CN112953920B - 一种基于云手机的监控管理方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于云手机的监控管理方法，所述监控管理方法应用于云手机服务系统中，该云手机服务系统包括用户终端和云手机服务中心，用户终端通过网络与云手机服务中心进行数据交互。本申请通过预设的配资策略，根据情况采用行为轨迹记录、图片保存记录和视频保存记录的方式进行用户行为监管，监管手段丰富，监管效果良好，对净化网络环境能够起到一定的积极作用。

Description

一种基于云手机的监控管理方法

【技术领域】

本发明涉及监控技术领域，具体涉及一种基于云手机的监控管理方法。

【背景技术】

伴随着互联网技术的快速发展，网络“自媒体”平台日益成为民意表达的重要渠道。在这种背景下，信息的传播速度、影响范围都大大增加，公共危机事件爆发后极易引起网民迅速聚集且持续关注，形成了具有不同观点导向的网络集群。但由于一些反社会性蛊惑人心的煽动言论存在，诱发了许多恶性网络集群行为，形成了不健康的网络舆情环境。当前基于云计算的分布式应用的不断发展给人们带来了巨大便利，很多手机应用通常依托云计算平台，部署成分布式软件系统以提供在线服务。如何对基于云计算服务平台的用户行为进行有效的监测和管理，净化网络环境已成为了亟需解决的技术问题。

【发明内容】

本申请提供了一种基于云手机的监控管理方法，以解决上述提到的一种或多种技术问题。本申请通过预设的配资策略，根据情况采用行为轨迹记录、图片保存记录和视频保存记录的方式进行用户行为监管，监管手段丰富，监管效果良好，对净化网络环境能够起到一定的积极作用。

本申请所采用的技术方案如下：

一种基于云手机的监控管理方法，所述监控管理方法应用于云手机服务系统中，该云手机服务系统包括用户终端和云手机服务中心，用户终端通过网络与云手机服务中心进行数据交互，该方法具体包括：

步骤1、云手机应用服务用户提交应用服务访问请求，所述应用服务访问请求中携带有云手机应用服务用户属性信息、目标应用服务资源信息、以及用户行为操作类型；

步骤2、根据所述受保护资源集合，判断所述目标应用服务资源信息是否为受保护资源，若不是受保护资源，则接受所述应用服务访问请求，不对所述应用服务访问请求的用户行为轨迹进行记录，返回继续执行步骤1；若是受保护资源，则执行步骤3；

步骤3、根据所述用户属性信息查找相对应的服务资源访问权限，判断所述目标应用服务资源信息是否包含在对应的所述服务资源访问权限中，若不包含在对应的所述服务资源访问权限中，则拒绝所述应用服务访问请求，生成拒绝访问日志信息，并将所述拒绝访问日志信息保存至所述用户属性信息中，返回继续执行步骤1；若包含在对应的所述服务资源访问权限中，则根据所述用户属性信息设置该用户访问所述目标应用服务资源信息的范围，并对用户访问所述目标应用服务资源信息的行为轨迹进行实时记录，生成行为轨迹记录信息，并将所述行为轨迹记录信息与所述用户属性信息进行关联存储，继续执行步骤4；

步骤4、根据预设的监控时间间隔，周期性获取所述行为轨迹记录信息，进行行为数据分析，并根据行为数据分析结果判断用户行为轨迹是否在信任范围内；若在信任范围内，则允许用户继续访问所述目标应用服务资源信息，返回本步骤继续执行周期性获取获取所述行为轨迹记录信息的操作；若不在信任范围内，则继续执行步骤5；

步骤5、将所述用户行为标准总体评价值与预设的容忍阈值相比较，若小于所述容忍阈值，则返回继续执行步骤4；若大于所述容忍阈值，则拒绝用户继续访问所述目标应用服务资源信息，修改与所述用户属性信息相对应的服务资源访问权限，将所述目标应用服务资源信息从所述对应的服务资源访问权限中删除，返回继续执行步骤1。

进一步的，所述云手机服务中心根据所述拒绝访问日志信息数量按照预设更新策略对所述用户属性信息相对应的服务资源访问权限进行调整。

进一步的，对所述用户属性信息相对应的服务资源访问权限进行调整，具体包括：

若所述拒绝访问日志信息数量大于预设的资源访问权限调整区间的上限，则减少相对应的服务资源访问权限的数量；

若所述拒绝访问日志信息数量小于预设的资源访问权限调整区间的下限，则增加相对应的服务资源访问权限的数量；

若所述拒绝访问日志信息数量在预设的资源访问权限调整区间之中，则不进行调整。

进一步的，所述行为轨迹记录信息包括用户行为轨迹的文字记录、图片保存记录和视频保存记录中的一种或者几种。

进一步的，步骤4中，所述行为数据分析，具体包括如下步骤：

步骤401、获取用户行为中各评价指标的评价向量和评价矩阵，计算用户行为的模糊总体评价值，所采用的计算公式如下：

其中，各评价指标的评价向量为

各评价指标的评价矩阵为

步骤402、计算模糊评价向量和模糊评价矩阵，所采用的计算公式如下：

步骤403、对模糊评价向量和模糊评价矩阵进行标准化处理，以获得标准评价向量w＝(w₁，w₂，…，w_n)和标准评价矩阵p＝[p_i]_1×m，所采用的公式如下：

步骤404、计算用户行为的标准总体评价值，所采用的计算公式如下：

进一步的，在步骤401中，评价向量和评价矩阵的计算公式如下所示：

各个模糊数的通过如下公式计算：

其中，λ为小于10的正整数，m为评价指标的数量，n为评价人员的数量，

为乘法运算符号，

为加法运算符号。

通过本申请实施例，可以获得如下技术效果：本申请通过预设的配资策略，根据情况采用行为轨迹记录、图片保存记录和视频保存记录的方式进行用户行为监管，监管手段丰富，监管效果良好，对净化网络环境能够起到一定的积极作用。

【附图说明】

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为云手机服务系统的组成结构示意图；

图2为监控管理方法的流程示意图。

【具体实施方式】

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的全部其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本发明的设备状态通知方法应用于云手机服务系统中，图1为云手机服务系统的组成结构示意图。该云手机服务系统包括用户终端1和云手机服务中心2，用户终端通过无线网络与云手机服务中心进行数据交互。

云手机应用服务用户在鉴权登录后，但此时用户不拥有任何权限，用户不能进行任何操作。根据初始化操作获得相应的角色，并通过权限分配获得所拥有的受保护资源集。

当得到访问意图中的客体资源后，先判定用户所请求的资源的类型，如果是公开资源，则允许用户访问，如果是受保护资源，则查看其是否属于角色拥有的受保护资源集，如果不属于拒绝访问，如果属于，则根据不同的预设策略执行相应的操作，后续将进行详细介绍。

在本申请中，预设U＝{u₁，u₂，…}为云手机应用服务用户集合，R为应用服务资源集合，R_m＝{r_i，r_i+1，…}为应用服务资源集合中受保护资源集合，R_c＝{r_j，r_j+1，…}为系统通用资源集合，具有最广泛的接入许可，系统的访问关系矩阵A＝{(u，r)∈U×R}，表示云手机应用服务用户u可以访问资源r，定义了用户和系统资源之间的访问权限或者许可关系，关系矩阵的形式如下表所示。

图2为监控管理方法的流程示意图。该监控管理方法包括如下步骤：

步骤1、云手机应用服务用户提交应用服务访问请求，所述应用服务访问请求中携带有云手机应用服务用户属性信息、目标应用服务资源信息、以及用户行为操作类型，其中所述云手机应用服务用户属性信息中记载有拒绝访问日志信息数量；

步骤2、根据所述受保护资源集合，判断所述目标应用服务资源信息是否为受保护资源，若不是受保护资源，则接受所述应用服务访问请求，不对所述应用服务访问请求的用户行为轨迹进行记录，返回继续执行步骤1；若是受保护资源，则执行步骤3；

步骤3、根据所述用户属性信息查找相对应的服务资源访问权限，判断所述目标应用服务资源信息是否包含在对应的所述服务资源访问权限中，若不包含在对应的所述服务资源访问权限中，则拒绝所述应用服务访问请求，生成拒绝访问日志信息，并将所述拒绝访问日志信息保存至所述用户属性信息中，返回继续执行步骤1；若包含在对应的所述服务资源访问权限中，则根据所述用户属性信息设置该用户访问所述目标应用服务资源信息的范围，并对用户访问所述目标应用服务资源信息的行为轨迹进行实时记录，生成行为轨迹记录信息，并将所述行为轨迹记录信息与所述用户属性信息进行关联存储，继续执行步骤4；

步骤4、根据预设的监控时间间隔，周期性获取所述行为轨迹记录信息，进行行为数据分析，并根据行为数据分析结果判断用户行为轨迹是否在信任范围内；若在信任范围内，则允许用户继续访问所述目标应用服务资源信息，返回本步骤继续执行周期性获取获取所述行为轨迹记录信息的操作；若不在信任范围内，则继续执行步骤5；

步骤5、将所述用户行为标准总体评价值与预设的容忍阈值相比较，若小于所述容忍阈值，则返回继续执行步骤4；若大于所述容忍阈值，则拒绝用户继续访问所述目标应用服务资源信息，修改与所述用户属性信息相对应的服务资源访问权限，将所述目标应用服务资源信息从所述对应的服务资源访问权限中删除，返回继续执行步骤1。

所述云手机服务中心根据所述拒绝访问日志信息数量按照预设更新策略对所述用户属性信息相对应的服务资源访问权限进行调整。

对所述用户属性信息相对应的服务资源访问权限进行调整，具体包括：

若所述拒绝访问日志信息数量大于预设的资源访问权限调整区间的上限，则减少相对应的服务资源访问权限的数量；

若所述拒绝访问日志信息数量小于预设的资源访问权限调整区间的下限，则增加相对应的服务资源访问权限的数量；

若所述拒绝访问日志信息数量在预设的资源访问权限调整区间之中，则不进行调整。

所述行为轨迹记录信息包括用户行为轨迹的文字记录、图片保存记录和视频保存记录中的一种或者几种。

步骤4中，所述行为数据分析，具体包括如下步骤：

步骤401、获取用户行为中各评价指标的评价向量和评价矩阵，计算用户行为的模糊总体评价值，所采用的计算公式如下：

其中，各评价指标的评价向量为

各评价指标的评价矩阵为

步骤402、计算模糊评价向量和模糊评价矩阵，所采用的计算公式如下：

步骤403、对模糊评价向量和模糊评价矩阵进行标准化处理，以获得标准评价向量w＝(w₁，w₂，…，w_n)和标准评价矩阵p＝[p_i]_1×m，所采用的公式如下：

步骤404、计算用户行为的标准总体评价值，所采用的计算公式如下：

在本申请中，在应用服务上线的初始阶段，会由k名评价人员分别对各个用户行为影响因素评价指标Ui按照设定的评价标准进行评分，以获得评价标准中各个评价指标的评价向量

以及评价矩阵

由于评价标准中各个评价指标很难用准确的数值来直接进行比较，因此需要对各个评价指标进行量化处理，在本申请中，首先使用“优秀”、“合格”、“不合格”来表示评价指标的不同评价等级，然后将这些用自然语言表示赋予不同的模糊数以进行评价等级量化。

根据预设模糊数将语言变量进行转换，则经过模糊转换后的评价向量为

经过模糊转换后的评价矩阵为

其中k(k＝1，2，…，n)。

所有评价人员做出的评价指标的评价向量和评价矩阵的计算公式如下所示：

各个模糊数的通过如下公式计算：

其中，λ为小于10的正整数，m为评价指标的数量，n为评价人员的数量，

为乘法运算符号，

为加法运算符号。

在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM而被载入和/或安装到设备上。当计算机程序加载并被执行时，可以执行上文描述的方法的一个或多个步骤。

本发明中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)等等。

用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这应当理解为要求这样操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行，或者要求所有图示的操作应被执行以取得期望的结果。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实现中。相反地，在单个实现的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实现中。

尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。

Claims (4)

1.一种基于云手机的监控管理方法，所述监控管理方法应用于云手机服务系统中，该云手机服务系统包括用户终端和云手机服务中心，用户终端通过网络与云手机服务中心进行数据交互，其特征在于，该方法具体包括：

步骤1、云手机应用服务用户提交应用服务访问请求，所述应用服务访问请求中携带有云手机应用服务用户属性信息、目标应用服务资源信息、以及用户行为操作类型；

步骤2、根据受保护资源集合，判断所述目标应用服务资源信息是否为受保护资源，若不是受保护资源，则接受所述应用服务访问请求，不对所述应用服务访问请求的用户行为轨迹进行记录，返回继续执行步骤1；若是受保护资源，则执行步骤3；

步骤3、根据所述用户属性信息查找相对应的服务资源访问权限，判断所述目标应用服务资源信息是否包含在对应的所述服务资源访问权限中，若不包含在对应的所述服务资源访问权限中，则拒绝所述应用服务访问请求，生成拒绝访问日志信息，并将所述拒绝访问日志信息保存至所述用户属性信息中，返回继续执行步骤1；若包含在对应的所述服务资源访问权限中，则根据所述用户属性信息设置该用户访问所述目标应用服务资源信息的范围，并对用户访问所述目标应用服务资源信息的行为轨迹进行实时记录，生成行为轨迹记录信息，并将所述行为轨迹记录信息与所述用户属性信息进行关联存储，继续执行步骤4；

步骤4、根据预设的监控时间间隔，周期性获取所述行为轨迹记录信息，进行行为数据分析，并根据行为数据分析结果判断用户行为轨迹是否在信任范围内；若在信任范围内，则允许用户继续访问所述目标应用服务资源信息，返回本步骤继续执行周期性获取所述行为轨迹记录信息的操作；若不在信任范围内，则继续执行步骤5；

步骤5、将所述用户行为标准总体评价值与预设的容忍阈值相比较，若小于所述容忍阈值，则返回继续执行步骤4；若大于所述容忍阈值，则拒绝用户继续访问所述目标应用服务资源信息，修改与所述用户属性信息相对应的服务资源访问权限，将所述目标应用服务资源信息从所述对应的服务资源访问权限中删除，返回继续执行步骤1；

步骤4中，所述行为数据分析，具体包括如下步骤：

步骤401、获取用户行为中各评价指标的评价向量和评价矩阵，计算用户行为的模糊总体评价值，所采用的计算公式如下：

其中，各评价指标的评价向量为

各评价指标的评价矩阵为

其中，

为第k名评价人员的评价向量的模糊数，

为第k名评价人员的评价矩阵的模糊数；

步骤402、计算模糊评价向量和模糊评价矩阵，所采用的计算公式如下：

步骤403、对模糊评价向量和模糊评价矩阵进行标准化处理，以获得标准评价向量w＝(w₁，w₂，…，w_n)和标准评价矩阵p＝[p_i]_1×m，所采用的公式如下：

步骤404、计算用户行为的标准总体评价值，所采用的计算公式如下：

在步骤401中，评价向量和评价矩阵的计算公式如下所示：

各个模糊数的通过如下公式计算：

其中，λ为小于10的正整数，m为评价指标的数量，n为评价人员的数量，

为乘法运算符号，

为加法运算符号。

2.根据权利要求1所述的监控管理方法，其特征在于，所述云手机服务中心根据所述拒绝访问日志信息数量按照预设更新策略对所述用户属性信息相对应的服务资源访问权限进行调整。

3.根据权利要求1至2之一所述的监控管理方法，其特征在于，对所述用户属性信息相对应的服务资源访问权限进行调整，具体包括：若所述拒绝访问日志信息数量大于预设的资源访问权限调整区间的上限，则减少相对应的服务资源访问权限的数量；

若所述拒绝访问日志信息数量小于预设的资源访问权限调整区间的下限，则增加相对应的服务资源访问权限的数量；

若所述拒绝访问日志信息数量在预设的资源访问权限调整区间之中，则不进行调整。

4.根据权利要求3所述的监控管理方法，其特征在于，所述行为轨迹记录信息包括用户行为轨迹的文字记录、图片保存记录和视频保存记录中的一种或者几种。

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