CN112890818A - 一种心理和自主神经双向评估系统 - Google Patents

一种心理和自主神经双向评估系统 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种心理和自主神经双向评估系统，包括数据采集系统、数据分析系统和数据应用系统，所述数据采集系统的输出端与数据分析系统的输入端连接。本发明主要从心理学、中医学、临床医学三个纬度对人体自主神经功能进行综合评估分析，同时应用心理(主观)及生理(客观)指标双通道评估个体心身健康状态，融合了精神压力分析，通过对心率变异性的分析，定量化评估参测者自主神经系统(植物神经系统)的活性，评估个体精神上、生理上的机能，进而分析测评者的精神压力状态、身体疲劳状态、精神情绪状态、身体抗压能力承受压力状态等。实现人体健康状况分级与预警，能够起到对心身性疾病进行识别与提前预防治疗的作用。

Description

一种心理和自主神经双向评估系统
技术领域
本发明涉及心理健康评估技术领域，尤其涉及一种心理和自主神经双向评估系统。
背景技术
调查结果表明，73.6％的城镇居民处于心理亚健康状态，存在不同程度心理问题的城镇居民有16.1％，心理完全健康的城镇居民仅10.3％，提示心理健康管理具有重要的医学意义与医疗价值。
现在的大多数体检都是以躯体体检为主，缺少了心理体检和系统的心理健康管理，拥有心理体检技术的机构也遵循了传统的心理量表评估方式，缺少与客观躯体指标的结合，很难做到全方面的心身一体化评估，难以做到全面的健康管理。
发明内容
本发明的目的是为了解决现有技术中大多数体检都是以躯体体检为主，缺少了心理体检和系统心理健康管理的问题，而提出的一种心理和自主神经双向评估系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种心理和自主神经双向评估系统，包括数据采集系统、数据分析系统和数据应用系统，其特征在于：所述数据采集系统的输出端与数据分析系统的输入端连接，所述数据分析系统的输出端与数据应用系统的输入端连接；
所述数据采集系统包括信息采集模块和数据获取模块，所述数据分析系统包括数据分析单元和智能分级反馈模块，所述数据应用系统包括评估报告模块、心理预警模块和智能交互干预模块；
所述数据分析单元的输出端与智能分级反馈模块的输入端连接，所述智能分级反馈模块的输出端与评估报告模块的输入端连接，所述评估报告模块的输出端分别与心理预警模块和智能交互干预模块的输入端连接。
优选地，所述信息采集模块包括姓名、性别、年龄和婚姻状态等信息的采集。
优选地，所述数据获取模块包括心理测评量表、心电采集模块和HRV心率变异分析仪的获取，所述心电采集模块的输出端与HRV心率变异分析仪的输入端连接，所述数据采集系统的输出端与数据分析系统的输入端通过中心管理服务器连接。
优选地，所述数据分析单元包括焦虑指数评估单元、抑郁指数评估单元、睡眠指数评估单元、体质指数评估单元、压力指数评估单元、疲劳指数评估单元和ANS平衡指数评估单元。
本发明还提出了一种心理和自主神经双向评估系统的实施步骤，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1、设定量表，测试量表包含了4项经典心理评估测试题目(广泛性焦虑量表GAD-7；患者健康问卷PHQ-9；匹兹堡睡眠质量指数PSQI；中医体质辨识表：阴虚质、阳虚质)，以及HRV分析；
步骤2、操作人员在系统管理平台录入测评者信息，包括姓名、性别、年龄、婚姻状态联系方式等，进行信息采集；
步骤3、操作人员为测评者创建账号，选择测评量表，获取账号密码；
步骤4、数据获取；测评者通过PC端登录用户系统，PC端系统将提供29组心理评估测试题目的测试量表进行测试；
步骤5、通过心率变异性分析算法转换可得到综合性的“心理自主神经失衡指数(ANS)”并进行系统分级处理；可判断出测试者的身体抗压能力、精神压力状态、身体疲劳状态，精神情绪状态和自主神经平衡指数(ANS)；
步骤6、通过测试量表及心率变异性分析结果再进行系统分级处理，综合分析判断测试者的自主神经系统活性，根据综合分析将自主神经功能划分为十个等级，四个水平(正常状态、轻度失调状态、中度失调状态、重度失调状态)；
步骤7、通过综合分析后将出具评估报告，评估报告中包含两大模块，自主神经功能和HRV；
步骤8、系统根据最突出问题因子匹配相应的干预包，通过干预包的情绪管理训练，对AN敏感性分级，敏感性分为两个水平：敏感型、不敏感型，主要通过干预前后HRV的变化来判定，干预前后某一指标变化≥20％既为阳性结果，即敏感，根据HRV干预前后变化，生成相应的报告结论给与一定的建议。
优选地，所述步骤1中量表及HRV可综合评估测试者的抑郁状态、焦虑状态、睡眠状态、压力状态、疲劳状态、ANS平衡状态及体质状态7大指标。
优选地，所述步骤2中可进行团体预约登记，录入测评单位名称、联系人、联系方式等，选择测评量表，录入员工信息。
优选地，所述步骤4中结合HRV心率变异分析仪，通过手指脉搏血氧仪获取测试者的心率变化，根据测评量表和心率变化来判断测试者的心身状态。
优选地，所述步骤7中自主神经功能包含7个指标，焦虑指数、抑郁指数、睡眠指数、体质指数，压力指数、疲劳指数、ANS平衡指数。
优选地，所述步骤7中在生成的报告中，有一个二维码，通过扫描二维码可在线预约焦虑情绪管理训练。
有益效果：
本发明主要从心理学、中医学、临床医学三个纬度对人体自主神经功能进行综合评估分析，同时应用心理(主观)及生理(客观)指标双通道评估个体心身健康状态，融合了精神压力分析，通过对心率变异性的分析，定量化评估参测者自主神经系统(植物神经系统)的活性，评估个体精神上、生理上的机能，进而分析测评者的精神压力状态、身体疲劳状态、精神情绪状态、身体抗压能力承受压力状态等。实现人体健康状况分级与预警，能够起到对心身性疾病进行识别与提前预防治疗的作用。
附图说明
图1为本发明提出的一种心理和自主神经双向评估系统的总示意图；
图2为本发明提出的一种心理和自主神经双向评估系统的具体构成示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1-2，一种心理和自主神经双向评估系统，包括数据采集系统、数据分析系统和数据应用系统，所述数据采集系统的输出端与数据分析系统的输入端连接，所述数据采集系统的输出端与数据分析系统的输入端通过中心管理服务器连接，所述数据分析系统的输出端与数据应用系统的输入端连接；
本实施例中，所述数据采集系统包括信息采集模块和数据获取模块，所述信息采集模块包括姓名、性别、年龄和婚姻状态等信息的采集，所述数据分析系统包括数据分析单元和智能分级反馈模块；
本实施例中，所述数据获取模块包括心理测评量表、心电采集和HRV心率变异分析仪的获取，所述心电采集的输出端与HRV心率变异分析仪的输入端连接，所述数据应用系统包括评估报告、心理预警和智能交互干预；
本实施例中，所述数据分析单元的输出端与智能分级反馈模块的输入端连接，所述数据分析单元包括焦虑指数评估单元、抑郁指数评估单元、睡眠指数评估单元、体质指数评估单元、压力指数评估单元、疲劳指数评估单元和ANS平衡指数评估单元；
本实施例中，所述智能分级反馈模块的输出端与评估报告的输入端连接，所述评估报告的输出端分别与心理预警和智能交互干预的输入端连接。
本实施例中，一种心理和自主神经双向评估系统的实施步骤，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1、设定量表，测试量表包含了4项经典心理评估测试题目(广泛性焦虑量表GAD-7；患者健康问卷PHQ-9；匹兹堡睡眠质量指数PSQI；中医体质辨识表：阴虚质、阳虚质)，以及HRV分析，该量表及HRV可综合评估测试者的抑郁状态、焦虑状态、睡眠状态、压力状态、疲劳状态、ANS平衡状态及体质状态7大指标；
步骤2、操作人员在系统管理平台录入测评者信息，包括姓名、性别、年龄、婚姻状态联系方式等，进行信息采集；(可进行团体预约登记，录入测评单位名称、联系人、联系方式等，选择测评量表，录入员工信息)
步骤3、操作人员为测评者创建账号，选择测评量表，获取账号密码，数据获取；测评者通过PC端登录用户系统，PC端系统将提供29组心理评估测试题目的测试量表进行测试，同时结合HRV心率变异分析仪，通过手指脉搏血氧仪获取测试者的心率变化，根据测评量表和心率变化来判断测试者的心身状态；
步骤4、通过心率变异性分析算法转换可得到综合性的“心理自主神经失衡指数(ANS)”并进行系统分级处理；可判断出测试者的身体抗压能力、精神压力状态、身体疲劳状态，精神情绪状态和自主神经平衡指数(ANS)。
步骤5、通过测试量表及心率变异性分析结果再进行系统分级处理，综合分析判断测试者的自主神经系统活性，根据综合分析将自主神经功能划分为十个等级，四个水平(正常状态、轻度失调状态、中度失调状态、重度失调状态)，该评估结合了主客观指标，更加科学、更加全面，能够为使用者提供全方位的心身健康评估体系，同时能够提供更加完善的心身健康指导。
将自主神经心身平衡指数分为十个级别(1-10级，级别越高自主神经功能越好)，四个水平：重度失调状态(1-2级)，中度失调状态(3-5级)，轻度失调状态(6-8级)，正常状态(9-10级)。
自主神经功能分级划分标准，首先需先确定7个指标因子所处的水平，7个指标因子所处的水平主要根据测试量表所得分数进而确定。再根据7个指标因子所处的水平进而划分自主神经功能所处的级别，再进一步划分自主神经功能所处的水平。
具体分级标准：
(1)ANS平衡状态因子两水平，其他六个因子划分为3水平：
Figure BDA0002909924590000061
Figure BDA0002909924590000071
(2)自主神经功能10级划分标准
Figure BDA0002909924590000072
Figure BDA0002909924590000081
步骤6、其中自主神经功能包含7个指标，焦虑指数、抑郁指数、睡眠指数、体质指数、压力指数、疲劳指数、ANS平衡指数(交感和副交感平衡指数)；而焦虑指数的评估分析主要通过“广泛性焦虑量表GAD-7(1-7题)”来分析其具体情况、抑郁指数则是通过患者健康问卷PHQ-9(8-16题)来判定、睡眠指数主要参考匹兹堡睡眠质量指数PSQI(17-21题)来分析判定、体质指数则是通过中医体质辨识表(22-29题)来判定其是属于阴虚质还是阳虚质。压力指数、疲劳指数、ANS平衡指数(交感和副交感平衡指数)取决于HRV，通过心率变异性分析算法转换可得到综合性的“心理自主神经失衡指数”并进行系统分级处理，可判断出测试者的身体抗压能力、精神压力状态、身体疲劳状态，精神情绪状态和自主神经平衡指数(ANS)。
步骤7、心理自主神经双向评估在传统心理量表评估的基础上，增加了心率变异性分析(HRV)分析，心率变异性简单来说指的是心跳快慢的变化情况。自主神经系统包括交感与副交感神经，交感与副交感的平衡度是指在去除外界影响(未喝刺激性饮料、未做剧烈运动、未吃药物)的情况下，交感与副交感的比值，其数值的大小与压力的大小相关，HRV过高，交感过大表示患者处于焦虑状态，而HRV过低，则副交感过大表示患者处于抑郁状态。
步骤8、HRV反映了交感神经和副交感神经活动的平衡性，是反映交感神经和副交感神经活动的重要指标，大部分内脏器官均接受双重神经支配，而且其效应往往是相反的。HRV越高，反映心血管系统具有更高的灵活性，能使有机体更快速地做出改变以适应环境的需求，越低则反之。
。
本实施例中，通过心率变异性分析(HRV)分析主要通过时域分析、频域分析和非线性分析，来判断自主神经状态、身体抗压能力，精神压力状态，身体疲劳状态和精神情绪状态；自主神经状态主要分为三种，一交感神经兴奋，二交感迷走神经均衡，三迷走神经兴奋。
本实施例中，通过综合分析后将出具评估报告，评估报告中包含两大模块，自主神经功能和HRV。其中自主神经功能包含7个指标，焦虑指数、抑郁指数、睡眠指数、体质指数，压力指数、疲劳指数、ANS平衡指数，在生成的报告中，有一个二维码，通过扫描二维码可在线预约焦虑情绪管理训练。
本实施例中，系统根据最突出问题因子匹配相应的干预包，通过干预包的情绪管理训练，对AN敏感性分级，敏感性分为两个水平：敏感型、不敏感型，主要通过干预前后HRV的变化来判定，干预前后某一指标变化≥20％既为阳性结果，即敏感。根据HRV干预前后变化，生成相应的报告结论给与一定的建议。
本实施例中，最突出问题因子逻辑：计算焦虑、抑郁、睡眠、压力、疲劳五个因子的得分率(得分率＝实际得分/最高分×100％)，得分率最高的因子。
Figure BDA0002909924590000091
Figure BDA0002909924590000101
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种心理和自主神经双向评估系统，包括数据采集系统、数据分析系统和数据应用系统，其特征在于：所述数据采集系统的输出端与数据分析系统的输入端连接，所述数据分析系统的输出端与数据应用系统的输入端连接；
所述数据采集系统包括信息采集模块和数据获取模块，所述数据分析系统包括数据分析单元和智能分级反馈模块，所述数据应用系统包括评估报告模块、心理预警模块和智能交互干预模块；
所述数据分析单元的输出端与智能分级反馈模块的输入端连接，所述智能分级反馈模块的输出端与评估报告模块的输入端连接，所述评估报告模块的输出端分别与心理预警模块和智能交互干预模块的输入端连接。
2.根据权利要求1所述的一种心理和自主神经双向评估系统，其特征在于：所述信息采集模块包括姓名、性别、年龄和婚姻状态等信息的采集。
3.根据权利要求1所述的一种心理和自主神经双向评估系统，其特征在于：所述数据获取模块包括心理测评量表、心电采集模块和HRV心率变异分析仪的获取，所述心电采集模块的输出端与HRV心率变异分析仪的输入端连接，所述数据采集系统的输出端与数据分析系统的输入端通过中心管理服务器连接。
4.根据权利要求1所述的一种心理和自主神经双向评估系统，其特征在于：所述数据分析单元包括焦虑指数评估单元、抑郁指数评估单元、睡眠指数评估单元、体质指数评估单元、压力指数评估单元、疲劳指数评估单元和ANS平衡指数评估单元。
5.一种心理和自主神经双向评估系统的实施步骤，其特征在于：包括以下步骤：
步骤1、设定量表，测试量表包含了4项经典心理评估测试题目(广泛性焦虑量表GAD-7；患者健康问卷PHQ-9；匹兹堡睡眠质量指数PSQI；中医体质辨识表：阴虚质、阳虚质)，以及HRV分析；
步骤2、操作人员在系统管理平台录入测评者信息，包括姓名、性别、年龄、婚姻状态联系方式等，进行信息采集；
步骤3、操作人员为测评者创建账号，选择测评量表，获取账号密码；
步骤4、数据获取；测评者通过PC端登录用户系统，PC端系统将提供29组心理评估测试题目的测试量表进行测试；
步骤5、通过心率变异性分析算法转换可得到综合性的“心理自主神经失衡指数(ANS)”并进行系统分级处理；可判断出测试者的身体抗压能力、精神压力状态、身体疲劳状态，精神情绪状态和自主神经平衡指数(ANS)；
步骤6、通过测试量表及心率变异性分析结果再进行系统分级处理，综合分析判断测试者的自主神经系统活性，根据综合分析将自主神经功能划分为十个等级，四个水平(正常状态、轻度失调状态、中度失调状态、重度失调状态)；
步骤7、通过综合分析后将出具评估报告，评估报告中包含两大模块，自主神经功能和HRV；
步骤8、系统根据最突出问题因子匹配相应的干预包，通过干预包的情绪管理训练，对AN敏感性分级，敏感性分为两个水平：敏感型、不敏感型，主要通过干预前后HRV的变化来判定，干预前后某一指标变化≥20％既为阳性结果，即敏感，根据HRV干预前后变化，生成相应的报告结论给与一定的建议。
6.根据权利要求5所述的一种心理和自主神经双向评估系统的实施步骤，其特征在于：所述步骤1中量表及HRV可综合评估测试者的抑郁状态、焦虑状态、睡眠状态、压力状态、疲劳状态、ANS平衡状态及体质状态7大指标。
7.根据权利要求5所述的一种心理和自主神经双向评估系统的实施步骤，其特征在于：所述步骤2中可进行团体预约登记，录入测评单位名称、联系人、联系方式等，选择测评量表，录入员工信息。
8.根据权利要求5所述的一种心理和自主神经双向评估系统的实施步骤，其特征在于：所述步骤4中结合HRV心率变异分析仪，通过手指脉搏血氧仪获取测试者的心率变化，根据测评量表和心率变化来判断测试者的心身状态。
9.根据权利要求5所述的一种心理和自主神经双向评估系统的实施步骤，其特征在于：所述步骤7中自主神经功能包含7个指标，焦虑指数、抑郁指数、睡眠指数、体质指数，压力指数、疲劳指数、ANS平衡指数。
10.根据权利要求5所述的一种心理和自主神经双向评估系统的实施步骤，其特征在于：所述步骤7中在生成的报告中，有一个二维码，通过扫描二维码可在线预约焦虑情绪管理训练。
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Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113520395A (zh) * 2021-07-15 2021-10-22 北京心驰智途科技有限公司 一种精神状态的实时评估系统和方法
CN113707294A (zh) * 2021-08-05 2021-11-26 沃民高新科技（北京）股份有限公司 一种基于动态视频数据的心理评测方法
CN114582466A (zh) * 2022-03-04 2022-06-03 北京泽桥医疗科技股份有限公司 一种基于hrv生物反馈训练的心理舒缓减压方法及系统
CN115381413A (zh) * 2021-10-21 2022-11-25 中国科学院心理研究所 一种自适应的双模态情绪调节方法与系统
CN115969330A (zh) * 2023-03-20 2023-04-18 安徽星辰智跃科技有限责任公司 一种睡眠情绪活跃水平检测量化的方法、系统和装置
CN116631630A (zh) * 2023-07-21 2023-08-22 北京中科心研科技有限公司 一种识别焦虑障碍的方法、装置及可穿戴设备

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103815896A (zh) * 2014-01-22 2014-05-28 东软熙康健康科技有限公司 一种精神疲劳监测方法、装置、系统及移动处理终端
US20160213296A1 (en) * 2013-09-11 2016-07-28 Hitachi Systems, Ltd. Screening system for fatigue and stress
CN106419937A (zh) * 2016-09-12 2017-02-22 南京邮电大学 基于心音hrv理论的精神压力分析系统
CN107495926A (zh) * 2017-08-25 2017-12-22 苏州曼陀菲科智能科技有限公司 一种用于健康综合评估的系统
CN110993061A (zh) * 2019-11-23 2020-04-10 利辛县风雅颂机电科技有限公司 一种心理危机识别与干预方法及系统
CN111599442A (zh) * 2020-05-20 2020-08-28 南京汇心创悦心理咨询服务有限公司 一种心理健康状态动态评估预警系统
CN111759329A (zh) * 2020-07-08 2020-10-13 山西医科大学 一种病态心理检测评估智能系统

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20160213296A1 (en) * 2013-09-11 2016-07-28 Hitachi Systems, Ltd. Screening system for fatigue and stress
CN103815896A (zh) * 2014-01-22 2014-05-28 东软熙康健康科技有限公司 一种精神疲劳监测方法、装置、系统及移动处理终端
CN106419937A (zh) * 2016-09-12 2017-02-22 南京邮电大学 基于心音hrv理论的精神压力分析系统
CN107495926A (zh) * 2017-08-25 2017-12-22 苏州曼陀菲科智能科技有限公司 一种用于健康综合评估的系统
CN110993061A (zh) * 2019-11-23 2020-04-10 利辛县风雅颂机电科技有限公司 一种心理危机识别与干预方法及系统
CN111599442A (zh) * 2020-05-20 2020-08-28 南京汇心创悦心理咨询服务有限公司 一种心理健康状态动态评估预警系统
CN111759329A (zh) * 2020-07-08 2020-10-13 山西医科大学 一种病态心理检测评估智能系统

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113520395A (zh) * 2021-07-15 2021-10-22 北京心驰智途科技有限公司 一种精神状态的实时评估系统和方法
CN113707294A (zh) * 2021-08-05 2021-11-26 沃民高新科技（北京）股份有限公司 一种基于动态视频数据的心理评测方法
CN113707294B (zh) * 2021-08-05 2023-12-05 沃民高新科技（北京）股份有限公司 一种基于动态视频数据的心理评测方法
CN115381413A (zh) * 2021-10-21 2022-11-25 中国科学院心理研究所 一种自适应的双模态情绪调节方法与系统
CN115381413B (zh) * 2021-10-21 2023-10-24 中国科学院心理研究所 一种自适应的双模态情绪调节方法与系统
CN114582466A (zh) * 2022-03-04 2022-06-03 北京泽桥医疗科技股份有限公司 一种基于hrv生物反馈训练的心理舒缓减压方法及系统
CN115969330A (zh) * 2023-03-20 2023-04-18 安徽星辰智跃科技有限责任公司 一种睡眠情绪活跃水平检测量化的方法、系统和装置
CN115969330B (zh) * 2023-03-20 2023-07-04 安徽星辰智跃科技有限责任公司 一种睡眠情绪活跃水平检测量化的方法、系统和装置
CN116631630A (zh) * 2023-07-21 2023-08-22 北京中科心研科技有限公司 一种识别焦虑障碍的方法、装置及可穿戴设备

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