CN112905319B - 用于移动云服务位置调整的方法、装置及设备 - Google Patents

用于移动云服务位置调整的方法、装置及设备 Download PDF

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Abstract

本申请涉及云计算技术领域，公开一种用于移动云服务位置调整的方法，包括：获取第一状态信息、第二状态信息和第三状态信息；第一状态信息为中心云服务器的状态信息，第二状态信息为移动云服务器的状态信息，第三状态信息为任务请求对应的状态信息；根据第一状态信息和第三状态信息获取第一概率，根据第二状态信息和第三状态信息获取第二概率；根据第一概率和第二概率对移动云服务器进行位置调整。能够根据任务请求对应的用户位置对移动云服务位置进行动态调整，从而在最佳服务距离内为任务请求提供资源供给，降低算力供给失效的可能性，更好地满足不同位置的用户的需求。本申请还公开一种用于移动云服务位置调整的装置及设备。

Description

用于移动云服务位置调整的方法、装置及设备
技术领域
本申请涉及云计算技术领域，例如涉及一种用于移动云服务位置调整的方法、装置及设备。
背景技术
云计算是基于互联网共享计算资源、存储资源、数据资源和应用资源的服务方式，为其他设备在虚拟计算环境中提供强大的计算服务。移动云服务是移动互联网和云计算融合发展的最新形态，利用云计算具备的海量存储能力和高速计算能力，弥补移动设备运算性能、续航能力和存储空间不足的缺点，从而为移动用户提供高效实时的服务。
在实现本公开实施例的过程中，发现相关技术中至少存在如下问题：现有技术没有根据移动用户的位置为对应的任务请求提供资源供给，而移动用户的位置又总处于不断的变化中，导致云计算资源供给的效果较差。
发明内容
为了对披露的实施例的一些方面有基本的理解，下面给出了简单的概括。所述概括不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围，而是作为后面的详细说明的序言。
本公开实施例提供了一种用于移动云服务位置调整的方法、装置及设备，能够更好地为任务请求提供资源供给。
在一些实施例中，所述方法包括：获取第一状态信息、第二状态信息和第三状态信息；所述第一状态信息为中心云服务器的状态信息，所述第二状态信息为移动云服务器的状态信息，所述第三状态信息为任务请求对应的状态信息；根据所述第一状态信息和所述第三状态信息获取第一概率，根据所述第二状态信息和所述第三状态信息获取第二概率；所述第一概率为任务请求被中心云服务器的服务资源满足的概率，所述第二概率为任务请求被移动云服务器的服务资源满足的概率；根据所述第一概率和所述第二概率对移动云服务器进行位置调整；其中，所述第一状态信息包括与中心云服务器对应的第一位置信息和第一资源信息；所述第二状态信息包括与移动云服务器对应的第二位置信息和第二资源信息；所述第三状态信息包括与任务请求对应的第三位置信息、资源需求信息和等待时长。
在一些实施例中，所述装置包括：处理器和存储有程序指令的存储器，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行上述的用于移动云服务位置调整的方法。
在一些实施例中，所述设备包括上述的用于移动云服务位置调整的装置。
本公开实施例提供的用于移动云服务位置调整的方法、装置及设备，可以实现以下技术效果：根据任务请求被中心云服务器的服务资源满足的第一概率和任务请求被移动云服务器的服务资源满足的第二概率对移动云服务器进行位置调整，考虑了位置固定的中心云服务器和可移动的云服务器协同对多个并行任务进行支撑，根据任务请求对应的用户位置对移动云服务位置进行动态调整，从而在最佳服务距离内为任务请求提供资源供给，降低算力供给失效的可能性，更好地满足不同位置的用户的需求。
以上的总体描述和下文中的描述仅是示例性和解释性的，不用于限制本申请。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图进行示例性说明，这些示例性说明和附图并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件示为类似的元件，附图不构成比例限制，并且其中：
图1是本公开实施例提供的一个用于移动云服务位置调整的方法的示意图；
图2是本公开实施例提供的一个用于移动云服务位置调整的装置的示意图。
具体实施方式
为了能够更加详尽地了解本公开实施例的特点与技术内容，下面结合附图对本公开实施例的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本公开实施例。在以下的技术描述中，为方便解释起见，通过多个细节以提供对所披露实施例的充分理解。然而，在没有这些细节的情况下，一个或多个实施例仍然可以实施。在其它情况下，为简化附图，熟知的结构和装置可以简化展示。
