CN112907157A - 一种基于气象预警的电网风险可视化方法及系统 - Google Patents

一种基于气象预警的电网风险可视化方法及系统 Download PDF

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CN112907157A CN202110503295.4A CN202110503295A CN112907157A CN 112907157 A CN112907157 A CN 112907157A CN 202110503295 A CN202110503295 A CN 202110503295A CN 112907157 A CN112907157 A CN 112907157A
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Abstract

本申请公开了一种基于气象预警的电网风险可视化方法及系统,利用电网GIS地图对气象预警数据与风险设备进行关联并实现进行叠加可视化,同时,通过获取风险设备对应的最佳基准预案后进行展示,大幅提高了预警信息的指导性,实现有效地电力巡检部署和指挥。

Description

一种基于气象预警的电网风险可视化方法及系统
技术领域
本申请涉及电网数据管理技术领域,尤其涉及一种基于气象预警的电网风险可视化方法及系统。
背景技术
珠三角沿海地区暴雨、强对流等极端灾害天气频发,同时,这类气象影响范围往往局限在某一区域内,持续时间不长,但破坏力较强,威胁电网运行及操作安全。
气象部门一般会提前数小时发布相关预警信息,包括气象类型、预警发生及持续时间,影响的行政区域范围等,指导相关单位提前开展风险管控。但由于上述气象预警信息与电网实时运行数据之间缺乏关联性,电网调度及设备运行维护部门难以依据预警迅速掌握影响范围内涉及的重大操作、关键站点设备及线路信息,进而难以针对性开展影响评估和风险防控。
发明内容
本申请提供了一种基于气象预警的电网风险可视化方法及系统,用于解决气象预警信息与电网实时运行数据之间缺乏关联性,而导致难以针对性开展影响评估和风险防控的技术问题。
有鉴于此,本申请第一方面提供了一种基于气象预警的电网风险可视化方法,包括以下步骤:
S1、根据电力设备的坐标信息在电网GIS地图中建立设备图层;
S2、将由气象台实时获取的气象预警数据接入电网GIS平台的电网数据库中;
所述气象预警数据包括预警地理区域、实时气象监测数据、未来预设时间段内的气象预测数据、地质灾害预测数据、气象灾害预测数据和台风预测数据;
S3、通过所述气象预警数据确定受影响区域范围,基于所述电网GIS平台获取所述受影响区域范围的地理信息;
S4、根据所述受影响区域范围的地理信息,调用所述电网GIS地图的Polygon接口获得对应的区域坐标数组,根据所述区域坐标数组在所述电网GIS地图上标注得出所述受影响区域范围的矢量图形,再对所述矢量图形进行颜色渲染;
S5、基于预设的电网设备台账,通过所述受影响区域范围查询得出受影响的电力设备;
S6、根据预设的风险设备台账判断所述受影响的电力设备是否为风险设备,当上述判断为是时,则执行下一步;
S7、通过所述电网GIS平台获取所述风险设备的坐标信息,根据所述坐标信息将所述风险设备定位到所述电网GIS地图中的所述设备图层进行展示;
S8、根据预定筛选规则,通过所述风险设备在预设的风险设备-预案数据库中筛选得出所述风险设备对应的最佳基准预案,将所述最佳基准预案导入所述电网GIS地图中进行展示。
优选地,所述步骤S1之前包括:
X1、基于电网SCADA Web系统数据库获取电力基础数据;所述电力基础数据包括各行政区域内的巡检中心坐标信息、变电站坐标信息、电力线路坐标信息、杆塔坐标信息和电力设备坐标信息;
X2、基于主网调度驾驶舱系统获取电网风险数据和预案数据;所述电网风险数据包括风险设备台账及风险设备对应的风险等级;所述预案数据包括风险设备对应的基准预案,所述基准预案包括风险名称、风险持续时间、停电方式要求和处理措施;
X3、将所述电力基础数据、所述电网风险数据和所述预案数据通过数据库接口方式或websevice接口方式接入电网GIS平台的电网数据库中;
X4、基于百度离线地图获取电网GIS地图及其地图数据;所述地图数据包括矢量模型数据、栅格模型数据、图层数据和区域坐标数组数据;
X5、将所述地图数据存储于所述电网GIS平台的电网数据库中,还将所述电网GIS地图的地图瓦片数据配置于服务器中,以对所述地图瓦片数据进行更新配置。
优选地,所述步骤S3具体包括:
S301、从所述气象预警数据中提取关于预警地理区域的关键词;
S302、根据所述关于预警地理区域的关键词确定受影响的区/县级行政区域,从而确定所述受影响区域范围;
S303、基于电网GIS平台获取所述受影响区域范围的地理信息。
优选地,所述步骤S5具体包括:
S501、基于本地存储的区域-变电站对照台账,通过所述受影响区域范围查询得出受影响变电站信息;
S502、基于本地存储的变电站-电力线路编号对照表对所述受影响的变电站进行关键字模糊查询,从而匹配出受影响电力线路编号;
S503、基于本地存储的电力线路编号-连接系统站对照表,根据所述电力线路编号查询出受影响的连接系统站;
S504、基于预设的连接系统站-电力设备对照表,根据所述受影响的连接系统站查询出受影响的电力主设备;
S505、根据所述受影响的电力主设备进行拓扑连接分析,从而得出所有受影响的电力设备。
优选地,所述步骤S7进一步包括:
S701、基于本地存储的风险设备-风险等级对照表,根据所述风险设备匹配得出相应的风险等级;
S702、将自定义的风险设备要素导入所述电网GIS地图中的所述设备图层中,再与相应的风险设备进行绑定展示,所述风险设备要素包括风险等级、风险设备名称和所属变电站名称。
优选地,所述步骤S8具体包括:
S801、判断所述风险设备的风险等级是否大于预设等级,当上述判断为是时,则执行下一步;若上述判断为否时,则结束;
S802、基于预设的风险设备-预案数据库,选取所述风险设备对应的处于生效状态的基准预案;
S803、根据停电方式从所述基准预案中筛选得出所述风险设备对应的最佳基准预案;
S804、将所述最佳基准预案导入所述电网GIS地图中,再与相应的所述风险设备进行绑定展示。
优选地,所述步骤S8之后包括:
S9、根据所述气象预警数据判断气象预警类型;
S10、将所述气象预警数据进行封装,再将所述气象预警数据及其对应的所述气象预警类型传递至所述电网GIS地图中进行展示。
第二方面,本发明还提供了一种基于气象预警的电网风险可视化系统,包括:
图层模块,用于根据电力设备的坐标信息在电网GIS地图中建立设备图层;
获取模块,用于将由气象台实时获取的气象预警数据接入电网GIS平台的电网数据库中;所述气象预警数据包括预警地理区域、实时气象监测数据、未来预设时间段内的气象预测数据、地质灾害预测数据、气象灾害预测数据和台风预测数据;
区域定位模块,用于通过所述气象预警数据确定受影响区域范围,还用于基于所述电网GIS平台获取所述受影响区域范围的地理信息;
标注模块,用于根据所述受影响区域范围的地理信息,调用所述电网GIS地图的Polygon接口获得对应的区域坐标数组,还用于根据所述区域坐标数组在所述电网GIS地图上标注得出所述受影响区域范围的矢量图形,还用于对所述受影响区域范围进行颜色渲染;
查询模块,用于基于预设的电网设备台账,通过所述受影响区域范围查询得出受影响的电力设备;
风险设备判断模块,用于根据预设的风险设备台账判断所述受影响的电力设备是否为风险设备;
第一展示模块,用于通过所述电网GIS平台获取所述风险设备的坐标信息,还用于根据所述坐标信息将所述风险设备定位到所述电网GIS地图中的所述设备图层进行展示;
第二展示模块,用于根据预定筛选规则,通过所述风险设备在预设的风险设备-预案数据库中筛选得出所述风险设备对应的最佳基准预案,还用于将所述最佳基准预案导入所述电网GIS地图中进行展示。
优选地,所述区域定位模块具体包括:
提取子模块,用于从所述气象预警数据中提取关于预警地理区域的关键词;
区域确定子模块,用于根据所述关于预警地理区域的关键词确定受影响的区/县级行政区域,从而确定所述受影响区域范围;
定位子模块,用于基于电网GIS平台获取所述受影响区域范围的地理信息。
优选地,所述查询模块包括:
第一查询子模块,用于基于本地存储的区域-变电站对照台账,通过所述受影响区域范围查询得出受影响变电站信息;
第二查询子模块,用于基于本地存储的变电站-电力线路编号对照表对所述受影响的变电站进行关键字模糊查询,从而匹配出受影响电力线路编号;
第三查询子模块,用于基于本地存储的电力线路编号-连接系统站对照表,根据所述电力线路编号查询出受影响的连接系统站;
第四查询子模块,用于基于预设的连接系统站-电力设备对照表,根据所述受影响的连接系统站查询出受影响的电力主设备;
拓扑分析子模块,用于根据所述受影响的电力主设备进行拓扑连接分析,从而得出所有受影响的电力设备。
从以上技术方案可以看出,本发明具有以下优点:
本发明提供的基于气象预警的电网风险可视化方法及系统,利用电网GIS地图对气象预警数据与风险设备进行关联并实现进行叠加可视化,同时,通过获取风险设备对应的最佳基准预案后进行展示,大幅提高了预警信息的指导性,实现有效地电力巡检部署和指挥。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种基于气象预警的电网风险可视化方法的流程图;
图2为本申请实施例提供的一种基于气象预警的电网风险可视化系统的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的区域定位模块的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的查询模块的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的第二展示模块的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
为了便于理解,请参阅图1,本申请提供的一种基于气象预警的电网风险可视化方法,包括以下步骤:
S1、根据电力设备的坐标信息在电网GIS地图中建立设备图层;
需要说明的是,在电网GIS平台中,可以根据电力设备的坐标信息在电网GIS地图中建立设备图层,电力设备具体包括输电杆塔、变电站、变压箱等。
S2、将由气象台实时获取的气象预警数据接入电网GIS平台的电网数据库中;
