CN112948550A - 日程创建方法、装置和电子设备 - Google Patents

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CN112948550A CN202110159340.9A CN202110159340A CN112948550A CN 112948550 A CN112948550 A CN 112948550A CN 202110159340 A CN202110159340 A CN 202110159340A CN 112948550 A CN112948550 A CN 112948550A
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Abstract

本申请公开了一种日程创建方法、装置和电子设备，属于通信技术领域，以解决电子设备创建的日程意图与用户实际意图偏差较大，进而导致创建的日程准确度不高的问题。具体的，该方法包括：基于日程词库确定目标文本中包含目标日程关键词；基于上述目标文本的文本特征以及上述目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对上述目标日程关键词的目标日程的意图参数；若上述意图参数满足预定条件，则创建上述目标日程；其中，上述意图参数用于表征用户是否具有创建所述目标日程的意图。本申请应用于日程创建过程中。

Description

日程创建方法、装置和电子设备
技术领域
本申请属于通信技术领域，具体涉及一种日程创建方法、装置和电子设备。
背景技术
随着电子技术的不断发展，电子设备的应用越来越广泛。用户在使用电子设备的过程中，经常会通过创建日程的方式来预先记录日常生活中特别日子中的特别事情，以避免遗忘。
在相关技术中，在创建日程的过程中，电子设备会从用户输入的日程文本中提取文本内容，然后，调用日程模板，创建该文本内容对应的日程。
然而，由于上述日程创建过程中所调用的日程模板较为单一，仅能满足格式化日程的创建需求，如，格式化的航班、列车等日程内容，而无法满足非格式化日程的创建诉求，从而导致创建的日程意图与用户实际意图偏差较大，进而导致创建的日程准确度不高。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种日程创建方法、装置及电子设备，能够解决在创建日程时无法确定用户真实意图的问题。
为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
第一方面，本申请实施例提供了一种日程创建方法，该方法包括：基于日程词库确定目标文本中包含目标日程关键词；基于目标文本的文本特征以及目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对目标日程关键词的目标日程的意图参数；若意图参数满足预定条件，则创建所述目标日程；其中，意图参数用于表征用户是否具有创建目标日程的意图。
第二方面，本申请实施例提供了一种日程创建装置，该装置包括：确定模块，用于基于日程词库确定目标文本中包含目标日程关键词，K为正整数；确定模块，还用于基于目标文本的文本特征以及目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对目标日程关键词的目标日程的意图参数；创建模块，用于在上述确定模块确定的意图参数满足预定条件时，创建目标日程；其中，所述意图参数用于表征用户是否具有创建所述目标日程的意图。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，该程序被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序，所述程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序，实现如第一方面所述的方法。
第六方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该程序产品被存储在非易失的存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。
在本申请实施例中，电子设备从日程词库中确定与目标文本中包含的目标日程关键词，然后，基于目标文本的文本特征以及目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对目标日程关键词的目标日程的意图参数，由于该意图参数能够表征用户是否具有创建目标日程的意图，从而可以在该意图参数满足预定条件的情况下，创建相应目标日程。如此，本申请实施例将用户创建目标日程的意愿数值化，通过分析用户创建针对目标文本中的目标日程关键词对应日程的意愿的大小，就能创建满足用户的真实意图的目标日程，提高了日程创建的准确度。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种日程创建方法的示意图；
图2为本申请实施例提供的一种日程创建方法对应的意图参数确定方法示意图；
图3为本申请实施例提供的一种日程创建方法对应的用户意图权重计算方法示意图；
图4为本申请实施例提供的一种日程创建方法对应的目标日程创建状态图；
图5为本申请实施例提供的一种日程创建方法的流程示意图；
图6为本申请实施例提供的一种日程创建方法对应的日程类型确定方法示意图；
图7为本申请实施例提供的一种日程创建方法的创建的目标日程示意图；
图8为本申请实施例提供的一种日程创建装置的结构示意图之一；
图9为本申请实施例提供的一种日程创建装置的结构示意图之二；
图10为本申请实施例提供的一种日程创建装置的结构示意图之三；
图11为本申请实施例提供的电子设备的硬件示意图之一；
图12为本申请实施例提供的电子设备的硬件示意图之二。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的日程创建方法及电子设备进行详细地说明。
本申请实施例提供了一种日程创建方法、装置及电子设备，该电子设备从日程词库中确定与目标文本中包含的目标日程关键词，然后，基于目标文本的文本特征以及目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对目标日程关键词的目标日程的意图参数，在该意图参数满足预定条件的情况下，创建相应目标日程。如此，本申请实施例将用户创建目标日程的意愿数值化，通过分析用户创建针对目标文本中的目标日程关键词对应日程的意愿的大小，就能创建符合用户的真实意图的目标日程，提高了日程创建的准确度。
