CN112910998A - 边缘节点与云数据协同方法、装置及计算机可读介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了边缘节点与云数据协同方法、装置及计算机可读介质,属于数据通信技术领域,要解决的技术问题为如何实现边缘节点与云中心数据的协同。方法为:在每个边缘节点以及对应的云节点上配置CMSP Server,边缘节点和云节点上应用将需要发送的数据发布至本地CMSP Server,并通过CMSPServer实现边缘节点与云节点的双向通信,所述云节点为云中心中需要与边缘节点协同的服务器。
Description
技术领域
本发明涉及数据通信技术领域,具体地说是边缘节点与云数据协同方法、装置及计算机可读介质。
背景技术
随着5G、边缘计算和云计算的兴起,边缘计算发挥就近计算、实时响应能力,云计算发挥高性能,低成本能力。执行边缘计算的边缘节点与云计算的云中心需要协同,数据协同是协同其中的一种,即边缘节点节点的数据按需发送到云上,而云上的数据按需发送到边缘节点。
据国际数据公司(IDC)称,边缘计算(Edge computing)是一个微型数据中心的网状网络,可在本地处理或存储关键数据,并将所有接收的数据推送到中央数据中心或云存储库。简而言之,边缘计算可以处理和分析更靠近生成数据源的数据。
在边缘计算环境中安装和连接的智能设备能够处理关键任务数据并实时响应,而不是通过网络将所有数据发送到云并等待云响应。设备本身就像一个迷你数据中心,由于基本分析正在设备上进行,因此延迟几乎为零。利用这种新增功能,数据处理变得分散,网络流量大大减少。云可以在以后收集这些数据进行第二轮评估,处理和深入分析。
为了满足物联网设备的所有要求和需求,边缘计算和云计算需要协同工作。来自智能设备和传感器的所有数据仍然需要在云上进行汇总,这需要更深入的分析,以便从中获取有意义的见解。云计算仍然在使物联网设备更智能和更好的过程中发挥关键作用。大多数时候,云计算的集中性在速度,成本和可扩展性方面优于边缘计算的分散性质。因此,为了完全满足物联网的主要需求,即延迟和大数据处理,我们看到边缘计算和云计算需要协调工作。边缘负责实时分析和响应,而云负责数据集的繁重和处理,以改善这些智能设备的功能。
基于上述,如何实现边缘节点与云中心数据的协同是需要解决的技术问题。
发明内容
本发明的技术任务是针对以上不足,提供边缘节点与云数据协同方法、装置及计算机可读介质,来解决如何实现边缘节点与云中心数据的协同是需要解决的技术问题。
第一方面,本发明提供边缘节点与云数据协同方法,在每个边缘节点以及对应的云节点上配置CMSP Server,边缘节点和云节点上应用将需要发送的数据发布至本地CMSPServer,并通过CMSP Server实现边缘节点与云节点的双向通信,所述云节点为云中心中需要与边缘节点协同的服务器。
作为优选,所述云节点的CMSP Server中配置有至少一个主题TopicS和至少一个主题TopicR,所述主题TopicS用于发送数据,所述主题TopicR用于接收数据;
云节点中应用将要发送至边缘节点上的数据发布至本地CMSP Server的主题TopicS,并从本地CMSP Server的主题TopicR接收来自边缘节点的数据。
作为优选,所述边缘节点的CMSP Server中配置有至少一个主题TopicS和至少一个主题TopicR,所述主题TopicS用于发送数据,所述主题TopicR用于接收数据;
边缘节点中应用将要发送至云节点上的数据发布至本地CMSP Server的主题TopicS,并从本地CMSP Server的主题TopicR接收来自云节点的数据。
作为优选,如果云节点和边缘节点均具有公网IP地址,云节点本地CMSP Server将其主题TopicS的数据发送到边缘节点本地CMSP Server的主题TopicR中;
边缘节点本地CMSP Server将其主题TopicS的数据发送至云节点本地CMSPServer的主题TopicR中。
作为优选,如果云节点具有公网IP地址,边缘节点不具有公网IP地址、具有局域网IP地址,边缘节点本地CMSP Server将主题TopicS的数据发送到云节点本地CMSP Server的主题TopicR中,边缘节点本地CMSP Server的主题TopicR订阅云节点本地CMSP Server的主题TopicS的消息。
作为优选,云节点和边缘节点通过CMSP Server进行跨网闸数据协同。
作为优选,所述云节点和边缘节点通过CMSP Server进行数据加密和数据压缩。
第二方面,本发明提供一种装置,包括:至少一个存储器和至少一个处理器;
所述至少一个存储器,用于存储机器可读程序;
所述至少一个处理器,用于调用所述机器可读程序,执行第一方面任一所述的方法。
第三方面,本发明提供一种计算机可读介质,所述计算机可读介质上存储有计算机指令,所述计算机指令在被处理器执行时,使所述处理器执行第一方面任一所述的方法。
本发明的边缘节点与云数据协同方法、装置及计算机可读介质具有以下优点:
1、在每个边缘节点以及对应的云节点上配置CMSP Server,边缘节点和云节点上应用将需要发送的数据发布至本地CMSP Server,并通过CMSP Server实现边缘节点与云节点的双向通信,达到了云节点与边缘节方便数据协同;
2、能适应跨网闸协同、无公网IP等复杂的网络情景,数据协同性能高,且应用使用简单。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域的普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
下面结合附图对本发明进一步说明。
图1为实施例1边缘节点与云数据协同方法的流程框图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明,以使本领域的技术人员可以更好地理解本发明并能予以实施,但所举实施例不作为对本发明的限定,在不冲突的情况下,本发明实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
本发明实施例提供边缘节点与云数据协同方法、装置及计算机可读介质,用于解决如何实现边缘节点与云中心数据的协同是需要解决的技术问题。
实施例1:
如图1所示,本发明的边缘节点与云数据协同方法,在每个边缘节点以及对应的云节点上配置CMSP Server,边缘节点和云节点上应用将需要发送的数据发布至本地CMSPServer,并通过CMSP Server实现边缘节点与云节点的双向通信,所述云节点为云中心中需要与边缘节点协同的服务器。
其中,CMSP Server自身占用内存只有几十MB,占用CPU也很少,可以在低配置的边缘节点上运行。CMSP负责云节点与边缘节点的双向通信,既能将云节点上的数据发送到边缘节点,也能将边缘节点的数据发送到云节点。云节点和边缘节点上应用将需要发送的数据发布到本地的CMSP中,从而达到借CMSP进行数据协同。云节点和边缘节点可以一对一,也可以一对多。
在云中心的云节点上,除云中应用1外,还安装一个CMSP Server,该CMSP Server中创建至少一个发送数据的主题TopicS和接收数据的主题TopicR。应用1将要发送到边缘节点上的数据发布到主题TopicS中,并从主题TopicR中接收来自边缘节点的数据。
在边缘节点上,除边缘节点应用1外,还安装一个CMSP Server,该CMSP Server中创建至少一个发送数据的主题TopicS和接收数据的主题TopicR。边缘节点应用1将要发送到云节点上的数据发布到主题TopicS中,并从主题TopicR中接收来自云节点的数据。
对于云节点和边缘节点都有公网IP地址的情形,云节点上CMSP Server将该Server中主题TopicS的数据发送到边缘节点上CMSP Server的主题TopicR中;边缘节点上CMSP Server将该Server中主题TopicS的数据发送到云节点上CMSP Server的主题TopicR中。
对于云节点有公网IP,而边缘节点没有公网IP地址只有局域网IP地址的情形,边缘节点可以联通云节点,而云节点却不能联通边缘节点。此种情形中边缘节点上CMSPServer将该Server中主题TopicS的数据发送到云节点上CMSP Server的主题TopicR中,而边缘节点上CMSP Server的主题TopicR可以订阅云节点上CMSP Server的主题TopicS的消息,从而达到了类似云节点上CMSP Server将该Server中主题TopicS的数据发送到边缘节点上CMSP Server的主题TopicR中的效果。
CMSP Server可以跨网闸传输数据,从而云节点和边缘节点可以借助CMSP进行跨网闸数据协同。
CMSP Server间的数据传输可以按需加密和压缩,保证数据传输安全和性能。
实施例2:
本发明实施例还提供了一种装置,包括:至少一个存储器和至少一个处理器;上述至少一个存储器,用于存储机器可读程序;上述至少一个处理器,用于调用所述机器可读程序,执行实施例1公开的方法。
实施例3:
本发明实施例还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质上存储有计算机指令,上述计算机指令在被处理器执行时,使上述处理器执行实施例1公开的方法。具体地,可以提供配有存储介质的系统或者装置,在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码,且使该系统或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。
在这种情况下,从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能,因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。
用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地,可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
此外,应该清楚的是,不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码,而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作,从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。
此外,可以理解的是,将由存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展单元中设置的存储器中,随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展单元上的CPU等来执行部分和全部实际操作,从而实现上述实施例中任一实施例的功能。
上文通过附图和优选实施例对本发明进行了详细展示和说明,然而本发明不限于这些已揭示的实施例,基与上述多个实施例本领域技术人员可以知晓,可以组合上述不同实施例中的手段得到本发明更多的实施例,这些实施例也在本发明的保护范围之内。
Claims (9)
1.边缘节点与云数据协同方法,其特征在于在每个边缘节点以及对应的云节点上配置CMSP Server,边缘节点和云节点上应用将需要发送的数据发布至本地CMSP Server,并通过CMSP Server实现边缘节点与云节点的双向通信,所述云节点为云中心中需要与边缘节点协同的服务器。
2.根据权利要求1所述的边缘节点与云数据协同方法,其特征在于所述云节点的CMSPServer中配置有至少一个主题TopicS和至少一个主题TopicR,所述主题TopicS用于发送数据,所述主题TopicR用于接收数据;
云节点中应用将要发送至边缘节点上的数据发布至本地CMSP Server的主题TopicS,并从本地CMSP Server的主题TopicR接收来自边缘节点的数据。
3.根据权利要求1或2所述的边缘节点与云数据协同方法,其特征在于所述边缘节点的CMSP Server中配置有至少一个主题TopicS和至少一个主题TopicR,所述主题TopicS用于发送数据,所述主题TopicR用于接收数据;
边缘节点中应用将要发送至云节点上的数据发布至本地CMSP Server的主题TopicS,并从本地CMSP Server的主题TopicR接收来自云节点的数据。
4.根据权利要求3所述的边缘节点与云数据协同方法,其特征在于如果云节点和边缘节点均具有公网IP地址,云节点本地CMSP Server将其主题TopicS的数据发送到边缘节点本地CMSP Server的主题TopicR中;
边缘节点本地CMSP Server将其主题TopicS的数据发送至云节点本地CMSP Server的主题TopicR中。
5.根据权利要求3所述的边缘节点与云数据协同方法,其特征在于如果云节点具有公网IP地址,边缘节点不具有公网IP地址、具有局域网IP地址,边缘节点本地CMSP Server将主题TopicS的数据发送到云节点本地CMSP Server的主题TopicR中,边缘节点本地CMSPServer的主题TopicR订阅云节点本地CMSP Server的主题TopicS的消息。
6.根据权利要求1所述的边缘节点与云数据协同方法,其特征在于云节点和边缘节点通过CMSP Server进行跨网闸数据协同。
7.根据权利要求1所述的边缘节点与云数据协同方法,其特征在于所述云节点和边缘节点通过CMSP Server进行数据加密和数据压缩。
8.装置,其特征在于,包括:至少一个存储器和至少一个处理器;
所述至少一个存储器,用于存储机器可读程序;
所述至少一个处理器,用于调用所述机器可读程序,执行权利要求1至7中任一所述的方法。
9.计算机可读介质,其特征在于,所述计算机可读介质上存储有计算机指令,所述计算机指令在被处理器执行时,使所述处理器执行权利要求1至7任一所述的方法。
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