CN112947902A - 一种系统开发管理平台 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种系统开发管理平台，运用于数据处理技术领域，其包括本地主机、显示端口和语言端口，本地主机并行程序集成开发环境，显示端口接收用户触屏所输入的第一自制指令，语言端口接收用户语音所输入的第二自制指令且回馈用户自制进程及报错；本地主机并行程序集成开发环境包括通信服务、服务配置、远程编辑调试运行、编辑器、网络和客户端操作系统，编辑器包括程序模板调用、MPI库函数调用、C库函数调用、Fortran库函数调用以及演化模型；基于演化模型构建视图层、控制层和组件层。由本地进行编辑、存储和迭代，企业技术人员进行视图层、控制层以及深度学习模型的自主设计，以完美契合企业自身定制系统。

Description

一种系统开发管理平台

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及为一种系统开发管理平台。

背景技术

随科技发展，世界各类市场都需要精细化的数据系统对企业进行服务，一般来说对于非软件型企业，其企业为实现对客户的高精准服务、内部的高精度数据存储，通常会对接软件型企业为其定制一款服务系统，但价格昂贵，且因为软件企业并不是企业的行业人士，对接定制起来专业性低，需要企业派出专人进行辅助，对于企业来说，往往定制的系统并不会是最优的，而是需要常年交纳迭代年费改进而来的，对于企业来说，成本极高。

目前企业的服务系统一般是基于web端的居多，故而软件型公司会基于web端进行网站设计及服务器构建，针对Web应用需求的日益增长，快速开发高质量的Web应用系统，成为业界研究的一大热点问题。然而随着系统业务复杂度的增加，要求Web应用在兼顾开发效率的情况下，应具有更高的可靠性、易维护性和扩展性。传统开发方式存在着业务耦合度高、分层不明确、难以维护和复用等缺陷。在这种背景下，一些开源的框架应用而生，例如以数据流程控制为核心任务的表示层框架(Struts、SpringMVC、WebWork等)；以事务管理为核心任务的控制层框架(Spring)；以数据操作为核心任务的持久化框架(Hibernate、MyBatis、TopLink等)。其中表示层框架中以Struts 最为流行，已逐渐成为了该领域的“工业标准”，目前已发展到第二代产品。Struts以MVC模式为核心，强调将应用的开发分为视图、控制和模型三部分，并且为视图(View)和控制(Controller)两个部分提供了实现组件。但struts的Taglib较为复杂，学习成本较大， ActionForms使用不便，无法进行单元测试。Spring是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的，主要优势之一就是其分层的架构，分层架构允许使用者选择使用哪一个组件，同时为J2EE应用程序开发提供集成的框架。但Spring开发成本较高，稍显臃肿。在持久化框架中以Hibernate最为优秀，它可以充当模型(Model)组件，能够代替 JDBC实现数据持久化的任务。但它由于使用ORM原则，导致配置过于复杂。另外，Hibernate在批量数据处理时有弱势，对于批量的修改，删除，不适合用Hibernate。除了上述流行的JavaWeb框架外， PHP、Ruby等语言也有其流行的框架，例如Laravel和RubyonRails。 Laravel是一套简洁、优雅的PHPWeb开发框架，富于表达力。RubyonRails则拥有较高的开发效率。但以上框架在处理传统业务需求时，服务器端仍旧离不开大量编码，当传统业务需求纷杂的时候，开发工作量较大。

发明内容

本发明提供一种系统开发管理平台，并将该系统开发管理平台交付于企业，使其自定义企业管理系统，由本地进行编辑、存储和迭代，以不占用目前互联网巨头，以及区块链厂商的设备资源，同时反过来能为区块链厂商提供资源或自行构建区块链；并由企业技术人员进行视图层(View)、控制(Controller)以及基于神经网络的深度学习模型的自主设计，以完美契合企业自身定制系统，同时也缩减了软件企业对于人工的投入只需简单指导即可。

本发明为解决技术问题采用如下技术手段：

本发明提出的一种系统开发管理平台，包括本地主机、显示端口和语言端口，其中，所述本地主机并行程序集成开发环境，所述显示端口接收用户触屏所输入的第一自制指令，所述语言端口接收用户语音所输入的第二自制指令且回馈用户自制进程及报错；

所述本地主机并行程序集成开发环境包括通信服务、服务配置、远程编辑调试运行、编辑器、网络和客户端操作系统，其中所述编辑器包括程序模板调用、MPI库函数调用、C库函数调用、Fortran库函数调用以及演化模型；

基于所述演化模型构建视图层、控制层和组件层，其中：

视图层，用于数据模型的相互转化，在任务请求阶段，视图层将用户提交的可视化数据转化为复合演化模型的JSON数据介质，并传送至控制层，在请求响应阶段，视图层将控制层处理的数据结果转化为可视化数据模型，视图层通过JSON数据介质作为协议媒介，通过所述协议媒介关联视图层与控制层前后端数据流的唯一性，且通过量化协议输出精准的JSON协议值至控制层；

控制层，用于路由转发、WRDL配置解析、动态装配、任务执行、表现层通讯以及动作输出，所述控制层包括：决策单元、路由单元、调度单元、执行单元以根据第一自制指令和第二自制指令确定的配置信息从编辑器上调取数据集，动态装配后将结果数据返回至视图层；

组件层，用于调度基本功能的处理单元，包括：DAO层代码生成器、DAO层配置读取器、PDM文件解析器、Vclocity模板层和代码生成器。

进一步的，所述演化模型包括但不限于是Django框架模型。

进一步的，基于所述系统开发管理平台执行基于演化模型、 Spring以及Mybatis框架的web系统开发方法，所述方法包括：

显示端口接收用户输入的第一自制指令，语言端口接收用户输入的第二自制指令，并将所述第一自制指令和第二自制指令发送至控制层的路由单元；

与所述路由单元连接的调度单元获取第一自制指令和第二自制指令，并从编辑器上进行函数调用，所述函数调用为调取与第一自制指令和第二自制指令JSON协议值相匹配的函数数据；

与所述路由单元和调度单元连接的执行单元获取函数数据，所述执行单元调用组件层的DAO层配置读取器读取所述函数数据，以判断所述函数数据是否是持久化层的代码中从业务逻辑层分离出来的，若是，则与所述执行单元连接的决策单元生成回馈用户自制进程的第一语音数据，若否，则所述决策单元判定函数数据无法进行用户自制的过程而生成用于报错的第二语音数据；

若所述函数数据能够从业务逻辑层分离出来，则调用DAO层代码生成器生成与Vclocity模板层和代码生成器的接通端口，然后所述 Vclocity模板层和代码生成器根据函数数据生成自制代码，并将所述自制代码迭代或添加于代码层中；

通过PDM文件解析器解析代码层以进行神经网络模型的制作。

进一步的，所述第一自制指令包括用户触屏量化数据和用户自定义组块数据；所述第二自制指令包括语义识别指令和语音数据包；

所述与路由单元连接的调度单元获取第一自制指令和第二自制指令，并从编辑器上进行函数调用，所述函数调用为调取与第一自制指令和第二自制指令JSON协议值相匹配的函数数据的步骤中，包括：

从MPI库、C库、Fortran库以及其它函数库中调取与用户自定义组块数据匹配的函数类型，而后根据所述用户触屏量化数据对函数类型进行数字化添加，构成第一函数；

对所述第二自制指令中的语音数据包进行语义识别，形成功能限定，将所述功能限定对应从MPI库、C库、Fortran库以及其它函数库中调取第二函数，将第二函数添加于所述第一函数上，形成所述函数数据。

进一步的，所述与路由单元和调度单元连接的执行单元获取函数数据，所述执行单元调用组件层的DAO层配置读取器读取所述函数数据，以判断所述函数数据是否是持久化层的代码中从业务逻辑层分离出来的步骤中，包括：

基于Spring与Mybatis框架将各类型函数库进行DAO整合；

所述DAO层配置读取器判断函数数据是否能够从业务逻辑层中直接抽离出来，即所述函数数据从业务逻辑层中取出不会发生含义变化以及数值变动。

本发明提供了系统开发管理平台，具有以下有益效果：

本发明提出的系统开发管理平台，包括本地主机、显示端口和语言端口，其中，所述本地主机并行程序集成开发环境，所述显示端口接收用户触屏所输入的第一自制指令，所述语言端口接收用户语音所输入的第二自制指令且回馈用户自制进程及报错；所述本地主机并行程序集成开发环境包括通信服务、服务配置、远程编辑调试运行、编辑器、网络和客户端操作系统，其中所述编辑器包括程序模板调用、 MPI库函数调用、C库函数调用、Fortran库函数调用以及演化模型；基于所述演化模型构建视图层、控制层和组件层，其中：视图层，用于数据模型的相互转化，在任务请求阶段，视图层将用户提交的可视化数据转化为复合演化模型的JSON数据介质，并传送至控制层，在请求响应阶段，视图层将控制层处理的数据结果转化为可视化数据模型，视图层通过JSON数据介质作为协议媒介，通过所述协议媒介关联视图层与控制层前后端数据流的唯一性，且通过量化协议输出精准的JSON协议值至控制层；控制层，用于路由转发、WRDL配置解析、动态装配、任务执行、表现层通讯以及动作输出，所述控制层包括：决策单元、路由单元、调度单元、执行单元以根据第一自制指令和第二自制指令确定的配置信息从编辑器上调取数据集，动态装配后将结果数据返回至视图层；组件层，用于调度基本功能的处理单元，包括：DAO层代码生成器、DAO层配置读取器、PDM文件解析器、Vclocity 模板层和代码生成器；将该系统开发管理平台交付于企业，使其自定义企业管理系统，由本地进行编辑、存储和迭代，以不占用目前互联网巨头，以及区块链厂商的设备资源，同时反过来能为区块链厂商提供资源或自行构建区块链；并由企业技术人员进行视图层(View)、控制(Controller)以及基于神经网络的深度学习模型的自主设计，以完美契合企业自身定制系统，同时也缩减了软件企业对于人工的投入只需简单指导即可。

附图说明

图1为本发明系统开发管理平台一个实施例的结构示意框图；

图2为本发明系统开发管理平台一个实施例的本地主机连接示意框图；

图3为本发明系统开发管理平台一个实施例的基于演化模型、 Spring以及Mybatis框架的web系统开发方法的流程示意框图。

本发明为目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

下面将结合本发明的实施例中的附图，对本发明的实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参考附图1，为本发明一实施例中的系统开发管理平台的结构框图。

一种系统开发管理平台，包括本地主机、显示端口和语言端口，其中，本地主机并行程序集成开发环境，显示端口接收用户触屏所输入的第一自制指令，语言端口接收用户语音所输入的第二自制指令且回馈用户自制进程及报错；

本地主机并行程序集成开发环境包括通信服务、服务配置、远程编辑调试运行、编辑器、网络和客户端操作系统，其中编辑器包括程序模板调用、MPI库函数调用、C库函数调用、Fortran库函数调用以及演化模型；

基于演化模型构建视图层、控制层和组件层，其中：

视图层，用于数据模型的相互转化，在任务请求阶段，视图层将用户提交的可视化数据转化为复合演化模型的JSON数据介质，并传送至控制层，在请求响应阶段，视图层将控制层处理的数据结果转化为可视化数据模型，视图层通过JSON数据介质作为协议媒介，通过协议媒介关联视图层与控制层前后端数据流的唯一性，且通过量化协议输出精准的JSON协议值至控制层；

控制层，用于路由转发、WRDL配置解析、动态装配、任务执行、表现层通讯以及动作输出，控制层包括：决策单元、路由单元、调度单元、执行单元以根据第一自制指令和第二自制指令确定的配置信息从编辑器上调取数据集，动态装配后将结果数据返回至视图层；

组件层，用于调度基本功能的处理单元，包括：DAO层代码生成器、DAO层配置读取器、PDM文件解析器、Vclocity模板层和代码生成器。

具体的，

将系统开发管理平台放置于企业中，由企业内部人员进行自管理系统的起草与设计，实现企业高适应性的定制化系统，以减少软件公司的代码人员的人工投入。

本平台由本地主机、显示端口和语言端口构成，其中显示端口和语言端口包括但不限于是显示器和麦克风以及扬声器，作为用户与本地主机数据沟通的桥梁。

参考附图2，本地主机上具有并行程序集成开发环境以作为构建自管理系统的基础环境，具体包括为通信服务、服务配置、远程编辑调试运行、编辑器、网络和客户端操作系统，其中，通信服务用于帮助企业与软件型企业建立沟通桥梁以便于软件人工指导制作；服务配置为基础的本地主机配置；远程编辑调试运行为可由软件人员从远程控制系统开发管理平台以帮助企业人员，编辑器用于连接以及程序模板调用、MPI库函数调用、C库函数调用、Fortran库函数调用以及演化模型；网络用于将系统开发管理平台与企业的内部电脑进行关联，使得平台在制作完成后，企业内所有电脑能够进行企业系统登录以使用系统，客户端操作系统为用户基础的操作系统如Windows。

在一个实施例中，演化模型包括但不限于是Django框架模型。

参考附图3，基于系统开发管理平台执行基于演化模型、Spring 以及Mybatis框架的web系统开发方法，方法包括：

S1，显示端口接收用户输入的第一自制指令，语言端口接收用户输入的第二自制指令，并将第一自制指令和第二自制指令发送至控制层的路由单元；

S2，与路由单元连接的调度单元获取第一自制指令和第二自制指令，并从编辑器上进行函数调用，函数调用为调取与第一自制指令和第二自制指令JSON协议值相匹配的函数数据；

S3，与路由单元和调度单元连接的执行单元获取函数数据，执行单元调用组件层的DAO层配置读取器读取函数数据，以判断函数数据是否是持久化层的代码中从业务逻辑层分离出来的，若是，则与执行单元连接的决策单元生成回馈用户自制进程的第一语音数据，若否，则决策单元判定函数数据无法进行用户自制的过程而生成用于报错的第二语音数据；

S4，若函数数据能够从业务逻辑层分离出来，则调用DAO层代码生成器生成与Vclocity模板层和代码生成器的接通端口，然后 Vclocity模板层和代码生成器根据函数数据生成自制代码，并将自制代码迭代或添加于代码层中；

S5，通过PDM文件解析器解析代码层以进行神经网络模型的制作。

在一个实施例中，第一自制指令包括用户触屏量化数据和用户自定义组块数据；第二自制指令包括语义识别指令和语音数据包；

与路由单元连接的调度单元获取第一自制指令和第二自制指令，并从编辑器上进行函数调用，函数调用为调取与第一自制指令和第二自制指令JSON协议值相匹配的函数数据的步骤中，包括：

从MPI库、C库、Fortran库以及其它函数库中调取与用户自定义组块数据匹配的函数类型，而后根据用户触屏量化数据对函数类型进行数字化添加，构成第一函数；

对第二自制指令中的语音数据包进行语义识别，形成功能限定，将功能限定对应从MPI库、C库、Fortran库以及其它函数库中调取第二函数，将第二函数添加于第一函数上，形成函数数据。

在一个实施例中，与路由单元和调度单元连接的执行单元获取函数数据，执行单元调用组件层的DAO层配置读取器读取函数数据，以判断函数数据是否是持久化层的代码中从业务逻辑层分离出来的步骤中，包括：

基于Spring与Mybatis框架将各类型函数库进行DAO整合；

DAO层配置读取器判断函数数据是否能够从业务逻辑层中直接抽离出来，即函数数据从业务逻辑层中取出不会发生含义变化以及数值变动。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (5)

1.一种系统开发管理平台，其特征在于，包括本地主机、显示端口和语言端口，其中，所述本地主机并行程序集成开发环境，所述显示端口接收用户触屏所输入的第一自制指令，所述语言端口接收用户语音所输入的第二自制指令且回馈用户自制进程及报错；

所述本地主机并行程序集成开发环境包括通信服务、服务配置、远程编辑调试运行、编辑器、网络和客户端操作系统，其中所述编辑器包括程序模板调用、MPI库函数调用、C库函数调用、Fortran库函数调用以及演化模型；

基于所述演化模型构建视图层、控制层和组件层，其中：

视图层，用于数据模型的相互转化，在任务请求阶段，视图层将用户提交的可视化数据转化为复合演化模型的JSON数据介质，并传送至控制层，在请求响应阶段，视图层将控制层处理的数据结果转化为可视化数据模型，视图层通过JSON数据介质作为协议媒介，通过所述协议媒介关联视图层与控制层前后端数据流的唯一性，且通过量化协议输出精准的JSON协议值至控制层；

控制层，用于路由转发、WRDL配置解析、动态装配、任务执行、表现层通讯以及动作输出，所述控制层包括：决策单元、路由单元、调度单元、执行单元以根据第一自制指令和第二自制指令确定的配置信息从编辑器上调取数据集，动态装配后将结果数据返回至视图层；

组件层，用于调度基本功能的处理单元，包括：DAO层代码生成器、DAO层配置读取器、PDM文件解析器、Vclocity模板层和代码生成器。

2.根据权利要求1所述的系统开发管理平台，其特征在于，所述演化模型包括但不限于是Django框架模型。

3.根据权利要求1所述的系统开发管理平台，其特征在于，基于所述系统开发管理平台执行基于演化模型、Spring以及Mybatis框架的web系统开发方法，所述方法包括：

显示端口接收用户输入的第一自制指令，语言端口接收用户输入的第二自制指令，并将所述第一自制指令和第二自制指令发送至控制层的路由单元；

与所述路由单元连接的调度单元获取第一自制指令和第二自制指令，并从编辑器上进行函数调用，所述函数调用为调取与第一自制指令和第二自制指令JSON协议值相匹配的函数数据；

与所述路由单元和调度单元连接的执行单元获取函数数据，所述执行单元调用组件层的DAO层配置读取器读取所述函数数据，以判断所述函数数据是否是持久化层的代码中从业务逻辑层分离出来的，若是，则与所述执行单元连接的决策单元生成回馈用户自制进程的第一语音数据，若否，则所述决策单元判定函数数据无法进行用户自制的过程而生成用于报错的第二语音数据；

若所述函数数据能够从业务逻辑层分离出来，则调用DAO层代码生成器生成与Vclocity模板层和代码生成器的接通端口，然后所述Vclocity模板层和代码生成器根据函数数据生成自制代码，并将所述自制代码迭代或添加于代码层中；

通过PDM文件解析器解析代码层以进行神经网络模型的制作。

4.根据权利要求3所述的系统开发管理平台，其特征在于，所述第一自制指令包括用户触屏量化数据和用户自定义组块数据；所述第二自制指令包括语义识别指令和语音数据包；

所述与路由单元连接的调度单元获取第一自制指令和第二自制指令，并从编辑器上进行函数调用，所述函数调用为调取与第一自制指令和第二自制指令JSON协议值相匹配的函数数据的步骤中，包括：

从MPI库、C库、Fortran库以及其它函数库中调取与用户自定义组块数据匹配的函数类型，而后根据所述用户触屏量化数据对函数类型进行数字化添加，构成第一函数；

对所述第二自制指令中的语音数据包进行语义识别，形成功能限定，将所述功能限定对应从MPI库、C库、Fortran库以及其它函数库中调取第二函数，将第二函数添加于所述第一函数上，形成所述函数数据。

5.根据权利要求3所述的系统开发管理平台，其特征在于，所述与路由单元和调度单元连接的执行单元获取函数数据，所述执行单元调用组件层的DAO层配置读取器读取所述函数数据，以判断所述函数数据是否是持久化层的代码中从业务逻辑层分离出来的步骤中，包括：

基于Spring与Mybatis框架将各类型函数库进行DAO整合；

所述DAO层配置读取器判断函数数据是否能够从业务逻辑层中直接抽离出来，即所述函数数据从业务逻辑层中取出不会发生含义变化以及数值变动。

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