CN112903339A - 一种污染源识别方法及其系统 - Google Patents

一种污染源识别方法及其系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112903339A
CN112903339A CN202110066777.8A CN202110066777A CN112903339A CN 112903339 A CN112903339 A CN 112903339A CN 202110066777 A CN202110066777 A CN 202110066777A CN 112903339 A CN112903339 A CN 112903339A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
unit
pollution
module
pollution source
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202110066777.8A
Other languages
English (en)
Inventor
任南琪
王爱杰
王旭
路璐
冯骁驰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Lantogis Ecological Technology Group Co Ltd
Original Assignee
Lantogis Ecological Technology Group Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Lantogis Ecological Technology Group Co Ltd filed Critical Lantogis Ecological Technology Group Co Ltd
Priority to CN202110066777.8A priority Critical patent/CN112903339A/zh
Publication of CN112903339A publication Critical patent/CN112903339A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N1/00—Sampling; Preparing specimens for investigation
    • G01N1/02—Devices for withdrawing samples
    • G01N1/04—Devices for withdrawing samples in the solid state, e.g. by cutting
    • G01N1/08—Devices for withdrawing samples in the solid state, e.g. by cutting involving an extracting tool, e.g. core bit
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
    • G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
    • G01N21/84—Systems specially adapted for particular applications
    • G01N21/88—Investigating the presence of flaws or contamination
    • G01N21/94—Investigating contamination, e.g. dust

Landscapes

  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Analytical Chemistry (AREA)
  • Biochemistry (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Immunology (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Processing Of Solid Wastes (AREA)

Abstract

本发明公开了一种污染源识别方法及其系统，其中，一种污染源识别系统，包括数据采集模块、数据处理模块、特征对照模块、成份采集模块、分析判断模块和结果展示模块，所述数据采集模块、数据处理模块、特征对照模块、成份采集模块、分析判断模块和结果展示模块依次连接，所述数据采集模块包括土壤取样单元和水体取样单元，所述数据处理模块包括数据转换单元、数据拆分单元、无用数据剔除单元、特征展示单元和数据汇总单元。本发明能够通过对污染数据进行拆分处理，能够增加污染源的识别效率，能够有效的分析土壤和水体的成份，快速的识别出污染源，便于对水体进行治理，消除污染源。

Description

一种污染源识别方法及其系统
技术领域
本发明涉及污染源识别技术领域，尤其涉及一种污染源识别方法及其系统。
背景技术
目前，随着工业化步伐加速，人为因素对环境造成严重污染，在湖泊、河流及水库等水体内含有大量污染物，这些污染物含有大量对人体有害的物质，会严重破坏生态环境，会对我们的生活品质和身体健康产生直接的威胁，不仅破坏生态环境，还会威胁饮水安全。现有的水体污染源不能得到有效的识别，不便于快速准确的判断污染源，便于对水体环境的治理。
发明内容
基于背景技术存在的技术问题，本发明提出了一种污染源识别方法及其系统。
本发明提出的一种污染源识别方法及其系统，包括数据采集模块、数据处理模块、特征对照模块、成份采集模块、分析判断模块和结果展示模块，所述数据采集模块、数据处理模块、特征对照模块、成份采集模块、分析判断模块和结果展示模块依次连接，所述数据采集模块包括土壤取样单元和水体取样单元，所述数据处理模块包括数据转换单元、数据拆分单元、无用数据剔除单元、特征展示单元和数据汇总单元，且数据转换单元、数据拆分单元、无用数据剔除单元、特征展示单元和数据汇总单元依次连接，所述特征对照模块连接有数据库。
优选的，所述数据采集模块通过土壤取样单元和水体取样单元，分别对污染区附近的土壤和水体进行取样，将取样后的土壤和水体进行成份的提取，将提取出来的成份数据传输至数据处理模块中。
优选的，所述数据处理模块中数据转换单元接收成份数据，并将成份数据格式进行转换，转换成可识别格式，然后将转换后的成份数据传输至数据拆分单元，数据拆分单元对数据进行分类拆分，拆分后的数据信息传输至无用数据剔除单元，无用数据剔除单元将成份数据中的无用数据进行剔除，保留有用数据信息，并将有用的数据信息传输至特征展示单元，特征展示单元将有用数据中的污染源特征进行区分展示，然后通过数据汇总单元将污染源特征进行汇总。
优选的，所述数据库包括收集的原始数据特征，原始数据特征包括土壤数据特征和水体数据特征，所述特征对照模块接收汇总的污染源特征，并与数据库中的原始数据特征进行对照，区分出污染数据特征。
优选的，所述成份采集模块接收污染数据特征，并对污染数据特征进行区分，区分出不同的污染源。
优选的，所述分析判断模块对区分出的污染源进行分析判断，对污染源的成份进行提取识别，最后识别出具体污染源，并将污染源传输至展示模块中进行展示。
优选的，所述展示模块接收污染源数据，将污染源数据提供图文方式进行展示。
一种污染源识别方法，包括如下步骤：
S1通过土壤取样单元和水体取样单元，分别对污染区附近的土壤和水体进行取样，将取样后的土壤和水体进行成份的提取，将提取出来的成份数据传输至数据处理模块中；
S2数据转换单元接收成份数据，并将成份数据格式进行转换，转换成可识别格式，然后将转换后的成份数据传输至数据拆分单元，数据拆分单元对数据进行分类拆分，拆分后的数据信息传输至无用数据剔除单元，无用数据剔除单元将成份数据中的无用数据进行剔除，保留有用数据信息，并将有用的数据信息传输至特征展示单元，特征展示单元将有用数据中的污染源特征进行区分展示，然后通过数据汇总单元将污染源特征进行汇总；
S3数据库收集原始数据特征，原始数据特征包括土壤数据特征和水体数据特征，特征对照模块接收汇总的污染源特征，并与数据库中的原始数据特征进行对照，区分出污染数据特征；
S4成份采集模块接收污染数据特征，并对污染数据特征进行区分，区分出不同的污染源；
S5分析判断模块对区分出的污染源进行分析判断，对污染源的成份进行提取识别，最后识别出具体污染源，并将污染源传输至展示模块中进行展示。
本发明中，所述一种污染源识别方法及其系统，能够通过对污染数据进行拆分处理，能够增加污染源的识别效率，能够有效的分析土壤和水体的成份，快速的识别出污染源，便于对水体进行治理，消除污染源。
附图说明
图1为本发明提出的一种污染源识别系统的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1，一种污染源识别方法及其系统，包括数据采集模块、数据处理模块、特征对照模块、成份采集模块、分析判断模块和结果展示模块，数据采集模块、数据处理模块、特征对照模块、成份采集模块、分析判断模块和结果展示模块依次连接，数据采集模块包括土壤取样单元和水体取样单元，数据处理模块包括数据转换单元、数据拆分单元、无用数据剔除单元、特征展示单元和数据汇总单元，且数据转换单元、数据拆分单元、无用数据剔除单元、特征展示单元和数据汇总单元依次连接，特征对照模块连接有数据库。
本发明中，数据采集模块通过土壤取样单元和水体取样单元，分别对污染区附近的土壤和水体进行取样，将取样后的土壤和水体进行成份的提取，将提取出来的成份数据传输至数据处理模块中。
本发明中，数据处理模块中数据转换单元接收成份数据，并将成份数据格式进行转换，转换成可识别格式，然后将转换后的成份数据传输至数据拆分单元，数据拆分单元对数据进行分类拆分，拆分后的数据信息传输至无用数据剔除单元，无用数据剔除单元将成份数据中的无用数据进行剔除，保留有用数据信息，并将有用的数据信息传输至特征展示单元，特征展示单元将有用数据中的污染源特征进行区分展示，然后通过数据汇总单元将污染源特征进行汇总。
本发明中，数据库包括收集的原始数据特征，原始数据特征包括土壤数据特征和水体数据特征，特征对照模块接收汇总的污染源特征，并与数据库中的原始数据特征进行对照，区分出污染数据特征。
本发明中，成份采集模块接收污染数据特征，并对污染数据特征进行区分，区分出不同的污染源。
本发明中，分析判断模块对区分出的污染源进行分析判断，对污染源的成份进行提取识别，最后识别出具体污染源，并将污染源传输至展示模块中进行展示。
本发明中，展示模块接收污染源数据，将污染源数据提供图文方式进行展示。
一种污染源识别方法，包括如下步骤：
S1通过土壤取样单元和水体取样单元，分别对污染区附近的土壤和水体进行取样，将取样后的土壤和水体进行成份的提取，将提取出来的成份数据传输至数据处理模块中；
S2数据转换单元接收成份数据，并将成份数据格式进行转换，转换成可识别格式，然后将转换后的成份数据传输至数据拆分单元，数据拆分单元对数据进行分类拆分，拆分后的数据信息传输至无用数据剔除单元，无用数据剔除单元将成份数据中的无用数据进行剔除，保留有用数据信息，并将有用的数据信息传输至特征展示单元，特征展示单元将有用数据中的污染源特征进行区分展示，然后通过数据汇总单元将污染源特征进行汇总；
S3数据库收集原始数据特征，原始数据特征包括土壤数据特征和水体数据特征，特征对照模块接收汇总的污染源特征，并与数据库中的原始数据特征进行对照，区分出污染数据特征；
S4成份采集模块接收污染数据特征，并对污染数据特征进行区分，区分出不同的污染源；
S5分析判断模块对区分出的污染源进行分析判断，对污染源的成份进行提取识别，最后识别出具体污染源，并将污染源传输至展示模块中进行展示。
本发明：通过土壤取样单元和水体取样单元，分别对污染区附近的土壤和水体进行取样，将取样后的土壤和水体进行成份的提取，将提取出来的成份数据传输至数据处理模块中；数据转换单元接收成份数据，并将成份数据格式进行转换，转换成可识别格式，然后将转换后的成份数据传输至数据拆分单元，数据拆分单元对数据进行分类拆分，拆分后的数据信息传输至无用数据剔除单元，无用数据剔除单元将成份数据中的无用数据进行剔除，保留有用数据信息，并将有用的数据信息传输至特征展示单元，特征展示单元将有用数据中的污染源特征进行区分展示，然后通过数据汇总单元将污染源特征进行汇总；数据库收集原始数据特征，原始数据特征包括土壤数据特征和水体数据特征，特征对照模块接收汇总的污染源特征，并与数据库中的原始数据特征进行对照，区分出污染数据特征；成份采集模块接收污染数据特征，并对污染数据特征进行区分，区分出不同的污染源；分析判断模块对区分出的污染源进行分析判断，对污染源的成份进行提取识别，最后识别出具体污染源，并将污染源传输至展示模块中进行展示
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种污染源识别系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据处理模块、特征对照模块、成份采集模块、分析判断模块和结果展示模块，所述数据采集模块、数据处理模块、特征对照模块、成份采集模块、分析判断模块和结果展示模块依次连接，所述数据采集模块包括土壤取样单元和水体取样单元，所述数据处理模块包括数据转换单元、数据拆分单元、无用数据剔除单元、特征展示单元和数据汇总单元，且数据转换单元、数据拆分单元、无用数据剔除单元、特征展示单元和数据汇总单元依次连接，所述特征对照模块连接有数据库。
2.根据权利要求1所述的一种污染源识别系统，其特征在于，所述数据采集模块通过土壤取样单元和水体取样单元，分别对污染区附近的土壤和水体进行取样，将取样后的土壤和水体进行成份的提取，将提取出来的成份数据传输至数据处理模块中。
3.根据权利要求1所述的一种污染源识别系统，其特征在于，所述数据处理模块中数据转换单元接收成份数据，并将成份数据格式进行转换，转换成可识别格式，然后将转换后的成份数据传输至数据拆分单元，数据拆分单元对数据进行分类拆分，拆分后的数据信息传输至无用数据剔除单元，无用数据剔除单元将成份数据中的无用数据进行剔除，保留有用数据信息，并将有用的数据信息传输至特征展示单元，特征展示单元将有用数据中的污染源特征进行区分展示，然后通过数据汇总单元将污染源特征进行汇总。
4.根据权利要求1所述的一种污染源识别系统，其特征在于，所述数据库包括收集的原始数据特征，原始数据特征包括土壤数据特征和水体数据特征，所述特征对照模块接收汇总的污染源特征，并与数据库中的原始数据特征进行对照，区分出污染数据特征。
5.根据权利要求1所述的一种污染源识别系统，其特征在于，所述成份采集模块接收污染数据特征，并对污染数据特征进行区分，区分出不同的污染源。
6.根据权利要求1所述的一种污染源识别系统，其特征在于，所述分析判断模块对区分出的污染源进行分析判断，对污染源的成份进行提取识别，最后识别出具体污染源，并将污染源传输至展示模块中进行展示。
7.根据权利要求1所述的一种污染源识别系统，其特征在于，所述展示模块接收污染源数据，将污染源数据提供图文方式进行展示。
8.一种污染源识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1通过土壤取样单元和水体取样单元，分别对污染区附近的土壤和水体进行取样，将取样后的土壤和水体进行成份的提取，将提取出来的成份数据传输至数据处理模块中；
S2数据转换单元接收成份数据，并将成份数据格式进行转换，转换成可识别格式，然后将转换后的成份数据传输至数据拆分单元，数据拆分单元对数据进行分类拆分，拆分后的数据信息传输至无用数据剔除单元，无用数据剔除单元将成份数据中的无用数据进行剔除，保留有用数据信息，并将有用的数据信息传输至特征展示单元，特征展示单元将有用数据中的污染源特征进行区分展示，然后通过数据汇总单元将污染源特征进行汇总；
S3数据库收集原始数据特征，原始数据特征包括土壤数据特征和水体数据特征，特征对照模块接收汇总的污染源特征，并与数据库中的原始数据特征进行对照，区分出污染数据特征；
S4成份采集模块接收污染数据特征，并对污染数据特征进行区分，区分出不同的污染源；
S5分析判断模块对区分出的污染源进行分析判断，对污染源的成份进行提取识别，最后识别出具体污染源，并将污染源传输至展示模块中进行展示。
CN202110066777.8A 2021-01-19 2021-01-19 一种污染源识别方法及其系统 Pending CN112903339A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110066777.8A CN112903339A (zh) 2021-01-19 2021-01-19 一种污染源识别方法及其系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110066777.8A CN112903339A (zh) 2021-01-19 2021-01-19 一种污染源识别方法及其系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112903339A true CN112903339A (zh) 2021-06-04

Family

ID=76115140

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202110066777.8A Pending CN112903339A (zh) 2021-01-19 2021-01-19 一种污染源识别方法及其系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112903339A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114610797A (zh) * 2022-03-25 2022-06-10 澜途集思生态科技集团有限公司 一种基于流体动力学的数据分布规划方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108008048A (zh) * 2017-12-08 2018-05-08 环境保护部华南环境科学研究所 一种地下水系统中新型污染物的污染源识别方法与应用
CN110544304A (zh) * 2019-07-18 2019-12-06 长春市万易科技有限公司 基于时空推理的场地污染数字化与图形化展示系统及方法
CN111517024A (zh) * 2020-05-15 2020-08-11 河南亿通智慧生态环境科技有限公司 具备物联网技术采集信息的垃圾分类投放回收系统设备
CN111694832A (zh) * 2020-06-19 2020-09-22 打工快线网络科技(苏州)有限责任公司 一种互联网数据中心的资源管理方法及系统

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108008048A (zh) * 2017-12-08 2018-05-08 环境保护部华南环境科学研究所 一种地下水系统中新型污染物的污染源识别方法与应用
CN110544304A (zh) * 2019-07-18 2019-12-06 长春市万易科技有限公司 基于时空推理的场地污染数字化与图形化展示系统及方法
CN111517024A (zh) * 2020-05-15 2020-08-11 河南亿通智慧生态环境科技有限公司 具备物联网技术采集信息的垃圾分类投放回收系统设备
CN111694832A (zh) * 2020-06-19 2020-09-22 打工快线网络科技(苏州)有限责任公司 一种互联网数据中心的资源管理方法及系统

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN114610797A (zh) * 2022-03-25 2022-06-10 澜途集思生态科技集团有限公司 一种基于流体动力学的数据分布规划方法

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111009127B (zh) 一种基于事故风险的城市动态预警系统及方法
CN108227903B (zh) 一种虚拟现实语言交互系统与方法
WO2004104164A3 (en) Method and apparatus for preparing cell samples for intracellular antigen detection using flow cytometry
CN112903339A (zh) 一种污染源识别方法及其系统
CA2293339A1 (en) Microbial sampler and concentrator
CN104077568A (zh) 一种高精度的驾驶员行为识别与监控方法及系统
CN106096831A (zh) 高速公路文明服务综合评价系统
CN113109344A (zh) 一种基于物联网技术实时高效的新型水质监测系统
CN202815869U (zh) 一种车载微机图像视频数据提取装置
CN115219472B (zh) 一种定量识别混合水体多污染源的方法及系统
CN116912770A (zh) 一种基于改进YOLOv8的公共场所吸烟检测方法
CN111382802A (zh) 基于主控结构面参数识别的危岩稳定性判别方法及装置
CN116448988A (zh) 一种工业园区土壤污染监测系统及方法
CN216669729U (zh) 水质监控装置
CN115130895A (zh) 一种城市交通环境下交叉路口风险研判预警系统
CN113378702B (zh) 一种用于登杆作业的多特征融合的疲劳监测识别方法
CN114926093A (zh) 一种交互式智能视频分析与应急指挥调度方法
CN111127841A (zh) 一种突发自然灾害事件监控系统
CN114387586A (zh) 一种基于yolo神经网络的驾驶员专心度检测方法
CN113255535A (zh) 一种基于微表情分析的抑郁症识别方法
CN113705530A (zh) 一种基于云计算的智慧校园大数据采集管理系统
CN115885032A8 (zh) 集成式智能核酸检测系统
CN113441411A (zh) 一种基于增强现实的垃圾分拣设备
CN114005054A (zh) 一种ai智能评分系统
CN214591683U (zh) 一种香蕉病害的嵌入式dsp图像检测器

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
RJ01 Rejection of invention patent application after publication
RJ01 Rejection of invention patent application after publication

Application publication date: 20210604