CN112887481B - 图像处理方法及装置 - Google Patents
图像处理方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112887481B CN112887481B CN202110106772.3A CN202110106772A CN112887481B CN 112887481 B CN112887481 B CN 112887481B CN 202110106772 A CN202110106772 A CN 202110106772A CN 112887481 B CN112887481 B CN 112887481B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- input
- shielding
- category
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims abstract description 21
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 124
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 46
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 15
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 7
- 230000000873 masking effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 6
- 125000001475 halogen functional group Chemical group 0.000 claims description 5
- 238000005498 polishing Methods 0.000 claims description 5
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 4
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 7
- 230000004044 response Effects 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
- G06F3/01—Input arrangements or combined input and output arrangements for interaction between user and computer
- G06F3/048—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI]
- G06F3/0484—Interaction techniques based on graphical user interfaces [GUI] for the control of specific functions or operations, e.g. selecting or manipulating an object, an image or a displayed text element, setting a parameter value or selecting a range
- G06F3/04847—Interaction techniques to control parameter settings, e.g. interaction with sliders or dials
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请公开了一种图像处理方法、装置及电子设备,属于通信技术领域。所述方法包括:对第一图像中的模糊区域进行图像信息还原处理,得到第二图像;获取并显示所述第二图像中的至少一个对象的对象类别;接收用户的第一输入;响应于所述第一输入,根据所述第一输入的输入参数,确定所述对象类别中的第一对象类别,并屏蔽处理所述第一对象类别对应的目标对象。本申请可以提高查找图像隐私信息的全面程度,简化用户操作流程,节省图像处理时间,且提高了用户的体验。
Description
技术领域
本申请属于通信技术领域,具体涉及一种图像处理方法及装置。
背景技术
随着科学技术的不断发展,电子设备(如手机、平板电脑等)已经逐渐成为人们生活工作中的一种不可或缺的工具。
目前,在电子设备中通常会保存大量的照片或视频,当用户需要将照片、视频等分享给其他用户时,需要用户肉眼查找照片或视频中是否存在隐私信息,然后进行涂鸦、模糊等处理,此种方式需要用户一处一处的查找处理,而在分享的照片或视频数量较多时,用户操作过程比较繁琐,浪费了用户时间,且在照片或视频中存在模糊不清的区域时,用户很难查找到此处的隐私信息,导致隐私信息查找不全,进而导致隐私信息的泄露。
发明内容
本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法及装置,能够解决现有技术中对图像隐私信息的处理方式存在隐私信息查找不全、操作流程比较繁琐、浪费用户时间的问题。
为了解决上述技术问题,本申请是这样实现的:
第一方面,本申请实施例提供了一种图像处理方法,该方法包括:
对第一图像中的模糊区域进行图像信息还原处理,得到第二图像;
获取并显示所述第二图像中的至少一个对象的对象类别;
接收用户的第一输入;
响应于所述第一输入,根据所述第一输入的输入参数,确定所述对象类别中的第一对象类别,并屏蔽处理所述第一对象类别对应的目标对象。
第二方面,本申请实施例提供了一种图像处理装置,该装置包括:
第二图像获取模块,用于对第一图像中的模糊区域进行图像信息还原处理,得到第二图像;
对象类别显示模块,用于获取并显示所述第二图像中的至少一个对象的对象类别;
第一输入接收模块,用于接收用户的第一输入;
对象屏蔽处理模块,用于响应于所述第一输入,根据所述第一输入的输入参数,确定所述对象类别中的第一对象类别,并屏蔽处理所述第一对象类别对应的目标对象。
第三方面,本申请实施例提供了一种电子设备,该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令,所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。
第四方面,本申请实施例提供了一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储程序或指令,所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。
第五方面,本申请实施例提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现如第一方面所述的图像处理方法。
在本申请实施例中,通过对对第一图像中的模糊区域进行图像信息还原处理,得到第二图像,获取并显示第二图像中的至少一个对象的对象类别,接收用户的第一输入,响应于第一输入,根据第一输入的输入参数,确定对象类别中的第一对象类别,并屏蔽处理第一对象类别对应的目标对象。本申请通过对图像中的模糊区域进行还原处理,可以提高图像中隐私信息的查找准确度,可以使得图像隐私信息查找比较全面,而且,通过对设定类型的对象的输入,实现对该对象的屏蔽处理,在存在大量图像时,可以通过对象类别即可实现这些图像中的对象的屏蔽,能够实现图像的批量处理,无需用户一处处查找,简化了用户的操作流程,节省了用户对图像隐私信息处理的时间,提高了用户的体验。
附图说明
图1为本申请实施例提供的一种图像处理方法的步骤流程图;
图2为本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图;
图4为本申请实施例提供的另一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换,以便本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施,且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类,并不限定对象的个数,例如第一对象可以是一个,也可以是多个。此外,说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一,字符“/”,一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面结合附图,通过具体的实施例及其应用场景对本申请实施例提供的图像处理方法进行详细地说明。
参照图1,示出了本申请实施例提供的一种图像处理方法的步骤流程图,如图1所示,该图像处理方法具体可以包括如下步骤:
步骤101:对第一图像中的模糊区域进行图像信息还原处理,得到第二图像。
本申请实施例可以应用于结合对象类别对图像中目标对象类别的对象进行屏蔽处理的场景中。
第一图像是指需要进行图像隐私信息屏蔽处理的图像。
第一图像可以为一幅图像,例如,用户在进行图像分享时,可以从电子设备相册中筛选出一幅图像以作为第一图像。
第一图像也可以为多幅图像,此时,可以分为两种情况,1、用户选择的电子设备相册中的两幅或两幅以上的图像作为第一图像,2、在用户分享视频时,结合视频帧生成的多幅图像作为第一图像。
在第一图像为视频帧生成的多幅图像时,此过程具体可以为:首先获取一个视频,然后结合对应算法,对视频进行转换处理,进而可以将该视频转换为多幅第一图像。
在获取第一图像之后,可以对第一图像进行识别,以识别出第一图像中的模糊区域,然后对第一图像中的模糊区域进行图像信息还原处理,在经过还原处理之后,即可得到第二图像。可以理解地,在第一图像为多幅图像时,需要对多幅图像分别进行模糊区域的识别及还原处理过程,以得到与第一图像数量相同的第二图像。
对于图像信息还原处理的过程,可以结合下述具体实现方式进行详细描述。
在本申请的一种具体实现方式中,上述步骤101可以包括:
子步骤A1:获取所述第一图像中的模糊区域。
在本实施例中,在获取第一图像之后,可以对第一图像进行模糊区域的识别,以识别出第一图像中的模糊区域。
在获取到第一图像中的模糊区域之后,执行子步骤A2。
子步骤A2:根据重建形状技术,构造所述模糊区域内的图像信息,得到所述第二图像。
在获取到第一图像中的模糊区域之后,可以基于重建形状技术,构造出模糊区域内的图像信息从而得到第二图像,具体地,可以通过SFS阴影重建形状技术,将每一处模糊区域还原出图像。
SFS阴影重建形状技术是一种将物件形状和它的二维表面纹理分离的技术,是一种现有的技术。SFS阴影重建形状技术可以提高目标物体与环境的反差,使物品形状更加清晰,从而还原物品图像。通过此种方式可以将图像中由于反光等产生的模糊影像还原出来,避免遗漏此类隐私信息。
在得到第二图像之后,执行步骤102。
步骤102:获取并显示所述第二图像中的至少一个对象的对象类别。
对象类别是指第二图像中的对象所属的类别,如人物、物品等分类,具体地分类方式可以根据业务需求而定,本实施例对此不加以限制。
在得到第二图像之后,可以对第二图像进行识别,以识别出第二图像中的至少一个对象,并获取至少一个对象对应的对象类别,进而显示对象类别,可以理解地,在第二图像为多幅图像的情况下,可以依次对第二图像进行对象的识别及分类,例如,第二图像包括图像1、图像2、图像3,首先,可以对图像1中的对象进行识别,然后对图像2中的对象进行识别,最后对图像3中的对象进行识别,在识别出所有图像中的对象之后,可以对识别出的对象进行分类,以获取识别出的至少一个对象的对象类别。
可以理解地,上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例,不作为对本实施例的唯一限制。
在获取并显示第二图像中的至少一个对象的对象类别之后,执行步骤103。
步骤103:接收用户的第一输入。
第一输入是指用户执行的用于选择进行屏蔽处理的对象的对象类别的输入。
在某些示例中,第一输入可以为用户点击对象类别对应的标识所形成的输入,例如,在显示页面内显示的对象类别的标识有:类1、类2、类3和类4,在用户需要对标识为类1和类4的对象进行屏蔽处理时,可以由用户点击标识类1和类4,此时,可以将用点击对象类别对应的标识的操作视为第一输入。
在某些示例中,第一输入可以为用户拖动对象类别对应的标识所形成的输入,例如,在显示页面内显示的对象类别对应的标识有:类a、类b、类c和类d,且显示有一个屏蔽处理区域,在用户需要对标识为类b和类d的对象进行屏蔽处理时,可以由用户拖动类b和类d至屏蔽处理区域,此时,可以将用户拖动对象类别对应的标识的操作视为第一输入。
可以理解地,上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例,不作为对本实施例的唯一限制。
在显示第二图像中的至少一个对象的对象类别之后,可以接收用户的第一输入,进而,执行步骤104。
步骤104:响应于所述第一输入,根据所述第一输入的输入参数,确定所述对象类别中的第一对象类别,并屏蔽处理所述第一对象类别对应的目标对象。
第一对象类别是指用户从对象类别中筛选的需要进行屏蔽处理的对象类别,即根据第一输入的输入参数确定的对象类别。
目标对象是指第一对象类别所对应的对象。
在接收到用户的第一输入之后,可以响应该第一输入,根据第一输入的输入参数确定对象类别中的第一对象类别,进而可以屏蔽处理第一对象类别对应的目标对象。
本申请实施例通过对图像中的模糊区域进行还原处理,可以提高图像中隐私信息的查找准确度,可以使得图像隐私信息查找比较全面,而且,通过对设定类型的对象的输入,实现对该对象的屏蔽处理,在存在大量图像时,可以通过对象类别即可实现这些图像中的对象的屏蔽,能够实现图像的批量处理,无需用户一处处查找,简化了用户的操作流程,节省了用户对图像隐私信息处理的时间,提高了用户的体验。
在本实施例中,可以结合历史对象屏蔽记录为用户推荐屏蔽对象,具体地,可以结合下述具体实现方式进行详细描述。
在本申请的另一种具体实现方式中,在上述步骤102之后,还可以包括:
步骤B1:根据历史对象屏蔽记录信息,获取待推荐对象类别对应的屏蔽次数。
在本实施例中,屏蔽次数是指结合历史对象屏蔽记录信息获取的对待推荐对象类别的对象进行屏蔽处理的次数。
在获取并显示至少一个对象的对象类别之后,可以根据历史对象屏蔽记录信息,获取待推荐对象类别对应的屏蔽次数。
在获取到待推荐对象类别对应的屏蔽次数之后,执行步骤B2。
步骤B2:根据所述屏蔽次数,对所述待推荐对象类别按照屏蔽次数由多至少的顺序进行排序,得到所述待推荐对象类别对应的排序结果。
在获取到待推荐类别的屏蔽次数之后,则可以根据屏蔽次数对待推荐对象类型按照屏蔽次数由多到少的顺序进行排序,进而可以得到待推荐对象类别的排序结果。
在获取到待推荐对象类别的排序结果之后,执行步骤B3。
步骤B3:获取所述排序结果中的前N个对象类别,并显示所述前N个对象类别,N为大于或者等于1的正整数。
N为大于或者等于1的正整数,在本示例中,N可以为3、5、8等,具体地,可以根据业务需求而定,本实施例对此不加以限制。
在获取到待推荐对象类别的排序结果之后,可以从排序结果中筛选出前N个对象类别,并显示前N个对象类别,以作为用户选择对象类别的参考。
在本实施例中,还可以在显示页面内显示屏蔽处理方式,以供用户选择屏蔽处理方式对目标对象进行屏蔽处理,具体地,可以结合下述具体实现方式进行详细描述。
在本申请的另一种具体实现方式中,上述步骤104可以包括:
子步骤C1:输出屏蔽处理方式控件。
在本实施例中,屏蔽处理方式控件是指在页面内显示的可以用于指示特定屏蔽处理方式的用户可触控的控件。在本示例中,屏蔽处理方式控件可以包括光晕处理方式控件、磨砂处理方式控件和抛光处理方式控件等控件中的任一种。
在显示页面内可以输出显示屏蔽处理方式,以供用户选择。
在输出屏蔽处理方式之后,执行子步骤C2。
子步骤C2:接收所述用户对所述屏蔽处理方式控件的第二输入。
第二输入是指用户对屏蔽处理方式控件执行的用于选择目标屏蔽处理方式的输入。
在某些示例中,第二输入可以为用户单击屏蔽处理方式控件形成的输入,例如,在显示页面显示的屏蔽处理方式控件包括控件1、控件2和控件3,在用户需要选择控件2对应的屏蔽处理方式对目标对象进行屏蔽处理时,可以由用户单击控件2,此时可以将用户单击控件2的操作视为第二输入。
在某些示例中,第二输入可以为用户双击屏蔽处理方式控件形成的输入,例如,在显示页面显示的屏蔽处理方式控件包括控件a、控件b和控件c,在用户需要选择控件c对应的屏蔽处理方式对目标对象进行屏蔽处理时,可以由用户双击控件c,此时可以将用户双击控件c的操作视为第二输入。
可以理解地,上述示例仅是为了更好地理解本申请实施例的技术方案而列举的示例,不作为对本实施例的唯一限制。
在接收到用户对屏蔽处理方式控件的第二输入之后,执行子步骤C3。
子步骤C3:响应于所述第二输入,根据所述第二输入的输入参数,确定目标屏蔽处理方式。
目标屏蔽处理方式是指用户选择的对目标对象进行屏蔽处理的屏蔽处理方式。
在接收到用户对屏蔽处理方式控件的第二输入之后,可以响应该第二输入,根据第二输入的输入参数确定目标屏蔽处理方式,进而执行子步骤C4。
子步骤C4:根据所述目标屏蔽处理方式,屏蔽所述目标对象。
在确定出目标屏蔽处理方式之后,可以根据目标屏蔽处理方式对目标对象进行屏蔽处理。
可以理解地,针对不同对象类别的对象可以选择同一种屏蔽处理方式,也可以选择不同的屏蔽处理方式,具体地,可以根据业务需求而定,本实施例对此不加以限制。
本申请实施例通过显示屏蔽处理方式供用户选择,无需用户手动对图像对象进行屏蔽处理,减少了用户手动操作的流程,节省了用户时间,提高了用户体验。
在本实施例中,可以在显示对象类别时,显示对象类别所处图像的图像标识,并通过用户对对象类别的图像标识的输入,实现图像显示,及该对象类别的对象定位,具体地,可以结合下述具体实现方式进行详细描述。
在本申请的另一种具体实现方式中,上述步骤102可以包括:
子步骤D1:显示所述对象类别,并在所述对象类别的关联位置处显示所述对象类别对应的第一图像的图像标识。
在本实施例中,图像标识是指第一图像的标识,可以理解地,在第一图像为多幅图像时,每幅图像的图像标识均是不相同的,即每幅图像的图像标识均是唯一存在的。
在获取至少一个对象的对象类别之后,则可以显示对象类别,并在对象类别的关联位置处显示对象类别对应的第一图像的图像标识,例如,在对象类别为人物,第一图像的数量为10时,在这10幅图像中存在人物类别对象的图像包括图像1、图像2和图像3,此时,可以将图像1、图像2和图像3作为对象类别关联的图像。
所述方法还可以包括:
步骤E1:接收所述用户对第二对象类别关联的目标图像标识的第三输入。
在本实施例中,目标图像标识是指第二对象类别关联的用户执行输入的图像标识,例如,第二对象类别关联的图像标识包括标识1、标识2和标识3,在用户对标识2执行第三输入时,则将标识2视为第二对象类别关联的目标图像标识。
第三输入是指用户对目标图像标识执行的用于显示该目标图像标识的图像的输入,在本示例中,第三输入可以为用户单击目标图像标识形成的输入,也可以为用户双击目标图像标识形成的输入等,具体地,对于第三输入的具体形式可以根据业务需求而定,本实施例对此不加以限制。
在对象类别的关联位置处显示对象类别对应的第一图像的图像标识之后,可以接收用户对第二对象类别关联的目标图像标识的第三输入,进而,执行步骤E2。
步骤E2:响应于所述第三输入,显示所述第一图像中与所述目标图像标识对应的第三图像,并在所述第三图像中高亮显示所述第二对象类别对应的对象。
第三图像是指目标图像标识所对应的图像。
在接收到用户对第二对象类别关联的目标图像标识的第三输入之后,可以响应该第三输入,以显示第一图像中与目标图像标识对应的第三图像,并在第三图像中高亮显示第二对象类别对应的对象。
本申请实施例通过结合图像标识的输入跳转至指定图像,并对对象类别的对象进行高亮显示,以供用户确定是否需要对该对象进行屏蔽处理,此种方式可以节省用户查找对象的时间,提高了用户体验。
在本实施例中,若第一图像为一个视频转换得到的多幅图像,在对第一图像中的目标对象进行屏蔽处理之后,还需要结合屏蔽处理后的图像进行合成,以合成处理视频,具体地,可以依据预设转换算法按照第一图像的图像帧顺序依次对多幅第一图像进行转换以得到处理后的视频。
本申请实施例提供的图像处理方法,通过对对第一图像中的模糊区域进行图像信息还原处理,得到第二图像,获取并显示第二图像中的至少一个对象的对象类别,接收用户的第一输入,响应于第一输入,根据第一输入的输入参数,确定对象类别中的第一对象类别,并屏蔽处理第一对象类别对应的目标对象。本申请实施例通过对图像中的模糊区域进行还原处理,可以提高图像中隐私信息的查找准确度,可以使得图像隐私信息查找比较全面,而且,通过对设定类型的对象的输入,实现对该对象的屏蔽处理,在存在大量图像时,可以通过对象类别即可实现这些图像中的对象的屏蔽,能够实现图像的批量处理,无需用户一处处查找,简化了用户的操作流程,节省了用户对图像隐私信息处理的时间,提高了用户的体验。
需要说明的是,本申请实施例提供的图像处理方法,执行主体可以为图像处理装置,或者该图像处理装置中的用于执行图像处理方法的控制模块。本申请实施例中以图像处理装置执行图像处理方法为例,说明本申请实施例提供的图像处理装置。
参照图2,示出了本申请实施例提供的一种图像处理装置的结构示意图,如图2所示,图像处理装置200具体可以包括如下模块:
第二图像获取模块210,用于对第一图像中的模糊区域进行图像信息还原处理,得到第二图像;
对象类别显示模块220,用于获取并显示所述第二图像中的至少一个对象的对象类别;
第一输入接收模块230,用于接收用户的第一输入;
对象屏蔽处理模块240,用于响应于所述第一输入,根据所述第一输入的输入参数,确定所述对象类别中的第一对象类别,并屏蔽处理所述第一对象类别对应的目标对象。
可选地,所述第二图像获取模块210包括:
模糊区域获取单元,用于获取所述第一图像中的模糊区域;
第二图像获取单元,用于根据重建形状技术,构造所述模糊区域内的图像信息,得到所述第二图像。
可选地,还包括:
屏蔽次数获取模块,用于根据历史对象屏蔽记录信息,获取待推荐对象类别对应的屏蔽次数;
排序结果获取模块,用于根据所述屏蔽次数,对所述待推荐对象类别按照屏蔽次数由多至少的顺序进行排序,得到所述待推荐对象类别对应的排序结果;
筛选类别显示模块,用于获取所述排序结果中的前N个对象类别,并显示所述前N个对象类别,N为大于或者等于1的正整数。
可选地,所述对象屏蔽处理模块240包括:
屏蔽方式输出单元,用于输出屏蔽处理方式控件;
第二输入接收单元,用于接收所述用户对所述屏蔽处理方式控件的第二输入;
目标屏蔽方式确定单元,用于响应于所述第二输入,根据所述第二输入的输入参数,确定目标屏蔽处理方式;
对象屏蔽处理单元,用于根据所述目标屏蔽处理方式,屏蔽处理所述目标对象;
其中,所述屏蔽处理方式控件包括:光晕处理方式控件、磨砂处理方式控件和抛光处理方式控件中的任一种。
可选地,所述对象类别显示模块220包括:
图像标识显示单元,用于显示所述对象类别,并在所述对象类别的关联位置处显示所述对象类别对应的第一图像的图像标识;
所述装置还包括:
第三输入接收模块,用于接收所述用户对第二对象类别关联的目标图像标识的第三输入;
第三图像显示模块,用于响应于所述第三输入,显示所述第一图像中与所述目标图像标识对应的第三图像,并在所述第三图像中高亮显示所述第二对象类别对应的对象。
本申请实施例提供的图像处理装置,通过对对第一图像中的模糊区域进行图像信息还原处理,得到第二图像,获取并显示第二图像中的至少一个对象的对象类别,接收用户的第一输入,响应于第一输入,根据第一输入的输入参数,确定对象类别中的第一对象类别,并屏蔽处理第一对象类别对应的目标对象。本申请实施例通过对图像中的模糊区域进行还原处理,可以提高图像中隐私信息的查找准确度,可以使得图像隐私信息查找比较全面,而且,通过对设定类型的对象的输入,实现对该对象的屏蔽处理,在存在大量图像时,可以通过对象类别即可实现这些图像中的对象的屏蔽,能够实现图像的批量处理,无需用户一处处查找,简化了用户的操作流程,节省了用户对图像隐私信息处理的时间,提高了用户的体验。
本申请实施例中的图像处理装置可以是装置,也可以是终端中的部件、集成电路、或芯片。该装置可以是移动电子设备,也可以为非移动电子设备。示例性的,移动电子设备可以为手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、车载电子设备、可穿戴设备、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer,UMPC)、上网本或者个人数字助理(personaldigital assistant,PDA)等,非移动电子设备可以为服务器、网络附属存储器(NetworkAttached Storage,NAS)、个人计算机(personal computer,PC)、电视机(television,TV)、柜员机或者自助机等,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例中的图像处理装置可以为具有操作系统的装置。该操作系统可以为安卓(Android)操作系统,可以为iOS操作系统,还可以为其他可能的操作系统,本申请实施例不作具体限定。
本申请实施例提供的图像处理装置能够实现图1的方法实施例实现的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
可选地,如图3所示,本申请实施例还提供一种电子设备300,包括处理器301,存储器302,存储在存储器302上并可在所述处理器301上运行的程序或指令,该程序或指令被处理器301执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本申请实施例中的电子设备包括上述所述的移动电子设备和非移动电子设备。
图4为实现本申请实施例的一种电子设备的硬件结构示意图。
该电子设备400包括但不限于:射频单元401、网络模块402、音频输出单元403、输入单元404、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元408、存储器409、以及处理器410等部件。
本领域技术人员可以理解,电子设备400还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),电源可以通过电源管理系统与处理器410逻辑相连,从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。图4中示出的电子设备结构并不构成对电子设备的限定,电子设备可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置,在此不再赘述。
其中,处理器410,用于对第一图像中的模糊区域进行图像信息还原处理,得到第二图像;
射频单元401,用于获取并显示所述第二图像中的至少一个对象的对象类别;接收用户的第一输入;
处理器410,还用于响应于所述第一输入,根据所述第一输入的输入参数,确定所述对象类别中的第一对象类别,并屏蔽处理所述第一对象类别对应的目标对象。
本申请实施例通过对图像中的模糊区域进行还原处理,可以提高图像中隐私信息的查找准确度,可以使得图像隐私信息查找比较全面,而且,通过对设定类型的对象的输入,实现对该对象的屏蔽处理,在存在大量图像时,可以通过对象类别即可实现这些图像中的对象的屏蔽,能够实现图像的批量处理,无需用户一处处查找,简化了用户的操作流程,节省了用户对图像隐私信息处理的时间,提高了用户的体验。
可选地,射频单元401,还用于获取所述第一图像中的模糊区域;
处理器410,还用于根据重建形状技术,构造所述模糊区域内的图像信息,得到所述第二图像。
可选地,射频单元401,还用于根据历史对象屏蔽记录信息,获取待推荐对象类别对应的屏蔽次数;
处理器410,还用于根据所述屏蔽次数,对所述待推荐对象类别按照屏蔽次数由多至少的顺序进行排序,得到所述待推荐对象类别对应的排序结果;
显示单元406,用于获取所述排序结果中的前N个对象类别,并显示所述前N个对象类别,N为大于或者等于1的正整数。
可选地,处理器410,还用于输出屏蔽处理方式控件;接收所述用户对所述屏蔽处理方式控件的第二输入;响应于所述第二输入,根据所述第二输入的输入参数,确定目标屏蔽处理方式;根据所述目标屏蔽处理方式,屏蔽处理所述目标对象;
其中,所述屏蔽处理方式控件包括:光晕处理方式控件、磨砂处理方式控件和抛光处理方式控件中的任一种。
可选地,显示单元406,还用于显示所述对象类别,并在所述对象类别的关联位置处显示所述对象类别对应的第一图像的图像标识;
射频单元401,还用于接收所述用户对第二对象类别关联的目标图像标识的第三输入;
显示单元406,还用于响应于所述第三输入,显示所述第一图像中与所述目标图像标识对应的第三图像,并在所述第三图像中高亮显示所述第二对象类别对应的对象。
本申请实施例通过结合历史屏蔽信息中屏蔽对象类别的次数,为用户提供推荐,供用户选择所需屏蔽的对象类别,进而可以提高屏蔽对象选择的准确性,提高了用户体验。
应理解的是,本申请实施例中,输入单元404可以包括图形处理器(GraphicsProcessing Unit,GPU)4041和麦克风4042,图形处理器4041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。显示单元406可包括显示面板4061,可以采用液晶显示器、有机发光二极管等形式来配置显示面板4061。用户输入单元407包括触控面板4071以及其他输入设备4072。触控面板4071,也称为触摸屏。触控面板4071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其他输入设备4072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆,在此不再赘述。存储器409可用于存储软件程序以及各种数据,包括但不限于应用程序和操作系统。处理器410可集成应用处理器和调制解调处理器,其中,应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等,调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调处理器也可以不集成到处理器410中。
本申请实施例还提供一种可读存储介质,所述可读存储介质上存储有程序或指令,该程序或指令被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
其中,所述处理器为上述实施例中所述的电子设备中的处理器。所述可读存储介质,包括计算机可读存储介质,如计算机只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)、磁碟或者光盘等。
本申请实施例另提供了一种芯片,所述芯片包括处理器和通信接口,所述通信接口和所述处理器耦合,所述处理器用于运行程序或指令,实现上述图像处理方法实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
应理解,本申请实施例提到的芯片还可以称为系统级芯片、系统芯片、芯片系统或片上系统芯片等。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。此外,需要指出的是,本申请实施方式中的方法和装置的范围不限按示出或讨论的顺序来执行功能,还可包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序来执行功能,例如,可以按不同于所描述的次序来执行所描述的方法,并且还可以添加、省去、或组合各种步骤。另外,参照某些示例所描述的特征可在其他示例中被组合。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述的方法。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。
Claims (8)
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
对第一图像中的模糊区域进行图像信息还原处理,得到第二图像;
获取并显示所述第二图像中的至少一个对象的对象类别;
接收用户的第一输入;
响应于所述第一输入,根据所述第一输入的输入参数,确定所述对象类别中的第一对象类别,并屏蔽处理所述第一对象类别对应的目标对象;
所述对第一图像中的模糊区域进行图像信息还原处理,得到第二图像,包括:
获取所述第一图像中的模糊区域;
根据重建形状技术,构造所述模糊区域内的图像信息,得到所述第二图像;
所述获取并显示所述第二图像中的至少一个对象的对象类别,包括:
对所述第二图像进行识别,识别出所述第二图像中的至少一个对象;获取所述至少一个对象对应的对象类别,显示所述对象类别。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取并显示所述第二图像中的至少一个对象的对象类别之后,还包括:
根据历史对象屏蔽记录信息,获取待推荐对象类别对应的屏蔽次数;
根据所述屏蔽次数,对所述待推荐对象类别按照屏蔽次数由多至少的顺序进行排序,得到所述待推荐对象类别对应的排序结果;
获取所述排序结果中的前N个对象类别,并显示所述前N个对象类别,N为大于或者等于1的正整数。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述屏蔽处理所述第一对象类别对应的目标对象,包括:
输出屏蔽处理方式控件;
接收所述用户对所述屏蔽处理方式控件的第二输入;
响应于所述第二输入,根据所述第二输入的输入参数,确定目标屏蔽处理方式;
根据所述目标屏蔽处理方式,屏蔽处理所述目标对象;
其中,所述屏蔽处理方式控件包括:光晕处理方式控件、磨砂处理方式控件和抛光处理方式控件中的任一种。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取并显示所述第二图像中的至少一个对象的对象类别,包括:
显示所述对象类别,并在所述对象类别的关联位置处显示所述对象类别对应的第一图像的图像标识;
在所述获取并显示所述第二图像中的至少一个对象的对象类别之后,还包括:
接收所述用户对第二对象类别关联的目标图像标识的第三输入;
响应于所述第三输入,显示所述第一图像中与所述目标图像标识对应的第三图像,并在所述第三图像中高亮显示所述第二对象类别对应的对象。
5.一种图像处理装置,其特征在于,包括:
第二图像获取模块,用于对第一图像中的模糊区域进行图像信息还原处理,得到第二图像;
对象类别显示模块,用于获取并显示所述第二图像中的至少一个对象的对象类别;
第一输入接收模块,用于接收用户的第一输入;
对象屏蔽处理模块,用于响应于所述第一输入,根据所述第一输入的输入参数,确定所述对象类别中的第一对象类别,并屏蔽处理所述第一对象类别对应的目标对象;
所述第二图像获取模块包括:
模糊区域获取单元,用于获取所述第一图像中的模糊区域;
第二图像获取单元,用于根据重建形状技术,构造所述模糊区域内的图像信息,得到所述第二图像;
所述对象类别显示模块,具体用于对所述第二图像进行识别,识别出所述第二图像中的至少一个对象;获取所述至少一个对象对应的对象类别,显示所述对象类别。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:
屏蔽次数获取模块,用于根据历史对象屏蔽记录信息,获取待推荐对象类别对应的屏蔽次数;
排序结果获取模块,用于根据所述屏蔽次数,对所述待推荐对象类别按照屏蔽次数由多至少的顺序进行排序,得到所述待推荐对象类别对应的排序结果;
筛选类别显示模块,用于获取所述排序结果中的前N个对象类别,并显示所述前N个对象类别,N为大于或者等于1的正整数。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述对象屏蔽处理模块包括:
屏蔽方式输出单元,用于输出屏蔽处理方式控件;
第二输入接收单元,用于接收所述用户对所述屏蔽处理方式控件的第二输入;
目标屏蔽方式确定单元,用于响应于所述第二输入,根据所述第二输入的输入参数,确定目标屏蔽处理方式;
对象屏蔽处理单元,用于根据所述目标屏蔽处理方式,屏蔽处理所述目标对象;
其中,所述屏蔽处理方式控件包括:光晕处理方式控件、磨砂处理方式控件和抛光处理方式控件中的任一种。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述对象类别显示模块包括:
图像标识显示单元,用于显示所述对象类别,并在所述对象类别的关联位置处显示所述对象类别对应的第一图像的图像标识;
所述装置还包括:
第三输入接收模块,用于接收所述用户对第二对象类别关联的目标图像标识的第三输入;
第三图像显示模块,用于响应于所述第三输入,显示所述第一图像中与所述目标图像标识对应的第三图像,并在所述第三图像中高亮显示所述第二对象类别对应的对象。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110106772.3A CN112887481B (zh) | 2021-01-26 | 2021-01-26 | 图像处理方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110106772.3A CN112887481B (zh) | 2021-01-26 | 2021-01-26 | 图像处理方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112887481A CN112887481A (zh) | 2021-06-01 |
CN112887481B true CN112887481B (zh) | 2022-04-01 |
Family
ID=76053417
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110106772.3A Active CN112887481B (zh) | 2021-01-26 | 2021-01-26 | 图像处理方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112887481B (zh) |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104599235B (zh) * | 2015-02-17 | 2018-06-26 | 浙江翼信科技有限公司 | 一种图像处理方法和装置 |
JP6504364B2 (ja) * | 2015-11-27 | 2019-04-24 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | モニタリング装置、モニタリングシステムおよびモニタリング方法 |
US10970896B2 (en) * | 2016-11-02 | 2021-04-06 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus, image processing method, and storage medium |
CN107122679A (zh) * | 2017-05-16 | 2017-09-01 | 北京小米移动软件有限公司 | 图像处理方法及装置 |
CN112040145B (zh) * | 2020-08-28 | 2023-04-07 | 维沃移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置及电子设备 |
-
2021
- 2021-01-26 CN CN202110106772.3A patent/CN112887481B/zh active Active
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112887481A (zh) | 2021-06-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112099684A (zh) | 一种搜索展示方法、装置及电子设备 | |
CN113126838A (zh) | 应用图标整理方法、装置和电子设备 | |
CN112269504B (zh) | 信息展示方法、装置及电子设备 | |
CN113467660A (zh) | 信息分享方法和电子设备 | |
CN107765853A (zh) | 应用关闭方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN112462990A (zh) | 图像发送方法、装置及电子设备 | |
CN112083854A (zh) | 应用程序的运行方法及装置 | |
WO2014187233A1 (en) | Method,device and storing medium for searching | |
CN112783594A (zh) | 一种消息显示方法、装置及电子设备 | |
CN111813284A (zh) | 应用程序交互方法及装置 | |
CN112486444A (zh) | 投屏方法、装置、设备和可读存储介质 | |
CN113794795A (zh) | 信息共享方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
CN106155542A (zh) | 图片处理方法及装置 | |
CN112764633B (zh) | 信息处理方法、装置和电子设备 | |
CN113037925A (zh) | 信息处理方法、信息处理装置、电子设备和可读存储介质 | |
CN112596643A (zh) | 应用图标的管理方法及装置 | |
CN111857465A (zh) | 应用图标整理方法、装置及电子设备 | |
CN112887481B (zh) | 图像处理方法及装置 | |
CN112286615A (zh) | 应用程序的信息显示方法及装置 | |
CN113783770B (zh) | 图像分享方法、图像分享装置和电子设备 | |
CN113794943B (zh) | 视频封面设置方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN113726953B (zh) | 显示内容获取方法和装置 | |
CN113342222B (zh) | 应用归类方法、装置及电子设备 | |
CN114416264A (zh) | 消息显示方法和装置 | |
CN113127425A (zh) | 图片处理方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |