CN112953851B - 一种流量的分类方法以及流量管理设备 - Google Patents

一种流量的分类方法以及流量管理设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112953851B
CN112953851B CN201911261584.7A CN201911261584A CN112953851B CN 112953851 B CN112953851 B CN 112953851B CN 201911261584 A CN201911261584 A CN 201911261584A CN 112953851 B CN112953851 B CN 112953851B
Authority
CN
China
Prior art keywords
flow
classifier
category
belongs
class
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201911261584.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112953851A (zh
Inventor
赵咏
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Huawei Digital Technologies Suzhou Co Ltd
Original Assignee
Huawei Digital Technologies Suzhou Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Huawei Digital Technologies Suzhou Co Ltd filed Critical Huawei Digital Technologies Suzhou Co Ltd
Priority to CN201911261584.7A priority Critical patent/CN112953851B/zh
Priority to PCT/CN2020/119678 priority patent/WO2021114844A1/zh
Publication of CN112953851A publication Critical patent/CN112953851A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112953851B publication Critical patent/CN112953851B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10Flow control; Congestion control
    • H04L47/24Traffic characterised by specific attributes, e.g. priority or QoS
    • H04L47/2441Traffic characterised by specific attributes, e.g. priority or QoS relying on flow classification, e.g. using integrated services [IntServ]
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00Traffic control in data switching networks
    • H04L47/10Flow control; Congestion control
    • H04L47/24Traffic characterised by specific attributes, e.g. priority or QoS

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)

Abstract

本申请实施例公开了一种流量的分类方法,用于涉及通信领域,进一步涉及人工智能技术在计算机网络领域中的应用。该方法包括:本申请实施例中,流量管理设备接收第一流量之后,首先,流量管理设备将使用第一分类器对第一流量分类后得到第二流量。进而,流量管理设备将使用第二分类器对第二流量分类后得到第三流量,流量管理设备中第一分类器为分类粒度粗的分类器,第二分类器为分类粒度细的分类器,避免了两个独立的分类器对同一部分流量执行重复分类工作,节约了流量管理设备的资源,提升了流量管理设备的性能。

Description

一种流量的分类方法以及流量管理设备
技术领域
本申请实施例涉及通信领域,进一步涉及人工智能(artificial intelligence,AI)技术在计算机网络领域中的应用,尤其是一种流量的分类方法。
背景技术
网络流量(Network traffic)是指能够连接网络的设备在网络上所产生的数据流量。计算机网络中传输的数据大多封装在网络报文中的,这些报文提供了网络中的负载。流量分类,就是将流量划分为多个优先级或多个服务类别。为了有效利用带宽,并提供更好的服务质量(quality of service,QoS),需要流量管理设备能够针对不同应用,将流量进行分类。流量的分类技术作为增强网络可控性的基础技术之一,可以帮助研究人员了解网络上的流量分布,允许网络运营商优先一些重要的传输,并且可以阻止网络犯罪行为的发生。
通常,流量分类技术具有多个不同的分类角度。流量管理设备可以通过机器学习模型来达到流量分类的目的。首先,流量管理设备设定了多个不同的分类角度。其次,对于每一个分类角度,流量管理设备都是通过一个独立的机器学习模型实现从该角度对流量分类。现有常见的分类角度包括应用类型、服务提供商、应用软件等。例如,对于服务提供商这一分类角度,流量管理设备使用决策树模型,将流量分为网易、腾讯以及字节跳动这三个不同类别。又例如,对于应用类型这一分类角度,流量管理设备使用支持向量机(supportvector machine,SVM)模型,将流量分为聊天类、下载类、视频类、游戏类等不同类别。
现有的流量管理设备通常会集成多个不同的分类角度,使用不同分类角度对应的分类模型分别对输入的流量进行分类会导致流量管理设备的分类性能不高。例如,流量管理设备使用应用软件分类角度的分类模型将一部分流量分类到“大话西游”。同时,使用服务提供商分类角度的分类模型将一部分流量分类到网易公司,以及使用应用类型分类角度的分类模型将一部分流量分类到游戏类。而这三部分流量中可能会存在交集,这就意味着对同一部分流量执行了三次分类。
发明内容
本申请实施例提供了一种流量的分类方法以及流量管理设备,能够提升流量管理设备的性能。
本申请实施例第一方面提供了一种流量的分类方法,该方法包括:流量管理设备接收第一流量,所述第一流量为待分类流量,所述流量管理设备包括第一分类器和第二分类器;所述流量管理设备使用所述第一分类器对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一类别,所述第一类别属于第一类别集合,所述第一分类器用于依据第一分类角度将输入的流量分类到所述第一类别集合中;所述流量管理设备使用所述第二分类器对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第二类别,所述第二类别属于第二类别集合,所述第二分类器用于依据第二分类角度将输入的流量分类到所述第二类别集合中。
本申请实施例中,流量管理设备使用两级不同粒度的分类器,依次对流量进行分类,例如流量管理设备中第一分类器为分类粒度粗的分类器,第二分类器为分类粒度细的分类器。从而避免了两个独立的分类器对同一部分流量执行重复分类工作,节约了流量管理设备的资源,提升了流量管理设备的性能。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述实现方式还包括:所述流量管理设备通过所述第一分类器输出第一分类结果,所述第一分类结果指示所述第一类别;所述流量管理设备通过所述第二分类器输出第二分类结果,所述第二分类结果指示所述第二类别。
该种可能的实现方式中,流量管理设备输出第一分类结果以及第二分类结果以便于网络管理员根据第一分类结果以及第二分类结果对分类后的流量进行进一步的分析。该种可能的实现方式提升了流量管理设备的实用性。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述实现方式还包括:所述流量管理设备使用所述第一分类器对所述第一流量分类后得到第四流量,所述第四流量属于第三类别,所述第三类别属于所述第一类别集合;所述流量管理设备使用第三分类器对所述第四流量分类后得到第五流量,所述第五流量属于第四类别,所述第四类别属于第三类别集合,所述第三分类器用于依据所述第二分类角度将输入的流量分类到所述第三类别集合中,所述第四类别与所述第二类别相同,所述第二类别集合与所述第三类别集合不相同。
