CN112888072A - 一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法 - Google Patents
一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112888072A CN112888072A CN202110100319.1A CN202110100319A CN112888072A CN 112888072 A CN112888072 A CN 112888072A CN 202110100319 A CN202110100319 A CN 202110100319A CN 112888072 A CN112888072 A CN 112888072A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- urllc
- embb
- user
- micro
- slot
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W72/00—Local resource management
- H04W72/04—Wireless resource allocation
- H04W72/044—Wireless resource allocation based on the type of the allocated resource
- H04W72/0446—Resources in time domain, e.g. slots or frames
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
- H04W4/30—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes
- H04W4/40—Services specially adapted for particular environments, situations or purposes for vehicles, e.g. vehicle-to-pedestrians [V2P]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mobile Radio Communication Systems (AREA)
Abstract
一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法,其包括如下步骤:S100:根据eMBB用户的最低速率需求,为其分配满足其最低速率需求的资源;S200:按照eMBB用户的信道增益降序依次分配剩余资源;S300:混合类型的URLLC用户在微时隙到达;S400:在下一个微时隙开始时按照保障eMBB服务需求的抢占策略处理上一个微时隙到达的URLLC业务。该方法保证了eMBB和URLLC用户的可靠性,尤其是能够对eMBB服务需求提供严格的保障。
Description
技术领域
本公开属于无线通信技术领域,特别涉及一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法。
背景技术
5G新无线电(NR)提供了三种主要服务:增强型移动宽带(eMBB)、超可靠低延迟通信(URLLC)和大规模物联网(mMTC)。eMBB是LTE-Advanced服务的扩展,它被设计用来为内容交付提供极高的数据率,从而可以显著地提高对带宽要求很高的车载娱乐应用程序的体验质量,如视频流、增强现实和虚拟现实、视频点播服务等,这类高带宽高数据速率需求的网络服务,我们经常使用,主要关注最大化数据率,因此,对于eMBB用户来说,可靠性是至关重要的。eMBB可靠性是达到其最低速率需求的eMBB用户的比例,即eMBB用户的服务需求得到保障的用户比例。URLLC业务需要极高的可靠性和较低的延迟,通常要求单向延迟小于1ms,可靠性为99.999%,如触觉互联网(TT)、远程医学、智能运输系统(ITS)、远程控制和机器人技术。而mMTC主要用来服务大量的物联网设备,因此,在一定的活动时间内,流量本质上是分散的。
目前,多样化的服务需求和严重的频谱资源短缺成为了车联网通信的严重问题,因此,3GPP组织提出了eMBB与URLLC切片资源复用的策略。在时隙边界为eMBB用户分配资源,零星的URLLC用户可能在时隙内部到达,因为严格的延迟需求,所以不能被延迟到下个时隙处理,因此将时隙进一步分为微时隙,在下一个微时隙处理到达的URLLC流量,即分配给eMBB用户的资源,在微时隙重新分配给了URLLC用户,也称为“URLLC抢占”。在这种抢占式打孔方法下,一个重要的优化问题是eMBB用户之间每次由URLLC传输所抢占的资源的分配问题,eMBB用户收到的传输的解码结果直接取决于URLLC抢占,eMBB用户被URLLC抢占的资源越多,解码失败的概率越大,而这样的解码失败会造成eMBB效用的损失。因此,如何在eMBB用户之间为URLLC分配资源来保证eMBB和URLLC用户的服务需求成为了我们亟待解决的优化问题。
发明内容
为了解决上述问题,本公开提供了一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法,其包括如下步骤:
S100:根据eMBB用户的最低速率需求,为其分配满足其最低速率需求的资源;
S200:按照eMBB用户的信道增益降序依次分配剩余资源;
S300:混合类型的URLLC用户在微时隙到达;
S400:在下一个微时隙开始时按照保障eMBB服务需求的抢占策略处理上一个微时隙到达的URLLC业务。
上述方案不仅考虑了eMBB用户的最低速率需求,而且考虑了混合类型的URLLC业务抢占,并且通过eMBB的第一阶段资源分配和第二轮资源分配能够在时隙边界保证最多的eMBB用户的服务需求,此外,又通过我们设计的高可靠资源抢占策略保证在混合型URLLC业务到达时能最大限度的同时满足eMBB和URLLC用户的服务需求。
相较于现有的eMBB与URLLC复用方案,本方案的有益效果如下:
第一、能够严格保障eMBB用户的服务需求。首先,在资源分配阶段,通过先为所有eMBB用户分配满足其最低速率需求的资源再为信道条件好的eMBB用户分配剩余系统资源的策略,在资源分配阶段,严格保障了eMBB用户的服务需求。其次,在资源抢占阶段,通过首先抢占第二轮分配的系统剩余资源再抢占第一轮分配的为满足eMBB用户最低速率需求分配的那部分资源,可以在URLLC流量较小时,使得所有eMBB用户的服务需求不会被破坏,在URLLC流量较大时,也能保证大部分eMBB用户的服务需求。
第二、在确定URLLC资源抢占策略时,同时考虑了eMBB用户信道增益、最低速率需求、数据传输速率的综合因素。该方案,在资源抢占阶段,通过偏好值的设计,综合考虑了eMBB用户的信道增益、最低速率需求和数据传输速率的影响,以使得当URLLC业务到达需要发生资源抢占时,可以优先抢占高数据速率、信道条件好并且服务需求低的eMBB用户在满足其最低速率需求的基础上分配的多余资源,从而对速率低信道条件差同时具有很高的服务需求的eMBB用户提供一定的保护。
第三、在泊松分布和伯努利分布两种场景下分别考虑了混合类型的URLLC业务到达的处理方法。该方案在时隙内部考虑到达URLLC流量时,既考虑了URLLC业务服从泊松分布到达的情况,又考虑了URLLC业务服从伯努利分布到达的情况,既考虑了可能到达带宽敏感型的URLLC流量,又考虑了可能到达时间敏感型的URLLC流量,这两种URLLC类型以及应用场景在实际中都是非常普遍的,所以,我们的研究是具有现实意义的。
附图说明
图1是本公开一个实施例中所提供的一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法的核心流程图;
图2是本公开一个实施例中所提供的一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法的详细流程图;
图3是本公开一个实施例中保障eMBB服务需求的资源分配流程图;
图4是本公开一个实施例中高可靠的带宽敏感型的URLLC资源抢占流程图;
图5是本公开一个实施例中高可靠的时间敏感型的URLLC资源抢占流程图。
具体实施方式
在车联网中,eMBB和URLLC是两种主要的业务类型,所以以下实施例我们以车联网作为eMBB和URLLC资源复用方法的应用场景。
在一个实施例中,如图1所示,本公开提供了一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法,其包括如下步骤:
S100:根据eMBB用户的最低速率需求,为其分配满足其最低速率需求的资源;
S200:按照eMBB用户的信道增益降序依次分配剩余资源;
S300:混合类型的URLLC用户在微时隙到达;
S400:在下一个微时隙开始时按照保障eMBB服务需求的抢占策略处理上一个微时隙到达的URLLC业务。
本方案的核心思想在于,首先在时隙边界,计算每个eMBB用户为满足其最低速率需求所需要的资源块数目,然后为每个eMBB用户分配满足其服务需求的资源,再将剩余系统资源按照信道条件分配。在时隙内部,混合类型的URLLC业务服从泊松分布或者伯努利分布到达,如果在某一微时隙内部到达了URLLC业务,则产生与到达的URLLC业务相对应的URLLC类型选择随机数列表,在下一微时隙根据上个微时隙产生的随机数列表判断上个微时隙到达的URLLC类型并采用合适的抢占策略处理。
就该实施例而言,本公开提出的一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法,它不仅考虑了eMBB用户的最低速率需求,而且考虑了混合类型的URLLC业务抢占,并且通过eMBB的第一阶段和第二阶段资源分配能够在时隙边界保证尽可能多的eMBB用户的服务需求,此外,又通过我们设计的高可靠的资源抢占策略保证在混合型URLLC业务到达时能最大限度的同时满足eMBB和URLLC用户的服务需求。首先,考虑到每个eMBB用户有不同的服务需求,为了保证最多的eMBB的服务需求,为每个eMBB用户分配满足其最低速率需求的资源,再根据信道条件分配剩余资源,因为对于信道条件差的用户而言,在满足其最低速率需求的基础上再为其分配资源所能带来的系统总速率的增长也是比较小的。然后,考虑到混合类型的URLLC业务服从泊松分布或者伯努利分布到达,为了在URLLC抢占时,依然尽可能的保证eMBB用户的服务需求,提出了分阶段的抢占策略,先抢占第二轮分配的剩余系统资源,再抢占第一轮分配的资源。
在另一个实施例中,所述混合类型的URLLC用户包括带宽敏感的URLLC用户和时间敏感的URLLC用户。
在另一个实施例中,所述混合类型的URLLC用户服从泊松分布到达或者服从伯努利分布到达。
在另一个实施例中,所述抢占策略具体是指先抢占分配的剩余资源再抢占为满足eMBB用户最低速率需求分配的资源。
在另一个实施例中,所述抢占策略依据偏好值进行设计。
在另一个实施例中,所述偏好值定义为:
其中,u表示输入的eMBB用户集合,u表示eMBB用户编号,Ru表示用户u的速率,gu表示eMBB用户u的信道增益,Mu表示eMBB用户u的最低速率需求。
在另一个实施例中,步骤S100进一步包括:
S101:每个eMBB用户随机产生最低速率需求;
S102:计算每个eMBB用户刚刚满足其最低速率需求所需要的资源,据此为eMBB用户进行第一轮资源分配。
在另一个实施例中,步骤S200进一步包括,
S201:对每个eMBB用户的信道增益进行降序排列;
S202:为每个根据信道增益排列好的eMBB用户进行第二轮资源分配,分配剩余资源的一定比例。
在另一个实施例中,步骤S300进一步包括,
S301:在每个微时隙内部,服从泊松分布或者伯努利分布的URLLC业务以一定的概率到达;
S302:根据到达的URLLC业务产生对应的0到1之间的随机数,将该微时隙产生的随机数放在一个URLLC类型选择的随机数列表中,并将其暂时保存起来,留到下一个微时隙使用。
在另一个实施例中,步骤S400进一步包括,
S401:根据上一个微时隙产生的URLLC类型选择的随机数列表判断上一个微时隙到达的URLLC业务类型;
S402:根据不同的URLLC业务类型,选择不同的URLLC资源抢占流程处理。
在另一个实施例中,模拟器的定义如表1所示,
表1
我们按照3GPP TR 36.885附录A中定义的城市案例评估方法定制了我们的模拟器,其中详细描述了车辆位置生成模型、密度、速度、运动方向、信道等。实验采用的模拟器首先根据3GPP TR 36.885附录A中定义的城市案例确定车辆的初始化生成位置,然后根据车辆的位置计算路径损失、阴影分布和快衰落,得到每辆车的信道增益。我们设置1个时隙的长度为1ms,包含14个OFDM的符号,一个微时隙包含2个OFDM的符号,那么一个时隙包含7个微时隙。此外,在我们的设置中,我们假设eMBB的到达服从全缓冲流量模型,URLLC的到达服从泊松分布或者伯努利分布,针对URLLC的这两种到达模式,我们又考虑了带宽敏感的URLLC用户或者时间敏感的URLLC用户在微时隙内到达的情况。其中,带宽敏感的URLLC流量的需求是需要抢占固定带宽用来传输,时间敏感的URLLC流量的需求是固定大小的数据包需要在一个微时隙内传输完成。
在另一个实施例中,如图2所示,保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法步骤如下:首先进行参数的读取,例如车辆的位置、eMBB用户的信道增益、基站的发射功率、每个资源块的带宽、噪声功率、基站的天线增益等等。然后,进行时隙初始化,初始化时隙的起始值为0。在时隙边界按照我们设计的保障服务需求的eMBB资源分配方法进行资源分配。当在时隙边界分配完资源后,进行微时隙初始化,初始化微时隙的起始值为0。在每个微时隙的边界初始化时间敏感型的URLLC流量与带宽敏感型的URLLC流量的数目分别为零,初始化随机数列表为空。假设此时为第一个时隙的第一个微时隙则并不存在位于本微时隙的前一个微时隙,只需根据伯努利分布或者泊松分布判断在该微时隙内是否有URLLC流量到达。若在该微时隙内存在URLLC流量到达,则产生与到达的URLLC业务相对应的0到1之间的随机数,将该微时隙产生的随机数放在一个URLLC类型选择的随机数列表中,并将其暂时保存起来,留到下一个微时隙使用。