CN112905814A - 图片处理方法、装置、存储介质及电子设备 - Google Patents

图片处理方法、装置、存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本申请实施例公开了一种图片处理的方法、装置、存储介质及电子设备，其中方法应用于基于Thumbor搭建的服务器集群，所述服务器集群对外提供访问接口，包括：获取待处理图片，基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口；采用所述第一目标访问接口对应的过滤器对所述待处理图片进行处理。采用本申请，可以基于云服务实现图片处理，提高云服务的智能性和图片处理的便捷性。

Description

图片处理方法、装置、存储介质及电子设备
技术领域
本申请涉及云服务领域，尤其涉及一种图片处理方法、装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着云服务技术逐渐成熟，仅仅提供存储服务已经不能满足用户的需求了，不少颇具规模的互联网公司随之提供基于云服务实现的图片处理服务，以供用户在上传图片到云服务器时，由云服务器实现对图片的处理，例如对图片添加水印、添加滤镜、修改饱和度等等。然而现有技术中，由于技术受限或开发成本等问题，普通公司基于自研云服务器向用户提供的图片处理服务时，大多数情况下需要与第三方公司签订协议，以使用第三方公司提供的基于云服务实现的图片处理服务，这同样是一笔不菲的费用。
发明内容
本申请实施例提供了一种图片处理方法、装置、存储介质及电子设备，可以基于云服务实现图片处理，提高云服务的智能性和图片处理的便捷性。所述技术方案如下：
第一方面，本申请实施例提供了一种图片处理方法，所述方法包括：
获取待处理图片，基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口；
采用所述第一目标访问接口对应的过滤器对所述待处理图片进行处理。
第二方面，本申请实施例提供了一种图片处理装置，所述装置包括：
确定接口模块，用于获取待处理图片，基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口；
图片处理模块，用于采用所述第一目标访问接口对应的过滤器对所述待处理图片进行处理。
第三方面，本申请实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行上述的方法步骤。
第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，可包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行上述的方法步骤。
本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：
基于开源的Thumbor搭建服务器集群，利用Thumbor中普适性较好的图片处理服务规则向用户提供图片处理服务，以解决用户在本地客户端对待处理图片进行操作后还需上传云服务器进行存储的繁琐问题，同时降低用户学习使用云服务进行图片处理的学习成本；降低可以提供图片处理服务的自研服务器集群的开发成本，以及与基于相同的Thumbor搭建的第三方服务器相性较好，便于后续图片迁移时提高迁移效率，降低迁移成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种图片处理方法的架构示意图；
图2是本申请实施例提供的一种图片处理方法的流程示意图；
图3是本申请实施例提供的一种确定第一目标访问接口的方法的流程示意图；
图4是本申请实施例提供的一种添加图片标识的界面示意图；
图5是本申请实施例提供的一种图片处理方法的架构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种图片处理方法的架构示意图；
图7是本申请实施例提供的一种图片处理方法的流程示意图；
图8是本申请实施例提供的一种图片处理装置的结构示意图；
图9是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。在本申请的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合具体的实施例对本申请进行详细说明。
在一个实施例中，如图1所示，为本申请实施例提出的一种图片处理方法的架构示意图，包括：客户端101和基于Thumbor搭建的服务器集群102。服务器集群102中包括：分发服务器102A和处理服务器1021、处理服务器1022、处理服务器1023、处理服务器1024、……、处理服务器102N(图中未示出)。本申请的执行主体为服务器集群102，题述电子设备为服务器集群102中的服务器的物理表现形式。
客户端101包括但不限于移动台(Mobile Station，MS)、移动终端设备(MobileTerminal)、移动电话(Mobile Telephone)、手机(handset)及便携设备(portableequipment)等，该客户端101可以经无线接入网(Radio Access Network，RAN)与一个或多个核心网进行通信，例如，客户端101可以是移动电话(或称为“蜂窝”电话)、具有无线通信功能的计算机等，客户端101还可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置或设备。可以理解的是，本申请对客户端101的种类不做限定。另外，客户端101还可以包括其他客户端，图1中所示客户端101的数量为一个仅为示例，并非限定本申请实施例中的客户端101的数量。另外，本申请实施例中的客户端101可以是硬件，也可以是软件。当客户端101为硬件时，可以是具有显示屏的各种硬件设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携式计算机和台式计算机等等。当客户端101为软件时，可以是安装于上述所列举的硬件设备中。其可以实现呈多个软件或软件模块(例如：用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不作具体限定。
当客户端101为硬件时，其上还可以安装有显示设备和摄像头，显示设备显示可以是各种能实现显示功能的设备，摄像头用于采集视频数据；例如：显示设备可以是阴极射线管显示器(Cathode raytubedisplay，简称CR)、发光二极管显示器(Light-emittingdiodedisplay，简称LED)、电子墨水屏、液晶显示屏(Liquid crystal display，简称LCD)、等离子显示面板(Plasma displaypanel，简称PDP)等。用户可以利用客户端101上的显示设备，来查看显示的文字、图片、视频等信息。
服务器集群102包括多个服务器，服务器集群102中的服务器用于通过设置的多个访问接口接收访问请求，以及提供访问接口对应的处理服务。多个服务器可以是多个物理的服务器，多个物理的服务器在硬件上是独立的；或多个服务器也是在多个虚拟的服务器，多个虚拟的服务器部署在相同的硬件资源池中，虚拟的服务器的部署方式包括但不限于：VMware、Virtual Box和Virtual PC。
在本申请实施例中，服务器102至少包括：分发服务器102A和处理服务器1021、处理服务器1022、处理服务器1023、处理服务器1024、……、处理服务器102N(图中未示出)。分发服务器102A，可以理解为用于接收来自客户端101的待处理图片或访问请求后进行分发的服务器，具体而言，将待处理图片分发给至少一个处理服务器中的一个目标处理服务器，或基于访问请求中携带的目标资源分发给对应的存储服务器。处理服务器，可以理解基于预设的处理服务对待处理图片进行处理的服务器。换而言之，分发服务器102A提供分发服务器，处理服务器提供处理服务。
在本申请中，服务器集群102基于Thumbor建立。Thumbor是一个基于Python的开源项目，它提供了一套基于图片标识与处理服务对应的具体内容之间的映射规则，以及在云服务上基于待处理图片基于处理服务进行处理的方法。举例来说，待处理图片的图片标识为统一资源定位符(Uniform Resource Locato，URL)，具体内容为“http://os.abc123.com/image.jpg@c_1.x_1.w_400.h_200”，则基于Thumbor的映射规则，该图片标识中表示“以图片左上角横坐标为100，纵坐标为150为起点进行图片裁剪，裁剪宽度指定为400，裁剪高度指定为200”。
服务器集群102和客户端101之间可以通过通信协议进行通信，例如：gRPC协议，gRPC是一个高性能、通用的开源远程服务器调用(Remote Procedure Call，RPC)框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于协议缓冲(ProtocolBuffers，PB)序列化协议开发，且支持众多开发语言。在一个实施例中，服务器集群102和客户端101之间通过通信链路进行通信，通信链路可以是无线通信链路或有线通信链路，例如：有线通信链路包括光纤、双绞线或同轴电缆的，无线通信链路包括蓝牙通信链路、无线保真(WIreless-FIdelity，Wi-Fi)通信链路或微波通信链路等。
可以理解的是，图1中的客户端101和服务器集群102中的分发服务器102A和处理服务器的数目仅是示意性的。根据实现需要，可以是任意数量的客户端101和服务器集群102中的分发服务器102A和处理服务器。
在本申请中，基于开源的Thumbor搭建服务器集群，利用Thumbor中普适性较好的图片处理服务规则向用户提供图片处理服务，以解决用户在本地客户端对待处理图片进行操作后还需上传云服务器进行存储的繁琐问题，同时降低用户学习使用云服务进行图片处理的学习成本；降低可以提供图片处理服务的自研服务器集群的开发成本，以及与基于相同的Thumbor搭建的第三方服务器相性较好，便于后续图片迁移时提高迁移效率，降低迁移成本。
在一个实施例中，如图2所示，为本申请实施例提供的一种图片处理方法的流程示意图，该图片处理方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的图片处理装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
所示图片处理方法包括下述步骤：
S11、获取待处理图片，基于待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口。
服务器集群102中的分发服务器102A接收来自客户端101的待处理图片，待处理图片可以理解为用户定义的需要进行处理的图片，例如需要裁减的人像图片；基于待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口，处理服务(Service)可以理解为由服务器集群102中处理服务器提供的针对待处理图片进行处理的服务，例如，需要裁减的人像图片，对应的处理服务为裁减服务。
访问接口(Application Programming Interface，API)数据，可以理解为实现处理服务(Service)的入口地址，访问接口API数据与处理服务(Service)之间具有对应关系。换而言之，客户端101通过访问接口与处理服务器的逻辑层进行通信，获取处理服务提供的服务内容。例如，客户端101通过裁减服务对应的访问接口请求裁减服务。服务器集群102中设置有至少一个访问接口，需要确定第一目标访问接口，从而实现针对待处理图片对应的处理服务。
在一个实施例中，如图3所示，为本申请实施例提供的一种确定第一目标访问接口的方法的流程示意图，该确定第一目标访问接口的方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的图片处理装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
所示确定第一目标访问接口的方法包括下述步骤：
S110A、获取待处理图片，确定待处理图片携带的图片标识。
在一个实施例中，用户在客户端101的数据库中选择待处理图片，通过客户端101上的显示单元上的触发控件，为待处理图片添加图片标识，最后将携带有图片标识的待处理图片上传到服务器集群102。
如图4所示，为本申请实施例提供的一种添加图片标识的界面示意图，包括用户100和客户端101。用户通过客户端101的“相册”目录下选择一个待处理图片；客户端101基于预设的展示指令，在显示设备上显示显示添加图片标识的界面，所示界面上设置有多个空白输入框，所示空白输入框还设置有备选项，以供用户100直接进行选择；用户100对待处理图片选择了“裁剪”服务，在对应的“高”和“宽”分别对应的空白输入框中输入预设值，点击“保存”控件后点击“上传”控件；客户端101接收到多个输入值后，通过预设程序将输入值转换为字符串，该字符串即为待处理图片的图片标识，例如图片标识的内容为image.jpg@c_1.x_1.w_400.h_200，接收到“上传”控件上的触发条件后，将图片标识和待处理图片发送给服务器集群102。
服务器集群102接收到待处理图片后，确定待处理图片的图片标识。
S111A、基于图片标识，确定图片标识对应的处理服务。
基于Thumbor提供的图片标识与处理服务之间的对应关系，分发服务器102A确定需要对待处理图片进行的处理。例如，图片标识为URL标识，内容为“http://os.abc123.com/image.jpg@c_1.x_1.w_400.h_200”，则分发服务器102A确定该图片标识中表示“以图片左上角横坐标为100，纵坐标为150为起点进行图片裁剪，裁剪宽度指定为400，裁剪高度指定为200”，对应的处理服务为裁减服务。
S111B、基于负载均衡服务，在服务器集群中确定目标服务器。
负载均衡服务(Load Balance)，可以理解为对服务器集群102中的各服务器上的负载进行均衡的服务。
举例来说，分发服务器102A基于预设的处理服务器与可以提供的裁减服务之间的对应关系，确定处理服务器1021、处理服务器1022和处理服务器1023可以提供裁减服务，处理服务器1024提供增加水印服务；通过访问请求获取处理服务器1021、处理服务器1022和处理服务器1023上的负载情况，对比处理服务器1021、处理服务器1022和处理服务器1023的负载情况，将待处理图片发送给负载最小的处理服务器，该负载最小的处理服务器为目标服务器。例如，处理服务器1021的负载为80％，处理服务器1022的负载为50％，处理服务器1023的负载为20％，则确定处理服务1023为目标服务器，将待处理图片发送给处理服务器1023。
S112、指示目标服务器基于待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口。
目标服务器上设置有多个访问接口，第一访问接口对应一种处理服务，例如，第一访问接口对应裁减服务，第二访问接口对应翻转服务，第三访问接口对应添加水印服务。分发服务器102A获取待处理图片对应的处理服务后，将待处理图片和选择指令发送给目标服务器，选择指令用于指示目标服务器选择第一目标访问接口对待处理图片进行处理，例如，待处理图片对应的处理服务是裁减服务，选择指令指示目标服务器选择第一访问接口作为第一目标访问接口对待处理图片进行裁减。
在一个实施例中，分发服务器102A将待处理图片发送给目标服务器，目标服务器基于待处理图片获取图片标识时，确定第一目标访问接口。在本实施例中，不需要分发服务器102A将指示目标服务器确定第一目标访问接口的选择指令发送给目标服务器，减少对分发服务器102A与目标服务器之间的通信资源占用，提高处理速度和处理效率。
本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：基于待处理图片的图片标识确定处理服务，向用户提供了一个简单有效的图片处理服务，支持用户对待处理图片对应的处理服务的自定义，降低用户对图片处理服务的理解成本；以及基于负载均衡服务确定目标服务器，指示目标服务器确定第一目标访问接口，对服务器集群的处理资源进行合理分配，提高处理效率和服务器集群的工作可靠性。
在一个实施例中，服务器集群102获取待处理图片，确定待处理图片携带的图片标识；基于图片标识，确定图片标识对应的所述处理服务；基于处理服务确定第一目标访问接口。在本申请实施例中，获取待处理图片的服务器具备提供处理服务的访问接口，在该服务器上的所有访问接口确定处理服务对应的访问接口，以使对待处理图片进行处理。
在一个实施例中，服务器集群102基于负载均衡服务，在服务器集群102中确定目标服务器；指示目标服务器基于待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口。在本申请实施例中，服务器集群102包括分发服务器102A和处理服务器，但每个处理服务器上设置的访问接口对应的处理服务相同，换而言之，每个处理服务器上设置的访问接口相同，提供的处理服务相同。分发服务器102A基于载均衡服务，在服务器集群102中确定负载最小的处理服务器，作为目标服务器；指示目标服务器基于待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口。
S12、采用第一目标访问接口对应的过滤器对待处理图片进行处理。
基于Thumbor搭建的服务器集群102，依靠Thumbor提供的图片处理规则，使用处理服务对应的过滤器提供的过滤通道对待处理图片进行处理。换而言之，访问接口设置在处理服务器的逻辑层，过滤器设置在处理服务器的执行层。
在一个实施例中，目标服务器基于图片标识，确定图片标识对应的处理参数；为过滤器设置处理参数，以使过滤器基于处理参数对待处理图片进行处理。目标服务器可以理解为对待处理图片进行处理的服务器。
举例来说，目标服务器获取待处理图片，确定待处理图片的图片标识为http://os.abc123.com/image.jpg@c_1.x_1.w_400.h_200，则确定处理服务为裁减服务，处理参数包括：起点值：以图片左上角横坐标为100，纵坐标为150，宽度为400，高度为200；为过滤器设置上述参数，过程类似函数调用filter_name(argument＝400，argument2＝200)；基于设置好处理参数的过滤器对待处理图片进行处理。
在一个实施例中，服务器集群102中的监控服务器对服务器集群102中各个服务器上的进程进行监控；当出现异常进程时，拉起异常进程；确定出现异常进程的异常服务器，将异常服务器中的异常待处理图片进行分发。
进程是服务器动态执行操作的基本单位，服务器中的进程不仅是程序的动态实现，还包括对资源的调度和分配活动。服务器中任何恶意程序的执行都会启动相应的异常进程，如木马病毒、蠕虫、僵尸网络和DDoS攻击等恶意攻击都会事先在服务器中安插后门进程。
在本申请实施例中，服务器集群102检测异常进程的方法为：
在服务器集群中的所有服务器部署脚本程序，并运行该程序采集服务器进程日志；基于图算法训练历史进程日志数据，并产生合法进程白名单；在云数据平台上利用合法进程白名单对服务器的进程日志实时分析并输出异常进程信息，该异常进程信息表示服务器出现异常进程。合法进程包括但不限于服务器系统进程、可信任第三方服务程序产生的进程、用户启动的进程或处理图片的进程，异常进程包括但不限于恶意代码进程、黑客等安插的后门进程。
图算法可以理解为：根据服务器进程日志构建进程-服务器关联图，若两个独立的进程pi和pj均在相同的nij(nij>0)台服务器上运行过，则这两个进程对应的顶点之间有一条连接边e(pi,pj)，且边对应的权重为wij，nij取值越大时，对应的wij越大，利用K-Core图算法计算进程-服务器关联图各顶点的Core值，Core值高于阈值的顶点对应的进程为合法进程，并写入白名单。
本申请采用图计算方法应用于对服务器的异常进程检测，提高对服务器的异常进程检测的准确度，以及采用无监督的方法生成合法进程白名单，减少对服务器集群的逻辑资源的占用，降低生成合法进程白名单的成本和时间。
在本申请实施例，服务器集群102拉起异常进程，可以理解为强制中止出现异常进程的服务器上的进程，例如，中止服务器对待处理图片的处理进程。以及服务器集群102将出现异常进程的异常服务器的异常待处理图片进行分发，具体而言，确定异常待处理图片对应的处理服务，确定服务器集群中其他能够提供该处理服务的服务器，将异常待处理图片发送给该处理器继续进行处理。
本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：监控服务器集群中各个服务器上的进程，当出现异常进程时拉起异常进程，并将异常待处理图片进行分发，避免出现异常进程的服务器无法继续对待处理图片进行处理导致图片处理失败，以及避免一些异常进程会对待处理图片进行损坏的问题，提高服务器集群的工作可靠性。
在一个实施例中，如图5所示，为本申请实施例提供的一种图片处理服务的架构示意图，包括：客户端101和基于Thumbor搭建的服务器集群102。服务器集群102中包括：分发服务器102A、缓存服务器102B和处理服务器1021、处理服务器1022、处理服务器1023、处理服务器1024、……、处理服务器102N(图中未示出)。
客户端101和服务器集群102的细节参见上述图1所示图片处理服务的架构示意图，此处不再赘述。
缓存(Cache)服务器102B，对服务器集群102中的服务器上的数据进行保存。当用户需要对服务器中的数据进行访问时，由域名服务系统(Domain Name System，DNS)将用户引导到与该用户距离最近的缓存服务器上，使得用户从该Cache服务器中，或通过该缓存服务器从服务器中获取相关数据。可以理解的是，图5中的客户端101和服务器集群102中的分发服务器102A、缓存服务器102B和处理服务器的数目仅是示意性的。根据实现需要，可以是任意数量的客户端101和服务器集群102中的分发服务器102A、缓存服务器102B和处理服务器。
在本申请实施例中，域名服务系统部署在分发服务器102A中，处理服务器也为存储服务器。服务器集群102获取对所述待处理图片进行处理后的处理图片，将处理图片存储至服务器集群中的存储服务器，将所述处理图片缓存至所述服务器集群中的缓存服务器。
具体而言，处理服务器1023基于待处理图片进行处理后得到处理图片，将处理图片保存在处理服务器1023的数据库中，以及将处理图片发送给缓存服务器102B；缓存服务器102B对处理图片进行缓存，将缓存结果发送给分发服务器102A；分发服务器102A接收到客户端对处理图片的访问请求时，检索缓存结果，确定处理图片在缓存服务器102B中留有缓存，向缓存服务器102B发送该访问请求，以使缓存服务器102B基于该访问请求将处理图片发送给客户端101。
在另一个实施例中，处理服务器不为存储服务器，当处理服务器对待处理图片进行处理后得到处理图片，将处理图片发送给存储服务器，以使存储服务器与缓存服务器进行交互。具体步骤参见上述，此处不再赘述。
本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：利用缓存服务器对用户获取处理图片的访问加速，以提高用户通过服务器集群获取处理图片的速度，以及避免大量的访问请求对服务器集群的网络资源造成浪费。
本申请基于开源的Thumbor搭建服务器集群，利用Thumbor中普适性较好的图片处理服务规则向用户提供图片处理服务，以解决用户在本地客户端对待处理图片进行操作后还需上传云服务器进行存储的繁琐问题，同时降低用户学习使用云服务进行图片处理的学习成本；降低可以提供图片处理服务的自研服务器集群的开发成本，以及与基于相同的Thumbor搭建的第三方服务器相性较好，便于后续图片迁移时提高迁移效率，降低迁移成本。
如图6所示，为本申请实施例提供的一种图片处理方法的架构示意图，包括：客户端101、基于Thumbor搭建的服务器集群102和基于Thumbor搭建的服务器集群103。服务器集群102中包括：分发服务器102A和处理服务器1021、处理服务器1022、处理服务器1023、处理服务器1024、……、处理服务器102N(图中未示出)。第三方服务器集群103中包括：分发服务器103A和处理服务器1031、处理服务器1032、处理服务器1033、处理服务器1034、……、处理服务器103N(图中未示出)。
客户端101和服务器集群102的细节参见上述图1所示图片处理服务的架构示意图，此处不再赘述。
服务器集群102为自研服务器集群，第三方服务器集群103为第三方厂商建立的服务器集群，基于与服务器集群102相同的Thumbor构建。Thumbor是一个基于Python的开源项目，它提供了一套基于图片标识与处理服务对应的具体内容之间的映射规则，以及在云服务上基于待处理图片基于处理服务进行处理的方法。换而言之，服务器集群102和第三方服务器集群103使用同一套映射规则和处理方法。
在本实施中，服务器集群102与第三方服务器集群103之间设置有通讯协议。具体而言，服务器集群102和第三方服务器集群103之间可以通过通信协议进行通信，例如：gRPC协议，gRPC是一个高性能、通用的开源远程服务器调用(Remote Procedure Call，RPC)框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于协议缓冲(Protocol Buffers，PB)序列化协议开发，且支持众多开发语言。在一个实施例中，服务器集群102和第三方服务器集群103之间通过通信链路进行通信，通信链路可以是无线通信链路或有线通信链路，例如：有线通信链路包括光纤、双绞线或同轴电缆的，无线通信链路包括蓝牙通信链路、无线保真(WIreless-FIdelity，Wi-Fi)通信链路或微波通信链路等。
可以理解的是，图6中的客户端101、服务器集群102、第三方服务器集群103中的服务器的数目仅是示意性的。根据实现需要，可以是任意数量的客户端101和服务器。
在一个实施例中，如图7所示，本申请实施例提供的一种图片处理方法的流程示意图，该图片处理方法可依赖于计算机程序实现，可运行于基于冯诺依曼体系的图片处理装置上。该计算机程序可集成在应用中，也可作为独立的工具类应用运行。
所示图片处理方法包括下述步骤：
S70、获取待处理图片。
服务器集群102从客户端101中获取待处理图片。具体工作步骤参见上述图2所示，此处不再赘述。
S71A、基于待处理图片对应的处理服务在服务器集群中确定第一目标访问接口。
服务器集群102中的分发服务器102A接收来自客户端101的待处理图片，待处理图片可以理解为用户定义的需要进行处理的图片，例如需要裁减的人像图片；基于待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口，处理服务(Service)可以理解为由服务器集群102中处理服务器提供的针对待处理图片进行处理的服务，例如，需要裁减的人像图片，对应的处理服务为裁减服务。
分发服务器102A基于待处理图片对应的处理服务在服务器集群102中确定第一目标访问接口，具体工作步骤参考上述图2所示步骤S11和图3所示的确定第一目标访问接口的方法，此处不再赘述。
S72A、采用第一目标访问接口对应的过滤器对待处理图片进行处理。
目标服务器基于图片标识，确定图片标识对应的处理参数；为过滤器设置处理参数，以使过滤器基于处理参数对待处理图片进行处理。目标服务器可以理解为对待处理图片进行处理的服务器。基于设置好处理参数的过滤器对待处理图片进行处理。
服务器集群102采用第一目标访问接口对应的过滤器对待处理图片进行处理的步骤参见图2所示的步骤S12，此次不再赘述。
S71B、基于待处理图片对应的处理服务在第三方服务器集群中确定第二目标访问接口。
服务器集群102基于待处理图片携带的图片标识，确定对应的处理服务，在第三方服务器集群中确定第二目标访问接口。举例来说，待处理图片的图片标识为http://os.abc123.com/image.jpg@c_1.x_1.w_400.h_200，os.abc123.com表示服务器集群102中的处理服务器，当待处理图片的图片标识为http://os.bef456.com/image.jpg@c_1.x_1.w_400.h_200时，os.bef456.com表示为第三方服务器集群103中的服务器。
第二目标访问接口和第一目标访问接口的结构和功能类似，访问接口(Application Programming Interface，API)数据，可以理解为实现处理服务(Service)的入口地址，访问接口API数据与处理服务(Service)之间具有对应关系。第三方服务器集群103中设置有至少一个访问接口，需要确定第二目标访问接口，从而实现针对待处理图片对应的处理服务。
S72B、将待处理图片发送给第三方服务器集群。
服务器集群102中的分发服务器102A将待处理图片发送给第三方服务器集群103中的分发服务器103A，以使分发服务器103A获取待处理图片；第三方服务器集群103基于待处理图片采用第二过滤器对所述待处理图片进行处理，所述第二过滤器与第二目标访问接口对应。
可以理解的是，当第三方服务器集群103和服务器集群102采用相似结构时。第三方服务器集群103基于待处理图片采用第二过滤器对所述待处理图片进行处理的工作步骤，参见上述图2中的步骤S12。当第三方服务器集群103和服务器集群102不相同时，第三方服务器集群103基于第三方厂商提供的服务规则对待处理图片进程处理，本申请对此不作限定。
本申请一些实施例提供的技术方案带来的有益效果至少包括：当第三方服务器集群与自研服务器集群采用相同的Thumbor建立时，自研服务器集群与第三方服务器集群相性良好，仅基于简单的通信协议，自研服务器集群通过第三方服务器集群向用户提供图片处理服务，以及用户无需再次理解第三方服务器集群提供的图片处理服务的操作流程或处理规则，极大程度地降低了用户的理解成本。
本申请基于开源的Thumbor搭建服务器集群，利用Thumbor中普适性较好的图片处理服务规则向用户提供图片处理服务，以解决用户在本地客户端对待处理图片进行操作后还需上传云服务器进行存储的繁琐问题，同时降低用户学习使用云服务进行图片处理的学习成本；降低可以提供图片处理服务的自研服务器集群的开发成本，以及与基于相同的Thumbor搭建的第三方服务器相性较好，便于后续图片迁移时提高迁移效率，降低迁移成本。
下述为本申请装置实施例，可以用于执行本申请方法实施例。对于本申请装置实施例中未披露的细节，请参照本申请方法实施例。
请参见图8，其示出了本申请一个示例性实施例提供的图片处理装置的结构示意图。该图片处理装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为装置的全部或一部分。该图片处理包括获取确定接口模块801和图片处理模块802。
确定接口模块801，用于获取待处理图片，基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口；
图片处理模块802，用于采用所述第一目标访问接口对应的过滤器对所述待处理图片进行处理。
可选的，确定接口模块801包括：
图片标识单元，用于获取所述待处理图片，确定所述待处理图片携带的图片标识；
确定服务单元，用于基于所述图片标识，确定所述图片标识对应的所述处理服务；
目标接口单元，用于基于所述处理服务确定第一目标访问接口。
可选的，图片处理模块802包括：
参数单元，用于基于所述图片标识，确定所述图片标识对应的处理参数；
设置单元，用于为所述过滤器设置所述处理参数，以使所述过滤器基于所述处理参数对所述待处理图片进行处理。
可选的，确定接口模块801包括：
目标服务器单元，用于基于负载均衡服务，在所述服务器集群中确定目标服务器；
指示单元，用于指示所述目标服务器基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口。
可选的，该图片处理装置还包括：
监控模块，用于对所述服务器集群中各个服务器上的进程进行监控；
拉起模块，用于当出现异常进程时，拉起所述异常进程；
分发模块，用于确定出现所述异常进程的异常服务器，将所述异常服务器中的异常待处理图片进行分发。
可选的，该图片处理装置还用于：
获取对所述待处理图片进行处理后的处理图片，将所述处理图片存储至所述服务器集群中的存储服务器，以及将所述处理图片缓存至所述服务器集群中的缓存服务器。
可选的，该图片处理装置还包括：
第三方接口模块，用于基于所述待处理图片对应的处理服务在第三方服务器集群中确定第二目标访问接口；其中，所述第三方服务器集群基于与所述服务器集群相同的Thumbor搭建；
第三方发送模块，用于将所述待处理图片发送给第三方服务器集群，以使所述第三方服务器集群采用第二过滤器对所述待处理图片进行处理，所述第二过滤器与所述第二目标访问接口对应。
本申请基于开源的Thumbor搭建服务器集群，利用Thumbor中普适性较好的图片处理服务规则向用户提供图片处理服务，以解决用户在本地客户端对待处理图片进行操作后还需上传云服务器进行存储的繁琐问题，同时降低用户学习使用云服务进行图片处理的学习成本；降低可以提供图片处理服务的自研服务器集群的开发成本，以及与基于相同的Thumbor搭建的第三方服务器相性较好，便于后续图片迁移时提高迁移效率，降低迁移成本。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质可以存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如上述图1-图7所示实施例的所述图片处理方法，具体执行过程可以参见图1-图7所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
本申请还提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行如上述图1-图7所示实施例的所述图片处理方法，具体执行过程可以参见图1-图7所示实施例的具体说明，在此不进行赘述。
请参见图9，为本申请实施例提供了一种电子设备的结构示意图。如图9所示，所述电子设备900可以包括：至少一个处理器901，至少一个网络接口904，用户接口903，存储器905，至少一个通信总线902。
其中，通信总线902用于实现这些组件之间的连接通信。
其中，用户接口903可以包括显示屏(Display)、摄像头(Camera)，可选用户接口903还可以包括标准的有线接口、无线接口。
其中，网络接口904可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。
其中，处理器901可以包括一个或者多个处理核心。处理器901利用各种借口和线路连接整个服务器900内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器905内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器905内的数据，执行服务器900的各种功能和处理数据。可选的，处理器901可以采用数字信号处理(Digital Signal Processing，DSP)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)、可编程逻辑阵列(ProgrammableLogic Array，PLA)中的至少一种硬件形式来实现。处理器901可集成中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、图像处理器(Graphics Processing Unit，GPU)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器901中，单独通过一块芯片进行实现。
其中，存储器905可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选的，该存储器905包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器905可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器905可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等；存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器905可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器901的存储装置。如图9所示，作为一种计算机存储介质的存储器905中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及图片处理应用程序。
在图9所示的电子设备900中，用户接口903主要用于为用户提供输入的接口，获取用户输入的数据；而处理器901可以用于调用存储器905中存储的图片处理应用程序，并具体执行以下操作：
获取待处理图片，基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口；
采用所述第一目标访问接口对应的过滤器对所述待处理图片进行处理。
在一个实施例中，处理器901执行所述获取待处理图片，基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口，具体执行以下操作：
获取所述待处理图片，确定所述待处理图片携带的图片标识；
基于所述图片标识，确定所述图片标识对应的所述处理服务；
基于所述处理服务确定第一目标访问接口。
在一个实施例中，处理器901执行所述采用所述第一目标访问接口对应的过滤器对所述待处理图片进行处理，具体执行以下操作：
基于所述图片标识，确定所述图片标识对应的处理参数；
为所述过滤器设置所述处理参数，以使所述过滤器基于所述处理参数对所述待处理图片进行处理。
在一个实施例中，处理器901执行所述获取待处理图片，基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口，具体执行以下操作：
基于负载均衡服务，在所述服务器集群中确定目标服务器；
指示所述目标服务器基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口。
在一个实施例中，处理器901还执行以下操作：
对所述服务器集群中各个服务器上的进程进行监控；
当出现异常进程时，拉起所述异常进程；
确定出现所述异常进程的异常服务器，将所述异常服务器中的异常待处理图片进行分发。
在一个实施例中，处理器901还执行以下操作：
获取对所述待处理图片进行处理后的处理图片，将所述处理图片存储至所述服务器集群中的存储服务器，以及将所述处理图片缓存至所述服务器集群中的缓存服务器。
在一个实施例中，处理器901还执行以下操作：
基于所述待处理图片对应的处理服务在第三方服务器集群中确定第二目标访问接口；其中，所述第三方服务器集群基于与所述服务器集群相同的Thumbor搭建；
将所述待处理图片发送给第三方服务器集群，以使所述第三方服务器集群采用第二过滤器对所述待处理图片进行处理，所述第二过滤器与所述第二目标访问接口对应。
本申请基于开源的Thumbor搭建服务器集群，利用Thumbor中普适性较好的图片处理服务规则向用户提供图片处理服务，以解决用户在本地客户端对待处理图片进行操作后还需上传云服务器进行存储的繁琐问题，同时降低用户学习使用云服务进行图片处理的学习成本；降低可以提供图片处理服务的自研服务器集群的开发成本，以及与基于相同的Thumbor搭建的第三方服务器相性较好，便于后续图片迁移时提高迁移效率，降低迁移成本。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体或随机存储记忆体等。
以上所揭露的仅为本申请较佳实施例而已，当然不能以此来限定本申请之权利范围，因此依本申请权利要求所作的等同变化，仍属本申请所涵盖的范围。

Claims (10)

1.一种图片处理的方法，其特征在于，应用于基于Thumbor搭建的服务器集群，所述服务器集群对外提供访问接口，所述方法包括：
获取待处理图片，基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口；
采用所述第一目标访问接口对应的过滤器对所述待处理图片进行处理。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图片，基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口，包括：
获取所述待处理图片，确定所述待处理图片携带的图片标识；
基于所述图片标识，确定所述图片标识对应的所述处理服务；
基于所述处理服务确定第一目标访问接口。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述第一目标访问接口对应的过滤器对所述待处理图片进行处理，包括：
基于所述图片标识，确定所述图片标识对应的处理参数；
为所述过滤器设置所述处理参数，以使所述过滤器基于所述处理参数对所述待处理图片进行处理。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待处理图片，基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口，包括：
基于负载均衡服务，在所述服务器集群中确定目标服务器；
指示所述目标服务器基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
对所述服务器集群中各个服务器上的进程进行监控；
当出现异常进程时，拉起所述异常进程；
确定出现所述异常进程的异常服务器，将所述异常服务器中的异常待处理图片进行分发。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取对所述待处理图片进行处理后的处理图片，将所述处理图片存储至所述服务器集群中的存储服务器，以及将所述处理图片缓存至所述服务器集群中的缓存服务器。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
基于所述待处理图片对应的处理服务在第三方服务器集群中确定第二目标访问接口；其中，所述第三方服务器集群基于与所述服务器集群相同的Thumbor搭建；
将所述待处理图片发送给第三方服务器集群，以使所述第三方服务器集群采用第二过滤器对所述待处理图片进行处理，所述第二过滤器与所述第二目标访问接口对应。
8.一种图片处理的装置，其特征在于，所述装置包括：
确定接口模块，用于获取待处理图片，基于所述待处理图片对应的处理服务确定第一目标访问接口；
图片处理模块，用于采用所述第一目标访问接口对应的过滤器对所述待处理图片进行处理。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
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