CN112966063B - 获取格点数据的开发框架搭建方法、装置、设备及介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种获取格点数据的开发框架搭建方法、装置、设备及介质。获取格点数据的开发框架搭建方法中，提供地理信息系统字典接口，以通过地理信息系统字典接口进行回调，从而获取实现地理信息系统字典接口的实现类的数据主题、列族规划以及数据计算方法。获取多个实现地理信息系统字典接口的实现bean，并为每个实现bean创建地理信息系统字典容器，可以保证多个不同农业相关预测中格点数据的获取。为地理信息系统字典容器创建定时任务代理，以将地理信息系统字典容器封装为定时任务，即定时遍历格点并存储计算结果，可以使得在获取格点数据时无需实时请求及计算，提高线上实时格点数据查询的性能，并为全国热力图制作分析打下基础。

Description

获取格点数据的开发框架搭建方法、装置、设备及介质
技术领域
本申请涉及格点数据获取技术领域，特别是涉及一种获取格点数据的开发框架搭建方法、装置、设备及介质。
背景技术
农业相关的如气象灾害预测、病虫害预测等核心能力均以气象格点数据为基础，结合相关算法实现实时计算，从而以格点数据的形式在全国范围进行投放。例如，在进行病虫害预测时，需要覆盖全国所有格点数据的热力图。
在现有技术中，获取全国格点数据需要线下编写单独的程序并遍历全国所有格点。然而，农业相关的核心能力计算逻辑复杂，且需要通过发送请求来获取气象数据，故其性能受限于IO或CPU等方面。另外，由于格点数据量大，故通过线下遍历全国格点获取数据的方式会导致程序的宿主机内存及CPU占用率较高且耗时较长，需要研发人员格外关注并处理，增加额外研发成本。
发明内容
基于此，有必要针对现有技术获取格点数据导致研发成本增加的问题，提供一种获取格点数据的开发框架搭建方法、装置、设备及介质。
本申请提供一种获取格点数据的开发框架搭建方法，包括：
提供地理信息系统字典接口，以通过所述地理信息系统字典接口进行回调，获取实现所述地理信息系统字典接口的实现类的数据主题、列族规划以及数据计算方法；
获取多个实现所述地理信息系统字典接口的实现bean；
为每个所述实现bean分别创建地理信息系统字典容器，所述地理信息系统字典容器包括所述地理信息系统字典接口的实现类作为属性，所述地理信息系统字典容器内置的格点数据计算方法通过回调所述实现类的所述数据主题、所述列族规划以及所述数据计算方法实现格点数据计算；
为所述地理信息系统字典容器创建定时任务代理，以将所述地理信息系统字典容器封装为定时任务。
在其中一个实施例中，所述格点数据计算方法，包括：
根据所述实现类的所述数据主题，获取地理信息系统字典的元数据；
根据所述元数据的经纬度信息，调用所述实现类的所述数据计算方法；
根据所述数据计算方法对每个格点进行计算，得到所述实现类的格点数据计算结果。
在其中一个实施例中，所述根据所述数据计算方法对每个格点进行计算，得到所述实现类的格点数据计算结果之后，还包括：
通过远程过程调用协议将所述格点数据计算结果按照经纬度存放至Hbase，以根据行键和列族定位所述格点数据计算结果中的数据。
在其中一个实施例中，所述获取格点数据的开发框架搭建方法搭建的框架以Spring框架为基础，实现所述地理信息系统字典接口的所述实现类以单例形式托管给Spring容器。
在其中一个实施例中，所述获取多个实现所述地理信息系统字典接口的实现bean，包括：
通过所述Spring容器获取多个实现所述地理信息系统字典接口的所述实现bean。
在其中一个实施例中，所述为所述地理信息系统字典容器创建定时任务代理之后，还包括：
将所述定时任务以多例形式托管给所述Spring容器。
在其中一个实施例中，所述为所述地理信息系统字典容器创建定时任务代理之后，还包括：
为所述定时任务代理创建任务上下文，以对所述定时任务进行初始化管理。
基于同一发明构思，本申请还提供一种获取格点数据的开发框架搭建设备，包括：
接口模块，用于提供地理信息系统字典接口，以通过所述地理信息系统字典接口进行回调，获取实现所述地理信息系统字典接口的实现类的数据主题、列族规划以及数据计算方法；
获取模块，用于获取多个实现所述地理信息系统字典接口的实现bean；
容器创建模块，用于为每个所述实现bean分别创建地理信息系统字典容器，所述地理信息系统字典容器包括所述地理信息系统字典接口的实现类作为属性，所述地理信息系统字典容器内置的格点数据计算方法通过回调所述实现类的所述数据主题、所述列族规划以及所述数据计算方法实现格点数据计算；
代理创建模块，用于为所述地理信息系统字典容器创建定时任务代理，以将所述地理信息系统字典容器封装为定时任务。
基于同一发明构思，本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中任一项所述方法的步骤。
基于同一发明构思，本申请还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中任一项所述方法的步骤。
本申请提供的获取格点数据的开发框架搭建方法，提供地理信息系统字典接口，以通过地理信息系统字典接口进行回调，从而获取实现地理信息系统字典接口的实现类的数据主题、列族规划以及数据计算方法。获取多个实现地理信息系统字典接口的实现bean，并为每个实现bean分别创建地理信息系统字典容器。通过设置多个实现地理信息系统字典接口的实现bean，可以保证多个不同的农业相关预测格点数据获取的实时性。其中地理信息系统字典容器包括地理信息系统字典接口的实现类作为属性，地理信息系统字典容器内置的格点数据计算方法通过回调实现类的数据主题、列族规划以及数据计算方法实现格点数据计算，从而对不同农业相关预测进行格点数据计算。为地理信息系统字典容器创建定时任务代理，以将地理信息系统字典容器封装为定时任务，即实现定时遍历格点并存储计算结果。因此，为地理信息系统字典容器创建定时任务代理可以使得在获取格点数据时无需实时进行数据请求，从而避免了数据请求后的格点数据转化过程，在降低工作人员的额外工作量的同时，可以提高线上实时格点数据查询的性能，并为全国热力图制作分析打下基础。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或传统技术中的技术方案，下面将对实施例或传统技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种获取格点数据的开发框架搭建方法流程图；
图2为本申请实施例提供的一种获取格点数据的开发框架类图；
图3为本申请实施例提供的一种病虫害预测中获取格点数据的流程图。
具体实施方式
为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图对本申请的具体实施方式做详细的说明。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似改进，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
需要说明的是，当元件被称为“固定于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件。当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本申请的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本申请的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本申请。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
请参见图1，本申请提供一种获取格点数据的开发框架搭建方法，包括：
步骤S10，提供地理信息系统(Geographical Information System，GIS)字典接口，以通过地理信息系统字典接口进行回调，获取实现地理信息系统字典接口的实现类的数据主题、列族规划以及数据计算方法；
步骤S20，获取多个实现地理信息系统字典接口的实现bean；
步骤S30，为每个实现bean分别创建地理信息系统字典容器，地理信息系统字典容器包括地理信息系统字典接口的实现类作为属性，地理信息系统字典容器内置的格点数据计算方法通过回调实现类的数据主题、列族规划以及数据计算方法实现格点数据计算；
步骤S40，为地理信息系统字典容器创建定时任务代理，以将地理信息系统字典容器封装为定时任务。
在其中一个实施例中，步骤S10中，病虫害服务模块可以为实现地理信息系统字典接口的一个实现类。病虫害预测需要全国热力图，以根据全国热力图计算全国全部格点的病虫害预测数据。本实施例中，病虫害服务模块需要实现地理信息系统字典模块提供的模板方法接口，即地理信息系统字典接口(GisDictionaryInfo)。其中，病虫害服务模块可以包括数据主题、列族规划以及数据计算方法等多种信息。病虫害服务模块的数据主题为病虫害，即“pest”。列族规划针对不同的数据主题，即不同的数据主题对于Hbase列族的规划不同。例如，病虫害可以通过作物种类对列族进行划分，而气象数据可以仅有一个固定列族。由于不同的数据主题具有不同的列族划分，故需要不同的数据计算逻辑，即不同的数据计算方法。另外，地理信息系统字典模块可以基于格点数据获取开发框架，而格点数据获取开发框架可以通过本申请提供的获取格点数据的开发框架搭建方法进行实现。本实施例中，格点数据获取开发框架可以通过地理信息系统字典接口进行回调，从而获取实现地理信息系统字典接口的实现类，即病虫害服务模块内的数据主题、列族规划以及数据计算方法。
在其中一个实施例中，步骤S20中，获取多个实现地理信息系统字典接口的实现bean。可以理解，农业相关的如气象灾害预测、病虫害预测等核心能力均需要获取全国格点数据，通过获取多个实现地理信息系统字典接口的实现bean可以同时为多种农业相关预测提供格点数据服务，从而无需在每次调用格点数据时耗费大量时间进行格点数据计算，保证了格点数据获取的实时性。
在其中一个实施例中，步骤S30中，为每个实现bean分别创建地理信息系统字典容器(GisDictionaryCalculator)。其中，地理信息系统字典容器包括地理信息系统字典接口的实现类，即病虫害预测模块作为属性，地理信息系统字典容器内置的格点数据计算方法通过回调病虫害预测模块的数据主题、列族规划以及数据计算方法实现格点数据计算，即病虫害预测格点数据。可以理解，通过设置地理信息系统字典容器，可以根据不同的实现类获取不同的数据主题、列族规划以及数据计算方法，从而可以针对不同实现类进行差异化格点数据计算，例如可以分别实现病虫害预测格点数据以及气象灾害预测格点数据计算，提高了本申请提供的获取格点数据的开发框架搭建方法搭建的格点数据获取开发框架的适用范围。
在其中一个实施例中，步骤S40中，为地理信息系统字典容器创建地理信息系统字典任务代理(GisDictionarySchedulingProxy)，其为格点数据获取开发框架的定时任务代理类，该类可以代理一个地理信息系统字典容器对象，以将地理信息系统字典容器封装为定时任务。可以理解，通过为地理信息系统字典容器创建定时任务代理，可以建立定时数据计算存储机制，大幅降低热力图等格点数据准备所带来的额外研发工作量，并为热力图的自动化机制提供了数据及机制基础。
综上所述，本申请提供的一种获取格点数据的开发框架搭建方法中，提供地理信息系统字典接口，以通过地理信息系统字典接口进行回调，从而获取实现地理信息系统字典接口的实现类的数据主题、列族规划以及数据计算方法。获取多个实现地理信息系统字典接口的实现bean，并为每个实现bean分别创建地理信息系统字典容器。通过设置多个实现地理信息系统字典接口的实现bean，可以保证多个不同农业相关预测中格点数据的获取。其中地理信息系统字典容器包括地理信息系统字典接口的实现类作为属性，地理信息系统字典容器内置的格点数据计算方法通过回调实现类的数据主题、列族规划以及数据计算方法实现格点数据计算，从而实现对不同农业相关预测的格点数据计算。为地理信息系统字典容器创建定时任务代理，以将地理信息系统字典容器封装为定时任务，即定时遍历格点并存储计算结果。因此，为地理信息系统字典容器创建定时任务代理可以使得在获取格点数据时无需实时进行数据请求，从而避免了数据请求后的格点数据转化过程，在降低工作人员的额外工作量的同时，提高线上格点数据查询的性能，并为全国热力图制作分析打下基础。
应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在其中一个实施例中，步骤S30中，格点数据计算方法，即地理信息系统字典容器内部的calculate方法，包括：
步骤S310，根据实现类的数据主题，获取地理信息系统字典的元数据；
步骤S320，根据元数据的经纬度信息，调用实现类的数据计算方法；
步骤S330，根据数据计算方法对每个格点进行计算，得到实现类的格点数据计算结果。
在其中一个实施例中，步骤S310中，根据实现类的数据主题，如病虫害预测模块中的病虫害数据主题，获取地理信息系统字典的元数据，即可以从地理信息系统字典模块的数据库中获取地理信息系统字典的元数据。在本实施例中，通过对格点类型数据的元数据信息的管理，可以实现对数据资产的积累和规范。
在其中一个实施例中，步骤S320和步骤S330中，根据元数据的经纬度信息，调用实现类的数据计算方法，如病虫害预测模块中针对病虫害数据主题以及列族规划的数据计算方法，从而根据数据计算方法实现对病虫害预测每个格点的数据计算，得到病虫害预测格点数据。
在其中一个实施例中，步骤S330，根据数据计算方法对每个格点进行计算，得到实现类的格点数据计算结果之后，还包括：
步骤S340，通过远程过程调用(Remote Procedure Call，RPC)协议将格点数据计算结果按照经纬度存放至Hbase，以根据行键(rowKey)和列族定位格点数据计算结果中的数据。
在其中一个实施例中，地理信息系统字典模块可以提供远程过程调用接口。通过地理信息系统字典容器内置的格点数据计算方法得到的病虫害预测结果，即病虫害预测格点数据。随后，可以通过RPC服务发送至地理信息系统字典模块进行保存。可以理解，地理信息系统字典模块提供的远程过程调用接口，可以方便农业相关预测服务或其他需要格点数据的服务能够根据行键和列族快速定位数据，从而提高实时查询效率。可以理解，通过对现有的覆盖全国的格点数据资产信息进行元数据规范化，并根据元数据信息对格点数据进行定时计算并存储结果数据，可以提高线上实时查询性能，并为全国热力图制作分析打下基础。
请一并参见图2，在其中一个实施例中，获取格点数据的开发框架搭建方法搭建的框架以Spring框架为基础，整体机制采用模板方法模式进行设计。可以理解，Spring是一种非侵入式框架，其可以使应用程序代码对框架的依赖最小化，还可以将所有对象的创建和依赖关系的维护工作都交给Spring容器的管理，降低了组件之间的耦合性。本实施例中，实现地理信息系统字典接口的实现类，如病虫害预测模块，可以以单例形式托管给Spring容器。地理信息系统字典容器(GisDictionaryCalculator)可以以多例形式托管给Spring容器。
在其中一个实施例中，步骤S40，为地理信息系统字典容器创建定时任务代理之后，还包括：步骤S410，将定时任务以多例形式托管给Spring容器，即地理信息系统字典任务代理(GisDictionarySchedulingProxy)可以以多例形式托管给Spring容器，从而可以为多个农业相关预测的实现类同时提供格点数据计算服务。
在其中一个实施例中，步骤S20，获取多个实现地理信息系统字典接口的实现bean，包括：步骤S210，通过Spring容器获取多个实现地理信息系统字典接口的实现bean。在其中一个实施例中，通过Spring容器拿到所有实现了地理信息系统字典接口(GisDictionaryInfo)的实现bean之后，可以遍历这些实现bean，地理信息系统容器工厂(GisDictionaryCalculatorFactory)，即工厂类，可以为每个实现bean分别创建其对应的地理信息系统字典容器(GisDictionaryCalculator)。继而为每个地理信息系统字典容器创建地理信息系统字典任务代理(GisDictionarySchedulingProxy)，即代理类，以将地理信息系统字典容器代理成定时任务，并注册到Spring的任务中心，按照地理信息系统字典接口中设定的定时cron来执行。
在其中一个实施例中，步骤S40，为地理信息系统字典容器创建定时任务代理之后，还包括：步骤S50，为定时任务代理创建任务上下文(GisDictionaryTaskContext)，其为管理所有地理信息系统字典任务代理(GisDictionarySchedulingProxy)的上下文类，以对定时任务进行初始化管理。其中，地理信息系统字典任务上下文(GisDictionaryTaskContext)内置的初始化方法(initialize)可以在Spring初始化所有bean之后即执行。
请一并参见图3，GIS字典服务模块基于本申请提供的方法生成的格点数据获取开发框架，病虫害服务模块为实现地理信息系统字典接口的实现类。可以理解，病虫害服务模块引用的jar包可以根据地理信息系统字典接口的实现生成定时任务，并在定时任务启动后读取GIS字典中病虫害格点元数据。根据病虫害格点元数据中的格点信息，遍历格点进行病虫害计算。随后，通过RPC服务将计算结果发送至GIS字典服务模块。GIS字典服务模块可以将接收到的计算结果数据按照经纬度存放至Hbase中，从而可以以根据经纬度算法快速获取Hbase中的数据，达到提升性能的效果。
基于同一发明构思，本申请还提供一种获取格点数据的开发框架搭建设备。获取格点数据的开发框架搭建设备包括接口模块、获取模块、容器创建模块以及代理创建模块。接口模块用于提供地理信息系统字典接口，以通过地理信息系统字典接口进行回调，获取实现地理信息系统字典接口的实现类的数据主题、列族规划以及数据计算方法。获取模块用于获取多个实现地理信息系统字典接口的实现bean。容器创建模块用于为每个实现bean分别创建地理信息系统字典容器，地理信息系统字典容器包括地理信息系统字典接口的实现类作为属性，地理信息系统字典容器内置的格点数据计算方法通过回调实现类的数据主题、列族规划以及数据计算方法实现格点数据计算。代理创建模块用于为地理信息系统字典容器创建定时任务代理，以将地理信息系统字典容器封装为定时任务。
基于同一发明构思，本申请还提供一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中任一项方法的步骤。
基于同一发明构思，本申请还提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中任一项方法的步骤。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (9)