至此第一个时隙的第一个微时隙工作结束,仿真时钟推进,微时隙++,判断是否到达仿真微时隙数Nm。进入第一个时隙的第二个微时隙,再次将时间敏感型的URLLC流量与带宽敏感型的URLLC流量的数目分别初始化为零,初始化本微时隙的随机数列表为空。从该微时隙开始的每个微时隙均存在位于本微时隙的前一个微时隙,则前一个微时隙可能有零星的URLLC流量到达,而本时隙的资源已经被分配给不同的eMBB用户了。因为URLLC严格的延迟约束,所以上个微时隙到达的URLLC流量不能被延迟到下一个时隙处理,所以在上个微时隙到达的URLLC流量需要被立即安排在下一个微时隙传输。则对于这样的每个微时隙而言,此后每个微时隙的工作为:若上个微时隙到达了URLLC流量,则处理上个微时隙到达的URLLC流量以及判断该微时隙是否存在URLLC流量到达,若上个微时隙并未到达URLLC流量,则只需要判断该微时隙是否存在URLLC流量到达。因为本公开考虑的是时间敏感型和带宽敏感型的混合类型URLLC流量在微时隙内到达,所以,除了第一个时隙的第一个微时隙以外的每个微时隙在处理上个微时隙到达的URLLC流量时,首先根据上个微时隙产生的URLLC类型选择的随机数列表判断在上一个微时隙到达的URLLC类型,然后根据不同的URLLC类型在该微时隙采取不同的抢占策略,对于带宽敏感型的URLLC流量,采取集中处理的方法,对于时间敏感型的URLLC流量,采取逐一处理的方法。例如,上个微时隙的URLLC类型选择的随机数列表中有5个0到1之间的随机数,则说明上个微时隙到达了5个URLLC流量,然后将每个随机数与URLLC类型选择门限值θ比较,若该随机数小于URLLC类型选择门限值θ,则说明该随机数对应的为上个微时隙到达的带宽敏感型的URLLC流量,则将带宽敏感型的URLLC流量的个数加1,若该随机数大于等于URLLC类型选择门限值θ,说明该随机数对应的为上个微时隙到达的时间敏感型的URLLC流量,则将时间敏感型的URLLC流量个数加1。如果将URLLC类型选择的随机数列表中的全部随机数统计结束一共有2个随机数小于URLLC类型选择门限值θ,3个随机数大于等于URLLC类型选择门限值θ,则认为上个微时隙到达了2个带宽敏感型的URLLC流量,上个微时隙到达了3个时间敏感型的URLLC流量。然后计算这2个带宽敏感型URLLC流量需要的资源块总数采取后续实施例中介绍的高可靠的带宽敏感型的URLLC抢占策略处理上个微时隙的2个带宽敏感型的URLLC流量,采用高可靠的时间敏感型的URLLC抢占策略逐一处理上个微时隙的3个时间敏感型的URLLC流量。并且根据泊松分布或者伯努利分布模型判断该微时隙是否有URLLC流量到达,产生与到达的URLLC流量数目相对应的随机数将其暂存至URLLC类型选择随机数列表中,至此该微时隙的工作结束。微时隙继续向前推进,循环进行微时隙内的操作,若到达仿真微时隙数Nm,则进行时隙推进,并且判断是否到达仿真时隙数Nt,若未到达仿真时隙数Nt,则更新车辆的位置、eMBB用户的信道增益,在时隙边界进行新的资源分配并且对微时隙重新进行初始化,循环进行时隙与微时隙内的操作,直至到达仿真时隙数Nt。
在另一个实施例中,如图3所示,保障eMBB服务需求的资源分配步骤如下:首先进行参数的输入和初始化,例如,输入系统的总资源块数目S、所有eMBB用户集合u、所有eMBB用户的信道增益集合所有eMBB用户的最低速率需求集合等,初始化每个eMBB用户u拥有的资源块数目为零、每个eMBB用户的速率Ru为零等。然后在eMBB用户列表中循环,对每个eMBB用户每次分配一个资源块,然后更新系统剩余的资源块数目S、用户拥有的资源块数目然后根据公式(1)计算用户u的速率Ru,直至该用户的速率Ru刚刚大于其最低速率需求Mu,则停止分配,转而对下个用户分配资源,如此直至每个eMBB用户的服务需求均被满足,第一轮分配结束,记录所有eMBB用户第一轮分配的资源块数目的集合为集合当系统仍有剩余资源时,开始第二轮资源分配。首先根据每个eMBB用户的信道增益降序将eMBB用户列表重新排序,记按照信道增益排序好的eMBB用户集合为集合然后对于每个排序好的eMBB用户a,将系统剩余资源的一定比例ρ(取值可以选20%)分配给eMBB用户a。然后更新系统剩余的资源块数目S、用户拥有的资源块数目然后根据公式(1)计算用户的速率,如此直至系统剩余的资源分配完毕,则完成第二轮资源分配,记录所有eMBB用户第二轮分配的资源块数目的集合为集合20%这一比例的选取是和目前的仿真场景和参数设置有关的,换个场景,这一比例可能发生变化,在20%的比例下,能够更好地实现我们保证eMBB服务需求这一目标。经过第一轮、第二轮分配则得到每个eMBB用户总共拥有的资源块数目,规定系统资源块起始标号为1,根据每个eMBB用户总共拥有的资源块数目,将连续的资源块分配给eMBB用户。再按照如上步骤在时隙边界分配完频谱资源之后,每个eMBB用户开始在时隙内传输数据。
在另一个实施例中,如图4所示,高可靠的带宽敏感型的URLLC资源抢占步骤如下:首先,输入eMBB用户集合u、每个eMBB用户被分配的资源块数目、速率、信道增益、到达的带宽敏感型URLLC需要的总资源块数目等数据,然后,根据公式(2)计算每个eMBB用户的偏好值,其中,Mu为eMBB用户u的最低速率需求。我们所设置的偏好值综合了数据速率、信道增益、服务需求的多方面因素,使得数据速率高、信道条件好、服务需求低的eMBB用户有更高的打孔概率,对信道条件差、服务需求高的eMBB用户提供了一定的保护。根据每个eMBB用户的偏好值由大到小对原始的eMBB用户集合进行重新排序得到排序好的eMBB用户集合当到达的带宽敏感型URLLC需要的总资源块数目大于排序好的eMBB用户c第二轮分配的资源块数目Dc时,则该eMBB用户c被抢占的资源块数目为其第二轮分配的资源块数目Dc。当到达的带宽敏感型URLLC需要的总资源块数目小于等于排序好的eMBB用户c第二轮分配的资源块数目Dc时,则该eMBB用户c被抢占的资源块数目为到达的带宽敏感型URLLC目前需要的总资源块数目。然后更新到达的带宽敏感型URLLC目前需要的总资源块数目、eMBB用户c拥有的资源块数目、eMBB用户c第二轮分配的资源块数目的剩余量以及根据公式(1)更新eMBB用户c的速率,转而对下个用户进行资源抢占,直至eMBB用户集合中的所有用户第二轮分配的资源块全部被抢占或者到达的URLLC需要的资源已经被满足,则第一轮抢占结束,记第一轮所有eMBB被抢占的资源块数目的集合为集合如果到达的带宽敏感型URLLC需要的资源依然未被满足,则开始第二轮资源抢占。首先,根据每个eMBB用户目前拥有的资源块数目从大到小排列将eMBB用户集合重新排列为eMBB用户集合对于每个排序好的eMBB用户k,当到达的带宽敏感型URLLC目前需要的资源块数目大于排序好的eMBB用户k第一轮分配的资源块数目Fk时,则该eMBB用户k总共被抢占的资源块数目为其第一轮被抢占的资源块数目Pk与第一轮分配的资源块数目Fk的总和。当到达的带宽敏感型URLLC目前需要的资源块数目小于等于排序好的eMBB用户k第一轮分配的资源块数目Fk时,则该eMBB用户k总共被抢占的资源块数目为其第一轮被抢占的资源块数目Pk与到达的带宽敏感型URLLC目前需要的资源块数目的总和。然后更新到达的带宽敏感型URLLC目前需要的资源块数目、eMBB用户k拥有的资源块数目、eMBB用户k第一轮分配的资源块数目的剩余量以及根据公式(1)更新eMBB用户k的速率Rk。转而对下个eMBB用户进行资源抢占,直至eMBB用户集合中的所有用户第一轮分配的资源块全部被抢占或者到达的带宽敏感型URLLC需要的资源已经被满足,则第二轮抢占结束。
在另一个实施例中,如图5所示,高可靠的时间敏感型的URLLC资源抢占步骤如下:首先,输入eMBB用户集合每个eMBB用户被分配的资源块数目、速率、信道增益、到达的一个时间敏感型URLLC的数据包大小Eurllc等数据。初始化到达的这个时间敏感型URLLC的速率Rurllc为零,初始化这个URLLC的传输时间T为一个超过一个微时隙持续时间的极大的值。然后,根据公式(2)计算每个eMBB用户的偏好值,再然后根据每个eMBB用户的偏好值由大到小对原始的eMBB用户集合进行重新排序得到排序好的eMBB用户集合对于每个排序好的eMBB用户c,当其第二轮分配的资源不为零时,首先抢占第二轮分配的资源Dc,每次抢占一个资源块,然后更新eMBB用户c拥有的资源块数目第二轮分配的资源的剩余量Dc、被抢占的资源Pc,以及根据公式(3)更新这个时间敏感型URLLC的速率Rurllc。然后使用公式(4)更新这个时间敏感型URLLC流量此时的传输时间T。若这个时间敏感型URLLC流量的传输时间仍大于一个微时隙的持续时间,则继续抢占当前eMBB用户第二轮分配的资源,直至当前eMBB用户第二轮被分配的资源被抢占完毕,则转而对集合中的下一个用户第二轮分配的资源进行逐一抢占。如此直至集合中所有的eMBB用户第二轮分配的资源均被抢占或者URLLC流量此时的传输时间T小于等于一个微时隙的持续时间。若第一轮抢占结束,URLLC流量此时的传输时间T依然大于一个微时隙的持续时间,则开始进行第二轮抢占。首先,根据每个eMBB用户第一轮分配的资源由大到小排列,将原始的eMBB用户集合重新排序为eMBB用户集合对于每个排序好的eMBB用户k,如果其第一轮被分配资源不为零,则每次从第一轮分配的资源Fk中抢占一个资源块,然后更新eMBB用户k拥有的资源块数目第一轮分配的剩余资源Fk、被抢占的资源Pk,以及根据公式(3)更新URLLC的速率Rurllc,然后使用公式(4)更新URLLC流量此时的传输时间T。若传输时间仍大于一个微时隙的持续时间,则继续逐一抢占当前eMBB用户第一轮分配的资源Fk,直至当前eMBB用户第一轮被分配的资源被抢占完毕,则转而对集合中的下一个用户第一轮分配的资源进行逐一抢占。如此直至URLLC流量此时的传输时间T小于等于一个微时隙的持续时间或者集合中所有eMBB用户第一轮分配的资源均被抢占。至此这个时间敏感型URLLC流量的抢占过程结束。
其中,Pt是基站的发射功率,Pu是eMBB用户u被抢占的资源块数目。
尽管以上结合附图对本发明的实施方案进行了描述,但本发明并不局限于上述的具体实施方案和应用领域,上述的具体实施方案仅仅是示意性的、指导性的,而不是限制性的。本领域的普通技术人员在本说明书的启示下和在不脱离本发明权利要求所保护的范围的情况下,还可以做出很多种的形式,这些均属于本发明保护之列。
Claims (10)
1.一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法,其包括如下步骤:
S100:根据eMBB用户的最低速率需求,为其分配满足其最低速率需求的资源;
S200:按照eMBB用户的信道增益降序依次分配剩余资源;
S300:混合类型的URLLC用户在微时隙到达;
S400:在下一个微时隙开始时按照保障eMBB服务需求的抢占策略处理上一个微时隙到达的URLLC业务。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,优选的,所述混合类型的URLLC用户包括带宽敏感的URLLC用户和时间敏感的URLLC用户。
3.根据权利要求1所述的方法,所述混合类型的URLLC用户服从泊松分布到达或者服从伯努利分布到达。
4.根据权利要求1所述的方法,所述抢占策略具体是指先抢占分配的剩余资源再抢占为满足eMBB用户最低速率需求分配的资源。
5.根据权利要求1所述的方法,所述抢占策略依据偏好值进行设计。
7.根据权利要求1所述的方法,步骤S100进一步包括:
S101:每个eMBB用户随机产生最低速率需求;
S102:计算每个eMBB用户刚刚满足其最低速率需求所需要的资源,据此为eMBB用户进行第一轮资源分配。
8.根据权利要求1所述的方法,步骤S200进一步包括,
S201:对每个eMBB用户的信道增益进行降序排列;
S202:为每个根据信道增益排列好的eMBB用户进行第二轮资源分配,分配剩余资源的一定比例。
9.根据权利要求1所述的方法,步骤S300进一步包括,
S301:在每个微时隙内部,服从泊松分布或者伯努利分布的URLLC业务以一定的概率到达;
S302:根据到达的URLLC业务产生对应的0到1之间的随机数,将该微时隙产生的随机数放在一个URLLC类型选择的随机数列表中,并将其暂时保存起来,留到下一个微时隙使用。
10.根据权利要求1所述的方法,步骤S400进一步包括,
S401:根据上一个微时隙产生的URLLC类型选择的随机数列表判断上一个微时隙到达的URLLC业务类型;
S402:根据不同的URLLC业务类型,选择不同的URLLC资源抢占流程处理。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110100319.1A CN112888072B (zh) | 2021-01-25 | 2021-01-25 | 一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110100319.1A CN112888072B (zh) | 2021-01-25 | 2021-01-25 | 一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112888072A true CN112888072A (zh) | 2021-06-01 |
CN112888072B CN112888072B (zh) | 2023-01-31 |
Family
ID=76051282
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110100319.1A Active CN112888072B (zh) | 2021-01-25 | 2021-01-25 | 一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112888072B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114980339A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-08-30 | 电子科技大学 | 基于可变时隙调度的c-v2x多业务下行资源分配方法 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104320855A (zh) * | 2014-10-13 | 2015-01-28 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 资源调度方法及装置 |
CN106888509A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-06-23 | 重庆邮电大学 | 一种异构带内自回传网络中的频谱资源分配方法 |
WO2018085485A1 (en) * | 2016-11-02 | 2018-05-11 | Idac Holdings, Inc. | Shared data channel design |
US20180227047A1 (en) * | 2017-02-06 | 2018-08-09 | Qualcomm Incorporated | Current indication channel for embb/urllc multiplexing |
CN108809591A (zh) * | 2017-05-05 | 2018-11-13 | 华为技术有限公司 | 数据处理方法和装置 |
CN109673050A (zh) * | 2017-10-13 | 2019-04-23 | 中国电信股份有限公司 | 数据复用传输方法、网络侧设备及通信系统 |
CN109964521A (zh) * | 2016-11-11 | 2019-07-02 | 索尼公司 | 无线电信装置与方法 |
US20190281588A1 (en) * | 2018-06-11 | 2019-09-12 | Intel Corporation | Enhanced uplink beam management |
CN110447253A (zh) * | 2017-04-01 | 2019-11-12 | 高通股份有限公司 | 用于从URLLC/eMBB的动态复用中恢复eMBB的RS打孔的方案 |
CN111556572A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-18 | 北京邮电大学 | 一种基于强化学习的频谱资源和计算资源联合分配方法 |
-
2021
- 2021-01-25 CN CN202110100319.1A patent/CN112888072B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104320855A (zh) * | 2014-10-13 | 2015-01-28 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 资源调度方法及装置 |
WO2018085485A1 (en) * | 2016-11-02 | 2018-05-11 | Idac Holdings, Inc. | Shared data channel design |
CN109964521A (zh) * | 2016-11-11 | 2019-07-02 | 索尼公司 | 无线电信装置与方法 |
US20180227047A1 (en) * | 2017-02-06 | 2018-08-09 | Qualcomm Incorporated | Current indication channel for embb/urllc multiplexing |
CN110447253A (zh) * | 2017-04-01 | 2019-11-12 | 高通股份有限公司 | 用于从URLLC/eMBB的动态复用中恢复eMBB的RS打孔的方案 |
CN106888509A (zh) * | 2017-04-26 | 2017-06-23 | 重庆邮电大学 | 一种异构带内自回传网络中的频谱资源分配方法 |
CN108809591A (zh) * | 2017-05-05 | 2018-11-13 | 华为技术有限公司 | 数据处理方法和装置 |
CN109673050A (zh) * | 2017-10-13 | 2019-04-23 | 中国电信股份有限公司 | 数据复用传输方法、网络侧设备及通信系统 |
US20190281588A1 (en) * | 2018-06-11 | 2019-09-12 | Intel Corporation | Enhanced uplink beam management |
CN111556572A (zh) * | 2020-04-21 | 2020-08-18 | 北京邮电大学 | 一种基于强化学习的频谱资源和计算资源联合分配方法 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
YAN HUANG: "A Deep-Reinforcement-Learning-Based Approach to Dynamic eMBB/URLLC Multiplexing in 5G NR", 《IEEE》 * |
唐伦等: "H-CRAN网络下联合拥塞控制和资源分配的网络切片动态资源调度策略", 《电子与信息学报》 * |
杨士霄: "5G新空口演进中eMBB与URLLC业务复用的研究", 《中国硕士论文全文数据库》 * |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114980339A (zh) * | 2022-06-10 | 2022-08-30 | 电子科技大学 | 基于可变时隙调度的c-v2x多业务下行资源分配方法 |
CN114980339B (zh) * | 2022-06-10 | 2024-04-30 | 电子科技大学 | 基于可变时隙调度的c-v2x多业务下行资源分配方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112888072B (zh) | 2023-01-31 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US6879561B1 (en) | Method and system for wireless packet scheduling with per packet QoS support and link adaptation | |
US7502317B2 (en) | Method for differentiating services and users in communication networks | |
CN109618375B (zh) | 基于业务优先级和信道中断概率的uav自组网时隙调度方法 | |
KR20050095307A (ko) | 무선 통신 시스템에서 패킷 데이터 스케줄링 장치 및 방법 | |
CN112637911B (zh) | 一种5G系统中eMMB和urllc并存时资源分配方法及系统 | |
CN1498485A (zh) | 动态带宽分配 | |
JP2003521183A (ja) | 動的配置による先取り帯域幅割り付け | |
CN113746677B (zh) | 一种面向5g新空口的网络切片内资源分配方法 | |
CN112543508A (zh) | 面向5g网络切片的无线资源分配方法及网络架构 | |
CN113543209B (zh) | 一种基于令牌调度的拥塞控制方法及装置 | |
CN112437019B (zh) | 用于数据中心的基于信用包的主动型传输方法 | |
US20110090805A1 (en) | Systems and methods providing a decoupled quality of service architecture for communications | |
CN100369524C (zh) | 一种cdma系统上行包调度方法 | |
Ayyagari et al. | Admission control with priorities: Approaches for multi‐rate wireless systems | |
CN104301254A (zh) | 一种用于数据中心网络的数据包调度方法 | |
CN112888072B (zh) | 一种保障服务需求的eMBB和URLLC资源复用方法 | |
CN100429899C (zh) | 一种用于时分正交频分多址系统中的随机接入方法 | |
CN109714824B (zh) | 一种半持续调度资源分配方法及基站 | |
CN104427630B (zh) | 一种分组调度方法及装置 | |
Shiang et al. | Dynamic channel selection for multi-user video streaming over cognitive radio networks | |
JP2000069548A (ja) | 通信帯域割当方法 | |
CN108924063B (zh) | 一种时延约束感知的最小化端到端时延的流量分配方法 | |
CN111093111B (zh) | 一种视频播放等待时长加速方法及装置 | |
JP2004072379A (ja) | 送信パケットスケジューリング装置 | |
CN115515244A (zh) | 5g新空口下混合业务的综合调度与资源分配方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |