CN112911017A - 基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于电力技术领域。基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统，其特征在于包括呼吸酒精浓度检测传感器、血压监测传感器、指纹识别传感器、高清摄像头、温度传感器、心率监测传感器、北斗定位系统、智能终端设备、穿戴设备、服务器、管理平台；管理平台包括电脑和手机；呼吸酒精浓度检测传感器、血压监测传感器、指纹识别传感器、高清摄像头分别通过数据线与智能终端设备的输入端相连；温度传感器、心率监测传感器、北斗定位系统分别与嵌入式处理器的输入端相连；智能终端设备的ARM微处理器、穿戴设备上的嵌入式处理器分别通过网络通信与服务器通信连接，服务器通过网络通信分别与电脑、手机通信连接。本发明可对作业人员安全状态进行监测和预警。
Description
技术领域
本发明属于电力技术领域，具体涉及一种基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统。
背景技术
电网作业是一项专业性高、风险高的工作，例如输变配现场作业具有点多、面广、线长、高空、地形复杂、自然环境恶劣等特点，导致作业风险大。所以电网作业对派出的作业人员条件有着严格的规定，具体细节在国家电网公司2013年11月6日发布实施的国家电网公司企业标准Q/GDW1799.2-2013《国家电网公司电力安全工作规程》有着详细的说明，尤其是5.3.11工作票所列人员的安全责任。具体内容如下所示：
5.3.11.1工作票签发人：c)确认所派工作负责人和工作班人员是否适当和充足；
5.3.11.2工作负责人(监护人)：f)关注工作班成员身体状况和精神状态是否出现异常迹象，人员变动是否合适；
5.3.11.5工作班成员：b)服从工作负责人(监护人)、专责监护人的指挥，严格遵守本规程和劳动纪律，在确定的作业范围内工作，对自己在工作中的行为负责，互相关心工作安全。
规程中的“适当”、“身体状况”、“精神状态”、“关心”，归结到底是对作业人员安全状态的要求，但是目前基本情况是由主观人为判断，缺乏科学准确的诊断依据，在安全生产中留下隐患。
目前对作业人员安全状态风险管控系统的研究还在起步阶段，尚无对作业人员健康及精神状态全面实时监测的系统，也缺乏一个行之有效的管理平台。
本发明运用“智能互联网技术”、“人工智能技术”等先进技术，搭建一套基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统，对作业人员安全状态进行主动式监测，重点解决以下现存难点：
1.作业开始前，工作负责人难以全面客观获取作业人员的实时状态
鉴于电网作业风险较高的特殊性，必须确保作业前人员身体状况和精神状态良好。目前，作业前由工作负责人通过观察、询问等人工方式对作业人员状态进行部分的、主观的判断，难以对作业人员的呼吸酒精浓度、心率、血压、体温以及精神状态等身体指标进行全面客观地检查。若作业人员以较差的状态投入作业，不仅降低了作业效率，还加大了作业风险。
2.作业过程中，作业人员的精神状态和身体状况缺乏实时准确监测和预警
电网作业往往在自然环境恶劣的条件下进行，并且通常在高电压、有毒气体等高危环境下工作，例如高压设备巡检、电缆沟巡检、登高等作业。为了保障作业人员的人身安全，对作业过程中作业人员的精神状态和身体状况地实时监测记录显得尤为重要。目前要求由工作负责人(监护人)关注工作班成员(作业人员)精神状态和身体状况是否出现异常迹象，关注的手段主要采取仅定时观察、重点观察等，手段缺乏实时性以及对风险失控的预警，致使作业人员人身安全得不到保障。
3.作业管理上，现有作业风险管控平台存在盲区，不能对作业人员自身安全状态进行有效的分析预警。
电网作业中，相关监督机构不仅关注作业流程的安全状况，更关注作业人员的安全状态，即“作业安全、人员安全”。目前虽然出现了“作业安全风险管控系统”的管理平台，实现了对作业流程风险的有效管理，但平台对作业人员身体状况和精神状态信息、地理位置信息的整合与监测功能尚不完善，不能统筹高效地对作业人员自身安全状态进行有效的分析预警
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统，可对作业人员安全状态进行监测和预警。
为了实现本发明的目的，本发明所采取的技术方案是：基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统，其特征在于包括呼吸酒精浓度检测传感器、血压监测传感器、指纹识别传感器、高清摄像头、温度传感器、心率监测传感器、北斗定位系统、智能终端设备、穿戴设备、服务器、管理平台；管理平台包括电脑和手机，电脑上安装有基于B/S架构搭建的PC端网页客户端，手机上安装有基于Android开发的手机APP；所述智能终端设备包括基于Linux操作系统的ARM微处理器；
呼吸酒精浓度检测传感器、血压监测传感器、指纹识别传感器、高清摄像头分别通过数据线与智能终端设备的输入端相连；温度传感器、心率监测传感器、北斗定位系统、嵌入式处理器分别嵌入式安装在穿戴设备上，温度传感器、心率监测传感器、北斗定位系统分别与嵌入式处理器的输入端相连；智能终端设备的ARM微处理器、穿戴设备上的嵌入式处理器分别通过网络通信与服务器通信连接，服务器通过网络通信分别与电脑、手机通信连接。
所述基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统还包括气压传感器，气压传感器嵌入式安装在穿戴设备上，气压传感器与嵌入式处理器的输入端相连；气压传感器对派出作业人员的海拔高度信息进行监测与记录，并将信息上传至管理平台。
智能终端设备、穿戴设备上的嵌入式处理器通过网络通信将作业人员身体状况和精神状态信息、地理位置信息上传至服务器，服务器通过网络通信传至基于B/S架构搭建的PC端网页客户端和基于Android开发的手机APP，B/S架构搭建的PC端网页客户端通过网页呈现给管理人员可视化操作界面。
本发明的创新点：
1.将作业人员精神状态和身体状况监测和预警引入电网作业中
通过智能终端上集成的各种传感器以及倦容识别技术，对作业前的作业人员的身体状况和精神状态进行检测。在作业过程中，通过佩戴穿戴设备(例如手环)将测量到的体温、心率、地理位置信息等数据上传至管理平台及手机APP。根据医学知识和相关算法对采集的数据进行处理分析，若出现异常或有异常趋势时可进行提前预警。
2.将智能互联网技术运用至作业人员安全状态的风险管控
各种用于检测的传感器组成局部传感网络，将局部传感网上的数据汇聚至嵌入式设备，形成局部信息节点，分布于不同位置的节点最终通过智能互联网将作业人员安全状态数据汇总至Web服务器，前端网页客户端和手机APP通过对Web服务器数据信息的调用显示，形成整个智能互联网体系。
3.建立对作业人员自身安全状态实时监管的平台
基于B/S架构搭建的PC端网页客户端和基于Android开发的手机APP共同组成功能完善的管理平台，实现对作业人员精神状态和身体状况的实时监管。基于B/S架构搭建的网页客户端无需在电脑上安装特定应用程序，只需通过浏览器登入相应网站便可进入管理平台。管理平台整合服务器中上传的作业人员安全状态信息，并实时地将作业人员身体状况和精神状态信息、报警信息等显示在网页客户端上。基于Android开发的手机APP，可将服务器推送的安全状态报警信息、天气预警信息实时地发送至工作负责人和管理人员。
本发明的有益效果是：本发明可对作业人员安全状态进行监测和预警。
1.本系统可对作业前作业人员的呼吸酒精浓度、心率、血压、体温以及精神状态等各项身体指标进行全面客观地检查，确保所派作业人员(工作班人员)适当，保证工作效率的同时也保障了作业安全；
2.本系统可对作业过程中作业人员的精神状态和身体状况进行实时监测预警，尤其在自然环境恶劣的地区巡查线路时、登高作业时，监测工作中作业人员身体状况和精神状态无异常，即便出现异常时也能报警并进行快速高效的处理(可有效保障作业人员人身安全)；
3.本系统通过对作业前及作业中人员安全状态的全面实时地监测，降低了安全事故的发生率，提高了事故发生后的救援速度，在保障人身安全的同时将经济财产损失降到最低；
4.本系统可对作业人员自身安全状态进行有效的分析预警，实现人员安全状态数据实时监管；
5.通过对作业人员身心健康的监测体现了电力企业人文关怀的一面，促进了企业与员工之间的关系；通过作业人员手机APP对健康状态和精神状况异常信息的互相提醒机制，提升了作业人员间的团队凝聚力，间接地提高了工作效率。
附图说明
图1是本发明一种变电站施工人员作业状态监测及预警的方法的示意图。
图2是本发明基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统的结构示意图。
图中标号：1-传感器信息采集层，2-嵌入式设备，3-服务器层，4-客户端层(管理平台)。
具体实施方式
如图2所示，基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统，包括呼吸酒精浓度检测传感器、血压监测传感器、指纹识别传感器、高清摄像头、温度传感器、心率监测传感器、北斗定位系统(GPS定位设备)、气压传感器(海拔高度等信息进行监测与记录)、智能终端设备、穿戴设备(如：手环)、服务器、管理平台；管理平台包括电脑(PC端)和手机，电脑上安装有基于B/S架构搭建的PC端网页客户端(简称：B/S架构网页客户端)，手机上安装有基于Android开发的手机APP；所述智能终端设备包括基于Linux操作系统的ARM微处理器；
呼吸酒精浓度检测传感器、血压监测传感器、指纹识别传感器、高清摄像头分别通过数据线与智能终端设备的输入端相连；温度传感器、心率监测传感器、北斗定位系统、嵌入式处理器、气压传感器分别嵌入式安装在穿戴设备(如：手环)上，温度传感器、心率监测传感器、北斗定位系统、气压传感器分别与嵌入式处理器的输入端相连；智能终端设备的ARM微处理器、穿戴设备上的嵌入式处理器分别通过网络通信与服务器通信连接，服务器通过网络通信分别与电脑(PC端)、手机通信连接。
智能终端设备、穿戴设备上的嵌入式处理器通过网络通信将作业人员身体状况和精神状态信息、地理位置信息上传至服务器(Web服务器)，服务器通过网络通信传至基于B/S架构搭建的PC端网页客户端和基于Android开发的手机APP，B/S架构搭建的PC端网页客户端通过网页呈现给管理人员可视化操作界面；
如图1、图2所示，一种变电站施工人员(即施工作业人员)作业状态监测及预警的方法，包括如下步骤：
1)、准备基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统，如上所述；
2)、作业开始前，利用指纹识别传感器对作业人员进行识别，利用呼吸酒精浓度检测传感器和血压监测传感器来对作业人员的身体状况进行检测，利用高清摄像头来对作业人员的精神状态进行检测；若出上述检测出现异常，智能终端报警并通知管理平台，进一步通知管理人员，以便采取相应措施；
3)、在作业过程中，通过穿戴设备(如智能手环)上集成的心率监测传感器、温度传感器对作业人员作业时的生命体征进行实时监测；当作业人员生命体征出现异常时，穿戴设备(如智能手环)报警，并上传报警信息至服务器，通知管理平台人员，同时服务器向工作负责人和其他工作班成员的手机APP发送消息，通知其采取相应的措施；利用斗定位系统(GPS定位设备)及气压传感器对派出作业人员的地理位置信息(运动轨迹、海拔高度)进行监测与记录，并将地理位置信息上传至管理平台；当管理人员发现作业人员作业轨迹与工作地点有较大偏差，通过手机APP进行通信，及时询问相关情况。
管理平台：PC端和手机APP可以实现数据同步，PC端只是系统做的强大点，可以调阅、修改、读取任何采集监测数据，也可以跟手机发预警信息及部分数据的传送，当然手机也可以跟管理平台传送数据，相互通过网络数据进行。
系统的智能终端、穿戴设备(如手环)是基于嵌入式技术研制而成的。嵌入式技术是以嵌入式系统为应用中心，以计算机术为基础，对功能、成本、体积、功耗等都有严格要求的专用计算机(李德元.嵌入式计算机技术及其应用[J].计算机工程,1998,24(10):7-11.)。嵌入式系统集应用软件与硬件于一体，主要由嵌入式处理器、相关支撑硬件、嵌入式操作系统以及应用软件系统组成，具有响应速度快、软件代码小、高度自动化等特点，适用于各种场合。广泛运用的嵌入式设备主要由ARM处理器和Linux两大部分组成。目前在嵌入式技术在与电网相关的工作中运用越来越广泛。现阶段，嵌入式技术在电力系统中的应用包括自动装置、微机保护和电费结算等方面，且已经在一些领域取得了较为可人的进展，随着嵌入式技术的发展，国家相关部门和嵌入式技术研究人员，应该在加大嵌入式技术在现有的电力系统中的应用力度的基础上，对嵌入式技术进行进一步的开发，这样不仅可以提高整个电力系统的工作效率，还能够推动国家的科技的发展(卢冬梅.嵌入式技术在电力系统的应用[J].电子技术与软件工程,2018,No.137(15):196.)。
智能终端设备、穿戴设备(如：手环)，两者之间不同类型采集数据信息经过数据处理器进行数据存储和处理，上传到管理平台，当然有很多工作现场，就会出现很多的穿戴设备使用者，也会存在很多智能终端设备，所以统称嵌入式。
为解决作业人员安全状态风险管控的问题，本发明提供基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统。该系统可在作业过程前，利用智能终端设备和穿戴设备可对作业人员的呼吸酒精浓度、心率、血压、体温等各项身体指标和精神状态进行全面客观地检查。在作业过程中通过穿戴设备对作业人员精神状态和身体状况实时准确地监测和预警。在作业管理上，在将传感器信息采集层(检测设备)通智能互联网的方式将监测到的数据及地理位置信息上传至服务器，管理人员通过管理平台(基于B/S架构搭建的PC端网页客户端和手机APP)掌握派出作业人员的安全状态、地理位置等信息，作业人员通过手机APP获取安全状态信息。该系统可保障作业人员人身安全，提升作业人员管理效率，降低安全事件发生率。
如图1所示，包括作业开始前、作业过程中人员安全状态监测以及管理平台的搭建，具体来看：
1.智能终端
针对作业开始前，工作负责人难以全面客观获取作业人员的实时状态的现状，利用智能终端解决问题的新方式。利用指纹识别传感器对作业人员进行识别，利用智能终端上集成的呼吸酒精浓度、血压传感器及高清摄像头来对作业人员的身体状况和精神状态进行检测。检测过程中运用相关医学指标对作业人员身体状况进行判断，创新性的引入运用人脸倦容检测技术(利用高清摄像头)，检测作业人员是否处于疲倦状态(精神状态进行检测)。若出上述检测出现异常，智能终端报警并通知管理平台，进一步通知管理人员，以便采取相应措施。
2.穿戴设备
针对作业过程中，作业人员的精神状态和身体状况缺乏实时准确监测和预警的现状，研究利用穿戴设备经行监测预警的新方式。通过穿戴设备(如智能手环)上集成的心率、温度传感器对作业人员作业时的生命体征进行实时监测。当作业人员生命体征出现异常时，穿戴设备(如智能手环)报警，并上传报警信息至服务器，通知管理平台人员，同时服务器向工作负责人和其他工作班成员的手机APP发送消息，通知其采取相应的措施。通过穿戴式设备(如智能手环)上集成的GPS定位设备以及气压传感器对派出作业人员的运动轨迹、海拔高度等信息进行监测与记录，并上传至管理平台。当管理人员发现作业人员作业轨迹与工作地点有较大偏差等，可以同过手机APP进行通信，及时询问相关情况。同时系统可通过穿戴设备(如智能手环)上传的地理位置信息对当地的天气状况进行实时监测与提醒，当出现恶劣天气时实时提醒工作负责人和管理人员，并提供相应的应对措施。
3.管理平台
针对作业管理上，现有作业风险管控平台存在盲区，不能对作业人员自身安全状态进行有效的分析预警现状，研究统筹高效管理平台搭建的新方式。管理平台的PC端采用先进的B/S架构，手机端采用基于Android开发的应用程序，嵌入式设备(智能终端、穿戴设备)通过网络将作业人员身体状况和精神状态信息、地理位置信息上传至Web服务器，之后通过网页呈现给管理人员可视化操作界面。这些由传感器和嵌入式设备组成的系统分布于各个分公司中，与管理平台(B/S架构网页客户端和手机APP)共同组成一套智能互联网体系，只要有网络的情况下，便可登陆管理平台。预留与现有平台兼容的接口，方便平台融合。平台利用服务器中实时上传的数据，通过相应算法对作业人员自身安全状态进行有效的分析预警。
系统的智能终端设备、穿戴设备(如手环)是基于嵌入式技术研制而成的。嵌入式技术是以嵌入式系统为应用中心，以计算机术为基础，对功能、成本、体积、功耗等都有严格要求的专用计算机(参考文献：李德元.嵌入式计算机技术及其应用[J].计算机工程，1998，24(10):7-11)。嵌入式系统集应用软件与硬件于一体，主要由嵌入式处理器、相关支撑硬件、嵌入式操作系统以及应用软件系统组成，具有响应速度快、软件代码小、高度自动化等特点，适用于各种场合。广泛运用的嵌入式设备主要由ARM处理器和Linux两大部分组成。目前在嵌入式技术在与电网相关的工作中运用越来越广泛。基于智能互联网的作业人员状态风险管控系统的管理平台是基于B/S架构研制而成的。B/S架构的全称为Browser/Server，即浏览器(Browser)\服务器(Server)架构，Browser指的是Web浏览器。B/S架构的系统无须特别安装，只需Web浏览器即可。B/S架构的优点有：客户端无需安装，有Web浏览器即可。B/S架构可以直接放在广域网上，通过一定的权限控制实现多客户访问的目的，交互性较强。B/S架构无需升级多个客户端，升级服务器即可。可以随时更新版本，而无需用户重新下载。在一些开发人员看来，B/S架构是C/S架构的升级或者改进。相比于C/S架构，B/S架构的用户界面是通过浏览器来实现的，并且浏览器界面只承担少量逻辑运算，大部分指令逻辑交由服务器完成。在这种模式下，减少了浏览器界面的运行负荷，有利于系统维护和升级改造。开发人员在局域网上开发出基于B/S架构的应用软件，通过Internet连接到数据库。另外，利用Internet独特属性，不同地点的不同人员能够在不同时间通过Internet接入系统，对系统进行访问{籍慧文.B\S和C\S的架构分析[J].电子技术与软件工程,2017(5)}。目前B/S架构已在电网相关管理平台上得到了运用。
人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像AI分割、特征提取以及匹配与识别。主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法。人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。人脸图像预处理包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取主要运用模板匹配法，根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征。人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据，通过AI分割图像模型与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。倦容识别技术主要是对人眼、虹膜及嘴巴的定位与疲劳相关的特征提取，通过嘴角角度，眼角及眼皮下垂情况进行判断。另外，由于在临床实验中，心率信号包含着丰富的人体生理信息，通过对心率信息的分析处理可以获取反映人体健康状态的特征指标，实现对精神疲劳的诊断与程度分级。所以可以通过倦容识别技术以及心率监测相融合的方式综合判读疲劳程度。
基于Android的移动端APP开发技术：Android应用程序(APP)是用Java语言编写的。编译过后的字节码，以及应用程序要求的其他数据和资源文件，通过aapt工具被绑定在一起，称为Android包，这是一个带.apk后缀的档案文件。这个文件也是用户下载到他们设备上的文件。所有的代码在一个单一的.apk文件中，组成一个“应用程序”。开发主要过程包括需求分析、原型设计、UI设计、开发、测试调试、发布APP。
本发明涉及到的传感与检测技术、人工智能技术、智能互联网通信技术都是非常成熟的技术，在工业控制、机电一体化以及人们生活的各个领域都得到了广泛的应用。
本发明的基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统采用分层式系统架构，分为传感器信息采集层1、嵌入式设备层2、服务器层3、客户端层4。系统结构图如图2所示。
传感器信息采集层主要由采集数据的各种硬件传感器构成，通过传感器将采集到的指纹、人脸特征、体温、心率、呼吸酒精浓度、血压等信号转换为微处理器可以识别的电信号；嵌入式设备层又可细分为智能终端设备和穿戴设备，智能终端设备主要由基于Linux操作系统和ARM微处理器、屏幕等组成，主要实现智能终端的对传感器数据进行处理、人机交互界面显示以及上传数据信息至Web服务器等功能；穿戴设备主要以手环为主，用来实现对作业人员健康信息、地理位置信息的实时监测；服务器层由Web服务器层主要实现数据库的功能，对嵌入式设备上传的数据进行存储供网页客户端读取。客户端层由B/S架构网页客户端层和基于Android开发的手机APP组成，用于对管理平台的实现，管理人员使用浏览器登陆相应网页便可进行管理操作，作业人员可通过手机APP实时查看自己或一同作业人员的状态信息。该基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统主要从如下几个方面展开研究：
1.针对作业开始前，工作负责人难以全面客观获取作业人员的实时状态的现状，研究利用智能终端解决问题的新方式。利用嵌入式设备层(智能终端和穿戴设备)上集成的温度、心率、呼吸酒精浓度、血压传感器及高清摄像头来对作业人员的身体状况和精神状态进行检测。检测过程中运用相关医学指标对作业人员身体状况进行判断，运用人脸倦容检测技术，检测作业人员是否处于疲倦状态。若出现检测出异常，智能终端报警并通知管理平台，禁止其参与后续的作业。该方式能客观地核实派出作业人员是否符合要求，并且可信度较高。研究内容可细分为以下方面：
(1)摄像头对面部信息的采集处理；
(2)研究体温传感器、心率检测传感器、呼吸酒精浓度传感器、血压监测传感器的调试与接入嵌入式设备(智能终端)的问题；
(3)运用计算机图像处理技术对倦容识别算法实现的研究。
(4)可视化让人机交互界面的研究：通过对嵌入式设备(智能终端)上屏幕编程、通信、UI设计的研究，从而完成数据显示、联网等功能。
(5)嵌入式设备(智能终端)Web服务器基于TCP/IP协议下的Socket编程的研究，来实现网络通信功能；
2.针对作业过程中，作业人员的精神状态和身体状况缺乏实时准确监测和预警的现状，研究利用穿戴设备经行监测预警的新方式。通过穿戴设备(如智能手环)上集成的心率、温度、GPS设备、气压传感器等对作业人员的安全状态进行实时监测。研究内容可细分为以下方面：
(1)对穿戴设备(手环)上对所采集数据处理的研究；
(2)对报警措施的研究，当作业人员生命体征出现异常时，穿戴设备(如智能手环)报警，并上传报警信息至服务器，通知管理平台人员，同时服务器向一同作业人员的手机APP发送消息，通知其采取相应的措施；
(3)对作业人员运动轨迹的研究，通过穿戴设备(如智能手环)上集成的GPS定位设备以及气压传感器对派出作业人员的运动轨迹、海拔高度等信息进行监测与记录，并上传至管理平台。当管理人员发现作业人员作业轨迹与工作地点有较大偏差等，可以通过手机APP进行通信，及时询问相关情况；
(4)对恶劣天气下预警过程的研究，系统可通过穿戴设备(如智能手环)实时上传的地理位置信息对当地的天气状况进行实时监测与提醒，当出现恶劣天气时实时提醒作业人员，并提供相应的应对措施
3.针对作业管理上，现有作业风险管控平台存在盲区，不能对作业人员自身安全状态进行有效的分析预警的现状，研究统筹高效管理平台搭建的新方式。管理平台网页客户端采用先进的B/S架构，嵌入式设备(智能终端、穿戴设备)通过网络将作业人员身体状况和精神状态信息、身份信息、地理位置信息上传至Web服务器，之后通过网页呈现给管理人员可视化操作界面。手机端APP采用基于Android开发的应用程序，使作业人员可以通过APP实时获取管理平台的推送信息。内容可细分为以下方面：
(1)基于B/S架构管理平台搭建，在只要有网络的情况下，管理人员便可登陆管理平台进行操作；
(2)运用JavaScript对管理，平台网页UI的设计研究工作，通过网页的形式呈现给管理人员可视化操作界面；
(3)对应用层http协议的研究完成管理平台网页与服务器的通信，从而获取作业人员安全状态数据；
(4)基于Android的移动端APP开发。
Claims (3)
1.基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统，其特征在于包括呼吸酒精浓度检测传感器、血压监测传感器、指纹识别传感器、高清摄像头、温度传感器、心率监测传感器、北斗定位系统、智能终端设备、穿戴设备、服务器、管理平台；管理平台包括电脑和手机，电脑上安装有基于B/S架构搭建的PC端网页客户端，手机上安装有基于Android开发的手机APP；所述智能终端设备包括基于Linux操作系统的ARM微处理器；
呼吸酒精浓度检测传感器、血压监测传感器、指纹识别传感器、高清摄像头分别通过数据线与智能终端设备的输入端相连；温度传感器、心率监测传感器、北斗定位系统、嵌入式处理器分别嵌入式安装在穿戴设备上，温度传感器、心率监测传感器、北斗定位系统分别与嵌入式处理器的输入端相连；智能终端设备的ARM微处理器、穿戴设备上的嵌入式处理器分别通过网络通信与服务器通信连接，服务器通过网络通信分别与电脑、手机通信连接。
2.根据权利要求1所述的基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统，其特征在于：所述基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统还包括气压传感器，气压传感器嵌入式安装在穿戴设备上，气压传感器与嵌入式处理器的输入端相连。
3.根据权利要求1所述的基于智能互联网的作业人员安全状态风险管控系统，其特征在于：智能终端设备、穿戴设备上的嵌入式处理器通过网络通信将作业人员身体状况和精神状态信息、地理位置信息上传至服务器，服务器通过网络通信传至基于B/S架构搭建的PC端网页客户端和基于Android开发的手机APP，B/S架构搭建的PC端网页客户端通过网页呈现给管理人员可视化操作界面。
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