CN112888010A - 基于wifi连接设备群体信息的目标wifi预警系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于wifi连接设备群体信息的目标wifi预警系统，包括第一、第二、第三数据库，处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现步骤S1、从第二数据中获取第一时间段内连接待测wifi的第一设备id集合；步骤S2、在第一数据库中获取第一设备id的地理围栏信息，确定待测wifi信息的地理围栏信息；步骤S3、从第三数据库中获取待测wifi信息的位置信息，与地理围栏信息进行校验，若通过，确定为目标wifi；步骤S4、每间隔第二时间段从第二数据库中获取第二设备id集合；步骤S5、基于连续M个第二时间段的第二设备id集合的群体特征，判断目标wifi是否需要预警。本发明减少了预警过程中数据处理的计算量，提高了预警的准确度。

Description

基于wifi连接设备群体信息的目标wifi预警系统

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种基于wifi连接设备群体信息的目标wifi预警系统。

背景技术

随着科技和信息技术的不断发展，手机等智能终端设备在人们生活中扮演着重要角色，智能终端设备通常连接wifi进行运行。wifi分为很多种类，例如企业wifi、家庭wifi、娱乐场所wifi等，不同类型的wifi数据具有不同的特征，每一wifi下连接的设备的数据的变化又可用来判断该wifi是否为需要预警的目标wifi。

而随着大数据时代的到来，wifi数据、智能终端设备的设备相关数据呈爆炸式增长。因此，在基于wifi连接的设备群体信息进行分析预警时，通常需要分析存储在数据库中的海量数据，计算量巨大，且处理效率低。受限于计算量，往往仅能从基于较少维度设备数据进行分析，无法保证预警的准确性。因此，如何对海量数据进行处理，减少对海量数据处理的计算量，提高预警的准确度成为亟待解决的技术问题。

发明内容

本发明目的在于，提供一种基于wifi连接设备群体信息的目标wifi预警系统，减少了目标wifi预警系统分析过程中对海量数据处理的计算量，提高了目标wifi预警的准确度。

根据本发明第一方面，提供了一种基于wifi连接设备群体信息的目标wifi预警系统，包括第一数据库、第二数据库、第三数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述第一数据库中的字段包括设备id、地理围栏信息和时间信息，所述第二数据库中的字段包括设备id、设备连接的wifi信息和时间信息，所述第三数据库中的字段包括wifi信息和wifi位置信息，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

步骤S1、基于待测wifi信息和预设的第一时间段从所述第二数据中获取所述第一时间段内连接所述待测wifi的所有第一设备id，组成第一设备id集合；

步骤S2、基于所述第一设备id集合在所述第一数据库中获取所有第一设备id对应的地理围栏信息，并基于所有第一设备id对应的地理围栏信息确定待测wifi信息对应的地理围栏信息；

步骤S3、从所述第三数据库中获取待测wifi信息对应的位置信息与所述待测wifi信息对应的地理围栏信息进行校验，若校验通过，则将所述待测wifi确定为目标wifi；

步骤S4、每间隔预设的第二时间段从所述第二数据库中获取每一第二时间段内连接所述目标wifi的第二设备id，得到每一第二时间段对应的第二设备id集合；

步骤S5、基于连续M个第二时间段的对应的第二设备id集合的群体特征，判断所述目标wifi是否需要预警，若需要，则进行预警，M为正整数。

本发明与现有技术相比具有明显的优点和有益效果。借由上述技术方案，本发明提供的一种基于wifi连接设备群体信息的目标wifi预警系统可达到相当的技术进步性及实用性，并具有产业上的广泛利用价值，其至少具有下列优点：

本发明基于第一数据库、第二数据库和第三数据库交互获取特征信息确定待测wifi确定为目标wifi，再基于目标wifi从第二数据库中获取第二时间段对应的第二设备id集合，最后根据第二设备id集合中第二设备id的群体特征判断目标wifi是否需要预警，避免了目标wifi预警过程中对海量数据的大规模分析处理，减少了计算量，提高了处理效率，提升了目标wifi预警准确度。

上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。

附图说明

图1为本发明实施例提供的基于wifi连接设备群体信息的目标wifi预警系统示意图；

图2为本发明实施例提供的基于wifi连接设备群体信息的目标wifi预警流程图。

具体实施方式

为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的一种基于wifi连接设备群体信息的目标wifi预警系统的具体实施方式及其功效，详细说明如后。

本发明实施例提供了一种基于wifi连接设备群体信息的目标wifi预警系统，如图1所示，包括第一数据库、第二数据库、第三数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述第一数据库中的字段包括设备id、地理围栏信息和时间信息，所述地理围栏信息指的是一天中特定时间段内设备上报的位置信息频率最高的地理位置，例如特定时间段指的是上午九点到下午六点；所述第二数据库中的字段包括设备id、设备连接的wifi信息和时间信息，所述wifi信息包括wifi名称信息和wifi mac信息，wifi名称可能有重复，wifimac也可能对应多个不同的wifi名称，但一组wifi名称信息和wifi mac信息可以作为一个wifi在第二数据库中的唯一识别符；所述第三数据库中的字段包括wifi信息和wifi位置信息，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤，如图2所示：

步骤S1、基于待测wifi信息和预设的第一时间段从所述第二数据中获取所述第一时间段内连接所述待测wifi的所有第一设备id，组成第一设备id集合；

其中，第一时间段可以根据具体的处理需求来设定，例如可以设为1个月，3个月等。

步骤S2、基于所述第一设备id集合在所述第一数据库中获取所有第一设备id对应的地理围栏信息，并基于所有第一设备id对应的地理围栏信息确定待测wifi信息对应的地理围栏信息；

步骤S3、从所述第三数据库中获取待测wifi信息对应的位置信息与所述待测wifi信息对应的地理围栏信息进行校验，若校验通过，则将所述待测wifi确定为目标wifi；

通过步骤S1-步骤S3，基于第一数据库、第二数据库和第三数据库中的对应的少量的特征信息进行交互，来校验待测wifi确定为目标wifi，避免对非目标特征wifi进行分析处理，减少不必要的计算量。

步骤S4、每间隔预设的第二时间段从所述第二数据库中获取每一第二时间段内连接所述目标wifi的第二设备id，得到每一第二时间段对应的第二设备id集合；

其中，第二时间段可以根据具体的处理需求来设定，例如可以设为1天、3天、一周等，作为优选的实施例，第二时间段小于第一时间段。

步骤S5、基于连续M个第二时间段的对应的第二设备id集合的群体特征，判断所述目标wifi是否需要预警，若需要，则进行预警，M为正整数。

根据本发明，所述系统可以物理实现为一个服务器，也可以实现为包括多个服务器的服务器群组；设备为移动终端，可以物理实现为智能手机、PAD等能够安装应用程序(例如APP)的移动设备。本领域技术人员知晓，服务器和移动终端的型号、规格等参数并不影响本发明的保护范围。

本发明实施例基于第一数据库、第二数据库和第三数据库交互获取特征信息确定待测wifi确定为目标wifi，再基于目标wifi从第二数据库中获取第二时间段对应的第二设备id集合，最后根据第二设备id集合中第二设备id的群体特征判断目标wifi是否需要预警，避免了目标wifi预警过程中对海量数据的大规模分析处理，减少了计算量，提高了处理效率，提升了目标wifi预警准确度。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

所述步骤S1中，从所述第二数据中获取所述第一时间段内连接所述待测wifi的所有设备id中是存在一部分噪声的，即有些设备id并非第一设备id，第一设备id是指在一天特定时间段内经常连接所述待测wifi的设备id，特定时间段外较少连接待测wifi的设备id，例如特定时间段指的是上午九点到下午六点，因此可以将这部分噪声滤除，减少后续数据处理的计算量，提高数据处理的准确度，作为一种实施例所述步骤S1可包括：

步骤S11、从所述第二数据中获取所述第一时间段内连接所述待测wifi的所有设备id、以及设备id连接待测wifi的次数、在预设工作时间段内连接待测wifi时间；

步骤S12、将所述连接待测wifi的次数超过预设的第一连接次数阈值，且在预设工作时间段内连接待测wifi时间超过预设的第一连接时间阈值的设备id确定为所述第一设备id，将所述第一设备id组成所述第一设备id集合。

其中，第一连接次数阈值、第一连接时间阈值可以根据第一时间段设置的长短、预警精确度的需求等因素具体设定。

作为一种实施例，所述步骤S2中，所述基于所有第一设备id对应的地理围栏信息确定待测wifi信息对应的地理围栏信息，包括：

步骤S21、统计所有第一设备id对应的每一地理围栏信息出现的次数，并进行降序排列；

步骤S22、预设的前N个地理围栏信息确定为所述待测wifi信息对应的地理围栏信息，N为正整数。

其中，N值可根据具体的预警精确度需求等因素直接设定，例如可以设置为1、2或3,N值也可根据每一地理围栏信息出现的次数的分布情况动态设定，例如，某一地理围栏信息出现的占比超过百分之80％，则可直接去占比最多的一个地理围栏信息作为待测wifi信息对应的地理围栏信息。再如，排序第一的地理围栏信息占比为45％，排序第二的地理围栏信息占比为30％，，则可将排名前两位的地理围栏信息均作为所述待测wifi信息对应的地理围栏信息。这样动态设定N值，既能减少不必要的计算量，又能避免遗漏可能的地理围栏信息。

作为一种实施例，所述步骤S3包括：

步骤S31、从所述第三数据库中获取待测wifi信息对应的位置信息；

可以理解的是，第三数据库中对应的wifi位置信息可以为预先通过大量的wifi数据处理获取的地址信息，也可以是线下确认的方式获取的信息。

步骤S32、获取每一所述待测wifi信息对应的地理围栏信息与所述待测wifi信息对应的位置信息的距离值，若存在至少一个所述待测wifi信息对应的地理围栏信息与所述待测wifi信息对应的位置信息的距离值小于预设的距离阈值，则校验通过，将所述待测wifi确定为目标wifi。

可以理解的是，目标wifi为一天特定时间段内连接终端设备数量较大，在特定时间段外内连接终端设备的数量较小的wifi，例如特定时间段指的是上午九点到下午六点。所述待测wifi信息对应的地理围栏信息是通过上述一些列数据处理获取到的wifi信息对应的地理围栏信息，将wifi信息对应的地理围栏信息与对应的位置信息相校验能够快速准确地判断待测wifi是否为目标wifi。

步骤S4中，从所述第二数据库中获取每一所述第二时间段内连接所述目标wifi的所有设备id中也存在噪声，即有些设备id并非第二设备id，第二设备id是指也是在一天特定时间段内经常连接所述待测wifi的设备id，特定时间段外较少连接待测wifi的设备id，例如特定时间段指的是上午九点到下午六点，但第一设备id和第二设备id选择的精确度要求可以不同，因此也可以将这部分噪声滤除，减少后续数据处理的计算量，提高数据处理的准确度，作为一种实施例，所述步骤S4包括：

步骤S41、从所述第二数据库中获取每一所述第二时间段内连接所述目标wifi的所有设备id、以及设备id连接目标wifi的次数、在预设工作时间段内连接目标wifi时间；

步骤S42、将所述连接待测wifi的次数超过预设的第二连接次数阈值，且在预设工作时间段内连接待测wifi时间超过预设的第二连接时间阈值的设备id确定为所述第二设备id，将每一第二时间段对应的确定所有第二设备id组成该时间段对应的第二设备id集合。

其中，第二连接次数阈值、第二连接时间阈值、可以根据第二时间段设置的长短、预警精确度的需求等因素具体设定。但可以理解的是，第二设备id集合用于后续预警，因此对第二设备id确定过程相对于第一设备id确定过程可以更加严格，因此作为优选的实施例，第二连接次数阈值大于第一连接次数阈值，第二连接时间阈值大于第一连接时间阈值。

当获取到第二设备id集合后，可以通过多种实施方式来分析目标wifi下的群体信息，判断是否需要预警，以下通过几个实施例进行详细说明：

实施例一、

所述步骤S5包括：

步骤S51、基于当前时刻向前获取的连续M个第二时间段的对应的第二设备id集合中，每一第二设备id集合中的设备id数量，获取第二时间段的设备id数量平均值，将所述第二时间段的设备id数量平均值取正负的预设X个标准差，得到当前第二时间段对应的设备数量的置信区间；

作为示例，M、X具体根据第二时间段长短、应用场景和预警精确度需求等参数设定，例如可以取值为15天，X取值为3，第二时间段设备为1天。通过步骤S51可以动态获取阈值，使得阈值的设定更加精确，从而提高了预警结果的准确度。

步骤S52、判断当前第二时间段的对应的第二设备id集合的设备id数量是否在当前第二时间段对应的设备数量的置信区间中，若不在，则进行预警。

通过步骤S51-步骤S52，当当前对应的第二设备id集合的设备id数量出现较大波动时，即可判断目标wifi可能出现了异常情况，因此进行预警。

实施例二、

所述步骤S5还可包括：

步骤S53、基于当前时刻向前获取的连续M个第二时间段的对应的每一第二设备id集合中的设备id数量获取一阶差分值，得到M-1个一阶差分值；

作为示例，M也可取15天。

步骤S54、获取M-1个一阶差分值为负的一阶差分值的数量，并与预设的预警阈值相比较，若大于所述预警阈值，则进行预警。

预警阈值具体根据第二时间段长短、应用场景和预警精确度需求等参数设定，例如可以取值80％。通过步骤S53-步骤S54可以判断连续15天内，连接目标wifi的第二设备id的数量是否呈下降趋势，若是，则进行预警。

实施例三、

可以将实施一和实施例三结合起来，进一步增加判断结果的准确性，也避免遗漏预警。具体地。先执行步骤S51-步骤S52，若当前第二时间段的对应的第二设备id集合的设备id数否在当前第二时间段对应的设备数量的置信区间中，则进行执行步骤S53-步骤S54进行判断。

实施例一-实施例三均是基于第二设备id的数量变化维度来判断，还可基于其他群体特征维度来判断目标wifi是否需要预警,如实施例四和实施例五所描述的方案。

实施例四、

所述第二数据库中还包括app列表信息，M＝1，则步骤S5可包括：

步骤S501、获取第二时间段的对应的第二设备id集合的每一第二设备id的app列表信息，获取所述第二设备id集合中安装有预设目标app的第二设备id的数量；

步骤S502、判断安装有预设目标app的第二设备id的数量是否超过预设的目标app安装数量阈值，则进行预警。

实施例五、

所述第二数据库中还包括app列表信息，M＝1，则步骤S5可包括：

步骤S511、获取第二时间段的对应的第二设备id集合的每一第二设备id的app列表信息，获取所述第二设备id集合中安装有预设目标app的第二设备id的数量，确定所述第二设备id集合中安装有预设目标app的第二设备id数量占所述第二设备id集合中第二设备id总数量的比值；

步骤S512、判断所述第二设备id集合中安装有预设目标app的第二设备id数量占所述第二设备id集合中第二设备id总数量的比值是否超过预设的比值阈值，若超过，则进行预警。

实施例四和实施例五中目标app安装数量阈值具体根据app安装总数量等参数来设定。预设的目标app是指线下聚集则为异常现象的app,当通过步骤S501-步骤S502或步骤S511-步骤S512判断出预设的目标app在目标wifi对应的位置出现聚集时，则进行预警。

作为一种实施例，所述步骤S5中，进行预警包括：

步骤S521、将所述目标wifi和当前第二时间段内对应的第二设备id集合中第二设备id发送给预设客户端。

可以理解的是，所述系统还可包括显示装置，所述步骤S5中的预警信息还可直接在显示装置进行显示，例如将目标wifi进行显示并标注为红色，方便用户查看，提升了用户体验。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案的内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种基于wifi连接设备群体信息的目标wifi预警系统，其特征在于，

包括第一数据库、第二数据库、第三数据库、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述第一数据库中的字段包括设备id、地理围栏信息和时间信息，所述第二数据库中的字段包括设备id、设备连接的wifi信息和时间信息，所述第三数据库中的字段包括wifi信息和wifi位置信息，当所述计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

步骤S1、基于待测wifi信息和预设的第一时间段从所述第二数据中获取所述第一时间段内连接所述待测wifi的所有第一设备id，组成第一设备id集合；

步骤S2、基于所述第一设备id集合在所述第一数据库中获取所有第一设备id对应的地理围栏信息，并基于所有第一设备id对应的地理围栏信息确定待测wifi信息对应的地理围栏信息；

步骤S3、从所述第三数据库中获取待测wifi信息对应的位置信息与所述待测wifi信息对应的地理围栏信息进行校验，若校验通过，则将所述待测wifi确定为目标wifi；

步骤S4、每间隔预设的第二时间段从所述第二数据库中获取每一第二时间段内连接所述目标wifi的第二设备id，得到每一第二时间段对应的第二设备id集合；

步骤S5、基于连续M个第二时间段的对应的第二设备id集合的群体特征，判断所述目标wifi是否需要预警，若需要，则进行预警，M为正整数。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述步骤S1包括：

步骤S11、从所述第二数据中获取所述第一时间段内连接所述待测wifi的所有设备id、以及设备id连接待测wifi的次数、在预设工作时间段内连接待测wifi时间；

步骤S12、将所述连接待测wifi的次数超过预设的第一连接次数阈值，且在预设工作时间段内连接待测wifi时间超过预设的第一连接时间阈值的设备id确定为所述第一设备id，将所述第一设备id组成所述第一设备id集合。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述步骤S2中，所述基于所有第一设备id对应的地理围栏信息确定待测wifi信息对应的地理围栏信息，包括：

步骤S21、统计所有第一设备id对应的每一地理围栏信息出现的次数，并进行降序排列；

步骤S22、预设的前N个地理围栏信息确定为所述待测wifi信息对应的地理围栏信息，N为正整数。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述步骤S3包括：

步骤S31、从所述第三数据库中获取待测wifi信息对应的位置信息；

步骤S32、获取每一所述待测wifi信息对应的地理围栏信息与所述待测wifi信息对应的位置信息的距离值，若存在至少一个所述待测wifi信息对应的地理围栏信息与所述待测wifi信息对应的位置信息的距离值小于预设的距离阈值，则校验通过，将所述待测wifi确定为目标wifi。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述步骤S4包括：

步骤S41、从所述第二数据库中获取每一所述第二时间段内连接所述目标wifi的所有设备id、以及设备id连接目标wifi的次数、在预设工作时间段内连接目标wifi时间；

步骤S42、将所述连接待测wifi的次数超过预设的第二连接次数阈值，且在预设工作时间段内连接待测wifi时间超过预设的第二连接时间阈值的设备id确定为所述第二设备id，将每一第二时间段对应的确定所有第二设备id组成该时间段对应的第二设备id集合。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述步骤S5包括：

步骤S51、基于当前时刻向前获取的连续M个第二时间段的对应的第二设备id集合中，每一第二设备id集合中的设备id数量，获取第二时间段的设备id数量平均值，将所述第二时间段的设备id数量平均值取正负的预设X个标准差，得到当前第二时间段对应的设备数量的置信区间；

步骤S52、判断当前第二时间段的对应的第二设备id集合的设备id数量是否在当前第二时间段对应的设备数量的置信区间中，若不在，则进行预警。

7.根据权利要求1或6所述的系统，其特征在于，

所述步骤S5包括：

步骤S53、基于当前时刻向前获取的连续M个第二时间段的对应的每一第二设备id集合中的设备id数量获取一阶差分值，得到M-1个一阶差分值；

步骤S54、获取M-1个一阶差分值为负的一阶差分值的数量，并与预设的预警阈值相比较，若大于所述预警阈值，则进行预警。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述第二数据库中还包括app列表信息，M＝1，则步骤S5包括：

步骤S501、获取第二时间段的对应的第二设备id集合的每一第二设备id的app列表信息，获取所述第二设备id集合中安装有预设目标app的第二设备id的数量；

步骤S502、判断安装有预设目标app的第二设备id的数量是否超过预设的目标app安装数量阈值，则进行预警。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述第二数据库中还包括app列表信息，M＝1，则步骤S5包括：

步骤S511、获取第二时间段的对应的第二设备id集合的每一第二设备id的app列表信息，获取所述第二设备id集合中安装有预设目标app的第二设备id的数量，确定所述第二设备id集合中安装有预设目标app的第二设备id数量占所述第二设备id集合中第二设备id总数量的比值；

步骤S512、判断所述第二设备id集合中安装有预设目标app的第二设备id数量占所述第二设备id集合中第二设备id总数量的比值是否超过预设的比值阈值，若超过，则进行预警。

10.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，

所述步骤S5中，进行预警包括：

步骤S521、将所述目标wifi和当前第二时间段内对应的第二设备id集合中第二设备id发送给预设客户端。

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