CN112949096A - 一种工器具柜布局规划的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种工器具柜布局规划的方法，包括：建立工器具柜分布评价模型；对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个布局方案对应的使用数据；利用工器具柜分布评价模型对每个布局方案对应的使用数据进行评价，并依据评价结果选取最优布局方案；根据最优布局方案对工器具柜进行布局规划。本申请通过利用建立的工器具柜分布评价模型对每个布局方案进行评价，并根据最优布局方案对工器具柜进行布局规划，进而提高了工具器柜的使用效率，降低了人力成本，极大地降低了应急电力维修所需的时间，降低了电力安全隐患。本申请同时还提供了一种工器具柜布局规划的系统、设备及可读存储介质，具有上述有益效果。

Description

一种工器具柜布局规划的方法及系统

技术领域

本申请涉及工器具柜布局规划领域，特别涉及一种工器具柜布局规划的方法、系统、设备及可读存储介质。

背景技术

由于在日常的电力安全维护工作中，会使用大量的安全工器具，因此对这些安全工器具的管理显得十分重要。随着经济与电网建设的发展，日常维护工作逐渐增多。

传统的安全工器具管理大多还是由安全员进行手工登记。这种管理模式的效率低下，且容易出现登记遗漏、器具遗失、器具不按时归还等管理混乱的现象。并且由于工器具柜布置规划，存在着安全工器具种类与需求不匹配，单个容量规模的不合理性等问题，大大降低了工器具柜的使用效率，延长了应急电力维修的时间，被动增添了电力安全隐患。

因此，如何提高工器具柜的使用效率是本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种工器具柜布局规划的方法、系统、设备及可读存储介质，用于提高工器具柜的使用效率。

为解决上述技术问题，本申请提供一种工器具柜布局规划的方法，该方法包括：

建立工器具柜分布评价模型；

对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个所述布局方案对应的使用数据；

利用所述工器具柜分布评价模型对每个所述布局方案对应的使用数据进行评价，并依据评价结果选取最优布局方案；

根据所述最优布局方案对所述工器具柜进行布局规划。

可选的，所述建立工器具柜分布评价模型，包括：

根据公式

计算所述工器具柜的总成本；

根据公式

计算所有所述工器具柜的供应点的覆盖度加权和；

根据公式f₃＝γ_tt_ij计算需求点i相对于供应点j的覆盖度响应时间；

根据所述计算成本、所述覆盖度及所述响应时间建立所述工器具柜分布评价模型

其中，j为所述工器具柜的第j个供应点；i为所述工器具柜的第i个需求点；C_m为总投入资金；D_i为第i个需求点的需求量；C_s为单个所述工器具柜的容量，s为所述工器具柜的型号；M_s为不同型号的所述工器具柜的购买成本；K_s为所述工器具柜的建设数量；B_s为不同型号的所述工器具柜的月管理维护成本；为实际α情况下工器具的折损率；M_j为所述工器具柜中工器具的最大维修费用；y_ij为决策变量；c_ij为所述需求点i相对于所述供应点j的覆盖度；ω_i为所述需求点i需求量的权重；γ_t为故障的紧急程度，t_ij为所述供应点j到所述需求点i的响应时间。

可选的，所述使用数据包括所述工器具柜供应点到需求点的响应时间，利用所述工器具柜分布评价模型对每个所述布局方案对应的使用数据进行评价，并依据评价结果选取最优布局方案，包括：

利用所述工器具柜分布评价模型根据每个所述布局方案对应的所述工器具柜供应点到需求点的响应时间进行计算，得到每个所述布局方案对应的总成本、覆盖度响应时间及覆盖度加权和；

