CN112905947B - 一种间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法，包括实时运行数据采集模块、数据预处理模块、脏污程度在线监测模块、参数存储模块和输出显示模块；运行数据采集模块用于获取并记录所需机组的实时运行数据，并将实时运行数据发送至数据预处理模块；数据预处理模块对数据进行清洗，剔除超温超限的数据；脏污程度在线监测模块计算相应的间接空冷塔换热器管束的脏污系数C_f、管外侧污垢热阻R_a、清洁管总体传热系数K₀、实际总体传热系数K以及各计算式中的A_i、B_0i、B_1i、C_i参数数值。本发明的有益效果是：本发明的基础数据全部来自现场实际测量，并且采用严格的公式推导，保证物理概念清晰、但又适合现场实施计算。

Description

一种间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法

技术领域

本发明属于电站空冷技术领域，具体涉及一种间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法。

背景技术

空冷是我国北方燃煤电站的常见冷却方式，采用环境空气作为冷却介质。由于北方地区气候相对干燥，风沙较多，并且还有柳絮等悬浮物，容易造成间接空冷塔翅片管换热器受热面的物质沉积，从而增大换热热阻，降低换热效率。

美国Ian等人在亚利桑那州，按照ASHRAE标准进行了粉尘对热交换器性能的测试。结果表明，由于粉尘的存在，使换热效率降低10％以上。

美国Goodarzi等人通过试验和数值模拟研究指出：空冷塔的热力特性甚至可导致空冷塔总体散热能力下降达40％。当然这个散热能力的下降因素，除了管外侧污垢，还有环境空气、循环水的参数，以及管内侧的污垢。

总的来说，管束内、外两侧的污垢是影响间接空冷塔传热性能非常主要的因素。但是由于环境气候的多变、污垢的剥离和沉积特性等客观条件，管束内、外两侧的污垢都在实时变化。所以准确监测管束的脏污程度非常困难。这也是当前科研人员面临的一个重大技术难题。

为解决这个技术难题，专利文献201810824421.4公开《换热器诊断方法》，流过换热器(8,18)的流动介质的原侧质量流通过调节阀(6,16)来调节，该调节阀由过程控制器(4,14)控制，其中由过程控制器(4,14)提供的用于调节阀(6,16)的阀位置值被获得和存储。该发明的特征是，用于调节阀(6,16)的阀位置值在记录期间内被记录下来，从而在至少一个测量结果序列中，配属于一个周期性观察期的阀位置值被存储，其中该观察期反映一年的相同时段，且当存储测量值相对于配属于该测量结果序列的参考值的偏差大于相对于参考值的预定偏差时，通过分析在整个记录期间内的所述至少一个测量结果序列的位置值来诊断换热器(8,18)的脏污程度。

专利文献201510696362.3公开《多管路清洁度在线检测装置》，包括信息采集系统、DSC中央计算系统、数据存储系统、数据传送系统、智能化界面显示系统。所述的信息采集系统连接到DSC中央计算机系统，所述的信息采集系统采集换热器的各种信息并传递至DSC中央计算机系统；所述的DSC中央计算机系统的输出端连接有数据存储系统和数据传送系统，所述的数据存储系统和数据传输系统的输出端均连接到智能化界面显示系统，所述的信息采集系统采集包括固定信息采集装置和在线信息采集装置；该发明的多管路清洁度检测装置可以实现及时准确的分析、诊断出换热机组的清洁度。为企业及时采取措施保持换热机组长期处于清洁状态提供精确依据。

专利文献202010000773.5公开《凝汽器性能在线监测与预测系统及其使用方法》，包括汽轮机、凝汽器、PLC控制器、精智面板、换热管、空气开关、开关电源模块、第一端子排、第二端子排以及第三端子排，所述汽轮机上连通有排汽管道，所述汽轮机通过排汽管道与凝汽器相连，利用实际运行清洁系数和预测清洁系数值两者的同时显示，直观地判断凝汽器系统的实际工作状态，并能预测出当排汽压力变化后对应的清洁系数的走势情况，与凝汽器厂家给出的设计清洁系数值进行比较，精智面板画面实时给出超限报警，提醒和警示现场运行维护人员及时检查和清洗凝汽器换热管，节约运行成本。

专利文献201810632070.7公开《基于不同特征参数和逻辑关系锅炉受热面监测系统及方法》，包括：虚拟控制器、真实控制器、OPC通讯服务器、虚拟控制器主机、吹灰优化服务器。该发明利用逻辑算法可以在机组运行时在线改变专家系统规则的构造形式。以锅炉受热面智能吹灰系统为例，说明利用通用逻辑算法构造锅炉受热面脏污判断专家系统规则，根据专家系统规则的判断结果实现闭环优化控制。虚拟控制器中进行专家系统规则判断，利用DCS系统跨控制器内部点通讯功能将专家系统的判断结果传输到真实控制器里的吹灰序列程控逻辑，真实控制器里的程控逻辑再将控制指令发送给吹灰器等执行机构，实现闭环吹灰优化控制。

专利文献201610732612.9公开《间接空冷岛的冷却三角热交换器内部脏污及腐蚀程度监视清洗装置和优化运行方法》，包括供水管、间接空冷岛冷却三角热交换器和回水管，其特点是：还包括清扫刷、排水管道、进水管道、脉冲气水两相流清洗装置和探头，间接空冷岛冷却三角热交换器上设置有窥视窗，清扫刷连接在窥视窗上，探头安装在间接空冷岛冷却三角热交换器上，脉冲气水两相流清洗装置和进水管道连接，进水管道和回水管连接，供水管和回水管之间通过管路连通。该发明可解决间接空冷岛冷却三角热交换器的铝管铝翅片长期运行中腐蚀程度的监测难度大和清洗的问题。

专利文献201710949899.5公开《一种直接空冷凝汽器翅片换热面清洁状态的监测方法》，进行两种状态下直接空冷凝汽器翅片换热面通风量的测试及计算，即清洁基准状态及正常运行状态；比较正常运行计算出的通风量与空冷凝汽器清洁状态下的通风量数据，如通风量降低偏低超出10％，则直接空冷凝汽器翅片换热面脏污较严重，需要进行清洗。采用本方法提供的公式计算直接空冷凝汽器翅片换热面通风量，通过通风量的连续监测即可解决直接空冷凝汽器翅片清洁状态的监测问题，为电厂运行及检修提供了准确的定量数据；采用直接空冷凝汽器翅片换热面清洁状态的监测方法，可对直接空冷凝汽器的脏污异常状态实时进行监控，满足了电厂经济性分析的需要。

专利文献202010092200.X公开《空冷散热翅片灰污状况监测方法及装置》，方法包括：获取空冷散热翅片的冲洗后预设时段的历史工况数据和空冷散热翅片的设计数据；将历史工况数据和设计数据作为神经网络的训练数据进行建模训练，生成理论背压模型；利用理论背压模型根据当前工况数据确定当前理论背压；根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。该发明基于冲洗后在清洁状况下的工况数据进行背压模型建模，生成理论背压模型，确定当前工况下的理论背压数据，根据确定的理论背压数据和测得的实际背压数据的偏差，根据背压偏差判断确定直接空冷散热翅片脏污程度，空冷冲洗等相关工作提供指导依据。

专利文献201810824421.4和201510696362.3采用直接测量方法，专利文献201610732612.9设置窥视窗监视清洗装置，但是没有推导。

专利文献202010000773.5同时显示实际运行清洁系数和预测清洁系数值，专利文献201810632070.7利用通用逻辑算法构造锅炉受热面脏污判断专家系统规则，专利文献201710949899.5通过通风量的连续监测解决直接空冷凝汽器翅片清洁状态的监测问题，专利文献202010092200.X根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。上述四个专利有推导，但是计算方法过于复杂，不适合工程计算。

上述专利文献从实际测量、神经网络、专家系统、利用背压、计算通风量等方法给出了管束脏污程度的监测方法。但是不可否认的是准确给出管束的脏污系数非常困难。美国Sreenath等人采用深度学习，才得到了拟合优度的可决系数R²>86％的脏污系数预测公式。目前已查询的这些专利并未给出相应的准确性说明，对于监测结果的可信程度还有待于明确。因此需要有一种新型的思路，得到更为准确的脏污程度实时监测方法，以用于生产实际。

发明内容

本发明的目的是针对上述环境气候多变、污垢剥离和沉积特性等引起的脏污程度难以准确监测的问题，提供一种间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法，利用数据挖掘和机理建模，得到高可决系数R²的实时监测方法。

这种间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法，包括实时运行数据采集模块、数据预处理模块、脏污程度在线监测模块、参数存储模块和输出显示模块。运行数据采集模块用于获取并记录所需机组的实时运行数据，并将实时运行数据发送至数据预处理模块。数据预处理模块对数据进行清洗，剔除超温超限的数据。脏污程度在线监测模块计算相应的间接空冷塔换热器管束的脏污系数C_f、管外侧污垢热阻R_a、清洁管总体传热系数K₀、实际总体传热系数K以及各计算式中的A_i、B_0i、B_1i、C_i参数数值。然后计算好的A_i、B_0i、B_1i、C_i参数数值发送至参数存储模块，同时在输出显示模块以图表方式在线实时显示输出间接空冷塔换热器管束的脏污系数C_f、管外侧污垢热阻R_a等参数的变化规律。计算间接空冷塔换热器管束的脏污系数C_f和管外侧污垢热阻R_a的方法包括以下步骤：

S1、基础数据全部来自现场实际测量，并且采用严格的理论依据，结合经验公式和权威机构的成果，给出清洁管的总体传热系数K₀的经验计算式为：式中，A_i、B_0i、C_i为常系数；v_w为管内流速，单位m/s；v_a为流过翅片平面的空气速度，单位m/s；m、n为指数常数。

用R_w及R_a分别表示循环水侧热阻和管外侧污垢热阻。那么正常运行的间接空冷翅片管，其实际总体传热系数为：式中B_1i＝B_0i+R_w+R_a。

S2、采用数据挖掘技术，分类发电机组常见的循环水和空气的速度范围，确定总体传热系数计算式中的A_i、B_0i、B_1i、C_i参数数值。为了不使结果偏差过大，明确管内流速v_w指数m的变化范围为[-0.7，-0.9]，空气流速v_a指数n的变化范围为[-0.4，-0.6]。且在拟合中，拟合优度的可决系数R²均>90％。而且对于常见的速度范围(指上述的常见的循环水和空气的速度范围)，拟合优度的可决系数R²一般>95％。

S3、对所计算得到的数值，建立总体传热系数计算式中的A_i、B_0i、B_1i、C_i参数数值的数据库，以备检索。

S4、在实际运行中，定义间接空冷塔换热器管束的脏污系数C_f为：根据实时的管内流速v_w和空气流速v_a，代入数据库中已计算的系数，就可以求得管束的脏污系数C_f，从而在线给出管束的脏污程度。

S5、对于间接空冷塔，由于循环水常用除盐水，污垢状态相对稳定，可视为常数。根据上述求出的管内外侧的污垢热阻R_w+R_a，若视循环水侧热阻R_w为常数，则可以得到管外侧污垢热阻R_a的变化规律。

作为优选：步骤S2中，常见的循环水速度范围为0-5m/s，常见的空气速度范围为0-20m/s。

作为优选：步骤S2中，对于常见的速度，分类区间要小一些。对于不常见的速度，分类区间大一些。但是不管怎么分类，循环水和空气的速度分类区间不得大于0.5m/s。且一旦确定这些速度分区，在整个机组运行期间，分区将不能改动。

作为优选：步骤S3中，计算得到的A_i、C_i参数的数值，对于特定机组是固定不动的；参数B_0i、B_1i的数值跟随机组设备变动予以相应变化。

本发明的有益效果是：

1、本发明的基础数据全部来自现场实际测量，并且采用严格的公式推导，保证物理概念清晰、但又适合现场实施计算。

2、本发明通过分区计算，保证了精度。可以得到拟合优度的可决系数R²均>90％的间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测数据。不仅为间接空冷塔的传热优化提供支撑，而且也为间接空冷塔翅片管的清洗提供理论依据。

附图说明

图1为本发明实施例中提供的一种间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法的计算流程图；

图2为本发明实施例中提供的一种间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法的系统结构示意图。

附图标记说明：实时运行数据采集模块201、数据预处理模块202、脏污程度在线监测模块203、参数存储模块204、输出显示模块205。

具体实施方式

下面结合实施例对本发明做进一步描述。下述实施例的说明只是用于帮助理解本发明。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以对本发明进行若干改进和修饰，这些改进和修饰也落入本发明权利要求的保护范围内。

针对环境气候多变、污垢剥离和沉积特性等引起的脏污程度难以准确监测的问题，专利文献201810824421.4和201510696362.3采用直接测量方法，专利文献202010000773.5同时显示实际运行清洁系数和预测清洁系数值，专利文献201810632070.7利用通用逻辑算法构造锅炉受热面脏污判断专家系统规则，专利文献201610732612.9设置窥视窗监视清洗装置，专利文献201710949899.5通过通风量的连续监测解决直接空冷凝汽器翅片清洁状态的监测问题，专利文献202010092200.X根据确定的当前理论背压和采集的实际背压的背压偏差进行空冷散热翅片灰污状况监测。

以上的方法从各种途径来解决管束脏污程度难以准确监测的问题。但是不可否认的是准确给出管束的脏污系数非常困难。因此本发明提供一种利用数据挖掘和机理建模，得到高可决系数R²的实时监测方法。

实施例一

如图1所示，图1为本发明实施例中提供的一种间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法的计算流程图，详述如下：

以某火电机组为对象。

在步骤101中，获取机组实时运行数据。

具体包括：机组负荷、循泵电流和电压、循泵进出口温度和压力、凝汽器压力和端差、循环水流量、室外风速、环境温度、塔内温度、机组真空、各冷却扇区和各冷却三角的进出口温度与压力等。

在步骤102中，预处理数据。对数据进行清洗，剔除超温超限的数据。

在步骤103中，根据中华人民共和国电力行业标准《火力发电厂间接空冷系统设计规范》，根据间冷空冷散热器的换热量，按下式计算实际总体传热系数K：

式中，Q是间冷空冷散热器的换热量；K是实际总体传热系数，单位为W/(m²·K)；S是散热器传热面积，单位为m²；F_t是非逆流换热修正系数；ΔT_m是传热平均温差，单位为℃；m_w是循环水流量，单位为kg/s；c_p,w是循环水的定压比热，单位为J/(kg·K)；T_w1是循环水的入口温度，单位为℃；T_w2是循环水的出口温度，单位为℃。

在步骤104中，采用数据挖掘技术，分类发电机组常见的循环水和空气的速度范围，其中常见的循环水速度范围为0～5m/s，常见的空气速度范围为0-20m/s(其实大多数速度范围是<10m/s)。对于常见的速度，分类区间要小一些。对于不常见的速度，分类区间可以大一些。但是不管怎么分类，循环水和空气的速度区间不得大于0.5m/s。一旦确定这些速度分区，在整个机组运行期间，分区将不能改动。

在步骤105、106和107中，对于间接空冷系统目前普遍采用翅片管，按照经典传热学理论，清洁管的总体传热系数K₀可以表示为：

式中，β是翅片系数，即翅片基管内外表面积之比；α_w是间接空冷系统翅片基管内循环水的放热系数，单位为W/(m²·K)；δ是翅片基管的壁厚，单位为m；λ是翅片管内金属材料的导热，单位为W/(m²·K)；η_f是翅片管的翅片效率，单位为％；α_a是环境空气的换热系数，单位为W/(m²·K)。

上式清洁管的总体传热系数K₀等式右边第一项，对于循环水，其管内放热系数可用下式表示：

式中，Nu是努谢尔特数，Re是雷诺数，Pr是普朗特数，指数n在流体被加热或冷却时是一个常数。这说明：对于处于旺盛紊流状态的管内循环水，其放热系数α_w与Re_w的0.8次方成正比，即与管内流速v_w的0.8次方成正比。

对于给定翅片管，金属材料以及相关结构尺寸是给定的。因此清洁管的总体传热系数K₀的等式右侧第二项可以认为是常数。

但准确计算空气侧的换热系数非常困难，因为α_a与翅间距、管间距和管径以及管子纵深排数等诸多几何因素有关。通常空气侧换热系数可粗略地根据空调与制冷学会(ARI)标准中的方程估算：式中v_a为流过翅片平面的空气速度，单位m/s。

综上所述，清洁管的总体传热系数K₀的计算式可改写如下：

式中，A_i、B_0i、C_i为常系数。

上式是理论推导。实际机组的管内流速v_w和空气流速v_a的指数会发生一些变化。即为：

为了不使结果偏差过大，明确管内流速v_w指数m的变化范围为[-0.7，-0.9]，空气流速指数n的变化范围为[-0.4，-0.6]的数值。且在拟合中，拟合优度的可决系数R²均>90％。对于常见的流速范围，拟合优度的可决系数R²一般>95％。

清洁管的总体传热系数K₀的拟合应在刚投产或刚清洗之后进行。计算得到的指数分别存到一个数据库内。

在步骤108中，对于实际机组，在运行中，在管内外侧均会产生污垢。用R_w及R_a分别表示循环水侧和管外侧污垢的热阻。那么正常运行的翅片管应考虑这两个热阻。前面已计算实际总体传热系数如下式表示：

式中B_1i＝B_0i+R_w+R_a。

上式中的A_i、C_i参数的数值，对于特定机组是固定不动的，再根据步骤103中计算的实际总体传热系数K，则可以求出参数B_1i。

对所计算得到的数值，建立总体传热系数计算式中的A_i、B_0i、B_1i、C_i参数数值的数据库，以备检索。A_i、C_i参数的数值，对于特定机组是固定不动的；参数B_0i、B_1i的数值跟随机组设备变动予以相应变化。

在步骤109和步骤110中，分别计算管束的清洁管总体传热系数K₀和实际总体传热系数K。特别注意的是步骤110计算结果要与步骤103计算结果一致。由于可能的测点误差、还有其它因素，会导致两个结果计算不一致。此时要以步骤110计算结果为准。

在步骤111中，定义间接空冷塔换热器管束的脏污系数C_f为：

根据实时的管内流速v_w和空气流速v_a，代入数据库中已计算的系数，就可以求得管束的脏污系数C_f，从而在线给出管束的脏污程度。

在上述计算中，不同区间段的管内流速v_w和空气流速v_a的指数是变化的。但是在同一区间段的指数是一致的。都是从数据库中索引得到。

在步骤112中，对于间接空冷塔，由于循环水常用除盐水，污垢状态相对稳定，可视为常数。根据上面求出的管内外侧的污垢热阻R_w+R_a，若视循环水侧热阻R_w为常数，则可以得到管外侧污垢热阻R_a的变化规律。实际运行中，该计算值为：R_a＝B_1i-B_0i-const，式中const为常数，可参考机组设计手册。

在步骤113中，输出上述所有计算的间接空冷塔换热器管束的脏污系数C_f、管外侧污垢热阻R_a的变化规律；同时可以根据需要输出清洁管总体传热系数K₀和实际总体传热系数K以及各计算式中的A_i、B_0i、B_1i、C_i参数数值。

实施例二

为了更好了解本发明的工程应用实施方法，结合图2一种间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法的系统结构示意图予以进一步说明。

所述间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法的系统结构包括：

实时运行数据采集模块201，用于获取并记录所需机组实时运行数据，并将实时运行数据发送至数据预处理模块。一般数据来自发电机组的SIS或DCS系统。

数据预处理模块202，用于对实时运行数据进行预处理。对数据进行清洗，剔除超温超限的数据。

在脏污程度在线监测模块203中，根据本发明的内容，计算相应的间接空冷塔换热器管束的脏污系数C_f、管外侧污垢热阻R_a、清洁管总体传热系数K₀、实际总体传热系数K以及各计算式中的A_i、B_0i、B_1i、C_i参数数值。

计算好的A_i、B_0i、B_1i、C_i参数数值发送至参数存储模块204。数据存储的格式可以用户自定义。但需要存取速度快、参数检索方便。特别强调的是：A_i、C_i参数的数值，对于特定机组是固定不动的；参数B_0i、B_1i的数值跟随机组设备变动予以相应变化。

上述所有计算结果均输出到输出显示模块205中。用户可以根据自己喜好，确定输出的具体参数。一般需要输出间接空冷塔换热器管束的脏污系数C_f、管外侧污垢热阻R_a的变化规律，以表格或曲线的形式呈现出来。

对于超过一定数值的脏污程度，进行系统清洁提示，并做报警显示。显示设备为PC液晶显示器。

本发明提供了一种间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法，可准确、实时地计算间接空冷塔换热器管束的脏污系数、管外侧污垢热阻的变化规律，并将脏污系数随时间的变化情况以图表的形式呈现在显示设备上，可以帮助运行人员更直观地监测间接空冷塔翅片管换热器的运行状态。不仅为间接空冷塔的传热优化提供支撑，而且也为间接空冷塔翅片管的清洗提供理论依据。

本领域技术人员应该理解，本领域技术人员结合现有技术以及上述实施例可以实现所述变化例，在此不予赘述。这样的变化例并不影响本发明的实质内容，在此不予赘述。

Claims (4)

1.一种间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法，其特征在于：包括实时运行数据采集模块(201)、数据预处理模块(202)、脏污程度在线监测模块(203)、参数存储模块(204)和输出显示模块(205)；运行数据采集模块(201)用于获取并记录所需机组的实时运行数据，并将实时运行数据发送至数据预处理模块(202)；数据预处理模块(202)对数据进行清洗，剔除超温超限的数据；脏污程度在线监测模块(203)计算相应的间接空冷塔换热器管束的脏污系数C_f、管外侧污垢热阻R_a、清洁管总体传热系数K₀、实际总体传热系数K以及各计算式中的A_i、B_0i、B_1i、C_i参数数值；然后计算好的A_i、B_0i、B_1i、C_i参数数值发送至参数存储模块(204)，同时在输出显示模块(205)以图表方式在线实时显示输出间接空冷塔换热器管束的脏污系数C_f和管外侧污垢热阻R_a的变化规律；计算间接空冷塔换热器管束的脏污系数C_f和管外侧污垢热阻R_a的方法包括以下步骤：

S1、基础数据全部来自现场实际测量，并且根据理论依据，结合经验公式，给出清洁管的总体传热系数K₀的经验计算式为：式中，A_i、B_0i、C_i为常系数；v_w为管内流速，单位m/s；v_a为流过翅片平面的空气速度，单位m/s；m、n为指数常数；

用R_w及R_a分别表示循环水侧热阻和管外侧污垢热阻；那么正常运行的间接空冷翅片管，其实际总体传热系数为：式中B_1i＝B_0i+R_w+R_a；

S2、采用数据挖掘技术，分类发电机组常见的循环水和空气的速度范围，确定总体传热系数计算式中的A_i、B_0i、B_1i、C_i参数数值；管内流速v_w指数m的变化范围为[-0.7，-0.9]，空气流速v_a指数n的变化范围为[-0.4，-0.6]；在拟合中，拟合优度的可决系数R²均>90％；对于常见的速度范围，拟合优度的可决系数R²>95％；

S3、对所计算得到的数值，建立总体传热系数计算式中的A_i、B_0i、B_1i、C_i参数数值的数据库；

S4、在实际运行中，定义间接空冷塔换热器管束的脏污系数C_f为：根据实时的管内流速v_w和空气流速v_a，代入数据库中已计算的系数，求得管束的脏污系数C_f，从而在线给出管束的脏污程度；

S5、根据求出的管内外侧的污垢热阻R_w+R_a，视循环水侧热阻R_w为常数，则得到管外侧污垢热阻R_a的变化规律。

2.根据权利要求1所述的间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法，其特征在于：步骤S2中，常见的循环水速度范围为0-5m/s，常见的空气速度范围为0-20m/s。

3.根据权利要求1所述的间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法，其特征在于：步骤S2中，循环水和空气的速度分类区间不大于0.5m/s。

4.根据权利要求1所述的间接空冷塔翅片管换热器脏污程度的实时监测方法，其特征在于：步骤S3中，计算得到的A_i、C_i参数的数值，对于特定机组是固定不动的；参数B_0i、B_1i的数值跟随机组设备变动予以相应变化。