气象预警数据包括预警地理区域、实时气象监测数据、未来预设时间段内的气象预测数据、地质灾害预测数据、气象灾害预测数据和台风预测数据;
可以理解的是,气象预警数据可以由气象台主动推送,其推送方式包括但不限于短信、邮件、网页。
S3、通过气象预警数据确定受影响区域范围,基于电网GIS平台获取所述受影响区域范围的地理信息;
可以理解的是,气象预警数据包括预警地理区域,通过预警地理区域可以得出受影响区域范围,地理信息即经纬度数据,电网GIS平台中存储有各个区域的地理信息,再通过预警地理区域的名称可以在电网GIS平台中导出其区域内所有经纬度数据。
S4、根据受影响区域范围的地理信息,调用电网GIS地图的Polygon接口获得对应的区域坐标数组,根据区域坐标数组在电网GIS地图上标注得出受影响区域范围的矢量图形,再对矢量图形进行颜色渲染;
需要说明的是,将受影响区域范围的地理信息(包括区域边界定位信息)以数组的形式传递,根据数组长度逐条获取数组单条数据,从而获得所有的区域坐标数组,调用Polygon接口可以将区域坐标数组制成Polygon形式的矢量图形,并在电网GIS地图上标注,同时,在电网GIS地图的接口中,提供了颜色的参数,可根据气象预警数据以及不同的数据范围设置颜色值,以对矢量图形进行渲染。
S5、基于预设的电网设备台账,通过受影响区域范围查询得出受影响的电力设备;
可以理解的是,通过电网设备台账可以设置区域-变电站-电力线路-电力设备的对照表,从而通过电网设备台账可以匹配出所有受影响的电力设备。
S6、根据预设的风险设备台账判断受影响的电力设备是否为风险设备,当上述判断为是时,则执行下一步;
需要说明的是,根据电力设备性能,当某个电力设备故障时,会导致电网用户受到损害,则可以将电力设备设置为风险设备,并将其电力设备登记于风险设备台账中,因此,通过风险设备台账判断受影响的电力设备是否为风险设备,从而对风险设备进行展示。
S7、通过电网GIS平台获取风险设备的坐标信息,根据坐标信息将风险设备定位到电网GIS地图中的设备图层进行展示;
S8、根据预定筛选规则,通过风险设备在预设的风险设备-预案数据库中筛选得出风险设备对应的最佳基准预案,将最佳基准预案导入电网GIS地图中进行展示。
进一步地,在步骤S1之前包括:
X1、基于电网SCADA Web系统数据库获取电力基础数据;电力基础数据包括各行政区域内的巡检中心坐标信息、变电站坐标信息、电力线路坐标信息、杆塔坐标信息和电力设备坐标信息;
X2、基于主网调度驾驶舱系统获取电网风险数据和预案数据;电网风险数据包括风险设备台账及风险设备对应的风险等级;预案数据包括风险设备对应的基准预案,基准预案包括风险名称、风险持续时间、停电方式要求和处理措施;
X3、将电力基础数据、电网风险数据和预案数据通过数据库接口方式或websevice接口方式接入电网GIS平台的电网数据库中;
需要说明的是,数据库接口方式是指在程序中,通过数据库驱动程序以账号和密码登录到电网数据库来获取数据。
Websevice接口方式是通过调用webservice接口,输入目标服务器的地址及端口,如:http://xxx.xx.xx.xx:0000,得到相应的返回信息,通过解析返回信息得到相应数据并存储在电网数据库中。
在本实施例中,电网数据库具体为oracle数据库。
X4、基于百度离线地图获取电网GIS地图及其地图数据;地图数据包括矢量模型数据、栅格模型数据、图层数据和区域坐标数组数据;
需要说明的是,图层数据和区域坐标数组数据提供地图最基本的经纬度坐标,确定展示的范围或设备的位置和范围。
X5、将地图数据存储于电网GIS平台的电网数据库中,还将电网GIS地图的地图瓦片数据配置于服务器中,以对地图瓦片数据进行更新配置。
需要说明的是,按照固定时间,通过手动方式获得地图的最新地图瓦片数据,并将其拷贝至服务器,覆盖原来的地图瓦片数据,以实现地图更新。同时,对地图瓦片数据进行更新配置,以便应用程序调用和渲染程序。
本实施例提供的基于气象预警的电网风险可视化方法,利用电网GIS地图对气象预警数据与风险设备进行关联并实现进行叠加可视化,同时,通过获取风险设备对应的最佳基准预案后进行展示,大幅提高了预警信息的指导性,实现有效地电力巡检部署和指挥。
以上为本发明提供的一种基于气象预警的电网风险可视化方法的实施例的详细描述,以下为本发明提供的一种基于气象预警的电网风险可视化方法的另一个实施例的详细描述。
本发明提供的一种基于气象预警的电网风险可视化方法,包括以下步骤:
S1、根据电力设备的坐标信息在电网GIS地图中建立设备图层;
需要说明的是,在电网GIS平台中,可以根据电力设备的坐标信息在电网GIS地图中建立设备图层,电力设备具体包括输电杆塔、变电站、变压箱等。
S2、将由气象台实时获取的气象预警数据接入电网GIS平台的电网数据库中;
气象预警数据包括预警地理区域、实时气象监测数据、未来预设时间段内的气象预测数据、地质灾害预测数据、气象灾害预测数据和台风预测数据;
可以理解的是,气象预警数据可以由气象台主动推送,其推送方式包括但不限于短信、邮件、网页。
S301、从气象预警数据中提取关于预警地理区域的关键词;
需要说明的是,可预先设定好所需关键词以及对应的字符串,将气象预警数据转换为字符串,检查字符串中是否包含已经确定的关键词,如有,则提取出关键词。在一个具体实施例中,气象预警数据以短信形式出现。
