CN112965036A - 一种风轮机多径散射效应分析方法 - Google Patents

一种风轮机多径散射效应分析方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112965036A
CN112965036A CN202110152125.6A CN202110152125A CN112965036A CN 112965036 A CN112965036 A CN 112965036A CN 202110152125 A CN202110152125 A CN 202110152125A CN 112965036 A CN112965036 A CN 112965036A
Authority
CN
China
Prior art keywords
wind turbine
rcs
radar
multipath
model
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110152125.6A
Other languages
English (en)
Inventor
褚鹏
董志强
李泽
戴传金
郑秋容
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Xijing University
Original Assignee
Xijing University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Xijing University filed Critical Xijing University
Priority to CN202110152125.6A priority Critical patent/CN112965036A/zh
Publication of CN112965036A publication Critical patent/CN112965036A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/36Means for anti-jamming, e.g. ECCM, i.e. electronic counter-counter measures

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开了一种风轮机多径散射效应分析方法,属于通信技术领域,建立风轮机多径散射数学模型,然后建立介质风叶RCS模型和风轮机RCS模型并进行计算。减少了雷达接收机虚警或假目标信号。

Description

一种风轮机多径散射效应分析方法
技术领域
本发明属于通信技术领域,具体涉及一种风轮机多径散射效应分析方法。
背景技术
由于风力发电行业的蓬勃发展,越来越多的风力发电场(以下简称风电场)正在建立,风电场的规模和风机的结构也越来越大。然而,最近研究表明,风电场的主体风轮机,由于其庞大的结构和复杂的电磁散射特性,会对雷达、导航和监视等电子设备会产生严重影响。国外发达国家,如美国、英国、德国和西班牙等,均已开始研究风电场对雷达的干扰,以期为风电场的选址和风电场干扰抑制提供技术支持。
由于风轮机庞大的结构,导致风机的RCS非常大,在某些情况下能超过1000m2,可大于波音747飞机的RCS,造成雷达回波的多径散射效应,从而会引起雷达接收机虚警或假目标的回波信号。
发明内容
本发明的目的在于提供一种风轮机多径散射效应分析方法,解决现有技术中为会引起雷达接收机虚警或假目标的回波信号的技术问题。
本发明提供了一种风轮机多径散射效应分析方法,包括以下步骤,建立风轮机多径散射数学模型,然后建立介质风叶RCS模型和风轮机RCS模型并进行计算。
进一步的,所述风轮机多径散射数学模型建立包括以下步骤:选择选择雷达平面任意内一点作为目标点,其发射功率为Pt,该信号经过路程r1直接到达雷达天线的功率密度为s1,见式(1):
Figure BDA0002931929810000021
该信号经过路程r2直接到达风电场的功率密度为s2,见式(2):
Figure BDA0002931929810000022
该信号由风电场反射经路程r3到达雷达天线的功率密度为s3,见式(3):
Figure BDA0002931929810000023
式中RCS为在入射角为θ时风轮机的雷达散射截面积,N为风轮机结构单元个数。
则目标点Pt散射信号经风电机组到达接收天线与直接到达接收天线的比值,见式(4):
Figure BDA0002931929810000024
进一步的,所述介质风叶RCS模型通过FEKO软件建立。
进一步的,所述风轮机的风叶为玻璃钢介质,所述风轮机的塔架为金属。
进一步的,所述介质风叶RCS模型和风轮机RCS模型通过MATLAB进行多径求解。
本发明的有益效果为:
1.本发明提供的方法减少了雷达接收机虚警或假目标信号。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施方式的技术方案,下面将对实施方式中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本发明的某些实施方式,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
图1为本发明介质风叶RCS模型;
图2为本发明介质风叶RCS二维值;
图3为本发明单个风轮机RCS模型;
图4为本发明单个风轮机RCS二维值;
图5为本发明单目标点多径传输示意图;
图6为本发明单目标点另一角度多径传输示意图;
图7为本发明单目标点另一角度多径传输示意图;
图8为本发明雷达平面示意图。
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施方式中的附图,对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施方式是本发明一部分实施方式,而不是全部的实施方式。通常在此处附图中描述和展示的本发明实施方式的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
因此,以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围,而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式,都属于本发明保护的范围。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施方式及实施方式中的特征可以相互组合。
在本发明的描述中,需要说明的是,术语“上”、“下”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,或者是该发明产品使用时惯常摆放的方位或位置关系,或者是本领域技术人员惯常理解的方位或位置关系,仅是为了便于描述本发明和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本发明的限制。此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本发明的描述中,还需要说明的是,除非另有明确的规定和限定,术语“设置”、“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解,例如,可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或一体地连接;可以是机械连接,可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言,可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
实施例1
本发明的实施方式提供了一种风轮机多径散射效应分析方法,包括以下步骤:
步骤一:建立风轮机多径散射数学模型
如8图所示,选择雷达平面任意内一点作为目标点,其发射功率为Pt,该信号经过路程r1直接到达雷达天线的功率密度为s1,见式(1):
Figure BDA0002931929810000051
该信号经过路程r2直接到达风电场的功率密度为s2,见式(2):
Figure BDA0002931929810000052
该信号由风电场反射经路程r3到达雷达天线的功率密度为s3,见式(3):
Figure BDA0002931929810000053
式中RCS为在入射角为θ时风轮机的雷达散射截面积,N为风轮机结构单元个数,N取15。
则目标点Pt散射信号经风电机组到达接收天线与直接到达接收天线的比值,见式(4):
Figure BDA0002931929810000061
步骤二:建立并计算RCS
1.建立介质风叶RCS模型。利用FEKO软件建立单个风轮机介质风叶模型,并计算其RCS。
2.建立单个风轮机RCS模型。风叶为玻璃钢介质,塔架为金属,并计算其RCS。
即风轮机RCS(雷达散射截面积)约在5000-6000m^2。
将每个角度的RCS记录下来,作为计算时带入的数据。
步骤三:模型求解
利用MATLAB进行多径求解。选取目标点到雷达的距离r1=100Km,使其以10度的间隔绕雷达一圈,共36个点,求解出点的功率比值,进行比较,找出多径效应影响最大的值及角度。经计算可得数据表1。
Figure BDA0002931929810000062
Figure BDA0002931929810000071
表1多径效应各角度的折射波与直射波功率比(dB)
从表1中可以看出,当目标与雷达相距100公里时,目标点Pt散射信号经风电机组到达接收天线与直接到达接收天线的比值最大值在角度theta=500时,S3/S1=-101.96dB。远低于雷达的接收检测门限。最小值在角度theta=2400时,S3/S1=-124.68dB。在r1=100Km这种情况下信号经过散射后到达目标与直达波相比没有达到雷达检测电平门限,不会出现假目标回波。且该数据与结论与现场实测结果基本一致。
本发明不局限于上述可选实施方式,任何人在本发明的启示下都可得出其他各种形式的产品,但不论在其形状或结构上作任何变化,凡是落入本发明权利要求界定范围内的技术方案,均落在本发明的保护范围之内。

Claims (5)

1.一种风轮机多径散射效应分析方法,其特征在于,包括以下步骤:建立风轮机多径散射数学模型,然后建立介质风叶RCS模型和风轮机RCS模型并进行计算。
2.根据权利要求1所述的一种风轮机多径散射效应分析方法,其特征在于,所述风轮机多径散射数学模型建立包括以下步骤:选择选择雷达平面任意内一点作为目标点,其发射功率为Pt,该信号经过路程r1直接到达雷达天线的功率密度为s1,见式(1):
Figure FDA0002931929800000011
该信号经过路程r2直接到达风电场的功率密度为s2,见式(2):
Figure FDA0002931929800000012
该信号由风电场反射经路程r3到达雷达天线的功率密度为s3,见式(3):
Figure FDA0002931929800000013
式中RCS为在入射角为θ时风轮机的雷达散射截面积,N为风轮机结构单元个数。
则目标点Pt散射信号经风电机组到达接收天线与直接到达接收天线的比值,见式(4):
Figure FDA0002931929800000021
3.根据权利要求1所述的一种风轮机多径散射效应分析方法,其特征在于,所述介质风叶RCS模型通过FEKO软件建立。
4.根据权利要求1所述的一种风轮机多径散射效应分析方法,其特征在于,所述风轮机的风叶为玻璃钢介质,所述风轮机的塔架为金属。
5.根据权利要求2所述的一种风轮机多径散射效应分析方法,其特征在于,所述介质风叶RCS模型和风轮机RCS模型通过MATLAB进行多径求解。
CN202110152125.6A 2021-02-03 2021-02-03 一种风轮机多径散射效应分析方法 Pending CN112965036A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110152125.6A CN112965036A (zh) 2021-02-03 2021-02-03 一种风轮机多径散射效应分析方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110152125.6A CN112965036A (zh) 2021-02-03 2021-02-03 一种风轮机多径散射效应分析方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112965036A true CN112965036A (zh) 2021-06-15

Family

ID=76275007

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110152125.6A Pending CN112965036A (zh) 2021-02-03 2021-02-03 一种风轮机多径散射效应分析方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112965036A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113759332A (zh) * 2021-07-14 2021-12-07 中国人民解放军空军预警学院 一种风轮机多径回波信号建模方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113759332A (zh) * 2021-07-14 2021-12-07 中国人民解放军空军预警学院 一种风轮机多径回波信号建模方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111796244B (zh) 一种海上风电场对地波超视距雷达探测效能影响的评估方法
US20140028496A1 (en) Apparatus and method for using radar to evaluate wind flow fields for wind energy applications
Vasiljević et al. Perdigão 2015: methodology for atmospheric multi-Doppler lidar experiments
Danoon et al. Modeling methodology for computing the radar cross section and Doppler signature of wind farms
US20110223031A1 (en) wind turbine, a blade therefor and a method of processing signals reflected therefrom
CN104215946B (zh) 一种天地波混合雷达回波谱仿真方法
CN103344957B (zh) 一种波导超视距海浪监测雷达
CN112965036A (zh) 一种风轮机多径散射效应分析方法
CN106226762B (zh) 一种用于确定高频天地波超视距雷达探测区域空间分布的方法
US20210277867A1 (en) METHOD OF DETERMINING WIND DIRECTION BY MEANS OF A LiDAR SENSOR
Wu et al. A method for detecting small targets in sea surface based on singular spectrum analysis
CN109061649A (zh) 一种冰雹监测方法及系统
Atan et al. Assessment of extreme wave height events in Galway Bay using high frequency radar (CODAR) data
CN107607955B (zh) 一种数据筛选方法以及地物杂波的筛选装置
CN113536609B (zh) 面向海上风电工程的雷达遮蔽区域模型构建方法
CN116008925A (zh) 一种改进的目标雷达截面积估计算法
Gallacher et al. Lidar measurements and visualisation of turbulence and wake decay length
Coşkun et al. Wind farms' interference effects on the error performance of wireless line-of-sight communications using binary digital modulations
Neubauer et al. VHF omnidirectional radio range and rotating wind turbines—A review on a timely topic
He et al. RCS calculation of wind turbine mast for weather radar
Fernandes et al. Assessment of wind turbines generators influence in VOR aeronautical navigation systems
Burkholder et al. Low angle scattering from 2-D targets on a time-evolving sea surface
Kulpa et al. Wind farm interferences in passive coherent location
Kong Wind turbine clutter in weather radar: characterization and mitigation
CN218037343U (zh) 一种气象探测装置

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination