CN112905945A - 计费方法、装置及可读存储介质 - Google Patents

计费方法、装置及可读存储介质 Download PDF

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CN112905945A CN201911134103.6A CN201911134103A CN112905945A CN 112905945 A CN112905945 A CN 112905945A CN 201911134103 A CN201911134103 A CN 201911134103A CN 112905945 A CN112905945 A CN 112905945A
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    • G06Q20/08Payment architectures
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Abstract

本发明提供了一种计费方法、装置及可读存储介质,涉及物联网技术领域,其中,上述计费方法,包括:获取待计费数据标识;获取与所述待计费数据标识匹配的第一分析算法标识以及匹配的第一原数据标识;根据预设价格、所述待计费数据标识、所述第一分析算法标识以及所述第一原数据标识,生成计费账单;将所述计费账单推送给第一终端。本发明实施例中,当发生数据消费时,可联合待计费数据、分析算法以及原始数据进行计费,提高了计费方式的精细度。

Description

计费方法、装置及可读存储介质
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,尤其涉及一种计费方法、装置及可读存储介质。
背景技术
众所周知,数据共享是物联网发展的主要驱动力。由于物联网生态的零散性,在数据共享时,通常需要通过分析算法提供者提供的分析算法,将从一个或多个原数据提供者处采集的原始数据融合处理后,再将处理后数据提供给数据消费者。
现有技术在计费过程中,数据消费者的计费环节与原数据提供者的计费环节通常相互独立,导致计费的准确度较差。
发明内容
本发明实施例提供一种计费方法、装置及可读存储介质,以解决现有技术在计费过程中,数据消费者的计费环节与原数据提供者的计费环节通常相互独立,导致计费的准确度较差的问题。
为了解决上述技术问题,本发明是这样实现的:
本发明实施例提供了一种计费方法,包括:
获取待计费数据标识;
获取与待计费数据标识匹配的第一分析算法标识以及匹配的第一原数据标识;
根据预设价格、待计费数据标识、第一分析算法标识以及第一原数据标识,生成计费账单;
将计费账单推送给第一终端。
本发明实施例还提供了一种计费装置,包括:
第一获取模块,用于获取待计费数据标识;
第二获取模块,用于获取与待计费数据标识匹配的第一分析算法标识以及匹配的第一原数据标识;
生成模块,用于根据预设价格、待计费数据标识、第一分析算法标识以及第一原数据标识,生成计费账单;
推送模块,用于将计费账单推送给第一终端。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的计费方法的步骤。
本发明实施例中,本发明实施例提供的计费方法在获取待计费数据标识后,会进一步获取与待计费数据标识匹配的第一分析算法标识以及匹配的第一原数据标识,并综合考虑预设价格、待计费数据标识、第一分析算法标识以及第一原数据标识来生成并推送计费账单。解决了现有技术在计费过程中,数据消费者的计费环节与原数据提供者的计费环节通常相互独立,导致计费的准确度较差的问题。当发生数据消费时,可联合待计费数据、分析算法以及原始数据进行计费,提高了计费方式的精细度。
附图说明
图1为本发明实施例提供的计费方法的流程图;
图2为本发明实施例中根据第一预设数据记录,获取相匹配的待计费数据标识、第一分析算法标识以及第一原数据标识的流程图;
图3为本发明实施例中生成计费账单的流程图;
图4为本发明实施例中生成第一提供者标识的第三计费账单的流程图;
图5为本发明实施例提供的计费方法工作流程原理图;
图6为本发明实施例提供的计费装置结构示意图;
图7为本发明实施例中第二获取模块结构示意图;
图8为本发明实施例中生成模块结构示意图;
图9为本发明实施例中第三生成单元结构示意图;
图10为本发明实施例提供的计费装置工作原理图。
具体实施方式
为使本发明要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。在下面的描述中,提供诸如具体的配置和组件的特定细节仅仅是为了帮助全面理解本发明的实施例。因此,本领域技术人员应该清楚,可以对这里描述的实施例进行各种改变和修改而不脱离本发明的范围和精神。另外,为了清楚和简洁,省略了对已知功能和构造的描述。
如图1所示,本发明实施例提供的计费方法,包括:
步骤S100,获取待计费数据标识;
上述待计费数据标识主要指向数据消费者开放的数据的标识,待计费数据可以是例如气象数据(如天气、气温、风速等)、交通数据(如道路拥堵程度、限行信息等)、商家数据(如最近便利店位置、外卖商家等)等,此处不做具体限定。
步骤S200,获取与待计费数据标识匹配的第一分析算法标识以及匹配的第一原数据标识;
待计费数据一般是由分析算法提供者使用分析算法,将从原数据提供者处采集到的原始数据进行融合处理得到的。针对分析算法与原始数据,均可赋予对应的标识,其中分析算法的标识可定义为分析算法标识,原始数据的标识可定义为原数据标识。
实际应用中,在获得待计费数据的过程中,可通过标识将原始数据、分析算法以及待计费数据的对应关系进行记录。通过上述记录的对应关系,即可获取到与待计费数据标识匹配的第一分析算法标识以及匹配的第一原数据标识。
步骤S300,根据预设价格、待计费数据标识、第一分析算法标识以及第一原数据标识,生成计费账单;
预设价格可以是待计费数据价格、算法价格及原数据价格中的至少一项。可选地,待计费数据标识、第一分析算法标识、第一原数据标识分别具有相应的待计费数据价格、算法价格、原数据价格。
可选地,计费账单可以包括数据消费者计费账单、分析算法提供者计费账单及原数据提供者计费账单中的至少一项。根据预设价格、待计费数据标识、第一分析算法标识以及第一原数据标识,生成相应计费账单的具体过程,将在下文中进一步说明。
步骤S400,将计费账单推送给第一终端。
若上述计费方法应用在第一电子设备上,上述第一终端,可以是该第一电子设备,也可以是区别于第一电子设备的其他电子设备。
例如,实际应用中,上述第一终端可以是数据消费者所在终端、分析算法提供者所在终端以及原数据提供者所在终端中的至少一项。而如何将计费账单推送给特定的第一终端,将在下文中进一步说明。
本发明实施例提供的计费方法在获取待计费数据标识后,会进一步获取与待计费数据标识匹配的第一分析算法标识以及匹配的第一原数据标识,并综合考虑预设价格、待计费数据标识、第一分析算法标识以及第一原数据标识来生成并推送计费账单。解决了现有技术在计费过程中,数据消费者的计费环节与原数据提供者的计费环节通常相互独立,导致计费的准确度较差的问题。当发生数据消费时,可联合待计费数据、分析算法以及原始数据进行计费,提高了计费方式的精细度。此外,本发明实施例通过向第一终端推送计费账单,便于用户对计费账单进行查阅。
为更直观体现本发明实施例提供的计费方法具体是如何实现的,以下主要以气温数据为例进行说明。
假设甲市有A区、B区以及C区三个区,原数据提供者为以上三个区的气象站,A区气象站提供的原始数据为A区当前温度,对应原数据标识为Q_m_1;B区气象站提供的原始数据为B区当前温度,对应原数据标识为Q_m_2;C区气象站提供的原始数据为C区当前温度,对应原数据标识为Q_m_3。分析算法提供者提供了两种分析算法:一种用于计算甲市当前各区的平均温度,该分析算法对应的分析算法标识为D_k_1;另一种用于计算甲市当前最高温度,该分析算法对应的分析算法标识为D_k_2。经过两种分析算法分别对原始数据进行融合处理,得到两个待开放数据:一是甲市当前各区的平均温度,对应标识为C_k_1;二是甲市当前最高温度,对应标识为C_k_2。
当数据消费者对甲市当前各区的平均温度进行查询时,分析算法提供者向数据消费者开放标识为C_k_1的数据。在计费过程中,待计费数据标识即为C_k_1,与待计费数据标识匹配的第一分析算法标识为D_k_1,与待计费数据标识匹配的第一原数据标识为Q_m_1、Q_m_2和Q_m_3。
在一个优选实施例中,每一个待计费数据均对应有一独有的标识,分析算法及原始数据等亦是如此。例如,甲市0点整各区的平均温度对应标识为C_k_1_0,甲市1点整各区的平均温度对应标识为C_k_1_1,以此类推,甲市23点整各区的平均温度对应标识为C_k_1_23。而在一可选的实施方式中,可以是内容相似的多个待计费数据(或者是多个分析算法或多个原始数据)对应同一个标识,例如,甲市某一天中0点整到23点整各区平均温度均对应同一个标识C_k_1。下文中将主要以每一个待计费数据均对应有一独有的标识(同样适用于分析算法及原始数据)为例进行说明。
待计费数据标识、第一分析算法标识以及第一原数据标识均有相应的预设价格,根据上述标识及预设价格,即可生成针对数据消费者、分析算法提供者和/或原数据提供者的计费账单,并推送给相应的第一终端。
可选地,如图2所示,步骤S200,获取与待计费数据标识匹配的第一分析算法标识以及匹配的第一原数据标识,包括:
步骤S210,从第一预设数据记录中,获取与待计费数据标识匹配的第一输出数据标识,其中,第一预设数据记录包括至少一个原数据标识、至少一个输出数据标识、输出数据标识对应的输入数据标识以及输出数据标识对应的分析算法标识;
步骤S220,从第一预设数据记录中,获取第一输出数据标识对应的第一分析算法标识,以及第一输出数据标识对应的第一输入数据标识;
步骤S230,从至少一个原数据标识中获取与第一输入数据标识匹配的第一原数据标识。
分析算法具有相应的输入数据与输出数据,输入数据对应该分析算法应用到的原始数据,而输出数据则对应了待计费数据。本实施例中,将输入数据、分析算法、输出数据以及待计费数据通过标识进行关联并记录在第一预设数据记录中。
当发生数据消费时,根据待计费数据标识获取相应的第一预设数据记录,并从第一预设数据记录中获取匹配的第一输出数据标识、第一分析算法标识以及第一输入数据标识。
如上文所述,输入数据对应了分析算法应用到的原始数据,因此,可以根据第一输入数据标识,从至少一个原数据标识中,获取与第一输入数据标识相匹配的第一原数据标识。
当然,可选地,原始数据和上述输入数据之间,也可以通过标识进行关联并记录在预设数据收集记录中,该处的预设数据收集记录与上述预设数据记录可以是同一记录,也可以是不同记录。
本实施例根据标识与预设数据记录,来获取与待计费数据相应的分析算法与原始数据,具有方便快捷的优势,有效避免出现计费混乱的情况。
以下同样以气温数据为例,对本实施例提供的计费方法的工作原理进行说明。
在实际应用中,分析算法提供者采集的原始数据一般并非只有甲市各区气象站提供的温度数据,还可以有其他市的温度数据,例如,原数据标识为Q_m_4的乙市D区气象站提供的D区当前温度等。在使用分析算法D_k_1计算甲市当前各区的平均温度时,使用到的原始数据的标识为Q_m_1、Q_m_2和Q_m_3,对应的输入数据的标识分别I_k_1、I_k_2、I_k_3,标识为D_k_1的分析算法对这些输入数据进行平均值计算,得到标识为O_k_1的输出数据,而标识为O_k_1的输出数据则对应了标识为C_k_1的待开放数据。同时,I_k_1、I_k_2、I_k_3、D_k_1、O_k_1以及C_k_1的对应关系则被记录在标识为A_m_1的第一预设数据记录中。相应的,D_k_2及相关数据的标识的对应关系被记录在标识为A_m_2的第一预设数据记录中。可选地,原始数据的标识与输入数据的标识可以统一记载在标识为R_m的预设数据收集记录中。
可以理解的是,当向数据消费者提供甲市当前各区的平均温度的数据时,待计费数据标识为C_k_1,从第一预设数据记录A_m_1中,可获取相应的第一输出数据标识O_k_1,相应的第一分析算法标识D_k_1,相应的第一输入数据标识I_k_1、I_k_2和I_k_3。并可通过预设数据收集记录R_m,获取相应的第一原数据标识Q_m_1、Q_m_2和Q_m_3。
可选地,预设价格包括待计费数据价格、算法价格和原数据价格中至少一项;
如图3所示,步骤S300,根据预设价格、待计费数据标识、第一分析算法标识以及第一原数据标识,生成计费账单,包括以下至少一项:
步骤S310,获取与待计费数据标识相匹配的数据消费者标识,根据待计费数据价格与待计费数据标识,生成第一计费账单;其中,第一终端包括数据消费者标识所在的终端;
对于待计费数据价格,可以指每向数据消费者开放一次待计费数据(即提供一次数据消费者所请求的目标数据)的价格,例如开放一次甲市当前各区的平均温度的价格;也可以是指向数据消费者开放一批待计费数据的价格,例如开放甲市24小时各区平均温度的价格。按照开放的次数或者批数乘以待计费数据价格,即可生成第一计费账单。
可选地,由于采取联合待计费数据、分析算法以及原始数据进行计费的方式,待计费数据可以按照对应的分析算法标识、原数据标识等进行分类或者分别定价。为避免方便计费,对待计费数据的定价实质上可以是对待计费数据标识的定价。反应到实际应用中,由于原始数据的采集时间、地理位置、精度的差异,或者由于分析算法的分析成本的差异,可以对不同的待计费数据标识进行差异化定价,提高计费的合理性与精准性。
第一计费账单实质上是关于数据消费者费用支出的计费账单。通过获取与待计费数据标识相匹配的数据消费者标识,可以将第一计费账单准确发送到对应的数据消费者的终端上,便于数据消费者进行浏览。
步骤S320,获取与第一分析算法的标识匹配的分析算法提供者标识;根据算法价格与第一分析算法标识,生成分析算法提供者标识的第二计费账单;其中,第一终端包括分析算法提供者标识所在的终端;
待计费数据通常对应有分析算法,根据第一预设数据记录,即可获取与待计费数据标识相对于的分析算法标识。算法价格可以是指调用一次分析算法所产生的费用。其中,不同分析算法标识对应的分析算法的算法价格可以相同或不同。
实际应用中,调用一次分析算法可能会产生多个输出数据,即对应了多个待开放数据,定义多个待开放数据为一组数据;当向数据消费者开放这组数据的全部或部分待开发数据后(即产生待计费数据后),可以将分析算法的调用次数确定为待计费数据的数量,也可以针对属于同一组数据的待计费数据,将对应的分析算法的调用次数确定为一次,提高计费的灵活性。
第二计费账单实质上是关于分析算法提供者费用收入的计费账单。与第一计费账单相似,通过获取与第一分析算法标识相匹配的分析算法提供者标识,可以将第二计费账单准确发送到对应的分析算法提供者的终端上,便于分析算法提供者进行浏览。
步骤S330,获取与第一原数据标识匹配的原数据提供者标识;根据原数据价格、原数据提供者标识、第一分析算法标识、算法价格、待计费数据标识、待计费数据价格,生成原数据提供者标识的第三计费账单;其中,第一终端包括原数据提供者标识所在的终端。
本实施例联合待计费数据、分析算法以及原始数据进行计费,即每当数据消费者对待计费数据进行消费时,原数据提供者可以有相应的费用收入。相比现有技术中只在数据收集环节给予原数据提供者费用,本实施例可以根据数据消费者对待计费数据的消费次数,来给予原数据提供者费用,有效保障原数据提供者的利益;同时,也可以有效规避了现有技术中通过较高费用收集的原始数据因需求强度较低,导致资源浪费的问题。整个计费方法更加准确合理。
可以理解的是,数据消费者消费待计费数据产生的支出,主要是在分析算法提供者与原数据提供者之间进行分配,因此可根据第一分析算法标识、算法价格、待计费数据标识、待计费数据价格初步计算原数据提供者的费用收入。由于同一个待计费数据标识可以对应到多个原数据标识,而不同原数据标识对应的原始数据的价值可能并不相同,因此在生成第三计费账单时,可进一步考虑原数据价格。当然,在实际应用中,也可以不考虑原数据价格,直接根据原数据标识的使用数量来生成第三计费账单。
本实施例中,通过获取与第一原数据标识相匹配的原数据提供者标识,可以将第三计费账单准确发送到对应的原数据提供者的终端上,便于原数据提供者标识进行浏览。
上述计费账单的生成基于第一预设数据记录触发,并且可以分为两种生成方式:
一是在线计费方式,即每开放一次待计费数据,则相应生成一条数据开放记录,并实时根据相应的第一预设数据记录,获取与待计费数据标识相匹配的第一分析算法标识与第一原数据标识,并根据预设价格,生成数据消费者标识、分析算法提供者标识和/或原数据提供者标识的实时计费账单;
二是离线计费方式,即针对在历史开放时间内开放的所有待计费数据,生成一条数据开放记录,根据第一预设数据记录,获取计费数据记录中所有待计费数据对应的第一分析算法标识与第一原数据标识,结合预设价格,并对各个数据消费者标识、分析算法提供者标识和/或原数据提供者标识统计汇总,得到历史计费账单。
可选地,步骤S310,根据待计费数据价格与待计费数据的标识,生成第一计费账单,包括:
根据第二预设数据记录中,每个数据消费者标识对应的第一待计费数据标识以及待计费数据价格,生成每个数据消费者标识的第一计费账单;
其中,第二预设数据记录中包括至少一个消费者标识以及待计费数据标识,待计费数据标识中每个数据标识与数据消费者标识中的至少一个消费者标识对应。
对于离线计费方式,在某一历史计费时间段内,上述待计费数据可能是向同一个数据消费者开放的,也可能是向多个数据消费者开放的;因此,可以将待计费数据与消费该待计费数据的数据消费者通过标识进行关联,并记录在第二预设数据记录。
上述第二预设数据记录中,待计费数据标识中每个数据标识与数据消费者标识中的至少一个消费者标识对应,也就是说,在数据开放时间段内,同一个待计费数据标识对应的待计费数据可能被一个或多个数据消费者所消费。根据第二预设数据记录中的待计费数据标识与数据消费者标识的对应关系,结合待计费数据价格,即可针对每一个数据消费者标识生成对应的第一计费账单,进而提升计费的精准度。
对于在线计费方式,每开放一次待计费数据,均有唯一对应的数据消费者标识,因此可以对每一个数据消费者标识进行实时计费。
可选地,第一预设数据记录还包括第一输出数据标识对应的资源消耗量,预设价格还包括资源价格;
由于分析算法提供者在对输入数据进行计算得到输出数据的过程中,会消耗掉计算资源(一般为计算所用CPU核心×计算时长),因此,在生成第二计费账单时,还可以将资源消耗量与资源价格考虑进来。可选地,为便于对计算资源进行计费,可以先计算调用一次分析算法消耗的总的计算资源,再计算该次调用中每一个输出数据标识消耗计算资源的平均值;在后续计算资源消耗量时,可以使用该平均值乘以与这些输出数据标识对应的待计费数据标识的数量。
如图4所示,生成原数据提供者的标识的第三计费账单,包括:
步骤S331,根据待计费数据标识与数据价格,得到第一计费值;
步骤S332,根据第一分析算法的标识与算法价格,得到第二计费值;
步骤S333,根据资源消耗量与资源价格,得到第三计费值;
步骤S334,根据原数据价格与第一原数据标识,得到原数据提供者标识的第四计费值,以及每个第一提供者标识的第五计费值,原数据提供者标识包括至少一个第一提供者标识;
步骤S335,根据第一计费值、第二计费值、第三计费值、第四计费值、每个第一提供者标识的第五计费值以及预设分成比例值,生成每个第一提供者标识的第三计费账单。
对于离线计费方式,针对在某一计费时间内全部待计费数据标识C_k,计算C_k对应的待计费数据价格的累计和值得到第一计费值SUM_1。从第一预设数据记录A_m中,获取与C_k匹配的第一输出数据标识O_k、第一分析算法标识D_k以及第一输入数据标识I_k。对所有D_k及对应的算法价格求和得到第二计费值SUM_2。对(资源消耗量×资源价格)累计求和得到第三计费值SUM_3。通过预设数据收集记录R_m,可以获取与I_k匹配的第一原数据标识S_k,对所有第一原数据标识S_k与原数据价格累计求和得到第四计费值SUM_4;同时根据第一原数据标识与原数据提供者标识的对应关系,获取每一个第一提供者标识对应的第五计费值SUM_5。可根据按如下公式计算得到的结果来生成每个第一提供者标识的第三计费账单:
(SUM_1-SUM_2-SUM_3)×预设分成比例值×SUM_5/SUM_4
其中,上述预设分成比例值可以是(1-平台分成比例值),平台分成比例值可以是用于运行以上计费方法的平台的分成比例值。
对于在线计费方式,针对实时产生的待计费数据标识,计算待计费数据标识对应的待计费数据价格的累计和值得到S1,从第一预设数据记录R中,获取与待计费数据标识匹配的第一输出数据标识、第一分析算法标识以及第一输入数据标识。根据(资源消耗量×资源价格)得到S2。记第一分析算法标识对应的算法价格为S3。根据记载与输入数据标识与原数据标识的对应关系的预设数据收集记录C_m,获取与第一输入数据标识匹配的第一原数据标识,将各第一原数据标识对应的原数据价格累计求和得到S4。将第一原数据标识按对应的原数据提供者标识进行分组,每一组中各第一原数据标识对应的原数据价格累计求和得到S5_g。可根据按如下公式计算得到的结果来生成每组对应的原数据提供者标识的第三计费账单:
(S1-S2-S3)*(1-平台分成比例)*S5_g/S4。
本实施例提供的计费方法可满足在拥有多个数据提供者的场景下的计费需求,扩大了计费方法的适应范围;同时实现对开放数据消费到多数据提供者和分析者分成的精细化计费。
值得注意的是,以上实施例中主要针对一个标识对应一个数据或一种分析算法的情况进行了说明,当一个标识对应多个数据或分析算法时,在计费过程中还可以考虑标识对应的数据量。例如,当同一个待计费数据标识对应有多个待计费数据时,可以对每个不同待计费数据标识对应的初始计费结果(即待计费数据价格×数据量)累计相加得到第一计费值。
例如前文中提到的,若甲市0点整各区的平均温度对应标识为C_k_1_0,甲市1点整各区的平均温度对应标识为C_k_1_1,以此类推,则数据消费者获取甲市一天24个小时各区的平均温度,对应的第一计费值等于(标识C_k_1_0的价格+标识C_k_1_1的价格+……+标识C_k_1_23的价格);若甲市某一天中0点整到23点整各区平均温度均对应同一个标识C_k_1,则用户获取甲市一天24个小时各区的平均温度,对应的第一计费值等于(标识C_k_1的价格×24),此处的数值24即为数据量。当然,实际应用中,也可以对甲市一天24个小时各区的平均温度这一批数据的标识进行批量定价,根据该批量定价来确定第一计费值。
图5示出了本发明实施例提供的计费方法的工作流程原理图,其中图中数据开放平台即用于运行上述计费方法的平台,数据提供者可以认为是原数据提供者标识所在的终端,数据分析算法提供者可以认为是分析算法提供者标识所在的终端,数据消费者可以认为是数据消费者标识所在的终端。
数据提供者向数据开放平台提供原始数据,数据开放平台对原始数据进行储存,并形成数据收集计费记录;数据分析算法提供者向数据开放平台提供算法工具,数据开放平台根据算法工具对原始数据进行分析处理生成新的数据并存储,同时生成数据分析计费记录;当数据消费者向数据开放平台请求获取目标数据后,数据平台向数据消费者返回目标数据,并生成数据开放计费记录。上述数据收集计费记录、数据分析计费记录以及数据开放计费记录均可以作为计费数据记录(Charging Data Recording,CDR)的组成部分。上述各个计费记录可以作为不同的记录进行存储,也可是作为同一个记录进行存储。
综合计费处理基于数据开放记录触发,数据开放平台按照上文中提到的计费账单生成步骤生成相应的计费账单,将数据消费支出账单(对应第一计费账单)推送给数据消费者,将算法提供收入账单(对应第二计费账单)推送给数据分析算法提供者,将数据提供收入账单(对应第三计费账单)推送给数据提供者。
本实施例提供的计费方法,通过记录和整合数据收集、数据分析和数据开放三个阶段的计费记录数据,实现对最终开放数据消费到多数据提供者和分析者分成的精细化计费,满足数据开放平台作为中间平台在多数据提供者和数据分析者以及多数据消费者场景下的计费需求,支持数据开放生态链端到端的联合计费,有效扩大了计费方法的适应范围。
如图6所示,本发明实施例还提供了一种计费装置,包括:
第一获取模块510,用于获取待计费数据标识;
第二获取模块520,用于获取与待计费数据标识匹配的第一分析算法标识以及匹配的第一原数据标识;
生成模块530,用于根据预设价格、待计费数据标识、第一分析算法标识以及第一原数据标识,生成计费账单;
推送模块540,用于将计费账单推送给第一终端。
可选地,如图7所示,第二获取模块520,包括:
第一获取单元521,用于从第一预设数据记录中,获取与待计费数据标识匹配的第一输出数据标识,其中,第一预设数据记录包括至少一个原数据标识、至少一个输出数据标识、输出数据标识对应的输入数据标识以及输出数据标识对应的分析算法标识;
第二获取单元522,用于从第一预设数据记录中,获取第一输出数据标识对应的第一分析算法标识,以及第一输出数据标识对应的第一输入数据标识;
第三获取单元523,用于从至少一个原数据标识中获取与第一输入数据标识匹配的第一原数据标识。
可选地,预设价格包括待计费数据价格、算法价格和原数据价格中至少一项;
如图8所示,生成模块530,包括以下至少一项:
第一生成单元531,用于获取与待计费数据标识相匹配的数据消费者标识,根据待计费数据价格与待计费数据标识,生成第一计费账单;其中,第一终端包括数据消费者标识所在的终端;
第二生成单元532,用于获取与第一分析算法标识匹配的分析算法提供者标识;根据算法价格与第一分析算法标识,生成分析算法提供者标识的第二计费账单;其中,第一终端包括分析算法提供者标识所在的终端;
第三生成单元533,用于获取与第一原数据标识匹配的原数据提供者标识;根据原数据价格、原数据提供者标识、第一分析算法标识、算法价格、待计费数据标识、待计费数据价格,生成原数据提供者标识的第三计费账单;其中,第一终端包括原数据提供者标识所在的终端。
可选地,第一生成单元531,包括:
第一生成子单元,用于根据第二预设数据记录中,每个数据消费者标识对应的第一待计费数据标识以及待计费数据价格,生成每个数据消费者标识的第一计费账单;
其中,第二预设数据记录中包括至少一个消费者标识以及待计费数据标识,待计费数据标识中每个数据标识与数据消费者标识中的至少一个消费者标识对应。
可选地,第一预设数据记录还包括第一输出数据标识对应的资源消耗量,预设价格还包括资源价格;
如图9所示,第三生成单元533,包括:
第一获取子单元5331,用于根据待计费数据标识与数据价格,得到第一计费值;
第二获取子单元5332,用于根据第一分析算法的标识与算法价格,得到第二计费值;
第三获取子单元5333,用于根据资源消耗量与资源价格,得到第三计费值;
第四获取子单元5334,用于根据原数据价格与第一原数据标识,得到原数据提供者标识的第四计费值,以及每个第一提供者标识的第五计费值,原数据提供者标识包括至少一个第一提供者标识;
第二生成子单元5335,用于根据第一计费值、第二计费值、第三计费值、第四计费值、每个第一提供者标识的第五计费值以及预设分成比例值,生成每个第一提供者标识的第三计费账单。
如图10所示,通过对上述计费装置中各模块与单元的整合,计费装置实质上可包括以下几个子系统:数据收集计费子系统、数据分析计费子系统、数据开放计费子系统以及综合计费子系统。
数据收集计费子系统,用于对每次原始数据收集生成数据收集计费记录,记录中包括原数据标识和数据提供者标识,其中,每个原数据标识对应一条子记录。
数据分析计费子系统,用于对每次数据分析生成数据分析计费记录,记录中包括输出数据标识、输入数据标识、所采用分析算法的分析算法标识、算法提供者标识以及所消耗的计算资源(计算所用CPU核心*计算时长)。
对于流计算分析,一次分析产生的每个输出数据对应生成一条子记录;
对于批处理分析,一次分析产生的所有输出数据按输出数据标识分组,每个输出数据标识对应生成一条子记录,其中,每个输出数据所消耗的计算资源为一组内所有输出数据消耗计算资源的平均值。
数据开放计费子系统,用于对每次数据开放生成数据开放计费记录,记录中包含开放数据标识(即待计费数据标识)、数据消费者标识、开放时间。
在一个数据消费者的一次数据开放调用中,若开放多个数据标识的数据,则每个数据标识的数据生成一条数据开放子记录。
综合计费子系统,用于基于各个计费子系统的计费数据记录以及预设价格,采用离线综合计费功能和/或在线综合计费功能进行计费和账单生成。
上述预设价格包括:待计费数据价格(如每个开放数据标识对应的价格)、数据分析价格(资源价格、算法价格(算法标识对应的价格))、原数据价格(每个原数据标识对应的批价),平台分成比例。
至于离线综合计费功能和/或在线综合计费功能的具体如何实现、如何将计费账单发送至相应的第一终端,已经在上文对计费方法的说明中进行了详细描述,此处不再赘述。
本发明实施例计费装置,是与上述计费方法相对应的装置,上述方法中的所有实现方式均适用于该装置的实施例中,也能达到相同的技术效果。
本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的计费方法的步骤。
以上的是本发明的优选实施方式,应当指出对于本技术领域的普通人员来说,在不脱离本发明的原理前提下还可以作出若干改进和润饰,这些改进和润饰也在本发明的保护范围内。

Claims (11)

1.一种计费方法,其特征在于,包括:
获取待计费数据标识;
获取与所述待计费数据标识匹配的第一分析算法标识以及匹配的第一原数据标识;
根据预设价格、所述待计费数据标识、所述第一分析算法标识以及所述第一原数据标识,生成计费账单;
将所述计费账单推送给第一终端。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取与所述待计费数据标识匹配的第一分析算法标识以及匹配的第一原数据标识,包括:
从所述第一预设数据记录中,获取与所述待计费数据标识匹配的第一输出数据标识,其中,所述第一预设数据记录包括至少一个原数据标识、至少一个输出数据标识、所述输出数据标识对应的输入数据标识以及所述输出数据标识对应的分析算法标识;
从所述第一预设数据记录中,获取所述第一输出数据标识对应的所述第一分析算法标识,以及所述第一输出数据标识对应的第一输入数据标识;
从所述至少一个原数据标识中获取与所述第一输入数据标识匹配的第一原数据标识。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设价格包括待计费数据价格、算法价格和原数据价格中至少一项;
所述根据预设价格、所述待计费数据标识、所述第一分析算法标识以及所述第一原数据标识,生成计费账单,包括以下至少一项:
获取与所述待计费数据标识相匹配的数据消费者标识,根据所述待计费数据价格与所述待计费数据标识,生成第一计费账单;其中,所述第一终端包括所述数据消费者标识所在的终端;
获取与所述第一分析算法标识匹配的分析算法提供者标识;根据所述算法价格与所述第一分析算法标识,生成所述分析算法提供者标识的第二计费账单;其中,所述第一终端包括所述分析算法提供者标识所在的终端;
获取与所述第一原数据标识匹配的原数据提供者标识;根据所述原数据价格、所述原数据提供者标识、所述第一分析算法标识、所述算法价格、所述待计费数据标识、所述待计费数据价格,生成所述原数据提供者标识的第三计费账单;其中,所述第一终端包括所述原数据提供者标识所在的终端。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述待计费数据价格与所述待计费数据的标识,生成第一计费账单,包括:
根据第二预设数据记录中,每个数据消费者标识对应的第一待计费数据标识以及所述待计费数据价格,生成每个所述数据消费者标识的第一计费账单;
其中,所述第二预设数据记录中包括至少一个消费者标识以及所述待计费数据标识,所述待计费数据标识中每个数据标识与所述数据消费者标识中的至少一个消费者标识对应。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一预设数据记录还包括所述第一输出数据标识对应的资源消耗量,所述预设价格还包括资源价格;
所述生成所述原数据提供者的标识的第三计费账单,包括:
根据所述待计费数据标识与所述数据价格,得到第一计费值;
根据所述第一分析算法的标识与所述算法价格,得到第二计费值;
根据所述资源消耗量与所述资源价格,得到第三计费值;
根据所述原数据价格与所述第一原数据标识,得到原数据提供者标识的第四计费值,以及每个第一提供者标识的第五计费值,所述原数据提供者标识包括至少一个第一提供者标识;
根据所述第一计费值、所述第二计费值、所述第三计费值、所述第四计费值、每个所述第一提供者标识的第五计费值以及预设分成比例值,生成每个所述第一提供者标识的第三计费账单。
6.一种计费装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取待计费数据标识;
第二获取模块,用于获取与所述待计费数据标识匹配的第一分析算法标识以及匹配的第一原数据标识;
生成模块,用于根据预设价格、所述待计费数据标识、所述第一分析算法标识以及所述第一原数据标识,生成计费账单;
推送模块,用于将所述计费账单推送给第一终端。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,包括:
第一获取单元,用于从第一预设数据记录中,获取与所述待计费数据标识匹配的第一输出数据标识,其中,所述第一预设数据记录包括至少一个原数据标识、至少一个输出数据标识、所述输出数据标识对应的输入数据标识以及所述输出数据标识对应的分析算法标识;
第二获取单元,用于从所述第一预设数据记录中,获取所述第一输出数据标识对应的所述第一分析算法标识,以及所述第一输出数据标识对应的第一输入数据标识;
第三获取单元,用于从所述至少一个原数据标识中获取与所述第一输入数据标识匹配的第一原数据标识。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述预设价格包括待计费数据价格、算法价格和原数据价格中至少一项;
所述生成模块,包括以下至少一项:
第一生成单元,用于获取与所述待计费数据标识相匹配的数据消费者标识,根据所述待计费数据价格与所述待计费数据标识,生成第一计费账单;其中,所述第一终端包括所述数据消费者标识所在的终端;
第二生成单元,用于获取与所述第一分析算法标识匹配的分析算法提供者标识;根据所述算法价格与所述第一分析算法标识,生成所述分析算法提供者标识的第二计费账单;其中,所述第一终端包括所述分析算法提供者标识所在的终端;
第三生成单元,用于获取与所述第一原数据标识匹配的原数据提供者标识;根据所述原数据价格、所述原数据提供者标识、所述第一分析算法标识、所述算法价格、所述待计费数据标识、所述待计费数据价格,生成所述原数据提供者标识的第三计费账单;其中,所述第一终端包括所述原数据提供者标识所在的终端。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一生成单元,包括:
第一生成子单元,用于根据第二预设数据记录中,每个数据消费者标识对应的第一待计费数据标识以及所述待计费数据价格,生成每个所述数据消费者标识的第一计费账单;
其中,所述第二预设数据记录中包括至少一个消费者标识以及所述待计费数据标识,所述待计费数据标识中每个数据标识与所述数据消费者标识中的至少一个消费者标识对应。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第一预设数据记录还包括所述第一输出数据标识对应的资源消耗量,所述预设价格还包括资源价格;
所述第三生成单元,包括:
第一获取子单元,用于根据所述待计费数据标识与所述数据价格,得到第一计费值;
第二获取子单元,用于根据所述第一分析算法的标识与所述算法价格,得到第二计费值;
第三获取子单元,用于根据所述资源消耗量与所述资源价格,得到第三计费值;
第四获取子单元,用于根据所述原数据价格与所述第一原数据标识,得到原数据提供者标识的第四计费值,以及每个第一提供者标识的第五计费值,所述原数据提供者标识包括至少一个第一提供者标识;
第二生成子单元,用于根据所述第一计费值、所述第二计费值、所述第三计费值、所述第四计费值、每个所述第一提供者标识的第五计费值以及预设分成比例值,生成每个所述第一提供者标识的第三计费账单。
11.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的计费方法的步骤。
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