该种可能的实现方式中,同一分类角度的不同分类器的分类结果可能存在交集,如第二分类器和第三分类器同属于第二分类角度,第二分类器对应的第二类别集合和第三分类器的对应的第三类别集合具有交集,不完全相同。即同一分类角度的不同分类器的分类结果可以合并,简化了分类结果的复杂性,提升了方案的可实现性。
在第一方面的一种可能的实现方式中,所述实现方式还包括:所述流量管理设备使用第四分类器对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第五类别,所述第五类别属于第四类别集合,所述第四分类器用于依据第三分类角度将输入的流量分类到所述第四类别集合中;所述流量管理设备使用第五分类器对所述第五流量分类后得到第七流量,所述第七流量属于第六类别,所述第六类别属于第五类别集合,所述第五分类器用于依据所述第三分类角度将输入的流量分类到所述第五类别集合中,所述第五类别与所述第六类别相同,所述第四类别集合与所述第五类别集合不相同。
该种可能的实现方式中,同一分类角度的不同分类器的分类结果可能存在交集,如第四分类器和第五分类器同属于第二分类角度,第四分类器对应的第四类别集合和第五分类器的对应的第五类别集合具有交集,不完全相同。即同一分类角度的不同分类器的分类结果可以合并,简化了分类结果的复杂性,提升了方案的可实现性。
在第一方面的一种可能的实现方式中,上述步骤:所述流量管理设备使用所述第一分类器对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一类别,所述第一类别属于第一类别集合,包括:当第一分类角度为服务提供商时,所述流量管理设备使用所述第一分类器根据服务提供商对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一服务提供商类别,所述第一服务提供商类别属于所述第一分类器对应的服务提供商类别集合;当第一分类角度为应用软件时,所述流量管理设备使用所述第一分类器根据应用软件对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一应用软件类别,所述第一应用软件类别属于所述第一分类器对应的第一应用软件类别集合。
该种可能的实现方式说明了两种具体的第一分类角度,提供了方案的一种应用场景。
在第一方面的一种可能的实现方式中,上述步骤:所述流量管理设备使用所述第二分类器对所述第二流量分流后得到第三流量,所述第三流量属于第二类别,所述第二类别属于第二类别集合,包括:当所述第一分类角度为服务提供商时,所述第二分类角度为服务,所述流量管理设备使用所述第二分类器根据服务对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第一服务类别,所述第一服务类别属于所述第二分类器对应的服务类别集合;当所述第一分类角度为应用软件时,所述第二分类角度为功能,所述流量管理设备使用所述第二分类器根据功能对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第一功能类别,所述第一功能类别属于所述第二分类器对应的功能类别集合。
该种可能的实现方式说明了两种具体的第二分类角度,提供了方案的一种应用场景。
在第一方面的一种可能的实现方式中,上述步骤:所述流量管理设备使用第四分类器对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第五类别,所述第五类别属于第四类别集合,所述第四分类器用于依据第三分类角度将输入的流量分类到所述第四类别集合中,包括:当所述第二分类角度为服务时,所述第三分类角度为应用软件,所述流量管理设备使用第四分类器根据应用软件对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第一应用软件类别,所述第一应用软件类别属于所述第四分类器对应的第二应用软件类别集合;当所述第二分类角度为功能时,所述第三分类角度为动作,所述流量管理设备使用第四分类器根据动作对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第一动作类别,所述第一动作类别属于所述第四分类器对应的动作类别集合。
该种可能的实现方式说明了两种具体的第三分类角度,提供了方案的一种应用场景。
在第一方面的一种可能的实现方式中,上述步骤:所述流量管理设备使用所述第一分类器对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一类别,所述第一类别属于第一类别集合,包括:当第一分类角度为服务提供商时,所述流量管理设备使用所述第一分类器根据服务提供商对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于服提供商类别,所述服务提供商类别属于所述第一分类器对应的服务提供商类别集合;当第一分类角度为服务时,所述流量管理设备使用所述第一分类器根据服务对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一服务类别,所述第一服务类别属于所述第一分类器对应的服务类别集合;当第一分类角度为应用软件时,所述流量管理设备使用所述第一分类器根据应用软件对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一应用软件类别,所述第一应用软件类别属于所述第一分类器对应的应用软件类别集合。
该种可能的实现方式说明了三种具体的第一分类角度,提供了方案的一种应用场景。
在第一方面的一种可能的实现方式中,上述步骤:所述流量管理设备使用所述第二分类器对所述第二流量分流后得到第三流量,所述第三流量属于第二类别,所述第二类别属于第二类别集合,包括:当所述第一分类角度为服务提供商时,所述第二分类角度为服务,所述流量管理设备使用所述第二分类器根据服务对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第二服务类别,所述服务类别属于所述第二分类器对应的服务类别集合;当所述第一分类角度为服务时,所述第二分类角度为服务提供商,所述流量管理设备使用所述第二分类器根据服务提供商对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第二服务提供商类别,所述第二服务提供商类别属于所述第二分类器对应的服务提供商类别集合;当所述第一分类角度为应用软件时,所述第二分类角度为功能,所述流量管理设备使用所述第二分类器根据功能对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第一功能类别,所述第一功能类别属于所述第二分类器对应的功能类别集合。
该种可能的实现方式说明了三种具体的第二分类角度,提供了一种方案的应用场景。
在第一方面的一种可能的实现方式中,上述步骤:所述流量管理设备使用第四分类器对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第五类别,所述第五类别属于第四类别集合,所述第四分类器用于依据第三分类角度将输入的流量分类到所述第四类别集合中,包括:当所述第二分类角度为服务提供商或服务时,所述第三分类角度为应用软件,所述流量管理设备使用第四分类器根据应用软件对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第二应用软件类别,所述第二应用软件类别属于所述第四分类器对应的应用软件类别集合;当所述第二分类角度为功能时,所述第三分类角度为动作,所述流量管理设备使用第四分类器根据动作对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第一动作类别,所述第一动作类别属于所述第四分类器对应的动作类别集合。
该种可能的实现方式说明了两种具体的第三分类角度,提供了一种方案的应用场景。
本申请第二方面提供一种流量管理设备,用于执行上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。具体地,该流量管理设备包括用于执行上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法的模块或单元。
本申请第三方面提供一种流量管理设备,该流量管理设备包括至少一个处理器、存储器和通信接口。处理器与存储器和通信接口耦合。存储器用于存储指令,处理器用于执行该指令,通信接口用于在处理器的控制下与其他网元进行通信。该指令在被处理器执行时,使处理器执行第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。
本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有程序,该程序使得流量管理设备执行上述第一方面或第一方面的任意可能的实现方式中的方法。
第五方面,本申请的又一方面提供了一种包含指令的计算机程序产品,当其在计算机上运行时,使得计算机执行上述各方面所述的方法。
第六方面,本申请实施例提供了一种芯片,包括存储器和处理器,存储器用于存储计算机指令,处理器用于从存储器中调用并运行该计算机指令,以执行上述第一方面及其第一方面任意可能的实现方式中的方法。
其中,第二、第三、第四、第五以及第六方面或者其中任一种可能实现方式所带来的技术效果可参见第一方面或第一方面不同可能实现方式所带来的技术效果,此处不再赘述。
附图说明
图1是本申请实施例提供的流量的分类系统的应用场景示意图;
图2是本申请实施例提供的流量的分类方法的一实施例示意图;
图3是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一实施例示意图;
图4是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一实施例示意图;
图5是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一实施例示意图;
图6是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一实施例示意图;
图7是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一实施例示意图;
图8是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一实施例示意图;
图9是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一实施例示意图;
图10是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一实施例示意图;
图11是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一实施例示意图;
图12是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一实施例示意图;
图13是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一实施例示意图;
图14是本申请实施例提供的流量管理设备的一结构示意图;
图15是本申请实施例提供的流量管理设备的另一结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图,对本申请的实施例进行描述,本领域普通技术人员可知,随着技术的发展和新场景的出现,本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。
现有的流量管理设备通常会集成多个不同的分类角度,这些不同的分类角度之间具有天然的层次关系,分类粒度最细的层次会隐含进行粗粒度层次的分类。例如,流量管理设备将一部分流量分类到“大话西游”。由于“大话西游”是网易公司出品的一款游戏,“大话西游”相关的流量中包含与网易公司、游戏类相关的特征,在分类模型中会隐含地进行应用类型和服务提供商的分类。这样应用类型和服务提供商两个分类角度对应模型的工作就实现了2遍,浪费了流量管理设备的资源,流量管理设备的性能差。
针对现有流量分类技术存在的上述问题,本申请实施例提供了一种流量的分类方法以及流量管理设备,能够提升流量管理设备的性能。
图1是本申请实施例提供的流量的分类系统的应用场景示意图。
请参阅图1,本申请实施例提供的流量的分类系统包括:用户设备101、102、103、110以及112,接入网设备104以及111,接入网关105以及108,流量管理设备106,路由器107,服务器109。
其中,用户设备101、102以及103通过接入网设备104与接入网关105相连接,接入网关105通过流量管理设备106与路由器107相连接,路由器107通过接入网关108与服务器109相连接,路由器107还可以通过接入网设备111分别与用户设备110以及112相连接。
本申请实施例中,仅以五个用户设备101、102、103、110以及112,和两个接入网设备104以及111,和两个接入网关105以及108,和一个流量管理设备106,和一个路由器107,和一个服务器109为例进行说明。
可选的,在实际应用中,本申请实施例的应用场景可以有更多或者更少的用户设备、接入网设备、接入网关、流量管理设备、路由器以及服务器,具体此处不做限定。
可选的,用户设备101、102以及103可以与用户设备110以及112建立通信连接。当用户设备101、102以及103与用户设备110以及112建立通信连接之后,用户设备101、102以及103向用户设备110以及112发送的数据报文通过接入网设备被转发至接入网关105。接入网关105接收到数据报文之后,将该数据报文转发至流量管理设备106。流量管理设备106对数据报文进行分类之后,将分类后的数据报文发送至路由器107。路由器接收到分类后的数据报文之后,将分类后的数据报文通过接入网设备111发送至用户设备110以及用户设备112,实现了用户设备101、102以及103与用户设备110以及112之间的通信。
可选的,用户设备101、102以及103可以与服务器109建立通信连接。当用户设备101、102以及103与服务器109建立通信连接之后,用户设备101、102以及103向服务器109发送的数据报文通过接入网设备被转发至接入网关105。接入网关105接收到数据报文之后,将该数据报文转发至流量管理设备106。流量管理设备106对数据报文进行分类之后,将分类后的数据报文发送至路由器107。路由器107接收到分类后的数据报文之后,将分类后的数据报文通过接入网关108发送至服务器109,实现了用户设备101、102以及103与服务器109之间的通信。
可选地,图1是以流量管理设备106以直路方式接入网络的方式为例描述的,直路方式是指流量管理设备106参与报文的转发,部署在报文的转发路径中。可替换地,流量管理设备106以旁路方式接入网络,旁路方式是指流量管理设备106不参与报文的转发,未部署在报文的转发路径中,例如流量管理设备106与路由器107旁路连接,路由器107将流经的流量进行镜像后,向流量管理设备106发送镜像流量。流量管理设备106对镜像的流量进行分类后,输出分类结果,以供网络管理员进行进一步分析,如热门流量占比、服务质量(Quality of Service,QoS)配置等等。
可选的,用户设备、接入网设备、接入网关、流量管理设备、路由器与服务器之间可以通过无线网络连接。如果是通过无线网络连接,具体的连接形式可以为蜂窝状无线网络,或者是WiFi网络,或者是其他类型的无线网络,具体此处不做限定。
可选的,用户设备、接入网设备、接入网关、流量管理设备、路由器与服务器之间可以通过有线网络连接。如果是通过有线网络连接,一般的连接形式为光纤网络。
接入网关是用户设备或者服务器的数据转发设备,用户设备101、102以及103与服务器109或者用户设备110或112建立通信连接之后,接入网关105可以接收用户设备101、102以及103发送的数据报文,并将接收到的数据报文转发至流量管理设备106。接入网关108接收到路由器107转发的数据报文之后,将接收到的数据报文转发至服务器109。
路由器(router)是一种在计算机网络之间转发数据包的网络设备。路由器在互联网上具有数据转发功能。用户设备通过互联网发送的数据以数据包的形式出现,数据包通常通过网络从一台路由器转发到另一台路由器,直到到达与用户设备建立通信连接的用户设备或服务器为止。
流量管理设备首先根据不同的分类角度对流量进行分类。在流量管理设备对流量进行分类之后,流量管理设备可以输出流量的分类结果。进而,流量管理设备根据流量的分类结果可以对不同类别的流量执行重新路由、丢弃以及限速等操作。可选的,流量管理设备既可以部署于路由器与接入网关之间,也可以部署于两个路由器之间,还可以有其他的部署方式,例如,流量管理设备部署于接入网关与服务器之间,具体此处不做限定。
基于图1所描述的流量的分类系统,对本申请实施例提供的流量的分类方法进行描述。
请参阅图2,本申请实施例中流量的分类方法的一个实施例包括步骤201-步骤203。
201、流量管理设备接收第一流量。
可选地,在本申请实施例中,流量管理设备包括第一分类器与第二分类器,流量管理设备通过第一分类器以及第二分类器对第一流量进行分类。
流量管理设备可以作为一个功能模块集成在流量经过的各种网元设备中,如家用路由器、宽带拨号设备、交换机以及骨干路由器,也可以集成在其他网元设备中,具体此处不做限定。
第一流量包括一个或一个以上的数据报文,可选的,第一流量可以是未经过分类的数据报文,第一流量也可以是经过其他流量管理设备分类之后的数据报文,具体此处不做限定。
202、流量管理设备使用第一分类器对第一流量分类后得到第二流量。
在本申请实施例中,流量管理设备会使用第一分类器对第一流量进行分类,第一分类器将会依据第一分类角度将第一流量分类后得到多个不同类别的流量。第一分类器用于依据第一分类角度将输入的流量分类到所述第一类别集合中。
例如,第一分类器将第一流量分类为三部分流量,这三部分流量分别属于三个不同的类别,这三个不同的类别属于第一类别集合。假定其中一部分流量被称为第二流量,第二流量属于的类别被称为第一类别。第一类别属于第一类别集合。
203、流量管理设备使用第二分类器对第二流量分类后得到第三流量。
在本申请实施例中,流量管理设备中还包括第二分类器。第二分类器用于依据第二分类角度将输入的流量分类到所述第二类别集合中。第二分类器依据第二分类角度将第二流量分类后得到一个或多个类别的流量。例如,流量管理设备将第二流量输入第二分类器,第二分类器将第二流量分类为两部分流量,这两部分流量分别属于两个不同的类别,这三个不同的类别属于第二类别集合。假定这两部分流量中的一部分流量被称为第三流量,第三流量属于第二类别。第二类别属于第二类别集合。
本申请实施例中,流量管理设备使用两级不同粒度的分类器,依次对流量进行分类,例如流量管理设备中第一分类器为分类粒度粗的分类器,第二分类器为分类粒度细的分类器。从而避免了两个独立的分类器对同一部分流量执行重复分类工作,节约了流量管理设备的资源,提升了流量管理设备的性能。
步骤202中所提及的流量管理设备使用第一分类器对第一流量分类后得到第二流量具有具体的应用场景,该具体的应用场景也会在下面的实施例中进行详细的说明。步骤203中所提及的流量管理设备使用第二分类器对第二流量分类后得到第三流量也具有具体的应用场景,该具体的应用场景也会在下面的实施例中进行详细的说明。
本申请实施例中,上述步骤202中,流量管理设备使用第一分类器对第一流量分类后得到第二流量,具有具体的应用场景,下面进行详细描述。
当第一分类角度为服务提供商时,流量管理设备使用第一分类器根据服务提供商对第一流量分类后得到第二流量,得到的第二流量属于第一服务提供商类别,第一服务提供商类别属于所述第一分类器对应的服务提供商类别集合。
图3是本申请实施例中提供的流量的分类方法的一个具体实施例。示例性的,流量管理设备使用第一分类器根据服务提供商对第一流量进行分类,分类后得到两部分流量。这两部分流量分别是Google公司的流量以及字节跳动公司的流量。若第二流量是Google公司的流量,则第一服务提供商类别则为Google公司。服务提供商类别集合包括Google公司以及字节跳动公司。可选的,流量管理设备使用第一分类器根据服务提供商对第一流量进行分类,分类后还可以得到其他公司的流量,而不是以Google公司和字节跳动公司为例的两个公司的流量。第二流量也可以是其他公司的流量,第一服务提供商类别可以是其他公司,服务提供商类别集合也可以包括其他公司,具体此处不做限定。
当第一分类角度为服务时,流量管理设备使用第一分类器根据服务对第一流量分类后得到第二流量,第二流量属于第一服务类别,第一服务类别属于第一分类器对应的服务类别集合。
图4是本申请实施例提供的流量的分类方法的一个具体实施例。示例性的,流量管理设备使用第一分类器根据服务对第一流量进行分类,分类后得到两部分流量。这两部分流量分别是邮箱服务的流量以及地图服务的流量。若第二流量是邮箱服务的流量,则第一服务类别则为邮箱服务,第一分类器对应的服务类别集合包括邮箱服务以及地图服务。可选的,流量管理设备使用第一分类器根据服务对第一流量进行分类,分类后还可以得到其他服务的流量,而不是以邮箱服务以及地图服务为例的两个服务的流量。可选地,第二流量也可以是其他服务的流量,第一服务类别可以是其他服务,第一分类器对应的服务类别集合也可以包括其他服务,具体此处不做限定。
当第一分类角度为应用软件时,流量管理设备使用第一分类器根据应用软件对第一流量分类后得到第二流量,第二流量属于第一应用软件类别,第一应用软件类别属于第一应用软件类别集合。
图5是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一个具体实施例。示例性的,流量管理设备使用第一分类器根据应用软件对第一流量进行分类,分类后得到两部分流量。这两部分流量分别是微信的流量以及支付宝的流量。若第二流量是微信的流量,则第一应用软件类别则为微信。第一分类器对应的应用软件类别集合包括微信以及支付宝。可选的,流量管理设备使用第一分类器根据应用软件对第一流量进行分类,分类后还可以得到其他应用软件的流量,而不是以微信以及支付宝为例的两个应用软件的流量。可选地,第二流量也可以是其他应用软件的流量,第一应用软件类别可以是其他应用软件,第一分类器对应的应用软件类别集合也可以包括其他应用软件,具体此处不做限定。
上述实施例中,第一分类器的第一分类角度具有多种。可选的,第一分类角度可以是服务提供商、服务以及应用软件。可以理解的是,第一分类角度还可以是其他的分类角度,具体此处不做限定。
本申请实施例中,上述步骤203中,流量管理设备使用第二分类器对第二流量分类后得到第三流量,具有具体的应用场景,下面进行详细描述。流量管理设备使用第二分类器对第二流量分类后得到第三流量。流量管理设备可以依据分类粒度来设计分类器之间的层次关系。
可选的,分类粒度可以用划分类别的多少来进行区分,分类器划分的类别越少,则分类粒度越粗,分类器划分的类别越多,则分类粒度越细。分类粒度还可以根据包含关系来进行区分,如果A分类角度可以包含B分类角度,则被包含的B分类角度为分类粒度细的分类角度。分类粒度的划分方式还可以有其他的方式,具体次处不做限定。
可选地,流量管理设备将分类粒度粗的分类器排列于分类粒度细的分类器之前,即流量管理设备中第一分类器的分类粒度比第二分类器的分类粒度粗。可选地,第一分类层次包括第一分类器。此外,第一分类层次中包括的每个分类器都会依据第一分类角度对输入的流量进行分类。第二分类层次可以包括第二分类器,同理,第二分类层次中包括的每个分类器都会依据第二分类角度对输入的流量进行分类。当两个分类器具有相同大小的分类粒度时,则分类器的排列则可以根据实际情况具体确定。
可选的,第一分类层次可以包括至少一个分类器,第二分类层次也可以包括至少一个分类器,每个分类层次中包括的分类器的数量可以根据用户的需求来决定,具体此处不做限定。
当第一分类角度为服务提供商,第二分类角度为服务时,流量管理设备使用第二分类器根据服务对第二流量分类后得到第三流量,第三流量属于第一服务类别,第一服务类别属于第二分类器对应的服务类别集合。
图6是本申请实施例提供的流量的分类方法的一个具体实施例。示例性的,流量管理设备使用第一分类器根据服务提供商对第一流量进行分类,分类后得到两部分的流量,分别为Google公司的流量以及字节跳动公司的流量。若第二流量是Google公司的流量,流量管理设备根据服务对Google公司的流量进行再次分类,分类后又得到两部分流量,分别为Google邮箱的流量以及Google广告的流量。若第三流量为Google广告中的流量,则第一服务类别则为Google广告,服务类别集合包括Google广告以及Google邮箱。可选的,流量管理设备使用第二分类器根据服务对第二流量进行分类,分类后还可以得到其他服务的流量,而不是以Google广告以及Google邮箱为例的两个服务的流量,第三流量也可以是其他服务的流量,第一服务类别可以是其他服务,第二分类器对应的服务类别集合也可以包括其他服务,具体此处不做限定。
当第一分类角度为服务,第二分类角度为服务提供商时,流量管理设备使用第二分类器根据服务提供商对第二流量分类后得到第三流量,第三流量属于服务提供商类别,服务提供商类别属于服务提供商类别集合。
图7为本申请实施例提供的另一个流量的分类方法的一个具体实施例。示例性的,流量管理设备使用第一分类器根据服务对第一流量进行分类,分类后得到两部分的流量,分别为邮箱服务的流量以及广告服务的流量。若第二流量是邮箱服务的流量,流量管理设备根据服务提供商对邮箱服务的该类流量进行再次分类,分类后又得到两部分流量,分别为Google邮箱的流量以及网易邮箱的流量。若第三流量为Google邮箱中的流量,则第一服务提供商类别则为Google公司,服务类别集合包括Google邮箱以及网易邮箱。可选的,流量管理设备使用第二分类器根据服务提供商对第二流量进行分类,分类后还可以得到其他服务提供商的流量,而不是以Google和网易为例的两个服务提供商的流量,第三流量也可以是其他服务提供商的流量,第一服务提供商类别可以是其他服务提供商,第二分类器对应的服务提供商类别集合也可以包括其他服务提供商,具体此处不做限定。
当所述第一分类角度为应用软件时,所述第二分类角度为功能,所述流量管理设备使用所述第二分类器根据功能对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第一功能类别,所述第一功能类别属于所述第二分类器对应的功能类别集合。
图8是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一个具体实施例。示例性的,流量管理设备使用第一分类器根据服务对第一流量进行分类,分类后得到两部分的流量,分别为微信的流量以及支付宝的流量。若第二流量是微信的流量,流量管理设备根据功能对微信的该类流量再次进行分类,分类后又得到两部分流量,分别为朋友圈功能的流量以及支付功能的流量。若第三流量为支付功能中的流量,则第一功能类别则为支付功能,功能类别集合包括支付功能以及朋友圈功能。可选的,流量管理设备使用第二分类器根据功能对第二流量进行分类,分类后还可以得到其他功能的流量,而不是以支付功能以及朋友圈功能为例的两个功能的流量。第三流量也可以是其他功能的流量,第一功能类别可以是其他功能,功能类别集合也可以包括其他功能,具体此处不做限定。
上述实施例中,第二分类器的第二分类角度具有多种。可选的,第二分类角度可以是服务提供商、服务以及功能。可以理解的是,第二分类角度还可以是其他的分类角度,具体此处不做限定。
本申请实施例中,上述步骤202中,流量管理设备使用第一分类器对第一流量分类后得到第二流量,存在一种特殊的情况,下面进行详细描述。
流量管理设备使用第一分类器对第一流量分类后得到第二流量与第四流量。第二流量属于第一类别,第四流量属于第三类别,第一类别与第三类别属于第一类别集合。
流量管理设备使用第二分类器对第二流量再次分类后得到第三流量,第三流量属于第二类别,第二类别属于第二类别集合。此外,流量管理设备使用第三分类器对第四流量分类得到第五流量,第五流量属于第四类别,第四类别属于第三类别集合。第四类别与第二类别相同,第二类别集合与第三类别集合不相同。在本实施例中,第二类别集合与第三类别集合不相同的含义包括第二类别集合中包括的类别与第三类别集合中包括的类别不存在重叠,即完全不同,也第二类别集合中包括的类别与第三类别集合中包括的类别可能有重叠,即不完全相同。
图9是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一个具体实施例。示例性的,流量管理设备使用第一分类器对第一流量分类,第一流量为谷歌公司的流量,第一分类角度为服务。因此,流量管理设备使用第一分类器对第一流量分类后得到第二流量与第四流量,第二流量为goole邮箱的流量,第四流量为Google广告的流量。Google邮箱的流量属于第一类别,Google广告的流量属于第三类别,第一类别与第三类别属于第一类别集合。
当第二分类角度为应用软件时,流量管理设备使用第二分类器对Google邮箱的流量进行分类得到Outlook软件的流量与Gmail软件的流量。将Gmail软件的流量定义为第三流量,经过第二分类器分类得到的Gmail的流量属于第二类别,第二类别属于第二类别集合。此外,流量管理设备使用第三分类器对Google广告的流量分类得到Gmail软件的流量以及今日头条软件的流量。经过第三分类器分类得到的Gmail的流量属于第四类别,第四类别属于第三类别集合。因为第二类别为Gmail软件的流量,第四类别也为Gmail软件的流量,因此第四类别与第二类别相同,均为Gmail软件。因为第三流量由第二分类器分类得到,因此第三流量属于第二类别,第二类别属于第二分类器分类所得的第二类别集合。同理可知,因为第五流量由第三分类器分类得到,因此第五流量属于第四类别,第四类别属于第三分类器分类所得的第三类别集合。第二类别集合与第三类别集合不相同。
现实生活中,Gmail软件是一个提供邮箱服务的软件,因此,Gmail软件不可避免的会使用Google邮箱的流量。因为Gmail软件中又包含有Google的广告,因此Gmail软件中又包括了Google广告的流量。从而出现了上述图9中展示的有向无环图的情况,即第四类别与第二类别相同,第二类别集合与第三类别集合不相同的这一种情况。
此处的实例仅用于举例说明,可选的,第一分类角度可以是其他的分类角度,第二分类角度也可以是其他的分类角度。第一分类器、第二分类器以及第三分类器对输入的流量分类所得到的流量也可以包括其他类别的流量,分类器的数量也可是更多的分类器,具体此处不做限定。
本申请实施例中,在上述步骤203之后,流量管理设备还可以包括第四分类器以及第五分类器,流量管理设备使用第四分类器对第三流量分类后得到第六流量,流量管理设备使用第五分类器对第五流量分类后得到第七流量,下面将进行详细描述。
图10为本申请实施例提供的流量的分类方法的另一个具体实施例。流量管理设备中包括第一分类器、第二分类器、第三分类器、第四分类器以及第五分类器。其中第一分类器属于第一分类层次,按照第一分类角度对输入的流量进行分类。第二分类器以及第三分类器属于第二分类层次,按照第二分类角度对输入的流量进行分类。第四分类器以及第五分类器属于第三分类层次,按照第三分类角度对输入的流量进行分类。
流量管理设备使用第一分类器根据第一分类角度将第一流量分类为第二流量以及第四流量之后,流量管理设备将第二流量输入第二分类器,将第四流量输入第三分类器。第二分类器以及第三分类器分别依据第二分类角度对输入的流量进行分类,得到第三流量以及第五流量。流量管理设备使用第四分类器依据第三分类角度对第三流量分类后得到第六流量,第六流量属于第五类别,第五类别属于第四类别集合。流量管理设备使用第五分类器依据第三分类角度对第五流量分类后得到第七流量,第七流量属于第六类别,第六类别属于第五类别集合。
下面将结合具体的场景对上述实施例进行说明。
图11为本申请实施例提供的流量的分类方法的一个具体实施例。示例性的,当第一分类角度为服务提供商,第二分类角度为服务,第三分类角度为应用软件时,第一分类器根据服务提供商将第一流量分类为Google公司的流量以及字节跳动公司的流量,Google公司的流量定义为第二流量,字节跳动公司的流量定义为第四流量。流量管理设备将Google公司的流量输入第二分类器,第二分类器根据服务对第二流量分类得到Google广告的流量以及其他类别的流量,其中Google广告的流量定义为第三流量。流量管理设备将字节跳动公司的流量输入第三分类器,第三分类器根据服务对第四流量分类得到头条新闻的流量以及其他类别的流量,其中头条新闻的流量定义为第五流量。流量管理设备将Google广告的流量输入第四分类器,第四分类器根据应用软件对第三流量分类得到Gmail邮箱的流量以及今日头条应用的流量,其中Gmail邮箱的流量定义为第六流量。流量管理设备将头条新闻的流量输入第五分类器,第五分类器根据应用软件对第五流量分类得到今日头条应用的流量以及西瓜视频应用的流量,其中今日头条应用的流量定义为第七流量。
其中,Google公司的流量属于第一类别,字节跳动公司的流量属于第三类别,因为Google公司的流量与字节跳动公司的流量均由第一分类器分类得到,因此Google公司与字节跳动公司属于第一类别集合。Google广告属于第二类别,头条新闻属于第四类别。而Google广告由第二分类器分类得到,所以Google广告属于第二类别集合。同理,头条新闻的流量由第三分类器分类得到,因此头条新闻属于第三类别集合。Gmail邮箱属于第五类别,Gmail邮箱的流量由第四分类器分类得到,所以Gmail邮箱属于第四类别集合。今日头条的流量中由第五分类器分类得到的部分流量为第七流量,第七流量属于第六类别,第六类别属于第五类别集合。
可选的,第一分类器、第二分类器、第三分类器、第四分类器以及第五分类器可以也可以依据其他的分类角度进行分类,具体此处不做限定。
图12为本申请实施例提供的流量的分类方法的另一个具体实施例。示例性的,当第一分类角度为应用软件,第二分类角度为功能,第三分类角度为动作时,第一分类器根据应用软件将第一流量分类为微信的流量以及支付宝的流量,微信的流量定义为第二流量,支付宝的流量定义为第四流量。流量管理设备将微信的流量输入第二分类器,第二分类器根据功能对第二流量分类得到运行日志的流量以及其他类别的流量,其中运行日志的流量定义为第三流量。流量管理设备将支付宝的流量输入第三分类器,第三分类器根据功能对第四流量分类得到支付的流量以及其他类别的流量,其中支付的流量定义为第五流量。流量管理设备将运行日志的流量输入第四分类器,第四分类器根据动作对第三流量分类得到查看红包状态的流量以及抢红包成功的流量,其中查看红包状态的流量定义为第六流量。流量管理设备将支付的流量输入第五分类器,第五分类器根据动作对第五流量分类得到抢红包成功的流量以及发红包的流量,其中抢红包成功的流量定义为第七流量。
其中,微信的流量属于第一类别,支付宝的流量属于第三类别,因为微信的流量与支付宝的流量均由第一分类器分类得到,因此微信与支付宝属于第一类别集合。运行日志属于第二类别,支付属于第四类别。而运行日志的流量由第二分类器分类得到,所以运行日志属于第二类别集合。同理,支付的流量由第三分类器分类得到,因此支付属于第三类别集合。查看红包状态属于第五类别,查看红包状态的流量由第四分类器分类得到,所以查看红包状态属于第四类别集合。抢红包成功的流量中由第五分类器分类得到的部分流量为第七流量,第七流量属于第六类别,第六类别属于第五类别集合。
可选的,第一分类器、第二分类器、第三分类器、第四分类器以及第五分类器可以也可以依据其他的分类角度进行分类,具体此处不做限定。
