CN112926181A - 一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法 - Google Patents

一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法,该方法根据燃煤电站设备配置情况建立模型,通过试验测试烟气量和脱硝氨逃逸的基础数据,并基于一般假设结合典型设备工艺特点给出经验系数,从而准确评估燃煤电站各种排放途径的氨排放量及终端氨排放总量。与现有技术相比,本发明能覆盖电厂所有氨产生迁移和排放途径,具有测试评估准确、计算精度高等优点。

Description

一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法
技术领域
本发明涉及节能环保领域,尤其是涉及一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法。
背景技术
氨是一种碱性气体,在大气中可与酸性气体反应生成硫酸铵和硝铵等二次气溶胶,是雾霾期间大气细颗粒物的主要成分。氨气及其反应产物铵盐还可以通过干、湿沉降的方式到达地表,引发水体富营养化等问题。因此,控制氨排放有利于改善大气环境和保护生态环境,而准确掌握氨排放总量是制定各项氨减排政策的重要基础。依据生态环境部2014年《大气氨源排放清单编制技术指南(试行)》,废气脱硝产生的氨排放量很少,废气脱硝不被当作氨排放治理的重点目标。但对于燃煤电站的氨排放量一直存在较大争议,有部分学者认为燃煤电站氨排放量被低估。因此,切实对燃煤电站氨产生、排放和处理水平进行研究和核算具有重要意义。
燃煤电厂的多种工艺流程中都会使用到氨,主要是烟气脱硝(SCR和SNCR)、锅炉水处理。核算燃煤电站氨排放量,首先必须统计电厂内所有使用氨的场合和来源,包括厂内自制(如尿素热解)和以其他方式(如市售)获得的氨,然后核算氨的排放途径和浓度水平,包括烟气排放、土壤排放、水体排放和环境氨逃逸。生态环境部2014年8月发布的《大气氨源排放清单编制技术指南(试行)》中,仅推荐了烟气脱硝的大气氨排放系数,推荐值为0.155kgNH3/吨煤(SCR)或0.17kgNH3/吨煤(SNCR),并没有对其他氨使用场合(如锅炉水处理)及排放途径(环境大气、水体排放等)做出推荐和描述;相关文献仅查见《废气脱硝氨排放因子存在的不足及改进建议》、《氨法脱硝中未参与还原反应氨气产生的氨排放问题研究》等,仅就脱硝过程氨逃逸情况进行探讨,未覆盖全厂氨的使用场景,且缺乏具体计算模型或测试评估方法,因此无法对电厂氨排放总量进行准确的测试评估。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种评估准确、计算精度高的燃煤电站氨排放量的测试评估方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法,该方法根据燃煤电站设备配置情况建立模型,通过试验测试烟气量和脱硝氨逃逸的基础数据,并基于一般假设结合典型设备工艺特点给出经验系数,从而准确评估燃煤电站各种排放途径的氨排放量及终端氨排放总量。
优选地,该方法通过试验测量工艺设备对不同形态氨的捕集量、穿透量进行采集,得到各设备对氨或铵盐的捕集系数和穿透系数;并试验测量脱硝出口氨逃逸浓度、烟气流量、氨区空气氨浓度;最后通过模型和氨的迁移路径,测试计算各种排放途径的氨排放量及终端氨排放总量。
优选地,所述的方法具体包括以下步骤:
步骤a、根据氨的迁移路线,建立模型,其中模型中标明各设备的氨来源、用量及废水处理的类型、干灰或湿灰的销售情况、烟气排放情况;
步骤b、试验测试确定锅炉水处理过程中的空气氨逃逸系数BWTA、水中氨排放系数BWTw和生物降解系数BWTB,基于以上系数计算锅炉水处理过程中水中氨和空气氨的排放量;
