CN112966217A - 一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法及应用 - Google Patents

一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法及应用 Download PDF

Info

Publication number
CN112966217A
CN112966217A CN202110202082.8A CN202110202082A CN112966217A CN 112966217 A CN112966217 A CN 112966217A CN 202110202082 A CN202110202082 A CN 202110202082A CN 112966217 A CN112966217 A CN 112966217A
Authority
CN
China
Prior art keywords
pressure
drilling
formula
formation
value
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110202082.8A
Other languages
English (en)
Inventor
徐长贵
郭书生
陈现军
廖茂林
廖高龙
黄小刚
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
CNOOC China Ltd Hainan Branch
China France Bohai Geoservices Co Ltd
Original Assignee
CNOOC China Ltd Hainan Branch
China France Bohai Geoservices Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by CNOOC China Ltd Hainan Branch, China France Bohai Geoservices Co Ltd filed Critical CNOOC China Ltd Hainan Branch
Priority to CN202110202082.8A priority Critical patent/CN112966217A/zh
Publication of CN112966217A publication Critical patent/CN112966217A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/18Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B44/00Automatic control systems specially adapted for drilling operations, i.e. self-operating systems which function to carry out or modify a drilling operation without intervention of a human operator, e.g. computer-controlled drilling systems; Systems specially adapted for monitoring a plurality of drilling variables or conditions
    • EFIXED CONSTRUCTIONS
    • E21EARTH OR ROCK DRILLING; MINING
    • E21BEARTH OR ROCK DRILLING; OBTAINING OIL, GAS, WATER, SOLUBLE OR MELTABLE MATERIALS OR A SLURRY OF MINERALS FROM WELLS
    • E21B49/00Testing the nature of borehole walls; Formation testing; Methods or apparatus for obtaining samples of soil or well fluids, specially adapted to earth drilling or wells
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F17/00Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
    • G06F17/10Complex mathematical operations
    • G06F17/15Correlation function computation including computation of convolution operations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Mining & Mineral Resources (AREA)
  • Computational Mathematics (AREA)
  • Geology (AREA)
  • Pure & Applied Mathematics (AREA)
  • Mathematical Analysis (AREA)
  • Mathematical Optimization (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Environmental & Geological Engineering (AREA)
  • Fluid Mechanics (AREA)
  • Geochemistry & Mineralogy (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Algebra (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Earth Drilling (AREA)

Abstract

本发明属于石油钻井的海洋防污染技术领域,尤其涉及一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法及应用,通过综合利用实钻过程中的机械比能(Mechanical Specific Energy,简称为MSE)数据和钻井效率(Drilling Efficiency,简称DE)数据实时监测地层压力的方法,利用该理论可以对井下地层压力进行实时监测,并根据实时监测情况来调整和优化钻井液密度、排量等钻井参数,从而达到防止井喷,保证钻井安全的目的。

Description

一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法及应用
技术领域
本发明属于石油钻井技术领域,尤其涉及一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法及应用。
背景技术
现有的石油钻井过程中,由于缺乏对钻井地层压力参数的测定,往往导致在钻井作业实操中缺乏对未知事故,如井喷事故发生概率的预测及调整方法,导致整个钻井行业中无法对突发的井喷事故进行合理的预期和预防措施,导致井喷事故的发生,不仅造成海水由于被油污染而引发的环境和水资源的污染,而且对施工人员的安全也造成很大的威胁。
发明内容
本发明的目的是提供一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法及应用,该方法计算得到的地层压力参数具有精准且计算简单的特点,且该方法监测范围广,对于井喷事故的预防具有指导意义。
为达到上述目的,本发明采用的技术方案是:
一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法,包括以下步骤:
1)测量并提供以下钻井参数数据,钻井参数包括钻压WOB、转速RPM、机械钻速ROP、扭矩T、钻头直径dbit,并根据公式一Teale比能计算公式
Figure BDA0002949426890000011
计算出机械比能MSE;
2)根据钻井井下工作环境提供井下数据VP、ECD和泥浆密度,并根据公式二
Figure BDA0002949426890000012
和公式三
Figure BDA0002949426890000013
计算岩石单轴抗压强度UCS和岩石内摩擦角θ;
3)根据步骤2)计算的岩石单轴抗压强度UCS和岩石内摩擦角θ由公式四
Figure BDA0002949426890000021
计算CCS,Δp=p-ECD为地层压力与地层压力ECD的压差,并根据公式五
Figure BDA0002949426890000022
计算得到压力异常地层岩石三轴抗压强度CCSp的数值;
4)根据
Figure BDA0002949426890000023
和公式五,计算得到异常压力地层的地层压力
Figure BDA0002949426890000024
5)正常压力地层的地层压力
Figure BDA0002949426890000025
和ΔDE=DEp-DEn(DEp为异常压力地层的钻井效率,DEn为正常压力地层的钻井效率),计算得到压力异常地层的地层压力
Figure BDA0002949426890000026
6)若最终计算得到的数值Pp在0.8-1.2之间,则钻井操作是安全的,当数值Pp小于0.8为异常低压,当数值Pp大于1.2为异常高压;
7)当数值Pp为异常低压或异常高压时,通过反推步骤1)-5)的公式调整钻进参数钻压WOB、转速RPM、机械钻速ROP、扭矩T、钻头直径dbit使数值Pp处于0.8-1.2之间。
进一步的,所述步骤1)中扭矩T可根据公式
Figure BDA0002949426890000027
或公式T=6.07×10-3×dbit×WOB计算,式中,μ为滑动摩擦系数;
一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法的应用,该方法中计算得到的数值Pp可用于评判石油钻井中井喷事故发生概率的参考数值。
一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法的应用,该方法中计算得到的数值CCS通过公式
Figure BDA0002949426890000028
得到钻井效率DE,钻井效率DE用于评估钻井工作状态。
理论基础:钻井机械能效监测地层压力的方法指的是综合利用实钻过程中的机械比能(Mechanical Specific Energy,简称为MSE)数据和钻井效率(Drilling Efficiency,简称DE)数据实时监测地层压力的方法。
机械比能(Mechanical Specific Energy,简称为MSE)是作为一种用来描述钻头性能的概念被提出的,它被定义为挖开单位体积的岩石所需要做的功,即是指在单位时间内用钻压和扭矩破碎单位体积的岩石所需要的机械能。机械比能理论提供了一种实时评价钻井性能的工具,利用该理论可以对钻井作业的工作状态进行实时监测,并根据钻井工作状态的变化来调整和优化钻压、转速等钻井参数,从而达到提高钻井效率的目的。
1965年,R.Teale首次提出了机械比能原始模型,Teale比能计算模型如下:
Figure BDA0002949426890000031
式中,WOB为钻压;RPM为转速;ROP为机械钻速;T为扭矩;dbit为钻头直径。
同时,Teale给出了最小机械比能概念,他认为最小机械比能应该约等于岩石的抗压强度(Confined Compressive Strength,简称为CCS)。换言之,当所有输入的机械比能都用来破坏岩石并且没有损耗时钻井效率将会达到最大,此时可以认为机械比能等于岩石抗压强度。但是在钻井过程中,机械能从地表传递到钻头处时已经经过大量的损耗,实际机械比能远大于岩石的抗压强度。因此,利用岩石抗压强度和实际机械比能的比值即可量化钻井效率,目前很多利用机械比能理论监测钻井工作状态的方法都是根据实际机械比能相对于岩石抗压强度基线的变化来评估钻井工作状态。钻井效率(Drilling Efficiency,简称DE)可采用下式表达:
Figure BDA0002949426890000041
在机械比能计算中,钻头面积是给定的,钻压、转速以及机械钻速等参数都可以通过相应的地面测量工具进行测量,但是目前在工程上钻头扭矩还无法像钻压、转速这些钻井参数通过地面仪器进行测量。近年来,随着随钻测量技术(MWD)的发展,已经可以利用MWD工具测量井下近钻头扭矩,但是目前尚未完全普及。若现场未测量钻头扭矩,通常需要根据一些数学模型对其进行计算。1992年,Pessier提出了一种利用钻压和滑动摩擦系数计算钻头扭矩的模型:
Figure BDA0002949426890000042
式中,μ为滑动摩擦系数。
此外,徐济银等人考虑了地层岩性、水功率、转速和钻压等因素对钻头扭矩的影响,并利用砂岩、花岗岩和灰岩等三种不同岩性的岩样进行室内模拟试验。经过对试验数据的分析认为钻头水功率和转速对扭矩的影响不是很大可以忽略,并得出了如下的钻头扭矩计算模型:
T=6.07×10-3×dbit×WOB
根据岩石力学理论,CCS由岩石单轴抗压强度(UCS)和围压共同决定,实际钻井过程中,对于钻头前方待破碎的岩石,通常将井底压力与地层压力之间的差值作为围压。因此,根据Mohr-Coulomb准则可得到CCS的计算公式:
Figure BDA0002949426890000043
式中,Δp为井底压差,θ为岩石内摩擦角。
对于岩石的强度参数,可通过测井数据求取。研究表明,地层强度与弹性模量、孔隙度、声波传播速度等有显著相关性,例如墨西哥湾上新世和中新世泥岩的单轴抗压强度和内摩擦角可通过测井声波速度进行计算:
Figure BDA0002949426890000051
Figure BDA0002949426890000052
由于破碎岩石的能量、钻头的性能及效率均与井底压差有关,因此,可综合利用机械比能和钻井效率对地层压力进行评价:
Figure BDA0002949426890000053
为表征地层压力的异常程度,可将上式改写为:
Figure BDA0002949426890000054
其中:
ΔDE=DEP-DEn
Figure BDA0002949426890000055
Figure BDA0002949426890000056
Figure BDA0002949426890000057
本发明具有的优点是:本发明方法在自源型井和他源型井中应用时,MSE数据对自源和他源型高压均有较好的响应特征,在异常高压段均明显偏离趋势线,且在自源型井和他源型井中实施时经计算得到的地层压力并与目前预测精度最高的声波时差数据以及来源最广的Dc指数数据监测结果进行了对比,发现地层压力数据与声波时差数据相吻合,且DC指数和声波时差数据解释地层压力整体稳定性较差,2860m以上和3100m以下地层解释的地层压力结果偏低,中间段偏高,而MSE数据解释的地层压力高值包络线能较好的反应地层压力的整体变化趋势,且钻井机械能效地层压力监测新方法可监测部分传统参数监测不到的地层压力结果,且此方法使用过程中基本不需要选用经验参数,避免了人为因素造成的误差。
附图说明
图1是1井对MSE在自源型高压和他源型高压的响应特征表征图。
图2是2井对MSE在自源型高压和他源型高压的响应特征表征图。
图3是3井对MSE在自源型高压和他源型高压的响应特征表征图。
图4是1井在钻井机械能效地层压力监测方法和普通监测方法测量数据对比图。
图5是1井在钻井机械能效地层压力监测方法和普通监测方法测量数据对比图。
图6是1井在钻井机械能效E地层压力监测方法和普通监测方法测量数据对比图。
具体实施方式
如图所示,一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法,包括以下步骤:
3)测量并提供以下钻井参数数据,钻井参数包括钻压WOB、转速RPM、机械钻速ROP、扭矩T、钻头直径dbit,并根据公式一Teale比能计算公式
Figure BDA0002949426890000061
计算出机械比能MSE;
4)根据钻井井下工作环境提供井下数据VP、ECD和泥浆密度,并根据公式二
Figure BDA0002949426890000062
和公式三
Figure BDA0002949426890000063
计算岩石单轴抗压强度UCS和岩石内摩擦角θ;
6)根据步骤2)计算的岩石单轴抗压强度UCS和岩石内摩擦角θ由公式四
Figure BDA0002949426890000064
计算CCS,Δp=p-ECD为地层压力与ECD地层压力ECD的压差,并根据公式五
Figure BDA0002949426890000071
计算得到压力异常地层岩石三轴抗压强度CCSpp的数值;
7)根据
Figure BDA0002949426890000072
和公式五,计算得到异常压力地层的地层压力
Figure BDA0002949426890000073
8)正常压力地层的地层压力
Figure BDA0002949426890000077
和ΔDE=DEp-DEn(DEp为异常压力地层的钻井效率,DEn为正常压力地层的钻井效率),计算得到压力异常地层的地层压力
Figure BDA0002949426890000074
6)若最终计算得到的数值Pp在0.8-1.2之间,则钻井操作是安全的,当数值Pp小于0.8为异常低压,当数值Pp大于1.2为异常高压;
7)当数值Pp为异常低压或异常高压时,通过反推步骤1)-5)的公式调整钻进参数钻压WOB、转速RPM、机械钻速ROP、扭矩T、钻头直径dbit使数值Pp处于0.8-1.2之间。
进一步的,所述步骤1)中扭矩T可根据公式
Figure BDA0002949426890000075
或公式T=6.07×10-3×dbit×WOB计算,式中,μ为滑动摩擦系数;
一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法的应用,该方法中计算得到的数值Pp可用于评判石油钻井中井喷事故发生概率的参考数值。
进一步的,所述步骤1)中扭矩T可根据公式
Figure BDA0002949426890000076
或公式T=6.07×10-3×dbit×WOB计算,式中,μ为滑动摩擦系数;
一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法的应用,该方法中计算得到的数值Pp用于评判石油钻井中井喷事故发生概率的参考数值。
一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法的应用,该方法中计算得到的数值CCS通过公式
Figure BDA0002949426890000081
得到钻井效率DE,钻井效率DE用于评估钻井工作状态。
实验例
1.MSE数据对异常高压的响应特征
分别选取1井(自源型)、2井(自源型)和3井(他源型)对MSE在自源型高压和他源型高压的响应特征进行了分析,如图1~图3所示,根据分析结果可知,MSE数据对自源和他源型高压均有较好的响应特征,在异常高压段均明显偏离趋势线。
2.基于钻井机械能效的地层压力监测结果分析
采用上述钻井机械能效的地层压力监测新方法,计算了1井(自源型)、2井(自源型)和3井(他源型)三口井的地层压力,并与预测精度最高的声波时差数据以及来源最广的Dc指数数据监测结果进行了对比,分析新方法在自源型和他源型高压中的适用性。计算结果如图4~图6所示。
根据1井(自源型)的计算结果可知,声波时差数据解释3190m处地层压力明显低于3145~3175m处,而MSE数据监测结果反应两处的地层压力基本相等,与实测结果吻合。
根据2井(自源型)的计算结果可知,DC指数解释2220m以下地层压力明显偏低,而MSE数据解释的地层压力高值包络线能较好的反应地层压力的变化。
根据3井(他源型)的计算结果可知,DC指数和声波时差数据解释地层压力整体稳定性较差,2860m以上和3100m以下地层解释的地层压力结果偏低,中间段偏高,而MSE数据解释的地层压力高值包络线能较好的反应地层压力的整体变化趋势。
根据以上分析可知,钻井机械能效地层压力监测新方法可监测部分传统参数监测不到的地层压力结果,且此方法使用过程中基本不需要选用经验参数,避免了人为因素造成的误差。

Claims (4)

1.一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法,其特征在于,包括以下步骤:
1)测量并提供以下钻井参数数据,钻井参数包括钻压WOB、转速RPM、机械钻速ROP、扭矩T、钻头直径dbit,并根据Teale比能计算公式一
Figure FDA0002949426880000011
计算出机械比能MSE;
2)根据钻井井下工作环境提供井下数据VP、ECD和泥浆密度,并根据公式二
Figure FDA0002949426880000012
和公式三
Figure FDA0002949426880000013
计算岩石单轴抗压强度UCS和岩石内摩擦角θ;
3)根据步骤2)计算的岩石单轴抗压强度UCS和岩石内摩擦角θ由公式四
Figure FDA0002949426880000014
计算CCS,Δp=p-ECD为地层压力与地层压力ECD的压差,并根据公式五
Figure FDA0002949426880000015
计算得到压力异常地层岩石三轴抗压强度CCSp的数值;
4)根据
Figure FDA0002949426880000016
和公式五计算得到异常压力地层的地层压力
Figure FDA0002949426880000017
5)正常压力地层的地层压力
Figure FDA0002949426880000018
和ΔDE=DEp-DEn,计算得到压力异常地层的地层压力
Figure FDA0002949426880000019
6)若最终计算得到的数值Pp在0.8-1.2之间,则钻井操作是安全的,当数值Pp小于0.8为异常低压,当数值Pp大于1.2为异常高压;
7)当数值Pp为异常低压或异常高压时,通过反推步骤1)-5)的公式调整钻进参数钻压WOB、转速RPM、机械钻速ROP、扭矩T、钻头直径dbit使数值Pp处于0.8-1.2之间。
2.如权利要求1所述的基于钻井机械能效的地层压力监测方法,其特征在于:所述步骤1)中扭矩T可以根据公式
Figure FDA0002949426880000021
或公式T=6.07×10-3×dbit×WOB计算,式中,μ为滑动摩擦系数。
3.如权利要求1-2所述的基于钻井机械能效的地层压力监测方法的应用,其特征在于:该方法中计算得到的数值Pp用做评判石油钻井中井喷事故发生概率的参考数值。
4.如权利要求1-2所述的基于钻井机械能效的地层压力监测方法的应用,其特征在于:该方法中计算得到的数值CCS通过公式
Figure FDA0002949426880000022
得到钻井效率DE,钻井效率DE用于评估钻井工作状态。
CN202110202082.8A 2021-02-23 2021-02-23 一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法及应用 Pending CN112966217A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110202082.8A CN112966217A (zh) 2021-02-23 2021-02-23 一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法及应用

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110202082.8A CN112966217A (zh) 2021-02-23 2021-02-23 一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法及应用

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112966217A true CN112966217A (zh) 2021-06-15

Family

ID=76285711

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110202082.8A Pending CN112966217A (zh) 2021-02-23 2021-02-23 一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法及应用

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112966217A (zh)

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102645915A (zh) * 2011-09-17 2012-08-22 深圳市善能科技有限公司 一种能效监测、诊断和控制的节能方法与系统
CN103046918A (zh) * 2011-10-13 2013-04-17 中国石油天然气集团公司 一种钻井参数优化的方法和装置
CN103790568A (zh) * 2014-01-07 2014-05-14 西南石油大学 一种钻井参数与效率实时优化方法
US20160305231A1 (en) * 2015-04-14 2016-10-20 Bp Corporation North America Inc. System and Method for Drilling using Pore Pressure
CN110671095A (zh) * 2019-09-23 2020-01-10 中国地质大学(武汉) 一种地质地层压力智能随钻软测量方法
CN110781571A (zh) * 2018-07-25 2020-02-11 中国石油化工股份有限公司 一种钻头工作效率评估系统
CN111364966A (zh) * 2020-03-02 2020-07-03 北京四利通控制技术股份有限公司 一种石油钻井恒压差自动送钻控制方法
CN111749686A (zh) * 2020-07-08 2020-10-09 中国石油天然气集团有限公司 一种基于地层抗钻参数的钻头快速优选方法

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102645915A (zh) * 2011-09-17 2012-08-22 深圳市善能科技有限公司 一种能效监测、诊断和控制的节能方法与系统
CN103046918A (zh) * 2011-10-13 2013-04-17 中国石油天然气集团公司 一种钻井参数优化的方法和装置
CN103790568A (zh) * 2014-01-07 2014-05-14 西南石油大学 一种钻井参数与效率实时优化方法
US20160305231A1 (en) * 2015-04-14 2016-10-20 Bp Corporation North America Inc. System and Method for Drilling using Pore Pressure
CN110781571A (zh) * 2018-07-25 2020-02-11 中国石油化工股份有限公司 一种钻头工作效率评估系统
CN110671095A (zh) * 2019-09-23 2020-01-10 中国地质大学(武汉) 一种地质地层压力智能随钻软测量方法
CN111364966A (zh) * 2020-03-02 2020-07-03 北京四利通控制技术股份有限公司 一种石油钻井恒压差自动送钻控制方法
CN111749686A (zh) * 2020-07-08 2020-10-09 中国石油天然气集团有限公司 一种基于地层抗钻参数的钻头快速优选方法

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
徐济银: "比能在钻头选型中的应用", 《钻采工艺》 *
王志战: "基于dc 指数的2 种异常压力随钻预监测新方法", 《中南大学学报(自然科学版)》 *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US7991554B2 (en) Method for predicting rate of penetration using bit-specific coefficients of sliding friction and mechanical efficiency as a function of confined compressive strength
US9057245B2 (en) Methods for optimizing and monitoring underground drilling
Rajesh Kumar et al. Prediction of uniaxial compressive strength, tensile strength and porosity of sedimentary rocks using sound level produced during rotary drilling
AU2012380329B2 (en) Modeling stress around a wellbore
US4914591A (en) Method of determining rock compressive strength
WO2006065603A2 (en) Method for estimating confined compressive strength for rock formations utilizing skempton theory
NO174305B (no) Fremgangsmaate for ae forutbestemme en borekrones borebane eller ae utlede en anvisning av anisotropiindeks for borekronen i retningsborede broenner
CN109187228A (zh) 一种页岩地层钻井液稳定井壁能力的室内评价方法
Bezminabadi et al. Effect of rock properties on ROP modeling using statistical and intelligent methods: a case study of an oil well in southwest of Iran
Akin et al. Estimating drilling parameters for diamond bit drilling operations using artificial neural networks
BR112018075116B1 (pt) Métodos para caracterizar propriedades de rochas, para calibrar derivações de propriedades mecânicas de rocha de uma ferramenta de perfuração e para obter tensão e deformação, e, aparelhos
CN116451013B (zh) 一种深部地层岩石原位可钻性级值预测方法
RU2564423C2 (ru) Система и способ моделирования взаимодействия расширителя и долота
Deng et al. Bit optimization method for rotary impact drilling based on specific energy model
Mohammadi Behboud et al. Studying empirical correlation between drilling specific energy and geo-mechanical parameters in an oil field in SW Iran
CN116595809B (zh) 地下工程围岩钻进卸压-探测评价方法
Oloruntobi et al. The Niger Delta basin fracture pressure prediction
CN112966217A (zh) 一种基于钻井机械能效的地层压力监测方法及应用
Ziaja et al. Lithology diagnosis based on the measurements of drilling forces and moments at the bit
US11960046B2 (en) Method for determining in-situ maximum horizontal stress
Alsenwar NCS Drilling Data Based ROP Modelling and its Application
Wise Geometry and material choices govern hard-rock drilling performance of PDC drag cutters
Shewalla Evaluation of shear strength parameters of shale and siltstone using single point cutter tests
CN115749730A (zh) 一种随钻岩石力学参数预测方法和系统
Lakirouhani et al. Failure analysis around oriented boreholes using an analytical model in different faulting stress regimes

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210615