本申请实施例提供一种日程创建方法。如图1，示出了本申请实施例提供的一种日程创建方法示意图，该方法可以包括下述的步骤101至步骤103。
步骤101、日程创建装置基于日程词库确定目标文本中包含目标日程关键词。
本申请实施例中，上述目标文本中包含K个目标日程关键词，K为正整数。
步骤102、日程创建装置基于目标文本的文本特征以及上述目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对上述目标日程关键词的目标日程的意图参数。
可选的，本申请实施例中，日程创建装置在开启日程识别服务后，可以识别用户输入的内容为文本还是图片，若用户输入的内容为文本，则直接获取该文本，并提取该文本中的关键词；若用户输入的内容为图片，则日程创建装置会通过OCR模型将图片转换成文本，然后，提取该文本中的关键词。
可选的，本申请实施例中，日程创建装置在获取到目标文本后，得到该目标文本中的所有关键词，然后，基于日程词库，将这些关键词中与日程词库匹配的关键词作为目标日程关键词，即，上述目标日程关键词为目标文本中用于表达用户创建日程内容的关键词。
示例性的，日程创建装置可以基于以下至少两种方式来得到该目标文本中的所有关键词。一种方式为：通过分词处理得到目标文本中的所有关键词，如飞机、开会，明天等；另一种方式为：通过命名实体识别(NER)得到目标文本中的所有关键词，如火车、下周一、航班等。
举例说明，以用户输入的目标文本为“我明天需要坐飞机去北京开会”为例，采用分词处理，得到所有关键词：我、明天、需要、坐、飞机、去、北京、开会，然后基于日程词库，确定目标文本中包含两个目标日程关键词：飞机和开会。
示例性的，日程创建装置在执行步骤101时，日程创建装置解析目标文本的语义信息，并根据语义信息，从目标文本的所有关键词中提取出时间实体，如明天、下周一等，并将得到的时间实体与日程创建装置的当前时间进行对比，判断该时间实体是否是日程创建装置当前时间的未来时间，若是，则继续进行日程创建的后续流程，否则结束日程创建。
本申请实施例中，上述日程词库中包括：多个日程关键词组；每个日程关键词组对应一个日程类型；每个日程关键词组包含至少一个日程关键词。
可以理解的是，上述日程词库由日程类型和日程关键词组两部分构成，每个日程关键词组都包含了至少一个日程关键词，每个日程关键词组对应一个日程类型。具体的，日程创建装置可以按照不同的日程类型，将同一类日程关键词划分到相同的日程关键词组中，不属于同一类的日程关键词划分到不同的日程关键词组中。应注意的是，日程创建装置可以按照用户行为为不同用户个性化的配置不同的日程词库，即，日程词库中的日程类型和日程关键词组中的日程关键词，可以在用户使用过程中根据用户意图随时进行修改和扩展，从而能够更好的满足用户的真实意图。
需要说明的是，上述日程词库也可以是日程创建装置预先创建的预置日程词库，也可以是服务器或者云端中存储的日程词库。
本申请实施例中，上述目标文本的文本特征为：通过对目标文本进行向量化转化后得到的向量特征。上述目标日程关键词为：目标文本中的所有关键词与日程词库中的日程关键词匹配成功的关键词。上述目标日程关键词对应的日程类型为：目标日程关键词所在的日程关键词组对应的日程类型。
本申请实施例中，上述意图参数用于表征用户是否具有创建目标日程的意图，示例性的，上述意图参数包括日程意图得分。示例性的，表1为日程词库的一种实施例：
表1
日程类型 日程关键词组
出行 飞机、火车、航班、出发…
会议 开会、会议、晨会、答辩、面试…
课程 上课、开课、上学…
… ….
示例1，以目标文本“我明天需要坐飞机去北京开会”为例，日程创建装置可以参照表1从目标文本中确定出2个目标日程关键词：“飞机”和“开会”。其中，“飞机”所在的日程关键词组对应的日程类型为“出行”，“开会”所在的日程关键词组对应的日程类型为“会议”。然后，日程创建装置基于目标文本的文本特征、以及“飞机和开会”这2个目标日程关键词对应的日程类型“出行和会议”，确定用户创建针对“飞机和开会”这2个目标日程关键词的目标日程的意图参数。
步骤103、若上述目标日程的意图参数满足预定条件，则日程创建装置创建目标日程。
在本申请实施例中，上述意图参数可以为具体的数值，也可以为其他可以表征用户是否具有创建该目标日程的意图的其他参数，本申请实施例对此不作限定。
示例性的，若上述意图参数为具体数值，则上述预定条件包括该意图参数大于或等于第一阈值(该第一阈值可以为定值，也可以根据用户的需求进行设置)。进一步的，上述意图参数可以按照百分制计算，其取值范围可以为0％～100％；上述意图参数可以按照分数计算，其取值范围为0～1。例如，以上述意图参数按照百分制计算为例，上述预定条件可以设置为意图分数(即上述意图参数)大于50％。
需要说明的是，上述预定条件的具体设置，可以根据用户的需求进行设置。
应注意的是，若上述目标日程的意图参数不满足上述预定条件，则日程创建装置结束日程创建流程。
本申请实施例提供的日程创建方法，日程创建装置从日程词库中确定用户的目标文本中包含的目标日程关键词之后，然后，基于目标文本的文本特征以及目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对目标日程关键词的目标日程的意图参数，由于该意图参数能够表征用户是否具有创建目标日程的意图，从而可以在该意图参数满足预定条件时，创建相应目标日程。如此，本申请实施例将用户创建目标日程的意愿数值化，通过分析用户创建针对目标文本中的目标日程关键词对应日程的意愿的大小，就能创建满足用户真实意图的目标日程，提高了日程创建的准确度。
可选地，在本申请实施例中，结合图1，如图2所示，上述步骤102可以包括如下步骤102a至步骤102c：
步骤102a：日程创建装置根据目标文本，计算上述目标日程关键词所在目标日程关键词组对应的日程类型的用户意图权重。
其中，上述目标日程关键词组为多个日程关键词组中的其中一个；上述用户意图权重用于表征相应的日程类型在待创建的目标日程中所占的权重。
步骤102b：日程创建装置根据上述用户意图权重，将目标文本的文本特征和日程类型的类型特征进行融合，得到目标文本特征。
步骤102c：日程创建装置根据上述目标文本特征，确定用户创建针对K个目标日程关键词的目标日程的意图参数。
进一步可选地，在本申请实施例中，上述目标文本包括M个日程类型对应的K个目标日程关键词，K为正整数，M为小于或等于K的正整数。进一步的，日程创建装置在计算目标日程的意图参数时，可以基于目标文本中除目标日程关键词以外的其他文本的语义环境，来确定用户创建针对上述目标日程关键词的目标日程的意图参数。
示例性的，基于此，结合图1，如图3所示，上述步骤102a可以包括如下步骤A1至步骤A4：
步骤A1：日程创建装置分别屏蔽目标文本中每个日程类型对应的目标日程关键词，获得M个子文本。
示例性的，由于上述K个目标日程关键词对应M个日程类型，因此，日程创建装置在执行步骤A1前，可以对上述K个目标日程关键词进行分组，每组日程关键词对应一个日程类型。然后，分别屏蔽M个日程类型中每个日程类型对应的目标日程关键词，从而得到M个子文本。进一步的，日程创建装置在屏蔽目标日程关键词时，可以利用mask预言模型，将M个日程类型对应的目标文本中的目标日程关键词mask掉，并获得与日程类型对应的M个子文本。
示例2：以目标文本“我明天需要坐飞机去北京”为例，日程创建装置从表1中确定，该目标文本包含的目标日程关键词为“飞机”，该目标日程关键词“飞机”所在的目标日程关键词组对应的日程类型为“出行”，如图4所示，然后将目标文本中的目标日程关键词“飞机”，从目标文本中mask掉，获得相应的子文本“我明天需要坐**去北京”，该子文本对应的日程类型为“出行”。
示例3，以目标文本“我明天需要坐飞机去北京开会”为例，日程创建装置从表1中确定，该目标文本包含的目标日程关键词为“飞机和开会”，“飞机和开会”对应的日程类型为“出行和会议”，根据日程类型“出行”，屏蔽该目标文本中的目标日程关键词“飞机”，获得“飞机”对应的子文本1“我明天需要坐**去北京开会”；根据日程类型“会议”，屏蔽该目标文本中的目标日程关键词“开会”，获得“开会”对应的子文本2“我明天需要坐飞机去北京**”。其中，子文本1“我明天需要坐**去北京开会”对应日程类型“出行”，子文本2“我明天需要坐飞机去北京**”对应日程类型“会议”。
步骤A2：日程创建装置生成M个子文本对应的M个候选词组。
示例性的，一个子文本对应一个候选词组；每个候选词组中包含至少一个候选词。
示例性的，针对任一子文本，日程创建装置在生成该任一子文本对应的候选词组的过程中，将该任一子文本输入预言模型(比如Bert、XLnet等语言模型)中，从而可以结合该任一子文本的语义信息预测出该任一子文本的屏蔽位置处的候选词组。同时，在预测过程中，还可以结合beam search的思想扩大搜索空间，从而得到更多的候选词。
示例4，日程创建装置将示例2得到的子文本“我明天需要坐**去北京”输入到Bert语言模型，预测被mask处(即屏蔽位置)的候选词，最终生成该子文本“我明天需要坐**去北京”一个候选词组，该候选词组中包括N个候选词“航班、汽车、火车、火箭、轮船、鸡蛋……”，如图4所示。
示例5，日程创建装置将示例3得到的子文本1“我明天需要坐**去北京开会”和子文本2“我明天需要坐飞机去北京**”，最终得到子文本1和子文本2的两个候选词组。
步骤A3：日程创建装置将M个候选词组中的候选词与各自对应的目标日程关键词所在目标日程关键词组中的日程关键词进行匹配，得到每个候选词组的匹配成功的候选词数量。
步骤A4：日程创建装置基于匹配结果(即匹配成功的候选词数量)，确定K个目标日程关键词对应的M个日程类型的用户意图权重。
需要说明的是，经过匹配，日程创建装置就能获得每个候选词组中的候选词、与对应目标日程关键词组中的日程关键词匹配成功的数量，即日程创建装置获得每个候选词组中匹配成功的候选词数量。
示例性的，上述匹配结果包括：匹配成功的候选词数量。
示例6，结合表1，如图4所示，日程创建装置将示例4中的子文本“我明天需要坐**去北京”的候选词组的N个候选词“航班、汽车、火车、火箭、轮船、鸡蛋……”与示例2中的日程类型“出行”所对应的日程关键词“飞机、火车、航班、出发…”进行匹配，确定N个候选词中有“航班和火车”两个候选词匹配成功，则获得匹配成功的候选词的数量为2。日程创建装置基于该匹配成功的候选词的数量2，确定目标日程关键词“飞机”对应的日程类型“出行”的用户意图权重。
进一步可选地，在本申请实施例中，上述M个日程类型中的任一日程类型的用户意图权重是：基于上述任一日程类型对应的候选词数量及匹配成功的候选词数量确定的；因此，某一日程类型对应的匹配成功的候选词数量越多，则该日程类型的类型特征在整体特征中所占的权重就越大。基于此，上述步骤102b可以包括如下步骤B1：
步骤B1：基于上述M个日程类型中的第二日程类型的用户意图权重、和上述第二日程类型的数量，将上述目标文本的文本特征和上述第二日程类型的类型特征进行融合，得到目标文本特征；其中，上述第二日程类型为：上述匹配成功的候选词数量满足第一条件的候选词组对应的日程类型。
具体的，上述目标文本特征：是基于上述第二日程类型的用户意图权重、和第二日程类型的数量以及第一公式，将目标文本的文本特征和第二日程类型的类型特征进行融合，得到的目标文本特征。
应注意的是，上述目标文本特征可以称为Merge。
其中，第一公式为：
Figure BDA0002935009310000091
其中，V为Vector，表示目标文本的文本特征，
L为M个日程类型中的第二日程类型的数量；
mi为上述第i个第二日程类型对应的匹配成功的候选词数量，i∈[1，L]，
N为上述M个日程类型中的第i个第二日程类型对应的候选词数量，
Labeli为上述第i个第二日程类型的类型特征。
示例性的，第一条件包括第二日程类型不小于第二阈值，第二阈值为正整数，具体可以根据用户需求预先设置。例如，以第二阈值为1为例，则第一条件可以设置为第二日程类型的数量为不小于1的正整数。
可以理解的是，结合第一公式中L的含义，在第二日程类型的数量为0时，目标文本特征，是基于目标文本的文本特征得到的，不需要跟其他参数进行融合。
进一步可选地，在本申请实施例中，日程创建装置在执行步骤102c时，即确定用户创建针对K个目标日程关键词的目标日程的意图参数的过程包括如下内容：首先，日程创建装置通过日程意图识别模型对得到的目标文本特征进行处理，获得目标文本组合特征M，再将目标文本组合特征M经过线性化处理得到一个二维向量，该二维向量即为需要创建目标日程的概率和不需要创建目标日程的概率，基于需要创建目标日程的概率和不需要创建目标日程的概率，确定意图参数。
示例性的，可以根据需要创建目标日程的概率和不需要创建目标日程的概率两者的大小，确定意图参数，也可以根据需要创建目标日程的概率与不需要创建目标日程的概率的比例关系，确定意图参数。
示例性的，上述日程意图识别模型是日程创建装置可以利用双向lstm构建的模型，该模型本质上是一个二分类模型(需要创建日程和不需要创建日程)，用于区分用户输入的目标文本是否需要创建目标日程。
示例性的，目标文本组合特征M，是日程创建装置将目标文本特征Merg输入至日程意图识别模型，经过该模型的双向lstm处理，得到目标文本组合特征M，该目标文本组合特征M是一个[m1，m2...mn]的n维向量。
