CN112950485A - 色卡及图像色差处理方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了色卡及图像色差处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及图像处理领域。具体实现方案为：获取标准色卡中每个参考颜色的标准像素值；对标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片，进而获取标准色卡中每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值；根据每个参考颜色的标准像素值，以及每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值，计算每个参考颜色的第一像素差值；根据每个参考颜色的第一像素差值对第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片。由此，通过色卡的比对计算目标商品图像的颜色偏差，还原并展现给用户真实商品的颜色。

Description

色卡及图像色差处理方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种色卡及图像色差处理方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着计算机技术的发展，线上购物成为普遍，用户基于线上显示的商品图片等来选购商品。

然而，由于商家拍摄商品时拍摄光线等拍摄参数的影响，导致商家线上展示的商品的颜色和实物具有色差，因此，导致卖家在收到商品后认为颜色不一致而导致退换 货等。

发明内容

本申请提提供了一种图像色差处理方法、装置、电子设备和存储介质。

根据第一方面，提供了一种图像色差处理方法，包括：

获取标准色卡中每个参考颜色的标准像素值；

对所述标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片，进而获取所述标准色卡中每个参考颜色在所述第一原始图片中的第一像素值；

根据所述每个参考颜色的标准像素值，以及所述每个参考颜色在所述第一原始图片中的第一像素值，计算所述每个参考颜色的第一像素差值；

根据所述每个参考颜色的第一像素差值对所述第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片。

可选的，所述获取所述标准色卡中每个参考颜色在所述第一原始图片中的第一像素值，包括：

在所述第一原始图片中获取所述标准色卡中每个参考颜色的坐标；

根据所述每个参考颜色的坐标查询所述第一原始图片的像素信息表，获取与所述每个参考颜色的坐标对应的第一像素值。

可选的，在对所述标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片之前，还包括：

对所述标准色卡设置定位图案；

所述在所述第一原始图片中获取所述标准色卡中每个参考颜色的坐标，包括：

按照预设算法对所述第一原始图片进行图像处理获取参考图片；

在所述参考图片中获取所述定位图案的定位坐标；

根据所述定位图案的定位坐标获取所述标准色卡中每个参考颜色的坐标。

可选的，所述根据所述每个参考颜色的像素差值对所述第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片，包括：

根据所述每个参考颜色在所述第一原始图片中的第一像素值，获取所述第一原始图片中每个像素区域的第一像素校正值；

根据所述第一原始图片中每个像素区域的第一像素校正值和所述每个参考颜色的像素差值对所述第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片。

可选的，在所述根据所述每个参考颜色的第一像素差值对所述第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片之后，还包括：

对放置所述标准色卡的目标位置进行拍摄获取第二原始图片，其中，所述目标位置为所述目标商品的待摆放位置；

获取所述标准色卡中每个参考颜色在所述第二原始图片中的第二像素值；

根据所述每个参考颜色的标准像素值，以及所述每个参考颜色在所述第二原始图片中的第二像素值，计算所述每个参考颜色的第二像素差值；

根据所述每个参考颜色的第二像素差值对所述第一目标图片进行色彩补偿生成第二目标图片。

可选的，还包括：

根据所述第二原始图片中所述标准色卡的尺寸调整所述第二目标图片中所述目标商品的尺寸，生成所述目标商品的实景应用图像；

在所述目标位置合成所述目标商品的实景应用图像。

根据第二方面，提供了一种图像色差处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取标准色卡中每个参考颜色的标准像素值；

第二获取模块，用于对所述标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片，进而获取所述标准色卡中每个参考颜色在所述第一原始图片中的第一像素值；

第一计算模块，用于根据所述每个参考颜色的标准像素值，以及所述每个参考颜色在所述第一原始图片中的第一像素值，计算所述每个参考颜色的第一像素差值；

生成模块，用于根据所述每个参考颜色的第一像素差值对所述第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片。

可选的，所述第二获取模块，包括：

第一获取单元，用于在所述第一原始图片中获取所述标准色卡中每个参考颜色的坐标；

第二获取单元，用于根据所述每个参考颜色的坐标查询所述第一原始图片的像素信息表，获取与所述每个参考颜色的坐标对应的第一像素值。

可选的，所述第二获取模块，还包括：

设置单元，用于在对所述标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片之前，对所述标准色卡设置定位图案；

所述第一获取单元，具体用于：

按照预设算法对所述第一原始图片进行图像处理获取参考图片；

在所述参考图片中获取所述定位图案的定位坐标；

根据所述定位图案的定位坐标获取所述标准色卡中每个参考颜色的坐标。

可选的，所述生成模块，具体用于：

根据所述每个参考颜色在所述第一原始图片中的第一像素值，获取所述第一原始图片中每个像素区域的第一像素校正值；

根据所述第一原始图片中每个像素区域的第一像素校正值和所述每个参考颜色的像素差值对所述第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片。

可选的，还包括：第三获取模块，用于对放置所述标准色卡的目标位置进行拍摄获取第二原始图片，其中，所述目标位置为所述目标商品的待摆放位置；

第四获取模块，用于获取所述标准色卡中每个参考颜色在所述第二原始图片中的第二像素值；

第二计算模块，用于根据所述每个参考颜色的标准像素值，以及所述每个参考颜色在所述第二原始图片中的第二像素值，计算所述每个参考颜色的第二像素差值；

补偿模块，用于根据所述每个参考颜色的第二像素差值对所述第一目标图片进行色彩补偿生成第二目标图片。

可选的，还包括：

调整模块，用于根据所述第二原始图片中所述标准色卡的尺寸调整所述第二目标图片中所述目标商品的尺寸，生成所述目标商品的实景应用图像；

合成模块，用于在所述目标位置合成所述目标商品的实景应用图像。

根据第三方面，提供了一种色卡，包括：颜色区域和定位图案，其中，所述定位 图案用于确定所述颜色区域中每个标准颜色的坐标。

可选的，还包括：

根据所述颜色区域中多个标准颜色的矩阵分布确定所述定位图案。

可选的，当所述多个标准颜色的矩阵分布为一行多列分布时，所述定位图案包括：

在第一列标准颜色的左边设置第一定位图案，以及在最后一列标准颜色的右边设置第二定位图案。

可选的，当所述多个标准颜色的矩阵分布为多行多列分布时，所述定位图案包括：

在第一行第一列标准颜色的左边设置第三定位图案，在第一行最后一列标准颜色的右边设置第四定位图案，以及在最后一行第一列标准颜色的左边设置第五定位图案。 根据第四方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个 处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的 指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述 第一方面所述的图像色差处理方法。

根据第五方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质所述计算机指令用于使所述计算机执行上述第一方面所述的图像色差处理方法。

本申请提供的实施例，至少具有如下有益技术效果：

获取标准色卡中每个参考颜色的标准像素值，对标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片，进而获取标准色卡中每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值， 根据每个参考颜色的标准像素值，以及每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值， 计算每个参考颜色的第一像素差值，进而，根据每个参考颜色的第一像素差值对第一 原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片。由此，通过色卡的比对计算目标商品图像 的颜色偏差，还原并展现给用户真实商品的颜色。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征， 也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：

图1是根据本申请第一实施例的图像色差处理方法的流程示意图；

图2(a)是根据本申请一个实施例的图像色差处理场景中的图像示意图；

图2(b)是根据本申请另一个实施例的图像色差处理场景中的图像示意图；图3 是根据本申请第二实施例的第一目标图片的示意图；

图4是根据本申请第三实施例的标准色卡示意图；

图5是根据本申请第四实施例的图像色差处理方法的流程示意图；

图6是根据本申请第五实施例的标准色卡定位场景示意图；

图7是根据本申请第六实施例的标准色卡定位场景示意图；

图8是根据本申请第七实施例的图像色差处理方法的流程示意图；

图9是根据本申请第八实施例的图像色差处理方法的流程示意图；

图10是根据本申请第九实施例的图像色差处理方法的流程示意图；

图11是根据本申请第十实施例的图像色差处理装置的结构示意图；

图12是根据本申请第十一实施例的图像色差处理装置的结构示意图；

图13是根据本申请第十二实施例的图像色差处理装置的结构示意图；

图14是根据本申请第十三实施例的图像色差处理装置的结构示意图；

图15是根据本申请第十四实施例的图像色差处理装置的结构示意图；

图16是根据本申请第十五个实施例的色卡的示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当 认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和 精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

针对上述背景技术中提到的，商品的图片具有色差的技术问题，本申请提出了一种补偿商品的图片色差的技术方案，提高商品收货后的满意度。

下面参照具体的实施例说明本公开实施例的图像色差处理方法、装置、电子设备和存储介质。

具体而言，图1是根据本申请一个实施例的图像色差处理方法的流程图，如图1 所示，该方法包括：

步骤101，获取标准色卡中每个参考颜色的标准像素值。

其中，标准色卡可以理解为一种表示真实颜色在某种物质上的体现的标准颜色，在本实施例中的标准色卡可以是与目标商品的材质一致的材料上体现的标准无色差 的标准颜色，这里的无色差可以是根据经验值来评判等。

在本实施例中，获取标准色卡中每个参考颜色的标准像素值，这里的像素值可以包括为无色差时每个参考颜色的RGB标准色的体现。

需要说明的是，在不同的应用场景中，获取标准色卡中每个参考颜色的标准像素值的方式不同的，作为一种可能的实现方式，直接提取标准色卡中每个参考颜色中任 意一个像素点的像素值，根据该像素值确定每个参考颜色的标准像素值；

作为另一种可能的实现方式，可以预先构建像素识别图像模型，从而，将每个参考颜色对应的颜色区域输入到对应的像素识别图像模型，以获取每个参考颜色的标准 像素值。

步骤102，对标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片，进而获取标准色卡中每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值。

