CN112948501A - 数据解析方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本说明书一个或多个实施例提供一种数据解析方法、装置及系统。该方法可以包括:从任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和目标区块解析任务的任务处理进度;根据查询到的任务处理进度获取目标区块链中的目标区块,并按照目标区块解析任务所含的任务内容对目标区块执行解析操作;向任务数据库反馈针对目标区块解析任务的执行结果,以更新目标区块解析任务的任务处理进度。
Description
技术领域
本说明书一个或多个实施例涉及数据解析技术领域,尤其涉及一种数据解析方法、装置及系统。
背景技术
区块链技术(也被称之为,分布式账本技术)是一种去中心化的分布式数据库技术,具有去中心化、公开透明、不可篡改、可信任等多种特点,适用于诸多对数据可靠性具有高需求的应用场景中。区块链中的数据都是以区块的形式存储的,业务方可以根据实际需求配置针对区块链上各个区块所含数据的解析任务。在相关技术中,通常设置有专门的解析节点执行业务方所配置的解析任务,而在解析任务的数量为多个的情况下,仍然需要由设置的解析节点依次执行不同的解析任务,这将显著降低各个解析任务的执行效率,并增加了解析节点的处理压力。
发明内容
有鉴于此,本说明书一个或多个实施例提供一种数据解析方法、装置及系统。
为实现上述目的,本说明书一个或多个实施例提供技术方案如下:
根据本说明书一个或多个实施例的第一方面,提出了一种数据解析系统,包括任务数据库、主节点和多个从节点;其中:
任务数据库,用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;
主节点,用于更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系;
从节点,用于从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度,根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;以及,向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度。
根据本说明书一个或多个实施例的第二方面,提出了一种数据解析方法,应用于数据解析系统中的从节点,所述数据解析系统还包括任务数据库和主节点;
所述任务数据库用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;
所述主节点用于更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系;
所述方法包括:
从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度;
根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;
向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度。
根据本说明书一个或多个实施例的第三方面,提出了一种数据解析方法,应用于数据解析系统中的主节点,所述数据解析系统还包括任务数据库和多个从节点;
所述任务数据库用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;
从节点用于从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度,根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;以及,向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度;
所述方法包括:
更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系。
根据本说明书一个或多个实施例的第四方面,提出了一种数据解析装置,应用于数据解析系统中的从节点,所述数据解析系统还包括任务数据库和主节点;
所述任务数据库用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;
所述主节点用于更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系;
所述装置包括:
查询单元,用于从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度;
执行单元,用于根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;
反馈单元,用于向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度。
根据本说明书一个或多个实施例的第五方面,提出了一种数据解析装置,应用于数据解析系统中的主节点,所述数据解析系统还包括任务数据库和多个从节点;
所述任务数据库用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;
从节点用于从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度,根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;以及,向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度;
所述装置包括:
更新单元,用于更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系。
根据本说明书一个或多个实施例的第六方面,提出了一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如第二方面或第三方面所述的方法。
根据本说明书一个或多个实施例的第七方面,提出了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,该指令被处理器执行时实现如第二方面或第三方面所述方法的步骤。
附图说明
图1是本说明书一示例性实施例提供的一种数据解析系统的架构示意图。
图2是本说明书一示例性实施例提供的一种数据解析方法的流程图。
图3是本说明书一示例性实施例提供的一种利用数据解析系统执行解析操作的场景示意图。
图4是本说明书一示例性实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
图5是本说明书一示例性实施例提供的一种数据解析装置的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书一个或多个实施例相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书一个或多个实施例的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是:在其他实施例中并不一定按照本说明书示出和描述的顺序来执行相应方法的步骤。在一些其他实施例中,其方法所包括的步骤可以比本说明书所描述的更多或更少。此外,本说明书中所描述的单个步骤,在其他实施例中可能被分解为多个步骤进行描述;而本说明书中所描述的多个步骤,在其他实施例中也可能被合并为单个步骤进行描述。
区块链技术(也被称之为,分布式账本技术)是一种去中心化的分布式数据库技术。由于采用去中心化的网络结构、共识机制和链式区块结构,使得区块链技术具有去中心化、公开透明、不可篡改、可信任等多种特点,适用于诸多对数据可靠性具有高需求的应用场景中。区块链中的数据都是以区块的形式存储的,业务方可以根据实际需求配置针对区块链上各个区块所含数据的解析任务。在相关技术中,通常设置有专门的解析节点执行业务方所配置的解析任务,而在被配置的解析任务的数量为多个的情况下,仍然需要由设置的解析节点依次执行不同的解析任务,这无疑增加了解析节点的处理压力,并且,不同解析任务的处理进度之间会相互干扰,任一解析任务的处理进度出现延迟时,会直接影响到剩余的其他的解析任务的处理进度,这将显著降低各个解析任务的执行效率。其中,“解析节点”可以包括各种电子设备,例如,计算机、手机或者服务器等,本说明书并不对此进行限制。
本说明书可以由不同的从节点执行针对目标区块链配置的不同的区块解析任务,可以有效提升各个区块解析任务的执行效率。下面结合实施例进行详细说明。
图1是本说明书示出的一种数据解析系统的架构示意图。如图1所示,该数据解析系统可以包括主节点11、任务数据库15和若干从节点,比如,若干从节点可以包括从节点12、从节点13和从节点14。当然,主节点11的数量也可以为多个,本说明书并不对此进行限制。其中,本说明书以从节点12进行示例性描述,从节点13-14中任一从节点针对被分配的区块解析任务所执行的操作与从节点12相类似,不再赘述。
任务数据库15中可以记录有针对目标区块链配置的若干区块解析任务,各个区块解析任务的任务处理进度,以及各个区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务中包括任务内容。任务数据库中记录的若干区块解析任务可以由与数据解析系统进行交互的业务方按照实际需求进行配置,并且可以由主节点11将业务方配置的区块解析任务分配至相应的从节点。区块解析任务的类型可以包括高实时性任务和低实时性任务,而属于高实时性任务的区块解析任务对获取执行结果的实时性要求高,属于低实时性任务的区块解析任务对获取执行结果的实时性要求不高。当然,目标区块链可以是区块链系统内的任意一条或者多条区块链,本说明书中并不对此进行限制。
任务数据库15中可以记录有各个区块解析任务与从节点之间的分配关系,使得各个从节点可以根据分配关系从任务数据库15中获取自身被分配的区块解析任务,主节点与从节点之间无需直接交互,可以有效避免由于任一从节点与主节点之间的通讯受阻而无法给该节点分配相应的区块解析任务,可以保证各个从节点都能获取自身被分配的区块解析任务。
各个区块解析任务的任务处理进度可以采用区块高度进行表示,以用于表征各个区块解析任务对于区块的处理情况。任务处理进度可以为已经被基于相应的区块解析任务处理过的最近一个区块的区块高度,而通常区块解析任务是从创世区块开始依次向后处理区块链中的各个区块,因而任务处理进度中维护的区块高度应当是被基于相应的区块解析任务处理过的所有区块中的最大区块高度,那么从节点可以基于该最大区块高度从目标区块链中依次读取后续的区块进行处理。任务处理进度也可以为已经被基于相应的区块解析任务处理过的每个区块的区块高度,那么从节点可以基于这些区块高度中的最大区块高度从目标区块链中依次读取后续的区块进行处理;同时,任务处理进度中所含各个区块的区块高度还可以用作其他用途,比如检查是否存在遗漏的区块等。当然,除了区块高度之外,还可以采用其他任意方式来表征已被处理的区块的信息,比如目标区块链中的各个区块包含的标识信息等,本说明并不对此进行限制。
此时,不同的区块解析任务的任务处理进度可以是不同的,那么即便是执行任一区块解析任务需要耗费较长的时间或者执行任一区块解析任务的从节点出现故障等,也不会干扰其他区块解析任务的正常执行过程,不会影响其他区块解析任务的任务处理进度。
主节点11可以更新任务数据库15中记录的各个区块解析任务所对应的从节点,那么在任一区块解析任务对应的从节点出现故障或者异常时,主节点11可以及时更新该任一区块解析任务所对应的从节点,可以保证区块解析任务被及时执行。
以及,可以预先配置有针对各个区块解析任务的预设执行要求,该预设执行要求可以包括从节点每处理一个目标区块的时间不超过预设时长或者从节点在单位时间内处理目标区块的数量不少于预设数值等,本说明书并不对此进行限制。例如,在从节点12对目标区块的解析操作不满足目标区块解析任务的预设执行要求的情况下,主节点11可以更新任务数据库15中记录的作为目标区块解析任务的分配目标的从节点,从而可以保证目标区块解析任务按照预设执行要求被正常执行。
在一实施例中,主节点11可以确定处于存活状态的从节点,并将一个或者多个区块解析任务的分配目标随机更新为任意一个处于存活状态的从节点,其中,存活状态可以用于表征相应的从节点可以正常执行相应的区块解析任务。或者,主节点11可以获取各个从节点之间的优先级顺序,那么主节点11可以将区块解析任务分配给处于存活状态且优先级最高的从节点。或者,主节点11可以获取各个区块解析任务与相应的从节点之间的预设映射关系,那么主节点11可以根据该预设映射关系,确定任一区块解析任务对应的从节点,从而可以将该任一区块解析任务分配至确定出的从节点。其中,可以在任务数据库15中维护上述处于存活状态的从节点、各个从节点之间的优先级顺序,以及各个区块解析任务与相应的从节点之间的预设映射关系等,当然,也可以直接在部署有主节点11的电子设备或者其他电子设备中维护上述处于存活状态的从节点、各个从节点之间的优先级顺序以及预设映射关系等,本说明书并不对此进行限制。
从节点12可以从任务数据库15中查询到自身被分配的目标区块解析任务和该目标区块解析任务的处理进度,那么从节点12可以根据查询到的任务处理进度获取目标区块链中的目标区块,按照目标区块解析任务所含的任务内容对目标区块执行解析操作。从节点12还可以向任务数据库15反馈执行针对目标区块的解析操作而得到的执行结果,该执行结果可以被用于更新任务数据库15内维护的目标区块解析任务的任务处理进度,使得任务数据库15内维护的目标区块解析任务的任务处理进度能够被及时更新。那么不同的从节点可以同时执行不同的区块解析任务,使得不同的区块解析任务可以被并行执行,可以显著提升各个区块解析任务的执行效率,优化各个从节点的执行性能;即便是任一从节点出现故障无法正常执行自身被分配的区块解析任务,也不会影响其他的从节点正常执行相应的被分配的区块解析任务。
在一实施例中,任务数据库15中还可以记录有每一区块解析任务所含的执行时间区间,那么主节点12还可以在更新任务数据库15中记录的各个区块解析任务与从节点之间的分配关系的同时,更新一个或者多个区块解析任务的执行时间区间;或者,主节点12可以仅更新任务数据库15中记录的分配关系;或者,主节点12可以仅更新任务数据库15中记录的一个或者多个区块解析任务的执行时间区间,本说明书并不对此进行限制。
在一实施例中,在任务数据库15中记录有每一区块解析任务所含的执行时间区间的情况下,从节点12还可以确定目标区块解析任务所含的执行时间区间,并在确定出的执行时间区间内,从节点12可以按照目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;在确定出的执行时间区间之外,从节点12停止执行目标区块解析任务。
从节点12可以根据确定出的任务处理进度直接从目标区块链上获取到相应的目标区块所含的交易,或者,可以先由主节点11从目标区块链上获取相应的目标区块所含的交易,再由从节点12从主节点11处获得相应的目标区块所含的交易,本说明书并不对此进行限制。
在一实施例中,从节点12可以从目标区块链上获取当前区块高度,例如,由从节点12每隔预设时间获取目标区块链的当前区块高度;或者,由目标区块链每隔预设时间主动向从节点12推送其当前区块高度;或者,由目标区块链在每生成若干数量的新区块之后就主动向从节点12推送其当前区块高度,本说明书并不对此进行限制。
在一实施例中,从节点12可以直接获取目标区块链上对应的区块高度不小于目标区块解析任务的任务处理进度且不大于目标区块链的当前区块高度的所有区块,并将获取的区块作为目标区块,从而可以避免针对某一目标区块重复执行多次目标区块解析任务,可以提升目标区块解析任务的执行效率。
在一实施例中,从节点12可以将从目标区块链上获取到的当前区块高度与被分配的目标区块解析任务的任务处理进度进行比较,若当前区块高度大于目标区块解析任务的任务处理进度,则从节点12获取目标区块链上的目标区块。或者,从节点12可以将从目标区块链上获取到的当前区块高度与目标区块解析任务的任务处理进度进行比较,若当前区块高度与目标区块解析任务的任务处理进度之间的差值不小于预设阈值,则从节点12获取目标区块链上的目标区块;若当前区块高度与目标区块解析任务的任务处理进度之间的差值小于预设阈值,则从节点12暂时不获取目标区块链上的目标区块,可以避免从节点12频繁与目标区块链进行交互,其中,预设阈值可以根据实际需求进行设置,本说明书并不对此进行限制。
在一实施例中,从节点12可以在每执行完针对任意一个目标区块的解析操作后,都向任务数据库15反馈包含该目标区块的区块高度的执行结果,从而使得任务数据库15可以及时更新自身维护的目标区块解析任务的任务处理进度,便于主节点11和其他从节点可以及时从任务数据库15处获知目标区块解析任务的任务处理进度,便于根据任务数据库中记录的各个区块解析任务的任务处理进度确定存在故障的从节点。
在一实施例中,从节点12可以在执行完针对若干目标区块的解析操作后,
从节点12可以确定出若干目标区块中的最大区块高度,并且向任务数据库15反馈包含确定出的最大区块高度的执行结果,使得任务数据库15可以根据接收到的最大区块高度快速更新目标区块解析任务的任务处理进度,可以避免任务数据库15频繁接收到执行结果,避免频繁更新目标区块解析任务的任务处理进度。当然,该执行结果中还可以包括目标区块解析任务的任务标识、执行时长、执行时间或者执行速度等,本说明书并不对此进行限制。
在一实施例中,在目标区块解析任务包含的任务内容可以为业务数据解析的情况下,从节点12可以通过对目标区块所含的交易进行解析得到相应的业务数据,业务数据可以包括用户账户余额或者用户信用等级等与业务方具体实现的业务相关的信息;在目标区块解析任务包含的任务内容可以为账本数据解析的情况下,从节点12可以通过对目标区块所含的交易进行解析得到相应的账本数据,账本数据中可以包括交易的发送方信息、交易的接收方信息或者交易中包含的数值等交易原始信息。
在一实施例中,从节点12还可以从任务数据库15中获取被更新后的作为目标区块解析任务的分配目标的替换从节点,并且从节点12可以确定通过执行针对目标区块的解析操作而得到的结果数据,并将这些结果数据传输至替换从节点,从而可以使得替换从节点可以根据接收到的结果数据继续执行解析操作,保证替换从节点可以继续正常执行该目标区块解析任务。当然,如果从节点12将上述结果数据存储至结果数据库中,那么替换从节点还可以直接从结果数据库中获取这些结果数据,可以避免从节点12与替换从节点之间进行数据交互,本说明书并不对此进行限制。其中,可以在对应于各个目标区块的结果数据之间具有关联关系的情况下,从节点12才获取目标区块解析任务被更新后的分配目标以及将结果数据传输至被更新后的分配目标,可以保证针对目标区块的解析操作被顺利执行。例如,上述关联关系可以包括:后一目标区块被执行解析操作的过程中需要使用前一目标区块被执行解析操作得到的结果数据等。
在一实施例中,主节点11还可以将创建的区块解析任务分配给自身进行解析处理,也就是说,主节点11可以同时具有主节点的功能和从节点的功能,本说明书并不对此进行限制。
在一实施例中,主节点与从节点是相对概念,例如,任务数据库中可以设置有分布式锁,而通过设置分布式锁可以使得一个方法在同一时间只能被一个机器的一个线程执行,数据解析系统中抢到该分布式锁的节点成为上述的“主节点”,数据解析系统中未抢到该分布式锁的节点成为上述的“从节点”,而经过该分布式锁的预设失效时长后,数据解析系统中的每一节点可以重新确定该分布式锁的归属,也就是,重新确定新的“主节点”,本说明书并不对此进行限制。
对应于上述数据解析系统的实施例,本说明书还提出了主节点侧、从节点侧的实施例,在上述数据解析系统的实施例中所涉及的描述同样可以适用于主节点侧、从节点侧的实施例,下文中不再对此进行赘述。
图2是本说明书一示例性实施例示出的一种数据解析方法的流程图。如图2所示,该方法应用于从节点(如图1所示的从节点12);该方法可以包括以下步骤:
步骤202,从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度。
步骤204,根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作。
步骤206,向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度。
数据解析系统还包括任务数据库和主节点,所述任务数据库用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;所述主节点用于更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系;
如前所述,若从所述目标区块链上获取到的当前区块高度大于所述目标区块解析任务的任务处理进度,则获取所述目标区块;或者,
若所述当前区块高度与所述目标区块解析任务的任务处理进度之间的差值不小于预设阈值,则获取所述目标区块。
如前所述,获取所述目标区块链上的当前区块高度,并从所述目标区块链上获取对应的区块高度不小于确定出的任务处理进度且不大于所述当前区块高度的目标区块。
如前所述,在执行完针对任一目标区块的解析操作后,反馈包含所述任一目标区块的区块高度的执行结果;或者,
确定已被执行完成所述解析操作的若干目标区块,反馈包含确定出的若干目标区块中的最大区块高度的执行结果。
如前所述,根据所述任务数据库记录的被所述主节点更新后的分配关系,确定作为所述目标区块解析任务的分配目标的替换从节点;
确定通过执行针对所述目标区块的解析操作得到的结果数据,并将所述结果数据传输至所述替换从节点,以使所述替换从节点基于所述结果数据继续执行所述解析操作。
如前所述,所述任务数据库还用于记录每一区块解析任务所含的执行时间区间,所述主节点还用于更新所述任务数据库中记录的一个或多个区块解析任务所含的执行时间区间,从节点还用于在所述目标区块解析任务所含的执行时间区间内,按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作。
以及,本说明书一示例性实施例提出一种数据解析方法,该方法应用于主节点(如图1所示的主节点11);该方法可以包括:更新任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系。
数据解析系统还包括任务数据库和多个从节点;所述任务数据库用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;
从节点用于从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度,根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;以及,向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度。
如前所述,所述任务数据库还用于记录每一区块解析任务所含的执行时间区间;主节点还用于更新所述任务数据库中记录的一个或多个区块解析任务所含的执行时间区间,以使所述从节点从所述任务数据库中获取所述目标区块解析任务所含的执行时间区间,并在获取到的执行时间区间内,按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作。
以图3场景为例,对本说明书的技术方案进行进一步说明。假定数据解析系统包括主节点31、从节点32-34、任务数据库35、结果数据库X和结果数据库Y,结合图3对本说明书的技术方案进行描述。假定业务方预先配置有针对目标区块链A的区块解析任务1和区块解析任务2,其中,区块解析任务1所含的任务内容为业务数据解析,此时通过执行区块解析任务1可以将目标区块链A的各个区块所含的交易解析成业务方所需的业务数据,并将解析得到的业务数据存储至结果数据库X;区块解析任务2所含的任务内容为账本数据解析,此时通过执行区块解析任务2可以将目标区块链A的各个区块所含的交易解析成业务方所需的账本数据,并将解析得到的账本数据存储至结果数据库Y。以及,任务数据库35中记录有主节点31以及从节点32-34都处于存活状态。
假定在数据解析系统初始化之后,任务数据库35中记录有由业务方配置的区块解析任务1和区块解析任务2,其中,区块解析任务1的任务内容为业务数据解析,区块解析任务1的任务处理进度为区块高度10,该区块解析任务的执行时间区间和执行从节点暂时为空;区块解析任务2的任务内容为账本数据解析,区块解析任务2的任务处理进度为区块高度8,该区块解析任务的执行时间区间和执行从节点暂时为空。
利用上述数据解析系统对目标区块链A的各个区块进行数据解析的过程可以包括:步骤①主节点31可以将任务数据库35中记录的区块解析任务1的执行时间区间更新为12:00-12:05,并将区块解析任务1的分配目标更新为处于存活状态的从节点32;主节点31可以将任务数据库35中记录的区块解析任务2的执行时间区间更新为:12:00-12:10,并将区块解析任务2的分配目标更新为处于存活状态的从节点33,此时,任务数据库35中记录的与区块解析任务1、区块解析任务2相关的内容,如下表1所示。
步骤②从节点32-34中的任一从节点可以每隔预设时长向任务数据库35发送任务查询请求,从而可以确定自身被分配的区块解析任务。从节点32可以获取自身被分配的区块解析任务1,从节点33可以获知自身暂时未被分配区块解析任务,从节点34可以获取自身被分配的区块解析任务2。
步骤③从节点32可以根据获取到的区块解析任务1的任务处理进度确定相应的目标区块,其中,从节点32可以根据任务处理进度即区块高度10以及目标区块链A的当前区块高度即区块高度20确定目标区块的区块高度区间为从区块高度10至区块高度20,因而从节点32可以从依次从目标区块链A上获取对应的区块高度为从10至20的目标区块所含的交易。并且在如表2所示的区块解析任务1所含的执行时间区间内,即12:00-12:05之间,从节点32可以根据区块解析任务1所含的任务内容即业务数据解析,将目标区块所含的交易解析成相应的业务数据,并将解析得到的业务数据依次存储至结果数据库X中。
步骤④从节点32可以在执行将目标区块所含的交易解析成相应的业务数据的过程中,每执行完针对任意一个目标区块的解析操作后,都向任务数据库反馈区块解析任务1的执行结果z1,直至当前时间点不处于执行时间区间12:00-12:05后,从节点32停止执行解析操作。该执行结果z1中可以包括被执行完成上述解析操作的任意一个目标区块的区块高度,而任务数据库35可以根据该执行结果z1更新区块解析任务1的任务处理进度,那么不论是主节点31还是从节点33-34都可以从任务数据库35获取区块解析任务1的任务处理进度,可以及时获知区块解析任务1的处理状况。
步骤⑤从节点34可以根据获取到的区块解析任务2的任务处理进度确定相应的目标区块,其中,从节点34可以根据任务处理进度即区块高度8以及目标区块链A的当前区块高度即区块高度20确定目标区块的区块高度区间为从区块高度8至区块高度20,因而从节点34可以依次从目标区块链A上获取对应的区块高度为从8至20的目标区块所含的交易。并且在如表2所示的区块解析任务2所含的执行时间区间内,即12:00-12:10之间,从节点34可以根据区块解析任务2所含的任务内容即账本数据解析,将目标区块所含的交易解析成相应的账本数据,并将解析的得到的账本数据依次存储至结果数据库Y。
步骤⑥从节点34可以在执行将对应于区块解析任务2的目标区块所含的交易解析成相应的账本数据的过程中,每执行完针对任意一个目标区块的解析操作后,都向任务数据库反馈区块解析任务2的执行结果z2,直至当前时间点不处于执行时间区间12:00-12:10后,从节点34停止执行上述解析操作,该执行结果z2中可以包括被执行完成上述解析操作的任意一个目标区块的区块高度。而任务数据库35可以根据该执行结果z2更新区块解析任务2的任务处理进度。
在本实施例中,对应于区块解析任务1和区块解析任务2可以被不同的从节点并行处理,从而使得不同区块解析任务的任务处理进度无需保持一致同时也不会相互干扰,此时即便区块解析任务1和区块解析任务2中任一区块解析任务未被正常执行或者出现延迟处理的情况,也不会影响到另一区块解析任务的任务处理进度,从而可以有效避免低实时性的区块解析任务的处理速率影响高实时性的区块解析任务的处理速率;同时保证了各个区块解析任务之间的独立性。
图4是一示例性实施例提供的一种设备的示意结构图。请参考图4,在硬件层面,该设备包括处理器402、内部总线404、网络接口406、内存408以及非易失性存储器410,当然还可能包括其他业务所需要的硬件。本说明书一个或多个实施例可以基于软件方式来实现,比如由处理器402从非易失性存储器410中读取对应的计算机程序到内存408中然后运行。当然,除了软件实现方式之外,本说明书一个或多个实施例并不排除其他实现方式,比如逻辑器件抑或软硬件结合的方式等等,也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元,也可以是硬件或逻辑器件。
请参考图5,在软件实施方式中,该数据解析装置可以应用于数据解析系统中的从节点,所述数据解析系统还包括任务数据库和主节点。
所述任务数据库用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;
所述主节点用于更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系;
该数据解析装置可以包括查询单元502、执行单元504和反馈单元506。其中:
查询单元502,用于从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度;
执行单元504,用于根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;
反馈单元506,用于向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度。
可选的,所述执行单元504具体用于:
若从所述目标区块链上获取到的当前区块高度大于所述目标区块解析任务的任务处理进度,则获取所述目标区块;或者,
若所述当前区块高度与所述目标区块解析任务的任务处理进度之间的差值不小于预设阈值,则获取所述目标区块。
可选的,所述执行单元504具体用于:
获取所述目标区块链上的当前区块高度,并从所述目标区块链上获取对应的区块高度不小于确定出的任务处理进度且不大于所述当前区块高度的目标区块。
可选的,所述反馈单元506具体用于:
在执行完针对任一目标区块的解析操作后,反馈包含所述任一目标区块的区块高度的执行结果;或者,
确定已被执行完成所述解析操作的若干目标区块,反馈包含确定出的若干目标区块中的最大区块高度的执行结果。
可选的,还包括:
根据所述任务数据库记录的被所述主节点更新后的分配关系,确定作为所述目标区块解析任务的分配目标的替换从节点;
确定通过执行针对所述目标区块的解析操作得到的结果数据,并将所述结果数据传输至所述替换从节点,以使所述替换从节点基于所述结果数据继续执行所述解析操作。
以及,在软件实施方式中,数据解析装置可以应用于数据解析系统中的主节点,所述数据解析系统还包括任务数据库和多个从节点。
所述任务数据库用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;
从节点用于从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度,根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;以及,向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度;
所述装置用于更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机,计算机的具体形式可以是个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件收发设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任意几种设备的组合。
在一个典型的配置中,计算机包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式,如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。
在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的,而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式,除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解,本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
应当理解,尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息,但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如,在不脱离本说明书范围的情况下,第一信息也可以被称为第二信息,类似地,第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境,如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。
以上所述仅为本说明书的较佳实施例而已,并不用以限制本说明书,凡在本说明书的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书保护的范围之内。
Claims (21)
1.一种数据解析系统,包括任务数据库、主节点和多个从节点;其中:
任务数据库,用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;
主节点,用于更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系;
从节点,用于从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度,根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;以及,向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度。
2.根据权利要求1所述的系统,所述任务数据库还用于记录每一区块解析任务所含的执行时间区间,所述主节点还用于更新所述任务数据库中记录的一个或多个区块解析任务所含的执行时间区间;
所述从节点按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作,包括:在所述目标区块解析任务所含的执行时间区间内,按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作。
3.根据权利要求1所述的系统,所述主节点更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系,包括:
将一个或多个区块解析任务的分配目标随机更新为处于存活状态的任一从节点;或者,
根据各个从节点的优先级顺序,将所述一个或多个区块解析任务的分配目标更新为处于存活状态且优先级最高的从节点;或者,
根据各个区块解析任务与从节点之间的预设映射关系,确定任一区块解析任务所对应的从节点,并将所述任一区块解析任务的分配目标更新为确定出的从节点。
4.根据权利要求1所述的系统,所述从节点根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,包括:
若从所述目标区块链上获取到的当前区块高度大于所述目标区块解析任务的任务处理进度,则获取所述目标区块;或者,
若所述当前区块高度与所述目标区块解析任务的任务处理进度之间的差值不小于预设阈值,则获取所述目标区块。
5.根据权利要求1所述的系统,所述从节点根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,包括:
获取所述目标区块链上的当前区块高度,并从所述目标区块链上获取对应的区块高度不小于确定出的任务处理进度且不大于所述当前区块高度的目标区块。
6.根据权利要求1所述的系统,所述从节点向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,包括:
在执行完针对任一目标区块的解析操作后,反馈包含所述任一目标区块的区块高度的执行结果;或者,
确定已被执行完成所述解析操作的若干目标区块,反馈包含确定出的若干目标区块中的最大区块高度的执行结果。
7.根据权利要求1所述的系统,所述从节点按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作,包括:
在所述任务内容包括业务数据解析的情况下,通过对所述目标区块所含交易进行解析得到业务数据;
在所述任务内容包括账本数据解析的情况下,通过对所述目标区块所含交易进行解析得到账本数据。
8.根据权利要求1所述的系统,所述从节点还用于:
根据所述任务数据库记录的被所述主节点更新后的分配关系,确定作为所述目标区块解析任务的分配目标的替换从节点;
确定通过执行针对所述目标区块的解析操作得到的结果数据,并将所述结果数据传输至所述替换从节点,以使所述替换从节点基于所述结果数据继续执行所述解析操作。
9.根据权利要求1所述的系统,所述区块解析任务的类型包括高实时性任务和/或低实时性任务。
10.一种数据解析方法,应用于数据解析系统中的从节点,所述数据解析系统还包括任务数据库和主节点;
所述任务数据库用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;
所述主节点用于更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系;
所述方法包括:
从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度;
根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;
向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度。
11.根据权利要求10所述的方法,所述根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,包括:
若从所述目标区块链上获取到的当前区块高度大于所述目标区块解析任务的任务处理进度,则获取所述目标区块;或者,
若所述当前区块高度与所述目标区块解析任务的任务处理进度之间的差值不小于预设阈值,则获取所述目标区块。
12.根据权利要求10所述的方法,所述根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,包括:
获取所述目标区块链上的当前区块高度,并从所述目标区块链上获取对应的区块高度不小于确定出的任务处理进度且不大于所述当前区块高度的目标区块。
13.根据权利要求10所述的方法,向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,包括:
在执行完针对任一目标区块的解析操作后,反馈包含所述任一目标区块的区块高度的执行结果;或者,
确定已被执行完成所述解析操作的若干目标区块,反馈包含确定出的若干目标区块中的最大区块高度的执行结果。
14.根据权利要求10所述的方法,还包括:
根据所述任务数据库记录的被所述主节点更新后的分配关系,确定作为所述目标区块解析任务的分配目标的替换从节点;
确定通过执行针对所述目标区块的解析操作得到的结果数据,并将所述结果数据传输至所述替换从节点,以使所述替换从节点基于所述结果数据继续执行所述解析操作。
15.根据权利要求10所述的方法,所述任务数据库还用于记录每一区块解析任务所含的执行时间区间,所述主节点还用于更新所述任务数据库中记录的一个或多个区块解析任务所含的执行时间区间;按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作,包括:
在所述目标区块解析任务所含的执行时间区间内,按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作。
16.一种数据解析方法,应用于数据解析系统中的主节点,所述数据解析系统还包括任务数据库和多个从节点;
所述任务数据库用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;
从节点用于从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度,根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;以及,向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度;
所述方法包括:
更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系。
17.根据权利要求16所述的方法,所述任务数据库还用于记录每一区块解析任务所含的执行时间区间;所述方法还包括:
更新所述任务数据库中记录的一个或多个区块解析任务所含的执行时间区间,以使所述从节点从所述任务数据库中获取所述目标区块解析任务所含的执行时间区间,并在获取到的执行时间区间内,按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作。
18.一种数据解析装置,应用于数据解析系统中的从节点,所述数据解析系统还包括任务数据库和主节点;
所述任务数据库用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;
所述主节点用于更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系;
所述装置包括:
查询单元,用于从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度;
执行单元,用于根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;
反馈单元,用于向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度。
19.一种数据解析装置,应用于数据解析系统中的主节点,所述数据解析系统还包括任务数据库和多个从节点;
所述任务数据库用于记录针对目标区块链配置的区块解析任务,各区块解析任务的任务处理进度,以及各区块解析任务与从节点之间的分配关系,其中,每一区块解析任务包括任务内容;
从节点用于从所述任务数据库查询自身被分配的目标区块解析任务和所述目标区块解析任务的任务处理进度,根据查询到的任务处理进度获取所述目标区块链中的目标区块,并按照所述目标区块解析任务所含的任务内容对所述目标区块执行解析操作;以及,向所述任务数据库反馈针对所述目标区块解析任务的执行结果,以更新所述目标区块解析任务的任务处理进度;
所述装置包括:
更新单元,用于更新所述任务数据库中记录的各区块解析任务与从节点之间的分配关系。
20.一种电子设备,包括:
处理器;
用于存储处理器可执行指令的存储器;
其中,所述处理器通过运行所述可执行指令以实现如权利要求10-17中任一项所述的方法。
21.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求10-17中任一项所述方法的步骤。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108401026A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-14 | 深圳智乾区块链科技有限公司 | 基于区块链的数据存储方法、系统及计算机可读存储介质 |
CN109298937A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-02-01 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 文件解析方法及网络设备 |
CN109426567A (zh) * | 2017-08-22 | 2019-03-05 | 汇链丰(北京)科技有限公司 | 一种区块链的节点部署和选举方法 |
-
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109426567A (zh) * | 2017-08-22 | 2019-03-05 | 汇链丰(北京)科技有限公司 | 一种区块链的节点部署和选举方法 |
CN108401026A (zh) * | 2018-02-26 | 2018-08-14 | 深圳智乾区块链科技有限公司 | 基于区块链的数据存储方法、系统及计算机可读存储介质 |
CN109298937A (zh) * | 2018-09-19 | 2019-02-01 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 文件解析方法及网络设备 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN115037813A (zh) * | 2022-06-08 | 2022-09-09 | 北京知帆科技有限公司 | 一种区块链数据解析方法、装置及电子设备 |
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