示例性的，目标文本组合特征M的线性化处理，可以为将目标文本组合特征M与一个固定的分类矩阵阵
Figure BDA0002935009310000101
相乘,得到一个二维向量，该二维向量对应的就是上述目标文本需要创建日程和不需要创建日程的概率。
目标文本组合特征M的线性化处理的具体计算公式如下所示：
Figure BDA0002935009310000102
假设r1是不需要创建目标日程的概率，r2是需要创建目标日程的概率，那么目标日程的意图参数为
Figure BDA0002935009310000103
需要说明的是，日程创建装置在执行步骤101时，基于日程词库确定目标文本中包含目标日程关键词的过程包括如下内容：日程创建装置先将目标文本经过分词处理获得所有关键词，然后将所有关键词与日程词库各个日程关键词组中的日程关键词进行匹配。具体的，若匹配成功，则得到匹配成功的关键词，转步骤102，其中，匹配成功的关键词即为目标文本中的目标日程关键词；若未匹配成功，转步骤103。
可以理解的是，若未匹配成功转向步骤103的这个情况下，则表明日程创建装置未能获得匹配成功的关键词，也就是说，日程创建装置未能获得目标日程关键词对应的日程类型，因此，在这种情况下，步骤103的意图参数实质上是基于目标文本的文本特征确定的。
示例7，日程创建装置将目标文本“满嘴跑火车”中的“火车”与日程词库中的日程关键词“火车”匹配成功，得到一个目标日程关键词“火车”，并获得对应的日程类型“出行”，这种情况下，若仅仅采用传统关键词匹配方法进行匹配会出现两个问题：1)无法解决一词多意的问题，例如“火车”既可以是交通工具，也可以是“满嘴跑火车”中的“火车”，“满嘴跑火车”中的“火车”并非交通工具的“火车”；2)没有考虑用户文本具体的语境。
综合上述两个问题，该目标文本“满嘴跑火车”实质上并不具有日程创建的意图。
因此，该实施例日程创建装置在执行步骤101时，基于日程词库确定目标文本中包含目标日程关键词的过程，能够避免日程创建装置针对目标文本创建不符合用户意图的日程。
示例性的，结合图5，以下将对本申请实施例提供的日程创建方法进行示例性说明。具体的，参照图5，该日程创建方法包括如下步骤：
步骤S1、用户长按日程创建装置的日程创建控件触发日程识别服务功能；
步骤S2、日程创建装置获得用户输入，并判断用户输入的内容是否为文本，若为文本，则将该文本作为用户文本，转步骤S4，否则转步骤S3。
步骤S3、日程创建装置通过OCR模型将图片转换成文本，并将该文本作为用户文本，然后转步骤S4。
步骤S4、日程创建装置解析用户文本的语义信息，通过分词处理获得对应文本的所有关键词，并从这些关键词中提取出时间实体；
步骤S5、将上述时间实体与日程创建装置的当前时间进行对比，判断该时间实体是否是日程创建装置当前时间的未来时间，若是，则转步骤S6，否则结束日程创建；
步骤S6、日程创建装置将步骤S4获得的所有关键词与日程关键词空间(即上述日程词库中的日程关键词组)中的日程关键词进行匹配，其中，日程关键词组有多个，每个日程关键词组对应一个标签。若匹配成功，则得到用户文本中包含的目标日程关键词，基于步骤A1至步骤A3，得到匹配成功的候选词数量。若匹配成功的候选词数量满足第一条件，则将匹配成功的候选词数量满足第一条件的标签，作为第一标签，即第一标签为：用户文本匹配成功的标签，并将第一标签与用户文本的文本特征进行融合形成特征组合；然后转步骤S7；若匹配成功的候选词数量不满足第一条件，则转步骤S8。
步骤S7、将步骤S6得到的特征组合输入至日程意图判别模型，通过日程意图判别模型计算输入的特征组合的日程分数；若日程分数大于第一阈值，则判断第一标签的数量，若第一标签的数量为1，则生成该第一标签对应的日程信息，然后日程创建装置判断用户是否要创建该日程，若是，则日程创建装置基于上述日程信息创建该第一标签对应的日程，完成日程的创建，否则结束日程创建；若第一标签的数量至少两个，则通过标签消歧模块，得到日程分数最高的第一标签对应的日程信息，然后判断用户是否要创建该日程，若是，则日程创建装置基于上述日程信息创建该第一标签对应的日程，完成日程的创建，否则结束日程创建；
步骤S8、将用户文本的文本特征输入至日程意图判别模型，通过日程意图判别模型计算输入的上述文本特征的日程分数；若日程分数大于第一阈值，则日程创建装置生成普通日程信息，创建普通日程。
示例性的，如图6，上述步骤S7中的标签消歧模块的消歧过程包括如下内容：
步骤S71、判断每个子空间匹配成功的次数。
其中，一个子空间对应一个第一标签，将最大匹配成功次数的子空间对应的第一标签，作为所要创建的日程的类型，若每个子空间匹配成功的次数相等，转下一步；
步骤S72、判断每个子空间中候选词匹配成功的数量，将最大匹配成功数量的候选词对应的第一标签，作为所要创建的日程的类型。
进一步，若每个子空间中候选词匹配成功的数量相等，转下一步；
步骤S73、计算用户文本每个第一标签的日程意图得分，将日程意图得分最高的第一标签，作为所要创建的日程的类型。
其中，上述标签为上述日程类型，上述第一标签为上述第二日程类型，上述日程分数为上述目标日程的意图参数，第一标签的日程意图得分为：子文本的意图参数，日程意图得分最高的第一标签为：最大意图参数的子文本中的目标日程关键词对应的第二日程类型。
进一步可选地，在本申请实施例中，针对日程创建装置在创建的目标日程时，还确定所创建的目标日程的日程类型，需要说明的是，日程创建装置创建的目标日程，可以基于所确定的日程类型进行创建。
具体的，确定所创建的目标日程的日程类型，分为以下几种情况：
情况1：若上述第二日程类型的数量为0，则创建的目标日程的日程类型为普通日程；
情况2：若上述第二日程类型的数量为1，则创建的目标日程的日程类型为该第二日程类型。
情况3：若上述第二日程类型的数量为至少两个，则上述目标日程的日程类型为：满足第二条件的第二日程类型。
其中，上述满足第二条件的第二日程类型包括以下至少一项：
目标日程关键词数量值为最大值的第二日程类型；
在每个第二日程类型的目标日程关键词数量值均相等的情况下，上述匹配成功的候选词数量值为最大值的第二日程类型；
在每个第二日程类型的目标日程关键词数量值均相等、且每个第二日程类型的匹配成功的候选词数量值均相等的情况下，最大意图参数的子文本中包含的目标日程关键词对应的第二日程类型；其中，每个子文本的意图参数是基于各自子文本的子文本特征确定的。
示例性的，对于上述第二日程类型的数量为至少两个时，确定所创建的目标日程的日程类型分为以下几种情况：
情况31：若上述第二日程类型的数量至少两个，则目标日程的日程类型为：包含最大目标日程关键词数量的第二日程类型。