在本实施例中，为了确定目标商品图像的色差，对标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片，进而获取标准色卡中每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素 值，举例而言，目标商品为花瓶时，如图2(a)所示，则对应的第一原始图片中包含 花瓶的图片和标准色卡的图片，其中，图2(a)中的标准色卡中包含定位图案。不难 理解的是，这里的第一像素值是受到光照等拍摄参数影响后在图片中体现的颜色。提 取第一像素值的方式在后续实施例中具体说明，在此不再赘述。

步骤103，根据每个参考颜色的标准像素值，以及每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值，计算每个参考颜色的第一像素差值。

在本实施例中，由于第一像素值是受到光照等拍摄参数影响后在图片中体现的颜色体现，标准像素值是每个参考颜色无色差的颜色体现，因此，根据每个参考颜色的 标准像素值，以及每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值，计算每个参考颜色 的第一像素差值。

在本申请的一个实施例中，计算每个参考颜色第一像素值和标准像素值中每个颜色通道的差值，以获取在3个颜色通道的差值，将3个差值求和后的均值作为每个参 考颜色的第一像素差值。

在本申请的另一个实施例中，计算每个参考颜色第一像素值和标准像素值中每个颜色通道的差值，判断每个颜色通道的差值是否大于预设阈值，若是大于预设阈值， 则计算大于预设阈值的颜色通道的差值之和的均值，作为每个参考颜色的第一像素差 值。在本实施例中，若是没有大于预设阈值的颜色通道，则确定对应参考颜色的第一 像素差值为0，也可以理解为无色差。

步骤104，根据每个参考颜色的第一像素差值对第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片。

在本实施例中，根据每个参考颜色的第一像素差值对第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片，比如，当参考颜色A的第一像素差值为m，则在原有参考颜色的 像素值的基础上，增加m值。

具体而言，在本申请的一个实施例中，如图3所示，根据每个参考颜色的像素 差值对第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片，包括：

步骤201，根据每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值，获取第一原始图片中每个像素区域的第一像素校正值。

应当理解的是，标准色卡中的颜色不可能穷尽所有的颜色，比如，如图4所示 (以灰度值来表示颜色)，仅仅包括16个参考颜色的标准颜色，因此，在本申请的 实施例中，根据每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值，获取第一原始图片中 每个像素区域，每个参考颜色的像素区域可以理解为以参考颜色同一个色系的颜色所 在区域，比如，参考颜色为大红色，则大红色对应的像素区域可以为多个，也可以为 一个，可以包括“绯红像素区域”、“玫红像素区域”、“粉红像素区域”、“大红像素区域” 等。

这里的像素区域可以是根据参考颜色的第一像素值和第一原始图片中每个像素的第一像素值确定的，计算参考颜色的第一像素值和第一原始图片中每个像素的第一 像素值的差值，根据差值所属的范围确定与对应参考颜色对应的颜色区域，即针对每 个参考颜色预先设置其对应的相近颜色的像素值的差值范围，该差值范围为多个，从 而，根据差值的范围对属于同一个差值范围的像素点组成的区域作为一个像素区域。

进一步的，在确定像素区域后，根据每个参考颜色在第一原始图片中的像素值，获取第一原始图片中每个像素区域的第一像素校正值，该第一像素校正值可以理解为 像素区域对应的颜色和对应的参考颜色，在第一原始图片中的像素值的差值范围的均 值，比如，参考颜色为“大红色”，像素区域包括“绯红像素区域”，“绯红像素区域”对 应的差值范围为a-b，则该“绯红像素区域”对应的第一像素校正值为a和b求和后的均 值。

在一些可能的实施例中，可以预先设置每个参考颜色和相近颜色的标准像素差值的对应关系，进而，确定像素区域对应的相近颜色，根据对应关系查询获取相近颜 色对应的标准像素差值，将该标准像素差值作为该像素区域对应的第一像素校正值。

步骤202，根据第一原始图片中每个像素区域的第一像素校正值和每个参考颜色的像素差值对第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片。

在本实施例中，每个参考颜色的像素差值实际上是参考颜色在第一原始图片中的色差，而在实际应用中，采用同样的拍摄参数拍摄的图片，在同一个色系的颜色之 间的色差是相对一致的，因此，像素区域对应的色差可以根据对应参考颜色的像素差 值确定。

在本实施例中，根据第一原始图片中每个像素区域的第一像素校正值和每个参考颜色的像素差值对第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片，其中，每个参考 颜色的像素差值可以理解为拍摄参数在第一原始图片中造成的色差，第一像素校正值 可以理解为像素区域对应的颜色和参考颜色的像素差值，因此，可以根据每个像素区 域对应的参考颜色的像素差值和对应的每个像素区域的第一像素校正值求和，将求和 值作为对第一原始图片进行色彩补偿的像素值，将第一原始图片中的像素区域的像素 值与色彩补偿的像素值求和得到的图片作为第一目标图片。

在另一些可能的示例中，也可以根据每个像素区域对应的参考颜色的像素差值和对应的每个像素区域的第一像素校正值求和得到均值，将均值作为对第一原始图片 进行色彩补偿的像素值，将第一原始图片中的像素区域的像素值与色彩补偿的像素值 求和得到的图片作为第一目标图片。