确定所述覆盖度加权和最大，所述总成本及所述覆盖度响应时间最小的布局方案为所述最优布局方案。

可选的，在对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个所述布局方案对应的使用数据之前，还包括：

根据预设区域内的历史故障数据确定所述预设区域内工器具柜需求；

根据所述对工器具需求对所述工器具柜在所述预设区域内进行初步布局。

可选的，所述对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个所述布局方案对应的使用数据包括：

获取所述工器具柜中工器具的质量变化和关键点图像信息；

根据公式

计算所述工器具的折损率；

其中，

为折损比重，m₀为所述工器具的原质量，m为所述工器具的当前质量，ρ_n为N个工器具关键点图像信息的权重，μ为图像显示单点折损率。

可选的，获取所述工器具柜中工器具的质量变化和关键点图像信息，包括：

利用预加装在所述工器具柜的工具回收口的称重-多角度拍摄系统获取所述工器具柜中工器具的质量变化和关键点图像信息。

可选的，还包括：

获取每个所述工器具柜的供应点中每类工器具的使用频率；

将所述使用频率小于第一阈值的工器具的数量减少第一预设值，并将所述使用频率大于第二阈值的工器具的数量增加第二预设值。

本申请还提供一种工器具柜布局规划的系统，该系统包括：

建立模块，用于建立工器具柜分布评价模型；

统计模块，用于对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个所述布局方案对应的使用数据；

评价模块，用于利用所述工器具柜分布评价模型对每个所述布局方案对应的使用数据进行评价，并依据评价结果选取最优布局方案；

布局规划模块，用于根据所述最优布局方案对所述工器具柜进行布局规划。

本申请还提供一种工器具柜布局规划设备，该工器具柜布局规划设备包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上述任一项所述工器具柜布局规划的方法的步骤。

本申请还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一项所述工器具柜布局规划的方法的步骤。

本申请所提供工器具柜布局规划的方法，包括：建立工器具柜分布评价模型；对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个布局方案对应的使用数据；利用工器具柜分布评价模型对每个布局方案对应的使用数据进行评价，并依据评价结果选取最优布局方案；根据最优布局方案对工器具柜进行布局规划。

本申请所提供的技术方案，通过对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个布局方案对应的使用数据，然后利用建立的工器具柜分布评价模型对每个布局方案对应的使用数据进行评价，并依据评价结果选取最优布局方案，最后根据最优布局方案对工器具柜进行布局规划，进而提高了工具器柜的使用效率，降低了人力成本，极大地降低了应急电力维修所需的时间，降低了电力安全隐患。本申请同时还提供了一种工器具柜布局规划的系统、设备及可读存储介质，具有上述有益效果，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例所提供的一种工器具柜布局规划的方法的流程图；

图2为本申请实施例所提供的一种工器具柜布局规划的系统的结构图；

图3为本申请实施例所提供的一种工器具柜布局规划设备的结构图。

具体实施方式

本申请的核心是提供一种工器具柜布局规划的方法、系统、设备及可读存储介质，用于提高工器具柜的使用效率。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

请参考图1，图1为本申请实施例所提供的一种工器具柜布局规划的方法的流程图。

其具体包括如下步骤：

S101：建立工器具柜分布评价模型；

基于传统的安全工器具管理大多还是由安全员进行手工登记。这种管理模式的效率低下，且容易出现登记遗漏、器具遗失、器具不按时归还等管理混乱的现象。并且由于工器具柜布置规划，存在着安全工器具种类与需求不匹配，单个容量规模的不合理性等问题，大大降低了工器具柜的使用效率，延长了应急电力维修的时间，被动增添了电力安全隐患，因此本申请提供了一种工器具柜布局规划的方法，用于解决上述问题。

在本步骤中，建立工器具柜分布评价模型的目的在于，利用该工器具柜分布评价模型对每个布局方案进行评价，进而选出最优布局方案以提高工器具柜的使用效率；

在一个具体实施例中，该工器具柜分布评价模型具体可以为一个包含响应时间、覆盖率、事件影响因子和成本因素等的评价函数模型。

例如，这里提到的建立工器具柜分布评价模型，其具体可以为：

根据公式

计算工器具柜的总成本；

根据公式

计算所有工器具柜的供应点的覆盖度加权和；

根据公式f₃＝γ_tt_ij计算需求点i相对于供应点j的覆盖度响应时间；

根据计算成本、覆盖度及响应时间建立工器具柜分布评价模型

其中，j为工器具柜的第j个供应点；i为工器具柜的第i个需求点；C_m为总投入资金；D_i为第i个需求点的需求量；C_s为单个工器具柜的容量，s为工器具柜的型号；M_s为不同型号的工器具柜的购买成本；K_s为工器具柜的建设数量；B_s为不同型号的工器具柜的月管理维护成本；为实际α情况下工器具的折损率；M_j为工器具柜中工器具的最大维修费用；y_ij为决策变量；c_ij为需求点i相对于供应点j的覆盖度；ω_i为需求点i需求量的权重；γ_t为故障的紧急程度，t_ij为供应点j到需求点i的响应时间。

这里提到的响应时间为故障发生后维修人员能够从最近智能工器具柜取得安全工器具并维修故障的最短时间，覆盖度用响应时间与最大安全时间表示，最大安全时间是故障发生后，能够在保证安全的最长维修时间。事件影响因子可以表示不同故障的紧急程度，成本因素为所有支出的总和，包括智能工器具柜，维修管理成本和故障损失费用，目标是最低的成本支出。

故障发生后，存在一个等待维修的安全时间区间t_s≤T≤t_l，t_s表示安全等待时间的下限，t_l表示安全等待时间的上限，本申请实施例的目的在于尽可能的在故障发生后在不超过安全等待时间范围内完成对故障的处理和维修，以免造成设备损坏甚至更加严重的后果。假设供应点j到需求点i的响应时间为t_ij，可以定义覆盖度如下:

不同类型的故障紧急程度不同，也会对响应时间造成影响，假设用γ_t(t＝1,2,......n)来表示不同故障的紧急程度，γ_t的值越大，说明该故障的紧急程度越高，对响应时间要求较高，将γ_t视为影响响应时间的一个重要因子。本申请实施例的优化目标是尽量保证每个需求点相对于供应点的覆盖度都最大化以及响应时间最小化。

S102：对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个布局方案对应的使用数据；

在本步骤中，通过对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个布局方案对应的使用数据，进而利用工器具柜分布评价模型对该使用数据进行评价，得到对应的评价结果。

在一个具体实施例中，对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个布局方案对应的使用数据之前，还可以执行如下步骤实现对工器具柜的初始布局：

根据预设区域内的历史故障数据确定预设区域内工器具柜需求；

根据对工器具需求对工器具柜在预设区域内进行初步布局。

例如，可以结合故障历史数据和故障类型影响分析大致估计出不同需求点的常见故障类型，从而可以初始化智能工器具柜布局。由于故障的发生具有随机性和不确定性，受到多种因素的影响，因此同一地区对于安全工器具的需求量及需求种类都是一个动态变化的过程。在初始化的过程中，根据所得的智能工器具柜需求量，对特定地区安放大、中、小三个容量的智能工器具柜(容量分别为是三倍量，二倍量，单倍量的安全工器具数量)。

在上述实施例的基础上，在一个具体实施例中，步骤S102中提到的对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个布局方案对应的使用数据，其具体可以为：

获取工器具柜中工器具的质量变化和关键点图像信息；

根据公式

计算工器具的折损率；

其中，

为折损比重，m₀为工器具的原质量，m为工器具的当前质量，ρ_n为N个工器具关键点图像信息的权重，μ为图像显示单点折损率。

进一步的，获取工器具柜中工器具的质量变化和关键点图像信息，既可以通过接收用户输入数据的方式实现，也可以通过执行如下步骤实现：

利用预加装在工器具柜的工具回收口的称重-多角度拍摄系统获取工器具柜中工器具的质量变化和关键点图像信息。

在一个具体实施例中，还可以通过执行如下步骤实现对工器具柜中工具数量的调整，进而减少维护管理成本：

获取每个工器具柜的供应点中每类工器具的使用频率；

将使用频率小于第一阈值的工器具的数量减少第一预设值，并将使用频率大于第二阈值的工器具的数量增加第二预设值。

例如，在对智能工器具柜的初始化布局完成后，以一个月时间为单位进行观测监督和布局调整优化。对智能工器具柜中的安全工器具进行分类，设定某一类安全工器具月使用频率β，并设定以下标准：

通过月观测数据得知供应点j的某类工器具月使用频率β，并依据标准判定该类工器具处于哪种使用频率。当该类工器具处于正常使用率时，认为该类工器具需求在正常范围内，不需要增减该类工器具；当该类工器具为高使用率时，认为该点需求较大，应该额外增加该类工器具的数量，并在下一次观测时期望达到正常使用率水平；当该类工器具为低使用率时，认为该点需求较小，可以对连续三个月均处于低使用率的该类工器具适量减少其数量，以减少维护管理成本。

因为同一地区对于工器具的需求量及需求种类都是一个动态变化的过程，因此每个月都要进行监测和优化调整，直到工器具柜的使用率在正常范围内趋于平稳。

S103：利用工器具柜分布评价模型对每个布局方案对应的使用数据进行评价，并依据评价结果选取最优布局方案；

在一个具体实施例中，这里提到的使用数据具体可以包括工器具柜供应点到需求点的响应时间，在此基础上，利用工器具柜分布评价模型对每个布局方案对应的使用数据进行评价，并依据评价结果选取最优布局方案，其具体可以为：

利用工器具柜分布评价模型根据每个布局方案对应的工器具柜供应点到需求点的响应时间进行计算，得到每个布局方案对应的总成本、覆盖度响应时间及覆盖度加权和；

确定覆盖度加权和最大，总成本及覆盖度响应时间最小的布局方案为最优布局方案。

例如，通过模型

确定在最小支出成本下获得最大覆盖度分布结构，表示实现工器具柜的总订购成本、月管理和维修成本最低；

通过模型

表示使供应点的覆盖度加权和最大，当需求点i能被供应点j服务到时，通过预估的响应时间计算覆盖度c_ij，由于不同的需求点需求程度不一样，因此再设定权重，并使得任意一个需求点i能够尽可能多的被服务；

通过模型min f₃＝γ_tt_ij表示使响应时间最小化，其中参数γ_t代表故障的紧急程度，与要求的响应时间成反比，γ_t越大，故障紧急程度越高，响应时间要求越短。

以上模型基于以下约束条件：

f₁≤C_m (1)

y_ij∈{0,1} (4)

其中，约束条件(1)表示总的支出成本不超过总的投入资本；约束条件(2)表示某区域内工器具柜供应的工器具量能够满足该区域内各个需求点的需求总量；约束条件(3)表示每个需求点至少有一个供应点为其提供服务；约束条件(4)表示该需求点是否被覆盖，为0-1约束。

S104：根据最优布局方案对工器具柜进行布局规划。

基于上述技术方案，本申请所提供的一种工器具柜布局规划的方法，通过对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个布局方案对应的使用数据，然后利用建立的工器具柜分布评价模型对每个布局方案对应的使用数据进行评价，并依据评价结果选取最优布局方案，最后根据最优布局方案对工器具柜进行布局规划，进而提高了工具器柜的使用效率，降低了人力成本，极大地降低了应急电力维修所需的时间，降低了电力安全隐患。

请参考图2，图2为本申请实施例所提供的一种工器具柜布局规划的系统的结构图。

该系统可以包括：

建立模块100，用于建立工器具柜分布评价模型；

统计模块200，用于对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个布局方案对应的使用数据；

评价模块300，用于利用工器具柜分布评价模型对每个布局方案对应的使用数据进行评价，并依据评价结果选取最优布局方案；

布局规划模块400，用于根据最优布局方案对工器具柜进行布局规划。

在上述实施例的基础上，在一个具体实施例中，该建立模块100可以包括：

第一计算子模块，用于根据公式

计算工器具柜的总成本；

第二计算子模块，用于根据公式

计算所有工器具柜的供应点的覆盖度加权和；

第三计算子模块，用于根据公式f₃＝γ_tt_ij计算需求点i相对于供应点j的覆盖度响应时间；

建立子模块，用于根据计算成本、覆盖度及响应时间建立工器具柜分布评价模型

其中，j为工器具柜的第j个供应点；i为工器具柜的第i个需求点；C_m为总投入资金；D_i为第i个需求点的需求量；C_s为单个工器具柜的容量，s为工器具柜的型号；M_s为不同型号的工器具柜的购买成本；K_s为工器具柜的建设数量；B_s为不同型号的工器具柜的月管理维护成本；为实际α情况下工器具的折损率；M_j为工器具柜中工器具的最大维修费用；y_ij为决策变量；c_ij为需求点i相对于供应点j的覆盖度；ω_i为需求点i需求量的权重；γ_t为故障的紧急程度，t_ij为供应点j到需求点i的响应时间。

在上述实施例的基础上，在一个具体实施例中，该使用数据可以包括工器具柜供应点到需求点的响应时间，该评价模块可以包括：

第四计算子模块，用于利用工器具柜分布评价模型根据每个布局方案对应的工器具柜供应点到需求点的响应时间进行计算，得到每个布局方案对应的总成本、覆盖度响应时间及覆盖度加权和；

确定子模块，用于确定覆盖度加权和最大，总成本及覆盖度响应时间最小的布局方案为最优布局方案。

在上述实施例的基础上，在一个具体实施例中，该系统还可以包括：

确定模块，用于根据预设区域内的历史故障数据确定预设区域内工器具柜需求；

初步布局模块，用于根据对工器具需求对工器具柜在预设区域内进行初步布局。

在上述实施例的基础上，在一个具体实施例中，该统计模块200可以包括：

获取子模块，用于获取工器具柜中工器具的质量变化和关键点图像信息；

第五计算子模块，用于根据公式

计算工器具的折损率；

其中，

为折损比重，m₀为工器具的原质量，m为工器具的当前质量，ρ_n为N个工器具关键点图像信息的权重，μ为图像显示单点折损率。

在上述实施例的基础上，在一个具体实施例中，该获取子模块可以包括：

获取单元，用于利用预加装在工器具柜的工具回收口的称重-多角度拍摄系统获取工器具柜中工器具的质量变化和关键点图像信息。

在上述实施例的基础上，在一个具体实施例中，该系统还可以包括：

获取模块，用于获取每个工器具柜的供应点中每类工器具的使用频率；

工器具调整模块，用于将使用频率小于第一阈值的工器具的数量减少第一预设值，并将使用频率大于第二阈值的工器具的数量增加第二预设值。

由于系统部分的实施例与方法部分的实施例相互对应，因此系统部分的实施例请参见方法部分的实施例的描述，这里暂不赘述。

请参考图3，图3为本申请实施例所提供的一种工器具柜布局规划设备的结构图。

该工器具柜布局规划设备500可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上处理器(central processing units，CPU)522(例如，一个或一个以上处理器)和存储器532，一个或一个以上存储应用程序542或数据544的存储介质530(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器532和存储介质530可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质530的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对装置中的一系列指令操作。更进一步地，处理器522可以设置为与存储介质530通信，在工器具柜布局规划设备500上执行存储介质530中的一系列指令操作。

工器具柜布局规划设备500还可以包括一个或一个以上电源525，一个或一个以上有线或无线网络接口530，一个或一个以上输入输出接口538，和/或，一个或一个以上操作系统541，例如Windows ServerTM，Mac OS XTM，UnixTM,LinuxTM，FreeBSDTM等等。

上述图1所描述的工器具柜布局规划的方法中的步骤由工器具柜布局规划设备基于该图3所示的结构实现。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统，装置和模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置、设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络模块上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。

集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，功能调用装置，或者网络设备等)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上对本申请所提供的一种工器具柜布局规划的方法、系统、设备及可读存储介质进行了详细介绍。本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以对本申请进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本申请权利要求的保护范围内。

还需要说明的是，在本说明书中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

Claims (10)

1.一种工器具柜布局规划的方法，其特征在于，包括：

建立工器具柜分布评价模型；

对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个所述布局方案对应的使用数据；

利用所述工器具柜分布评价模型对每个所述布局方案对应的使用数据进行评价，并依据评价结果选取最优布局方案；

根据所述最优布局方案对所述工器具柜进行布局规划。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述建立工器具柜分布评价模型，包括：

根据公式

计算所述工器具柜的总成本；

根据公式

计算所有所述工器具柜的供应点的覆盖度加权和；

根据公式f₃＝γ_tt_ij计算需求点i相对于供应点j的覆盖度响应时间；

根据所述计算成本、所述覆盖度及所述响应时间建立所述工器具柜分布评价模型

其中，j为所述工器具柜的第j个供应点；i为所述工器具柜的第i个需求点；C_m为总投入资金；D_i为第i个需求点的需求量；C_s为单个所述工器具柜的容量，s为所述工器具柜的型号；M_s为不同型号的所述工器具柜的购买成本；K_s为所述工器具柜的建设数量；B_s为不同型号的所述工器具柜的月管理维护成本；为实际α情况下工器具的折损率；M_j为所述工器具柜中工器具的最大维修费用；y_ij为决策变量；c_ij为所述需求点i相对于所述供应点j的覆盖度；ω_i为所述需求点i需求量的权重；γ_t为故障的紧急程度，t_ij为所述供应点j到所述需求点i的响应时间。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述使用数据包括所述工器具柜供应点到需求点的响应时间，利用所述工器具柜分布评价模型对每个所述布局方案对应的使用数据进行评价，并依据评价结果选取最优布局方案，包括：

利用所述工器具柜分布评价模型根据每个所述布局方案对应的所述工器具柜供应点到需求点的响应时间进行计算，得到每个所述布局方案对应的总成本、覆盖度响应时间及覆盖度加权和；

确定所述覆盖度加权和最大，所述总成本及所述覆盖度响应时间最小的布局方案为所述最优布局方案。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个所述布局方案对应的使用数据之前，还包括：

根据预设区域内的历史故障数据确定所述预设区域内工器具柜需求；

根据所述对工器具需求对所述工器具柜在所述预设区域内进行初步布局。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个所述布局方案对应的使用数据包括：

获取所述工器具柜中工器具的质量变化和关键点图像信息；

根据公式

计算所述工器具的折损率；

其中，

为折损比重，m₀为所述工器具的原质量，m为所述工器具的当前质量，ρ_n为N个工器具关键点图像信息的权重，μ为图像显示单点折损率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，获取所述工器具柜中工器具的质量变化和关键点图像信息，包括：

利用预加装在所述工器具柜的工具回收口的称重-多角度拍摄系统获取所述工器具柜中工器具的质量变化和关键点图像信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取每个所述工器具柜的供应点中每类工器具的使用频率；

将所述使用频率小于第一阈值的工器具的数量减少第一预设值，并将所述使用频率大于第二阈值的工器具的数量增加第二预设值。

8.一种工器具柜布局规划的系统，其特征在于，包括：

建立模块，用于建立工器具柜分布评价模型；

统计模块，用于对每个布局方案下工器具柜的使用情况进行统计，得到每个所述布局方案对应的使用数据；

评价模块，用于利用所述工器具柜分布评价模型对每个所述布局方案对应的使用数据进行评价，并依据评价结果选取最优布局方案；

布局规划模块，用于根据所述最优布局方案对所述工器具柜进行布局规划。

9.一种工器具柜布局规划设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述工器具柜布局规划的方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述工器具柜布局规划的方法的步骤。

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