下面将详细说明一种特殊情况。图13是本申请实施例提供的流量的分类方法的另一个具体实施例。第四分类器分类得到的今日头条应用中的流量定义为第六流量,第六流量属于第五类别,即第六流量属于今日头条应用类别。第六流量由第四分类器分类得到,因此第六流量还属于第四类别集合。第五分类器分类得到的今日头条应用中的流量定义为第七流量,第七流量属于第六类别,第七流量属于第五类别集合。此时第六类别也为今日头条应用,因此,第六类别与第五类别相同,即第四类别集合与第五类别集合之间具有交集,但是第四类别集合与第五类别集合不相同。
以上实施例介绍了流量的分类方法,下面结合附图介绍本申请实施例提供的流量管理设备。该流量管理设备是上述实施例中所提及的流量管理设备。
图14为本申请实施例提供的流量管理设备30的一个具体实施例。
接收单元301,用于接收第一流量,所述第一流量为待分类流量,所述流量管理设备包括第一分类器和第二分类器;
处理单元302用于:
使用所述第一分类器对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一类别,所述第一类别属于第一类别集合,所述第一分类器用于依据第一分类角度将输入的流量分类到所述第一类别集合中;
使用所述第二分类器对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第二类别,所述第二类别属于第二类别集合,所述第二分类器用于依据第二分类角度将输入的流量分类到所述第二类别集合中。
本申请实施例提供的方案,流量管理设备使用两级不同粒度的分类器,依次对流量进行分类,例如流量管理设备中第一分类器为分类粒度粗的分类器,第二分类器为分类粒度细的分类器。从而避免了两个独立的分类器对同一部分流量执行重复分类工作,节约了流量管理设备的资源,提升了流量管理设备的性能。
一种可能的实施例中,所述处理单元302还用于:
指示所述第一分类器输出第一分类结果,所述第一分类结果指示所述第一类别;
指示所述第二分类器输出第二分类结果,所述第二分类结果指示所述第二类别。
一种可能的实施例中,所述处理单元302还用于:
使用所述第一分类器对所述第一流量分类后得到第四流量,所述第四流量属于第三类别,所述第三类别属于所述第一类别集合;
使用第三分类器对所述第四流量分类后得到第五流量,所述第五流量属于第四类别,所述第四类别属于第三类别集合,所述第三分类器用于依据所述第二分类角度将输入的流量分类到所述第三类别集合中,所述第四类别与所述第二类别相同,所述第二类别集合与所述第三类别集合不相同。
一种可能的实施例中,所述处理单元302还用于:
使用第四分类器对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第五类别,所述第五类别属于第四类别集合,所述第四分类器用于依据第三分类角度将输入的流量分类到所述第四类别集合中;
使用第五分类器对所述第五流量分类后得到第七流量,所述第七流量属于第六类别,所述第六类别属于第五类别集合,所述第五分类器用于依据所述第三分类角度将输入的流量分类到所述第五类别集合中,所述第五类别与所述第六类别相同,所述第四类别集合与所述第五类别集合不相同。
一种可能的实施例中,
当第一分类角度为服务提供商时,所述处理单元302,用于使用所述第一分类器根据服务提供商对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一服务提供商类别,所述第一服务提供商类别属于所述第一分类器对应的服务提供商类别集合;
当第一分类角度为应用软件时,所述处理单元302,用于使用所述第一分类器根据应用软件对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一应用软件类别,所述第一应用软件类别属于所述第一分类器对应的第一应用软件类别集合。
一种可能的实施例中,
当所述第一分类角度为服务提供商时,所述第二分类角度为服务,所述处理单元302,用于使用所述第二分类器根据服务对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第一服务类别,所述第一服务类别属于所述第二分类器对应的服务类别集合;
当所述第一分类角度为应用软件时,所述第二分类角度为功能,所述处理单元302,用于使用所述第二分类器根据功能对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第一功能类别,所述第一功能类别属于所述第二分类器对应的功能类别集合。
一种可能的实施例中,
当所述第二分类角度为服务时,所述第三分类角度为应用软件,所述处理单元302,用于使用第四分类器根据应用软件对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第一应用软件类别,所述第一应用软件类别属于所述第四分类器对应的第二应用软件类别集合;
当所述第二分类角度为功能时,所述第三分类角度为动作,所述处理单元302,用于使用第四分类器根据动作对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第一动作类别,所述第一动作类别属于所述第四分类器对应的动作类别集合。
需要说明的是,上述流量管理设备30的各模块之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其带来的技术效果与本发明方法实施例相同,具体内容可参见本申请前述所示的方法实施例中的叙述,此处不再赘述。
图15为本申请实施例提供的流量管理设备400的一个具体实施例。
图15是本申请实施例提供的一种流量管理设备结构示意图,该流量管理设备400可以包括一个或一个以上处理器(central processing units,CPU)401和存储器402,该存储器402中存储有一个或一个以上的操作系统和/或程序代码。
其中,存储器402可以是易失性存储或持久存储。存储在存储器402的程序指令可以包括一个或一个以上模块,每个模块可以包括对流量管理设备中的一系列指令操作。更进一步地,处理器401可以设置为与存储器402通信,在流量管理设备400上执行存储器402中的一系列指令操作。
可选的,流量管理设备400还可以包括一个或一个以上电源,一个或一个以上有线或无线通信接口403,一个或一个以上输入输出接口404,输入输出接口404与以显示器405为例的输出设备连接,一个或一个以上操作系统,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等。
该处理器401可以执行前述图14所示实施例中流量管理设备所执行的操作,具体此处不再赘述。
在一些实施例中,流量管理设备的处理器401可以执行图14中处理单元302执行的动作,流量管理设备中的通信接口403可以执行图14中接收单元301执行的动作,其实现原理和技术效果类似,在此不再赘述。
在本申请的另一实施例中,还提供一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令,当设备的至少一个处理器执行该计算机执行指令时,设备执行上述图2至图13部分实施例所描述的方法。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请实施例的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请实施例所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统、装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
另外,在本申请实施例各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请实施例各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本申请实施例的具体实施方式,但本申请实施例的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请实施例揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本申请实施例的保护范围之内。因此,本申请实施例的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (14)

1.一种流量的分类方法,其特征在于,包括:
流量管理设备接收第一流量,所述第一流量为待分类流量,所述流量管理设备包括第一分类器、第二分类器和第三分类器;
所述流量管理设备使用所述第一分类器对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一类别,所述第一类别属于第一类别集合,所述第一分类器用于依据第一分类角度将输入的流量分类到所述第一类别集合中;
