CN112913251A - 利用水印和签名的媒体识别 - Google Patents
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Abstract
公开了利用水印和签名来识别媒体的设备、系统、制品以及方法。示例设备包括:水印评估器,该水印评估器确定由在媒体中检测到的水印指示的时间和类别;以及窗口生成器,该窗口生成器基于由水印指示的时间来确定搜索窗口。示例设备还包括签名比较器,该签名比较器将具有搜索窗口内的时间值的查询签名与类别所关联的参考签名子集进行比较,以识别媒体,查询签名从媒体生成,参考签名子集从与类别相关联的参考媒体生成。
Description
技术领域
本公开总体上涉及媒体监测,并且更具体地,涉及利用水印和签名的媒体识别。
背景技术
可以利用水印对诸如电视广播的媒体进行编码,该水印在被检测到时被解码,以识别所呈现的媒体。
附图说明
图1是根据本公开的教导的利用水印和签名的媒体识别的示例环境和系统,该示例环境和系统包括示例媒体识别器。
图2是根据本公开的教导构造的图1的示例媒体识别器的框图。
图3是可以由图1和图2的媒体识别器分析的水印和签名随时间推移的示意图。
图4是表示可以被执行以实现图1和图2的示例媒体识别器的机器可读指令的流程图。
图5是被构造为执行图4的指令以实现图1和图2的示例媒体识别器的示例处理平台的框图。
附图不是按比例绘制的。通常,贯穿附图和所附书面描述,将使用相同的附图标记来指代相同或相似的部分。
具体实施方式
受众测量实体(AME)希望获得与用户如何与媒体装置(例如,诸如智能电话、平板电脑、膝上型电脑、电视、智能电视、收音机、数字录像机、数字媒体播放器等)进行交互有关的知识。具体地,AME希望监测在媒体装置处进行的媒体呈现,以尤其确定媒体装置的所有权和/或使用统计、媒体装置的使用和/或所有权的相对排名、媒体装置的使用类型(例如,装置是否用于浏览因特网、来自因特网的流媒体等)、其它类型的媒体装置信息和/或其它监测信息(例如包括广告曝光、广告效果、用户行为、与各种人口统计相关联的购买行为等)。
如本文所使用的,术语“媒体”包括经由任何类型的分布介质传送的任何类型的节目、内容和/或广告或商业广告。因此,媒体包括电视节目或广告、收音机节目或广告、电影、网站、流媒体等。在本文公开的示例中,监测信息包括但不限于媒体标识信息(例如,媒体标识元数据、代码、签名、水印和/或可以用于识别所呈现的媒体的其它信息)、应用使用信息(例如,应用的标识符、应用的使用的时间和/或持续时间、应用的评级等)和/或用户标识信息(例如,人口统计信息、用户标识符、小组成员标识符、用户名等)。
可以使用与媒体一起编码的水印以及从媒体提取或取得的签名来识别媒体。水印是一种用于识别媒体(诸如电视广播、收音机广播、广告(电视和/或收音机)、下载的媒体、流媒体、预先包装的媒体等)的技术。一些水印技术通过将诸如媒体标识信息和/或可以被映射至媒体标识信息的标识符的一个或更多个代码(例如,一个或更多个水印)嵌入到音频和/或视频分量中来识别媒体。在一些示例中,将音频分量或视频分量选择成具有足以隐藏水印的信号特性。如本文所使用的,术语“代码”或“水印”可互换地使用,并且被定义成意指可以出于识别媒体的目的或者出于诸如调谐(例如,分组标识报头)的另一目的而被插入或嵌入媒体(例如,节目或广告)的音频或视频中的任何标识信息(例如,标识符)。为了识别加水印的媒体,提取水印并使用该水印来访问被映射至媒体标识信息的参考水印表。
不同于基于与被监测的媒体包括在一起的和/或嵌入在被监测的媒体中的代码和/或水印的媒体监测技术,基于指纹或签名的媒体监测技术通常使用被监测的媒体在监测时间间隔期间的一个或更多个固有特性,以生成针对该媒体的基本上唯一的代理(proxy)。这样的代理称为签名或指纹,并且可以采取表示媒体信号(例如,形成正被监测的媒体呈现的音频信号和/或视频信号)的任何方面的任何形式(例如,一系列数字值、波形等)。签名可以是在时间间隔内连续收集的一系列签名。良好的签名在处理相同媒体呈现时可重复,但是相对于其它(例如,不同)媒体的其它(例如,不同)呈现而言是独特的。因此,术语“指纹”和“签名”在本文中可互换地使用,并且在本文中被定义成意指用于识别媒体的、根据该媒体的一个或更多个固有特性生成的代理。
基于签名的媒体监测通常涉及:确定(例如,生成和/或收集)表示由被监测的媒体装置输出的媒体信号(例如,音频信号和/或视频信号)的签名,并且将被监测的签名和已知的(例如,参考)媒体源所对应的一个或更多个参考签名进行比较。可以评估各种比较标准(诸如互相关值、Hamming距离等),以确定被监测的签名是否匹配特定参考签名。当发现被监测的签名与参考签名之一之间的匹配时,可以将被监测的媒体识别为对应于由与被监测的签名匹配的参考签名表示的特定参考媒体。由于诸如媒体标识符、呈现时间、广播频道等的属性是针对参考签名收集的,于是可以将这些属性与被监测的媒体(所述被监测的媒体的被监测的签名与参考签名匹配)相关联。
利用水印来监测广播媒体中的广告可能很困难,因为针对给定广告尤其是短持续时间的广告检测到的水印的重复率和/或检测率可能不足以使AME获得水印。因此,例如当在检测到的水印之间呈现整个广告时,一些广告可能被广播并且未被检测到。另外,利用签名来监测广告可能很耗时和/或需要大量计算机资源来将被监测的签名与AME的完整签名库进行比较。
本文公开的示例利用水印检测和签名生成的混合来识别媒体。通常,多个广告一起被广播。本文公开的示例通过使用被监测的媒体的检测到的水印作为锚定点以在该锚定点前后的窗口中选择表示被监测的媒体的签名来与参考库进行比较而利用这种实践的优势。另外,本文公开的示例还使用检测到的水印的内容来将签名比较仅集中于签名的参考库的子集。在一些示例中,参考签名子集包括这样的签名:这些签名与由水印标识的媒体的类型有关,或者以其它方式与由水印标识的媒体共享特性或分类。
因此,本文公开的示例使用检测到的水印作为应当比较哪些签名以提供媒体识别的权威性答案的指示。这些示例通过使用很少的水印(包括其它媒体的水印)实现媒体(包括持续时间很短的媒体)的识别来优化媒体识别。这些示例还减少了对媒体进行识别所需的处理资源,因为仅将签名子集中的签名进行比较来识别所讨论的媒体,而不是将签名与AME保持或可访问的整个签名库进行比较。
图1是根据本公开的教导的用于媒体监测的示例环境100。示例环境100表示示例媒体监测系统的部分。示例环境100包括示例第一住户(household)102a、示例第二住户102b、示例第三住户102c。在一些示例中,示例住户可以是一个住户的示例房间或区域。在其它示例中,示例住户可以是营业场所、学校、室外区域和/或其它场所或环境。图1的所示示例的示例第一住户102a、示例第二住户102b、示例第三住户102c是执行媒体监测的位置。例如,第一住户102a、第二住户102b和第三住户102c可以是小组成员住户。
示例环境100还包括分布在整个环境100中的多个示例媒体呈现装置,例如,包括示例第一电视104a、示例数字录像机104b、示例第一收音机104c、示例第二电视104d、示例平板电脑104e以及示例第二收音机104f。环境100中可以包括任何数量或类型的媒体装置或装置的组合。
示例环境还包括示例第一媒体装置计量器(media device meter)106a、示例第二媒体装置计量器106b和示例第三媒体装置计量器106c。示例媒体装置计量器106a、106b、106c监测媒体呈现装置104a、104b、104c、104d、104e、104f中的一者或更多者上的媒体呈现。图1所示示例的示例第一媒体装置计量器106a、示例第二媒体装置计量器106b和示例第三媒体装置计量器106c收集与在相应第一住户102a、第二住户102b和第三住户102c中的媒体消耗有关的数据。在一些示例中,第一媒体装置计量器106a、第二媒体装置计量器106b和第三媒体装置计量器106c包括麦克风、到相应媒体呈现装置104a、104b、104c、104d、104e、104f的直接连接(例如,数据连接)、到相应媒体呈现装置104a、104b、104c、104d、104e、104f的无线连接、摄像头和/或用于实现媒体监测的任何其它部件。在一些示例中,第一媒体装置计量器106a、第二媒体装置计量器106b和第三媒体装置计量器106c直接有线地连接或以其它方式直接在通信上耦合地连接至媒体呈现装置104a、104b、104c、104d、104e、104f。在其它示例中,媒体装置计量器106a、106b、106c经由诸如例如机顶盒或顶上装置(over-the-top device)的中间装置联接至媒体呈现装置104a、104b、104c、104d、104e、104f。示例第一媒体装置计量器106a、示例第二媒体装置计量器106b和示例第三媒体装置计量器106c将计量器数据发送至示例AME 108,在该示例AME 108处,计量器数据可以由示例媒体识别器110处理。
图1的所示示例的示例AME 108是负责收集媒体监测信息的实体。示例AME 108从第一住户102a、第二住户102b和第三住户102c收集计量器数据。在一些示例中,AME 108与数据被聚合和/或分析的一个或更多个位置(例如,中央设施)相关联。示例AME 108包括媒体识别器110,以评估计量器数据并识别在媒体呈现装置104a、104b、104c、104d、104e、104f上呈现的媒体。响应于识别出媒体(例如,在媒体呈现装置104a、104b、104c、104d、104e、104f上呈现的媒体),媒体识别器110和/或AME 108可以生成记入数据(crediting data)以记入所识别的媒体的呈现,例如,以将所识别的媒体的呈现包括在收视率确定中。
图2是根据本公开的教导构造的图1的示例媒体识别器110的框图。示例媒体识别器110包括示例水印评估器202、示例窗口生成器204、示例签名比较器206、示例查询签名缓冲器208、示例参考签名数据库210和示例记入器(creditor)212。
媒体识别器110经由例如水印评估器202和查询签名缓冲器208访问或接收计量器数据。在一些示例中,计量器数据经由任何合适的通信手段从媒体装置计量器106a、106b、106c发送至媒体识别器110。在其它示例中,计量器数据经由任何合适的通信手段由媒体识别器110从媒体装置计量器106a、106b、106c提取或由媒体识别器110请求。示例计量器数据被包括在图3所示的水印和签名随时间推移的绘图中。在图3中,所呈现的内容类型包括多种类型的媒体或包括多个媒体实例,例如,包括被两个商业广告或广告时段分开的节目(节目ID#1),在所述两个商业广告或广告时段中呈现了多个商业广告或广告。例如,在第一商业广告时段中呈现了四个商业广告(C1、C2、C3、C4)。在第二商业广告时段中呈现了五个商业广告(C5、C6、C7、C8、C9)。节目和商业广告(统称为媒体)包括在该节目或商业广告中编码的水印。水印与媒体一起呈现,并且检测到的水印在图3中用X示出。在一些示例中,可能存在媒体的呈现,但是媒体装置计量器106a、106b、106c未检测到对应水印。例如,如图3的示例所示,呈现了第二商业广告(C2)和第七商业广告(C7),但是具有对应的检测到的水印。
水印评估器202评估检测到的水印并识别由相应水印指示的时间和由水印指示的特性和/或类别。在一些示例中,特性可以包括标识符,例如,在一些示例中可以是任意的唯一标识符。使用标识符来连接至揭露了所传送的信息的外部数据库、表等中的记录。在一些示例中,标识符是如上所述的媒体的时间或时间戳和/或类别。如本文所公开的,媒体识别器110具有如下能力:基于来自由水印评估器202评估的水印的接收到的知识来缩小参考数据库中后续签名搜索/匹配的范围、使该搜索更加准确、以及找到更多查询签名的更多正确匹配。
水印评估器202还可以利用水印来直接识别媒体。媒体识别器110还确保检测到所有媒体。例如,水印评估器202可以评估在第一商业广告(C1)的呈现期间收集的水印并且根据该水印确定第一商业广告(C1)的呈现的定时和第一商业广告(C1)的识别。另外,水印评估器202可以评估在第三商业广告(C3)的呈现期间收集的水印并且根据该水印确定第三商业广告(C3)的呈现的定时和第三商业广告(C3)的识别。在了解了随第一商业广告(C1)和第三商业广告(C3)检测到的水印的情况下,可能尚不清楚不存在中间媒体。即,第三商业广告(C3)可能紧接在第一商业广告(C1)之后呈现,或者可能存在未检测到相关水印的附加媒体(例如,在第一商业广告(C1)之后但在第三商业广告(C3)之前呈现的第二商业广告(C2))。例如,当中间媒体的持续时间短(例如,六秒或更短)时,可能会错过中间媒体。
示例媒体识别器110被构造为和/或被编程为识别所呈现的媒体(包括未检测到水印的媒体)。媒体识别器110包括窗口生成器204,该窗口生成器使用由水印评估器202识别的水印的定时来建立搜索窗口。因此,窗口生成器204将检测到的水印用作锚定点,在该锚定点附近创建搜索窗口。
在图3的示例中,窗口生成器204使用在第一商业广告(C1)期间检测到的水印作为锚定点。窗口生成器204在锚定点附近建立窗口,该窗口包括锚定之前的在时间上倒退的持续时间(ΔTb)和锚定之后的在时间上向前的持续时间(ΔTf)。在该示例中,ΔTb基于商业广告期间的预期,并且ΔTf基于在商业广告时段中包括多个商业广告的实践。而且,在该示例中,ΔTb小于ΔTf,但是在其它示例中,ΔTb和ΔTf可以具有其它关系(例如,包括ΔTb大于ΔTf)。而且,在一些示例中,ΔTb和/或ΔTf的持续时间基于对包括相邻水印的其它水印的检测。在一些示例中,ΔTb、ΔTf和/或整个窗口的持续时间基于水印评估器202在水印中的一个或更多个水印中识别的类别和/或其它特性。此外,在该示例中,由窗口生成器204生成的窗口的持续时间是ΔTb+ΔTf。在该示例中,窗口关于锚定点不对称,但是在其它示例中,窗口可以是对称的。
签名比较器206使用由窗口生成器204生成的窗口并访问与在窗口期间呈现的媒体有关或相关联的签名。在窗口期间呈现的媒体的签名在本文中称为查询签名。签名比较器从查询签名缓冲器208访问查询签名。查询签名缓冲器208可以接收具有由媒体装置计量器106a、106b、106c发送的或从媒体装置计量器106a、106b、106c发送的计量器数据的查询签名。可以在媒体装置计量器106a、106b、106c和/或在AME 108处生成查询签名。
签名比较器206还访问参考签名数据库210,该参考签名数据库210包括可以被签名比较器206用作参考点以进行比较的大量媒体的由AME保持或可由AME访问的签名库。参考签名是从参考媒体生成的。在该示例中,签名比较器访问参考数据库210中的参考签名子集。该子集是基于由水印评估器202从检测到的水印识别的媒体的类别确定的。例如,如果检测到的水印指示该媒体是商业广告,则由签名比较器206访问的参考签名子集可以仅包括与该商业广告或该商业广告的不同版本相关联的签名和/或与通常是商业广告的媒体相关联的签名。在另一示例中,如果检测到的水印指示媒体是在诸如NBC的特定网络上呈现的,则由签名比较器206访问的参考签名子集可以仅包括与在NBC上呈现的媒体相关联的签名。还可以使用基于其它特性的其它分类或归类,包括例如广播或呈现的地理区域、广播或呈现在一天中的时间、广播或呈现的媒介(诸如电视或收音机)和/或可以将由AME保持或可由AME访问的整个签名库减少至参考签名子集的其它类别或类似特性。
签名比较器206将具有搜索窗口内的时间值的查询签名中的一个或更多个查询签名与类别所关联的参考签名子集进行比较,以识别媒体。例如,签名比较器206利用诸如例如60%匹配的第一标准来将查询签名与参考签名进行比较。因为将参考库减少至参考签名子集已经消除了无关媒体,所以相比于将查询签名与较大的参考库进行比较时可以使用的阈值或标准,这是较低的阈值或宽松的标准。
因为满足了相似度的阈值水平(例如,60%或其它合适的值),所以签名比较器206确定查询签名与参考签名之一匹配,签名比较器206将在窗口期间呈现的媒体识别为与参考签名相关联的媒体。记入器212可以在窗口中的时间处记入与参考签名匹配的媒体的呈现。该记入可以例如用于收视率计算,和/或由商业广告或其它媒体的所有方或制作方用于确保或以其它方式核实媒体已被按照要求呈现。
在一些示例中,签名比较器206确定查询签名与参考签名中的任何参考签名都不匹配。在该示例中,签名比较器206然后扩宽搜索和分析。例如,签名比较器206比较第二参考签名子集和查询签名。在一些示例中,第二子集是扩大的子集。在一些示例中,第二子集可以包括第一子集和附加媒体。在一些示例中,第二子集与第一子集完全不同。在一些示例中,第二子集与由水印评估器202从检测到的水印识别的类别中的不同类别有关。在一些示例中,第二子集可以扩展以涵盖由AME保持或可由AME访问的整个库。
在该示例中,签名比较器206将具有搜索窗口内的时间值的查询签名中的一个或更多个查询签名与第二参考签名子集进行比较,以识别媒体。例如,签名比较器206利用第二标准(诸如例如90%匹配)来将查询签名与参考签名进行比较。相比于将查询签名与较小的参考签名子集进行比较时可以使用的阈值或标准,这是更高的阈值或更高的标准,因为未对媒体进行预过滤并且使用了更严格的检查来识别媒体。
当因为满足了相似度的阈值水平(例如,90%或其它合适的值)而使得签名比较器206确定查询签名与参考签名之一匹配时,签名比较器206将在窗口期间呈现的媒体识别为与参考签名相关联的媒体。记入器212可以在窗口中的时间处记入与参考签名匹配的媒体的呈现,如上所述。
签名比较器206可以继续使用越来越大的参考签名子集进行操作,直到确定匹配为止。另外,签名比较器206可以继续利用附加水印(诸如例如,图3中所示的第二商业广告时段中的水印)来充当锚定点。
AME 108还可以使用由媒体识别器110分析和生成的数据来确定多少呈现媒体被对象观看、收听或以其它方式暴露于对象。例如,水印检测可以提供在水印的时间处呈现了媒体的指示,但是可能不提供了解对象在水印之间暴露于多少媒体所需的水平粒度。例如,在由检测到的水印指示的第一时间,对象可能正在观看电视节目。在该电视节目期间呈现的后续水印可能未被检测到。将不知道在两个水印之间的什么确切时间对象停止观看电视节目。媒体识别器110可以基于签名比较器206和窗口生成器204的使用来提供错过的信息,其中,如本文所公开的,签名比较器206在检测到的水印的时间附近锚定的窗口期间将查询签名与参考签名进行比较。
虽然图2例示了实现图1的媒体识别器110的示例方式,但是图2所例示的要素、处理和/或装置中的一个或更多个要素、处理和/或装置可以组合、划分、重新布置、省略、消除和/或按任何其它方式来实现。此外,示例媒体计量器装置106a、106b、106c、示例水印评估器202、示例窗口生成器204、示例签名比较器206、示例查询签名缓冲器208、示例参考签名数据库210、示例记入器212和/或更一般地图1和图2的示例媒体识别器110可以通过硬件、软件、固件和/或硬件、软件和/或固件的任何组合来实现。因此,例如,示例媒体计量器装置106a、106b、106c、示例水印评估器202、示例窗口生成器204、示例签名比较器206、示例查询签名缓冲器208、示例参考签名数据库210、示例记入器212和/或更一般地示例媒体识别器110中的任一者可以由一个或更多个模拟或数字电路、逻辑电路、可编程处理器、可编程控制器、图形处理单元(GPU)、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、可编程逻辑器件(PLD)和/或现场可编程逻辑器件(FPLD)来实现。当将本专利的设备或系统权利要求中的任一项理解成覆盖纯软件和/或固件实现方式时,示例媒体计量器装置106a、106b、106c、示例水印评估器202、示例窗口生成器204、示例签名比较器206、示例查询签名缓冲器208、示例参考签名数据库210、示例记入器212和/或示例媒体识别器110中的至少一者由此被明确地定义成包括具有软件和/或固件的非暂时性计算机可读存储装置或存储盘(诸如存储器、数字通用盘(DVD)、光盘(CD)、蓝光盘等)。更进一步地,图1和图2的示例媒体识别器110除了图2所例示的要素、处理和/或装置以外或者代替图2所例示的要素、处理和/或装置,还可以包括一个或更多个要素、处理和/或装置,和/或可以包括任何或全部所例示的要素、处理以及装置中的不止一个。如本文所使用的,短语“进行通信”(包括其变型)涵盖直接通信和/或通过一个或更多个中间部件的间接通信,并且不需要直接的物理(例如,有线)通信和/或持续通信,而是另外地包括按照定期间隔、计划间隔、非周期性间隔和/或一次性事件的选择性通信。
图4示出了表示用于实现图1和图2的媒体识别器110的示例硬件逻辑、机器可读指令、硬件实现状态机和/或其任何组合的流程图。机器可读指令可以是供计算机处理器(诸如下面结合图5讨论的示例处理器平台500中示出的处理器512)执行的可执行程序或可执行程序的一部分。可以在被存储在非暂时性计算机可读存储介质(诸如CD-ROM、软盘、硬盘驱动器、DVD、蓝光盘或者与处理器512相关联的存储器)上的软件中具体实施所述程序,但是全部程序和/或其部分可以另选地由除了处理器512以外的装置来执行,和/或在固件或专用硬件中具体实施。此外,尽管参照图4所例示的流程图对示例程序进行了描述,但是可以另选地使用实现示例媒体识别器110的许多其它方法。例如,可以改变框的执行顺序,和/或可以改变、消除或组合所述框中的一些框。另外地或者另选地,任何或所有框都可以由被构造成进行对应的操作而不执行软件或固件的一个或更多个硬件电路(例如,分立的和/或集成的模拟和/或数字电路、FPGA、ASIC、比较器、运算放大器(op-amp)、逻辑电路等)来实现。
如上所述,可以使用被存储在非暂时性计算机和/或机器可读介质(诸如硬盘驱动器、闪速存储器、只读存储器、光盘、数字通用盘、缓存、随机存取存储器和/或任何其它存储装置或存储盘,其中信息存储长达任何持续时间(例如,用于延长的时间段、永久地、用于简单的实例、用于临时缓冲和/或用于缓存信息))上的可执行指令(例如,计算机和/或机器可读指令)来实现图4的示例处理。如本文所使用的,术语非暂时性计算机可读介质被明确定义成包括任何类型的计算机可读存储装置和/或存储盘,并且排除传播信号以及排除传输介质。
“包括”和“包含”(及其所有形式和时态)在本文中用作开放式用语。因此,每当权利要求采用任何形式的“包括”或“包含”(例如,包含(comprises)、包括(includes)、包含(comprising)、包括(including)、具有等)作为前序部分或在任何种类的权利要求记载内时,应当理解,在不落在对应权利要求或记载的范围之外的情况下,可以存在附加要素、用语等。如本文所使用的,当短语“至少”用作权利要求的例如前序部分中的过渡用语时,其以与用语“包含”和“包括”是开放式相同的方式是开放式的。当例如以诸如A、B和/或C的形式使用时,用语“和/或”是指A、B、C的任何组合或子集,诸如(1)单独的A,(2)单独的B,(3)单独的C,(4)A与B,(5)A与C,(6)B与C以及(7)A和B和C。
可以执行图4的程序400,以利用水印和签名的混合来识别媒体。在操作中,媒体识别器110的水印评估器202访问检测到的水印(框402)。水印评估器202评估检测到的水印(框404),并且识别由水印指示的时间和类别(框406)。例如,水印评估器202确定呈现检测到的水印的时间。另外,水印评估器202确定由检测到的水印标识的类别,该类别可以包括例如媒体类型、广播网络和/或与媒体和/或媒体的呈现有关的其它特性。
窗口生成器204使用由水印评估器202识别的时间作为锚定点并在锚定点附近创建搜索窗口(框408)。在一些示例中,窗口包括锚定点之前的时间段和锚定点之后的时间段。
签名比较器206访问与搜索窗口相关联的查询签名(框410)。查询签名与在搜索窗口期间呈现的媒体有关并且由签名比较器206从查询签名缓冲器208访问。签名比较器206还访问与由水印评估器202识别的类别相关联的参考签名子集(框412)。签名子集包括指示具有与检测到的水印相同的特性的媒体的、与具有与检测到的水印相同的特性的媒体有关的或以其它方式与具有与检测到的水印相同的特性的媒体相关联的签名,包括例如是相同或相似类型的媒体(诸如例如,商业广告)。签名比较器206从参考签名数据库访问参考签名。
签名比较器206利用第一匹配标准来比较查询签名和参考签名子集(框414)。
在一些示例中,第一匹配标准可以是参考签名与查询签名之间的相似度的阈值水平。在一些示例中,当参考签名与查询签名之间存在60%的匹配时,可以满足相似度的阈值水平。因此,在该示例中,第一匹配标准是60%的相似度阈值。在其它示例中,其它值或参数可以用作第一匹配标准。
签名比较器206确定查询签名之一是否满足关于子集的参考签名的第一匹配标准(框416)。继续上述示例,当参考签名与查询签名之间存在60%的匹配时,签名比较器206可以确定查询签名满足关于子集中的参考签名的第一匹配标准。
当查询签名之一满足关于子集的参考签名的第一匹配标准时(框416),所呈现的媒体被识别,并且记入器212在查询签名的时间处记入与匹配参考签名相关联的媒体的呈现(框418)。
在一些示例中,签名比较器206确定查询签名均不满足关于子集的参考签名的第一匹配标准(框416)。当签名比较器206将与搜索窗口相关联的查询签名与扩大参考签名子集进行比较(框420)时,示例程序400继续。在一些示例中,扩大子集是第二组参考签名,其可以是相似大小的子集、更大子集和/或仅仅是不同参考签名。在该上下文中,“扩大”是指附加数量(任何数量)的参考签名将被分析——超出了由签名比较器206先前分析的子集。
签名比较器206确定查询签名中的任何查询签名是否满足关于扩大子集的参考签名的另一(例如,第二)匹配标准(框422)。在一些示例中,第一匹配标准是比第二匹配标准更宽松的度量。例如,第一匹配标准可以是比第二匹配标准低的阈值。例如,如果第一匹配标准是60%,则第二匹配标准可以是90%。因此,在该示例中,签名比较器206确定查询签名中的任何查询签名是否与扩大集中的参考签名的90%匹配。
当查询签名之一满足关于扩大子集的参考签名的另一或第二匹配标准(框422)时,所呈现的媒体被识别,并且记入器212在查询签名的时间处记入与匹配参考签名相关联的媒体的呈现(框418)。
在一些示例中,签名比较器206确定查询签名均不满足关于扩大子集的参考签名的另一或第二匹配标准(框422)。当媒体识别器110和/或签名比较器206确定是否要进一步扩大将由签名比较器206分析的参考签名子集以继续或重复比较(框424)时,示例程序400继续。
如果签名比较器206要将查询签名与另一扩大参考签名子集进行比较,则程序通过签名比较器206将与搜索窗口相关联的查询签名与扩大参考签名子集(即,另一扩大集或第三参考签名子集)进行比较(框420)而继续。然后,示例程序400通过签名比较器206确定查询签名中的任何查询签名是否满足关于扩大子集的参考签名的又一(例如,第三)匹配标准(框422)而继续。
程序400可以通过框420、框422、框424的连续循环而继续,直到获得了匹配,媒体被识别,并且控制经由框418继续。另选地,在一些示例中,媒体识别器110和/或签名比较器206确定签名比较器206将不再分析更多的参考签名子集(框424)。在一些示例中,媒体识别器110将媒体标记为无法识别(框426)。
当媒体已被识别并被记入(框418)时和/或当媒体已被标记为无法识别时,媒体识别器110和/或水印评估器202确定是否检测到附加水印(框428)。如果检测到附加水印,则程序400通过水印评估器评估检测到的水印(框404)而继续。如果媒体识别器110和/或水印评估器202确定未检测到附加水印(框428),则示例程序400结束。
图5是被构造为执行图4的指令以实现图1和图2的媒体识别器110的示例处理器平台500的框图。处理器平台500例如可以是服务器、个人计算机、工作站、自学习机器(例如,神经网络)、移动装置(例如,蜂窝电话、智能电话、诸如iPadTM的平板电脑)、个人数字助理(PDA)、因特网设备、DVD播放器、CD播放器、数字录像机、蓝光播放器、游戏机、个人录像机、机顶盒、头戴装置或其它可穿戴装置或者任何其它类型的计算装置。
所示示例的处理器平台500包括处理器512。所示示例的处理器512是硬件。例如,处理器512可以由来自任何期望系列或制造商的一个或更多个集成电路、逻辑电路、微处理器、GPU、DSP或控制器来实现。硬件处理器可以是基于半导体的(例如,基于硅的)器件。在该示例中,处理器512实现媒体装置计量器106a、106b、106c、媒体识别器110、水印评估器202、窗口生成器204、签名比较器206、查询签名缓冲器208以及记入器212中的一者或更多者。
所示示例的处理器512包括本地存储器513(例如,缓存)。所示示例的处理器512经由总线518与包括易失性存储器514和非易失性存储器516的主存储器进行通信。易失性存储器514可以由同步动态随机存取存储器(SDRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、动态随机存取存储器和/或任何其它类型的随机存取存储器装置来实现。非易失性存储器516可以由闪速存储器和/或任何其它期望类型的存储装置来实现。对主存储器514、516的访问由存储器控制器控制。
所示示例的处理器平台500还包括接口电路520。接口电路520可以通过任何类型的接口标准(诸如以太网接口、通用串行总线(USB)、接口、近场通信(NFC)接口和/或PCI express接口)来实现。
在所示示例中,一个或更多个输入装置522连接至接口电路520。输入装置522允许用户将数据和/或命令输入到处理器512中。例如,输入装置可以通过音频传感器、麦克风、摄像头(静态或视频)、键盘、按钮、鼠标、触摸屏、触控板、轨迹球、isopoint和/或语音识别系统来实现。
一个或更多个输出装置524也连接至所示示例的接口电路520。输出装置1024可以例如由显示装置(例如,发光二极管(LED)、有机发光二极管(OLED)、液晶显示器(LCD)、阴极射线管显示器(CRT)、原位切换(ISP)显示器、触摸屏等)、触觉输出装置、打印机和/或扬声器来实现。因此,所示示例的接口电路520通常包括图形驱动器卡、图形驱动器芯片和/或图形驱动器处理器。
所示示例的接口电路520还包括通信装置,诸如发送器、接收器、收发器、调制解调器、住宅网关、无线接入点和/或网络接口,以促进经由网络526与外部机器(例如,任何种类的计算装置)交换数据。例如,通信可以经由以太网连接、数字订户线(DSL)连接、电话线连接、同轴电缆系统、卫星系统、现场线路无线系统、蜂窝电话系统等。
所示示例的处理器平台500还包括用于存储软件和/或数据的一个或更多个大容量存储装置210、528。这样的大容量存储装置210、528的示例包括软盘驱动器、硬盘驱动器、光盘驱动器、蓝光盘驱动器、独立磁盘冗余阵列(RAID)系统和数字通用盘(DVD)驱动器。
图4的机器可执行指令400和/或其它机器可执行指令532可以被存储在大容量存储装置528、易失性存储器514、非易失性存储器516中和/或可移除非暂时性计算机可读存储介质(诸如CD或DVD)上。
根据前述内容,将理解,已公开了示例设备、系统、制品和方法,所述示例设备、系统、制品和方法使用从呈现的媒体检测到的水印作为锚定点来触发将从所呈现的媒体生成的签名与参考签名子集的比较,以识别所呈现的媒体和/或与所呈现的媒体相邻地和/或与所呈现的媒体交错地呈现的其它媒体。水印提供媒体的定时信息和类别或媒体的特性。在锚定点附近生成用于比较的窗口,并且仅针对参考签名子集来分析来自所呈现的媒体的在该窗口内的签名。参考签名子集中的签名与所识别的类别有关。因此,将明显更少的参考签名与来自呈现的签名进行比较,以便识别所呈现的媒体和/或相邻媒体。这种用于比较以供识别所需的参考签名的数量的减少,减少了签名匹配所需的搜索时间和处理资源。在存在水印检测问题的情况下,这些示例进一步改善了媒体监测的准确性。
通过减少水印不足时识别媒体所需的资源以及减少执行签名匹配所需的时间,所公开的设备、系统、制品和方法提高了使用计算装置的效率。这些示例进一步提供了高效的两阶段签名比较,并延迟了签名比较的开始,直到减小了参考签名库。另外,这些示例使计算机能够可靠地检测短持续时间的媒体呈现(包括计算机原本可能未检测到的短广告)。因此,所公开的设备、系统、制品和方法涉及计算机功能方面的一个或更多个改进。
本文公开了一种利用水印和签名来识别媒体的示例设备。示例设备包括:水印评估器,该水印评估器确定由在媒体中检测到的水印指示的时间和类别;窗口生成器,该窗口生成器基于由水印指示的时间来确定搜索窗口;以及签名比较器,该签名比较器将具有搜索窗口内的时间值的查询签名和与类别相关联的参考签名子集进行比较,以识别媒体,查询签名从媒体生成,参考签名子集从与类别相关联的参考媒体生成。
在一些示例中,当查询签名和参考签名子集的参考签名在阈值内匹配时,签名比较器确定查询签名与该参考签名匹配。
在一些示例中,示例设备还包括记入器,该记入器响应于查询签名与参考签名匹配,将媒体识别为与该参考签名相对应的参考媒体,并且记入媒体的呈现。
在一些示例中,参考签名子集是第一参考签名子集,当查询签名和第一参考签名子集的参考签名在第一阈值内匹配时,签名比较器确定查询签名是否与该参考签名匹配。另外,在这样的示例中,当查询签名与第一参考签名子集的比较未产生匹配时,签名比较器将查询签名与第二参考签名子集进行比较,以识别媒体。
在一些示例中,当查询签名和第二参考签名子集的参考签名在第二阈值内匹配时,签名比较器确定查询签名与该参考签名匹配。
在一些示例中,第二阈值不同于第一阈值。在一些示例中,第二阈值低于第一阈值。
在一些示例中,第二参考签名子集包括第一参考签名子集。
在一些示例中,类别是第一类别,并且第二参考签名子集与不同于第一类别的第二类别相关联。在一些示例中,类别包括广告。在一些示例中,类别包括媒体呈现频道。
在一些示例中,查询签名是第一查询签名,并且签名比较器对具有搜索窗口内的时间值的多个查询签名进行分析,以确定媒体的呈现的持续时间。
在一些示例中,搜索窗口在由水印指示的时间之前扩展第一持续时间,并且在由水印指示的时间之后扩展第二持续时间,第二持续时间不同于第一持续时间。
本文还公开了一种示例非暂时性计算机可读存储介质,该示例非暂时性计算机可读存储介质包括计算机可读指令,该计算机可读指令在被执行时使机器至少:确定由在媒体中检测到的水印指示的时间和类别;基于由水印指示的时间来确定搜索窗口;以及将具有搜索窗口内的时间值的查询签名和与类别相关联的参考签名子集进行比较,以识别媒体,查询签名从媒体生成,参考签名子集从与类别相关联的参考媒体生成。
在一些示例中,当查询签名和参考签名子集的参考签名在阈值内匹配时,指令使机器确定查询签名与该参考签名匹配。
在一些示例中,参考签名子集是第一参考签名子集,阈值是第一阈值,并且当查询签名与第一参考签名子集的参考签名不匹配时,指令使机器:将查询签名与第二参考签名子集进行比较,以识别媒体;以及当查询签名和第二参考签名子集的参考签名在第二阈值内匹配时,确定查询签名与第二参考签名子集的该参考签名匹配。
本文还公开了一种识别媒体的示例方法。该示例方法包括:通过利用处理器执行指令来确定由在媒体中检测到的水印指示的时间和类别;通过利用处理器执行指令来基于由水印指示的时间来确定搜索窗口;以及通过利用处理器执行指令来将具有搜索窗口内的时间值的查询签名和与类别相关联的参考签名子集进行比较,以识别媒体,查询签名从媒体生成,参考签名子集从与类别相关联的参考媒体生成。
本文还公开了一种利用水印和签名来识别媒体的示例设备,其中,该设备包括水印评估器,该水印评估器确定由在媒体中检测到的水印指示的标识符。示例设备还包括签名比较器,该签名比较器将查询签名和与标识符相关联的参考签名子集进行比较,以识别媒体,查询签名从媒体生成,参考签名从与标识符相关联的参考媒体生成。
在一些示例中,标识符是媒体类别。而且,在一些示例中,标识符是时间,并且示例设备还包括窗口生成器,该窗口生成器基于由水印指示的时间来确定搜索窗口,其中,查询签名具有搜索窗口内的时间值。
尽管本文公开了某些示例方法、设备以及制品,但是本专利的覆盖范围不限于此。与此相反,本专利覆盖完全落入本专利的权利要求的范围内的所有方法、设备以及制品。
Claims (25)
1.一种利用水印和签名来识别媒体的设备,所述设备包括:
水印评估器,所述水印评估器确定由在所述媒体中检测到的水印指示的时间和类别;
窗口生成器,所述窗口生成器基于由所述水印指示的所述时间来确定搜索窗口;以及
签名比较器,所述签名比较器将具有所述搜索窗口内的时间值的查询签名和与所述类别相关联的参考签名子集进行比较,以识别所述媒体,所述查询签名从所述媒体生成,所述参考签名子集从与所述类别相关联的参考媒体生成。
2.根据权利要求1所述的设备,其中,当所述查询签名和所述参考签名子集的参考签名在阈值内匹配时,所述签名比较器确定所述查询签名与该参考签名匹配。
3.根据权利要求2所述的设备,所述设备还包括:记入器,所述记入器响应于所述查询签名与所述参考签名匹配,将所述媒体识别为与所述参考签名相对应的参考媒体,并且记入所述媒体的呈现。
4.根据权利要求1所述的设备,
其中,所述参考签名子集是第一参考签名子集,
其中,当所述查询签名和所述第一参考签名子集的参考签名在第一阈值内匹配时,所述签名比较器确定所述查询签名是否与该参考签名匹配,并且
其中,当所述查询签名与所述第一参考签名子集的比较未产生匹配时,所述签名比较器将所述查询签名与第二参考签名子集进行比较,以识别所述媒体。
5.根据权利要求4所述的设备,其中,当所述查询签名和所述第二参考签名子集的参考签名在第二阈值内匹配时,所述签名比较器确定所述查询签名与该参考签名匹配。
6.根据权利要求5所述的设备,其中,所述第二阈值不同于所述第一阈值。
7.根据权利要求6所述的设备,其中,所述第二阈值低于所述第一阈值。
8.根据权利要求7所述的设备,其中,所述第二参考签名子集包括所述第一参考签名子集。
9.根据权利要求4所述的设备,其中,所述类别是第一类别,并且所述第二参考签名子集与不同于所述第一类别的第二类别相关联。
10.根据权利要求1所述的设备,其中,所述类别包括广告。
11.根据权利要求1所述的设备,其中,所述类别包括媒体呈现频道。
12.根据权利要求1所述的设备,其中,所述查询签名是第一查询签名,并且所述签名比较器对具有所述搜索窗口内的时间值的多个查询签名进行分析,以确定所述媒体的呈现的持续时间。
13.根据权利要求1所述的设备,其中,所述搜索窗口在由所述水印指示的所述时间之前扩展第一持续时间,并且在由所述水印指示的所述时间之后扩展第二持续时间,所述第二持续时间不同于所述第一持续时间。
14.一种非暂时性计算机可读存储介质,所述非暂时性计算机可读存储介质包括计算机可读指令,所述计算机可读指令在被执行时使机器至少:
确定由在媒体中检测到的水印指示的时间和类别;
基于由所述水印指示的所述时间来确定搜索窗口;以及
将具有所述搜索窗口内的时间值的查询签名和与所述类别相关联的参考签名子集进行比较,以识别所述媒体,所述查询签名从所述媒体生成,所述参考签名子集从与所述类别相关联的参考媒体生成。
15.根据权利要求14所述的非暂时性计算机可读存储介质,其中,所述指令使所述机器:在所述查询签名和所述参考签名子集的参考签名在阈值内匹配时,确定所述查询签名与该参考签名匹配。
16.根据权利要求14所述的非暂时性计算机可读存储介质,其中,所述参考签名子集是第一参考签名子集,所述阈值是第一阈值,并且当所述查询签名与所述第一参考签名子集的参考签名不匹配时,所述指令使所述机器:
将所述查询签名与第二参考签名子集进行比较,以识别所述媒体;以及
当所述查询签名和所述第二参考签名子集的参考签名在第二阈值内匹配时,确定所述查询签名与所述第二参考签名子集的该参考签名匹配。
17.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读存储介质,其中,所述第二阈值不同于所述第一阈值。
18.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读存储介质,其中,所述第二参考签名子集包括所述第一参考签名子集。
19.根据权利要求16所述的非暂时性计算机可读存储介质,其中,所述类别是第一类别,并且所述第二参考签名子集与不同于所述第一类别的第二类别相关联。
20.一种识别媒体的方法,所述方法包括:
通过利用处理器执行指令来确定由在所述媒体中检测到的水印指示的时间和类别;
通过利用处理器执行指令来基于由所述水印指示的所述时间来确定搜索窗口;以及
通过利用处理器执行指令来将具有所述搜索窗口内的时间值的查询签名和与所述类别相关联的参考签名子集进行比较,以识别所述媒体,所述查询签名从所述媒体生成,所述参考签名子集从与所述类别相关联的参考媒体生成。
21.一种利用水印和签名来识别媒体的设备,所述设备包括:
水印评估器,所述水印评估器确定由在所述媒体中检测到的水印指示的标识符;以及
签名比较器,所述签名比较器将查询签名和与所述标识符相关联的参考签名子集进行比较,以识别所述媒体,所述查询签名从所述媒体生成,所述参考签名从与所述标识符相关联的参考媒体生成。
22.根据权利要求21所述的设备,其中,所述标识符是媒体类别。
23.根据权利要求21所述的设备,其中,所述标识符是时间,并且所述设备还包括窗口生成器,所述窗口生成器基于由所述水印指示的所述时间来确定搜索窗口,并且其中,所述查询签名具有所述搜索窗口内的时间值。
24.根据权利要求21所述的设备,其中,当所述查询签名和所述参考签名子集的参考签名在阈值内匹配时,所述签名比较器确定所述查询签名与该参考签名匹配。
25.根据权利要求24所述的设备,所述设备还包括:记入器,所述记入器响应于所述查询签名与所述参考签名匹配,将所述媒体识别为与所述参考签名相对应的参考媒体,并且记入所述媒体的呈现。
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