当然，在实际执行过程中，可能参考颜色分布的区域比较多，有的区域面积较大，有的区域面积则很小，因此，若是将区域面积比较大的区域进行色差调整，实际上也 不影响对目标商品的无色差体现，因此，计算每个参考颜色在第一原始图片上的分布 区域，以及每个分布区域的面积值，当面积值大于预设面积阈值时，才对对应的分布 区域进行色差的补偿操作。

在本申请的另一个实施例中，也可以根据第一原始图片每个像素的像素值，与第一原始图片中对应参考颜色的像素值比对，根据比对结果确定第一原始图片包含的参 考颜色的个数，当个数大于一定值时，则表示第一原始图片中的目标商品的颜色较为 复杂，从而，划分每个参考颜色所在的像素区域，将每个像素区域的像素值与第一像 素差值求和一实现对第一原始图片的色彩补偿处理。

当个数小于一定值时，则表示第一原始图片中的目标商品的颜色较为单纯，从而，为了提高色彩补偿的效率，直接获取第一原始图片中包含的所有参考颜色的第一像素 差值的求和后的均值，在第一原始图片的基础上，对所有像素点的像素提高均值对应 的像素值后得到第一目标图片。

综上，本申请实施例的图像色差处理方法，获取标准色卡中每个参考颜色的标准像素值，对标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片，进而获取标准色卡中每 个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值，根据每个参考颜色的标准像素值，以及 每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值，计算每个参考颜色的第一像素差值， 进而，根据每个参考颜色的第一像素差值对第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标 图片。由此，通过色卡的比对计算目标商品图像的颜色偏差，还原并展现给用户真实 商品的颜色。

在实际执行过程中，可以根据应用场景的不同，采用不同的实现方式来获取标准色卡中每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值。

在本申请的一个实施例中，如图5所示，获取标准色卡中每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值，包括：

步骤301，在第一原始图片中获取标准色卡中每个参考颜色的坐标。

在本实施中，在第一原始图片中获取标准色卡中每个参考颜色的坐标，该坐标可以是参考颜色所在位置的X值和Y值等。

在一些可能的实现方式中，可以对标准色卡设置定位图案，比如，如图6所示， 对标准色卡设置定位图案，该定位图案可以是二维码图像中的位于二维码图像的左上 角，右上角，和左下角三个位置的定位图案。

当然，定位图案也可以是其他可以定位色卡的图案，比如，可以为如图7所示的，在标准色卡上的三条边方向延伸的矩形图案等。

进一步的，按照预设算法对第一原始图片进行处理获取参考图片，该预设算法可以是按照预设的距离单位对第一原始图片进行切分后，得到带有网格标注的参考图片， 比如，如图8所示，对第一原始图片进行预设算法处理后，得到对应的带有网格标注 线的参考图片。

该预设算法也可以是对第一原始图片二值化处理后，得到二值化后的参考图片。

进一步的，在参考图片中获取定位图案的定位坐标，该定位坐标可以是在参考图像中的相对位置，比如，当预设算法是如图8所示的算法，则定位坐标可以理解为在 参考图像中的行数和列数，又比如，当预设算法是二值化处理算法，则对应的定位坐 标可以理解为像素点所在的比特位的位置，比如是整张图片的第几个比特位等。

最后，在获取到定位坐标后，根据定位图案的定位坐标获取标准色卡中每个参考颜色的坐标。该参考坐标可以理解为参考颜色的像素所在区域对应的边界定位坐标。

步骤302，根据每个参考颜色的坐标查询第一原始图片的像素信息表，获取与每个参考颜色的坐标对应的第一像素值。

在本实施例中，根据每个参考颜色的坐标查询第一原始图片的像素信息表，该像素信息表中预先存储有每个参考颜色的坐标和像素值的对应关系，从而，根据每个参 考颜色的坐标查询第一原始图片的像素信息表，获取与每个参考颜色的坐标对应的第 一像素值。

在本申请的另一个实施例中，预先在标准色卡上每个参考颜色所在的像素区域标注对应的参考颜色文字，从而，根据轮廓识别技术确定各个颜色对应的像素区域，并 通过对每个像素区域进行文字识别，得到每个参考颜色所在的像素区域，根据像素区 域的边界确定每个像素区域，通过图像对对应像素区域的像素值的识别可以得到每个 参考颜色的第一像素值。

综上，本申请实施例的图像色差处理方法，可以根据应用场景的不同，灵活的采用不同的实现方式，获取标准色卡中每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值， 从而，提高了根据第一像素值确定色差的灵活性和实用性。

在实际应用中，目标商品的呈现颜色与其放置的位置也有关系，比如，一个花瓶放置在阴暗的书柜上和放置在明亮的窗台边，显然是不一样的，或者，用户想要直观 的看到目标商品与其想要摆放位置周围环境的搭配情况。因此，为了进一步给用户以 购买目标商品的参考，还可以根据目标商品的放置位置来调整目标商品的显示颜色。

在本申请的一个实施例中，如图8所示，在根据每个参考颜色的第一像素差值对第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片之后，该方法还包括：

步骤401，对放置标准色卡的目标位置进行拍摄获取第二原始图片，其中，目标 位置为目标商品的待摆放位置。

在本实施例中，对放置标准色卡的目标位置进行拍摄获取第二原始图片，举例而言，如图16所示，当目标位置为窗台，则将标准色卡放置在窗台位置得到对应的第 二原始图像，其中，目标位置为目标商品的待摆放位置，由此，该第二原始图片反映 了待摆放位置对颜色的影响。

步骤402，获取标准色卡中每个参考颜色在第二原始图片中的第二像素值。

其中，第二像素值的获取方式，可以参照上述实施例中对第一像素值的获取方式，在此不再赘述。

步骤403，根据每个参考颜色的标准像素值，以及每个参考颜色在第二原始图片中的第二像素值，计算每个参考颜色的第二像素差值。

在本实施例中，根据每个参考颜色的标准像素值，以及每个参考颜色在第二原始图片中的第二像素值，计算每个参考颜色的第二像素差值，该第二像素差值体现了在 第二原始图片中参考颜色的色差，其中，第二像素差值可以参照上述实施例中提到的 第二像素差值的获取方式，在此不再赘述。

步骤404，根据每个参考颜色的第二像素差值对第一目标图片进行色彩补偿生成第二目标图片。

在本实施例中，每个参考颜色的第二像素差值对第一目标图片进行色彩补偿生成第二目标图片，比如，当参考颜色A的第二像素差值为m，则在原有参考颜色的像素 值的基础上，增加m值。

具体而言，在本申请的一个实施例中，如图9所示，根据每个参考颜色的像素 差值对第二原始图片进行色彩补偿生成第二目标图片，包括：

步骤501，根据每个参考颜色在第二原始图片中的第二像素值，获取第二原始图片中每个像素区域的第二像素校正值。

应当理解的是，标准色卡中的颜色不可能穷尽所有的颜色，比如，如图4所示 (以灰度值来表示颜色)，仅仅包括16个参考颜色的标准颜色，因此，在本申请的 实施例中，根据每个参考颜色在第二原始图片中的第二像素值，获取第二原始图片中 每个像素区域，每个参考颜色的像素区域可以理解为以参考颜色同一个色系的颜色所 在区域，比如，参考颜色为大红色，则大红色对应的像素区域可以为多个，也可以为 一个，可以包括“绯红像素区域”、“玫红像素区域”、“粉红像素区域”、“大红像素区域” 等。

这里的像素区域可以是根据参考颜色的第二像素值和第二原始图片中每个像素的第二像素值确定的，计算参考颜色的第二像素值和第二原始图片中每个像素的第二 像素值的差值，根据差值所属的范围确定与对应参考颜色对应的颜色区域，即针对每 个参考颜色预先设置其对应的相近颜色的像素值的差值范围，该差值范围为多个，从 而，根据差值的范围对属于同一个差值范围的像素点组成的区域作为一个像素区域。

进一步的，在确定像素区域后，根据每个参考颜色在第二原始图片中的像素值，获取第二原始图片中每个像素区域的第二像素校正值，该第二像素校正值可以理解为 像素区域对应的颜色和对应的参考颜色，在第二原始图片中的像素值的差值范围的均 值，比如，参考颜色为“大红色”，像素区域包括“绯红像素区域”，“绯红像素区域”对 应的差值范围为a-b，则该“绯红像素区域”对应的第二像素校正值为a和b求和后的均 值。

在一些可能的实施例中，可以预先设置每个参考颜色和相近颜色的标准像素差值的对应关系，进而，确定像素区域对应的相近颜色，根据对应关系查询获取相近颜 色对应的标准像素差值，将该标准像素差值作为该像素区域对应的第二像素校正值。

步骤502，根据第二原始图片中每个像素区域的第二像素校正值和每个参考颜色的像素差值对第二原始图片进行色彩补偿生成第二目标图片。

在本实施例中，每个参考颜色的像素差值实际上是参考颜色在第二原始图片中的色差，而在实际应用中，采用同样的拍摄参数拍摄的图片，在同一个色系的颜色之 间的色差是相对一致的，因此，像素区域对应的色差可以根据对应参考颜色的像素差 值确定。

在本实施例中，根据第二原始图片中每个像素区域的第二像素校正值和每个参考颜色的像素差值对第二原始图片进行色彩补偿生成第二目标图片，其中，每个参考 颜色的像素差值可以理解为拍摄参数在第二原始图片中造成的色差，第二像素校正值 可以理解为像素区域对应的颜色和参考颜色的像素差值，因此，可以根据每个像素区 域对应的参考颜色的像素差值和对应的每个像素区域的第二像素校正值求和，将求和 值作为对第二原始图片进行色彩补偿的像素值，将第二原始图片中的像素区域的像素 值与色彩补偿的像素值求和得到的图片作为第二目标图片。

在另一些可能的示例中，也可以根据每个像素区域对应的参考颜色的像素差值和对应的每个像素区域的第二像素校正值求和得到均值，将均值作为对第二原始图片 进行色彩补偿的像素值，将第二原始图片中的像素区域的像素值与色彩补偿的像素值 求和得到的图片作为第二目标图片。

当然，在实际执行过程中，可能参考颜色分布的区域比较多，有的区域面积较大，有的区域面积则很小，因此，若是将区域面积比较大的区域进行色差调整，实际上也 不影响对目标商品的无色差体现，因此，计算每个参考颜色在第二原始图片上的分布 区域，以及每个分布区域的面积值，当面积值大于预设面积阈值时，才对对应的分布 区域进行色差的补偿操作。

在本申请的另一个实施例中，也可以根据第二原始图片每个像素的像素值，与第二原始图片中对应参考颜色的像素值比对，根据比对结果确定第二原始图片包含的参 考颜色的个数，当个数大于一定值时，则表示第二原始图片中的目标商品的颜色较为 复杂，从而，划分每个参考颜色所在的像素区域，将每个像素区域的像素值与第二像 素差值求和一实现对第二原始图片的色彩补偿处理。

当个数小于一定值时，则表示第二原始图片中的目标商品的颜色较为单纯，从而，为了提高色彩补偿的效率，直接获取第二原始图片中包含的所有参考颜色的第二像素 差值的求和后的均值，在第二原始图片的基础上，对所有像素点的像素提高均值对应 的像素值后得到第二目标图片。

不难理解的是，目标商品的尺寸也是影虎对商品满意度的一大考虑量标准，因此，为了更直观的给用户以购物指导，在本申请的一个实施例中，如图10所示，在上述 步骤404之后，该方法还包括：

步骤601，根据第二原始图片中标准色卡的尺寸调整第二目标图片中目标商品的尺寸，生成目标商品的实景应用图像。

在本实施例中，可以预先存储标准色卡的色卡实物尺寸，进而，根据第二原始图片中标准色卡的尺寸和色卡实物尺寸的比值可以确定出第二原始图片中图像的第一 缩放尺寸，获取目标商品的商品实物尺寸，进而，根据第二目标图片中目标商品的尺 寸和商品实物尺寸的比值确定商品的第二缩放尺寸，当第一缩放尺寸与第二缩放尺寸 不一致时，根据第一缩放尺寸调整目标商品的尺寸，在一些可能的实施例中，可以在 第二目标图片中对目标商品的图片抠图，对抠图后的目标商品的图像区域按照第一缩 放尺寸调整，以得到目标商品的实景应用图像。

步骤602，在目标位置合成目标商品的实景应用图像。

在本实施例中，在第二原始图像的目标位置合成目标商品的实景应用图像，比如，直接将该实景应用图像叠加在第二原始图像的目标位置，其中，目标位置可以是用户 预先输入的，也可以在合成目标商品的实景应用图像时，根据用户的拖拽操作确定的 等。

综上，本申请实施例的图像色差处理方法，对放置标准色卡的目标位置进行拍摄获取第二原始图片，其中，目标位置为目标商品的待摆放位置，获取标准色卡中每个 参考颜色在第二原始图片中的第二像素值，根据每个参考颜色的标准像素值，以及每 个参考颜色在第二原始图片中的第二像素值，计算每个参考颜色的第二像素差值，最 后，根据每个参考颜色的第二像素差值对第一目标图片进行色彩补偿生成第二目标图 片。由此，根据目标商品的实际摆放位置补偿目标图像的显示色差，直观的体现了目 标商品的摆放颜色效果，提升了购物体验。

为了实现上述实施例，本申请还提出了一种图像色差处理装置。图11是根据本 申请一个实施例的图像色差处理装置的结构框图，如图11所示，该图像色差处理装 置包括：第一获取模块10、第二获取模块20、第一计算模块30、生成模块40，其中，

第一获取模块10，用于获取标准色卡中每个参考颜色的标准像素值；

第二获取模块20，用于对标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片，进而获取标准色卡中每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值；

第一计算模块30，用于根据每个参考颜色的标准像素值，以及每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值，计算每个参考颜色的第一像素差值；

生成模块40，用于根据每个参考颜色的第一像素差值对第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片。

在本申请的一个实施例中，生成模块40，具体用于：

根据每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值，获取第一原始图片中每个像素区域的第一像素校正值；

根据第一原始图片中每个像素区域的第一像素校正值和每个参考颜色的像素差值对第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片。

需要说明的是，前述对图像色差处理方法的解释说明，也适用于本申请实施例的图像色差处理装置，其实现原理类似，在此不再赘述。

综上，本申请实施例的图像色差处理装置，获取标准色卡中每个参考颜色的标准像素值，对标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片，进而获取标准色卡中每 个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值，根据每个参考颜色的标准像素值，以及 每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值，计算每个参考颜色的第一像素差值， 进而，根据每个参考颜色的第一像素差值对第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标 图片。由此，通过色卡的比对计算目标商品图像的颜色偏差，还原并展现给用户真实 商品的颜色。

在本申请的一个实施例中，如图12所示，在如图11所示的基础上，第二获取模 块20包括：第一获取单元21、第二获取单元22，其中，

第一获取单元21，用于在第一原始图片中获取标准色卡中每个参考颜色的坐标；

第二获取单元22，用于根据每个参考颜色的坐标查询第一原始图片的像素信息表， 获取与每个参考颜色的坐标对应的第一像素值。

在一些可能的示例中，如图13所示，在如图12所示的基础上，该第二获取模块 20还包括设置单元23，其中，

设置单元23，用于在对标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片之前，对标准色卡设置定位图案；

在本实施例中，第一获取单元21，具体用于：

按照预设算法对第一原始图片进行图像处理获取参考图片；

在参考图片中获取定位图案的定位坐标；

根据定位图案的定位坐标获取标准色卡中每个参考颜色的坐标。

综上，本申请实施例的图像色差处理装置，可以根据应用场景的不同，灵活的采用不同的实现方式，获取标准色卡中每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值， 从而，提高了根据第一像素值确定色差的灵活性和实用性。

在本申请的一个实施例中，如图14所示，在如图11所示的基础上，该装置还包 括：第三获取模块50、第四获取模块60、第二计算模块70、补偿模块80，其中，

第三获取模块50，用于对放置标准色卡的目标位置进行拍摄获取第二原始图片，其中，目标位置为目标商品的待摆放位置；

第四获取模块60，用于获取标准色卡中每个参考颜色在第二原始图片中的第二像素值；

第二计算模块70，用于根据每个参考颜色的标准像素值，以及每个参考颜色在第二原始图片中的第二像素值，计算每个参考颜色的第二像素差值；

补偿模块80，用于根据每个参考颜色的第二像素差值对第一目标图片进行色彩补偿生成第二目标图片。

在本申请的一个实施例中，如图15所示，在如图14所示的基础上，该装置还包 括：调整模块90和合成模块100，其中，

调整模块90，用于根据第二原始图片中标准色卡的尺寸调整第二目标图片中目标商品的尺寸，生成目标商品的实景应用图像；

合成模块100，用于在目标位置合成目标商品的实景应用图像。

综上，本申请实施例的图像色差处理装置，可以根据应用场景的不同，灵活的采用不同的实现方式，获取标准色卡中每个参考颜色在第一原始图片中的第一像素值， 从而，提高了根据第一像素值确定色差的灵活性和实用性。

为了实现上述实施例，本申请还提出了一种色卡，其中，色卡包括颜色区域，其中，该颜色区域可以包括多个标准颜色子区域，定位图案用于确定颜色区域中每个标 准颜色的坐标。

其中，每个标准颜色子区域的面积可以相同，也可以不同，色卡可以是矩形、也 可以是圆形等各种可能的形状。

在本实施例中，根据定位图案定位每个标准颜色子区域在目标图像中的坐标，在一些可能的实施例中，获取目标图像中定位图案的定位坐标，该定位图标可以是通过 识别定位图案的轮廓，确定定位图案所在的区域，根据该所在区域在目标图像中的像 素坐标，将该像素坐标确定为定位坐标，定位坐标可以理解为在参考图像中的行数和 列数，又比如，当预设算法是二值化处理算法，则对应的定位坐标可以理解为像素点 所在的比特位的位置，比如是整张图片的第几个比特位等。

最后，在获取到定位坐标后，根据定位图案的定位坐标获取色卡中每个标准颜色区域的坐标。该坐标可以理解为标准颜色的像素所在区域对应的边界定位坐标。

由于定位图案可以圈定标准颜色区域所在的相对区域，因而，可以在相对区域中识别每个标准颜色区域所在的相对区域，根据每个相对区域与定位图案的距离(比如 像素个数)等确定出每个标准颜色区域的坐标。

在本发明的一个实施例中，可以根据颜色区域中多个标准颜色的矩阵分布确定定位图案，以保证定位图案和颜色区域的区域形状等相对一致，以便于更好的对颜色区 域进行定位。

在一些可能的示例中，当多个标准颜色的矩阵分布为一行多列分布时，定位图案为如图16所示的，在第一列标准颜色的左边设置第一定位图案，以及在最后一列标 准颜色的右边设置第二定位图案，由此，显然可以根据第一定位图案和第二定位图案 确定出对应的颜色区域。

在另一些可能的示例中，当多个标准颜色的矩阵分布为多行多列分布时，如上述图6所示，在第一行第一列标准颜色的左边设置第三定位图案，在第一行最后一列标 准颜色的右边设置第四定位图案，以及在最后一行第一列标准颜色的左边设置第五定 位图案，由此，显然，可以根据三个定位图案定位出颜色区域。