本公开实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开实施例的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。
除非另有说明，术语“多个”表示两个或两个以上。
本公开实施例中，字符“/”表示前后对象是一种“或”的关系。例如，A/B表示：A或B。
术语“和/或”是一种描述对象的关联关系，表示可以存在三种关系。例如，A和/或B，表示：A或B，或，A和B这三种关系。
结合图1所示，本公开实施例提供一种用于移动云服务位置调整的方法，包括：
步骤S101，获取第一状态信息、第二状态信息和第三状态信息；第一状态信息为中心云服务器的状态信息，第二状态信息为移动云服务器的状态信息，第三状态信息为任务请求对应的状态信息。
步骤S102，根据第一状态信息和第三状态信息获取第一概率，根据第二状态信息和第三状态信息获取第二概率；第一概率为任务请求被中心云服务器的服务资源满足的概率，第二概率为任务请求被移动云服务器的服务资源满足的概率。
步骤S103，根据第一概率和第二概率对移动云服务器进行位置调整。
其中，第一状态信息包括与中心云服务器对应的第一位置信息和第一资源信息；第二状态信息包括与移动云服务器对应的第二位置信息和第二资源信息；第三状态信息包括与任务请求对应的第三位置信息、资源需求信息和等待时长。
采用本公开实施例提供的用于移动云服务位置调整的方法，根据任务请求被中心云服务器的服务资源满足的第一概率和任务请求被移动云服务器的服务资源满足的第二概率对移动云服务器进行位置调整，考虑了位置固定的中心云服务器和可移动的云服务器协同对多个并行任务进行支撑，根据任务请求对应的用户位置对移动云服务位置进行动态调整，从而在最佳服务距离内为任务请求对应的用户位置提供资源供给，降低算力供给失效的可能性，更好地满足不同位置的用户的需求。
可选地，中心云服务器对应的第一位置信息包括：中心云服务器对应的第一位置经度ZXYJDi和第一位置纬度ZXYWDi；可选地，中心云服务器对应的第一资源信息包括：中心云服务器剩余可用的第一内存ZXYNCi、第一外存ZXYWCi和第一CPU量ZXYCPUi；其中，i为中心云服务器的序号，1≤i≤m，m为可用的中心云服务器的数量。
可选地，移动云服务器对应的第二位置信息包括：移动云服务器对应的第二位置经度YDYJDj和第二位置纬度YDYWDj；可选地，移动云服务器对应的第二资源信息包括：移动云服务器剩余可用的第二内存YDYNCj、第二外存YDYWCj和第二CPU量YDYCPUj；其中，j为移动云服务器的序号，1≤j≤n，n为可用的移动云服务器的数量。
可选地，任务请求对应的第三位置信息包括：任务请求对应的第三位置经度QQJDk和第三位置纬度QQWDk；可选地，任务请求对应的资源需求信息包括：任务请求所要求的第三内存QQNCk、第三外存QQWCk和第三CPU量QQCPUk；其中，k为用户请求的序号，1≤k≤o，o为待执行的任务请求的数量。
可选地，根据第一状态信息和第三状态信息获取第一概率，包括：根据第一预设算法利用第一状态信息和第三状态信息获取第一概率。
可选地，通过计算
获取第一概率；其中，ZXKMZk为第一概率，即第k个任务请求被中心云服务器的服务资源满足的概率，ZXYNCi为第i个中心云服务器的第一内存、ZXYWCi为第i个中心云服务器的第一外存，ZXYCPUi为第i个中心云服务器的第一CPU量，QQNCk为第k个任务请求所要求的第三内存、QQWCk为第k个任务请求所要求的第三外存，QQCPUk为第k个任务请求所要求的第三CPU量；dist(i,k)为第i个中心云服务器与第k个任务请求的第一平面距离。
在一些实施例中，为第k个任务请求所要求的第三外存被第i个中心云服务器所能提供的第一外存满足的概率，则在第i个中心云服务器所能提供的第一外存ZXYWCi小于或等于第k个任务请求所要求的第三外存QQWCk的情况下，第一概率为0。在一些实施例中，/>为第k个任务请求所要求的第三内存被第i个中心云服务器所能提供的第一内存满足的概率，即在第i个中心云服务器所能提供的第一内存ZXYNCi小于或等于第k个任务请求所要求的第三内存QQNCk的情况下，第一概率为0。在一些实施例中，/>为第k个任务请求所要求的第三CPU量的被第i个中心云服务器所能提供的第一CPU量满足的概率，则在第i个中心云服务器所能提供的第一CPU量ZXYCPUi小于或等于第k个任务请求所要求的第三CPU量QQCPUk的情况下，第一概率为0。