步骤c、将锅炉清洗剂中所有氮都换算为NH3,测试计算锅炉清洗过程中排放的氨;
步骤d、试验测试计算标干烟气流量;
步骤e、试验测试脱硝装置出口氨逃逸浓度,计算脱硝装置氨排放量;
步骤f、计算粉煤灰销售比例和脱硫产物销售比例;
步骤g、脱硝装置产生的逃逸氨通过空预器APH成为氨输入源;根据测试结果,确定各设备对氨的捕集系数和穿透系数,并计算各设备对氨或铵盐的捕集量和穿透量;计算烟囱烟气氨排放量;
步骤h、根据各设备捕集的气态氨或铵盐的量,乘以空气释放因子、土壤释放因子和水体释放因子得到捕集产物中氨的环境释放量;
步骤i、计算氨区存储和运输系统造成的环境空气氨泄漏量;
步骤j、根据步骤g测试计算的烟气氨排放量,步骤h计算的各设备捕集到的氨及铵盐对环境空气、水和土壤的释放量,步骤i计算的空气氨泄漏量,核算燃煤电站氨排放总量。
优选地,所述的步骤b中的空气氨逃逸系数BWTA、水中氨排放系数BWTw和生物降解系数BWTB三项系数之和为1;
其中锅炉处理水若排入敞开式水池存放一段时间后经总排放口排放,经验值BWTA=0.60,BWTw=0.40;
若排入敞开式水池并快速调节pH后经总排放口排放,经验值BWTA=0.10,BWTw=0.90;
若经敞开式水池存放后排入灰库的经验值BWTA=0.64,BWTw=0.04,BWTB=0.32;
若直接排入灰库长期贮存的BWTA=0.10,BWTw=0.10,BWTB=0.80。
优选地,所述的步骤f中的脱硫产物销售比例为销售的脱硫石膏带走的附着水量占脱硫石膏与脱硫废水总量的比例。
优选地,所述的步骤g中的氨源下游的任何设备都至少有一个氨输入路径,具有四个氨输出路径;每个输出路径被分配一个穿透系数Pi或一个捕集系数Ci;氨从上游设备穿透的输出路径会成为下游设备的输入路径,而捕集路径则用于计算捕集产物的氨释放量。
优选地,所述的步骤g中的各设备对氨或铵盐的捕集系数和穿透系数之和为1;
可基于一般假设和典型设备工艺特点得到各设备的穿透系数和捕集系数的经验值:若燃烧高硫煤,模型假定输入APH的氨总量的20%随助燃空气回到锅炉燃烧;若燃烧低硫煤,模型假定输入APH的氨总量的4.5%随助燃空气回到锅炉燃烧;空预器APH对气态氨的穿透系数经验值为P1,APH=0.001或0.75,对气态氨的捕集系数经验值为C1,APH=0;飞灰对的氨的吸附系数经验值为P2=0.75或0.20;对铵盐的穿透系数经验值为P3,APH=1.00,对铵盐的捕集系数经验值为C2,APH=0.049或0.005;
电除尘ESP对气态氨的穿透系数经验值为P1,ESP=1.00,穿透系数C1,ESP=0;对铵盐的穿透系数经验值为P3,ESP=0.01,捕集系数经验值为C2,ESP=0.99;
袋式除尘器对气态氨的穿透系数经验值为P1,BF=0.10或0.95,捕集系数经验值为C1,BF=0.90或0.05;对铵盐的穿透系数经验值为P3,BF=0.002,捕集系数经验值为C2,BF=0.998;
湿法脱硫对气态氨的穿透系数经验值为P1,WFGD=0.01,捕集系数经验值为C1,WFGD=0.99;对铵盐的穿透系数经验值为P3,WFGD=0.50,捕集系数经验值为C2,WFGD=0.50;
根据现场可靠的测试数据对步骤g中穿透系数或捕集系数经验值进行计算修正。
优选地,所述的步骤h中的空气释放因子、土壤释放因子和水体释放因子之和为1;
若燃烧高硫煤,APH、ESP捕集产物的空气释放因子为0.20、土壤释放因子为0.70,水体释放因子为0.10;袋式除尘器捕集产物的空气释放因子为0.10、土壤释放因子为0.80、水体释放因子为0.10;湿法脱硫的空气释放因子为0.20、土壤释放因子为0.10,水体释放因子为0.70;
若燃烧低硫煤,APH、ESP、袋式除尘器、湿法脱硫捕集产物空气释放因子为0.95、土壤释放因子为0.01,水体释放因子为0.04。