示例性的，即创建的目标日程的日程类型为匹配成功次数最多的第二日程类型。
示例性的，匹配成功次数的计算：假设目标文本“坐飞机或者火车去北京开会”，结合表1，该目标文本和日程类型“出行”匹配了2次，和日程类型“会议”匹配了1次，说明该目标文本“坐飞机或者火车去北京开会”与日程类型“出行”匹配的次数为2、与日程类型“会议”匹配的次数为1，则创建的目标日程的日程类型为“出行”。
情况32：若上述第二日程类型包含目标日程关键词的数量均相等，则上述目标日程的日程类型为：最大的匹配成功的候选词数量对应的第二日程类型。
示例性的，假设某个目标文本中，对于目标日程关键词“飞机”，生成的的候选词组中有4个候选词、与日程类型“出行”对应的日程关键词组中的日程关键词匹配成功；但是，对于目标日程关键词“开会”，生成的候选词组中有3个候选词、与日程类型“会议”对应的日程关键词组中的日程关键词匹配成功，则创建的目标日程的日程类型为“出行”。
情况33：若上述各第二日程类型包含目标日程关键词的数量均相等，且各个第二日程类型中、各自对应的匹配成功的候选词数量均相等，则目标日程的日程类型为：最大意图参数的子文本中的目标日程关键词对应的第二日程类型；若存在至少两个最大意图参数相等的子文本，则在最大意图参数相等的子文本中的目标日程关键词对应的第二日程类型中，选择一个第二日程类型，作为所创建的目标日程的日程类型。
需要说明的是，目标日程的日程类型也可以为：最大意图参数的子文本中的目标日程关键词对应的日程类型(也就是说，该日程类型包含最大意图参数的子文本中的目标日程关键词对应的第二日程类型)。
示例性的，获取子文本的意图参数的过程包括以下内容：以第一子文本为例，假设该第一子文本中被屏蔽的目标日程关键词为第一目标日程关键词，则该第一子文本中包含上述K个目标日程关键词中、除上述第一目标日程关键词以外的K-1个目标日程关键词，K-1个目标日程关键词对应M-1个日程类型。将M-1个日程类型中，与上述K-1个目标日程关键词对应的第二日程类型作为第三日程类型，如此，根据第三日程类型的用户意图权重、和第三日程类型的数量，将上述第一子文本的文本特征和第三日程类型的类型特征进行融合，得到目标子文本特征；根据上述目标子文本特征，确定上述第一子文本的意图参数。应注意的是，上述融合过程可以参照上文中步骤B1以及第一公式关于目标文本特征的描述，第一子文本的意图参数的确定过程可以参照上文中目标日程的意图参数的确定过程。
需要说明的是，参照上述第一子文本的意图参数的获取过程，可以得到每个子文本的意图参数。
需要说明的是，最大意图参数的子文本中的目标日程关键词对应的第二日程类型的确定，可以参照上文中“确定所创建的目标日程的日程类型的过程”；此处不再对具体过程进行赘述。
示例8，以示例3为例，示例3中的目标文本为“我明天需要坐飞机去北京开会”，另外，示例3中得到了该目标文本的子文本1“我明天需要坐**去北京开会”和子文本2“我明天需要坐飞机去北京**”，结合表1，子文本1中包含除目标日程关键词“飞机”以外的目标日程关键词“开会”，“开会”对应日程类型“会议”，则被屏蔽掉“开会”之后的子文本1对应的日程类型为“会议”，若日程类型“会议”对应的匹配成功的候选词数量满足第一条件，则“会议”为第二日程类型，也就是说，子文本1中的目标日程关键词“开会”对应的第二日程类型为“会议”。根据“会议”的用户意图权重、和第二日程类型“会议”的数量1，将子文本1的文本特征和“会议”的类型特征进行融合，得到子文本1的子文本特征；然后根据子文本1的子文本特征，确定子文本1的意图参数，子文本1的意图参数的确定过程，可以参照上文中第一子文本的意图参数的确定过程，在此不再赘述。
对于子文本2“我明天需要坐飞机去北京**”，参照子文本1中的目标日程关键词“开会”对应的第二日程类型为“会议”的描述，子文本2中的目标日程关键词“飞机”对应的日程类型为“出行”，若“出行”为第二日程类型，则根据“出行”，可以参照子文本1的意图参数的确定过程，获得子文本2的意图参数，在此不再赘述。
子文本1和子文本2中，将最大意图参数的子文本中的目标日程关键词对应的第二日程类型作为所要创建的目标日程的日程类型。
示例9，如图7中的a，以目标文本“明天8点有直播”为例，结合本申请实施例的日程创建方法，对于目标日程为普通日程创建的场景举例说明。对于目标文本“明天8点有直播”，基于日程词库，确定该目标文本中包含目标日程关键词“直播”，若该目标文本匹配成功的候选词数量不满足第一条件，说明目标文本“明天8点有直播”的第二日程类型的数量为0，然后参照关于上述目标文本特征融合过程的描述，得到“明天8点有直播”的目标文本特征，基于该目标文本特征获得相应的意图参数，若该意图参数满足预定条件，则创建目标文本“明天8点有直播”的目标日程，且该目标日程的日程类型为普通日程。
示例10，如图7中的b，以目标文本“明天8点要开会”为例，结合本申请实施例的日程创建方法，对于目标日程的日程类型会议日程的场景创建举例说明。对于目标文本“明天8点要开会”，基于日程词库，确定该目标文本中包含1个目标日程关键词“开会”，结合表1，“开会”对应了1个日程类型“会议”，若该目标文本匹配成功的候选词数量满足第一条件，说明日程类型“会议”为第二日程类型，然后参照关于上述目标文本特征融合过程的描述，得到“明天8点要开会”的目标文本特征，基于该目标文本特征获得相应的意图参数，若该意图参数满足预定条件，则创建目标文本“明天8点要开会”的目标日程为会议日程，即该目标日程的日程类型为会议。
可选的，在本申请实施例中，步骤B1当日程创建装置在通过第一公式计算目标文本特征时，可以基于优化后的第一公式(即第二公式)进行计算。可以理解的是，由于第二公式增加了ln(+Ti)，ln(e+Ti)为惩罚系数，代表的是对用户点击行为的奖惩，即用户点击某一日程类型的次数，因此，基于优化后的第一公式(即第二公式)创建的目标日程，更能满足用户对日程类型的偏好，从而，创建的目标日程更符合用户意图。
其中，第二公式为：
Figure BDA0002935009310000151
其中，
V为Vector，表示目标文本的文本特征，
L为第二日程类型的数量，
mi为第i个第二日程类型对应的匹配成功的候选词数量，i∈[1，L]，
N为所述M个日程类型中的第i个第二日程类型对应的候选词数量，
Ti为选择第i个第二日程类型对应的日程的频率，即用户点击第i个第二日程类型的次数，
Labeli为第i个第二日程类型的类型特征。
第二公式表明，用户点击某一日程类型的次数越多，那么该日程类型所对应的特征在目标文本特征中所占的权重也就越大。
本申请实施例，将用户的行为特征添加到目标文本特征中，使得本申请创建的目标日程更能够满足用户个性化的日程意图与用户偏好的日程类型。
可选的，子文本的意图参数也可以参照第二公式以及上文中关于目标日程意图参数的描述确定。
需要说明的是，本申请实施例提供的日程创建方法，执行主体可以为装置、电子设备、或者该电子设备中的用于执行日程创建的方法的控制模块。本申请实施例中以电子设备执行日程创建的方法为例，说明本申请实施例提供的用于实现日程创建的电子设备。
如图8所示，本申请实施例提供的日程创建装置的一种可能的结构示意图。该日程创建装置包括：确定模块401和创建模块402；其中：
确定模块401，用于基于日程词库确定目标文本中包含目标日程关键词；
确定模块401，还用于基于所述目标文本的文本特征以及所述目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对目标日程关键词的目标日程的意图参数；其中，意图参数用于表征用户是否具有创建目标日程的意图；
创建模块402，用于在确定模块401确定的意图参数满足预定条件时，创建目标日程。
可选的，日程词库中包含多个日程关键词组；每个日程关键词组对应一个日程类型；每个日程关键词组包含至少一个日程关键词。如图9所示，日程创建装置还可以包括：计算模块403和融合模块404，其中：
计算模块403，用于根据上述目标文本，计算上述确定模块401确定的目标日程关键词所在目标日程关键词组对应的日程类型的用户意图权重；目标日程关键词组为所述多个日程关键词组中的其中一个。
融合模块404，用于根据计算模块403计算出的用户意图权重，将目标文本的文本特征和日程类型的类型特征进行融合，得到目标文本特征；
确定模块401，还用于根据融合模块404得到的目标文本特征，确定用户创建针对目标日程关键词的目标日程的意图参数。
可选的，上述目标文本中包含M个日程类型对应的K个目标日程关键词，K为正整数，M为小于或等于K的正整数；如图10所示，上述日程创建装置还可以包括：屏蔽模块405、生成模块406和匹配模块407，其中：
屏蔽模块405，用于分别屏蔽上述确定模块401确定的目标文本中每个日程类型对应的每个目标日程关键词，获得M个子文本；
生成模块406，用于生成上述屏蔽模块405得到的上述M个子文本对应的M个候选词组，一个子文本对应一个候选词组；每个候选词组中包含至少一个候选词；
匹配模块407，用于将生成模块406得到的上述M个候选词组中的候选词与各自对应的目标日程关键词所在日程关键词组中的日程关键词进行匹配，得到每个候选词组的匹配成功的候选词数量；
确定模块401，还用于基于匹配模块407得到的匹配结果，确定上述K个目标日程关键词对应的M个日程类型的用户意图权重。
可选的，上述M个日程类型中的任一日程类型的用户意图权重是：基于所述任一日程类型对应的候选词数量及匹配成功的候选词数量确定的；
融合模块404，还用于基于所述确定模块402确定的所述M个日程类型中的第二日程类型的用户意图权重、和所述第二日程类型的数量，将所述目标文本的文本特征和所述第二日程类型的类型特征进行融合，得到目标文本特征；其中，所述第二日程类型为：上述匹配成功的候选词数量满足第一条件的候选词组对应的日程类型。
本申请实施例提供一种日程创建装置，日程创建装置可以根据用户的日程创建输入，触发日程创建装置获取目标文本中的所有关键词，并将所有关键词与日程词库进行匹配，获得目标日程关键词，然后基于目标文本的文本特征以及目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对目标日程关键词的目标日程的意图参数，如此，本申请实施例将用户创建目标日程的意愿数值化，通过分析用户创建针对目标文本中的目标日程关键词对应日程的意愿的大小，创建满足用户真实意图的目标日程。
本申请实施例中的日程创建装置可以是装置，也可以是电子设备中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备，也可以为非移动电子设备。示例性的，移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本或者个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等，非移动电子设备可以为个人计算机(personalcomputer，PC)、电视机(television，TV)、柜员机或者自助机等，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的日程创建装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统，可以为iOS操作系统，还可以为其他可能的操作系统，本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的日程创建装置能够实现上述方法实施例实现的各个过程，为避免重复，这里不再赘述。
可选的，如图11所示，本申请实施例还提供一种电子设备500，包括处理器501，存储器502，存储在存储器502上并可在所述处理器501上运行的程序或指令，该程序或指令被处理器501执行时实现上述日程创建方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图12为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备1000包括但不限于：射频单元1001、网络模块1002、音频输出单元1003、输入单元1004、传感器1005、显示单元1006、用户输入单元1007、接口单元1008、存储器1009、以及处理器1010等部件。
本领域技术人员可以理解，电子设备1000还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，电源可以通过电源管理系统与处理器1010逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图12中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定，电子设备可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置，在此不再赘述。
其中，处理器1010，用于：从日程词库中，确定目标文本中包含的目标日程关键词；基于目标文本的文本特征以及目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对目标日程关键词的目标日程的意图参数；若意图参数满足预定条件，则创建目标日程；其中，意图参数用于表征用户是否具有创建所述目标日程的意图。
本申请实施例中，电子设备可以判断输入是文本还是图片，若是图片，则先将图片转为文本，然后对输入的文本或输入的图片转换的文本进行分词处理获得目标文本中的所有关键词，然后电子设备从日程词库中的日程关键词，确定与日程关键词匹配的目标日程关键词，基于目标文本的文本特征以及目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对目标日程关键词的目标日程的意图参数；若意图参数满足预定条件，则创建相应的目标日程，若意图参数不满足预定条件，则结束日程创建。基于本方案，意图参数是将用户创建目标日程的意愿进行数值化，通过分析用户创建目标日程的意愿的大小，就能创建符合用户真实意图的目标日程。
应理解的是，本申请实施例中，射频单元1001可用于收发信息或通话过程中，信号的接收和发送，具体的，将来自基站的下行数据接收后，给处理器1010处理；另外，将上行的数据发送给基站。通常，射频单元1001包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器、双工器等。此外，射频单元1001还可以通过无线通信系统与网络和其他设备通信。
电子设备通过网络模块1002为用户提供了无线的宽带互联网访问，如帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等。
音频输出单元1003可以将射频单元1001或网络模块1002接收的或者在存储器1009中存储的音频数据转换成音频信号并且输出为声音。而且，音频输出单元1003还可以提供与电子设备1000执行的特定功能相关的音频输出(例如，呼叫信号接收声音、消息接收声音等等)。音频输出单元1003包括扬声器、蜂鸣器以及受话器等。
应理解的是，本申请实施例中，输入单元1004可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit，GPU)10041和麦克风10042，图形处理器10041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元1006可包括显示面板10061，可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板10061。用户输入单元1007包括触控面板10071以及其他输入设备10072。触控面板10071，也称为触摸屏。触控面板10071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备10072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆，在此不再赘述。存储器1009可用于存储软件程序以及各种数据，包括但不限于应用程序和操作系统。处理器1010可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器1010中。
接口单元1008为外部装置与电子设备1000连接的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(I/O)端口、视频I/O端口、耳机端口等等。接口单元1008可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到电子设备1000内的一个或多个元件或者可以用于在电子设备1000和外部装置之间传输数据。
另外，电子设备1000包括一些未示出的功能模块，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种可读存储介质，可读存储介质上存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现上述日程创建方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。可读存储介质，包括计算机可读存储介质，如计算机只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，通信接口和所述处理器耦合，处理器用于运行程序或指令，实现上述日程创建方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
应理解，本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该程序产品被存储在非易失的存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现上述日程创建方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外，需要指出的是，本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能，还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能，例如，可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法，并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外，参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述，但是本申请并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本申请的启示下，在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本申请的保护之内。

Claims (12)

1.一种日程创建方法，其特征在于，包括：
基于日程词库确定目标文本中包含目标日程关键词；
基于所述目标文本的文本特征以及所述目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对所述目标日程关键词的目标日程的意图参数；
若所述意图参数满足预定条件，则创建所述目标日程；
其中，所述意图参数用于表征用户是否具有创建所述目标日程的意图。
2.根据权利要求1所述的日程创建方法，其特征在于，所述日程词库中包含多个日程关键词组；每个日程关键词组对应一个日程类型；每个日程关键词组包含至少一个日程关键词；
所述基于所述目标文本的文本特征以及所述目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对所述目标日程关键词的目标日程的意图参数，包括：
根据所述目标文本，计算所述目标日程关键词所在目标日程关键词组对应的日程类型的用户意图权重；
根据所述用户意图权重，将所述目标文本的文本特征和所述日程类型的类型特征进行融合，得到目标文本特征；
根据所述目标文本特征，确定所述用户创建针对所述目标日程关键词的目标日程的意图参数；
其中，所述目标日程关键词组为所述多个日程关键词组中的其中一个。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标文本中包含M个日程类型对应的K个目标日程关键词，K为正整数，M为小于或等于K的正整数；
所述根据所述目标文本，计算所述目标日程关键词所在目标日程关键词组对应的日程类型的用户意图权重，包括：
分别屏蔽所述目标文本中每个日程类型对应的目标日程关键词，获得M个子文本；
生成所述M个子文本对应的M个候选词组，一个子文本对应一个候选词组；每个候选词组中包含至少一个候选词；
将所述M个候选词组中的候选词与各自对应的目标日程关键词所在目标日程关键词组中的日程关键词进行匹配，得到每个候选词组的匹配成功的候选词数量；
基于匹配结果，确定所述K个目标日程关键词对应的M个日程类型的用户意图权重。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述M个日程类型中的任一日程类型的用户意图权重是：基于所述任一日程类型对应的候选词数量及匹配成功的候选词数量确定的；
所述根据所述用户意图权重，将所述目标文本的文本特征和所述日程类型的类型特征进行融合，得到目标文本特征，包括：
基于所述M个日程类型中的第二日程类型的用户意图权重、和所述第二日程类型的数量，将所述目标文本的文本特征和所述第二日程类型的类型特征进行融合，得到目标文本特征；
其中，所述第二日程类型为：所述匹配成功的候选词数量满足第一条件的候选词组对应的日程类型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，若所述第二日程类型的数量为至少两个，则所述目标日程的日程类型为：满足第二条件的第二日程类型；
其中，所述满足第二条件的第二日程类型包括以下至少一项：
目标日程关键词数量值为最大值的第二日程类型；
在每个第二日程类型的目标日程关键词数量值均相等的情况下，所述匹配成功的候选词数量值为最大值的第二日程类型；
在每个第二日程类型的目标日程关键词数量值均相等、且每个第二日程类型的匹配成功的候选词数量值均相等的情况下，最大意图参数的子文本中的目标日程关键词对应的第二日程类型；
其中，每个子文本的意图参数是基于各自子文本的子文本特征确定的。
6.一种日程创建装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于基于日程词库确定目标文本中包含目标日程关键词；
所述确定模块，还用于基于所述目标文本的文本特征以及所述目标日程关键词对应的日程类型，确定用户创建针对所述目标日程关键词的目标日程的意图参数；
创建模块，用于在所述确定模块确定的意图参数满足预定条件时，创建所述目标日程；
其中，所述意图参数用于表征用户是否具有创建所述目标日程的意图。
7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于：
所述日程词库中包含多个日程关键词组；每个日程关键词组对应一个日程类型；每个日程关键词组包含至少一个日程关键词；
所述装置还包括：
计算模块，用于根据所述目标文本，计算所述确定模块确定的目标日程关键词所在目标日程关键词组对应的日程类型的用户意图权重；
融合模块，用于根据所述计算模块计算出的所述用户意图权重，将所述目标文本的文本特征和所述日程类型的类型特征进行融合，得到目标文本特征；
所述确定模块，还用于根据所述融合模块得到的所述目标文本特征，确定所述用户创建针对所述目标日程关键词的目标日程的意图参数；
其中，所述目标日程关键词组为所述多个日程关键词组中的其中一个。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于：所述目标文本中包含M个日程类型对应的K个目标日程关键词，K为正整数，M为小于或等于K的正整数；
所述装置还包括：
屏蔽模块，用于分别屏蔽所述目标文本中每个日程类型对应的每个目标日程关键词，获得M个子文本；
生成模块，用于生成所述屏蔽模块得到的所述M个子文本对应的M个候选词组，一个子文本对应一个候选词组；每个候选词组中包含至少一个候选词；
匹配模块，用于将所述生成模块得到的所述M个候选词组中的候选词与各自对应的所述目标日程关键词所在目标日程关键词组中的日程关键词进行匹配，得到每个候选词组的匹配成功的候选词数量；
所述确定模块，还用于基于所述匹配模块得到的匹配结果，确定所述K个目标日程关键词对应的M个日程类型的用户意图权重。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于：所述M个日程类型中的任一日程类型的用户意图权重是：基于所述任一日程类型对应的候选词数量及匹配成功的候选词数量确定的；
所述融合模块，还用于基于所述确定模块确定的所述M个日程类型中的第二日程类型的用户意图权重、和所述第二日程类型的数量，将所述目标文本的文本特征和所述第二日程类型的类型特征进行融合，得到目标文本特征；
其中，所述第二日程类型为：所述匹配成功的候选词数量满足第一条件的候选词组对应的日程类型。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于：
若所述第二日程类型的数量为至少两个，则所述目标日程的日程类型为：满足第二条件的第二日程类型；
其中，所述满足第二条件的第二日程类型包括以下至少一项：
目标日程关键词数量值为最大值的第二日程类型；
在每个第二日程类型的目标日程关键词数量值均相等的情况下，所述匹配成功的候选词数量值为最大值的第二日程类型；
在每个第二日程类型的目标日程关键词数量值均相等、且每个第二日程类型的匹配成功的候选词数量值均相等的情况下，最大意图参数的子文本中的目标日程关键词对应的第二日程类型；
其中，每个子文本的意图参数是基于各自子文本的子文本特征确定的。
11.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的日程创建方法的步骤。
12.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的日程创建方法的步骤。
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