CN112952883B - 一种分布式储能系统的充电控制方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种分布式储能系统的充电控制方法及系统。所述方法包括：获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和分布式储能系统中储能设备的荷电状态；根据荷电状态、第一荷电状态设定阈值、功率裕量和第一功率裕量设定阈值判断是否对储能设备充电；若否，则更新当前时刻后，返回获取功率裕量和荷电状态步骤；若是，则根据荷电状态、第二荷电状态设定阈值、功率裕量和交流充电最小功率确定对储能设备充电的充电策略，并采用充电策略对储能设备充电，直至储能设备的荷电状态达到第一荷电状态设定阈值则停止充电，再更新当前时刻后，返回获取功率裕量和储能设备的步骤。本发明可以提高分布式储能系统的稳定性。

Description

一种分布式储能系统的充电控制方法及系统

技术领域

本发明涉及充电领域，特别是涉及一种分布式储能系统的充电控制方法及系统。

背景技术

分布式储能系统是目前电力系统中研究和工程建设的一个热点，分布式储能系统中的分布式电源常具有波动性和间歇性，为提高新能源消纳率，维持微网稳定并提高储能设备寿命，研究安全高效的充电方法十分有必要。分布式微网中的储能设备可采用铅蓄电池、锂离子电池、钠硫电池、钒液流电池等二次电池。

在孤岛模式下运行的分布式微网中，当分布式电源发电总功率大于微网负载需求的功率时，可利用储能设备吸收这一部分多余的能量，一方面可快速稳定微电网的电压和频率，另一方面可合理利用自然资源，有助于实现新能源的消纳，储能设备吸收多余能量的过程也是储能设备的充电过程。

不同于直接利用大电网为二次电池充电的情况，分布式微网的母线电压波动更加明显，充放电状态转化更加频繁，充电功率限制更严格，现有技术中基于马斯快速充电理论，通常采用恒流充电法、阶段式充电法以及脉冲充电法等电池充电方法，但这些方法没有充分考虑分布式微电网的电源特性和负荷特性，导致选择的充电策略不合适，引起分布式储能系统不稳定，容易引起微电网的频率和电压的崩溃，不能完全适用于分布式微电网系统。

发明内容

本发明的目的是提供一种分布式储能系统的充电控制方法及系统，可以提高分布式储能系统的稳定性。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种分布式储能系统的充电控制方法，包括：

获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；

根据所述荷电状态、第一荷电状态设定阈值、所述功率裕量和第一功率裕量设定阈值判断是否对所述储能设备充电；

若否，则更新当前时刻后，返回所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；

若是，则根据所述荷电状态、第二荷电状态设定阈值、所述功率裕量和交流充电最小功率确定对所述储能设备充电的充电策略，并采用所述充电策略对所述储能设备充电，直至所述储能设备的荷电状态达到所述第一荷电状态设定阈值则停止充电，再更新当前时刻后，返回所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；所述充电策略包括：恒压充电和按照交流充电函数充电。

可选的，所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态，具体包括：

采集当前时刻所述分布式储能系统中发电设备、负载和储能设备的电力数据；

根据所述发电设备的电力数据计算所述发电设备的功率；

根据所述负载的电力数据计算所述负载的功率；

根据所述储能设备的电力数据计算所述储能设备的荷电状态；

根据所述发电设备的功率和所述负载的功率计算所述发电设备的功率裕量。

可选的，所述根据所述荷电状态、第一荷电状态设定阈值、所述功率裕量和第一功率裕量设定阈值判断是否需要对所述储能设备进行充电，具体包括：

判断所述荷电状态是否小于第一荷电状态设定阈值，得到第一判断结果；

若所述第一判断结果为否，则不对所述储能设备进行充电；

若所述第一判断结果为是，则判断所述功率裕量是否大于第一功率裕量设定阈值，得到第二判断结果；

若第二判断结果为否，则不对所述储能设备进行充电；

若所述第二判断结果为是，则对所述储能设备进行充电。

可选的，所述根据所述荷电状态、第二荷电状态设定阈值、所述功率裕量和交流充电最小功率确定对所述储能设备充电的充电策略，具体包括：

判断所述荷电状态是否小于第二荷电状态设定阈值，得到第三判断结果；

若所述第三判断结果为否，则确定对所述储能设备充电的充电策略为恒压充电的充电策略；

若所述第三判断结果为是，则判断所述功率裕量是否大于或等于交流充电最小功率，得到第四判断结果；

若所述第四判断结果为否，则确定对所述储能设备充电的充电策略为恒压充电的充电策略；

若所述第四判断结果为是，则确定对所述储能设备充电的充电策略为按照交流充电函数充电的充电策略。

可选的，所述交流充电函数，具体为：

f＝0.08-0.45x+8.16x²-14.05x³+5.76x⁴其中x代表荷电状态，f代表对所述储能设备进行充电时的充电电流。

一种分布式储能系统的充电控制系统，包括：

获取模块，用于获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；

充电判断模块，用于根据所述荷电状态、第一荷电状态设定阈值、所述功率裕量和第一功率裕量设定阈值判断是否对所述储能设备充电；

返回模块，用于若否，则更新当前时刻后，返回所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；

策略确定模块，用于若是，则根据所述荷电状态、第二荷电状态设定阈值、所述功率裕量和交流充电最小功率确定对所述储能设备充电的充电策略，并采用所述充电策略对所述储能设备充电，直至所述储能设备的荷电状态达到所述第一荷电状态设定阈值则停止充电，再更新当前时刻后，返回所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；所述充电策略包括：恒压充电和按照交流充电函数充电。

可选的，所述获取模块，具体包括：

采集单元，用于采集当前时刻所述分布式储能系统中发电设备、负载和储能设备的电力数据；

第一功率确定单元，用于根据所述发电设备的电力数据计算所述发电设备的功率；

第二功率确定单元，用于根据所述负载的电力数据计算所述负载的功率；

荷电状态确定单元，用于根据所述储能设备的电力数据计算所述储能设备的荷电状态；

功率裕量确定单元，用于根据所述发电设备的功率和所述负载的功率计算所述发电设备的功率裕量。

可选的，所述充电判断模块，具体包括：

第一判断单元，用于判断所述荷电状态是否小于第一荷电状态设定阈值，得到第一判断结果；

第一结果单元，用于若所述第一判断结果为否，则不对所述储能设备进行充电；

第二结果单元，用于若所述第一判断结果为是，则判断所述功率裕量是否大于第一功率裕量设定阈值，得到第二判断结果；

第三结果单元，用于若第二判断结果为否，则不对所述储能设备进行充电；

第四结果单元，用于若所述第二判断结果为是，则对所述储能设备进行充电。

可选的，所述策略确定模块，具体包括：

第二判断单元，用于判断所述荷电状态是否小于第二荷电状态设定阈值，得到第三判断结果；

第五结果单元，用于若所述第三判断结果为否，则确定对所述储能设备充电的充电策略为恒压充电的充电策略；

第六结果单元，用于若所述第三判断结果为是，则判断所述功率裕量是否大于或等于交流充电最小功率，得到第四判断结果；

第七结果单元，用于若所述第四判断结果为否，则确定对所述储能设备充电的充电策略为恒压充电的充电策略；

第八结果单元，用于若所述第四判断结果为是，则确定对所述储能设备充电的充电策略为按照交流充电函数充电的充电策略。

可选的，所述策略确定模块中的交流充电函数，具体为：

f＝0.08-0.45x+8.16x²-14.05x³+5.76x⁴，其中x代表荷电状态，f代表对所述储能设备进行充电时的充电电流。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：本发明根据电源特性和负荷特性得到储能设备的荷电状态和分布式储能系统中发电设备的功率裕量判断是否对储能设备进行充电以及采用何种充电策略进行充电，选取合适的充电策略对储能设备进行充电，可以提高分布式储能系统的稳定性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种分布式储能系统的结构图；

图2为本发明实施例提供的应用于图1提供的分布式储能系统的充电控制方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的交流充电函数的曲线图；

图4为在实际应用中本发明实施例提供的充电控制方法的具体使用流程图；

图5为本发明实施例提供的一种分布式储能系统的充电控制系统的框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

如图1所示，本实施例提供了一种分布式储能系统，所述系统以三相交流电路为母线，主电源1和每个从电源都接入交流母线，接入方式可能通过变流器、变压器或直接与母线相连，具体视分布式电源特征而定。母线线电压400V，采用主从控制的控制策略，主要包含主电源1、第一从电源2、第二从电源3、第一变流器4、第二变流器5、负载6以及线路若干。

其中主电源1形式不限，在此假设为柴油发电机、微型燃气轮机或某种电池储能系统，负责维持微电网的电压和频率，第一从电源2为光伏阵列为分布式的新能源发电设备，第二从电源3采用蓄电池为储能设备，蓄电池额定电压 600V，第二变流器5能实现双向变流，能够对储能设备进行充放电。

主电源1所采用的控制策略能够维持分布式微网系统的电压和频率，第一变流器4采用恒功率控制(PQ控制)策略，同时包含最大功率跟踪(MPPT) 算法模块，以此实现新能源发电功率最大化，能够根据微电网能量需求输入有功功率和无功功率。

第二变流器5的控制方式包含恒功率控制(PQ控制)和PWM整流控制两种控制策略，当分布式微网系统需要第二从电源3输出电能的时候，第二变流器5采用恒功率控制(PQ控制)策略，当分布式微网系统对第二从电源3 充电时，第二变流器5根据电池SOC状态和微电网能量状态采用PWM整流控制策略，该PWM整流控制策略的控制目标可在电压和电流之间切换，以此实现变流充电和恒压充电，当蓄电池处于放电模式时，变流器控制策略为PQ 控制，在必要时刻可为负载供电。

不同于直接利用大电网为二次电池充电的情况，分布式微网的母线电压波动更加明显，充放电状态转化更加频繁，充电功率限制更严格，如果采用不恰当的充电方式容易引起微电网的频率、电压崩溃以及电池设备的损坏，由于变流充电功率通常大于恒压充电功率，因此只有在分布式储能系统中的功率裕量大于变流充电要求功率时，才能进行变电流模式充电，否则只能进行恒压充电。因此针对分布式储能系统研究并设计一种合适的充电控制方法具有必要性。

为解决上述问题，本实施例提供了一种应用于上述系统的分布式储能系统的充电控制方法，如图2所示，所述方法包括：

步骤101：获取当前时刻分布式储能系统中发电设备(第一从电源2)的功率裕量A和所述分布式储能系统中储能设备(第二从电源3)的荷电状态 SOC。

步骤102：根据所述荷电状态、第一荷电状态设定阈值、所述功率裕量和第一功率裕量设定阈值判断是否对所述储能设备充电。

步骤103：若否，则更新当前时刻后，返回所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态。

步骤104：若是，则根据所述荷电状态、第二荷电状态设定阈值、所述功率裕量和交流充电最小功率确定对所述储能设备充电的充电策略，并采用所述充电策略对所述储能设备充电，直至所述储能设备的荷电状态达到所述第一荷电状态设定阈值则停止充电，再更新当前时刻后，返回所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；所述充电策略包括：恒压充电和按照交流充电函数充电。

步骤101具体包括：

采集当前时刻所述分布式储能系统中发电设备、负载和储能设备的电力数据。通过传感器采集分布式储能系统中各节点的电压和电流。

根据所述发电设备的电力数据计算所述发电设备的功率。

根据所述负载的电力数据计算所述负载的功率。

根据所述储能设备的电力数据计算所述储能设备的荷电状态。

根据所述发电设备的功率和所述负载的功率计算所述发电设备的功率裕量。

其中，根据所述发电设备的功率和所述负载的功率计算所述发电设备的功率裕量具体为：第一从电源2的功率减去负载功率得到功率裕量。

步骤102具体包括：

判断所述荷电状态是否小于第一荷电状态设定阈值(电池最大SOC阈值)，得到第一判断结果。

若所述第一判断结果为否，则不对所述储能设备进行充电。

若所述第一判断结果为是，则判断所述功率裕量是否大于第一功率裕量设定阈值，得到第二判断结果。

若第二判断结果为否，则不对所述储能设备进行充电。

若所述第二判断结果为是，则对所述储能设备进行充电。

其中，第一荷电状态设定阈值可以为100％。

其中，第一功率裕量设定阈值为0。

步骤104具体包括：

判断所述荷电状态是否小于第二荷电状态设定阈值，得到第三判断结果。

若所述第三判断结果为否，则确定对所述储能设备充电的充电策略为恒压充电的充电策略。

若所述第三判断结果为是，则判断所述功率裕量是否大于或等于交流充电最小功率，得到第四判断结果。

若所述第四判断结果为否，则确定对所述储能设备充电的充电策略为恒压充电的充电策略。

若所述第四判断结果为是，则确定对所述储能设备充电的充电策略为按照交流充电函数充电的充电策略。

其中，第二荷电状态设定阈值可以为80％。

其中，当电池SOC在80～100％之间时，可以采用1.1倍电池额定电压进行恒压充电(即在恒压充电阶段采用660V的恒定电压为电池组充电)。

其中，交流充电函数是依靠工程实践经验和多项式拟合得来，交流充电函数的曲线图如图3所示。多项式公式如下：

M为多项式阶数，依据多段式恒流充电法经验，引入差值点

x＝[0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 0.40 0.45 0.50 0.55 0.600.65 0.70 0.75 0.80]；

y＝[0.08 0.10 0.10 0.10 0.15 0.30 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.45 0.450.45 0.40 0.20 0.10]，采用最小二乘法拟合多项式，经验证发现阶数M＝4时拟合效果最好，其中多项式系数为w₀＝0.08,w₁＝-0.45,w₂＝8.16,w₃＝-14.05,w₄＝5.76，得到如下变流充电函数：

f＝0.08-0.45x+8.16x²-14.05x³+5.76x⁴

其中x代表SOC值，在0～80％之间变化，f代表充电电流，单位为C，C 表示电池容量，0.1C电流充电表示1/0.1小时，即10小时能将电池充满的电流，同理0.5C电流充电表示1/0.5小时，即2小时能将电池充满的电流。

在实际工程中，依据工程实际，在功率上，恒压充电功率恒小于变电流充电功率的任何阶段，在电流上，变流充电时期任何阶段的充电电流都应大于恒压充电阶段的充电电流，随电池种类和型号变化，可适当调整插值点以及多项式阶数。

上述方法在实际应用中具体的使用过程如图4所示。

如图5所示，本实施例还提供了一种与上述方法对应的系统，所述系统包括：

获取模块A1，用于获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态。

充电判断模块A2，用于根据所述荷电状态、第一荷电状态设定阈值、所述功率裕量和第一功率裕量设定阈值判断是否对所述储能设备充电。

返回模块A3，用于若否，则更新当前时刻后，返回所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态。

策略确定模块A4，用于若是，则根据所述荷电状态、第二荷电状态设定阈值、所述功率裕量和交流充电最小功率确定对所述储能设备充电的充电策略，并采用所述充电策略对所述储能设备充电，直至所述储能设备的荷电状态达到所述第一荷电状态设定阈值则停止充电，再更新当前时刻后，返回所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；所述充电策略包括：恒压充电和按照交流充电函数充电。

作为一种可选的实施方式，所述获取模块，具体包括：

采集单元，用于采集当前时刻所述分布式储能系统中发电设备、负载和储能设备的电力数据。

第一功率确定单元，用于根据所述发电设备的电力数据计算所述发电设备的功率。

第二功率确定单元，用于根据所述负载的电力数据计算所述负载的功率。

荷电状态确定单元，用于根据所述储能设备的电力数据计算所述储能设备的荷电状态。

功率裕量确定单元，用于根据所述发电设备的功率和所述负载的功率计算所述发电设备的功率裕量。

作为一种可选的实施方式，所述充电判断模块，具体包括：

第一判断单元，用于判断所述荷电状态是否小于第一荷电状态设定阈值，得到第一判断结果。

第一结果单元，用于若所述第一判断结果为否，则不对所述储能设备进行充电。

第二结果单元，用于若所述第一判断结果为是，则判断所述功率裕量是否大于第一功率裕量设定阈值，得到第二判断结果。

第三结果单元，用于若第二判断结果为否，则不对所述储能设备进行充电。

第四结果单元，用于若所述第二判断结果为是，则对所述储能设备进行充电。

作为一种可选的实施方式，所述策略确定模块，具体包括：

第二判断单元，用于判断所述荷电状态是否小于第二荷电状态设定阈值，得到第三判断结果。

第五结果单元，用于若所述第三判断结果为否，则确定对所述储能设备充电的充电策略为恒压充电的充电策略。

第六结果单元，用于若所述第三判断结果为是，则判断所述功率裕量是否大于或等于交流充电最小功率，得到第四判断结果。

第七结果单元，用于若所述第四判断结果为否，则确定对所述储能设备充电的充电策略为恒压充电的充电策略。

第八结果单元，用于若所述第四判断结果为是，则确定对所述储能设备充电的充电策略为按照交流充电函数充电的充电策略。

作为一种可选的实施方式，所述策略确定模块中的交流充电函数，具体为：

f＝0.08-0.45x+8.16x²-14.05x³+5.76x⁴，其中x代表荷电状态，f 代表对所述储能设备进行充电时的充电电流。

本发明的有益效果为：

1、本实施例对电池充电策略的选择充分考虑了分布式储能系统中的能量限制，根据电源特性和负荷特性得到储能设备的荷电状态和分布式储能系统中发电设备的功率裕量判断是否对储能设备进行充电以及采用何种充电策略进行充电，选取合适的充电策略对储能设备进行充电，利用储能设备快速响应的特点，有利于分布式储能系统的功率平衡，从而达到快速稳定的目的，同时能够实现储能设备安全、快速地充电，可以提高分布式储能系统的稳定性同时不过度消耗主电源的能量。

2、本发明利用优化的分布式储能系统控制策略和电池充电方法，最大化利用分布式新能源发电设备产生的电能，有利于实现新能源的消纳。

3、与传统的储能电池充电方法相比，本实施例充分考虑了分布式储能系统充储模式的频繁转换以及充电功率的限制，通过一种实时控制的电池充电策略快速吸收分布式储能系统多余功率，有利于分布式储能系统的快速稳定。

4、与传统的多段式恒流充电法不同，本实施例提出的一种更加优化的阶段式变电流流-恒压充电方法，避免了电流突变对微网造成的影响，同时能有效降低充电时间，提高电池寿命。

5、本实施例的分布式储能系统充电方法优先利用分布式新能源发电设备产生的能量进行充电，能减小主电源在平衡负荷上的负担，降低主电源容量需求，具有一定的工程推广应用价值。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (8)

1.一种分布式储能系统的充电控制方法，其特征在于，包括：

获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；

根据所述荷电状态、第一荷电状态设定阈值、所述功率裕量和第一功率裕量设定阈值判断是否对所述储能设备充电；

若否，则更新当前时刻后，返回所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；

若是，则根据所述荷电状态、第二荷电状态设定阈值、所述功率裕量和交流充电最小功率确定对所述储能设备充电的充电策略，并采用所述充电策略对所述储能设备充电，直至所述储能设备的荷电状态达到所述第一荷电状态设定阈值则停止充电，再更新当前时刻后，返回所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；所述充电策略包括：恒压充电和按照交流充电函数充电；

所述根据所述荷电状态、第二荷电状态设定阈值、所述功率裕量和交流充电最小功率确定对所述储能设备充电的充电策略，具体包括：

判断所述荷电状态是否小于第二荷电状态设定阈值，得到第三判断结果；

若所述第三判断结果为否，则确定对所述储能设备充电的充电策略为恒压充电的充电策略；

若所述第三判断结果为是，则判断所述功率裕量是否大于或等于交流充电最小功率，得到第四判断结果；

若所述第四判断结果为否，则确定对所述储能设备充电的充电策略为恒压充电的充电策略；

若所述第四判断结果为是，则确定对所述储能设备充电的充电策略为按照交流充电函数充电的充电策略。

2.根据权利要求1所述的分布式储能系统的充电控制方法，其特征在于，所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态，具体包括：

采集当前时刻所述分布式储能系统中发电设备、负载和储能设备的电力数据；

根据所述发电设备的电力数据计算所述发电设备的功率；

根据所述负载的电力数据计算所述负载的功率；

根据所述储能设备的电力数据计算所述储能设备的荷电状态；

根据所述发电设备的功率和所述负载的功率计算所述发电设备的功率裕量。

3.根据权利要求1所述的分布式储能系统的充电控制方法，其特征在于，所述根据所述荷电状态、第一荷电状态设定阈值、所述功率裕量和第一功率裕量设定阈值判断是否需要对所述储能设备进行充电，具体包括：

判断所述荷电状态是否小于第一荷电状态设定阈值，得到第一判断结果；

若所述第一判断结果为否，则不对所述储能设备进行充电；

若所述第一判断结果为是，则判断所述功率裕量是否大于第一功率裕量设定阈值，得到第二判断结果；

若第二判断结果为否，则不对所述储能设备进行充电；

若所述第二判断结果为是，则对所述储能设备进行充电。

4.根据权利要求1所述的分布式储能系统的充电控制方法，其特征在于，所述交流充电函数，具体为：

f＝0.08-0.45x+8.16x²-14.05x³+5.76x⁴，其中x代表荷电状态，f代表对所述储能设备进行充电时的充电电流。

5.一种分布式储能系统的充电控制系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；

充电判断模块，用于根据所述荷电状态、第一荷电状态设定阈值、所述功率裕量和第一功率裕量设定阈值判断是否对所述储能设备充电；

返回模块，用于若否，则更新当前时刻后，返回所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；

策略确定模块，用于若是，则根据所述荷电状态、第二荷电状态设定阈值、所述功率裕量和交流充电最小功率确定对所述储能设备充电的充电策略，并采用所述充电策略对所述储能设备充电，直至所述储能设备的荷电状态达到所述第一荷电状态设定阈值则停止充电，再更新当前时刻后，返回所述获取当前时刻分布式储能系统中发电设备的功率裕量和所述分布式储能系统中储能设备的荷电状态；所述充电策略包括：恒压充电和按照交流充电函数充电；

所述策略确定模块，具体包括：

第二判断单元，用于判断所述荷电状态是否小于第二荷电状态设定阈值，得到第三判断结果；

第五结果单元，用于若所述第三判断结果为否，则确定对所述储能设备充电的充电策略为恒压充电的充电策略；

第六结果单元，用于若所述第三判断结果为是，则判断所述功率裕量是否大于或等于交流充电最小功率，得到第四判断结果；

第七结果单元，用于若所述第四判断结果为否，则确定对所述储能设备充电的充电策略为恒压充电的充电策略；

第八结果单元，用于若所述第四判断结果为是，则确定对所述储能设备充电的充电策略为按照交流充电函数充电的充电策略。

6.根据权利要求5所述的分布式储能系统的充电控制系统，其特征在于，所述获取模块，具体包括：

采集单元，用于采集当前时刻所述分布式储能系统中发电设备、负载和储能设备的电力数据；

第一功率确定单元，用于根据所述发电设备的电力数据计算所述发电设备的功率；

第二功率确定单元，用于根据所述负载的电力数据计算所述负载的功率；

荷电状态确定单元，用于根据所述储能设备的电力数据计算所述储能设备的荷电状态；

功率裕量确定单元，用于根据所述发电设备的功率和所述负载的功率计算所述发电设备的功率裕量。

7.根据权利要求5所述的分布式储能系统的充电控制系统，其特征在于，所述充电判断模块，具体包括：

第一判断单元，用于判断所述荷电状态是否小于第一荷电状态设定阈值，得到第一判断结果；

第一结果单元，用于若所述第一判断结果为否，则不对所述储能设备进行充电；

第二结果单元，用于若所述第一判断结果为是，则判断所述功率裕量是否大于第一功率裕量设定阈值，得到第二判断结果；

第三结果单元，用于若第二判断结果为否，则不对所述储能设备进行充电；

第四结果单元，用于若所述第二判断结果为是，则对所述储能设备进行充电。

8.根据权利要求5所述的分布式储能系统的充电控制系统，其特征在于，所述策略确定模块中的交流充电函数，具体为：

f＝0.08-0.45x+8.16x²-14.05x³+5.76x⁴，其中x代表荷电状态，f代表对所述储能设备进行充电时的充电电流。

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