优选地,所述的步骤i中的氨区每个氨罐每年释放的空气逃逸氨根据现场空气氨实际测量值进行计算,若无试验数据则取经验值5kg。
优选地,所述的步骤j中,若现场有氨或铵盐处理设备,则氨排放量减去现场处理量校正后再作为最终氨排放量报出。
与现有技术相比,本发明主要用于测试评估燃煤发电机组在烟气脱硝及锅炉水处理(含锅炉清洗)过程中产生或使用的氨,还可以用于测试评估氨或铵盐在储存过程中环境氨释放量。鉴于目前电厂对烟气氨的现场测量数据很少,因此,本发明基于对电厂工艺过程、煤和粉煤灰成分以及氨在固体和水溶液中迁移转化特性给出了相关经验系数。电厂或相关部门可以根据本方法测试评估的氨排放量获取基础资料。就模型和方法的总体精度而言,最大的不确定性是输入到模型中的脱硝氨逃逸值,无论是使用高硫煤还是低硫煤,影响模型精度的关键输入项都是模型中使用的初始氨逃逸浓度。因此,确保评估中使用的初始氨逃逸正确是最重要的,应尽可能使用电厂实际测试的氨逃逸而非设备厂商提供的经验值。随着氨现场测试数据的增加,方法中的经验系数可以适时修正和改进。
附图说明
图1为本发明的流程图;
图2为本发明氨的迁移路径模型示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都应属于本发明保护的范围。
本发明涉及一种测试评估燃煤电站氨排放量的方法,可根据燃煤电站设备配置情况(SCR,APH和ESP等)建立模型,通过试验测试烟气量和脱硝氨逃逸等基础数据,基于一般假设结合典型设备工艺特点给出经验系数,进而准确评估燃煤电站各种排放途径的氨排放量及终端氨排放总量。
如图1所示,本发明的具体步骤如下:
步骤a、根据氨的迁移路线,绘制工艺流程图,建立模型;图中标明各设备的氨来源、用量及废水处理的类型(水池和/或灰池)、干灰或湿灰的销售情况、烟气排放情况等;
步骤b、试验测试确定锅炉水处理过程中空气氨逃逸系数(BWTA)、水中氨排放系数(BWTw)和生物降解系数(BWTB),基于以上系数计算锅炉水处理过程中水中氨和空气氨的排放量;
步骤c、将锅炉清洗剂中所有氮都换算为NH3,测试计算锅炉清洗过程中排放的氨;
步骤d、试验测试标干烟气流量(与氨逃逸折算到统一含氧量下);
步骤e、试验测试脱硝装置出口氨逃逸浓度,计算脱硝装置氨排放量;
步骤f、计算粉煤灰销售比例和脱硫产物销售比例;
步骤g、脱硝装置产生的逃逸氨通过空预器(APH)成为氨输入源;根据测试结果,确定各设备对氨的捕集系数和穿透系数,并计算各设备对氨或铵盐的捕集量和穿透量;计算烟囱烟气氨排放量;
步骤h、根据各设备捕集的气态氨或铵盐的量(如步骤g计算过程),乘以空气释放因子、土壤释放因子和水体释放因子得到捕集产物中氨的环境释放量;
步骤i、计算氨区存储和运输系统(储罐,泵,管道配件等)造成的环境空气氨泄漏量;
步骤j、根据步骤g测试计算的烟气氨排放量、步骤h计算的各设备捕集到的氨及铵盐对环境空气,水和土壤的释放量、步骤i计算的空气氨泄漏量,核算燃煤电站氨排放总量。
步骤b中:空气氨逃逸系数(BWTA)、水中氨排放系数(BWTw)和生物降解系数(BWTB)三项系数之和为1;
步骤b中:锅炉处理水若排入敞开式水池存放一段时间后经总排放口排放,经验值BWTA=0.60,BWTw=0.40;若排入敞开式水池并快速调节pH后经总排放口排放,经验值BWTA=0.10,BWTw=0.90;若经敞开式水池存放后排入灰库的经验值BWTA=0.64,BWTw=0.04,BWTB=0.32;若直接排入灰库长期贮存的BWTA=0.10,BWTw=0.10,BWTB=0.80;也可根据现场实际检测结果修正各项系数比值;
步骤f中:脱硫产物销售比例指销售的脱硫石膏带走的附着水量占脱硫石膏和脱硫废水总量的比例;
步骤g中:氨源下游的任何设备都至少有一个氨输入路径,通常有四个氨输出路径;每个输出路径被分配一个穿透系数Pi(如果氨能通过该装置)或一个捕集系数Ci(如果氨能被装置捕集);氨从上游设备穿透的输出路径会成为下游设备的输入路径,而捕集路径则用于计算捕集产物的氨释放量(见图2);
步骤g中:各设备对氨或铵盐的捕集系数和穿透系数之和为1;
步骤g中,可基于一般假设和典型设备工艺特点得到各设备的穿透系数和捕集系数的经验值:若燃烧高硫煤,模型假定输入APH的氨总量的20%随助燃空气回到锅炉燃烧;若燃烧低硫煤,模型假定输入APH的氨总量的4.5%随助燃空气回到锅炉燃烧;空预器(APH)对气态氨的穿透系数经验值为P1,APH=0.001(高硫煤)或0.75(低硫煤),对气态氨的捕集系数经验值为C1,APH=0;飞灰对的氨的吸附系数经验值为P2=0.75(高硫煤)或0.20(低硫煤);对铵盐(ABS)的穿透系数经验值为P3,APH=1.00,对铵盐(ABS)的捕集系数经验值为C2,APH=0.049(高硫煤)或0.005(低硫煤);
步骤g中:电除尘(ESP)对气态氨的穿透系数经验值为P1,ESP=1.00,穿透系数C1,ESP=0;对铵盐的穿透系数经验值为P3,ESP=0.01,捕集系数经验值为C2,ESP=0.99;
步骤g中:袋式除尘器(BF)对气态氨的穿透系数经验值为P1,BF=0.10(高硫煤)或0.95(低硫煤),捕集系数经验值为C1,BF=0.90(高硫煤)或0.05(低硫煤);对铵盐的穿透系数经验值为P3,BF=0.002,捕集系数经验值为C2,BF=0.998;
步骤g中:湿法脱硫(WFGD)对气态氨的穿透系数经验值为P1,WFGD=0.01,捕集系数经验值为C1,WFGD=0.99;对铵盐的穿透系数经验值为P3,WFGD=0.50,捕集系数经验值为C2,WFGD=0.50;
可根据现场可靠的测试数据对步骤g中穿透系数或捕集系数经验值进行计算修正;若无充分测试数据支撑,建议不要对经验值进行修正;
步骤h中:空气释放因子、土壤释放因子和水体释放因子之和为1;
步骤h中:若燃烧高硫煤,APH、ESP(干式电除尘)捕集产物(包括气态氨和铵盐)空气释放因子为0.20、土壤释放因子为0.70,水体释放因子为0.10;袋式除尘器(BF)捕集产物(包括气态氨和铵盐)空气释放因子为0.10、土壤释放因子为0.80、水体释放因子为0.10;湿法脱硫(WFGD)空气释放因子为0.20、土壤释放因子为0.10,水体释放因子为0.70;
步骤h中:若燃烧低硫煤,APH、ESP(干式电除尘)、袋式除尘器(BF)、湿法脱硫(WFGD)捕集产物(包括气态氨和铵盐)空气释放因子为0.95、土壤释放因子为0.01,水体释放因子为0.04;
步骤i中:氨区每个氨罐每年释放的空气逃逸氨经验值为5kg;也可根据现场空气氨逃逸实际测量值核算修正;
步骤j中:若现场有氨或铵盐处理设备,则氨排放量减去现场处理量(根据处理效率)校正后再作为最终氨排放量报出。
具体实施方式:
以某600MW燃煤机组为例,测试评估氨排放量。
步骤a:确定氨的迁移路线,建立模型
该机组主要工艺流程为锅炉—脱硝(SCR)—空预器(APH)—电除尘器(ESP)—湿法脱硫塔(WFGD)—烟囱。氨区储罐ST=4个;SCR脱硝还原剂使用液氨,年用量816吨(机组年利用小时数5000h);锅炉水处理使用液氨,液氨用量NBWT=10000kg/a;计算年度内没有发生锅炉酸洗,EDTA用量NEDTA=0kg;燃煤(低硫煤)总用量为92.3万吨/年,粉煤灰和脱硫石膏全部外运销售,脱硫废水年排放量=6t/h×5000h=30030t/a;脱硫石膏年产量=54710t/a,石膏含水率12%;机组标干烟气量为2.20×106m3/h,机组年利用5000小时,年排放烟气量Q=2.20×106×5000=1.10×1010m3/a。。
步骤b~步骤j测试计算过程见下表1。
其中,NF,BWT为锅炉水处理空气氨逃逸量,kg/a;NBWT为锅炉水处理氨用量,kg/a;BWTA为空气氨逃逸系数;NW,BWT为锅炉水处理废水氨的排放量,kg/a;BWTW为水中氨排放系数;NF,EDTA为锅炉清洗空气氨逃逸量,kg/a;NEDTA为锅炉清洗EDTA用量,kg/a;NW,EDTA为锅炉清洗水中氨的排放量,kg/a;Q为机组标干烟气量m3/a;A为脱硝装置出口氨排放量,kg/a;fa为脱硝装置出口测量氨逃逸标干浓度,mg/m3;SD为ESP捕集的粉煤灰出售比例;GYP为脱硫产物销售比例;NS为到达烟囱的烟气氨的排放量,kg/a;NH3-FGD为FGD穿透的气态氨的量;NS,ABS为到达烟囱的ABS的排放量,kg/a;AshAPH为APH因飞灰粘附设备、定期清理后排放的ABS量,kg/a;AshESP为ESP捕集的ABS量,kg/a;AshFGD为FGD捕集的ABS量,kg/a;GasESP为ESP捕集的气态氨量,kg/a;GasFGD为FGD捕集的气态氨量,kg/a;NH3-FGD为FGD穿透的气态氨的量,kg/a;ABSFGD为FGD穿透的ABS的量,kg/a;P1,i表示某设备对的气态氨的穿透系数,j为设备名称;C1,i表示某设备对的气态氨的捕集系数,j为设备名称;P2为飞灰对的氨的吸附系数;P3,i表示某设备对的ABS的穿透系数,j为设备名称;C2,i表示某设备对的ABS的捕集系数,j为设备名称;NF,ESP为ESP中捕集的ABS在环境空气中的氨释放量,kg/a;E1(air)ESP为ESP捕集产物对环境空气氨释放影响因子;NW,ESP为ESP中捕集的ABS在环境水体中的氨释放量,kg/a;E1(H2O)ESP为ESP捕集产物对环境水体氨释放影响因子;NL,ESP为ESP中捕集的ABS在环境土壤中的氨释放量,kg/a;E1(land)ESP为ESP捕集产物对环境土壤氨释放影响因子;NF,FGD为FGD中捕集的气态氨和铵盐在环境空气中的氨释放量,kg/a;E1(air)FGD为FGD捕集产物对环境空气氨释放影响因子;NW,FGD为FGD中捕集的气态氨和铵盐在环境水体中的氨释放量,kg/a;E1(H2O)FGD为FGD捕集产物对环境水体氨释放影响因子;NL,FGD为FGD中捕集的气态氨和铵盐在环境土壤中的氨释放量,kg/a;E1(land)FGD为FGD捕集产物对环境土壤氨释放影响因子;NF,APH为APH粘附的ABS在环境空气中的氨释放量,kg/a;E1(air)APH为APH捕集产物对环境空气氨释放影响因子;NW,APH为APH粘附的ABS在环境水体中的氨释放量,kg/a;E1(H2O)APH为APH捕集产物对环境水体氨释放影响因子;NL,APH为APH粘附的ABS在环境土壤中的氨释放量,kg/a;E1(land)APH为APH捕集产物对环境土壤氨释放影响因子;ST为氨储存罐的数量,个,每个储罐每年释放的空气逃逸氨假定为5kg;NS,T为烟气氨总排放量,kg/a;NF,T为环境空气氨总排放量,kg/a;NF为空气中逃逸氨的总排放量,kg/a;NW,T为环境水体氨总排放量,kg/a;NL,T为环境土壤氨总排放量,kg/a;NTotal为电厂最终氨排放量,kg/a。
通过表1测试评估结果可知,一台600MW机组每年环境空气氨排放量20309.6kg/a,是最大排放途径,烟气氨排放量仅为247.5kg/a。
表1
Figure BDA0002902825510000091
Figure BDA0002902825510000101
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法,其特征在于,该方法根据燃煤电站设备配置情况建立模型,通过试验测试烟气量和脱硝氨逃逸的基础数据,并基于一般假设结合典型设备工艺特点给出经验系数,从而准确评估燃煤电站各种排放途径的氨排放量及终端氨排放总量。
2.根据权利要求1所述的一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法,其特征在于,该方法通过试验测量工艺设备对不同形态氨的捕集量、穿透量进行采集,得到各设备对氨或铵盐的捕集系数和穿透系数;并试验测量脱硝出口氨逃逸浓度、烟气流量、氨区空气氨浓度;最后通过模型和氨的迁移路径,测试计算各种排放途径的氨排放量及终端氨排放总量。
3.根据权利要求1所述的一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法,其特征在于,所述的方法具体包括以下步骤:
步骤a、根据氨的迁移路线,建立模型,其中模型中标明各设备的氨来源、用量及废水处理的类型、干灰或湿灰的销售情况、烟气排放情况;
步骤b、试验测试确定锅炉水处理过程中的空气氨逃逸系数BWTA、水中氨排放系数BWTw和生物降解系数BWTB,基于以上系数计算锅炉水处理过程中水中氨和空气氨的排放量;
步骤c、将锅炉清洗剂中所有氮都换算为NH3,测试计算锅炉清洗过程中排放的氨;
步骤d、试验测试计算标干烟气流量;
步骤e、试验测试脱硝装置出口氨逃逸浓度,计算脱硝装置氨排放量;
步骤f、计算粉煤灰销售比例和脱硫产物销售比例;
步骤g、脱硝装置产生的逃逸氨通过空预器APH成为氨输入源;根据测试结果,确定各设备对氨的捕集系数和穿透系数,并计算各设备对氨或铵盐的捕集量和穿透量;计算烟囱烟气氨排放量;
步骤h、根据各设备捕集的气态氨或铵盐的量,乘以空气释放因子、土壤释放因子和水体释放因子得到捕集产物中氨的环境释放量;
步骤i、计算氨区存储和运输系统造成的环境空气氨泄漏量;
步骤j、根据步骤g测试计算的烟气氨排放量,步骤h计算的各设备捕集到的氨及铵盐对环境空气、水和土壤的释放量,步骤i计算的空气氨泄漏量,核算燃煤电站氨排放总量。
4.根据权利要求3所述的一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法,其特征在于,所述的步骤b中的空气氨逃逸系数BWTA、水中氨排放系数BWTw和生物降解系数BWTB三项系数之和为1;
其中锅炉处理水若排入敞开式水池存放一段时间后经总排放口排放,经验值BWTA=0.60,BWTw=0.40;
若排入敞开式水池并快速调节pH后经总排放口排放,经验值BWTA=0.10,BWTw=0.90;
若经敞开式水池存放后排入灰库的经验值BWTA=0.64,BWTw=0.04,BWTB=0.32;
若直接排入灰库长期贮存的BWTA=0.10,BWTw=0.10,BWTB=0.80。
5.根据权利要求3所述的一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法,其特征在于,所述的步骤f中的脱硫产物销售比例为销售的脱硫石膏带走的附着水量占脱硫石膏与脱硫废水总量的比例。
6.根据权利要求3所述的一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法,其特征在于,所述的步骤g中的氨源下游的任何设备都至少有一个氨输入路径,具有四个氨输出路径;每个输出路径被分配一个穿透系数Pi或一个捕集系数Ci;氨从上游设备穿透的输出路径会成为下游设备的输入路径,而捕集路径则用于计算捕集产物的氨释放量。
7.根据权利要求3所述的一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法,其特征在于,所述的步骤g中的各设备对氨或铵盐的捕集系数和穿透系数之和为1;
可基于一般假设和典型设备工艺特点得到各设备的穿透系数和捕集系数的经验值:若燃烧高硫煤,模型假定输入APH的氨总量的20%随助燃空气回到锅炉燃烧;若燃烧低硫煤,模型假定输入APH的氨总量的4.5%随助燃空气回到锅炉燃烧;空预器APH对气态氨的穿透系数经验值为P1,APH=0.001或0.75,对气态氨的捕集系数经验值为C1,APH=0;飞灰对的氨的吸附系数经验值为P2=0.75或0.20;对铵盐的穿透系数经验值为P3,APH=1.00,对铵盐的捕集系数经验值为C2,APH=0.049或0.005;
电除尘ESP对气态氨的穿透系数经验值为P1,ESP=1.00,穿透系数C1,ESP=0;对铵盐的穿透系数经验值为P3,ESP=0.01,捕集系数经验值为C2,ESP=0.99;
袋式除尘器对气态氨的穿透系数经验值为P1,BF=0.10或0.95,捕集系数经验值为C1,BF=0.90或0.05;对铵盐的穿透系数经验值为P3,BF=0.002,捕集系数经验值为C2,BF=0.998;
湿法脱硫对气态氨的穿透系数经验值为P1,WFGD=0.01,捕集系数经验值为C1,WFGD=0.99;对铵盐的穿透系数经验值为P3,WFGD=0.50,捕集系数经验值为C2,WFGD=0.50;
根据现场可靠的测试数据对步骤g中穿透系数或捕集系数经验值进行计算修正。
8.根据权利要求3所述的一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法,其特征在于,所述的步骤h中的空气释放因子、土壤释放因子和水体释放因子之和为1;
若燃烧高硫煤,APH、ESP捕集产物的空气释放因子为0.20、土壤释放因子为0.70,水体释放因子为0.10;袋式除尘器捕集产物的空气释放因子为0.10、土壤释放因子为0.80、水体释放因子为0.10;湿法脱硫的空气释放因子为0.20、土壤释放因子为0.10,水体释放因子为0.70;
若燃烧低硫煤,APH、ESP、袋式除尘器、湿法脱硫捕集产物空气释放因子为0.95、土壤释放因子为0.01,水体释放因子为0.04。
9.根据权利要求3所述的一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法,其特征在于,所述的步骤i中的氨区每个氨罐每年释放的空气逃逸氨根据现场空气氨实际测量值进行计算,若无试验数据则取经验值5kg。
10.根据权利要求3所述的一种燃煤电站氨排放量的测试评估方法,其特征在于,所述的步骤j中,若现场有氨或铵盐处理设备,则氨排放量减去现场处理量校正后再作为最终氨排放量报出。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103955752A (zh) * 2014-04-11 2014-07-30 国家电网公司 一种燃煤电厂污染物排放总量控制智能化决策方法
CN110276556A (zh) * 2019-06-26 2019-09-24 中国环境科学研究院 一种基于多策略的环境承载力指标权重计算方法及装置
CN110398398A (zh) * 2019-07-10 2019-11-01 东南大学 一种适用于高湿烟气中氨排放的分类采样系统与方法
CN111766349A (zh) * 2020-08-04 2020-10-13 浙江浙能技术研究院有限公司 一种分区采样的氨逃逸测量系统及方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103955752A (zh) * 2014-04-11 2014-07-30 国家电网公司 一种燃煤电厂污染物排放总量控制智能化决策方法
CN110276556A (zh) * 2019-06-26 2019-09-24 中国环境科学研究院 一种基于多策略的环境承载力指标权重计算方法及装置
CN110398398A (zh) * 2019-07-10 2019-11-01 东南大学 一种适用于高湿烟气中氨排放的分类采样系统与方法
CN111766349A (zh) * 2020-08-04 2020-10-13 浙江浙能技术研究院有限公司 一种分区采样的氨逃逸测量系统及方法

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