CN112927052A - 基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，包括：响应于第一用户通过客户端APP发起虚拟房间的创建请求；获取所述第一用户选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间；分别获取所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置预设区域内的商区；根据匹配与所述第一用户和每一所述第二用户所对应的喜好特征分别推荐所述目标商区内的商家；根据所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行选择时，则标记为备选商家，并将所述备选商家加入待定商家区，分析投票数；通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动生成最佳出行路线。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法和装置。
背景技术
当前，随着互联网技术的发展以及人们生活水平的提高，人们对外出消费的需求，例如吃饭、购物、看电影等的需求也进一步提升。已经有越来越多的人习惯在网上选择出行地点并查看出行方案，而现有的推荐方式是针对单一发起者而提供商家推荐服务，并没有提供多人在线协作共同决策。而对于很多人的聚会，不同的出发地点、不同的喜好，无法实现根据多人的情况实时筛选商家，只能由发起者做出选择后再发给其他人，根据其他人的反馈再进行调整。这样繁琐的过程不但效率低，且无法全面的顾及到每个人的需求与喜好。
发明内容
有鉴于此，本发明的目的在于提出一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法和装置以及设备，能够实现根据各个用户基于个人喜好同时进行互动沟通、协同决策，能够综合考量多方因素，推荐合适的商家给用户，大大提升用户选择方案的高效性和便捷性。
为实现上述目的，本发明提供一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，所述方法包括：
响应于第一用户通过客户端APP发起虚拟房间的创建请求，并分配对应的虚拟房间号；
获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间；
分别获取所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置预设区域内的商区；
接收所述第一用户选定目标商区后，根据匹配与所述第一用户和每一所述第二用户所对应的喜好特征分别推荐所述目标商区内的商家；
根据所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行选择时，则标记为备选商家，并将所述备选商家加入待定商家区，并对所述待定商家区内的每一所述备选商家进行分析投票数；
基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线。
优选的，在所述基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线之后，还包括：
根据所设置的出行日期和出行时间生成行程提醒，并按照预设间隔时间进行提醒推送，以提醒所述第一用户和每一所述第二用户安排出行。
优选的，在所述根据所设置的出行日期和出行时间生成行程提醒，并按照预设间隔时间进行提醒推送，以提醒所述第一用户和每一所述第二用户安排出行之后，还包括：
到达所述出行日期和出行时间时，判断所述第一用户和每一所述第二用户是否按约定出行活动；包括：
若是，则获取所述第一用户和每一所述第二用户的实时位置，根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间；
否则，获取所述第一用户和每一所述第二用户其中按约定出行活动的用户的实时位置，根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间。
优选的，所述匹配用户的喜好特征包括：
根据用户对不同商家的历史访问次数和访问时长进行匹配。
优选的，所述匹配用户的喜好特征包括：
根据对在先积累的用户数据建立包括有描述性标签的用户画像；
根据用户的历史浏览记录与所述用户画像中的所述描述性标签进行匹配，获取匹配度最高的作为所述喜好特征。
优选的，所述获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间，包括：
对加入所述虚拟房间内的若干所述第二用户进行审核，当所述第一用户判断任一所述第二用户不属于对应所述虚拟房间时，则删除所述虚拟房间内的所述第二用户。
优选的，所述自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线，包括：
统计所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置到达所述目标商家位置的路线所采用的出行方式的耗费时长，其中，出行方式包括：步行、骑行、地铁、公交车或驾车；
推荐所述第一用户和每一所述第二用户所在位置至所述商家位置用时最短的出行方式；
基于所推荐的出行方式展示所述第一用户和每一所述第二用户所在位置至所述商家位置的出行路线和剩余时间。
优选的，在所述推荐所述目标商区内的商家后，还包括：
当所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行浏览时，则展示商家信息；其中，商家信息包括商家名称、位置、历史评价信息、历史人均价格或到达商家的出行方式中的一种或多种。
为实现上述目的，本发明还提供一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐装置，所述装置包括：
响应单元，用于响应于第一用户通过客户端APP发起虚拟房间的创建请求，并分配对应的虚拟房间号；
第一获取单元，用于获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间；
第二获取单元，用于分别获取所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置预设区域内的商区；
推荐单元，用于接收所述第一用户选定目标商区后，根据匹配与所述第一用户和每一所述第二用户所对应的喜好特征分别推荐所述目标商区内的商家；
分析单元，用于根据所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行选择时，则标记为备选商家，并将所述备选商家加入待定商家区，并对所述待定商家区内的每一所述备选商家进行分析投票数；
生成单元，用于基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线。
为了实现上述目的，本发明又提出一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行时实现如上述实施例所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法。
有益效果：
以上方案，通过第一用户创建虚拟房间选择参与的其他第二用户，根据所获取每一用户的地理位置推荐附近的商区，以供各个用户商议后或者直接由第一用户初步选择某一用户附近的商区作为目标商区，基于该目标商区根据每一用户的喜好推荐商家并由每一用户进行选择投票，第一用户再根据各个商家的选票数选定某个商家作为出行的目标商家，并为每一用户生成出行路线。本方案能够综合考量多方因素，根据获取各个用户的位置、个人喜好进行互动沟通、协同决策，并推荐合适的商家给用户，大大提升用户选择方案的高效性和便捷性。
以上方案，还根据选定目标商家并设置好出行时间后生成行程提醒，能够提醒每一用户合理安排出行、按时参加活动，以避免遗忘导致缺席。
以上方案，通过匹配用户的喜好特征能够根据用户的喜好更加精准的推荐合适的区域范围内的商家，实现更具人性化和智能化的推荐方式、减少用户选择过程的繁琐操作。
以上方案，还对加入虚拟房间内的其他第二用户进行审核，匹配每一第二用户与每一虚拟房间的对应关系，确保每一活动对应的用户是正确的，避免第一用户组局多个虚拟房间内的用户冲突、以减少不必要的麻烦。
以上方案，通过推荐每一用户所在位置到达商家位置其用时最短的出行方式，并显示每一用户的出行路线和剩余时间，能够根据用户需求实现更具人性化的信息反馈，还根据每一出发地到达商家的路况情况，匹配最适合乘载的交通工具，确保用户出行方便。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一实施例提供的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法的流程示意图。
图2为本发明另一实施例提供的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法的流程示意图。
图3为本发明一实施例提供的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐装置的结构示意图。
图4为本发明另一实施例提供的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐装置的结构示意图。
发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
为使本发明实施方式的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施方式中的附图，对本发明实施方式中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施方式是本发明一部分实施方式，而不是全部的实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施方式的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施方式。基于本发明中的实施方式，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施方式，都属于本发明保护的范围。
在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
以下结合实施例详细阐述本发明的内容。
参照图1所示为本发明一实施例提供的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法的流程示意图。
本实施例中，该方法包括：
S11，响应于第一用户通过客户端APP发起虚拟房间的创建请求，并分配对应的虚拟房间号。
在本实施例中，通过在手机客户端安装APP应用程序，按照流程进行注册认证，注册成功后可按照APP的操作界面进行发起虚拟房间的创建，创建时还会分配一个对应的虚拟房间号，以区分每一虚拟房间。
S12，获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间。
在本实施例中，第一用户即为发起者，第二用户即为其他参与者；发起者可以从用户列表中选择一同参与该虚拟房间进行商议出行的若干参与者，还可以将对应的虚拟房间号分享给其他参与者，邀请他们加入该虚拟房间一同讨论。特别的，虚拟房间内的用户可通过发起多人参与的语音通话进行语音讨论或可通过发送文字进行发表意见，并且每一用户都有权限在该虚拟房间内发起或加入多人语音通话中。
另外，第一用户还可以根据多个聚会创建多个虚拟房间。例如，第一用户分别创建第一虚拟房间和第二虚拟房间，在第一虚拟房间邀请好友1、好友2、好友3，在第二虚拟房间邀请好友7、好友8、好友9。
其中，所述获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间，包括：
对加入所述虚拟房间内的若干所述第二用户进行审核，当所述第一用户判断任一所述第二用户不属于对应所述虚拟房间时，则删除所述虚拟房间内的所述第二用户。
例如，第一用户在第一虚拟房间邀请好友1、好友2、好友3、好友8，而好友8是属于第二虚拟房间的另一聚会，则在第一虚拟房间删除好友8。
S13，分别获取所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置预设区域内的商区。
在本实施例中，通过获取每一用户的所在地理位置，根据每一用户所在的地理位置推荐预设区域内的商区，商区包括商圈或街区，以供用户根据所推荐的商区进行浏览了解各个商家的相关信息，并且每一用户均有权限看到系统为其他用户所推荐的商区。
例如，预设区域设为以每一用户所在地理位置为中心、5公里为半径所覆盖范围内的商区推送给用户，以供各用户进行了解所推荐的周边附近有哪些商家以及浏览自己感兴趣的对应商家的相关信息。
S14，接收所述第一用户选定目标商区后，根据匹配与所述第一用户和每一所述第二用户所对应的喜好特征分别推荐所述目标商区内的商家。
在本实施例中，通过商议后由发起者选定某一商区以缩小出行范围作为目标商区，根据每一用户的喜好特征推荐商家并在各自的商家推荐界面上显示。用户可从商家推荐界面上查看每一商家的相关信息，商家信息包括该商家的名称、地理位置、与当前用户的距离、历史评价信息、历史人均价格以及该用户到此商家的交通路线以及出行方案等。
例如，在第一虚拟房间中(包括有第一用户、好友1、好友2、好友3)、且该次聚会主要谈论某周末选择一餐厅去吃饭聚餐，经过各用户了解自己和其他用户周边的商区后，决定选择好友2周边的商区，则由第一用户选定好友2周边的商区为目标商区，系统根据每一用户的喜好特征推荐好友2周边的商区所对应的餐厅以及各餐厅的相关信息给每一用户，以供用户根据相关评价、距离和价位等进行了解参考。
其中，在所述推荐所述目标商区内的商家后，还包括：
当所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行浏览时，则展示商家信息；其中，商家信息包括商家名称、位置、历史评价信息、历史人均价格或到达商家的出行方式中的一种或多种。
其中，所述匹配用户的喜好特征包括：
根据用户对不同商家的历史访问次数和访问时长进行匹配。
其中，所述匹配用户的喜好特征包括：
根据对在先积累的用户数据建立包括有描述性标签的用户画像；
根据用户的历史浏览记录与所述用户画像中的所述描述性标签进行匹配，获取匹配度最高的作为所述喜好特征。
S15，根据所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行选择时，则标记为备选商家，并将所述备选商家加入待定商家区，并对所述待定商家区内的每一所述备选商家进行分析投票数。
在本实施例中，每一用户都有权限将心仪的商家加入待定商家区，该待定商家区用户显示每一用户添加的所有心仪的商家和商家相关信息。特别的，当到达预设时间时，用户均没有选择任一商家时，由第一用户重设延长时间或返回目标商区以继续选择商家，其中，该预设时间可由发起者进行预先设置。另外，每一用户均可为不同的商家投票，当有多个用户选择的商家是一样时，则待定商家区只显示一条该商家及相关信息，并且显示哪些用户选择了该商家。
S16，基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线。
在本实施例中，通过商议后发起者可以根据待定商家区内各商家的投票情况选定某一商家作为目标商家，并按照约定时间设置对应的出行日期和出行时间。根据每一用户的所在地理位置，自动生成到达该商家的最佳出行路线。
其中，所述自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线，包括：
S16-1，统计所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置到达所述目标商家位置的路线所采用的出行方式的耗费时长，其中，出行方式包括：步行、骑行、地铁、公交车或驾车；
S16-2，推荐所述第一用户和每一所述第二用户所在位置至所述商家位置用时最短的出行方式；
S16-3，基于所推荐的出行方式展示所述第一用户和每一所述第二用户所在位置至所述商家位置的出行路线和剩余时间。
参照图2所示为本发明一实施例提供的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法的流程示意图。
本实施例中，该方法包括：
S21，响应于第一用户通过客户端APP发起虚拟房间的创建请求，并分配对应的虚拟房间号。
可如上S11所述，在此不作赘述。
S22，获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间。
可如上S12所述，在此不作赘述。
S23，分别获取所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置预设区域内的商区。
可如上S13所述，在此不作赘述。
S24，接收所述第一用户选定目标商区后，根据匹配与所述第一用户和每一所述第二用户所对应的喜好特征分别推荐所述目标商区内的商家。
可如上S14所述，在此不作赘述。
S25，根据所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行选择时，则标记为备选商家，并将所述备选商家加入待定商家区，并对所述待定商家区内的每一所述备选商家进行分析投票数。
可如上S15所述，在此不作赘述。
S26，基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线。
可如上S16所述，在此不作赘述。
S27，根据所设置的出行日期和出行时间生成行程提醒，并按照预设间隔时间进行提醒推送，以提醒所述第一用户和每一所述第二用户安排出行。
S28，到达所述出行日期和出行时间时，判断所述第一用户和每一所述第二用户是否按约定出行活动；包括：
若是，则获取所述第一用户和每一所述第二用户的实时位置，根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间；
否则，获取所述第一用户和每一所述第二用户其中按约定出行活动的用户的实时位置，根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间。
参照图3所示为本发明一实施例提供的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐装置的结构示意图。
在本实施例中，该装置30包括：
响应单元31，用于响应于第一用户通过客户端APP发起虚拟房间的创建请求，并分配对应的虚拟房间号；
第一获取单元32，用于获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间；
第二获取单元33，用于分别获取所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置预设区域内的商区；
推荐单元34，用于接收所述第一用户选定目标商区后，根据匹配与所述第一用户和每一所述第二用户所对应的喜好特征分别推荐所述目标商区内的商家；
分析单元35，用于根据所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行选择时，则标记为备选商家，并将所述备选商家加入待定商家区，并对所述待定商家区内的每一所述备选商家进行分析投票数；
生成单元36，用于基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线。
参照图4所示为本发明另一实施例提供的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐装置的结构示意图。区别于上一实施例，本实施例所述装置40还包括：
提醒单元41，用于根据所设置的出行日期和出行时间生成行程提醒，并按照预设间隔时间进行提醒推送，以提醒所述第一用户和每一所述第二用户安排出行；
判断单元42，用于到达所述出行日期和出行时间时，判断所述第一用户和每一所述第二用户是否按约定出行活动；包括：
若是，则获取所述第一用户和每一所述第二用户的实时位置，根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间；
否则，获取所述第一用户和每一所述第二用户其中按约定出行活动的用户的实时位置，根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间。
该装置30/40的各个单元模块可分别执行上述方法实施例中对应步骤，故在此不对各单元模块进行赘述，详细请参见以上对应步骤的说明。
本发明实施例还提供一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如上述实施例所述的基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法。
所述基于多人协同决策及多出发地的商户推荐设备可包括但不仅限于处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是基于多人协同决策及多出发地的商户推荐设备的示例，并不构成对基于多人协同决策及多出发地的商户推荐设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述基于多人协同决策及多出发地的商户推荐设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述基于多人协同决策及多出发地的商户推荐设备的控制中心，利用各种接口和线路连接整个基于多人协同决策及多出发地的商户推荐设备的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述基于多人协同决策及多出发地的商户推荐设备的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述基于多人协同决策及多出发地的商户推荐设备集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
上述实施例中的实施方案可以进一步组合或者替换，且实施例仅仅是对本发明的优选实施例进行描述，并非对本发明的构思和范围进行限定，在不脱离本发明设计思想的前提下，本领域中专业技术人员对本发明的技术方案作出的各种变化和改进，均属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于第一用户通过客户端APP发起虚拟房间的创建请求，并分配对应的虚拟房间号；
获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间；
分别获取所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置预设区域内的商区；
接收所述第一用户选定目标商区后，根据匹配与所述第一用户和每一所述第二用户所对应的喜好特征分别推荐所述目标商区内的商家；
根据所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行选择时，则标记为备选商家，并将所述备选商家加入待定商家区，并对所述待定商家区内的每一所述备选商家进行分析投票数；
基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线。
2.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，其特征在于，在所述基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线之后，还包括：
根据所设置的出行日期和出行时间生成行程提醒，并按照预设间隔时间进行提醒推送，以提醒所述第一用户和每一所述第二用户安排出行。
3.根据权利要求2所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，其特征在于，在所述根据所设置的出行日期和出行时间生成行程提醒，并按照预设间隔时间进行提醒推送，以提醒所述第一用户和每一所述第二用户安排出行之后，还包括：
到达所述出行日期和出行时间时，判断所述第一用户和每一所述第二用户是否按约定出行活动；包括：
若是，则获取所述第一用户和每一所述第二用户的实时位置，根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间；
否则，获取所述第一用户和每一所述第二用户其中按约定出行活动的用户的实时位置，根据所述实时位置显示到达所述目标商家位置的出行路线和剩余时间。
4.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，其特征在于，所述匹配用户的喜好特征包括：
根据用户对不同商家的历史访问次数和访问时长进行匹配。
5.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，其特征在于，所述匹配用户的喜好特征包括：
根据对在先积累的用户数据建立包括有描述性标签的用户画像；
根据用户的历史浏览记录与所述用户画像中的所述描述性标签进行匹配，获取匹配度最高的作为所述喜好特征。
6.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，其特征在于，所述获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间，包括：
对加入所述虚拟房间内的若干所述第二用户进行审核，当所述第一用户判断任一所述第二用户不属于对应所述虚拟房间时，则删除所述虚拟房间内的所述第二用户。
7.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，其特征在于，所述自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线，包括：
统计所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置到达所述目标商家位置的路线所采用的出行方式的耗费时长，其中，出行方式包括：步行、骑行、地铁、公交车或驾车；
推荐所述第一用户和每一所述第二用户所在位置至所述商家位置用时最短的出行方式；
基于所推荐的出行方式展示所述第一用户和每一所述第二用户所在位置至所述商家位置的出行路线和剩余时间。
8.根据权利要求1所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法，其特征在于，在所述推荐所述目标商区内的商家后，还包括：
当所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行浏览时，则展示商家信息；其中，商家信息包括商家名称、位置、历史评价信息、历史人均价格或到达商家的出行方式中的一种或多种。
9.一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
响应单元，用于响应于第一用户通过客户端APP发起虚拟房间的创建请求，并分配对应的虚拟房间号；
第一获取单元，用于获取所述第一用户从用户列表中选择一同参与的若干第二用户加入所述虚拟房间；
第二获取单元，用于分别获取所述第一用户和每一所述第二用户所在地理位置预设区域内的商区；
推荐单元，用于接收所述第一用户选定目标商区后，根据匹配与所述第一用户和每一所述第二用户所对应的喜好特征分别推荐所述目标商区内的商家；
分析单元，用于根据所述第一用户和/或任一所述第二用户对所述目标商区内的商家进行选择时，则标记为备选商家，并将所述备选商家加入待定商家区，并对所述待定商家区内的每一所述备选商家进行分析投票数；
生成单元，用于基于每一所述备选商家的投票数情况，通过所述第一用户从所述待定商家区内选定目标商家并设置出行日期和出行时间后，自动为所述第一用户和每一所述第二用户生成最佳出行路线。
10.一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐设备，其特征在于，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器内的计算机程序，所述计算机程序能够被所述处理器执行以实现如权利要求1至8任意一项所述的一种基于多人协同决策及多出发地的商户推荐方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
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Publications (1)
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|---|---|
| CN112927052A true CN112927052A (zh) | 2021-06-08 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114022187A (zh) * | 2021-10-18 | 2022-02-08 | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 | 一种面向多人聚会的商家推荐方法与系统 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114022187A (zh) * | 2021-10-18 | 2022-02-08 | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 | 一种面向多人聚会的商家推荐方法与系统 |
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| CN114022187A (zh) * | 2021-10-18 | 2022-02-08 | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 | 一种面向多人聚会的商家推荐方法与系统 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114022187A (zh) * | 2021-10-18 | 2022-02-08 | 浪潮卓数大数据产业发展有限公司 | 一种面向多人聚会的商家推荐方法与系统 |
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