CN112923585B - 一种熔盐储热的光热电站运行优化系统及方法 - Google Patents
一种熔盐储热的光热电站运行优化系统及方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112923585B CN112923585B CN202110218551.5A CN202110218551A CN112923585B CN 112923585 B CN112923585 B CN 112923585B CN 202110218551 A CN202110218551 A CN 202110218551A CN 112923585 B CN112923585 B CN 112923585B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- day
- molten salt
- power generation
- load
- time
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 title claims abstract description 122
- 238000005457 optimization Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000005338 heat storage Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 24
- 238000010248 power generation Methods 0.000 claims abstract description 102
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 23
- 239000007788 liquid Substances 0.000 claims description 14
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims description 14
- 239000006096 absorbing agent Substances 0.000 claims description 2
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 2
- 230000001172 regenerating effect Effects 0.000 claims description 2
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims description 2
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 abstract description 2
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 10
- 230000001276 controlling effect Effects 0.000 description 3
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 241000112598 Pseudoblennius percoides Species 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 1
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002035 prolonged effect Effects 0.000 description 1
- 230000001105 regulatory effect Effects 0.000 description 1
- 230000026676 system process Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24S—SOLAR HEAT COLLECTORS; SOLAR HEAT SYSTEMS
- F24S20/00—Solar heat collectors specially adapted for particular uses or environments
- F24S20/20—Solar heat collectors for receiving concentrated solar energy, e.g. receivers for solar power plants
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24S—SOLAR HEAT COLLECTORS; SOLAR HEAT SYSTEMS
- F24S50/00—Arrangements for controlling solar heat collectors
- F24S50/80—Arrangements for controlling solar heat collectors for controlling collection or absorption of solar radiation
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24S—SOLAR HEAT COLLECTORS; SOLAR HEAT SYSTEMS
- F24S60/00—Arrangements for storing heat collected by solar heat collectors
- F24S60/30—Arrangements for storing heat collected by solar heat collectors storing heat in liquids
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
- Y02E40/00—Technologies for an efficient electrical power generation, transmission or distribution
- Y02E40/70—Smart grids as climate change mitigation technology in the energy generation sector
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Thermal Sciences (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Sustainable Energy (AREA)
- Sustainable Development (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Public Health (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
Abstract
本发明公开了一种熔盐储热的光热电站运行优化系统及方法，根据气象数据和熔盐状态数据，计算全天可收集的总热量和全天各个时段的优化边界条件，依据所述总热量和边界条件，以全天发电量最大为原则，通过迭代计算所有可能的全天时段发电工况组合；根据发电量最多的工况生成负荷曲线，根据所述负荷曲线生成负荷指令；根据负荷指令控制电站的运行参数，实现熔盐储热的光热电站全天运行优化；本发明方法能实现在效率较高时段多发电，在效率较低时段少发电，在一定热量的条件下提高发电输出，提高整体发电效率，部分时段的发电负荷降低，使得发电持续时间延长，在部分天数可以在全时段内持续发电，避免电站停机和第二日启机过程中的能量消耗。
Description
技术领域
本发明属于太阳能热发电领域，具体涉及一种熔盐储热的光热电站运行优化系统及方法。
背景技术
太阳能热发电一般都配有大规模的储热系统，可以在太阳能资源波动的情况下平稳化出力，还可以在太阳落山后继续利用储热进行发电。太阳能热发电站由于负荷可调可控被认为是有潜力代替煤电作为基础能源的发电形式，但目前光热电站的发电成本较高限制了其大规模发展。
这就需要降低发电成本提高收益，这其中在现有电站的基础上增加发电量是一个切实可行的方法。目前光热电站一般是在白天太阳资源较好的时段在发电的同时将一部分热量存储于储热系统，在太阳落山后储热系统放热继续进行发电，当储热系统的热量用尽后停机，待第二天太阳升起具备机组启动条件后进行启动循环。通过优化运行模式提高光热电站发电量是一个重要措施，因此如何优化运行模式成为一个亟待解决的问题。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题，本发明提供一种熔盐储热的光热电站全天运行优化系统及方法，能实现在效率较高时段多发电，在效率较低时段少发电，可以在一定热量的条件下提高发电输出，提高整体发电效率，提高发电收益。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案是：一种熔盐储热的光热电站运行优化方法，具体如下：
根据实时监测的气象数据以及历史气象数据预测得到全天各个时段内的气象数据；
获取熔盐初始状态数据；
根据各个时段内的气象数据和熔盐初始状态数据，计算全天可收集的总热量和全天各个时段优化的边界条件，依据所述总热量和边界条件，以全天发电量最大为原则，通过迭代计算所有可能的全天时段发电工况组合，所述发电工况为时段内所有可能的发电负荷；
根据发电量最多的工况组合生成全天负荷曲线，根据所述全天负荷曲线生成负荷指令；
根据负荷指令控制光热电站的运行参数，实现熔盐储热的光热电站按照负荷曲线运行。
气象数据包括全天各个时段内的环境温度、环境湿度、太阳法向直辐射、当日日落时间和次日日出时间。
熔盐状态数据包括冷盐罐内熔盐的温度和液位、冷盐罐内汽侧压力、热盐罐内熔盐的温度和液位以及热熔盐罐内汽侧压力。
所述全天是以日出时间为起点，时段的时间跨度为24小时，所述各个时段的时长为10分钟、20分钟、30分钟、40分钟、50分钟或60分钟。
所述日落时间为每日最后一次出现太阳法相直辐射小于200W/m2的时刻；日出时间为每日0点后太阳法相直辐射首次达到200W/m2的时刻。
当完成一个时段后，将实际负荷数据和熔盐状态数据与预测数据进行对比，当实际负荷数据和熔盐状态数据与预测数据差别超过设定阈值，则重新采用最新的熔盐状态数据为边界条件，进行发电负荷优化，将更新的发电模式传递给负荷管理系统，重新生成负荷曲线。
所述负荷值不小于额定负荷的30％，不大于额定负荷的110％；各个工况组合计算出全天时段消耗的总热量等于发电负荷优化系统根据气象数据中太阳直辐射信息以及熔盐储罐信息计算的全天可收集热量。
当采用塔式熔盐发电技术路线时，调控指令参数至少包括主蒸汽温度、主蒸汽流量、主蒸汽压力、给水温度、镜场投入率、吸热器出口熔盐温度、熔盐泵功率、熔盐流量以及汽轮机各级抽汽量；当采用槽式导热油发电技术路线时，调控指令参数至少还包括导热油泵功率、导热油流量以及油盐换热器功率。
一种熔盐储热的光热电站全天运行优化系统，包括气象数据预测系统、熔盐状态监测系统、发电负荷优化系统、负荷管理系统、电站控制系统；
气象数据预测系统用于根据实时监测的气象数据以及历史气象数据预测得到全天各个时段内的气象数据；
熔盐状态监测系统用于获取熔盐初始状态数据；
发电负荷优化系统用于根据各个时段内的气象数据和熔盐状态数据，计算全天可收集的总热量和全天各个时段优化的边界条件，依据所述总热量和边界条件，以全天发电量最大为原则，通过迭代计算所有可能的全天时段发电工况组合；
负荷管理系统用于根据发电量最多的工况生成负荷曲线，根据所述负荷曲线生成负荷指令；
电站控制系统用于根据负荷指令调节系统内参数，实现熔盐储热的光热电站按照负荷曲线运行。
其中气象数据预测系统包括监测单元、预测单元以及历史数据库，监测单元包括实时环境温度测量装置、环境湿度测量装置以及太阳辐照测量装置，预测单元获取监测单元以及历史数据库的数据预测给出全天时段内的环境温度、环境湿度信息、太阳直辐射信息、当日日落时间和次日的日出时间；熔盐状态监测系统包括电站内全部熔盐储罐内的温度测量装置、液位测量装置以及压力测量装置，用于实时监测熔盐储罐内熔盐的状态，包括冷盐罐内熔盐的温度和液位、冷盐罐内汽侧压力、热盐罐内熔盐的温度和液位以及热熔盐罐内汽侧压力；发电负荷优化系统包括数据接收模块和计算模块，数据接收模块用于接收并存储气象数据预测系统和熔盐状态监测系统传递来的信号，将信号处理成计算模块可用的边界条件，计算模块根据所述边界条件用于对各个时段的发电量进行计算并比较，给出最优的发电负荷数据；电站控制系统包括电站内所有设备的控制元件，通过控制调整所述控制元件的参数，实现电站负荷的控制。
与现有技术相比，本发明至少具有以下有益效果：本发明首先通过预测全天内对光热发电效率有影响的各个因素，如温度、湿度、太阳资源等，计算不同时间段的发电效率，然后以全天发电量最大为原则，通过迭代计算所有可能的全天时段发电工况组合，能实现在效率较高时段多发电，在效率较低时段少发电，可以在一定热量的条件下提高发电输出，提高整体发电效率，提高发电收益；由于部分时段的发电负荷降低，使得发电持续时间延长，在部分天数可以在全时段内持续发电，避免电站停机和第二日启机过程中的能量消耗，进一步提高发电效率。
通过本发明所述系统能够基于实时监测的气象数据以及历史数据对全天各个时段气象数据进行预测，为计算发电负荷提供更加准确的依据，发电负荷优化系统用于根据气象数据和熔盐状态数据，优化计算发电工况组合，找到发电量最多的工况并生成负荷曲线，根据所述负荷曲线生成负荷指令，电站控制系统将所述负荷指令转化为控制指令，通过调节系统中调控元件的运行参数，达到熔盐储热的光热电站运行优化的目的。
进一步的，实时根据实际负荷数据和熔盐状态数据与预测数据进行对比，根据实际差别对生成发电负荷进行更新，进一步提升熔盐储热的光热电站的发电能力。
附图说明
图1为本发明一种可实施的系统结构示意图。
图2为本发明另一种可实施的系统结构示意图。
图3为实施例1的全天逐时辐照量数据。
图4为实施例2的全天逐时辐照量数据。
具体实施方式
本发明提供了一种熔盐储热的光热电站运行优化系统及方法，下面结合具体实施方式对本发明做进一步说明。
如图1所示，本发明的一种熔盐储热的光热电站运行优化系统，包括气象数据预测系统、熔盐状态监测系统、发电负荷优化系统、负荷管理系统、电站控制系统；其中气象数据预测系统包括实时环境温度测量装置、环境湿度测量装置、太阳辐照测量装置、历史数据库，气象数据预测系统根据当前实测数据和历史数据进行处理计算，预测给出全天时段内的环境温度、环境湿度信息、太阳直辐射信息、当日日落时间和次日的日出时间，并将信息发送至发电负荷优化系统；熔盐状态监测系统包括电站内全部熔盐储罐内的温度测量装置、液位测量装置、压力测量装置，用于实时监测熔盐储罐内熔盐的状态，包括冷盐罐内熔盐的温度和液位、冷盐罐内汽侧压力、热盐罐内熔盐的温度和液位、热熔盐罐内汽侧压力，并可以将实时的熔盐状态信息发送至发电负荷优化系统；发电负荷优化系统包括数据模块和计算模块，数据接收模块用于接收并存储气象数据预测系统和熔盐状态监测系统传递来的信号，能将信号处理成计算模块可用的边界条件，计算模块根据边界条件用于对各个时段的发电量进行计算并比较，能够给出优选的发电负荷数据；负荷管理系统能够根据最优的发电负荷数据生成负荷曲线，发出负荷指令给电站控制系统；电站控制系统包括电站内所有设备控制元件，能够控制调整任一元件的参数，实现电站负荷的控制。
系统的运行方法如下：
气象数据预测系统对全天时段内的逐时环境温度、逐时环境湿度、太阳直辐射信息、日落时间和日出时间信息进行预测，并将信息传递给发电负荷优化系统；熔盐状态监测系统监测全天时段时各个熔盐储罐中的熔盐状态，并将熔盐温度、熔盐液位、熔盐储罐压力信息传递给发电负荷优化系统；发电负荷优化系统首先根据气象数据中太阳直辐射信息以及熔盐储罐信息计算全天的可收集热量，然后根据气象数据预测系统传递的各个时段预测的环境温度和环境湿度信息确定各个时段优化的边界条件，最后根据总热量及各个时段的边界条件，以全天发电量最大为原则，通过迭代计算所有可能的全天各个时段发电工况组合，将发电量最多的发电模式信息传递给负荷管理系统；负荷管理系统按照发电量优化系统返回的信息，生成负荷曲线，并按照负荷曲线在全天的各个时段将负荷要求传递给电站控制系统；电站控制系统通过调节系统内参数，满足负荷管理系统的负荷要求。
参考图2，由于气象数据预测系统预测的环境温度、环境湿度信息、太阳直辐射参数与实际值可能会有微小波动，当完成一个时段后，负荷管理系统和熔盐状态监测系统会返回实际负荷信息和熔盐系统信息至发电负荷优化系统，与预测信息进行对比，如有差别将重新采用最新的熔盐系统参数信息为边界条件，进行发电负荷优化，将更新的发电模式传递给负荷管理系统，重新生成负荷曲线对电站运行进行控制。
实施例1
光热电站1为塔式熔盐光热电站，电站容量为50MW，额定发电效率为43.5％。2020年1月24日的日出时间为8:00。全天时段内的太阳辐照如图3所示。按照当日预测的温度及湿度信息，常规运行方式的全天发电量约为77.20万度电。采用本发明优化方法后，通过气象数据预测系统对环境温度、环境湿度、太阳辐照强度的预测，结合熔盐转台检测系统的数据输入发电负荷优化系统的数据模块，利用发电负荷优化系统的计算模块对所有可能的发电工况组合进行计算，得到的发电量最多的优化发电组合，负荷管理系统按照发电优化组合控制电站运行，全天的发电量约为79.36万度，通过对比可知本发明优化后的运行方法所发电量较常规发电模式可增加2.8％。
实施例2
光热电站2为槽式熔盐光热电站，电站容量为100MW，额定发电效率为39.8％。2020年4月15日的日出时间为7:30。全天时段内的太阳辐照如图4所示。按照当日预测的温度及湿度信息，常规全天发电量约为142.04万度电。采用本发明优化方法后，通过气象数据预测系统对环境温度、环境湿度、太阳辐照强度的预测，结合熔盐转台检测系统的数据输入发电负荷优化系统的数据模块，利用发电负荷优化系统的计算模块对所有可能的发电工况组合进行计算，得到的发电量最多的优化发电组合，负荷管理系统按照发电优化组合控制电站运行，全天的发电量约为144.45万度，通过对比可知本发明优化后的运行方法所发电量较常规发电模式可增加1.7％。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明权利要求保护的范围之内。
Claims (8)
1.一种熔盐储热的光热电站运行优化方法，其特征在于，具体如下：
根据实时监测的气象数据以及历史气象数据预测得到全天各个时段内的气象数据；
获取熔盐初始状态数据；
根据各个时段内的气象数据和熔盐初始状态数据，计算全天可收集的总热量和全天各个时段优化的边界条件，依据所述总热量和边界条件，以全天发电量最大为原则，通过迭代计算所有可能的全天时段发电工况组合，所述发电工况为时段内所有可能的发电负荷；
根据发电量最多的工况组合生成全天负荷曲线，根据所述全天负荷曲线生成负荷指令；
根据负荷指令控制光热电站的运行参数，实现熔盐储热的光热电站按照负荷曲线运行；当完成一个时段后，将实际负荷数据和熔盐状态数据与预测数据进行对比，当实际负荷数据和熔盐状态数据与预测数据差别超过设定阈值，则重新采用最新的熔盐状态数据为边界条件，进行发电负荷优化，将更新的发电模式传递给负荷管理系统，重新生成负荷曲线。
2.根据权利要求1所述的熔盐储热的光热电站运行优化方法，其特征在于，气象数据包括全天各个时段内的环境温度、环境湿度、太阳法向直辐射、当日日落时间和次日日出时间。
3.根据权利要求2所述的熔盐储热的光热电站运行优化方法，其特征在于，所述日落时间为每日最后一次出现太阳法相直辐射小于200W/m2的时刻；日出时间为每日0点后太阳法相直辐射首次达到200W/m2的时刻。
4.根据权利要求1所述的熔盐储热的光热电站运行优化方法，其特征在于，熔盐状态数据包括冷盐罐内熔盐的温度和液位、冷盐罐内汽侧压力、热盐罐内熔盐的温度和液位以及热熔盐罐内汽侧压力。
5.根据权利要求1所述的熔盐储热的光热电站运行优化方法，其特征在于，所述全天是以日出时间为起点，时段的时间跨度为24小时，所述各个时段的时长为10分钟、20分钟、30分钟、40分钟、50分钟或60分钟。
6.根据权利要求1所述的熔盐储热的光热电站运行优化方法，其特征在于，所述负荷值不小于额定负荷的30%，不大于额定负荷的110%；各个工况组合计算出全天时段消耗的总热量等于发电负荷优化系统根据气象数据中太阳直辐射信息以及熔盐储罐信息计算的全天可收集热量。
7.根据权利要求1所述的熔盐储热的光热电站运行优化方法，其特征在于，当采用塔式熔盐发电技术路线时，调控指令参数至少包括主蒸汽温度、主蒸汽流量、主蒸汽压力、给水温度、镜场投入率、吸热器出口熔盐温度、熔盐泵功率、熔盐流量以及汽轮机各级抽汽量；当采用槽式导热油发电技术路线时，调控指令参数至少还包括导热油泵功率、导热油流量以及油盐换热器功率。
8.一种熔盐储热的光热电站全天运行优化系统，其特征在于，包括气象数据预测系统、熔盐状态监测系统、发电负荷优化系统、负荷管理系统、电站控制系统；
气象数据预测系统用于根据实时监测的气象数据以及历史气象数据预测得到全天各个时段内的气象数据；
熔盐状态监测系统用于获取熔盐初始状态数据；
发电负荷优化系统用于根据各个时段内的气象数据和熔盐状态数据，计算全天可收集的总热量和全天各个时段优化的边界条件，依据所述总热量和边界条件，以全天发电量最大为原则，通过迭代计算所有可能的全天时段发电工况组合；
负荷管理系统用于根据发电量最多的工况生成负荷曲线，根据所述负荷曲线生成负荷指令；
电站控制系统用于根据负荷指令调节系统内参数，实现熔盐储热的光热电站按照负荷曲线运行；其中气象数据预测系统包括监测单元、预测单元以及历史数据库，监测单元包括实时环境温度测量装置、环境湿度测量装置以及太阳辐照测量装置，预测单元获取监测单元以及历史数据库的数据预测给出全天时段内的环境温度、环境湿度信息、太阳直辐射信息、当日日落时间和次日的日出时间；熔盐状态监测系统包括电站内全部熔盐储罐内的温度测量装置、液位测量装置以及压力测量装置，用于实时监测熔盐储罐内熔盐的状态，包括冷盐罐内熔盐的温度和液位、冷盐罐内汽侧压力、热盐罐内熔盐的温度和液位以及热熔盐罐内汽侧压力；发电负荷优化系统包括数据接收模块和计算模块，数据接收模块用于接收并存储气象数据预测系统和熔盐状态监测系统传递来的信号，将信号处理成计算模块可用的边界条件，计算模块根据所述边界条件用于对各个时段的发电量进行计算并比较，给出最优的发电负荷数据；电站控制系统包括电站内所有设备的控制元件，通过控制调整所述控制元件的参数，实现电站负荷的控制。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110218551.5A CN112923585B (zh) | 2021-02-26 | 2021-02-26 | 一种熔盐储热的光热电站运行优化系统及方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110218551.5A CN112923585B (zh) | 2021-02-26 | 2021-02-26 | 一种熔盐储热的光热电站运行优化系统及方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112923585A CN112923585A (zh) | 2021-06-08 |
| CN112923585B true CN112923585B (zh) | 2022-08-16 |
Family
ID=76172313
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110218551.5A Active CN112923585B (zh) | 2021-02-26 | 2021-02-26 | 一种熔盐储热的光热电站运行优化系统及方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112923585B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117663503A (zh) * | 2023-10-27 | 2024-03-08 | 中国电建集团江西省电力设计院有限公司 | 一种智能调节熔盐储热速率的方法及系统 |
Family Cites Families (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US9695805B2 (en) * | 2015-01-30 | 2017-07-04 | Alstom Technology Ltd. | Bypass system for a solar thermal power plant |
| CN105371509B (zh) * | 2015-11-23 | 2017-05-31 | 中国东方电气集团有限公司 | 槽式光热发电系统结合天气预测数据的热罐控制装置 |
| CN107561994A (zh) * | 2016-06-30 | 2018-01-09 | 中国电力科学研究院 | 一种结合云层预测的槽式光热电站监控系统 |
| CN106338213B (zh) * | 2016-09-21 | 2018-11-09 | 全球能源互联网研究院有限公司 | 一种蓄热电站及其供热与发电方法 |
| CN109237827A (zh) * | 2017-05-26 | 2019-01-18 | 天津滨海光热技术研究院有限公司 | 一种槽式熔盐光热电站集热场运行系统及运行方法 |
| CN107785929B (zh) * | 2017-10-13 | 2020-07-17 | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 | 一种太阳能热发电站功率预测系统及运行方法 |
| CN110598898B (zh) * | 2019-07-30 | 2022-07-05 | 深圳供电局有限公司 | 一种基于开放获取天气数据的光伏预测方法、系统以及存储介质 |
| CN112052983A (zh) * | 2019-11-20 | 2020-12-08 | 沈阳工业大学 | 一种基于信息物理融合的分布式电储热装置负荷预测方法 |
-
2021
- 2021-02-26 CN CN202110218551.5A patent/CN112923585B/zh active Active
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112923585A (zh) | 2021-06-08 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9312698B2 (en) | System and method for energy distribution | |
| US20130081394A1 (en) | Solar power system and method therefor | |
| EP2973932A1 (en) | System and method for energy distribution | |
| US8655497B2 (en) | System and method for regulating electrical and thermal energy generated by co/trigeneration energy system in multi-source energy plant | |
| CN107785929B (zh) | 一种太阳能热发电站功率预测系统及运行方法 | |
| CN105375479A (zh) | 一种基于模型预测控制的分布式能源能量管理方法 | |
| Li et al. | Power system planning based on CSP-CHP system to integrate variable renewable energy | |
| CN110198052B (zh) | 一种光热-风电联合并网发电协调控制方法 | |
| CN112923585B (zh) | 一种熔盐储热的光热电站运行优化系统及方法 | |
| CN107702194B (zh) | 一种光伏光热发电供热系统及控制方法 | |
| CN105371509A (zh) | 槽式光热发电系统结合天气预测数据的热罐控制装置 | |
| CN109861292B (zh) | 一种基于多能源储能系统提高清洁能源消纳方法 | |
| CN109687520A (zh) | 一种用于电力孤网的太阳能光伏与光热互补发电系统 | |
| KR102437934B1 (ko) | 가상발전소 전력거래 시스템 및 이를 이용한 가상발전소 전력거래 방법 | |
| CN209692366U (zh) | 一种用于电力孤网的太阳能光伏与光热互补发电系统 | |
| Zhao et al. | Research on reliability evaluation of power generation system with solar thermal power | |
| CN112149339B (zh) | 风电-光伏-光热-电加热器互补发电系统容量优化模型 | |
| Zhang et al. | Dual Stochastic Dual Dynamic Programming for Multi-Stage Economic Dispatch With Renewable Energy and Thermal Energy Storage | |
| CN108984875B (zh) | 一种计算光热机组参与电力平衡容量的方法 | |
| AU2023203015B2 (en) | Hybrid electrical power generation system and method of simulating the same | |
| CN114336602B (zh) | 一种用于光热-风电-光伏联合发电系统的配置优化方法 | |
| CN113904371B (zh) | 一种基于规模化热交换的新能源发电系统 | |
| CN117595366A (zh) | 一种园区综合能源调控系统 | |
| CN111695740B (zh) | 一种基于参数控制的主动储能运行方法及系统 | |
| You et al. | Joint power generation schedules of wind farms and pumped storage power stations based on load tracking |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |