CN112913253A - 图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品 - Google Patents

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Abstract

本发明实施例涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及程序产品。方法包括：获取待处理图像，根据神经网络中的卷积层对待处理图像进行卷积处理，得到第一数量的图像特征；根据第二数量的预设卷积核对图像特征进行卷积处理，得到第一数量的处理结果；将处理结果输入神经网络的全连接层，以使全连接层根据处理结果确定输出结果；其中，第二数量大于等于第一数量。本发明实施例提供的方案中，在通过卷积层提取图像特征后，不采用现有技术中的池化层对图像特征进行处理，而是设置预设卷积核，由预设卷积核对图像特征进行卷积处理，得到包括更多特征信息的处理结果，再由全连接层对处理结果进行融合，从而确定出精度更高的输出结果。

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