CN112948378A - 基于HBase的数据处理方法、装置和设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于HBase的数据处理方法、装置和设备，方法包括捕获HBase数据库中变化的日志信息；对变化的日志信息进行数据解析，得到目标数据；将目标数据实时推送到消息队列上，以将变化的数据信息写入预设的存储介质中。采用本发明的技术方案，能够实时抓取变化的数据，实时推送到消息队列，并基于消息队列将数据写入到预设的存储介质中，使得操作HBase的时候所有的操作都能够产生实时的事件到消息队列，提升了HBase的实时推送能力，缓解了数据孤岛，减少HBase的查询的次数以及抽取的次数，丰富了基于HBase的数据库的架构。
Description
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于HBase的数据处理方法、装置和设备。
背景技术
快递业务飞速发展，2019年，中国快递服务企业业务量累计完成630亿余件，人均使用快递约45件。对于每天3000万以上的运单数据，而每件单号需要有派件消息通知或者快递柜、快递超市货驿站等的取件码等信息，每天上亿的消息的存储，使用HBase很好的解决了大并发的消息的实时写入以及低成本的数据存储。
但是，目前HBase的数据在于其他存储交互数据的时候需要借助定时抽取数据，时效性差，而且HBase主要是基于k-v的键值对的存储，而跨key的查询性能低下，HBase在实时事件上面需要借助于业务系统来解决，而在存储层缺少手段。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于HBase的数据处理方法、装置和设备，以克服目前HBase的数据在于其他存储交互数据的时候需要借助定时抽取数据，时效性差，而且HBase主要是基于k-v的键值对的存储，而跨key的查询性能低下，HBase在实时事件上面需要借助于业务系统来解决，而在存储层缺少手段的问题。
为实现以上目的，本发明采用如下技术方案：
一种基于HBase的数据处理方法，包括：
捕获HBase数据库中变化的日志信息；
对所述变化的日志信息进行数据解析，得到目标数据；
将所述目标数据实时推送到消息队列上，以将所述变化的数据信息写入预设的存储介质中。
进一步地，以上所述的基于HBase的数据处理方法，所述存储介质至少包括：Elasticsearch、Hive；
所述将所述目标数据实时推送到消息队列上，以将所述变化的数据信息写入预设的存储介质中，包括：
将所述目标数据实时推送到消息队列上，以将所述变化的数据信息至少写入所述Elasticsearch和/或所述Hive中。
进一步地，以上所述的基于HBase的数据处理方法，所述捕获HBase数据库中变化的日志信息之前，包括：
对保存至所述HBase数据库中的数据进行处理，以使所述HBase数据库中产生所述变化的日志信息；其中，所述保存至所述HBase数据库中的数据是HBase客户端发送的。
进一步地，以上所述的基于HBase的数据处理方法，所述对保存至所述HBase数据库中的数据进行处理，包括：
对保存至所述HBase数据库中的数据进行数据的分配与数据的预处理。
进一步地，以上所述的基于HBase的数据处理方法，所述消息队列包括：kafka队列。
进一步地，本发明还提供了一种基于HBase的数据处理装置，包括：
捕获模块，用于捕获HBase数据库中变化的日志信息；
分析模块，用于对所述变化的日志信息进行数据解析，得到目标数据；
推送模块，用于将所述目标数据实时推送到消息队列上，以将所述变化的数据信息写入预设的存储介质中。
进一步地，以上所述的基于HBase的数据处理装置，所述存储介质至少包括：Elasticsearch、Hive；
所述推送模块，用于将所述目标数据实时推送到消息队列上，以将所述变化的数据信息至少写入所述Elasticsearch和/或所述Hive中；其中，所述保存至所述HBase数据库中的数据是HBase客户端发送的。
进一步地，以上所述的基于HBase的数据处理装置还包括处理模块；
所述处理模块，用于对保存至所述HBase数据库中的数据进行处理，以使所述HBase数据库中产生所述变化的日志信息。
进一步地，以上所述的基于HBase的数据处理装置所述处理模块，用于对保存至所述HBase数据库中的数据进行数据的分配与数据的预处理。
进一步地，一种基于HBase的数据处理设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器相连：
其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；
所述存储器，用于存储所述程序，所述程序至少用于执行以上任一项所述的基于HBase的数据处理方法。
本发明的基于HBase的数据处理方法、装置和设备，方法包括捕获HBase数据库中变化的日志信息；对变化的日志信息进行数据解析，得到目标数据；将目标数据实时推送到消息队列上，以将变化的数据信息写入预设的存储介质中。采用本发明的技术方案，能够实时抓取变化的数据，实时推送到消息队列，并基于消息队列将数据写入到预设的存储介质中，使得操作HBase的时候所有的操作都能够产生实时的事件到消息队列，提升了HBase的实时推送能力，缓解了数据孤岛，减少HBase的查询的次数以及抽取的次数，丰富了基于HBase的数据库的架构。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明基于HBase的数据处理方法一种实施例提供的流程图；
图2是本发明基于HBase的数据处理装置一种实施例提供的结构示意图；
图3是本发明基于HBase的数据处理设备一种实施例提供的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式，都属于本发明所保护的范围。
图1是本发明基于HBase的数据处理方法一种实施例提供的流程图。
如图1所示，本实施例的基于HBase的数据处理方法，应用于HBase中的ReginServer，可以包括以下步骤：
S11、捕获HBase数据库中变化的日志信息。
实施时，HBase实时Change Data Capture，检测到HBase数据库中变化的日志信息时，可以将变化的日志信息捕获。
其中，日志信息变化的捕获，基于在HBase上开发的k-v的数据变化的钩子，以对变化的数据进行实时的抓取。
S12、对变化的日志信息进行数据解析，得到目标数据。
捕获到变化的日志信息后，对变化的日志信息进行解析。
需要说明的是，通过对日志进行解析得到原始数据是本领域非常成熟的技术手段，本实施例不做赘述。
S13、将目标数据实时推送到消息队列上，以将变化的数据信息写入预设的存储介质中。
可选的，消息队列包括kafka队列。
可选的，存储介质包括Elasticsearch、Hive和其他存储介质。
本实施例在实施过程中，将目标数据实施推送到kafka队列中，以通过kafka队列，将数据推送到Elasticsearch中；或者，将目标数据实施推送到kafka队列中，以通过kafka队列，将数据推送到Hive中；或者，将目标数据实施推送到kafka队列中，以通过kafka队列，将数据推送到其他存储介质中；或者，将目标数据实施推送到kafka队列中，以通过kafka队列，将数据推送到其他Elasticsearch、Hive中，本实施例不做限定。
本实施例的基于HBase的数据处理方法，包括捕获HBase数据库中变化的日志信息；对变化的日志信息进行数据解析，得到目标数据；将目标数据实时推送到消息队列上，以将变化的数据信息写入预设的存储介质中。采用本实施例的技术方案，能够实时抓取变化的数据，实时推送到消息队列，并基于消息队列将数据写入到预设的存储介质中，使得操作HBase的时候所有的操作都能够产生实时的事件到消息队列，提升了HBase的实时推送能力，缓解了数据孤岛，减少HBase的查询的次数以及抽取的次数，丰富了基于HBase的数据库的架构。
在另外一种实施例中，在执行上述步骤S101之前，还包括如下步骤：
对保存至HBase数据库中的数据进行处理，以使HBase数据库中产生变化的日志信息。
其中，保存至HBase数据库中的数据是HBase客户端发送的。
可选的，对保存至HBase数据库中的数据进行处理，包括对保存至HBase数据库中的数据进行数据的分配与数据的预处理。
本实施例中，通过对HBase数据库中的数据进行处理，包括数据的分配与数据的预处理等，能够使HBase数据库中产生变化的日志信息，以便于后期捕捉变化的日志信息。保存至HBase数据库中的数据是HBase客户端发送的，这种实时Chanage Data Capture使得操作HBase的时候不需要关心是谁操作的，无论操作者是谁，都能够产生实时的事件到消息队列kafka中。
基于一个总的发明构思，本发明还提供了一种基于HBase的数据处理装置，用于实现上述方法实施例。
图2是本发明基于HBase的数据处理装置一种实施例提供的结构示意图。
如图2所示，本实施例的基于HBase的数据处理装置，包括：
捕获模块21，用于捕获HBase数据库中变化的日志信息；
分析模块22，用于对变化的日志信息进行数据解析，得到目标数据；
推送模块23，用于将目标数据实时推送到消息队列上，以将变化的数据信息写入预设的存储介质中。
本实施例的基于HBase的数据处理装置，捕获模块21捕获HBase数据库中变化的日志信息；分析模块22对变化的日志信息进行数据解析，得到目标数据；推送模块23将目标数据实时推送到消息队列上，以将变化的数据信息写入预设的存储介质中。采用本实施例的技术方案，能够实时抓取变化的数据，实时推送到消息队列，并基于消息队列将数据写入到预设的存储介质中，使得操作HBase的时候所有的操作都能够产生实时的事件到消息队列，提升了HBase的实时推送能力，缓解了数据孤岛，减少HBase的查询的次数以及抽取的次数，丰富了基于HBase的数据库的架构。
可选的，本实施例的基于HBase的数据处理装置中，存储介质至少包括：Elasticsearch、Hive；
推送模块23，具体用于将目标数据实时推送到消息队列上，以将变化的数据信息至少写入Elasticsearch和/或Hive中；其中，保存至HBase数据库中的数据是HBase客户端发送的。
可选的，本实施例的基于HBase的数据处理装置中，还包括处理模块；
处理模块，用于对保存至HBase数据库中的数据进行处理，以使HBase数据库中产生变化的日志信息。
可选的，本实施例的基于HBase的数据处理装置中，处理模块，具体用于对保存至HBase数据库中的数据进行数据的分配与数据的预处理。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
基于一个总的发明构思，本发明还提供了一种基于HBase的数据处理设备，用于实现上述方法实施例。
图3是本发明基于HBase的数据处理一种实施例提供的结构示意图。
如图3所示，本实施例的基于HBase的数据处理设备包括处理器31和存储器32，处理器31与存储器32相连。其中，处理器31用于调用并执行存储器32中存储的程序；存储器32用于存储程序，程序至少用于执行以上实施例中的基于HBase的数据处理方法。
可以理解的是，上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考，在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，在本发明的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种基于HBase的数据处理方法，其特征在于，包括：
捕获HBase数据库中变化的日志信息；
对所述变化的日志信息进行数据解析，得到目标数据；
将所述目标数据实时推送到消息队列上，以将所述变化的数据信息写入预设的存储介质中。
2.根据权利要求1所述的基于HBase的数据处理方法，其特征在于，所述存储介质至少包括：Elasticsearch、Hive；
所述将所述目标数据实时推送到消息队列上，以将所述变化的数据信息写入预设的存储介质中，包括：
将所述目标数据实时推送到消息队列上，以将所述变化的数据信息至少写入所述Elasticsearch和/或所述Hive中。
3.根据权利要求1所述的基于HBase的数据处理方法，其特征在于，所述捕获HBase数据库中变化的日志信息之前，包括：
对保存至所述HBase数据库中的数据进行处理，以使所述HBase数据库中产生所述变化的日志信息；其中，所述保存至所述HBase数据库中的数据是HBase客户端发送的。
4.根据权利要求3所述的基于HBase的数据处理方法，其特征在于，所述对保存至所述HBase数据库中的数据进行处理，包括：
对保存至所述HBase数据库中的数据进行数据的分配与数据的预处理。
5.根据权利要求1所述的基于HBase的数据处理方法，其特征在于，所述消息队列包括：kafka队列。
6.一种基于HBase的数据处理装置，其特征在于，包括：
捕获模块，用于捕获HBase数据库中变化的日志信息；
分析模块，用于对所述变化的日志信息进行数据解析，得到目标数据；
推送模块，用于将所述目标数据实时推送到消息队列上，以将所述变化的数据信息写入预设的存储介质中。
7.根据权利要求6所述的基于HBase的数据处理装置，其特征在于，所述存储介质至少包括：Elasticsearch、Hive；
所述推送模块，用于将所述目标数据实时推送到消息队列上，以将所述变化的数据信息至少写入所述Elasticsearch和/或所述Hive中；其中，所述保存至所述HBase数据库中的数据是HBase客户端发送的。
8.根据权利要求6所述的基于HBase的数据处理装置，其特征在于，还包括处理模块；
所述处理模块，用于对保存至所述HBase数据库中的数据进行处理，以使所述HBase数据库中产生所述变化的日志信息。
9.根据权利要求6所述的基于HBase的数据处理装置，其特征在于，所述处理模块，用于对保存至所述HBase数据库中的数据进行数据的分配与数据的预处理。
10.一种基于HBase的数据处理设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器与所述存储器相连：
其中，所述处理器，用于调用并执行所述存储器中存储的程序；
所述存储器，用于存储所述程序，所述程序至少用于执行权利要求1-5任一项所述的基于HBase的数据处理方法。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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