所述流量管理设备使用所述第二分类器对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第二类别,所述第二类别属于第二类别集合,所述第二分类器用于依据第二分类角度将输入的流量分类到所述第二类别集合中;
其中,所述方法还包括:
所述流量管理设备使用所述第一分类器对所述第一流量分类后得到第四流量,所述第四流量属于第三类别,所述第三类别属于所述第一类别集合;
所述流量管理设备使用所述第三分类器对所述第四流量分类后得到第五流量,所述第五流量属于第四类别,所述第四类别属于第三类别集合,所述第三分类器用于依据所述第二分类角度将输入的流量分类到所述第三类别集合中,所述第四类别与所述第二类别相同,所述第二类别集合与所述第三类别集合不相同,所述第一流量、所述第二流量、所述第三流量、所述第四流量和所述第五流量构成有向无环图。
2.根据权利要求1所述流量的分类方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述流量管理设备通过所述第一分类器输出第一分类结果,所述第一分类结果指示所述第一类别;
所述流量管理设备通过所述第二分类器输出第二分类结果,所述第二分类结果指示所述第二类别。
3.根据权利要求1或2所述流量的分类方法,其特征在于,所述方法还包括:
所述流量管理设备使用第四分类器对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第五类别,所述第五类别属于第四类别集合,所述第四分类器用于依据第三分类角度将输入的流量分类到所述第四类别集合中;
所述流量管理设备使用第五分类器对所述第五流量分类后得到第七流量,所述第七流量属于第六类别,所述第六类别属于第五类别集合,所述第五分类器用于依据所述第三分类角度将输入的流量分类到所述第五类别集合中,所述第五类别与所述第六类别相同,所述第四类别集合与所述第五类别集合不相同。
4.根据权利要求1或2所述流量的分类方法,其特征在于,所述流量管理设备使用所述第一分类器对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一类别,所述第一类别属于第一类别集合,包括:
当第一分类角度为服务提供商时,所述流量管理设备使用所述第一分类器根据服务提供商对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一服务提供商类别,所述第一服务提供商类别属于所述第一分类器对应的服务提供商类别集合;
当第一分类角度为应用软件时,所述流量管理设备使用所述第一分类器根据应用软件对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一应用软件类别,所述第一应用软件类别属于所述第一分类器对应的第一应用软件类别集合。
5.根据权利要求4所述流量的分类方法,其特征在于,所述流量管理设备使用所述第二分类器对所述第二流量分流后得到第三流量,所述第三流量属于第二类别,所述第二类别属于第二类别集合,包括:
当所述第一分类角度为服务提供商时,所述第二分类角度为服务,所述流量管理设备使用所述第二分类器根据所述服务对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第一服务类别,所述第一服务类别属于所述第二分类器对应的服务类别集合;
当所述第一分类角度为应用软件时,所述第二分类角度为功能,所述流量管理设备使用所述第二分类器根据所述功能对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第一功能类别,所述第一功能类别属于所述第二分类器对应的功能类别集合。
6.根据权利要求5所述流量的分类方法,其特征在于,所述流量管理设备使用第四分类器对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第五类别,所述第五类别属于第四类别集合,所述第四分类器用于依据第三分类角度将输入的流量分类到所述第四类别集合中,包括:
当所述第二分类角度为服务时,所述第三分类角度为应用软件,所述流量管理设备使用第四分类器根据应用软件对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第一应用软件类别,所述第一应用软件类别属于所述第四分类器对应的第二应用软件类别集合;
当所述第二分类角度为功能时,所述第三分类角度为动作,所述流量管理设备使用第四分类器根据动作对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第一动作类别,所述第一动作类别属于所述第四分类器对应的动作类别集合。
7.一种流量管理设备,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收第一流量,所述第一流量为待分类流量,所述流量管理设备包括第一分类器、第二分类器和第三分类器;
处理单元用于:
使用所述第一分类器对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一类别,所述第一类别属于第一类别集合,所述第一分类器用于依据第一分类角度将输入的流量分类到所述第一类别集合中;
使用所述第二分类器对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第二类别,所述第二类别属于第二类别集合,所述第二分类器用于依据第二分类角度将输入的流量分类到所述第二类别集合中;
所述处理单元还用于:
使用所述第一分类器对所述第一流量分类后得到第四流量,所述第四流量属于第三类别,所述第三类别属于所述第一类别集合;
使用所述第三分类器对所述第四流量分类后得到第五流量,所述第五流量属于第四类别,所述第四类别属于第三类别集合,所述第三分类器用于依据所述第二分类角度将输入的流量分类到所述第三类别集合中,所述第四类别与所述第二类别相同,所述第二类别集合与所述第三类别集合不相同。
8.根据权利要求7所述的流量管理设备,其特征在于,
所述处理单元还用于:
指示所述第一分类器输出第一分类结果,所述第一分类结果指示所述第一类别;
指示所述第二分类器输出第二分类结果,所述第二分类结果指示所述第二类别。
9.根据权利要求7或8所述的流量管理设备,其特征在于,
所述处理单元还用于:
使用第四分类器对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第五类别,所述第五类别属于第四类别集合,所述第四分类器用于依据第三分类角度将输入的流量分类到所述第四类别集合中;
使用第五分类器对所述第五流量分类后得到第七流量,所述第七流量属于第六类别,所述第六类别属于第五类别集合,所述第五分类器用于依据所述第三分类角度将输入的流量分类到所述第五类别集合中,所述第五类别与所述第六类别相同,所述第四类别集合与所述第五类别集合不相同。
10.根据权利要求7或8所述流量管理设备,其特征在于,
当第一分类角度为服务提供商时,所述处理单元,用于使用所述第一分类器根据服务提供商对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一服务提供商类别,所述第一服务提供商类别属于所述第一分类器对应的服务提供商类别集合;
当第一分类角度为应用软件时,所述处理单元,用于使用所述第一分类器根据应用软件对所述第一流量分类后得到第二流量,所述第二流量属于第一应用软件类别,所述第一应用软件类别属于所述第一分类器对应的第一应用软件类别集合。
11.根据权利要求10所述流量管理设备,其特征在于,
当所述第一分类角度为服务提供商时,所述第二分类角度为服务,所述处理单元,用于使用所述第二分类器根据服务对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第一服务类别,所述第一服务类别属于所述第二分类器对应的服务类别集合;
当所述第一分类角度为应用软件时,所述第二分类角度为功能,所述处理单元,用于使用所述第二分类器根据功能对所述第二流量分类后得到第三流量,所述第三流量属于第一功能类别,所述第一功能类别属于所述第二分类器对应的功能类别集合。
12.根据权利要求11所述流量管理设备,其特征在于,
当所述第二分类角度为服务时,第三分类角度为应用软件,所述处理单元,用于使用第四分类器根据应用软件对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第一应用软件类别,所述第一应用软件类别属于所述第四分类器对应的第二应用软件类别集合;
当所述第二分类角度为功能时,所述第三分类角度为动作,所述处理单元,用于使用第四分类器根据动作对所述第三流量分类后得到第六流量,所述第六流量属于第一动作类别,所述第一动作类别属于所述第四分类器对应的动作类别集合。
13.一种流量管理设备,其特征在于,包括:
处理器、存储器和通信接口;
所述处理器与所述存储器、所述通信接口相连;
所述通信接口用于接收第一流量,所述第一流量为待分类流量;
所述处理器用于读取所述存储器中存储的指令后,使得所述流量管理设备对所述第一流量执行如权利要求1至6中任一项所述的分类方法。
14.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有指令,所述指令在计算机上执行时,使得所述计算机执行如权利要求1至6中任一项所述的方法。
CN201911261584.7A 2019-12-10 2019-12-10 一种流量的分类方法以及流量管理设备 Active CN112953851B (zh)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911261584.7A CN112953851B (zh) 2019-12-10 2019-12-10 一种流量的分类方法以及流量管理设备
PCT/CN2020/119678 WO2021114844A1 (zh) 2019-12-10 2020-09-30 一种流量的分类方法以及流量管理设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911261584.7A CN112953851B (zh) 2019-12-10 2019-12-10 一种流量的分类方法以及流量管理设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112953851A CN112953851A (zh) 2021-06-11
CN112953851B true CN112953851B (zh) 2023-05-12

Family

ID=76225894

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911261584.7A Active CN112953851B (zh) 2019-12-10 2019-12-10 一种流量的分类方法以及流量管理设备

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN112953851B (zh)
WO (1) WO2021114844A1 (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115442310B (zh) * 2022-11-10 2023-01-24 中亿(深圳)信息科技有限公司 基于物联网卡的应用程序流量消耗级别划分方法及装置
CN117499325B (zh) * 2023-12-29 2024-03-15 湖南恒茂信息技术有限公司 一种基于人工智能的交换机业务报文分流方法及系统

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8416774B2 (en) * 2009-06-12 2013-04-09 Broadcom Corporation Method and system for energy-efficiency-based packet classification
CN102857474A (zh) * 2011-06-29 2013-01-02 句容博通科技咨询服务有限公司 一种基于svm技术的p2p流量识别和分类方法
US8817655B2 (en) * 2011-10-20 2014-08-26 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Creating and using multiple packet traffic profiling models to profile packet flows
CN102394827A (zh) * 2011-11-09 2012-03-28 浙江万里学院 互联网流量分级分类方法
US20160283859A1 (en) * 2015-03-25 2016-09-29 Cisco Technology, Inc. Network traffic classification
CN106897733A (zh) * 2017-01-16 2017-06-27 南京邮电大学 基于粒子群优化算法的视频流特征选择与分类方法
CN109151880B (zh) * 2018-11-08 2021-06-22 中国人民解放军国防科技大学 基于多层分类器的移动应用流量识别方法
CN109361619A (zh) * 2018-12-27 2019-02-19 北京天融信网络安全技术有限公司 一种流量分类方法及电子设备

Also Published As

Publication number Publication date
WO2021114844A1 (zh) 2021-06-17
CN112953851A (zh) 2021-06-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11218423B2 (en) Method for service implementation in network function virtualization (NFV) system and communications unit
Miller et al. Multilayer perceptron neural network for detection of encrypted VPN network traffic
CN110235412B (zh) 通信网络中的自适应业务处理
US9882851B2 (en) User-feedback-based tenant-level message filtering
CN102783099B (zh) 控制业务传输的方法和装置
EP3072260B1 (en) Methods, systems, and computer readable media for a network function virtualization information concentrator
US10355949B2 (en) Behavioral network intelligence system and method thereof
CN110535831A (zh) 基于Kubernetes和网络域的集群安全管理方法、装置及存储介质
CN108600101B (zh) 一种针对端到端时延性能优化的网络服务跨域编排方法
CN103765839A (zh) 用于网络设备内的分组处理的基于变量的转发路径结构
CN112953851B (zh) 一种流量的分类方法以及流量管理设备
CN103444137A (zh) 优先网络业务
Larumbe et al. Optimal location of data centers and software components in cloud computing network design
EP4038848A1 (en) Management of traffic over a communication channel
EP3878138B1 (en) Dimensioning network services (ns)
US9444680B2 (en) Performing value and context aware communications networking
CN109379764A (zh) 报文发送方法及装置
US20210352516A1 (en) Estimating apparatus, system, method, and computer-readable medium, and learning apparatus, method, and computer-readable medium
CN104883362A (zh) 异常访问行为控制方法及装置
CN113727348B (zh) 用户设备ue用户数据的检测方法、设备、系统及存储介质
Zhang et al. Software defined security architecture with deep learning-based network anomaly detection module
CN108989311A (zh) 生成输入参数的方法及设备
Capilla et al. Modelling variability with features in distributed architectures
WO2023102105A1 (en) Detecting and mitigating multi-stage email threats
CN115277504A (zh) 一种网络流量监控方法、装置和系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant