CN112954322B - 码率控制的方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

码率控制的方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN112954322B
CN112954322B CN202110083024.8A CN202110083024A CN112954322B CN 112954322 B CN112954322 B CN 112954322B CN 202110083024 A CN202110083024 A CN 202110083024A CN 112954322 B CN112954322 B CN 112954322B
Authority
CN
China
Prior art keywords
frame
coding tree
tree unit
coefficient
masking effect
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202110083024.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112954322A (zh
Inventor
向国庆
严韫瑶
张鹏
贾惠柱
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Boya Huishi Intelligent Technology Research Institute Co ltd
Original Assignee
Beijing Boya Huishi Intelligent Technology Research Institute Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Boya Huishi Intelligent Technology Research Institute Co ltd filed Critical Beijing Boya Huishi Intelligent Technology Research Institute Co ltd
Priority to CN202110083024.8A priority Critical patent/CN112954322B/zh
Publication of CN112954322A publication Critical patent/CN112954322A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112954322B publication Critical patent/CN112954322B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/90—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using coding techniques not provided for in groups H04N19/10-H04N19/85, e.g. fractals
    • H04N19/96—Tree coding, e.g. quad-tree coding
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/124—Quantisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/157—Assigned coding mode, i.e. the coding mode being predefined or preselected to be further used for selection of another element or parameter
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

本申请公开了一种码率控制的方法、装置、电子设备及介质。本申请中，可以获取目标视频块中对应的帧级码率目标以及帧级量化系数；计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值；利用帧级平均掩蔽效应值，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数以及主观量化系数；利用主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件。通过应用本申请的技术方案，可以通过计算视频帧对应的编码树单元的掩蔽效应值，实现对视频编码器中每一帧的帧内编码帧来进行码率控制，从而人保证视频符合人类视觉系统所感知到的主观质量恒定。增强用户的观看体验。

Description

码率控制的方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本申请中涉及图像编解码处理技术，尤其是一种码率控制的方法、装置、电子设备及介质。
背景技术
相关技术中在视频编码器进行码率控制的过程中，通常通过预先已编码帧的失真调整帧级QP，使得改码率控制方法可以达到更好的恒定质量的方式实现。可以理解的，相关技术中的方法只有关注了编码后视频的客观质量，进而展现给用户。
然而，由于用户观看的方式为人眼观看，因此相关技术中的方法对于人类视觉系统能感知到的主观质量考虑不足，从而影响用户的观看体验。
发明内容
本申请实施例提供一种码率控制的方法、装置、电子设备及介质，其中，根据本申请实施例的一个方面，提供的一种码率控制的方法，其特征在于，包括：
获取目标视频块中对应的帧级码率目标以及帧级量化系数；
计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值；
利用所述帧级平均掩蔽效应值，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数以及主观量化系数；
利用所述主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值，包括：
计算当前帧中每个像素的JND值；
利用所述每个像素的JND值，计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，利用如下公式计算当前帧中每个像素的JND值：
JND(p)＝LA(p)+VM(p)-0.3·min{LA(p)，VM(p)}；
其中，LA是每个像素的亮度自适应性，VM(p)代表视觉掩蔽效应。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在所述计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值之后，还包括：
计算每个编码树单元的平均掩蔽效应值；
通过所述帧级码率目标、帧级量化系数、得到每个编码树单元的质量系数λi，其中，i代表帧数；
基于所述每个编码树单元的质量系数λi，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数
Figure BDA0002909779550000021
根据所述主观质量恒定系数
Figure BDA0002909779550000022
得到所述主观量化系数。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，利用如下公式计算质量恒定系数
Figure BDA0002909779550000023
Figure BDA0002909779550000024
其中，λF max和λF min是经验系数，λi是每个编码树单元的质量系数。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述利用所述主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件，包括：
当检测到所述主观质量恒定系数以及主观量化系数对应的帧数大于当前帧的编码树单元数量时，确定检测到码率控制达到预设条件并停止针对当前帧的编码。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，所述确定检测到码率控制达到预设条件并停止针对当前帧的编码之后，还包括：
根据当前帧的真实比特数、目标比特数，更新当前帧的质量系数；
利用所述当前帧的质量系数，实现所述目标视频块的主观质量恒定。
其中，根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种码率控制的装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取目标视频块中对应的帧级码率目标以及帧级量化系数；
计算模块，被配置为计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值；
生成模块，被配置为利用所述帧级平均掩蔽效应值，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数以及主观量化系数；
压缩模块，被配置为利用所述主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件。
根据本申请实施例的又一个方面，提供的一种电子设备，包括：
存储器，用于存储可执行指令；以及
显示器，用于与所述存储器显示以执行所述可执行指令从而完成上述任一所述码率控制的方法的操作。
根据本申请实施例的还一个方面，提供的一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，所述指令被执行时执行上述任一所述码率控制的方法的操作。
本申请中，可以获取目标视频块中对应的帧级码率目标以及帧级量化系数；计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值；利用帧级平均掩蔽效应值，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数以及主观量化系数；利用主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件。通过应用本申请的技术方案，可以通过计算视频帧对应的编码树单元的掩蔽效应值，实现对视频编码器中每一帧的帧内编码帧来进行码率控制，从而人保证视频符合人类视觉系统所感知到的主观质量恒定。增强用户的观看体验。
下面通过附图和实施例，对本申请的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
构成说明书的一部分的附图描述了本申请的实施例，并且连同描述一起用于解释本申请的原理。
参照附图，根据下面的详细描述，可以更加清楚地理解本申请，其中：
图1为本申请提出的一种码率控制的方法示意图；
图2为本申请码率控制的电子装置的结构示意图；
图3为本申请码率控制的电子设备结构示意图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本申请的各种示例性实施例。应注意到：除非另外具体说明，否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本申请的范围。
同时，应当明白，为了便于描述，附图中所示出的各个部分的尺寸并不是按照实际的比例关系绘制的。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，不作为对本申请及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论，但在适当情况下，所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
另外，本申请各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。
需要说明的是，本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
下面结合图1来描述根据本申请示例性实施方式的用于进行码率控制的方法。需要注意的是，下述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实施方式在此方面不受任何限制。相反，本申请的实施方式可以应用于适用的任何场景。
本申请还提出一种码率控制的方法、装置、目标终端及介质。
图1示意性地示出了根据本申请实施方式的一种码率控制的方法的流程示意图。如图1所示，该方法包括：
S101，获取目标视频块中对应的帧级码率目标以及帧级量化系数。
S102，计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值。
S103，利用帧级平均掩蔽效应值，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数以及主观量化系数。
S104，利用主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件。
本申请中，可以获取目标视频块中对应的帧级码率目标以及帧级量化系数；计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值；利用帧级平均掩蔽效应值，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数以及主观量化系数；利用主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件。通过应用本申请的技术方案，可以通过计算视频帧对应的编码树单元的掩蔽效应值，实现对视频编码器中每一帧的帧内编码帧来进行码率控制，从而人保证视频符合人类视觉系统所感知到的主观质量恒定。增强用户的观看体验。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值，包括：
计算当前帧中每个像素的JND值；
利用每个像素的JND值，计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值。
首先，本申请可以根据标准视频编码HEVC技术默认的码率控制方法得到帧级码率目标RT、帧级量化系数QPF以及相应的αF和βF。
其中，标准视频编码(HEVC High Efficiency Video Coding)是一种新的视频压缩标准，用来以替代H.264/AVC编码标准。另外，HEVC可以用于提升图像质量，同时也能达到H.264/MPEG-4AVC两倍的压缩率(等同于同样画面质量下比特率减少了50％)，可支持高分辨率的显示器，例如最高分辨率可达到8192×4320(即8K分辨率)。
进一步的，本申请还可以计算每个视频块对应的平均掩蔽效应值，其中可以首先计算当前帧中每个像素的JND值，计算过程如下公式所示：
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，利用如下公式计算当前帧中每个像素的JND值：
JND(p)＝LA(p)+VM(p)-0.3·min{LA(p)，VM(p)}；
其中，LA是每个像素的亮度自适应性，VM(p)代表视觉掩蔽效应。
更进一步的，本申请可以根据上述步骤得到的JND值计算编码树单元CTU级别的掩蔽效应Mi，计算过程如下公式所示，并且得到帧级平均掩蔽效应MF：
Figure BDA0002909779550000071
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，在计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值之后，还包括：
计算每个编码树单元的平均掩蔽效应值；
通过帧级码率目标、帧级量化系数、得到每个编码树单元的质量系数λi，其中，i代表帧数；
基于每个编码树单元的质量系数λi，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数
Figure BDA0002909779550000072
根据主观质量恒定系数
Figure BDA0002909779550000073
得到主观量化系数。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，利用如下公式计算质量恒定系数
Figure BDA0002909779550000074
Figure BDA0002909779550000075
其中，λF max和λF min是经验系数，λi是每个编码树单元的质量系数。
再进一步的，本申请可以从i＝0个CTU开始进行，以计算每个的掩蔽效应Mi，再通过帧级码率目标RT、帧级量化系数QPF以及相应的αF和βF得到每个CTU的质量系数λi，其中，λi得到计算方式如下公式所示，其中，i代表帧数：
Figure BDA0002909779550000081
另外，本申请还可以根据下述公式来调整每个CTU的λi以得到主观质量恒定系数的
Figure BDA0002909779550000082
Figure BDA0002909779550000083
其中，λF max和λF min是经验系数，λi是每个编码树单元的质量系数。
进一步的，本申请可以根据主观质量恒定系数以及下述公式计算主观量化系数：
Figure BDA0002909779550000084
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，利用主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件，包括：
当检测到主观质量恒定系数以及主观量化系数对应的帧数大于当前帧的编码树单元数量时，确定检测到码率控制达到预设条件并停止针对当前帧的编码。
进一步的，本申请还可以利用主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个CTU进行压缩，直至检测到如果i大于当前帧的CTU个数则结束这一帧的编码，否则继续计算每个CTU的掩蔽效应值。
可选地，在基于本申请上述方法的另一个实施例中，确定检测到码率控制达到预设条件并停止针对当前帧的编码之后，还包括：
根据当前帧的真实比特数、目标比特数，更新当前帧的质量系数；
利用当前帧的质量系数，实现目标视频块的主观质量恒定。
进一步的，本申请还可以根据真实比特数Rbpp，real以及目标比特数Rbpp，T来更新αF和βF，具体如下：
Figure BDA0002909779550000091
Figure BDA0002909779550000092
其中，
Figure BDA0002909779550000093
需要说明的是，本申请对于其他帧继续从上述步骤进行码率控制操作，直至进行完序列中所有的帧为止。
在本申请的另外一种实施方式中，如图2所示，本申请还提供一种码率控制的装置。其中，包括生成模块201，选择模块202，确定模块203，其中，
获取模块201，被配置为获取目标视频块中对应的帧级码率目标以及帧级量化系数；
计算模块202，被配置为计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值；
生成模块203，被配置为利用所述帧级平均掩蔽效应值，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数以及主观量化系数；
压缩模块204，被配置为利用所述主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件。
本申请中，可以获取目标视频块中对应的帧级码率目标以及帧级量化系数；计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值；利用帧级平均掩蔽效应值，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数以及主观量化系数；利用主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件。通过应用本申请的技术方案，可以通过计算视频帧对应的编码树单元的掩蔽效应值，实现对视频编码器中每一帧的帧内编码帧来进行码率控制，从而人保证视频符合人类视觉系统所感知到的主观质量恒定。增强用户的观看体验。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块201，还包括：
获取模块201，被配置为计算当前帧中每个像素的JND值；
获取模块201，被配置为利用所述每个像素的JND值，计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值。
在本申请的另外一种实施方式中，利用如下公式计算当前帧中每个像素的JND值：
JND(p)＝LA(p)+VM(p)-0.3·min{LA(p)，VM(p)}；
其中，LA是每个像素的亮度自适应性，VM(p)代表视觉掩蔽效应。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块201，还包括：
获取模块201，被配置为计算每个编码树单元的平均掩蔽效应值；
获取模块201，被配置为通过所述帧级码率目标、帧级量化系数、得到每个编码树单元的质量系数λi，其中，i代表帧数；
获取模块201，被配置为基于所述每个编码树单元的质量系数λi，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数
Figure BDA0002909779550000101
获取模块201，被配置为根据所述主观质量恒定系数
Figure BDA0002909779550000111
得到所述主观量化系数。
在本申请的另外一种实施方式中，利用如下公式计算质量恒定系数
Figure BDA0002909779550000112
Figure BDA0002909779550000113
其中，λF max和λF min是经验系数，λi是每个编码树单元的质量系数。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块201，还包括：
获取模块201，被配置为当检测到所述主观质量恒定系数以及主观量化系数对应的帧数大于当前帧的编码树单元数量时，确定检测到码率控制达到预设条件并停止针对当前帧的编码。
在本申请的另外一种实施方式中，获取模块201，还包括：
获取模块201，被配置为根据当前帧的真实比特数、目标比特数，更新当前帧的质量系数；
获取模块201，被配置为利用所述当前帧的质量系数，实现所述目标视频块的主观质量恒定。
图3是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的逻辑结构框图。例如，电子设备300可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。
在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由电子设备处理器执行以完成上述码率控制的方法，该方法包括：获取目标视频块中对应的帧级码率目标以及帧级量化系数；计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值；利用所述帧级平均掩蔽效应值，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数以及主观量化系数；利用所述主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件。可选地，上述指令还可以由电子设备的处理器执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。例如，非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
在示例性实施例中，还提供了一种应用程序/计算机程序产品，包括一条或多条指令，该一条或多条指令可以由电子设备的处理器执行，以完成上述码率控制的方法，该方法包括：获取目标视频块中对应的帧级码率目标以及帧级量化系数；计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值；利用所述帧级平均掩蔽效应值，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数以及主观量化系数；利用所述主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件。可选地，上述指令还可以由电子设备的处理器执行以完成上述示例性实施例中所涉及的其他步骤。
图3为计算机设备30的示例图。本领域技术人员可以理解，示意图3仅仅是计算机设备30的示例，并不构成对计算机设备30的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如计算机设备30还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器302可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器302也可以是任何常规的处理器等，处理器302是计算机设备30的控制中心，利用各种接口和线路连接整个计算机设备30的各个部分。
存储器301可用于存储计算机可读指令303，处理器302通过运行或执行存储在存储器301内的计算机可读指令或模块，以及调用存储在存储器301内的数据，实现计算机设备30的各种功能。存储器301可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据计算机设备30的使用所创建的数据等。此外，存储器301可以包括硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或其他非易失性/易失性存储器件。
计算机设备30集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，的计算机可读指令可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机可读指令在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (8)

1.一种码率控制的方法，其特征在于，包括：
获取目标视频块中对应的帧级码率目标以及帧级量化系数；
计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值；
利用所述帧级平均掩蔽效应值，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数以及主观量化系数；
利用所述主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件；
其中，所述计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值，包括：
计算当前帧中每个像素的JND值；
利用所述每个像素的JND值，计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值；
在所述计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值之后，还包括：
计算每个编码树单元的平均掩蔽效应值；
通过所述帧级码率目标、帧级量化系数、得到每个编码树单元的质量系数λi，其中，i代表帧数；
基于所述每个编码树单元的质量系数λi，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数
Figure FDA0003949281980000011
根据所述主观质量恒定系数
Figure FDA0003949281980000012
得到所述主观量化系数。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用如下公式计算当前帧中每个像素的JND值：
JND(p)＝LA(p)+VM(p)-0.3·min{LA(p)，VM(p)}；
其中，LA是每个像素的亮度自适应性，VM(p)代表视觉掩蔽效应。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用如下公式计算质量恒定系数
Figure FDA0003949281980000021
Figure FDA0003949281980000022
其中，λF max和λF min是经验系数，λi是每个编码树单元的质量系数。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件，包括：
当检测到所述主观质量恒定系数以及主观量化系数对应的帧数大于当前帧的编码树单元数量时，确定检测到码率控制达到预设条件并停止针对当前帧的编码。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定检测到码率控制达到预设条件并停止针对当前帧的编码之后，还包括：
根据当前帧的真实比特数、目标比特数，更新当前帧的质量系数；
利用所述当前帧的质量系数，实现所述目标视频块的主观质量恒定。
6.一种码率控制的装置，其特征在于，包括：
获取模块，被配置为获取目标视频块中对应的帧级码率目标以及帧级量化系数；
计算模块，被配置为计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值；
生成模块，被配置为利用所述帧级平均掩蔽效应值，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数以及主观量化系数；
压缩模块，被配置为利用所述主观质量恒定系数以及主观量化系数对每个编码树单元进行压缩，直至检测到码率控制达到预设条件；
其中，所述计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值，包括：
计算当前帧中每个像素的JND值；
利用所述每个像素的JND值，计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值；
在所述计算编码树单元的掩蔽效应值，得到对应的帧级平均掩蔽效应值之后，还包括：
计算每个编码树单元的平均掩蔽效应值；
通过所述帧级码率目标、帧级量化系数、得到每个编码树单元的质量系数，其中，i代表帧数；
基于所述每个编码树单元的质量系数，得到每个编码树单元的主观质量恒定系数；
根据所述主观质量恒定系数，得到所述主观量化系数。
7.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，用于存储可执行指令；以及，
处理器，用于与所述存储器显示以执行所述可执行指令从而完成权利要求1-5中任一所述码率控制的方法的操作。
8.一种计算机可读存储介质，用于存储计算机可读取的指令，其特征在于，所述指令被执行时执行权利要求1-5中任一所述码率控制的方法的操作。
CN202110083024.8A 2021-01-21 2021-01-21 码率控制的方法、装置、电子设备及介质 Active CN112954322B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110083024.8A CN112954322B (zh) 2021-01-21 2021-01-21 码率控制的方法、装置、电子设备及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110083024.8A CN112954322B (zh) 2021-01-21 2021-01-21 码率控制的方法、装置、电子设备及介质

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112954322A CN112954322A (zh) 2021-06-11
CN112954322B true CN112954322B (zh) 2023-04-07

Family

ID=76235742

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110083024.8A Active CN112954322B (zh) 2021-01-21 2021-01-21 码率控制的方法、装置、电子设备及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112954322B (zh)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111757112A (zh) * 2020-06-24 2020-10-09 重庆大学 一种基于恰可察觉失真的hevc感知码率控制方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104333761B (zh) * 2014-11-20 2017-10-03 富春科技股份有限公司 一种hevc基本单元级码率分配方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111757112A (zh) * 2020-06-24 2020-10-09 重庆大学 一种基于恰可察觉失真的hevc感知码率控制方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN112954322A (zh) 2021-06-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3171596A2 (en) Image compression with adaptive quantization of regions of interest (roi)
WO2017193576A1 (zh) 一种视频分辨率的适应方法、装置及虚拟现实终端
US20170161862A1 (en) Method and electronic device for adding watermark to video
US20190281300A1 (en) Video frame coding method, terminal and storage medium
US20220051370A1 (en) Image enhancement method and apparatus, and computer-readable storage medium
WO2020108091A1 (zh) 视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
JP5363656B2 (ja) ビデオ画像のブラーを計算する方法及び装置
US20240005526A1 (en) Device and Method for Optimizing Power Consumption During Frames Rendering
CN112672149B (zh) 一种视频处理方法、装置、存储介质及服务器
CN109785239B (zh) 图像处理的方法和装置
EP3985972A1 (en) Machine learning-based artifact removal method and apparatus, and machine learning-based artifact removal model training method and apparatus
WO2021057412A1 (zh) 一种视频录制方法、装置、终端以及计算机可读存储介质
CN110769323A (zh) 一种视频通信方法、系统、装置和终端设备
CN107027030A (zh) 一种码率分配方法及其设备
US20030227972A1 (en) Apparatus and method for coding moving image
US20080013849A1 (en) Video Processor Comprising a Sharpness Enhancer
CN110858388B (zh) 一种增强视频画质的方法和装置
CN112954322B (zh) 码率控制的方法、装置、电子设备及介质
CN113411637B (zh) 画面处理方法与装置
US9875521B2 (en) Image output apparatus, image output method, and program
CN106921840B (zh) 一种即时视频中的人脸美化方法、设备及系统
CN106454386B (zh) 一种基于jnd的视频编码的方法和装置
US10080032B2 (en) Lossy channel video blur avoidance
CN114466228B (zh) 一种提高投屏显示流畅度的方法、设备及存储介质
US20220303555A1 (en) Combining high-quality foreground with enhanced low-quality background

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant