CN112927491A - 红外解码方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents

红外解码方法及装置、存储介质、终端 Download PDF

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Abstract

本公开是关于一种红外解码方法及装置、存储介质、终端。该方法包括:获取学习处理结果,所述学习处理结果为所述被控设备对接收到的红外数据进行学习处理得到的;根据所述学习处理结果,调整红外解码参数;基于调整后的所述红外解码参数执行红外解码指令。本公开实施例的红外解码参数不是固定不变的,而是能够根据获取的学习处理结果进行动态调整的,进而在红外解码过程中,能够使得红外解码参数能够适配不同场景下的红外指令,提高了被控设备解码的可适配性。

Description

红外解码方法及装置、存储介质、终端
技术领域
本公开涉及无线控制技术领域,尤其涉及一种红外解码方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
红外遥控器广泛的应用在电视控制领域。红外控制原理基本上是通过红外发射器发射红外信号,被控设备的红外接收模块解码红外信号来响应不同的指令。现有方案通常是学习不同接收设备的红外编码特点,以实现万能遥控器。然而现有方案的红外配置参数都是系统预先设置的且固定不变,存在红外配置参数的设置不够灵活的问题。
发明内容
本公开提供一种红外解码方法及装置、存储介质、终端。
根据本公开实施例的第一方面,提供一种红外解码方法,应用于通过红外遥控器控制的被控设备中,包括:
获取学习处理结果,所述学习处理结果为所述被控设备对接收到的红外数据进行学习处理得到的;
根据所述学习处理结果,调整红外解码参数;
基于调整后的所述红外解码参数执行红外解码指令。
在一些实施例中,所述获取学习处理结果,包括:
通过所述被控设备包括的用户行为学习模块,获取作用于所述红外遥控器产生的多个所述红外数据对应的指令类型以及所述指类型对应的时间数据;
当所述指令类型对应的时间数据符合正态分布时,采用正态分布模型对所述指令类型对应的时间数据进行统计处理,得到所述学习处理结果;
其中,所述时间数据包括:红外脉冲的持续时间以及连续相邻两次指令的间隔时间。
在一些实施例中,所述获取学习处理结果,包括:
当所述指令类型对应的时间数据不符合正态分布时,对所述指令类型对应的时间数据进行取均值处理,得到所述学习处理结果。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:红外脉冲的周期;
所述根据所述学习处理结果,调整红外解码参数,包括:
根据所述红外脉冲的周期,调整所述红外数据的采样时间;其中,所述采样时间用于确定作用于所述红外遥控器的指令时间。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:红外数据段的时间、红外数据对应的头码时间和尾码时间;
所述根据所述学习处理结果,调整红外解码参数,包括:
根据所述红外数据段的时间或者所述红外数据对应的头码时间和尾码时间,调整所述红外数据在采样时间内红外脉冲的高低电平的持续时间;其中,所述持续时间用于确定作用于所述红外遥控器的操作习惯的动态更新周期。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:连续相邻两次指令的间隔时间;
所述根据所述学习处理结果,调整红外解码参数,包括:
根据所述间隔时间与所述间隔时间阈值的比较结果,调整所述红外数据对应的指令类型,其中所述指令类型包括以下任意一种:长按指令类型、单次点击指令类型。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:长按指令的持续时间;
所述根据所述学习处理结果,调整红外解码参数,包括:
当所述长按指令的持续时间大于或者等于持续时间阈值时,中断处理所述长按指令。
在一些实施例中,所述方法还包括:
通过用户行为存储模块存储多个所述红外数据;
当所述被控设备的存储容量达到容量阈值时,删除存储时间最长的所述红外数据。
根据本公开实施例的第二方面,提供一种红外解码装置,应用于通过红外遥控器控制的被控设备中,所述装置包括:
获取模块,配置为获取学习处理结果,所述学习处理结果为所述被控设备对接收到的红外数据进行学习处理得到的;
调整模块,配置为根据所述学习处理结果,调整红外解码参数;
执行模块,配置为基于调整后的所述红外解码参数执行红外解码指令。
在一些实施例中,所述获取模块,还配置为通过所述被控设备包括的用户行为学习模块,获取作用于所述红外遥控器产生的多个所述红外数据对应的指令类型以及所述指令类型对应的时间数据;当所述指令类型对应的时间数据符合正态分布时,采用正态分布模型对所述指令类型对应的时间数据进行统计处理,得到所述学习处理结果;
其中,所述时间数据包括:红外脉冲的持续时间以及连续相邻两次指令的间隔时间。
在一些实施例中,所述获取模块,还配置为当所述指令类型对应的时间数据不符合正态分布时,对所述指令类型对应的时间数据进行取均值处理,得到所述学习处理结果。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:红外脉冲的周期;
所述调整模块,还配置为根据所述红外脉冲的周期,调整所述红外数据的采样时间;其中,所述采样时间用于确定作用于所述红外遥控器的指令时间。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:红外数据段的时间、红外数据对应的头码时间和尾码时间;
所述调整模块,还配置为根据所述红外数据段的时间或者所述红外数据对应的头码时间和尾码时间,调整所述红外数据在采样时间内红外脉冲的高低电平的持续时间;其中,所述持续时间用于确定作用于所述红外遥控器的操作习惯的动态更新周期。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:连续相邻两次指令的间隔时间;
所述调整模块,还配置为根据所述间隔时间与所述间隔时间阈值的比较结果,调整所述红外数据对应的指令类型,其中所述指令类型包括以下任意一种:长按指令类型、单次点击指令类型。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:长按指令的持续时间;
所述调整模块,还配置为当所述长按指令的持续时间大于或者等于持续时间阈值时,中断处理所述长按指令。
在一些实施例中,所述装置还包括:
存储模块,配置为通过用户行为存储模块存储多个所述红外数据;
删除模块,配置为当所述被控设备的存储容量达到容量阈值时,删除存储时间最长的所述红外数据。
根据本公开实施例的第三方面,提供一种非临时性计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现如上述第一方面中提供的红外解码方法。
根据本公开实施例的第四方面,提供一种终端,所述终端至少包括:处理器和用于存储能够在所述处理器上运行的可执行指令的存储器,其中:
处理器用于运行所述存储器中的可执行计算机程序指令时,所述可执行指令执行上述第一方面中提供的红外解码方法中的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开实施例中被控设备获取学习处理结果,根据该学习处理结果调整红外解码参数,并基于调整后的红外解码参数执行红外解码指令。也就是说,本公开实施例的红外解码参数不是固定不变的,而是能够根据获取的学习处理结果进行动态调整的,进而在红外解码过程中,能够使得红外解码参数能够适配不同场景下的红外指令,提高了被控设备解码的可适配性,扩大了被控设备的适用场景。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本公开。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是本公开实施例示出的一种红外解码方法流程图一。
图2是本公开实施例示出的一种红外解码方法流程图二。
图3是本公开实施例示出的一种红外解码装置图一。
图4是本公开实施例示出的一种红外解码装置图二。
图5是本公开实施例示出的一种终端的结构图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是本公开实施例示出的一种红外解码方法流程图一,如图1所示,应用于通过红外遥控器控制的被控设备中,该被控设备执行红外解码方法包括以下步骤:
S101、获取学习处理结果,所述学习处理结果为所述被控设备对接收到的红外数据进行学习处理得到的;
S102、根据所述学习处理结果,调整红外解码参数;
S103、基于调整后的所述红外解码参数执行红外解码指令。
本公开实施例中,红外解码方法适用于红外控制场景。例如,利用红外遥控器控制电视机在不同电视台之间的切换,或者,利用红外遥控器控制空调的温度调节。
上述被控制设备为具有红外接收模块的电子设备,能够通过红外接收模块与红外遥控器建立远程控制通信。该被控设备可为智能嵌入式设备,可具有的Linux、安卓(Android)或者视窗(Windows)等操作系统。示例性地,该被控制设备可包括:电视机、手机或者空调等固定设备或移动设备,本公开实施例不作限制。
在步骤S101中,学习处理结果为被控设备对接收到的红外数据进行学习处理得到的。该学习处理结果用于表征红外遥控器的红外数据的统计结果。其中,该红外数据的统计结果包括:统计得到的红外数据的指令类型和/或指令类型对应的时间数据。例如,红外指令的指令类型包括:长按指令或者单次点击指令;红外指令对应的时间数据包括:红外脉冲的持续时间以及连续相邻两次指令的间隔时间。
本公开实施例中,不同用户在使用红外遥控器的红外指令不同,对应的红外遥控器收集的红外数据也不同。上述红外指令不同包括:不同用户按压红外遥控器按键的力度和持续时间不同;红外数据不同包括:红外数据的指令类型和/或指令类型对应的时间数据不同。例如,长按指令对应的红外脉冲的持续时间与单次点击指令对应的红外脉冲的持续时间不同。
需要说明的是,在红外遥控器收集的红外数据不同时,被控设备基于不同的红外数据得到的学习处理结果也不同,进而基于不同的学习处理结果需要调整红外解码参数,以适应不同用户的红外遥控器的使用习惯,提高被控设备红外解码的适配性。
本公开实施例中,学习处理结果为被控设备对接收的红外数据进行学习处理得到的,可包括:被控设备采用学习模型,对接收的红外数据进行学习,得到学习处理结果。其中,该学习模型用于对红外数据进行学习统计,该学习模型的输入为红外数据,该学习模型的输出为学习处理结果。
示例性地,上述学习模型可包括:正态分布模型、取均值模型或者训练好的基于卷积神经网络结构的模型,本公开实施例不作限制。
本公开实施例中,被控设备可间隔预设时间接收红外遥控器发送的红外数据。该预设时间可根据实际需要进行设置,例如,该预设时间可设置为0.5小时、1小时或者2小时,本公开实施例不作限制。
在步骤S102中,被控设备在获取学习处理结果后,可根据学习处理结果,调整红外解码参数。红外解码参数用于对红外遥控器发射的红外信号进行解码,使得被控设备能够根据解码数据执行相应的功能。例如,被控设备为电视机,电视机通过对红外遥控器发射的红外信号进行解码以实现切换不同的电视台。
本公开实施例中,学习处理结果不同,对应需要调整的红外解码参数不同。例如,当学习处理结果包括:红外脉冲的周期,对应需要调整的红外解码参数可为被控设备的红外数据的采样时间;当学习处理结果包括:红外数据段的时间、红外数据对应的头码时间和尾码时间,对应需要调整的红外解码参数可为被控设备在采样时间内红外脉冲的高低电平的持续时间;当学习处理结果包括:连续相邻两次指令的间隔时间时,对应需要调整的红外解码参数可为红外数据对应的指令类型。
需要说明的是,学习处理结果可反映不同用户使用红外遥控器的不同习惯,通过学习处理结果调整红外解码参数,能够使得被控设备的红外解码适用不同用户使用红外遥控器的不同习惯,提高了被控设备红外解码的适配性。
在步骤S103中,基于调整后的红外解码参数执行红外解码指令。其中,基于调整后的红外解码参数执行红外解码指令,包括:将红外信号还原为红外信号所代表的信息。需要说明的是,上述还原过程包括格式、符合或者代码的转化,本公开实施例不作限制。
上述红外信号所代表的信息为被控设备能够识别且能够直接处理的数据。被控设备根据红外信号所代表的信息能够实现红外遥控器远程控制被控设备执行各项功能。
本公开实施例中,被控设备获取学习处理结果,根据该学习处理结果调整红外解码参数,并基于调整后的红外解码参数执行红外解码指令。也就是说,本公开实施例的红外解码参数不是固定不变的,而是能够根据获取的学习处理结果进行动态调整的,进而在红外解码过程中,能够使得红外解码参数能够适配不同场景下的红外指令,提高了被控设备解码的可适配性,扩大了被控设备的适用场景。
在一些实施例中,如图2所示,所述获取学习处理结果,即步骤S101,包括:
S101a、通过所述被控设备包括的用户行为学习模块,获取作用于所述红外遥控器产生的多个所述红外数据对应的指令类型以及所述指令类型对应的时间数据;
S101b、当所述指令类型对应的时间数据符合正态分布时,采用正态分布模型对所述指令类型对应的时间数据进行统计处理,得到所述学习处理结果;
其中,所述时间数据包括:红外脉冲的持续时间以及连续相邻两次指令的间隔时间。
在一些实施例中,如图2所示,所述获取学习处理结果,即步骤S101,包括:
S101c、当所述指令类型对应的时间数据不符合正态分布时,对所述指令类型对应的时间数据进行取均值处理,得到所述学习处理结果。
在步骤S101a中,被控设备事先设置有用户行为学习模块,被控设备可通过用户行为学习模块获取红外数据对应的指令类型以及指令类型对应的时间数据,并对指令类型对应的时间数据进行统计,得到学习处理结果。
上述被控设备内还可事先设置有接收模块,该接收模块用于通过红外通信获取红外遥控器产生的多个红外数据。上述通过被控设备包括的用户行为学习模块,获取作用于红外遥控器产生的多个红外数据对应的指令类型以及指令类型对应的时间数据,即步骤S101a可包括:用户行为学习模块从接收模块处获取多个所述红外数据对应的指令类型以及所述指令类型对应的时间数据。
上述被控设备内还可事先设置有存储模块,该存储模块用于存储红外遥控器产生的多个红外数据。上述通过被控设备包括的用户行为学习模块,获取作用于红外遥控器产生的多个红外数据对应的指令类型以及指令类型对应的时间数据,即步骤S101a还可包括:用户行为学习模块从存储模块处获取多个所述红外数据对应的指令类型以及所述指令类型对应的时间数据。
在步骤S101b和步骤S101c中,时间数据不仅包括:红外脉冲的持续时间以及连续相邻两次指令的间隔时间;还可包括:红外数据的头码时间和尾码时间,或者,红外数据中连续相邻两次指令的间隔时间,本公开实施例不作限制。
本公开实施例中,不同指令类型对应的时间数据不同。例如,长按指令的红外脉冲的持续时间,与单次点击指令的红外脉冲的持续时间不同;又例如,长按指令的连续相邻两次指令的间隔时间,与双击指令的连续相邻两次指令的间隔时间不同。
需要说明的是,上述时间数据的单位能够以微秒(us)为单位进行计算。例如,红外脉冲的持续时间为50us,连续相邻两次指令的间隔时间为70us。
上述被控设备事先存储有正态分布模型和取均值模型。其中,正态分布模型和取均值模型均可以用于统计多个红外数据对应的指令类型对应的时间数据。且正态分布模型相比于取均值模型,更能够整体反应在取值范围内的频数比例。
当指令类型对应的时间数据符合正态分布时,采用正态分布模型对指令类型对应的时间数据进行统计处理,得到指令类型对应的时间数据;当所述指令类型对应的时间数据不符合正态分布时,对所述指令类型对应的时间数据进行取均值处理,得到所述学习处理结果。
可见,本公开实施例的被控设备可对不同的时间数据分别采用不同模型进行处理,而不是采用统一的模型进行处理,能够使得时间数据的处理更加符合时间数据的分布特点,进而能够得到更加准确的学习处理结果。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:红外脉冲的周期;
所述根据所述学习处理结果,调整红外解码参数,包括:
根据所述红外脉冲的周期,调整所述红外数据的采样时间;其中,所述采样时间用于确定作用于所述红外遥控器的指令时间。
上述学习处理结果包括:红外脉冲的周期。该红外脉冲的周期为红外遥控器发送红外脉冲的周期。例如,红外遥控器每间隔10秒或者5秒发送红外脉冲。
本公开实施例中,不同指令类型对应的红外脉冲的发射周期不同,进而基于红外脉冲发射周期不同,对应红外数据的采样时间也会不同。因此,本公开实施例可根据红外脉冲的周期调整红外数据的采样时间,使得被控设备能够更好的采样红外数据。
上述根据红外脉冲的周期,调整红外数据的采样时间,包括:当确定红外脉冲的周期大于预设周期时,可增加红外数据的采样时间;当确定红外脉冲的周期小于或者等于预设周期时,可缩短红外数据的采样时间。
需要说明的是,上述预设周期可依据长按指令类型的红外脉冲的发送周期进行设置。例如,该预设周期可设置为大于或者等于长按指令类型的红外脉冲的发送周期,本公开实施例不作限制。
本公开实施例中,通过调整红外数据的采样时间,能够适用于不同指令类型对应的采样情况,例如,对于长按指令,该长按指令对应的红外脉冲周期长,进而可以增加红外数据的采样时间;对于单次点击指令,该单次点击指令对应的红外脉冲周期短,进而可以缩短红外数据的采样时间。如此,通过调整红外数据采样时间能够使得被控设备的采样指令更加符合用户的触发红外指令的习惯。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:红外数据段的时间、红外数据对应的头码时间和尾码时间;
所述根据所述学习处理结果,调整红外解码参数,包括:
根据所述红外数据段的时间或者所述红外数据对应的头码时间和尾码时间,调整所述红外数据在采样时间内红外脉冲的高低电平的持续时间;其中,所述持续时间用于确定作用于所述红外遥控器的操作习惯的动态更新周期。
本公开实施例中,红外数据段的时间表示为遥控器发送红外脉冲的持续时间;上述通过红外数据对应的头码时间和尾码时间也可同样得到遥控器发送红外脉冲的持续时间。
本公开实施例中,根据所述红外数据段的时间或者所述红外数据对应的头码时间和尾码时间,调整所述红外数据在采样时间内红外脉冲的高低电平的持续时间,包括:通过将红外数据段的时间或者所述红外数据对应的头码时间和尾码时间,映射二进制值可以得到红外脉冲中高低电平的变化。如此,通过调整采样时间的高低电平能够更好的捕捉到用户的操作习惯的变化,进而使得调整后的解码参数能够更好的适配用户指令的动态变化。
示例性地,上述二进制值可以包括:低低电平对应的00、低高电平对应的01、高低电平对应的10或者高高电平对应的11。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:连续相邻两次指令的间隔时间;
所述根据所述学习处理结果,调整红外解码参数,包括:
根据所述间隔时间与所述间隔时间阈值的比较结果,调整所述红外数据对应的指令类型,其中所述指令类型包括以下任意一种:长按指令类型、单次点击指令类型。
本公开实施例中,根据所述间隔时间与所述间隔时间阈值的比较结果,调整所述红外数据对应的指令类型,包括:
当所述间隔时间小于或者等于间隔时间阈值时,调整所述红外数据对应的指令类型为长按指令类型;当所述间隔时间大于所述间隔时间阈值时,调整所述红外数据对应的指令类型为单次点击指令类型。
上述间隔时间阈值可根据用户实际操作习惯来设置,例如,该间隔时间阈值可设置为在200毫秒到900毫秒范围之间,本公开实施例不作限制。
本公开实施例中,通过调整红外数据对应的指令类型,能够在不同指令类型的按键特点发生改变时及时调整被控设备识别条件,减少被控设备误识别的概率,提高被控设备的识别精度。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:长按指令的持续时间;
所述根据所述学习处理结果,调整红外解码参数,包括:
当所述长按指令的持续时间大于或者等于持续时间阈值时,中断处理所述长按指令。
本公开实施例中,上述持续时间阈值可根据长按指令的长按时间进行设置,例如,可设置持续时间阈值为长按时间的2倍或者3倍,本公开实施例不作限制。
需要说明的是,在长按指令的持续时间大于或者等于持续时间阈值时,按键无法恢复,会发生按键长按死锁的情况。对此,本公开实施例提出当长按指令的持续时间大于或者等于持续时间阈值时,中断处理长按指令。此时,被控设备会不再继续处理长按指令对应的脉冲信号,如此能够减少按键长按死锁的情况。
在一些实施例中,所述方法还包括:
通过用户行为存储模块存储多个所述红外数据;
当所述被控设备的存储容量达到容量阈值时,删除存储时间最长的所述红外数据。
本公开实施例中,可按照预设存储规则存储多个红外数据。该预设存储规则包括:以接收红外数据的时间存储多个红外数据。例如,以月或者日为单位存储多个红外数据。
上述被控设备中用户行为存储模块的存储空间有限,当被控设备的存储容量达到容量阈值时,删除存储时间最长的红外数据。如此,保留存储时间最短的红外数据,删除存储时间最长的红外数据,能够使得被控设备能够采用最新的红外数据得到学习处理结果,进而使得基于学习处理结果调整的红外解码参数更加准确,
图3是根据一示例性实施例示出的一种红外解码装置图一。参照图3,该红外解码装置包括获取模块1001、调整模块1002和执行模块1003,其中,
获取模块1001,配置为获取学习处理结果,所述学习处理结果为所述被控设备对接收到的红外数据进行学习处理得到的;
调整模块1002,配置为根据所述学习处理结果,调整红外解码参数;
执行模块1003,配置为基于调整后的所述红外解码参数执行红外解码指令。
在一些实施例中,所述获取模块1001,还配置为通过所述被控设备包括的用户行为学习模块,获取作用于所述红外遥控器产生的多个所述红外数据对应的指令类型以及所述指令类型对应的时间数据;当所述指令类型对应的时间数据符合正态分布时,采用正态分布模型对所述指令类型对应的时间数据进行统计处理,得到所述学习处理结果;
其中,所述时间数据包括:红外脉冲的持续时间以及连续相邻两次指令的间隔时间。
在一些实施例中,所述获取模块1001,还配置为当所述指令类型对应的时间数据不符合正态分布时,对所述指令类型对应的时间数据进行取均值处理,得到所述学习处理结果。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:红外脉冲的周期;
所述调整模块1002,还配置为根据所述红外脉冲的周期,调整所述红外数据的采样时间;其中,所述采样时间用于确定作用于所述红外遥控器的指令时间。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:红外数据段的时间、红外数据对应的头码时间和尾码时间;
所述调整模块1002,还配置为根据所述红外数据段的时间或者所述红外数据对应的头码时间和尾码时间,调整所述红外数据在采样时间内红外脉冲的高低电平的持续时间;其中,所述持续时间用于确定作用于所述红外遥控器的操作习惯的动态更新周期。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:连续相邻两次指令的间隔时间;
所述调整模块1002,还配置为根据所述间隔时间与所述间隔时间阈值的比较结果,调整所述红外数据对应的指令类型,其中所述指令类型包括以下任意一种:长按指令类型、单次点击指令类型。
在一些实施例中,所述学习处理结果包括:长按指令的持续时间;
所述调整模块1002,还配置为当所述长按指令的持续时间大于或者等于持续时间阈值时,中断处理所述长按指令。
在一些实施例中,如图4所示,所述装置还包括:
存储模块1004,配置为通过用户行为存储模块存储多个所述红外数据;
删除模块1005,配置为当所述被控设备的存储容量达到容量阈值时,删除存储时间最长的所述红外数据。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行指令的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
图5是根据一示例性实施例示出的一种终端的结构图。该终端可为上述一种或多种实施例中的被控制设备,例如,该终端可以是移动电话或者移动电脑,还可以电视机或者空调,本公开实施例不作限制。
参照图5,终端可以包括以下一个或多个组件:处理组件802,存储器804,电源组件806,多媒体组件808,音频组件810,输入/输出(I/O)的接口812,传感器组件814,以及通信组件816。
处理组件802通常控制终端的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件802可以包括一个或多个模块,便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如,处理组件802可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。
存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备的操作。这些数据的示例包括用于在终端上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电力组件806为终端的各种组件提供电力。电力组件806可以包括电源管理系统,一个或多个电源,及其他与为终端生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件808包括在所述终端和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件810包括一个麦克风(MIC),当终端处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中,音频组件810还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口,上述外围接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件814包括一个或多个传感器,用于为终端提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件814可以检测到设备的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为终端的显示器和小键盘,传感器组件814还可以检测终端或终端一个组件的位置改变,用户与终端接触的存在或不存在,终端方位或加速/减速和终端的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件814还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件816被配置为便于终端和其他设备之间有线或无线方式的通信。终端可以接入基于通信标准的无线网络,如Wi-Fi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信组件816还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,终端可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器804,上述指令可由终端的处理器820执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由终端的处理器执行时,使得终端能够执行红外解码方法,所述方法包括:
获取学习处理结果,所述学习处理结果为所述被控设备对接收到的红外数据进行学习处理得到的;
根据所述学习处理结果,调整红外解码参数;
基于调整后的所述红外解码参数执行红外解码指令。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (18)

1.一种红外解码方法,其特征在于,应用于通过红外遥控器控制的被控设备中,所述方法包括:
获取学习处理结果,所述学习处理结果为所述被控设备对接收到的红外数据进行学习处理得到的;
根据所述学习处理结果,调整红外解码参数;
基于调整后的所述红外解码参数执行红外解码指令。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取学习处理结果,包括:
通过所述被控设备包括的用户行为学习模块,获取作用于所述红外遥控器产生的多个所述红外数据对应的指令类型以及所述指令类型对应的时间数据;
当所述指令类型对应的时间数据符合正态分布时,采用正态分布模型对所述指令类型对应的时间数据进行统计处理,得到所述学习处理结果;
其中,所述时间数据包括:红外脉冲的持续时间以及连续相邻两次指令的间隔时间。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述获取学习处理结果,包括:
当所述指令类型对应的时间数据不符合正态分布时,对所述指令类型对应的时间数据进行取均值处理,得到所述学习处理结果。
4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述学习处理结果包括:红外脉冲的周期;
所述根据所述学习处理结果,调整红外解码参数,包括:
根据所述红外脉冲的周期,调整所述红外数据的采样时间;其中,所述采样时间用于确定作用于所述红外遥控器的指令时间。
5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述学习处理结果包括:红外数据段的时间、红外数据对应的头码时间和尾码时间;
所述根据所述学习处理结果,调整红外解码参数,包括:
根据所述红外数据段的时间或者所述红外数据对应的头码时间和尾码时间,调整所述红外数据在采样时间内红外脉冲的高低电平的持续时间;其中,所述持续时间用于确定作用于所述红外遥控器的操作习惯的动态更新周期。
6.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述学习处理结果包括:连续相邻两次指令的间隔时间;
所述根据所述学习处理结果,调整红外解码参数,包括:
根据所述间隔时间与所述间隔时间阈值的比较结果,调整所述红外数据对应的指令类型,其中所述指令类型包括以下任意一种:长按指令类型、单次点击指令类型。
7.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述学习处理结果包括:长按指令的持续时间;
所述根据所述学习处理结果,调整红外解码参数,包括:
当所述长按指令的持续时间大于或者等于持续时间阈值时,中断处理所述长按指令。
8.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
通过用户行为存储模块存储多个所述红外数据;
当所述被控设备的存储容量达到容量阈值时,删除存储时间最长的所述红外数据。
9.一种红外解码装置,其特征在于,应用于通过红外遥控器控制的被控设备中,所述装置包括:
获取模块,配置为获取学习处理结果,所述学习处理结果为所述被控设备对接收到的红外数据进行学习处理得到的;
调整模块,配置为根据所述学习处理结果,调整红外解码参数;
执行模块,配置为基于调整后的所述红外解码参数执行红外解码指令。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述获取模块,还配置为通过所述被控设备包括的用户行为学习模块,获取作用于所述红外遥控器产生的多个所述红外数据对应的指令类型以及所述指令类型对应的时间数据;当所述指令类型对应的时间数据符合正态分布时,采用正态分布模型对所述指令类型对应的时间数据进行统计处理,得到所述学习处理结果;
其中,所述时间数据包括:红外脉冲的持续时间以及连续相邻两次指令的间隔时间。
11.根据权利要求10所述的装置,其特征在于,所述获取模块,还配置为当所述指令类型对应的时间数据不符合正态分布时,对所述指令类型对应的时间数据进行取均值处理,得到所述学习处理结果。
12.根据权利要求9至11任一项所述的装置,其特征在于,所述学习处理结果包括:红外脉冲的周期;
所述调整模块,还配置为根据所述红外脉冲的周期,调整所述红外数据的采样时间;其中,所述采样时间用于确定作用于所述红外遥控器的指令时间。
13.根据权利要求9至11任一项所述的装置,其特征在于,所述学习处理结果包括:红外数据段的时间、红外数据对应的头码时间和尾码时间;
所述调整模块,还配置为根据所述红外数据段的时间或者所述红外数据对应的头码时间和尾码时间,调整所述红外数据在采样时间内红外脉冲的高低电平的持续时间;其中,所述持续时间用于确定作用于所述红外遥控器的操作习惯的动态更新周期。
14.根据权利要求9至11任一项所述的装置,其特征在于,所述学习处理结果包括:连续相邻两次指令的间隔时间;
所述调整模块,还配置为根据所述间隔时间与所述间隔时间阈值的比较结果,调整所述红外数据对应的指令类型,其中所述指令类型包括以下任意一种:长按指令类型、单次点击指令类型。
15.根据权利要求9至11任一项所述的装置,其特征在于,所述学习处理结果包括:长按指令的持续时间;
所述调整模块,还配置为当所述长按指令的持续时间大于或者等于持续时间阈值时,中断处理所述长按指令。
16.根据权利要求9至11任一项所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
存储模块,配置为通过用户行为存储模块存储多个所述红外数据;
删除模块,配置为当所述被控设备的存储容量达到容量阈值时,删除存储时间最长的所述红外数据。
17.一种非临时性计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质中存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述权利要求1至8中任一项提供的红外解码方法。
18.一种终端,其特征在于,包括:
存储器,其上存储有计算机程序;
处理器,用于执行所述存储器中的所述计算机程序,以实现权利要求1至8中任一项所述红外解码方法的步骤。
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