CN112906049A - 一种区块链大数据处理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明一种区块链大数据处理方法包括如下步骤:比较上述b类区块链客户端中,每类区块链客户端所在的各个节点的处理队列,而将处理队列最为轻松的一类区块链客户端来广播第一数据;未处理所述第一数据的其他(b‑1)类区块链客户端中以与处理所述第一数据的一类区块链客户端不同的智能合约验证广播的第一数据,比较上述b类区块链客户端验证后的第一数据是否相同,若不相同,则将获取所述第一数据的节点添加非安全标签。本发明通过上述方式可以b类不同的区块链客户端来作为区块链的载体,并且,每类区块链客户端可运行在不同的节点上,从而避免相同节点之间由于存在安全隐患。

Description

一种区块链大数据处理系统
本发明专利申请是分案申请。原案的专利号是201910753929.4,申请日是2019年8月15日,发明名称是一种区块链大数据处理方法及系统。
技术领域
本发明涉及一种区块链大数据领域,特别是涉及一种用于处理区块链大数据的处理方法。
背景技术
区块链是目前互联网的新兴技术,其具有去中心化、不可篡改等优点。其及其复合互联网开放的特点。因此,其被广泛应用于物流、食品安全、金融、法律等业务。
区块链的优势是去中心化、不可篡改,但是其也有诸多漏洞。诸如,区块链的每种智能合约均会有一定的漏洞,从而产生非法数据也能得到验证、产生数据冗余、验证智能合约时数据被篡改、智能合约简单就不安全、智能合约复杂就处理速度慢等缺点。
因此,本发明亟需一种优化区块链大数据处理的区块链大数据处理方法。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种优化区块链大数据处理的区块链大数据处理方法。
本发明一种区块链大数据处理方法,包括如下步骤:
配置a个相互连接的节点运行b类区块链客户端,所述b类区块链客户端具有不同的智能合约;
获取第一数据;
比较上述b类区块链客户端中,每类区块链客户端所在的各个节点的处理队列,而将处理队列最为轻松的一类区块链客户端来广播第一数据,并在收到超过一半的所述一类区块链客户端的节点的回执时,而判定所述第一数据发送成功;
获取预设时间以前的工作量波峰波谷时间,获取当前时间;
判定当前时间是否为波谷时间,若是,则将所述b类区块链客户端中,未处理所述第一数据的其他(b-1)累区块链客户端中以与处理所述第一数据的一类区块链客户端不同的智能合约验证广播的第一数据,比较上述b类区块链客户端验证后的第一数据是否相同,若相同,则将获取所述第一数据的节点添加安全标签;若不相同,则将获取所述第一数据的节点添加非安全标签。
本发明一种区块链大数据处理方法,所述b类区块链客户端包括SHA128算法的区块链客户端、SHA256算法的区块链客户端、SHA512算法的区块链客户端。
本发明一种区块链大数据处理方法,所述判定处理队列最为轻松的一类区块链客户端的方式为:
智能合约算法为SHA128算法的区块链客户端的节点数c1、智能合约算法为SHA256算法的区块链客户端的节点数c2、智能合约算法为SHA512算法的区块链客户端的节点数c3、b类区块链的总节点数a、智能合约算法为SHA128算法的区块链客户端的待处理信息个数d1、SHA256算法的区块链客户端的待处理信息个数d2、SHA512算法的区块链客户端的待处理信息个数d3,按如下公式输出智能合约算法为SHA128算法的区块链客户端的轻松评分e1、智能合约算法为SHA256算法的区块链客户端的轻松评分e2、智能合约算法为SHA512算法的区块链客户端的轻松评分e3
Figure BDA0002945884760000031
将轻松评分e1、轻松评分e2、轻松评分e3的最大值对应的区块链客户端判定为最为轻松的一类区块链客户端。
本发明一种区块链大数据处理方法,所述预设时间为(1h,7200h)。
本发明一种区块链大数据处理方法,所述将获取所述第一数据的节点添加非安全标签的步骤包括:
将删除获取所述第一数据的节点的区块链客户端;
将所述第一数据标记为非安全数据;
在a个节点中寻找未安装所述区块链客户端的空白节点;
将所述空白节点共同运算SHA256算法中前空白节点的开方个数为零值,其中最先算出的空白节点上安装所述区块链客户端。
本发明一种区块链大数据处理系统,包括a个相互连接的节点运行b类区块链客户端,其中,所述b类区块链客户端具有不同的智能合约,所述节点包括:
数据输入模块,其用于获取第一数据;
数据采集模块,其用于比较上述b类区块链客户端中,每类区块链客户端所在的各个节点的处理队列,而将处理队列最为轻松的一类区块链客户端来广播第一数据,并在收到超过一半的所述一类区块链客户端的节点的回执时,而判定所述第一数据发送成功;
时间采集模块,其用于获取预设时间以前的工作量波峰波谷时间,获取当前时间;
控制模块,其用于判定当前时间是否为波谷时间,若是,则将所述b类区块链客户端中,未处理所述第一数据的其他(b-1)累区块链客户端中以与处理所述第一数据的一类区块链客户端不同的智能合约验证广播的第一数据,比较上述b类区块链客户端验证后的第一数据是否相同,若相同,则将获取所述第一数据的节点添加安全标签;若不相同,则将获取所述第一数据的节点添加非安全标签。
本发明一种区块链大数据处理方法与现有技术不同之处在于本发明一种区块链大数据处理方法通过上述方式可以b类不同的区块链客户端来作为区块链的载体,并且,每类区块链客户端可运行在不同的节点上,从而避免相同节点之间由于存在安全隐患,通过发现其中一类的智能合约的漏洞来对整个区块链数据库进行攻击,并且通过其他b-1类的区块链客户端对于广播后、验证后的第一数据进行对比验证,可查找出运用算法漏洞而恶意传输不安全数据的节点,并对其处理,从而可一进步保证安全性。此外,由于每次发送第一数据均获取的是处理队列最为轻松的一类区块链客户端来广播第一数据,则可保证区块链数据发送的速度。
下面结合附图对本发明的一种区块链大数据处理方法作进一步说明。
附图说明
图1是一种区块链大数据处理方法的流程图。
具体实施方式
如图1所示,本发明一种区块链大数据处理方法其特征在于包括如下步骤:
配置a个相互连接的节点运行b类区块链客户端,所述b类区块链客户端具有不同的智能合约;
获取第一数据;
比较上述b类区块链客户端中,每类区块链客户端所在的各个节点的处理队列,而将处理队列最为轻松的一类区块链客户端来广播第一数据,并在收到超过一半的所述一类区块链客户端的节点的回执时,而判定所述第一数据发送成功;
获取预设时间以前的工作量波峰波谷时间,获取当前时间;
判定当前时间是否为波谷时间,若是,则将所述b类区块链客户端中,未处理所述第一数据的其他(b-1)累区块链客户端中以与处理所述第一数据的一类区块链客户端不同的智能合约验证广播的第一数据,比较上述b类区块链客户端验证后的第一数据是否相同,若相同,则将获取所述第一数据的节点添加安全标签;若不相同,则将获取所述第一数据的节点添加非安全标签。
本发明通过上述方式可以b类不同的区块链客户端来作为区块链的载体,并且,每类区块链客户端可运行在不同的节点上,从而避免相同节点之间由于存在安全隐患,通过发现其中一类的智能合约的漏洞来对整个区块链数据库进行攻击,并且通过其他b-1类的区块链客户端对于广播后、验证后的第一数据进行对比验证,可查找出运用算法漏洞而恶意传输不安全数据的节点,并对其处理,从而可一进步保证安全性。此外,由于每次发送第一数据均获取的是处理队列最为轻松的一类区块链客户端来广播第一数据,则可保证区块链数据发送的速度。
其中,所述区块链客户端与区块链数据库连接。
其中,处理队列最为轻松的一类区块链客户端来广播第一数据,可理解为,智能合约最为简单的区块链客户端,这样,可提高区块链的速度,虽然此种方法不安全,但是在波谷时间可由其他的区块链客户端来验证接收到的第一数据,从而保证了这一智能合约算法与复杂智能合约算法均验证过第一数据,从而保证了区块链数据库的安全性。
例如,a=101,b=3,本发明运用了三类区块链客户端,其只能合约分别为SHA128算法,SHA256算法,SHA512算法,在发送第一数据时,如果上述3类区块链客户端均处理队列为还有3个数据需要处理,则采用SHA128算法的区块链客户端广播第一数据,从而保证处理速度最快。而在波谷时间时,采用其他两个智能合约算法的区块链客户端来验证第一数据,再比较广播验证后的第一数据是否与SHA128的区块链客户端广播验证的第一数据一致,若是,则将获取所述第一数据的节点添加安全标签,其中已经有安全标签的节点还可继续被添加安全标签;若否,则将获取所述第一数据的节点添加非安全标签,对于非安全标签的节点,可直接不获取其发送的第一数据,直至非安全标签被删除。
其中,a>b,其中a、b均为不为0的自然数。
优选地,b为3,a为大于3的奇数。也就是说,可以是101个节点同时运行3个区块链客户端。
其中,所述节点的总个数可以等于a或大于a。也就是说,b类区块链客户端所在的节点可相互交织,也可不完全覆盖所有节点。换句话说,每个节点可运行一类、两类、三类或b类区块链客户端。
其中,所述b类区块链客户端的智能合约不同,也就是说,广播第一数据前的加密算法不同,接收到第一数据之后的解密算法不同,解密成功之后向广播第一数据的节点发送回执。
所述区块链包括奇数个节点。
优选地,所述b类区块链客户端包括SHA128算法的区块链客户端、SHA256算法的区块链客户端、SHA512算法的区块链客户端。
其中,所述b可以为3或3以上。
本发明通过上述方式可通过不同计算难度的智能合约的哈希算法来对于第一数据进行加密和验证,从而利用低难度的(SHA128)算法来提升区块链计算速度,并通过复杂(SHA256、SHA512)算法来验证,从而提升区块链的安全性。
优选地,所述判定处理队列最为轻松的一类区块链客户端的方式为:
智能合约算法为SHA128算法的区块链客户端的节点数c1、智能合约算法为SHA256算法的区块链客户端的节点数c2、智能合约算法为SHA512算法的区块链客户端的节点数c3、b类区块链的总节点数a、智能合约算法为SHA128算法的区块链客户端的待处理信息个数d1、SHA256算法的区块链客户端的待处理信息个数d2、SHA512算法的区块链客户端的待处理信息个数d3,按如下公式输出智能合约算法为SHA128算法的区块链客户端的轻松评分e1、智能合约算法为SHA256算法的区块链客户端的轻松评分e2、智能合约算法为SHA512算法的区块链客户端的轻松评分e3
Figure BDA0002945884760000071
将轻松评分e1、轻松评分e2、轻松评分e3的最大值对应的区块链客户端判定为最为轻松的一类区块链客户端。
本发明通过上述方式在每个节点的算力大致相同的情况下,根据每一类的区块链客户端的算法难度而定制化调节每一类的区块链节点的轻松评分,使智能合约算法相对简单的区块链客户端成为一个优先处理第一数据的区块链客户端,并在其处理过多数据、队列数过多、运行的节点过多的情况下而使其他虽然智能合约较为复杂,但是其上述情况相对较小的区块链客户端来传输第一数据,从而避免简单智能合约的区块链客户端的节点的处理量过大而出现数据冗余、死机、蓝屏、发热量过大而导致寿命降低的问题。
优选地,所述预设时间为(1h,7200h)。
本发明通过采集之前(1h,7200h)的运算波峰波谷期而判定目前的波峰波谷器,从而可在判断数据流量的方式更加科学合理。
其中,预设时间优选为24h。也就是说,前一天的波峰波谷可代表后一天的波峰波谷。
其中,波峰时间可为每天的7am~9pm,波谷时间为9pm~7am。
优选地,所述将获取所述第一数据的节点添加非安全标签的步骤包括:
将删除获取所述第一数据的节点的区块链客户端;
将所述第一数据标记为非安全数据;
在a个节点中寻找未安装所述区块链客户端的空白节点;
将所述空白节点共同运算SHA256算法中前空白节点的开方个数为零值,其中最先算出的空白节点上安装所述区块链客户端。
本发明通过上述方式可先将广播非安全数据的节点从其中一个区块链中删除,并将第一数据标记为非安全数据,从而避免非安全数据影响区块链数据库的安全性,再以竞争机制和工作量证明机制选取空白节点中算力较强的节点来作为上述非安全节点的替换节点,而不影响每类区块链客户端中的运行的节点的个数,从而避免影响每个区块链的轻松评分。
本发明一种区块链大数据处理系统,包括a个相互连接的节点运行b类区块链客户端,其中,所述b类区块链客户端具有不同的智能合约,所述节点包括:
数据输入模块,其用于获取第一数据;
数据采集模块,其用于比较上述b类区块链客户端中,每类区块链客户端所在的各个节点的处理队列,而将处理队列最为轻松的一类区块链客户端来广播第一数据,并在收到超过一半的所述一类区块链客户端的节点的回执时,而判定所述第一数据发送成功;
时间采集模块,其用于获取预设时间以前的工作量波峰波谷时间,获取当前时间;
控制模块,其用于判定当前时间是否为波谷时间,若是,则将所述b类区块链客户端中,未处理所述第一数据的其他(b-1)累区块链客户端中以与处理所述第一数据的一类区块链客户端不同的智能合约验证广播的第一数据,比较上述b类区块链客户端验证后的第一数据是否相同,若相同,则将获取所述第一数据的节点添加安全标签;若不相同,则将获取所述第一数据的节点添加非安全标签。
以上所述的实施例仅仅是对本发明的优选实施方式进行描述,并非对本发明的范围进行限定,在不脱离本发明设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本发明的技术方案作出的各种变形和改进,均应落入本发明权利要求书确定的保护范围内。

Claims (4)

1.一种区块链大数据处理系统,其特征在于:包括a个相互连接的节点运行b类区块链客户端,其中,所述b类区块链客户端具有不同的智能合约,所述节点包括:
数据输入模块,其用于获取第一数据;
数据采集模块,其用于比较上述b类区块链客户端中,每类区块链客户端所在的各个节点的处理队列,而将处理队列最为轻松的一类区块链客户端来广播第一数据,并在收到超过一半的所述一类区块链客户端的节点的回执时,而判定所述第一数据发送成功;
时间采集模块,其用于获取预设时间以前的工作量波峰波谷时间,获取当前时间;
控制模块,其用于判定当前时间是否为波谷时间,若是,则将所述b类区块链客户端中,未处理所述第一数据的其他(b-1)类区块链客户端中以与处理所述第一数据的一类区块链客户端不同的智能合约验证广播的第一数据,比较上述b类区块链客户端验证后的第一数据是否相同,若相同,则将获取所述第一数据的节点添加安全标签;若不相同,则将获取所述第一数据的节点添加非安全标签;
其中,将获取所述第一数据的节点添加非安全标签的步骤包括:
将删除获取所述第一数据的节点的区块链客户端;
将所述第一数据标记为非安全数据;
在a个节点中寻找未安装所述区块链客户端的空白节点;
将所述空白节点共同运算SHA256算法中空白节点的整开方个数为零值,其中最先算出的空白节点上安装所述区块链客户端。
2.根据权利要求1所述的一种区块链大数据处理系统,其特征在于:所述b类区块链客户端包括SHA128算法的区块链客户端、SHA256算法的区块链客户端、SHA512算法的区块链客户端。
3.根据权利要求2所述的一种区块链大数据处理系统,其特征在于:所述判定处理队列最为轻松的一类区块链客户端的方式为:
智能合约算法为SHA128算法的区块链客户端的节点数c1、智能合约算法为SHA256算法的区块链客户端的节点数c2、智能合约算法为SHA512算法的区块链客户端的节点数c3、b类区块链的总节点数a、智能合约算法为SHA128算法的区块链客户端的待处理信息个数d1、SHA256算法的区块链客户端的待处理信息个数d2、SHA512算法的区块链客户端的待处理信息个数d3,按如下公式输出智能合约算法为SHA128算法的区块链客户端的轻松评分e1、智能合约算法为SHA256算法的区块链客户端的轻松评分e2、智能合约算法为SHA512算法的区块链客户端的轻松评分e3
Figure FDA0002945884750000021
将轻松评分e1、轻松评分e2、轻松评分e3的最大值对应的区块链客户端判定为最为轻松的一类区块链客户端。
4.根据权利要求3所述的一种区块链大数据处理系统,其特征在于:所述预设时间为(1h,7200h)。
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