进一步的，在本申请的一个实施例中，在确定出每个标准颜色区域在目标图像中的坐标后，根据坐标识别每个标准颜色区域对应的标准颜色的像素值，根据像素值调 整目标图像的色差，其中，根据像素值调整目标图像的色差的方式参照上述实施例， 在此不再赘述。

综上，本申请实施例的色卡方法，根据色卡中的多个标准颜色区域设置定位图案，根据定位图案定位每个标准颜色区域在目标图像中的坐标。由此，提供了一种可以确 定出满足标准颜色区域位置的色卡，为有关场景应用提供了技术支撑。

为了实现上述实施例，本申请还提出了一种电子设备，电子设备包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一 个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行图 像色差处理方法或者色卡处理方法。

为了实现上述实施例，本申请还提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行图像色差处理方法或者色卡处理方法。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。 例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序 执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何 在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护 范围之内。

Claims (14)

1.一种图像色差处理方法，其特征在于，包括：

获取标准色卡中每个参考颜色的标准像素值；

对所述标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片，进而获取所述标准色卡中每个参考颜色在所述第一原始图片中的第一像素值；

根据所述每个参考颜色的标准像素值，以及所述每个参考颜色在所述第一原始图片中的第一像素值，计算所述每个参考颜色的第一像素差值；

根据所述每个参考颜色的第一像素差值对所述第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述标准色卡中每个参考颜色在所述第一原始图片中的第一像素值，包括：

在所述第一原始图片中获取所述标准色卡中每个参考颜色的坐标；

根据所述每个参考颜色的坐标查询所述第一原始图片的像素信息表，获取与所述每个参考颜色的坐标对应的第一像素值。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在对所述标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片之前，还包括：

对所述标准色卡设置定位图案；

所述在所述第一原始图片中获取所述标准色卡中每个参考颜色的坐标，包括：

按照预设算法对所述第一原始图片进行图像处理获取参考图片；

在所述参考图片中获取所述定位图案的定位坐标；

根据所述定位图案的定位坐标获取所述标准色卡中每个参考颜色的坐标。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个参考颜色的像素差值对所述第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片，包括：

根据所述每个参考颜色在所述第一原始图片中的第一像素值，获取所述第一原始图片中每个像素区域的第一像素校正值；

根据所述第一原始图片中每个像素区域的第一像素校正值和所述每个参考颜色的像素差值对所述第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述每个参考颜色的第一像素差值对所述第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片之后，还包括：

对放置所述标准色卡的目标位置进行拍摄获取第二原始图片，其中，所述目标位置为所述目标商品的待摆放位置；

获取所述标准色卡中每个参考颜色在所述第二原始图片中的第二像素值；

根据所述每个参考颜色的标准像素值，以及所述每个参考颜色在所述第二原始图片中的第二像素值，计算所述每个参考颜色的第二像素差值；

根据所述每个参考颜色的第二像素差值对所述第一目标图片进行色彩补偿生成第二目标图片。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：

根据所述第二原始图片中所述标准色卡的尺寸调整所述第二目标图片中所述目标商品的尺寸，生成所述目标商品的实景应用图像；

在所述目标位置合成所述目标商品的实景应用图像。

7.一种图像色差处理装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取标准色卡中每个参考颜色的标准像素值；

第二获取模块，用于对所述标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片，进而获取所述标准色卡中每个参考颜色在所述第一原始图片中的第一像素值；

第一计算模块，用于根据所述每个参考颜色的标准像素值，以及所述每个参考颜色在所述第一原始图片中的第一像素值，计算所述每个参考颜色的第一像素差值；

生成模块，用于根据所述每个参考颜色的第一像素差值对所述第一原始图片进行色彩补偿生成第一目标图片。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二获取模块，还包括：

设置单元，用于在对所述标准色卡和目标商品进行拍摄获取第一原始图片之前，对所述标准色卡设置定位图案；

所述第一获取单元，具体用于：

按照预设算法对所述第一原始图片进行图像处理获取参考图片；

在所述参考图片中获取所述定位图案的定位坐标；

根据所述定位图案的定位坐标获取所述标准色卡中每个参考颜色的坐标。

9.一种色卡，其特征在于，包括：

颜色区域和定位图案，

其中，所述定位图案用于确定所述颜色区域中每个标准颜色的坐标。

10.如权利要求9所述的色卡，其特征在于，

根据所述颜色区域中多个标准颜色的矩阵分布确定所述定位图案。

11.如权利要求10所述的色卡，其特征在于，当所述多个标准颜色的矩阵分布为一行多列分布时，所述定位图案包括：

在第一列标准颜色的左边设置第一定位图案，以及在最后一列标准颜色的右边设置第二定位图案。

12.如权利要求10所述的色卡，其特征在于，当所述多个标准颜色的矩阵分布为多行多列分布时，所述定位图案包括：

在第一行第一列标准颜色的左边设置第三定位图案，在第一行最后一列标准颜色的右边设置第四定位图案，以及在最后一行第一列标准颜色的左边设置第五定位图案。

13.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-6中任一项所述的图像色差处理方法。

14.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6中任一项所述的图像色差处理方法。

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