CN112884704A - 一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统，包括服务器、云端、数据设定模块、储存模块、人员处理终端、光电检测模块、光线反射检测模块、空气湿度检测模块、表面数据检测模块、特殊标记模块、位置定位模块和标签记录模块，服务器通过线缆和网络分别连接储存模块、云端、数据设定模块、显示模块、人员处理终端和控制模块，控制模块通过线缆分别连接光线处理模块、光电检测模块、光线反射检测模块、空气湿度检测模块、扫描模块、表面数据检测模块、特殊标记模块、位置信息模块和标签记录模块；本发明一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统具有光线处理、检测准确、识别速度快、处理影响光线折射因素的优点。
Description
技术领域
本发明涉及蓝膜晶元技术领域，具体为一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统。
背景技术
大气环境是指生物赖以生存的空气的物理、化学和生物学特性。物理特性主要包括空气的温度、湿度、风速、气压和降水，这一切均由太阳辐射这一原动力引起。化学特性则主要为空气的化学组成：大气对流层中氮、氧、氢3种气体占99.96％，二氧化碳约占0.03％，还有一些微量杂质及含量变化较大的水汽；
随着现代工业的发展，汽车、工厂的出现，造成大气环境逐渐被污染，空气中的杂质也逐渐的增加，尤其是近些年来，雾霾的出现频率和浓度越来越高，而现在的大气环境检测设备，常常还只是平常的数据查看，无法通过云平台查看，并且不能根据定位信息进行物料网的控制，而在数据采集时，采集数据较少。
发明内容
本发明的目的在于提供一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统，具有光线处理、检测准确、识别速度快、处理影响光线折射因素的优点，解决了现有技术中的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统，包括服务器、云端、数据设定模块、储存模块、人员处理终端、显示模块、控制模块、扫描模块、光线处理模块、光电检测模块、光线反射检测模块、空气湿度检测模块、表面数据检测模块、特殊标记模块、位置定位模块和标签记录模块，所述服务器通过线缆和网络分别连接储存模块、云端、数据设定模块、显示模块、人员处理终端和控制模块，所述控制模块通过线缆分别连接光线处理模块、光电检测模块、光线反射检测模块、空气湿度检测模块、扫描模块、表面数据检测模块、特殊标记模块、位置信息模块和标签记录模块，所述表面数据检测模块包括凹凸检测模块、表面缺陷检测模块和视觉捕捉模块；
所述服务器采用非x86服务器进行数据的分析，所述服务器采用Intel服务器CPU和Windows/NetWare网络操作系统；
所述云端采用网络进行连接网络大数据，所述云端根据传输的数据进行上传备份数据，且设有独立管理密码；
所述储存模块采用大容量储存器进行储存数据，并根据储存数据种类个数选取对等的储存器；
所述人员处理终端采用手机和平板进行数据查询和数据控制输出；
所述数据设定模块采用键盘进行查询数据，并通过显示器进行显示数据；
所述显示模块采用显示器进行显示数据，并通过三维成型技术进行展示数据，所述显示器和三维数据均可进行调节颜色数据；
所述控制模块采用控制器、计算机进行控制，并根据控制大小范围和设备不同进行选取不同的控制设备；
所述光线处理模块采用电致变色玻璃进行透光，并通过电源电压控制设备进行控制透光度；
所述光电检测模块采用光电传感器进行检测光电数据，所述光电传感器外侧均包覆有保护层；
所述光线反射检测模块采用光感传感器进行检测光线数据，并采用电动伸缩杆进行调节光感传感器位置；
所述空气湿度检测模块采用湿度传感器进行检测湿度数据，并通过激光发射器和光检测板进行检测透光度；
所述扫描模块采用扫描仪进行扫描蓝膜晶元，并根据蓝膜晶元的二值化开关、复式开关、膨胀开关、计算开关、二值化阈值、腐蚀半径、膨胀半径进行统计芯片数量；
所述凹凸检测模块采用凹凸检测仪进行检测凹凸数据；
所述表面缺陷检测模块采用表面数据传感器进行检测表面数据；
所述视觉捕捉模块采用视觉传感器进行捕捉蓝膜晶元；
所述标记记录模块采用标记识别仪器进行识别标记，并根据识别数据进行自动分类。
优选的，所述空气湿度检测模块采用风机和吸水材料进行收集水分。
优选的，所述显示模块可提供饼状图、柱状图、曲线图进行展示。
优选的，所述位置定位模块采用定位器进行实时定位，并根据所有定位信息通过场地环境图生成网络地图。
优选的，所述特殊标记模块采用激光打标设备进行标记，并根据蓝膜晶元的大小进行调节激光强度。
与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
1.本一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统通过储存模块进行储存数据，方便数据的储存备份，通过云端进行连接大数据，方便大数据进行接收查询数据，通过数据设定模块进行设定数据，方便数据的设定，通过显示模块进行显示数据，方便数据的显示报警，通过服务器进行整体控制，方便智能化控制，通过人员处理终端模块，方便人员控制，通过控制模块进行分级控制，方便数据的控制处理。
2.本一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统通过光线处理模块进行调节光线强度，保证检测的精准，通过光电检测模块进行检测蓝膜晶元，方便蓝膜晶元的识别数据，方便数据的识别，通过光线反射检测模块进行光线的检测，防止出现光线反射影响检测数据，通过空气湿度检测模块进行检测空气湿度，方便对空气湿度进行控制，通过扫描模块进行扫描蓝膜晶元，方便蓝膜晶元的计数，通过表面数据检测模块进行检测表面数据，方便对蓝膜晶元进行检测，通过特殊标记模块进行激光标记，方便查找，通过位置定位模块进行定位，方便对位置信息进行确定，通过标签记录模块进行记录标签信息，方便识别信息。
附图说明
图1为本发明一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统的系统示意图；
图2为本发明一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统的表面数据检测模块示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例，基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1，一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统，包括服务器、云端、数据设定模块、储存模块、人员处理终端、显示模块、控制模块、扫描模块、光线处理模块、光电检测模块、光线反射检测模块、空气湿度检测模块、表面数据检测模块、特殊标记模块、位置定位模块和标签记录模块，服务器通过线缆和网络分别连接储存模块、云端、数据设定模块、显示模块、人员处理终端和控制模块，控制模块通过线缆分别连接光线处理模块、光电检测模块、光线反射检测模块、空气湿度检测模块、扫描模块、表面数据检测模块、特殊标记模块、位置信息模块和标签记录模块，表面数据检测模块包括凹凸检测模块、表面缺陷检测模块和视觉捕捉模块；
服务器采用非x86服务器进行数据的分析，服务器采用Intel服务器CPU和Windows/NetWare网络操作系统；
云端采用网络进行连接网络大数据，云端根据传输的数据进行上传备份数据，且设有独立管理密码；
储存模块采用大容量储存器进行储存数据，并根据储存数据种类个数选取对等的储存器；
人员处理终端采用手机和平板进行数据查询和数据控制输出；
数据设定模块采用键盘进行查询数据，并通过显示器进行显示数据；
显示模块采用显示器进行显示数据，并通过三维成型技术进行展示数据，显示器和三维数据均可进行调节颜色数据，显示模块可提供饼状图、柱状图、曲线图进行展示；
控制模块采用控制器、计算机进行控制，并根据控制大小范围和设备不同进行选取不同的控制设备；
具体的：通过储存模块进行储存数据，方便数据的储存备份，通过云端进行连接大数据，方便大数据进行接收查询数据，通过数据设定模块进行设定数据，方便数据的设定，通过显示模块进行显示数据，方便数据的显示报警，通过服务器进行整体控制，方便智能化控制，通过人员处理终端模块，方便人员控制，通过控制模块进行分级控制，方便数据的控制处理。
实施例2
请参阅图1、2，一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统，包括服务器、云端、数据设定模块、储存模块、人员处理终端、显示模块、控制模块、扫描模块、光线处理模块、光电检测模块、光线反射检测模块、空气湿度检测模块、表面数据检测模块、特殊标记模块、位置定位模块和标签记录模块，服务器通过线缆和网络分别连接储存模块、云端、数据设定模块、显示模块、人员处理终端和控制模块，控制模块通过线缆分别连接光线处理模块、光电检测模块、光线反射检测模块、空气湿度检测模块、扫描模块、表面数据检测模块、特殊标记模块、位置信息模块和标签记录模块，表面数据检测模块包括凹凸检测模块、表面缺陷检测模块和视觉捕捉模块，位置定位模块采用定位器进行实时定位，并根据所有定位信息通过场地环境图生成网络地图，特殊标记模块采用激光打标设备进行标记，并根据蓝膜晶元的大小进行调节激光强度；
光线处理模块采用电致变色玻璃进行透光，并通过电源电压控制设备进行控制透光度；
光电检测模块采用光电传感器进行检测光电数据，光电传感器外侧均包覆有保护层；
光线反射检测模块采用光感传感器进行检测光线数据，并采用电动伸缩杆进行调节光感传感器位置；
空气湿度检测模块采用湿度传感器进行检测湿度数据，并通过激光发射器和光检测板进行检测透光度，空气湿度检测模块采用风机和吸水材料进行收集水分；
扫描模块采用扫描仪进行扫描蓝膜晶元，并根据蓝膜晶元的二值化开关、复式开关、膨胀开关、计算开关、二值化阈值、腐蚀半径、膨胀半径进行统计芯片数量；
凹凸检测模块采用凹凸检测仪进行检测凹凸数据；
表面缺陷检测模块采用表面数据传感器进行检测表面数据；
视觉捕捉模块采用视觉传感器进行捕捉蓝膜晶元；
标记记录模块采用标记识别仪器进行识别标记，并根据识别数据进行自动分类；
具体的：通过光线处理模块进行调节光线强度，保证检测的精准，通过光电检测模块进行检测蓝膜晶元，方便蓝膜晶元的识别数据，方便数据的识别，通过光线反射检测模块进行光线的检测，防止出现光线反射影响检测数据，通过空气湿度检测模块进行检测空气湿度，方便对空气湿度进行控制，通过扫描模块进行扫描蓝膜晶元，方便蓝膜晶元的计数，通过表面数据检测模块进行检测表面数据，方便对蓝膜晶元进行检测，通过特殊标记模块进行激光标记，方便查找，通过位置定位模块进行定位，方便对位置信息进行确定，通过标签记录模块进行记录标签信息，方便识别信息。
工作原理：本发明一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统，在初步使用的时候，在服务器内设定数据，设定完成后，云端进行备份数据并通过网络进行搜索对应的信息，显示模块进行显示数据，人员根据显示数据进行查看数据正确性，当出现错误时，通过数据设定模块进行设定数据后，服务器进行二次补充数据，储存模块进行备份数据，控制模块进行接收服务器数据，控制模块根据接收的数据进行控制所有的模块工作，光电检测模块进行光电数据，检测完成后，光线反射检测模块进行检测光线反射角度，空气湿度检测模块进行调节湿度数据，当光线较强，影响检测时，控制模块控制光线处理模块进行调节透光度，保证正常的检测，表面数据检测模块进行检测蓝膜晶元的凹凸数据、表面缺陷数据和进行视觉捕捉缺陷，并传输至控制模块内，扫描模块进行扫描技术蓝膜晶元，标签记录模块进行记录标签数据，特殊标记模块进行标记凹凸数据、表面缺陷数据和视觉捕捉到缺陷的蓝膜晶元，方便后期的查找，而在正常工作的过程中，人员处理终端可连接服务器进行查看数据，当出现数据错误时，可通过人员处理终端进行发出信号，服务器接收信号自动修改数据，保证系统的正常进行，而当工作仍然出现错误时，可通过位置定位模块定位数据进行查找对应的设备进行维修，保证正常工作。
以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点，对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明；因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内，不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。
Claims (5)
1.一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统，其特征在于：包括服务器、云端、数据设定模块、储存模块、人员处理终端、显示模块、控制模块、扫描模块、光线处理模块、光电检测模块、光线反射检测模块、空气湿度检测模块、表面数据检测模块、特殊标记模块、位置定位模块和标签记录模块，所述服务器通过线缆和网络分别连接储存模块、云端、数据设定模块、显示模块、人员处理终端和控制模块，所述控制模块通过线缆分别连接光线处理模块、光电检测模块、光线反射检测模块、空气湿度检测模块、扫描模块、表面数据检测模块、特殊标记模块、位置信息模块和标签记录模块，所述表面数据检测模块包括凹凸检测模块、表面缺陷检测模块和视觉捕捉模块；
所述服务器采用非x86服务器进行数据的分析，所述服务器采用Intel服务器CPU和Windows/NetWare网络操作系统；
所述云端采用网络进行连接网络大数据，所述云端根据传输的数据进行上传备份数据，且设有独立管理密码；
所述储存模块采用大容量储存器进行储存数据，并根据储存数据种类个数选取对等的储存器；
所述人员处理终端采用手机和平板进行数据查询和数据控制输出；
所述数据设定模块采用键盘进行查询数据，并通过显示器进行显示数据；
所述显示模块采用显示器进行显示数据，并通过三维成型技术进行展示数据，所述显示器和三维数据均可进行调节颜色数据；
所述控制模块采用控制器、计算机进行控制，并根据控制大小范围和设备不同进行选取不同的控制设备；
所述光线处理模块采用电致变色玻璃进行透光，并通过电源电压控制设备进行控制透光度；
所述光电检测模块采用光电传感器进行检测光电数据，所述光电传感器外侧均包覆有保护层；
所述光线反射检测模块采用光感传感器进行检测光线数据，并采用电动伸缩杆进行调节光感传感器位置；
所述空气湿度检测模块采用湿度传感器进行检测湿度数据，并通过激光发射器和光检测板进行检测透光度；
所述扫描模块采用扫描仪进行扫描蓝膜晶元，并根据蓝膜晶元的二值化开关、复式开关、膨胀开关、计算开关、二值化阈值、腐蚀半径、膨胀半径进行统计芯片数量；
所述凹凸检测模块采用凹凸检测仪进行检测凹凸数据；
所述表面缺陷检测模块采用表面数据传感器进行检测表面数据；
所述视觉捕捉模块采用视觉传感器进行捕捉蓝膜晶元；
所述标记记录模块采用标记识别仪器进行识别标记，并根据识别数据进行自动分类。
2.根据权利要求1所述的一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统，其特征在于：所述空气湿度检测模块采用风机和吸水材料进行收集水分。
3.根据权利要求1所述的一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统，其特征在于：所述显示模块可提供饼状图、柱状图、曲线图进行展示。
4.根据权利要求1所述的一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统，其特征在于：所述位置定位模块采用定位器进行实时定位，并根据所有定位信息通过场地环境图生成网络地图。
5.根据权利要求1所述的一种适用于蓝膜微小晶元芯片自动计数系统，其特征在于：所述特殊标记模块采用激光打标设备进行标记，并根据蓝膜晶元的大小进行调节激光强度。
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Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107749059A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-03-02 | 贵州航天计量测试技术研究所 | 一种基于连通域识别的电子元器件自动计数方法 |
| CN109472761A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-15 | 军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所 | 一种基于荧光图像的细胞计数方法及系统 |
| CN110487326A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-11-22 | 重庆泰升生态农业发展有限公司 | 一种观光农业用环境信息监测系统 |
| CN110676807A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-10 | 重庆四标精密零部件制造有限公司 | 一种冷镦机电压保护系统 |
| CN111664922A (zh) * | 2020-06-16 | 2020-09-15 | 肇庆市汇嘉纸品包装有限公司 | 基于一种纸箱和纸板质量检测系统 |
-
2021
- 2021-01-05 CN CN202110010303.1A patent/CN112884704A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107749059A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-03-02 | 贵州航天计量测试技术研究所 | 一种基于连通域识别的电子元器件自动计数方法 |
| CN109472761A (zh) * | 2018-11-23 | 2019-03-15 | 军事科学院系统工程研究院卫勤保障技术研究所 | 一种基于荧光图像的细胞计数方法及系统 |
| CN110487326A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-11-22 | 重庆泰升生态农业发展有限公司 | 一种观光农业用环境信息监测系统 |
| CN110676807A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-10 | 重庆四标精密零部件制造有限公司 | 一种冷镦机电压保护系统 |
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