1.一种获取格点数据的开发框架搭建方法，其特征在于，包括：
提供地理信息系统字典接口，以通过所述地理信息系统字典接口进行回调，获取实现所述地理信息系统字典接口的实现类的数据主题、列族规划以及数据计算方法；
获取多个实现所述地理信息系统字典接口的实现bean；
为每个所述实现bean分别创建地理信息系统字典容器，所述地理信息系统字典容器包括所述地理信息系统字典接口的实现类作为属性，所述地理信息系统字典容器内置的格点数据计算方法通过回调所述实现类的所述数据主题、所述列族规划以及所述数据计算方法实现格点数据计算；
为所述地理信息系统字典容器创建定时任务代理，以将所述地理信息系统字典容器封装为定时任务；
其中，所述格点数据计算方法，包括：
根据所述实现类的所述数据主题，获取地理信息系统字典的元数据；
根据所述元数据的经纬度信息，调用所述实现类的所述数据计算方法；
根据所述数据计算方法对每个格点进行计算，得到所述实现类的格点数据计算结果。
2.根据权利要求1所述的获取格点数据的开发框架搭建方法，其特征在于，所述根据所述数据计算方法对每个格点进行计算，得到所述实现类的格点数据计算结果之后，还包括：
通过远程过程调用协议将所述格点数据计算结果按照经纬度存放至Hbase，以根据行键和列族定位所述格点数据计算结果中的数据。
3.根据权利要求1所述的获取格点数据的开发框架搭建方法，其特征在于，所述获取格点数据的开发框架搭建方法搭建的框架以Spring框架为基础，实现所述地理信息系统字典接口的所述实现类以单例形式托管给Spring容器。
4.根据权利要求3所述的获取格点数据的开发框架搭建方法，其特征在于，所述获取多个实现所述地理信息系统字典接口的实现bean，包括：
通过所述Spring容器获取多个实现所述地理信息系统字典接口的所述实现bean。
5.根据权利要求3所述的获取格点数据的开发框架搭建方法，其特征在于，所述为所述地理信息系统字典容器创建定时任务代理之后，还包括：
将所述定时任务以多例形式托管给所述Spring容器。
6.根据权利要求1所述的获取格点数据的开发框架搭建方法，其特征在于，所述为所述地理信息系统字典容器创建定时任务代理之后，还包括：
为所述定时任务代理创建任务上下文，以对所述定时任务进行初始化管理。
7.一种获取格点数据的开发框架搭建设备，其特征在于，包括：
接口模块，用于提供地理信息系统字典接口，以通过所述地理信息系统字典接口进行回调，获取实现所述地理信息系统字典接口的实现类的数据主题、列族规划以及数据计算方法；
获取模块，用于获取多个实现所述地理信息系统字典接口的实现bean；
容器创建模块，用于为每个所述实现bean分别创建地理信息系统字典容器，所述地理信息系统字典容器包括所述地理信息系统字典接口的实现类作为属性，所述地理信息系统字典容器内置的格点数据计算方法通过回调所述实现类的所述数据主题、所述列族规划以及所述数据计算方法实现格点数据计算；其中，所述格点数据计算方法，包括：
根据所述实现类的所述数据主题，获取地理信息系统字典的元数据；
根据所述元数据的经纬度信息，调用所述实现类的所述数据计算方法；
根据所述数据计算方法对每个格点进行计算，得到所述实现类的格点数据计算结果；
代理创建模块，用于为所述地理信息系统字典容器创建定时任务代理，以将所述地理信息系统字典容器封装为定时任务。
8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述方法的步骤。
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112214472A (zh) * 2020-09-02 2021-01-12 国家气象信息中心 气象格点数据的存储及查询方法、装置及存储介质

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2019144039A1 (en) * 2018-01-18 2019-07-25 Risksense, Inc. Complex application attack quantification, testing, detection and prevention

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112214472A (zh) * 2020-09-02 2021-01-12 国家气象信息中心 气象格点数据的存储及查询方法、装置及存储介质

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