同时,在关于预警地理区域的关键词中,气象预警数据是可以设置地名的,从而获取到关于预警地理区域的关键词。
S302、根据关于预警地理区域的关键词确定受影响的区/县级行政区域,从而确定受影响区域范围;
由于现在的气象预警不能非常精确获取位置信息以及气象预测的多变性,因此,当获取到预警地理区域时,则将该预警地理区域所覆盖的区级区/县级行政区域进行确定,从预警地理区域显示为“禅城区西北部”以及“三水区东南部”,则可以将“禅城区”和“三水区”确定为受影响区域范围。
S303、基于电网GIS平台获取受影响区域范围的地理信息。
可以理解的是,地理信息即经纬度数据,预先存储于电网GIS平台中,再通过预警地理区域的名称可以匹配得出区域内所有经纬度数据。
S4、根据受影响区域范围的地理信息,调用电网GIS地图的Polygon接口获得对应的区域坐标数组,根据区域坐标数组在电网GIS地图上标注得出受影响区域范围的矢量图形,再对矢量图形进行颜色渲染;
需要说明的是,将受影响区域范围的地理信息(包括区域边界定位信息)以数组的形式传递,根据数组长度逐条获取数组单条数据,从而获得所有的区域坐标数组,调用Polygon接口可以将区域坐标数组制成Polygon形式的矢量图形,并在电网GIS地图上标注,同时,在电网GIS地图的接口中,提供了颜色的参数,可根据气象预警数据以及不同的数据范围设置颜色值,以对矢量图形进行渲染。
S5、基于预设的电网设备台账,通过受影响区域范围查询得出受影响的电力设备;
需要说明的是,预设的电网设备台账存储在电网GIS平台的电网数据库中。
具体地,步骤S5包括:
S501、基于本地存储的区域-变电站对照台账,通过受影响区域范围查询得出受影响变电站信息;
如三水区为为受影响区域范围,则需要将三水区内所有的变电站信息全部查询出来。
S502、基于本地存储的变电站-电力线路编号对照表对受影响的变电站进行关键字模糊查询,从而匹配出受影响电力线路编号;
可以理解的是,如在oracle数据库中,可以用oracle提供的关键字进行模糊查询。
S503、基于本地存储的电力线路编号-连接系统站对照表,根据电力线路编号查询出受影响的连接系统站;
需要说明的是,电力线路所属的连接系统站信息来源于scada web系统。
S504、基于预设的连接系统站-电力设备对照表,根据受影响的连接系统站查询出受影响的电力主设备;
需要说明的是,连接系统站所属的电力设备来源于scada web系统。
S505、根据受影响的电力主设备进行拓扑连接分析,从而得出所有受影响的电力设备。
需要说明的是,由于有些电力主设备会有二级设备,二级设备可能还会有三级设备,因此,需要不停查询其拓扑连接关系,从而得出所有受影响的电力设备。
S6、根据预设的风险设备台账判断受影响的电力设备是否为风险设备,当上述判断为是时,则执行下一步;
当上述判断为否时,则结束。
需要说明的是,根据电力设备性能,当某个电力设备故障时,会导致电网用户受到损害,则可以将电力设备设置为风险设备,并将其电力设备登记于风险设备台账中,因此,通过风险设备台账判断受影响的电力设备是否为风险设备,从而对风险设备进行展示。
S7、通过电网GIS平台获取风险设备的坐标信息,根据坐标信息将风险设备定位到电网GIS地图中的设备图层进行展示;
需要说明的是,步骤S7进一步包括:
S701、基于本地存储的风险设备-风险等级对照表,根据风险设备匹配得出相应的风险等级;
需要说明的是,由于风险设备故障导致失压母线数量、失压变电站数量、停电用户数、停电城区用户数、影响重要用户等因素综合考虑,结合供电局事故等级判定文档来确认风险等级,从而建立风险设备-风险等级对照表,根据风险设备-风险等级对照表可以匹配出风险设备对应的风险等级。
S702、将自定义的风险设备要素导入电网GIS地图中的设备图层中,再与相应的风险设备进行绑定展示,风险设备要素包括风险等级、风险设备名称和所属变电站名称。
需要说明的是,在地图接口方法中,可以将html代码做为参数传递。根据风险设备中自定义的风险设备要素,可以编写不同的html代码,控制如风险等级、风险设备名称和所属变电站名称,实现与页面样式的绑定。
例如:指一级至三级风险用红色标注,四级至五级风险用橙色标注,其他无风险的用蓝色标注。
S8、根据预定筛选规则,通过风险设备在预设的风险设备-预案数据库中筛选得出风险设备对应的最佳基准预案,将最佳基准预案导入电网GIS地图中进行展示。
具体地,步骤S8具体包括:
S801、判断风险设备的风险等级是否大于预设等级,当上述判断为是时,则执行下一步;若上述判断为否时,则结束;
例如:预设等级由小至大分为一级、二级...八级,当风险设备的风险等级大于二级时,则说明风险设备会产生较大危害。
S802、基于预设的风险设备-预案数据库,选取风险设备对应的处于生效状态的基准预案;
需要说明的是,针对每个风险设备,均会设置相应的事故处理预案,也即基准预案,同时,事故处理预案会进行不断更新,,因此,需要选择生效状态的基准预案。
S803、根据停电方式从基准预案中筛选得出风险设备对应的最佳基准预案;
需要说明的是,停电方式一般包括不停电、N-1停电和N-2停电,因此,在筛选风险设备对应的最佳基准预案时,最优先选择不停电的基准预案、其次N-1停电的基准预案,最后,选择N-2停电的基准预案,而停电方式可以显示于基准方案的名称中。
S804、将最佳基准预案导入电网GIS地图中,再与相应的风险设备进行绑定展示。
可以理解的是,将述最佳基准预案与相应的风险设备进行绑定展示,便于观察,提高可视化作用。
S9、根据气象预警数据判断气象预警类型;
需要说明的是,气象预警数据以文本内容显示,其中,气象预警数据包括雷电数据、台风数据、暴雨数据等文本数据,从而通过这些文本数据中提取关于气象的关键词,得出气象预警类型,如雷电、暴雨,则确定气象预警类型为雷电暴雨气象预警类型。
S10、将气象预警数据进行封装,再将气象预警数据及其对应的气象预警类型传递至电网GIS地图中进行展示。
需要说明的是,执行sql语句获取到最新的气象预警数据后,将气象预警数据进行封装,并调用传递方法至电网GIS地图以获取最新的气象预警数据,同时,将气象预警类型传递至电网GIS地图中进行展示,便于观测。
本实施例提供的基于气象预警的电网风险可视化方法,利用电网GIS地图对气象预警数据与风险设备进行关联并实现进行叠加可视化,同时,通过获取风险设备对应的最佳基准预案后进行展示,大幅提高了预警信息的指导性,实现有效地电力巡检部署和指挥。
以上为本发明提供的一种基于气象预警的电网风险可视化方法的另一种实施例的详细描述,以下为本发明提供的一种基于气象预警的电网风险可视化系统的一种实施例的详细描述。
为了方便理解,请参阅图2,本发明提供的一种基于气象预警的电网风险可视化系统,包括:
图层模块100,用于根据电力设备的坐标信息在电网GIS地图中建立设备图层;
需要说明的是,在电网GIS平台中,可以根据电力设备的坐标信息在电网GIS地图中建立设备图层,电力设备具体包括输电杆塔、变电站、变压箱等。
获取模块200,用于将由气象台实时获取的气象预警数据接入电网GIS平台的电网数据库中;气象预警数据包括预警地理区域、实时气象监测数据、未来预设时间段内的气象预测数据、地质灾害预测数据、气象灾害预测数据和台风预测数据;
可以理解的是,气象预警数据可以由气象台主动推送,其推送方式包括但不限于短信、邮件、网页。
区域定位模块300,用于通过气象预警数据确定受影响区域范围,还用于基于电网GIS平台获取受影响区域范围的地理信息;
可以理解的是,气象预警数据包括预警地理区域,通过预警地理区域可以得出受影响区域范围,地理信息即经纬度数据,电网GIS平台中存储各个区域的地理信息,再通过预警地理区域的名称可以在电网GIS平台中导出其区域内所有经纬度数据。
标注模块400,用于根据受影响区域范围的地理信息,调用电网GIS地图的Polygon接口获得对应的区域坐标数组,还用于根据区域坐标数组在电网GIS地图上标注得出受影响区域范围的矢量图形,还用于对受影响区域范围进行颜色渲染;
需要说明的是,将受影响区域范围的地理信息(包括区域边界定位信息)以数组的形式传递,根据数组长度逐条获取数组单条数据,从而获得所有的区域坐标数组,调用Polygon接口可以将区域坐标数组制成Polygon形式的矢量图形,并在电网GIS地图上标注,同时,在电网GIS地图的接口中,提供了颜色的参数,可根据气象预警数据以及不同的数据范围设置颜色值,以对矢量图形进行渲染。
查询模块500,用于基于预设的电网设备台账,通过受影响区域范围查询得出受影响的电力设备;
可以理解的是,通过电网设备台账可以设置区域-变电站-电力线路-电力设备的对照表,从而通过电网设备台账可以匹配出所有受影响的电力设备。
风险设备判断模块600,用于根据预设的风险设备台账判断受影响的电力设备是否为风险设备;
需要说明的是,根据电力设备性能,当某个电力设备故障时,会导致电网用户受到损害,则可以将电力设备设置为风险设备,并将其电力设备登记于风险设备台账中,因此,通过风险设备台账判断受影响的电力设备是否为风险设备,从而对风险设备进行展示。
第一展示模块700,用于通过电网GIS平台获取风险设备的坐标信息,还用于根据坐标信息将风险设备定位到电网GIS地图中的设备图层进行展示;
第二展示模块800,用于根据预定筛选规则,通过风险设备在预设的风险设备-预案数据库中筛选得出风险设备对应的最佳基准预案,还用于将最佳基准预案导入电网GIS地图中进行展示。
进一步地,请见图3,区域定位模块300具体包括:
提取子模块301,用于从气象预警数据中提取关于预警地理区域的关键词;
区域确定子模块302,用于根据关于预警地理区域的关键词确定受影响的区/县级行政区域,从而确定受影响区域范围;
定位子模块303,用于基于电网GIS平台获取受影响区域范围的地理信息。
进一步地,请见图4,查询模块500包括:
第一查询子模块501,用于基于本地存储的区域-变电站对照台账,通过受影响区域范围查询得出受影响变电站信息;
第二查询子模块502,用于基于本地存储的变电站-电力线路编号对照表对受影响的变电站进行关键字模糊查询,从而匹配出受影响电力线路编号;
第三查询子模块503,用于基于本地存储的电力线路编号-连接系统站对照表,根据电力线路编号查询出受影响的连接系统站;
第四查询子模块504,用于基于预设的连接系统站-电力设备对照表,根据受影响的连接系统站查询出受影响的电力主设备;
拓扑分析子模块505,用于根据受影响的电力主设备进行拓扑连接分析,从而得出所有受影响的电力设备。
在本实施例中,进一步还包括:
第一获取模块,用于基于电网SCADA Web系统数据库获取电力基础数据;电力基础数据包括各行政区域内的巡检中心坐标信息、变电站坐标信息、电力线路坐标信息、杆塔坐标信息和电力设备坐标信息;
第二获取模块,用于基于主网调度驾驶舱系统获取电网风险数据和预案数据;电网风险数据包括风险设备台账及风险设备对应的风险等级;预案数据包括风险设备对应的基准预案,基准预案包括风险名称、风险持续时间、停电方式要求和处理措施;
第一存储模块,用于将电力基础数据、电网风险数据和预案数据通过数据库接口方式或websevice接口方式接入电网GIS平台的电网数据库中;
需要说明的是,数据库接口方式是指在程序中,通过数据库驱动程序以账号和密码登录到电网数据库来获取数据。
Websevice接口方式是通过调用webservice接口,输入目标服务器的地址及端口,如:http://xxx.xx.xx.xx:0000,得到相应的返回信息,通过解析返回信息得到相应数据并存储在电网数据库中。
在本实施例中,电网数据库具体为oracle数据库。
第三获取模块,用于基于百度离线地图获取电网GIS地图及其地图数据;地图数据包括矢量模型数据、栅格模型数据、图层数据和区域坐标数组数据;
需要说明的是,图层数据和区域坐标数组数据提供地图最基本的经纬度坐标,确定展示的范围或设备的位置和范围。
第二存储模块,用于将地图数据存储于电网GIS平台的电网数据库中,还用于将电网GIS地图的地图瓦片数据配置于服务器中,以对地图瓦片数据进行更新配置。
需要说明的是,按照固定时间,通过手动方式获得地图的最新地图瓦片数据,并将其拷贝至服务器,覆盖原来的地图瓦片数据,以实现地图更新。同时,对地图瓦片数据进行更新配置,以便应用程序调用和渲染程序。
进一步地,第一展示模块具体还包括:
风险等级匹配模块,用于基于本地存储的风险设备-风险等级对照表,根据风险设备匹配得出相应的风险等级;
需要说明的是,由于风险设备故障导致失压母线数量、失压变电站数量、停电用户数、停电城区用户数、影响重要用户等因素综合考虑,结合供电局事故等级判定文档来确认风险等级,从而建立风险设备-风险等级对照表,根据风险设备-风险等级对照表可以匹配出风险设备对应的风险等级。
绑定展示模块,用于将自定义的风险设备要素导入电网GIS地图中的设备图层中,还用于将自定义的风险设备要素与相应的风险设备进行绑定展示,风险设备要素包括风险等级、风险设备名称和所属变电站名称。
需要说明的是,在地图接口方法中,可以将html代码做为参数传递。根据风险设备中自定义的风险设备要素,可以编写不同的html代码,控制如风险等级、风险设备名称和所属变电站名称,实现与页面样式的绑定。
例如:指一级至三级风险用红色标注,四级至五级风险用橙色标注,其他无风险的用蓝色标注。
具体地,请见图5,第二展示模块800具体包括:
风险等级判断子模块801,用于判断风险设备的风险等级是否大于预设等级;
例如:预设等级由小至大分为一级、二级...八级,当风险设备的风险等级大于二级时,则说明风险设备会产生较大危害。
预案选取子模块802,用于基于预设的风险设备-预案数据库,选取风险设备对应的处于生效状态的基准预案;
需要说明的是,针对每个风险设备,均会设置相应的事故处理预案,也即基准预案,同时,事故处理预案会进行不断更新,,因此,需要选择生效状态的基准预案。
预案筛选子模块803,用于根据停电方式从基准预案中筛选得出风险设备对应的最佳基准预案;
需要说明的是,停电方式一般包括不停电、N-1停电和N-2停电,因此,在筛选风险设备对应的最佳基准预案时,最优先选择不停电的基准预案、其次N-1停电的基准预案,最后,选择N-2停电的基准预案,而停电方式可以显示于基准方案的名称中。
绑定展示子模块804,用于将最佳基准预案导入电网GIS地图中,还用于将最佳基准预案与相应的风险设备进行绑定展示。
可以理解的是,将述最佳基准预案与相应的风险设备进行绑定展示,便于观察,提高可视化作用。
本实施例进一步还包括:
气象预警类型判断子模块,用于根据气象预警数据判断气象预警类型;
需要说明的是,气象预警数据以文本内容显示,其中,气象预警数据包括雷电数据、台风数据、暴雨数据等文本数据,从而通过这些文本数据中提取关于气象的关键词,得出气象预警类型,如雷电、暴雨,则确定气象预警类型为雷电暴雨气象预警类型。
展示子模块,用于将气象预警数据进行封装,还用于将气象预警数据及其对应的气象预警类型传递至电网GIS地图中进行展示。
需要说明的是,执行sql语句获取到最新的气象预警数据后,将气象预警数据进行封装,并调用传递方法至电网GIS地图以获取最新的气象预警数据,同时,将气象预警类型传递至电网GIS地图中进行展示,便于观测。
本实施例提供的基于气象预警的电网风险可视化系统,利用电网GIS地图对气象预警数据与风险设备进行关联并实现进行叠加可视化,同时,通过获取风险设备对应的最佳基准预案后进行展示,大幅提高了预警信息的指导性,实现有效地电力巡检部署和指挥。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
以上实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于气象预警的电网风险可视化方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、根据电力设备的坐标信息在电网GIS地图中建立设备图层;
S2、将由气象台实时获取的气象预警数据接入电网GIS平台的电网数据库中;
所述气象预警数据包括预警地理区域、实时气象监测数据、未来预设时间段内的气象预测数据、地质灾害预测数据、气象灾害预测数据和台风预测数据;
S3、通过所述气象预警数据确定受影响区域范围,基于所述电网GIS平台获取所述受影响区域范围的地理信息;
S4、根据所述受影响区域范围的地理信息,调用所述电网GIS地图的Polygon接口获得对应的区域坐标数组,根据所述区域坐标数组在所述电网GIS地图上标注得出所述受影响区域范围的矢量图形,再对所述矢量图形进行颜色渲染;
S5、基于预设的电网设备台账,通过所述受影响区域范围查询得出受影响的电力设备;
S6、根据预设的风险设备台账判断所述受影响的电力设备是否为风险设备,当上述判断为是时,则执行下一步;
S7、通过所述电网GIS平台获取所述风险设备的坐标信息,根据所述坐标信息将所述风险设备定位到所述电网GIS地图中的所述设备图层进行展示;
S8、根据预定筛选规则,通过所述风险设备在预设的风险设备-预案数据库中筛选得出所述风险设备对应的最佳基准预案,将所述最佳基准预案导入所述电网GIS地图中进行展示。
2.根据权利要求1所述的基于气象预警的电网风险可视化方法,其特征在于,所述步骤S1之前包括:
X1、基于电网SCADA Web系统数据库获取电力基础数据;所述电力基础数据包括各行政区域内的巡检中心坐标信息、变电站坐标信息、电力线路坐标信息、杆塔坐标信息和电力设备坐标信息;
X2、基于主网调度驾驶舱系统获取电网风险数据和预案数据;所述电网风险数据包括风险设备台账及风险设备对应的风险等级;所述预案数据包括风险设备对应的基准预案,所述基准预案包括风险名称、风险持续时间、停电方式要求和处理措施;
X3、将所述电力基础数据、所述电网风险数据和所述预案数据通过数据库接口方式或websevice接口方式接入电网GIS平台的电网数据库中;
X4、基于百度离线地图获取电网GIS地图及其地图数据;所述地图数据包括矢量模型数据、栅格模型数据、图层数据和区域坐标数组数据;
X5、将所述地图数据存储于所述电网GIS平台的电网数据库中,还将所述电网GIS地图的地图瓦片数据配置于服务器中,以对所述地图瓦片数据进行更新配置。
3.根据权利要求1所述的基于气象预警的电网风险可视化方法,其特征在于,所述步骤S3具体包括:
S301、从所述气象预警数据中提取关于预警地理区域的关键词;
S302、根据所述关于预警地理区域的关键词确定受影响的区/县级行政区域,从而确定所述受影响区域范围;
S303、基于电网GIS平台获取所述受影响区域范围的地理信息。
4.根据权利要求1所述的基于气象预警的电网风险可视化方法,其特征在于,所述步骤S5具体包括:
S501、基于本地存储的区域-变电站对照台账,通过所述受影响区域范围查询得出受影响变电站信息;
S502、基于本地存储的变电站-电力线路编号对照表对所述受影响的变电站进行关键字模糊查询,从而匹配出受影响电力线路编号;
S503、基于本地存储的电力线路编号-连接系统站对照表,根据所述电力线路编号查询出受影响的连接系统站;
S504、基于预设的连接系统站-电力设备对照表,根据所述受影响的连接系统站查询出受影响的电力主设备;
S505、根据所述受影响的电力主设备进行拓扑连接分析,从而得出所有受影响的电力设备。
5.根据权利要求1所述的基于气象预警的电网风险可视化方法,其特征在于,所述步骤S7进一步包括:
S701、基于本地存储的风险设备-风险等级对照表,根据所述风险设备匹配得出相应的风险等级;
S702、将自定义的风险设备要素导入所述电网GIS地图中的所述设备图层中,再与相应的风险设备进行绑定展示,所述风险设备要素包括风险等级、风险设备名称和所属变电站名称。
6.根据权利要求5所述的基于气象预警的电网风险可视化方法,其特征在于,所述步骤S8具体包括:
S801、判断所述风险设备的风险等级是否大于预设等级,当上述判断为是时,则执行下一步;若上述判断为否时,则结束;
S802、基于预设的风险设备-预案数据库,选取所述风险设备对应的处于生效状态的基准预案;
S803、根据停电方式从所述基准预案中筛选得出所述风险设备对应的最佳基准预案;
S804、将所述最佳基准预案导入所述电网GIS地图中,再与相应的所述风险设备进行绑定展示。
7.根据权利要求5所述的基于气象预警的电网风险可视化方法,其特征在于,所述步骤S8之后包括:
S9、根据所述气象预警数据判断气象预警类型;
S10、将所述气象预警数据进行封装,再将所述气象预警数据及其对应的所述气象预警类型传递至所述电网GIS地图中进行展示。
8.一种基于气象预警的电网风险可视化系统,其特征在于,包括:
图层模块,用于根据电力设备的坐标信息在电网GIS地图中建立设备图层;
获取模块,用于将由气象台实时获取的气象预警数据接入电网GIS平台的电网数据库中;所述气象预警数据包括预警地理区域、实时气象监测数据、未来预设时间段内的气象预测数据、地质灾害预测数据、气象灾害预测数据和台风预测数据;
区域定位模块,用于通过所述气象预警数据确定受影响区域范围,还用于基于所述电网GIS平台获取所述受影响区域范围的地理信息;
标注模块,用于根据所述受影响区域范围的地理信息,调用所述电网GIS地图的Polygon接口获得对应的区域坐标数组,还用于根据所述区域坐标数组在所述电网GIS地图上标注得出所述受影响区域范围的矢量图形,还用于对所述受影响区域范围进行颜色渲染;
查询模块,用于基于预设的电网设备台账,通过所述受影响区域范围查询得出受影响的电力设备;
风险设备判断模块,用于根据预设的风险设备台账判断所述受影响的电力设备是否为风险设备;
第一展示模块,用于通过所述电网GIS平台获取所述风险设备的坐标信息,还用于根据所述坐标信息将所述风险设备定位到所述电网GIS地图中的所述设备图层进行展示;
第二展示模块,用于根据预定筛选规则,通过所述风险设备在预设的风险设备-预案数据库中筛选得出所述风险设备对应的最佳基准预案,还用于将所述最佳基准预案导入所述电网GIS地图中进行展示。
9.根据权利要求8所述的基于气象预警的电网风险可视化系统,其特征在于,所述区域定位模块具体包括:
提取子模块,用于从所述气象预警数据中提取关于预警地理区域的关键词;
区域确定子模块,用于根据所述关于预警地理区域的关键词确定受影响的区/县级行政区域,从而确定所述受影响区域范围;
定位子模块,用于基于电网GIS平台获取所述受影响区域范围的地理信息。
10.根据权利要求8所述的基于气象预警的电网风险可视化系统,其特征在于,所述查询模块包括:
第一查询子模块,用于基于本地存储的区域-变电站对照台账,通过所述受影响区域范围查询得出受影响变电站信息;
第二查询子模块,用于基于本地存储的变电站-电力线路编号对照表对所述受影响的变电站进行关键字模糊查询,从而匹配出受影响电力线路编号;
第三查询子模块,用于基于本地存储的电力线路编号-连接系统站对照表,根据所述电力线路编号查询出受影响的连接系统站;
第四查询子模块,用于基于预设的连接系统站-电力设备对照表,根据所述受影响的连接系统站查询出受影响的电力主设备;
拓扑分析子模块,用于根据所述受影响的电力主设备进行拓扑连接分析,从而得出所有受影响的电力设备。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115100362A (zh) * 2022-08-23 2022-09-23 航天正通汇智(北京)科技股份有限公司 基于四色图和倾斜摄影的空间自动化建模和可视化方法
CN116522261A (zh) * 2023-05-06 2023-08-01 北京前往科技有限公司 一种基于大数据的风险信息监控方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120066005A1 (en) * 2010-09-10 2012-03-15 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for grid-based insurance rating
CN104951998A (zh) * 2015-06-03 2015-09-30 国网山东省电力公司德州供电公司 基于电网gis的大风预警建模方法及系统
CN104992254A (zh) * 2015-07-28 2015-10-21 江苏励维逊电气科技有限公司 基于电网gis的山火与气象结合的趋势预判方法
KR102118643B1 (ko) * 2019-12-26 2020-06-03 주식회사 환경과학기술 예보지식기반의 표준화된 해양기상예보생산시스템 및 방법

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20120066005A1 (en) * 2010-09-10 2012-03-15 State Farm Mutual Automobile Insurance Company Systems and methods for grid-based insurance rating
CN104951998A (zh) * 2015-06-03 2015-09-30 国网山东省电力公司德州供电公司 基于电网gis的大风预警建模方法及系统
CN104992254A (zh) * 2015-07-28 2015-10-21 江苏励维逊电气科技有限公司 基于电网gis的山火与气象结合的趋势预判方法
KR102118643B1 (ko) * 2019-12-26 2020-06-03 주식회사 환경과학기술 예보지식기반의 표준화된 해양기상예보생산시스템 및 방법

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115100362A (zh) * 2022-08-23 2022-09-23 航天正通汇智(北京)科技股份有限公司 基于四色图和倾斜摄影的空间自动化建模和可视化方法
CN116522261A (zh) * 2023-05-06 2023-08-01 北京前往科技有限公司 一种基于大数据的风险信息监控方法及系统
CN116522261B (zh) * 2023-05-06 2023-12-22 北京瀚海蓝山智能科技有限公司 一种基于大数据的风险信息监控方法及系统

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