可选地，根据第二预设算法利用第一位置信息和第三位置信息进行计算，获取第一平面距离。
可选地，通过计算获取第一平面距离；其中，dist(i,k)为第i个中心云服务器与第k个任务请求的第一平面距离，ZXYJDi为第i个中心云服务器对应的第一位置经度，ZXYWDi为第i个中心云服务器对应的第一位置纬度，QQJDk为第k个任务请求对应的第三位置经度，QQWDk为第k个任务请求对应的第三位置纬度。
不但考虑了中心云服务器的第一外存、第一内存和第一CPU量的承载能力，由于无线通信的信号强度可近似的认为与通信距离的平方成反比，又兼顾了任务请求和中心云服务器的距离对资源供给的影响，能够使中心云服务器更好地为不同位置的用户提供资源供给。
可选地，根据第二状态信息和第三状态信息获取第二概率，包括：根据第三预设算法利用第二状态信息和第三状态信息获取第二概率。
可选地，通过计算
获取第二概率；其中，YDKMZk为第二概率，即第k个任务请求被移动云服务器的服务资源满足的概率，YDYNCj为第j个移动云服务器的第二内存，YDYWCj为第j个移动云服务器的第二外存，YDYCPUj为第j个移动云服务器的第二CPU量，QQNCk为第k个任务请求所要求的第三内存，QQWCk为第k个任务请求所要求的第三外存，QQCPUk为第k个任务请求所要求的第三CPU量；dist(j,k)为第j个移动云服务器与第k个任务请求的第二平面距离；fg(j,k)为任务请求对应的第三位置超出移动云服务器其覆盖范围的可能性。可选地，在dist(j,k)大于FGJLj的情况下，fg(j,k)为0；否则，fg(j,k)为1；其中，FGJLj为第j个移动云服务器的通信覆盖半径。
在一些实施例中，为第k个任务请求所要求的第三外存被第j个移动云服务器所能提供的第二外存满足的概率，在第j个移动云服务器所能提供的第二外存YDYWCj小于或等于第k个任务请求所要求的第三外存QQWCk的情况下，第二概率为0。在一些实施例中，/>为第k个任务请求所要求的第三内存被第j个移动云服务器所能提供的第二内存满足的概率，在第j个移动云服务器所能提供的第二内存YDYNCj小于或等于第k个任务请求所要求的第三内存QQNCk的情况下，第二概率为0。在一些实施例中，/>为第k个任务请求所要求的第三CPU量的被第j个移动云服务器所能提供的第二CPU量满足的概率，在第j个移动云服务器所能提供的第二CPU量YDYCPUj小于或等于第k个任务请求所要求的第三CPU量QQCPUk的情况下，第二概率为0。
可选地，根据第四预设算法利用第二位置信息和第三位置信息获取第二平面距离。
可选地，通过计算获取第二平面距离；其中，dist(j,k)为第j个移动云服务器与第k个任务请求的第二平面距离，YDYJDj为第j个移动云服务器对应的第二位置经度，YDYWDj为第j个移动云服务器对应的第二位置纬度，QQJDk为第k个任务请求对应的第三位置经度，QQWDk为第k个任务请求对应的第三位置纬度。
由于移动云服务器受到电力供给等因素的制约，其通信传输距离往往是有限的，在计算各个待执行任务请求被移动云服务器的资源满足的概率时，考虑了任务请求对应的用户位置超出移动云服务器覆盖范围的可能性，同时考虑了移动云服务器承载能力，并兼顾了任务请求和移动云服务器的距离对资源供给的影响，能够使移动云服务器更好地为不同位置的用户提供资源供给。
可选地，根据第一概率和第二概率对移动云服务器进行位置调整，包括：根据第一概率和第二概率获取任务请求的处理优先度；根据处理优先度对移动云服务器进行位置调整。
可选地，根据第一概率和第二概率获取任务请求的处理优先度，包括：根据第五预设算法利用第一概率和第二概率获取任务请求的处理优先度。可选地，通过计算获取任务请求的处理优先度；其中，YXDk为任务请求的处理优先度，QQDDk为第k个任务请求对应的等待时长，YDKMZk为第二概率，ZXKMZk为第一概率。
可选地，任务请求对应的等待时长越长，其处理优先度就越高；任务请求对应的第一概率和第二概率越高，则其处理优先度就越低，即任务请求被中心云服务器的服务资源满足的概率和任务请求被移动云服务器的服务资源满足的概率越高，则其处理优先度就越低。
这样，通过第一概率和第二概率获取任务请求的处理优先度，同时考虑到任务请求的等待时长对处理优先度的影响，能够更好地为用户提供资源供给服务。
可选地，根据处理优先度对移动云服务器进行位置调整，包括：根据处理优先度获得移动云服务器的移动目标位置；根据移动目标位置对移动云服务器进行位置调整。
可选地，移动目标位置包括移动目标位置经度MBJD和移动目标位置纬度MBWD。可选地，通过计算获取移动目标位置经度MBJD；其中，MBJD为移动目标位置经度，YXDk为处理优先度，QQJDk为任务请求对应的第三位置经度。可选地，通过计算/>获取移动目标位置纬度MBWD；其中，MBWD为移动目标位置纬度，YXDk为处理优先度，QQWDk为任务请求对应的第三位置纬度。
这样，根据任务请求的处理优先度获得移动云服务器的移动目标位置，在移动云服务器移动到移动目标位置的情况下，能够对各个任务请求对应的用户位置实现最好的资源供给。
可选地，根据移动目标位置对移动云服务器进行位置调整，包括：根据移动目标位置获得移动云服务器的移动可行位置；移动云服务器上已运行的任务在移动云服务器移动到移动可行位置的情况下，不脱离移动云服务器的覆盖；根据移动可行位置对移动云服务器进行位置调整。
可选地，根据移动目标位置获得移动云服务器的移动可行位置，包括：根据移动目标位置获得旋转角度θj，θj为移动目标位置和第j个移动云服务器之间的旋转角度；根据旋转角度θj获得最大移动距离djl，最大移动距离djl为在第j个移动云服务器上的t(j)个已运行的任务不脱离该移动云服务器的覆盖的情况下，该移动云服务器朝着移动目标位置移动的最大距离；根据最大移动距离djl获得移动云服务器的移动可行位置。
可选地，通过计算 获得旋转角度θj；其中，MBWD为移动目标位置纬度，MBJD为移动目标位置经度，YDYWDj为第j个移动云服务器对应的第二位置纬度，YDYJDj为第j个移动云服务器对应的第二位置经度。
可选地，根据旋转角度θj获得最大移动距离djl，包括：根据第六预设算法利用旋转角度θj获得最大移动距离djl。可选地，通过计算
获得最大移动距离djl；其中，djl为最大移动距离，YXTJDl为第l个处于运行状态的已有任务的位置经度，YXTWDl为第l个处于运行状态的已有任务的位置纬度，1≤1≤t(j)，t(j)为第j个移动云服务器上已运行的任务的数量。
可选地，移动可行位置包括移动可行位置经度KXJDj和移动可行位置纬度KXWDj。可选地，通过计算获得移动云服务器的移动可行位置经度；其中，KXJDj为移动可行位置经度，YDYJDj为第j个移动云服务器对应的第二位置经度，djl为最大移动距离。可选地，通过计算/>获得移动云服务器的移动可行位置纬度；其中，KXWDj为移动可行位置纬度，YDYWDj为第j个移动云服务器对应的第二位置纬度，djl为最大移动距离。
在一些实施例中，由于各个移动云服务器上存在已运行的任务，若直接将移动云服务器移动到理想状态中的移动目标位置，会导致这些已运行的任务脱离移动云服务器的覆盖距离，从而造成任务中断。因此，通过移动目标位置获得移动云服务器的移动可行位置，并根据移动可行位置对移动云服务器进行位置调整，保证了移动云服务器上已运行的任务在移动云服务器移动到移动可行位置的情况下，不脱离移动云服务器的覆盖，也使移动云服务器的移动可行位置靠近理想状态中移动云服务器的移动目标位置，从而在最佳服务距离内为任务请求提供资源供给，更好地满足不同位置的用户的需求。
可选地，根据第一概率和第二概率对移动云服务器进行位置调整前，还包括：根据第二状态信息和第三状态信息获取移动云服务器的移动必要性；在移动必要性满足预设条件的情况下，根据第一概率和第二概率对移动云服务器进行位置调整。
可选地，根据第二状态信息和第三状态信息获取移动云服务器的移动必要性，包括：
在的情况下，获取移动云服务器的移动必要性为0；否则，移动云服务器的移动必要性为1；其中，YDYWCj为第j个移动云服务器的第二外存，YDYNCj为第j个移动云服务器的第二内存，YDYCPUj为第j个移动云服务器的第二CPU量，QQNCk为第k个任务请求所要求的第三内存，QQWCk为第k个任务请求所要求的第三外存，QQCPUk为第k个任务请求所要求的第三CPU量。在一些实施例中，在第j个移动云服务器对任务请求所要求的第三内存、第三外存和第三CPU量，存在任一项资源需求无法满足的情况下，判定该移动云服务器没有必要进行移动。
可选地，移动必要性满足预设条件包括：移动云服务器的移动必要性为1，即第j个移动云服务器对任务请求所要求的第三内存、第三外存和第三CPU量都能满足。
可选地，在移动云服务器的移动必要性为1的情况下，将该移动云服务器移动到移动可行位置。
这样，根据第二状态信息和第三状态信息获取移动云服务器的移动必要性，考虑了任务请求所要求的资源需求和移动云服务器承载能力，在移动云服务器的移动必要性满足预设条件的情况下，对移动云服务器进行位置调整，提升了计算资源对多个分布、并发任务的支撑效率，从而更好地满足不同位置的用户的需求。
结合图2所示，本公开实施例提供一种用于移动云服务位置调整的装置，包括处理器(processor)100和存储有程序指令的存储器(memory)101。可选地，该装置还可以包括通信接口(Communication Interface)102和总线103。其中，处理器100、通信接口102、存储器101可以通过总线103完成相互间的通信。通信接口102可以用于信息传输。处理器100可以调用存储器101中的程序指令，以执行上述实施例的用于移动云服务位置调整的方法。
