CN112905593B - 报表生成方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

报表生成方法、装置、介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种报表生成方法、装置、介质及电子设备。方法包括：针对信息分享平台用户的多维度行为中的每一维度，所述维度对应的事件监听者实时检测所述维度对应的第一监听队列是否为空，其中，每当所述信息分享平台产生所述维度的行为事件时，所述维度的行为事件被压入到所述第一监听队列中；若所述第一监听队列非空，则所述维度对应的事件监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中。这样，可以实时或者低延时地产生报表数据，从而提升报表数据的实时准确性，从而最大程度地避免因统计延时导致的有时间顺序的统计结果出现顺序错乱的问题。

Description

报表生成方法、装置、介质及电子设备
技术领域
本公开涉及数据处理技术领域，具体地，涉及一种报表生成方法、装置、介质及电子设备。
背景技术
随着大数据时代的来临，数据维度越来越大，由于报表能够清晰直观地展示数据，更便于人们理解数据的趋势和规律的特点，成为了展示数据的首选方式。随着信息系统的应用，自动生成报表逐步取代了传统的手工统计方式，极大的提高了工作效率，增加了准确程度。
现阶段主要通过定时调度的方式来生成报表，即按照固定周期读取原始数据，并统计到对应的报表中。但难以确定合适的周期，若周期设置的过长，报表统计结果存在延时，可能造成报表数据的实时准确度不高，例如，有时间顺序的统计结果可能出现顺序错乱；但若周期设置的过短，虽然能够提升报表数据的实时准确性，但会增加处理压力。
发明内容
为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种报表生成方法、装置、介质及电子设备。
为了实现上述目的，第一方面，本公开提供一种报表生成方法，包括：
针对信息分享平台用户的多维度行为中的每一维度，所述维度对应的事件监听者实时检测所述维度对应的第一监听队列是否为空，其中，每当所述信息分享平台产生所述维度的行为事件时，所述维度的行为事件被压入到所述第一监听队列中；
若所述第一监听队列非空，则所述维度对应的事件监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中。
可选地，所述报表包括与每一预设的视角分别对应的子报表。
可选地，所述维度对应的事件监听者包括目标视角中的每一视角分别对应的事件子监听者，其中，所述目标视角包括每一所述预设的视角中、关注所述维度的特征数据的视角；
所述维度对应的事件监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中，包括：
针对所述目标视角中的每一视角，所述视角对应的事件子监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据中、与所述视角对应的特征数据统计到所述视角对应的子报表中。
可选地，所述维度对应的事件监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中，包括：
针对目标视角中的每一视角，所述维度对应的事件监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据中、与所述视角对应的特征数据统计到所述视角对应的子报表中，其中，所述目标视角包括每一所述预设的视角中、关注所述维度的特征数据的视角。
可选地，所述方法还包括：
针对每一预设交叉维度，所述预设交叉维度对应的事件监听者实时检测所述预设交叉维度对应的第二监听队列是否为空，其中，所述预设交叉维度由多个所述维度进行交叉得到，并且，所述预设交叉维度还包括组成所述预设交叉维度的多个维度中的预设维度对应的预设条件，每当所述预设维度对应的事件监听者检测到所述预设维度的行为事件满足所述预设条件时，生成交叉行为事件，并将所述交叉行为事件压入所述第二监听队列中；
若所述第二监听队列非空，则所述预设交叉维度对应的事件监听者将所述第二监听队列中队首的交叉行为事件的特征数据统计到所述报表中。
可选地，所述多维度行为包括分享信息行为、查看信息行为以及点击感兴趣信息行为。
第二方面，本公开提供一种报表生成装置，包括：
第一检测模块，用于针对信息分享平台用户的多维度行为中的每一维度，所述维度对应的事件监听者实时检测所述维度对应的第一监听队列是否为空，其中，每当所述信息分享平台产生所述维度的行为事件时，所述维度的行为事件被压入到所述第一监听队列中；
第一统计模块，用于若所述第一检测模块检测到所述第一监听队列非空，则所述维度对应的事件监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中。
可选地，所述装置还包括：
第二检测模块，用于针对每一预设交叉维度，所述预设交叉维度对应的事件监听者实时检测所述预设交叉维度对应的第二监听队列是否为空，其中，所述预设交叉维度由多个所述维度进行交叉得到，并且，所述预设交叉维度还包括组成所述预设交叉维度的多个维度中的预设维度对应的预设条件，每当所述预设维度对应的事件监听者检测到所述预设维度的行为事件满足所述预设条件时，生成交叉行为事件，并将所述交叉行为事件压入所述第二监听队列中；
第二统计模块，用于若所述第二检测模块检测到所述第二监听队列非空，则所述预设交叉维度对应的事件监听者将所述第二监听队列中队首的交叉行为事件的特征数据统计到所述报表中。
第三方面，本公开提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。
第四方面，本公开提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。
在上述技术方案中，针对信息分享平台用户的多维度行为中的每一维度，该维度对应的事件监听者实时检测该维度对应的第一监听队列是否为空，并在该第一监听队列非空时，将该第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表，其中，每当信息分享平台产生该维度的行为事件时，该维度的行为事件就被压入到该维度对应的第一监听队列中。这样，各维度对应的事件监听者可以第一时间将相应维度新产生的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中，这样，可以实时或者低延时地产生报表数据，从而提升报表数据的实时准确性，从而最大程度地避免因统计延时导致的有时间顺序的统计结果出现顺序错乱的问题。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是根据一示例性实施例示出的一种报表生成方法的流程图。
图2是根据另一示例性实施例示出的一种报表生成方法的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种报表生成装置的框图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
图1是根据一示例性实施例示出的一种报表生成方法的流程图。如图1所示，该方法包括S101和S102。
在S101中，针对信息分享平台用户的多维度行为中的每一维度，该维度对应的事件监听者实时检测该维度对应的第一监听队列是否为空。
在本公开中，信息分享平台为用户分享信息的平台，用户可以通过该信息分享平台将待分享的信息分享给其他用户。多维度行为可以包括分享信息行为、查看信息行为、点击感兴趣信息行为等。信息可以为文章、图像、视频等各种类型的信息。并且，可以针对多维度行为中的每一维度设置一个事件监听者和一个监听队列(即第一监听队列)，其中，每当信息分享平台产生任一维度的行为事件(即，将用户产生的任一维度的行为作为事件)时，就将该维度的行为事件压入该维度对应的第一监听队列中，具体的，可以将该行为事件的特征数据或者特征数据的标识压入该维度对应的第一监听队列中。并且，针对每一维度，该维度对应的事件监听者可以按照先进先出的顺序处理该维度对应的第一监听队列中的行为事件，即将行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中。
示例地，多维度行为可以包括分享信息行为和查看信息行为。其中，针对分享信息行为这一维度，设置一个事件监听者AJ和一个第一监听队列AG，同时，针对查看信息行为这一维度，设置一个事件监听者BJ和一个第一监听队列BG，其中，每当信息分享平台产生分享信息行为这一维度的行为事件时(即每当用户在信息分享平台上分享信息时)，该行为事件被压入到第一监听队列AG；每当信息分享平台产生查看信息行为这一维度的行为事件时(即每当用户在信息分享平台上分享的文章被查看时)，该行为事件被压入到第一监听队列BG中；并且，事件监听者AJ实时检测第一监听队列AG是否为空，并在第一监听队列AG非空时，将第一监听队列AG中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中；事件监听者BJ实时检测第一监听队列BG是否为空，并在第一监听队列BG非空时，将第一监听队列BG中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中。
另外，若第一监听队列非空，则该维度对应的事件监听者将第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中，即执行S102；若第一监听队列为空，则该维度对应的事件监听者继续监测该维度对应的第一监听队列是否为空，即返回S101。
示例地，分享信息行为事件的特征数据可以包括用户ID、信息标识(例如，信息ID)、分享渠道(例如，通过信息分享平台的聊天界面进行信息分享，或者，通过信息分享平台的个人主页进行信息分享)；查看信息行为事件的特征数据包括用户ID、信息标识以及查看时长；点击感兴趣信息事件的特征数据包括用户ID、点击感兴趣的信息的标识、点击感兴趣时刻。
在S102中，若第一监听队列非空，则该维度对应的事件监听者将第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中。
在本公开中，信息分享数据的报表可以为与整个信息分享平台对应的一张报表，也可以包括与每一预设的视角分别对应的子报表，即每一预设的视角分别对应一张子报表。视角是指从哪个层次看数据，比如领导、员工、客户看数据的角度不一样。具体来说，不同视角关注的数据维度不同，如下表1中所示，多维度行为包括维度A、维度B、维度C以及维度D，其中，维度A的特征数据包括A1、A2、A3，维度B的特征数据包括B1、B2、B3，维度C的特征数据包括C1、C2、C3，预设的视角包括视角1、视角2以及视角3，其中，视角1关注维度A、维度B、维度C的数据，但不关注维度D的数据，而视角2关注维度A、维度B、维度D的数据，但不关注维度C的数据；并且，同一维度的数据，不同的视角的关注点可能不同，若下表1中所示，针对维度A，视角1关注该维度A的特征数据A1，视角2关注该维度A的特征数据A2，视角3关注该维度A的特征数据A3。
示例地，维度A是分享文章，A1为用户E对某篇文章的分享次数，A2为用户E的累计分享次数，A3为用户E所在群组所有人员的累计分享次数。
表1各视角关注的维度数据表
在上述技术方案中，针对信息分享平台用户的多维度行为中的每一维度，该维度对应的事件监听者实时检测该维度对应的第一监听队列是否为空，并在该第一监听队列非空时，将该第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表，其中，每当信息分享平台产生该维度的行为事件时，该维度的行为事件就被压入到该维度对应的第一监听队列中。这样，各维度对应的事件监听者可以第一时间将相应维度新产生的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中，这样，可以实时或者低延时地产生报表数据，从而提升报表数据的实时准确性，从而最大程度地避免因统计延时导致的有时间顺序的统计结果出现顺序错乱的问题。
在信息分享数据的报表包括与每一预设的视角分别对应的子报表的情况下，各维度对应的事件监听者可以通过多种方式将第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中。在一种实施方式中，多维度行为中的各维度分别对应一个事件监听者，针对目标视角中的每一视角，该维度对应的事件监听者将第一监听队列中队首的行为事件的特征数据中、与该视角对应的特征数据统计到该视角对应的子报表中，其中，目标视角包括每一预设的视角中、关注该维度的特征数据的视角。
示例地，视角1对应的子报表为表BB1，视角2对应的子报表为表BB2，视角3对应的子报表为表BB3；多维度行为包括维度A和维度D，其中，维度A对应的第一监听队列为AG，维度D对应的第一监听队列为队列DG；维度A对应第一监听队列AG，维度D对应的第一监听队列为队列DG；预设的视角包括视角1、视角2以及视角3。
针对维度A：如下表2中所示，视角1关注该维度A的特征数据A1，视角2关注该维度A的特征数据A2，视角3关注该维度A的特征数据A3，因此，该维度A下的目标视角包括视角1、视角2以及视角3，因此，该维度A对应事件监听者AJ需要针对视角1、视角2、视角3中的每一视角，将第一监听队列AG中队首的行为事件的特征数据中、与该视角对应的特征数据统计到该视角对应的子报表中。即，该事件监听者AJ用于将第一监听队列AG中队首的行为事件的特征数据中、与视角1对应的特征数据A1统计到表BB1中、将第一监听队列AG中队首的行为事件的特征数据中、与视角2对应的特征数据A2统计到表BB2中、将第一监听队列AG中队首的行为事件的特征数据中、与视角3对应的特征数据A3统计到表BB3中。
针对维度D：如下表2中所示，视角1不关注该维度D的特征数据，视角2关注该维度D的特征数据D2，视角3关注该维度D的特征数据D3，因此，该维度D下的目标视角包括视角2和视角3，因此，该维度D对应事件监听者DJ需要针对视角2、视角3中的每一视角，将第一监听队列DG中队首的行为事件的特征数据中、与该视角对应的特征数据统计到该视角对应的子报表中。即事件监听者DJ用于将第一监听队列DG中队首的行为事件的特征数据中、与该视角2对应的特征数据D2统计到表BB2中、将第一监听队列DG中队首的行为事件的特征数据中、与该视角3对应的特征数据D3统计到表BB3中。
表2各维度对应的事件监听者表
在另一种实施方式中，该维度对应的事件监听者包括目标视角中的每一视角分别对应的事件子监听者。这样，针对目标视角中的每一视角，该视角对应的事件子监听者将该维度对应的第一监听队列中队首的行为事件的特征数据中、与该视角对应的特征数据统计到该视角对应的子报表中。即，目标视角中的各视角对应的事件子监听者分别将该维度对应的第一监听队列中队首的行为事件的特征数据中、与该视角对应的特征数据统计到该视角对应的子报表中。其中，目标视角中的各视角对应的事件子监听者可以并行进行特征数据的统计，进一步提升报表数据的实时准确性。
另外，需要说明的是，各维度对应的事件监听者可以均为一个，也可以均为由各自维度下的目标视角中的每一视角分别对应的事件子监听者构成，也可以部分维度对应的事件监听者为一个，其余维度对应的事件监听者由各自维度下的目标视角中的每一视角分别对应的事件子监听者构成。
示例地，视角1对应的子报表为表BB1，视角2对应的子报表为表BB2，视角3对应的子报表为表BB3；多维度行为包括维度A、维度B、维度C以及维度D，其中，维度A对应第一监听队列AG，维度B对应第一监听队列为队列BG，维度C对应第一监听队列CG，维度D对应第一监听队列DG；预设的视角包括视角1、视角2以及视角3。
针对维度A：如下表3中所示，视角1关注该维度A的特征数据A1，视角2关注该维度A的特征数据A2，视角3关注该维度A的特征数据A3，因此，该维度A下的目标视角包括视角1、视角2以及视角3，因此，该维度A对应事件监听者AJ需要针对视角1、视角2、视角3中的每一视角，将第一监听队列AG中队首的行为事件的特征数据中、与该视角对应的特征数据统计到该视角对应的子报表中。即，该事件监听者AJ用于将第一监听队列AG中队首的行为事件的特征数据中、与视角1对应的特征数据A1统计到表BB1中、将第一监听队列AG中队首的行为事件的特征数据中、与视角2对应的特征数据A2统计到表BB2中、将第一监听队列AG中队首的行为事件的特征数据中、与视角3对应的特征数据A3统计到表BB3中。
针对维度B：如下表3中所示，视角1关注该维度B的特征数据B1，视角2关注该维度B的特征数据B2，视角3关注该维度B的特征数据B3，即该维度B下的目标视角包括视角1、视角2以及视角3，因此，针对视角1、视角2和视角3分别创建一事件子监听者，即维度B对应的事件监听者包括视角1对应的事件子监听者BJ1、视角2对应的事件子监听者BJ2、视角3对应的事件监听者BJ3，其中，事件子监听者BJ1用于将第一监听队列BG中队首的行为事件的特征数据中、与视角1对应的特征数据B1统计到表BB1中，事件子监听者BJ2用于将第一监听队列BG中队首的行为事件的特征数据中、与视角2对应的特征数据B2统计到表BB2中，事件子监听者BJ3用于将第一监听队列BG中队首的行为事件的特征数据中、与视角3对应的特征数据B3统计到表BB3中。
针对维度C：如下表3中所示，视角1关注该维度C的特征数据B1，视角2不关注该维度C的特征数据，视角3关注该维度C的特征数据C3，即该维度C下的目标视角包括视角1和视角3，因此，针对视角1和视角3分别创建一事件子监听者，即维度C对应的事件监听者包括与视角1对应的事件子监听者CJ1、视角3对应的事件监听者CJ3，其中，事件子监听者CJ1用于将第一监听队列CG中队首的行为事件的特征数据中、与视角1对应的特征数据C1统计到表BB1中，事件子监听者CJ3用于将第一监听队列CG中队首的行为事件的特征数据中、与视角3对应的特征数据C3统计到表BB3中。
针对维度D：如下表3中所示，视角1不关注该维度D的特征数据，视角2关注该维度D的特征数据D2，视角3关注该维度D的特征数据D3，因此，该维度D下的目标视角包括视角2和视角3，因此，该维度D对应事件监听者DJ需要针对视角2、视角3中的每一视角，将第一监听队列DG中队首的行为事件的特征数据中、与该视角对应的特征数据统计到该视角对应的子报表中。即事件监听者DJ用于将第一监听队列DG中队首的行为事件的特征数据中、与该视角2对应的特征数据D2统计到表BB2中、将第一监听队列DG中队首的行为事件的特征数据中、与该视角3对应的特征数据D3统计到表BB3中。
表3各维度对应的事件监听者表
另外，上述多维度行为中的各维度之间存在关联(也就是交叉)，这样，当信息分享数据的报表中的某项数据同时涉及多维度行为中的多个(例如，两个、甚至更多个)维度时，该项数据无法通过多维度行为中的各单一维度的特征数据直接得到，因此，需要预设相应的交叉维度，并为交叉维度设置一事件监听者和一监听队列(即第二监听队列)，以通过该交叉维度对应事件监听者第一时间将该交叉维度新产生的交叉行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中。具体来说，如图2所示，上述方法还包括S103和S104。
在S103中，针对每一预设交叉维度，该预设交叉维度对应的事件监听者实时检测该预设交叉维度对应的第二监听队列是否为空。
在本公开中，预设交叉维度由上述多维度行为中的多个维度进行交叉得到，并且，预设交叉维度还包括组成交叉维度的多个维度中的预设维度对应的预设条件，每当该预设维度对应的事件监听者检测到预设维度的行为事件满该预设条件时，生成交叉行为事件，并将该交叉行为事件压入该预设交叉维度对应的第二监听队列中。并且，该预设交叉维度对应的事件监听者可以按照先进先出的顺序处理该预设交叉维度对应的第二监听队列中的交叉行为事件，即将该交叉行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中。其中，交叉行为事件的特征数据包括：组成交叉维度的多个维度中除该预设维度外的每一维度下的各行为事件的特征数据中、包含满足上述预设条件的预设维度的行为事件的特征数据中的主键值的特征数据。
具体来说，若第二监听队列非空，则该预设交叉维度对应的事件监听者将第二监听队列中队首的交叉行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中，即S104；若第二监听队列为空，则该预设交叉维度对应的事件监听者继续监测该预设交叉维度对应的第二监听队列是否为空，即返回S103。
示例地，如下表4所示，上述多维度行为可以包括分享信息行为、查看信息行为以及点击感兴趣信息行为，其中，信息分享数据的报表中的某项数据为“用户F首次对信息分享平台中的信息点击感兴趣时，对点击感兴趣的信息的查看时长”。一预设交叉维度N由查看信息行为和点击感兴趣信息行为进行交叉得到，并且，查看信息行为和点击感兴趣信息行为中的预设维度为点击感兴趣信息行为这一维度，该预设交叉维度N还包括点击感兴趣信息行为这一维度对应的预设条件“用户F首次对信息分享平台中的信息点击感兴趣”。其中，当点击感兴趣信息行为这一维度对应的事件监听者CJ检测到用户F首次对信息分享平台中的信息点击感兴趣，则生成交叉行为事件“用户F首次对信息分享平台中的信息点击感兴趣”，并将该交叉行为事件“用户F首次对信息分享平台中的信息点击感兴趣”压入该预设交叉维度N对应的第二监听队列中；之后，由该预设交叉维度N对应的事件监听者JJ将交叉行为事件“用户F首次对信息分享平台中的信息点击感兴趣”的特征数据“用户F首次对信息分享平台中的信息点击感兴趣时，对点击感兴趣的信息的查看时长(等于B1)”统计到信息分享数据的报表中。其中，交叉行为事件“用户F首次对信息分享平台中的信息点击感兴趣”的特征数据包括：查看信息行为这一维度下的各行为事件的特征数据中、包含用户F首次对信息分享平台中的信息点击感兴趣时的行为事件的特征数据的主键值的特征数据。
示例地，查看信息行为这一维度下的各行为事件的特征数据包括：用户标识、信息标识以及查看时长，用户F首次对信息分享平台中的信息点击感兴趣时的行为事件的特征数据包括：用户F的标识、点击感兴趣的信息的标识、点击感兴趣时刻，其中，用户F的标识和点击感兴趣的信息的标识为主键值，则交叉行为事件“用户F首次对信息分享平台中的信息点击感兴趣”的特征数据包括：查看信息行为这一维度下的各行为事件的特征数据中、用户标识为用户F的标识且信息标识为上述点击感兴趣的信息的标识的特征数据，即用户F的标识、点击感兴趣的信息的标识以及相应的查看时长。
在用户F首次对信息分享平台中的信息点击感兴趣后，若再对该信息分享平台中的信息点击感兴趣，则不满足预设条件，此时，不生成交叉行为事件。
表4各维度对应的事件监听者表
在S104中，若第二监听队列非空，则该预设交叉维度对应的事件监听者将第二监听队列中队首的交叉行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中。
图3是根据一示例性实施例示出的一种报表生成装置的框图。如图3所示，该装置300包括：第一检测模块301，用于针对信息分享平台用户的多维度行为中的每一维度，所述维度对应的事件监听者实时检测所述维度对应的第一监听队列是否为空，其中，每当所述信息分享平台产生所述维度的行为事件时，所述维度的行为事件被压入到所述第一监听队列中；第一统计模块32，用于若所述第一检测模块301检测到所述第一监听队列非空，则所述维度对应的事件监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中。
在上述技术方案中，针对信息分享平台用户的多维度行为中的每一维度，该维度对应的事件监听者实时检测该维度对应的第一监听队列是否为空，并在该第一监听队列非空时，将该第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表，其中，每当信息分享平台产生该维度的行为事件时，该维度的行为事件就被压入到该维度对应的第一监听队列中。这样，各维度对应的事件监听者可以第一时间将相应维度新产生的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中，这样，可以实时或者低延时地产生报表数据，从而提升报表数据的实时准确性，从而最大程度地避免因统计延时导致的有时间顺序的统计结果出现顺序错乱的问题。
可选地，所述报表包括与每一预设的视角分别对应的子报表。
可选地，所述维度对应的事件监听者包括目标视角中的每一视角分别对应的事件子监听者，其中，所述目标视角包括每一所述预设的视角中、关注所述维度的特征数据的视角；
所述第一统计模块302用于针对所述目标视角中的每一视角，所述视角对应的事件子监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据中、与所述视角对应的特征数据统计到所述视角对应的子报表中。
可选地，所述第一统计模块302用于针对目标视角中的每一视角，所述维度对应的事件监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据中、与所述视角对应的特征数据统计到所述视角对应的子报表中，其中，所述目标视角包括每一所述预设的视角中、关注所述维度的特征数据的视角。
可选地，所述装置300还包括：第二检测模块，用于针对每一预设交叉维度，所述预设交叉维度对应的事件监听者实时检测所述预设交叉维度对应的第二监听队列是否为空，其中，所述预设交叉维度由多个所述维度进行交叉得到，并且，所述预设交叉维度还包括组成所述预设交叉维度的多个维度中的预设维度对应的预设条件，每当所述预设维度对应的事件监听者检测到所述预设维度的行为事件满足所述预设条件时，生成交叉行为事件，并将所述交叉行为事件压入所述第二监听队列中；第二统计模块，用于若所述第二检测模块检测到所述第二监听队列非空，则所述预设交叉维度对应的事件监听者将所述第二监听队列中队首的交叉行为事件的特征数据统计到所述报表中。
可选地，所述多维度行为包括分享信息行为、查看信息行为以及点击感兴趣信息行为。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
图4是根据一示例性实施例示出的一种电子设备400的框图。例如，电子设备400可以被提供为一服务器。参照图4，电子设备400包括处理器422，其数量可以为一个或多个，以及存储器432，用于存储可由处理器422执行的计算机程序。存储器432中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器422可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的报表生成方法。
另外，电子设备400还可以包括电源组件426和通信组件450，该电源组件426可以被配置为执行电子设备400的电源管理，该通信组件450可以被配置为实现电子设备400的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备400还可以包括输入/输出(I/O)接口458。电子设备400可以操作基于存储在存储器432的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OSXTM，UnixTM，LinuxTM等等。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的报表生成方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器432，上述程序指令可由电子设备400的处理器422执行以完成上述的报表生成方法。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的报表生成方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (8)

1.一种报表生成方法，其特征在于，包括：
针对信息分享平台用户的多维度行为中的每一维度，所述维度对应的事件监听者实时检测所述维度对应的第一监听队列是否为空，其中，每当所述信息分享平台产生所述维度的行为事件时，所述维度的行为事件被压入到所述第一监听队列中；
若所述第一监听队列非空，则所述维度对应的事件监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中；
针对每一预设交叉维度，所述预设交叉维度对应的事件监听者实时检测所述预设交叉维度对应的第二监听队列是否为空，其中，所述预设交叉维度由多个所述维度进行交叉得到，并且，所述预设交叉维度还包括组成所述预设交叉维度的多个维度中的预设维度对应的预设条件，每当所述预设维度对应的事件监听者检测到所述预设维度的行为事件满足所述预设条件时，生成交叉行为事件，并将所述交叉行为事件压入所述第二监听队列中；
若所述第二监听队列非空，则所述预设交叉维度对应的事件监听者将所述第二监听队列中队首的交叉行为事件的特征数据统计到所述报表中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述报表包括与每一预设的视角分别对应的子报表。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述维度对应的事件监听者包括目标视角中的每一视角分别对应的事件子监听者，其中，所述目标视角包括每一所述预设的视角中、关注所述维度的特征数据的视角；
所述维度对应的事件监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中，包括：
针对所述目标视角中的每一视角，所述视角对应的事件子监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据中、与所述视角对应的特征数据统计到所述视角对应的子报表中。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述维度对应的事件监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中，包括：
针对目标视角中的每一视角，所述维度对应的事件监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据中、与所述视角对应的特征数据统计到所述视角对应的子报表中，其中，所述目标视角包括每一所述预设的视角中、关注所述维度的特征数据的视角。
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述多维度行为包括分享信息行为、查看信息行为以及点击感兴趣信息行为。
6.一种报表生成装置，其特征在于，包括：
第一检测模块，用于针对信息分享平台用户的多维度行为中的每一维度，所述维度对应的事件监听者实时检测所述维度对应的第一监听队列是否为空，其中，每当所述信息分享平台产生所述维度的行为事件时，所述维度的行为事件被压入到所述第一监听队列中；
第一统计模块，用于若所述第一检测模块检测到所述第一监听队列非空，则所述维度对应的事件监听者将所述第一监听队列中队首的行为事件的特征数据统计到信息分享数据的报表中；
第二检测模块，用于针对每一预设交叉维度，所述预设交叉维度对应的事件监听者实时检测所述预设交叉维度对应的第二监听队列是否为空，其中，所述预设交叉维度由多个所述维度进行交叉得到，并且，所述预设交叉维度还包括组成所述预设交叉维度的多个维度中的预设维度对应的预设条件，每当所述预设维度对应的事件监听者检测到所述预设维度的行为事件满足所述预设条件时，生成交叉行为事件，并将所述交叉行为事件压入所述第二监听队列中；
第二统计模块，用于若所述第二检测模块检测到所述第二监听队列非空，则所述预设交叉维度对应的事件监听者将所述第二监听队列中队首的交叉行为事件的特征数据统计到所述报表中。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-5中任一项所述方法的步骤。
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