方法还包括：
当所述光照强度传感器检测到所述终端设备所处环境的光照强度发生变化时，由所述处理器，利用以下平滑公式对所述像素映射表进行平滑处理，
table＝table_i*alpha+table_j*(1-alpha)，
其中，table是平滑处理后的像素映射表，table_i是光照强度发生变化前的像素映射表，table_j是光照强度发生变化后的像素映射表，alpha是平滑因子且取值范围是[0，1]，并且在一段时间内从0过渡到1。
29.一种非易失性计算机存储介质，其设置在终端设备中且存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述终端设备包括光照强度传感器、处理器和显示屏，其中，所述计算机可执行指令由处理器执行时实行根据权利要求19至23或权利要求24至28中任一项所述的图像处理方法。
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Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101945257A (zh) * | 2010-08-27 | 2011-01-12 | 南京大学 | 基于监控视频内容提取车辆底盘图像的合成方法 |
| US20110187733A1 (en) * | 2010-02-02 | 2011-08-04 | Microsoft Corporation | Enhancement of images for display on liquid crystal displays |
| CN102903347A (zh) * | 2012-10-29 | 2013-01-30 | 广东步步高电子工业有限公司 | 一种有效解决液晶显示屏阳光下显示不清晰的方法及系统 |
| CN103838578A (zh) * | 2014-03-10 | 2014-06-04 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法、装置及一种电子设备 |
| CN106686212A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-17 | 努比亚技术有限公司 | 一种自动亮度调节方法及终端 |
| CN106791400A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-05-31 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像显示方法及移动终端 |
| CN109947230A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-06-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种终端设备的屏幕亮度调节方法、装置及终端设备 |
| CN110211548A (zh) * | 2018-02-28 | 2019-09-06 | 华为技术有限公司 | 调整显示亮度的方法和电子设备 |
-
2021
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Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110187733A1 (en) * | 2010-02-02 | 2011-08-04 | Microsoft Corporation | Enhancement of images for display on liquid crystal displays |
| CN101945257A (zh) * | 2010-08-27 | 2011-01-12 | 南京大学 | 基于监控视频内容提取车辆底盘图像的合成方法 |
| CN102903347A (zh) * | 2012-10-29 | 2013-01-30 | 广东步步高电子工业有限公司 | 一种有效解决液晶显示屏阳光下显示不清晰的方法及系统 |
| CN103838578A (zh) * | 2014-03-10 | 2014-06-04 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法、装置及一种电子设备 |
| CN106686212A (zh) * | 2016-11-30 | 2017-05-17 | 努比亚技术有限公司 | 一种自动亮度调节方法及终端 |
| CN106791400A (zh) * | 2016-12-23 | 2017-05-31 | 维沃移动通信有限公司 | 一种图像显示方法及移动终端 |
| CN110211548A (zh) * | 2018-02-28 | 2019-09-06 | 华为技术有限公司 | 调整显示亮度的方法和电子设备 |
| CN109947230A (zh) * | 2019-03-29 | 2019-06-28 | 广东小天才科技有限公司 | 一种终端设备的屏幕亮度调节方法、装置及终端设备 |
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