此外，上述的存储器101中的程序指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器101作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令/模块。处理器100通过运行存储在存储器101中的程序指令/模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中用于移动云服务位置调整的方法。
存储器101可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器101可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。
采用本公开实施例提供的用于移动云服务位置调整的装置，根据任务请求被中心云服务器的服务资源满足的第一概率和任务请求被移动云服务器的服务资源满足的第二概率对移动云服务器进行位置调整，考虑了位置固定的中心云服务器和可移动的云服务器协同对多个并行任务进行支撑，根据任务请求对应的用户位置对移动云服务位置进行动态调整，从而在最佳服务距离内为任务请求提供资源供给，降低算力供给失效的可能性，更好地满足不同位置的用户的需求。
本公开实施例提供了一种设备，包含上述的用于移动云服务位置调整的装置。
可选地，设备包括：计算机、服务器等。
可选地，移动云服务器将资源部署在可移动的终端上。可选地，可移动的终端包括：车载5G终端、手机、城市公交的车载智能设备、出租车的车载智能设备等。
该设备根据任务请求被中心云服务器的服务资源满足的第一概率和任务请求被移动云服务器的服务资源满足的第二概率对移动云服务器进行位置调整，考虑了位置固定的中心云服务器和可移动的云服务器协同对多个并行任务进行支撑，根据任务请求对应的用户位置对移动云服务位置进行动态调整，从而在最佳服务距离内为任务请求提供资源供给，降低算力供给失效的可能性，更好地满足不同位置的用户的需求。
本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令设置为执行上述用于移动云服务位置调整的方法。
本公开实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行上述用于移动云服务位置调整的方法。
上述的计算机可读存储介质可以是暂态计算机可读存储介质，也可以是非暂态计算机可读存储介质。
本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括一个或多个指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质可以是非暂态存储介质，包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
以上描述和附图充分地示出了本公开的实施例，以使本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包括结构的、逻辑的、电气的、过程的以及其他的改变。实施例仅代表可能的变化。除非明确要求，否则单独的部件和功能是可选的，并且操作的顺序可以变化。一些实施例的部分和特征可以被包括在或替换其他实施例的部分和特征。而且，本申请中使用的用词仅用于描述实施例并且不用于限制权利要求。如在实施例以及权利要求的描述中使用的，除非上下文清楚地表明，否则单数形式的“一个”(a)、“一个”(an)和“所述”(the)旨在同样包括复数形式。类似地，如在本申请中所使用的术语“和/或”是指包含一个或一个以上相关联的列出的任何以及所有可能的组合。另外，当用于本申请中时，术语“包括”(comprise)及其变型“包括”(comprises)和/或包括(comprising)等指陈述的特征、整体、步骤、操作、元素，和/或组件的存在，但不排除一个或一个以上其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或这些的分组的存在或添加。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个…”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。本文中，每个实施例重点说明的可以是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分可以互相参见。对于实施例公开的方法、产品等而言，如果其与实施例公开的方法部分相对应，那么相关之处可以参见方法部分的描述。
本领域技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，可以取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。所述技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法以实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本公开实施例的范围。所述技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
本文所披露的实施例中，所揭露的方法、产品(包括但不限于装置、设备等)，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，可以仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例。另外，在本公开实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
附图中的流程图和框图显示了根据本公开实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。在附图中的流程图和框图所对应的描述中，不同的方框所对应的操作或步骤也可以以不同于描述中所披露的顺序发生，有时不同的操作或步骤之间不存在特定的顺序。例如，两个连续的操作或步骤实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这可以依所涉及的功能而定。框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

Claims (4)

1.一种用于移动云服务位置调整的方法，其特征在于，包括：
获取第一状态信息、第二状态信息和第三状态信息；所述第一状态信息为中心云服务器的状态信息，所述第二状态信息为移动云服务器的状态信息，所述第三状态信息为任务请求对应的状态信息；
根据所述第一状态信息和所述第三状态信息获取第一概率，根据所述第二状态信息和所述第三状态信息获取第二概率；所述第一概率为任务请求被中心云服务器的服务资源满足的概率，所述第二概率为任务请求被移动云服务器的服务资源满足的概率；
根据所述第一概率和所述第二概率对移动云服务器进行位置调整；
其中，所述第一状态信息包括与中心云服务器对应的第一位置信息和第一资源信息；所述第二状态信息包括与移动云服务器对应的第二位置信息和第二资源信息；所述第三状态信息包括与任务请求对应的第三位置信息、资源需求信息和等待时长；
第一位置信息包括：中心云服务器对应的第一位置经度ZXYJDi和第一位置纬度ZXYWDi；中心云服务器对应的第一资源信息包括：中心云服务器剩余可用的第一内存ZXYNCi、第一外存ZXYWCi和第一CPU量ZXYCPUi；其中，i为中心云服务器的序号，1≤i≤m，m为可用的中心云服务器的数量；
第二位置信息包括：移动云服务器对应的第二位置经度YDYJDj和第二位置纬度YDYWDj；移动云服务器对应的第二资源信息包括：移动云服务器剩余可用的第二内存YDYNCj、第二外存YDYWCj和第二CPU量YDYCPUj；其中，j为移动云服务器的序号，1≤j≤n，n为可用的移动云服务器的数量；
第三位置信息包括：任务请求对应的第三位置经度QQJDk和第三位置纬度QQWDk；任务请求对应的资源需求信息包括：任务请求所要求的第三内存QQNCk、第三外存QQWCk和第三CPU量QQCPUk；其中，k为用户请求的序号，1≤k≤o，o为待执行的任务请求的数量；
根据所述第一概率和所述第二概率对移动云服务器进行位置调整，包括：根据所述第一概率和所述第二概率获取所述任务请求的处理优先度；根据所述处理优先度获得移动云服务器的移动目标位置；根据所述移动目标位置获得移动云服务器的移动可行位置；所述移动云服务器上已运行的任务在所述移动云服务器移动到所述移动可行位置的情况下，不脱离所述移动云服务器的覆盖；根据所述移动可行位置对移动云服务器进行位置调整；
根据所述第一状态信息和所述第三状态信息获取第一概率，包括：计算
获取第一概率；其中，ZXKMZk为第一概率，即第k个任务请求被中心云服务器的服务资源满足的概率，ZXYNCi为第i个中心云服务器的第一内存、ZXYWCi为第i个中心云服务器的第一外存，ZXYCPUi为第i个中心云服务器的第一CPU量，QQNCk为第k个任务请求所要求的第三内存、QQWCk为第k个任务请求所要求的第三外存，QQCPUk为第k个任务请求所要求的第三CPU量；dist(i,k)为第i个中心云服务器与第k个任务请求的第一平面距离；
所述第一平面距离通过计算获取；其中，dist(i,k)为第i个中心云服务器与第k个任务请求的第一平面距离，ZXYJDi为第i个中心云服务器对应的第一位置经度，ZXYWDi为第i个中心云服务器对应的第一位置纬度，QQJDk为第k个任务请求对应的第三位置经度，QQWDk为第k个任务请求对应的第三位置纬度；
根据第二状态信息和第三状态信息获取第二概率，包括：计算
获取第二概率；其中，YDKMZk为第二概率，即第k个任务请求被移动云服务器的服务资源满足的概率，YDYNCj为第j个移动云服务器的第二内存，YDYWCj为第j个移动云服务器的第二外存，YDYCPUj为第j个移动云服务器的第二CPU量，QQNCk为第k个任务请求所要求的第三内存，QQWCk为第k个任务请求所要求的第三外存，QQCPUk为第k个任务请求所要求的第三CPU量；dist(j,k)为第j个移动云服务器与第k个任务请求的第二平面距离；fg(j,k)为任务请求对应的第三位置超出移动云服务器其覆盖范围的可能性；
所述第二平面距离通过计算获取；其中，dist(j,k)为第j个移动云服务器与第k个任务请求的第二平面距离，YDYJDj为第j个移动云服务器对应的第二位置经度，YDYWDj为第j个移动云服务器对应的第二位置纬度，QQJDk为第k个任务请求对应的第三位置经度，QQWDk为第k个任务请求对应的第三位置纬度；
根据所述第一概率和所述第二概率获取所述任务请求的处理优先度，包括：计算获取任务请求的处理优先度；其中，YXDk为任务请求的处理优先度，QQDDk为第k个任务请求对应的等待时长，YDKMZk为第二概率，ZXKMZk为第一概率；
所述移动目标位置包括移动目标位置经度MBJD和移动目标位置纬度MBWD；通过计算获取移动目标位置经度MBJD；其中，MBJD为移动目标位置经度，YXDk为处理优先度，QQJDk为任务请求对应的第三位置经度；通过计算获取移动目标位置纬度MBWD；其中，MBWD为移动目标位置纬度，YXDk为处理优先度，QQWDk为任务请求对应的第三位置纬度；
根据所述移动目标位置获得移动云服务器的移动可行位置，包括：根据移动目标位置获得旋转角度θj，θj为移动目标位置和第j个移动云服务器之间的旋转角度；根据旋转角度θj获得最大移动距离djl，最大移动距离djl为在第j个移动云服务器上的t(j)个已运行的任务不脱离该移动云服务器的覆盖的情况下，该移动云服务器朝着移动目标位置移动的最大距离；根据最大移动距离djl获得移动云服务器的移动可行位置；
通过计算 获得旋转角度θj；其中，MBWD为移动目标位置纬度，MBJD为移动目标位置经度，YDYWDj为第j个移动云服务器对应的第二位置纬度，YDYJDj为第j个移动云服务器对应的第二位置经度；
根据旋转角度θj获得最大移动距离djl，包括：通过计算
获得最大移动距离djl；其中，djl为最大移动距离，YXTJDl为第l个处于运行状态的已有任务的位置经度，YXTWDl为第l个处于运行状态的已有任务的位置纬度，1≤1≤t(j)，t(j)为第j个移动云服务器上已运行的任务的数量；
移动可行位置包括移动可行位置经度KXJDj和移动可行位置纬度KXWDj；通过计算获得移动云服务器的移动可行位置经度；其中，KXJDj为移动可行位置经度，YDYJDj为第j个移动云服务器对应的第二位置经度，djl为最大移动距离；通过计算/>获得移动云服务器的移动可行位置纬度；其中，KXWDj为移动可行位置纬度，YDYWDj为第j个移动云服务器对应的第二位置纬度，djl为最大移动距离。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一概率和所述第二概率对移动云服务器进行位置调整前，还包括：
根据所述第二状态信息和所述第三状态信息获取所述移动云服务器的移动必要性；
在所述移动必要性满足预设条件的情况下，根据所述第一概率和所述第二概率对移动云服务器进行位置调整。
3.一种用于移动云服务位置调整的装置，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至2任一项所述的用于移动云服务位置调整的方法。
4.一种用于移动云服务位置调整的设备，其特征在于，包括如权利要求3所述的用于移动云服务位置调整的装置。
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基于关系和状态的移动云位置信息服务;向劲锋;雷州;张龙;沈文枫;段峰;;上海大学学报(自然科学版);20130228(第01期);全文 *

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