CN112884428A - 一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法和装置 - Google Patents
一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112884428A CN112884428A CN202110055971.6A CN202110055971A CN112884428A CN 112884428 A CN112884428 A CN 112884428A CN 202110055971 A CN202110055971 A CN 202110055971A CN 112884428 A CN112884428 A CN 112884428A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- frequency
- subject
- research
- words
- personal
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 30
- 238000012163 sequencing technique Methods 0.000 claims description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 3
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 claims 1
- 235000019633 pungent taste Nutrition 0.000 claims 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 4
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000012258 culturing Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/10—Office automation; Time management
- G06Q10/105—Human resources
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/33—Querying
- G06F16/3331—Query processing
- G06F16/334—Query execution
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/205—Parsing
- G06F40/216—Parsing using statistical methods
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，具体包括以下步骤：S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；S2、根据个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，研究热度指数保存至相应的人才数据库。与现有技术相比，本发明具有提高人才评价机制中评价结果的准确性和稳定性等优点。
Description
技术领域
本发明涉及人才测评技术领域，尤其是涉及一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法和装置。
背景技术
目前人才评价经过发展，形成了特有的理论和体系，在发现、培养、使用、激励人才上发挥了重要作用。但是现有技术中人才评价机制还存在分类评价不足、评价社会化程度不高、用人主体自主权落实不够等问题。因此需要进行优化科研管理提升科研绩效若干措施，清理“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”的落后的人才评价标准，使人才评价体制机制能够适应当前社会对于人才评价的更高要求。在破除“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”等人才评价标准后，如何建立新的人才评价标准，是现有技术中急需处理的关键问题。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的分类评价不足、评价社会化程度不高、用人主体自主权落实不够的缺陷而提供一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法和装置。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，具体包括以下步骤：
S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；
S2、根据所述个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；
S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索所述研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；
S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，所述个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，所述研究热度指数保存至相应的人才数据库。
所述步骤S1中目标人员的个人信息包括目标人员的姓名。
所述步骤S2和S3中均通过大数据技术来检索个人高频词汇和学科高频词汇。
所述步骤S2中个人公开的科学研究成果包括目标人员个人公开发表的论文、公开的科研项目和专利。
进一步地，所述个人高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和专利的核心词。
所述步骤S3中研究领域内公开的科学研究成果包括研究领域内公开发表的论文、公开的科研项目和发明专利。
进一步地，所述学科高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和发明专利的核心词。
所述目标人员的研究热度指数的计算过程具体包括以下步骤：
S41、将学科高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到学科高频词汇序列，根据预设的第一目标数量，获取学科高频词汇序列中排序靠前的第一目标数量的学科高频词汇并设置相应的热度分值；
S42、将个人高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到个人高频词汇序列，根据预设的第二目标数量，获取个人高频词汇序列中排序靠前的第二目标数量的个人高频词汇与赋值的学科高频词汇进行名称相同匹配，匹配成功的个人高频词汇获得与其匹配的学科高频词汇的热度分值；
S43、通过累加计算个人高频词汇序列的个人研究热度总分，同时计算学科高频词汇序列中排序靠前的第二目标数量的学科高频词汇的学科研究热度总分，计算所述个人研究热度总分与学科研究热度总分的比值得到研究热度指数。
进一步地，所述第二目标数量小于第一目标数量。
进一步地，所述学科高频词汇序列中排序靠前的第一目标数量的学科高频词汇的热度分值按照排名高到低依次减小，其中排名第一的学科高频词汇的热度分值最大，数值与第一目标数量相同，排名末位的学科高频词汇的热度分值最小，数值为1，位于第一与末位之间的学科高频词汇按照递减1的顺序依次赋值。
进一步地，所述步骤S42中匹配失败的个人高频词汇的热度分值为0分。
一种使用所述基于研究热度指数的学科人才评价控制方法的装置，包括存储器和处理器，所述存储器中设有人才数据库，所述方法以计算机程序的形式储存在存储器中，并由处理器执行，执行时实现以下步骤：
S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；
S2、根据所述个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；
S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索所述研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；
S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，所述个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，所述研究热度指数保存至相应的人才数据库。
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
本发明通过将需要进行评价的目标人员的个人高频词汇和相应研究领域的学科高频词汇进行检索和统计，通过赋值和排序的方式来计算个人高频词汇的热度总分，并与相应数量的学科高频词汇的热度总分进行对比，以此来得到目标人员的研究热度指数，有效避免了现有技术存在的分类评价不足、评价社会化程度不高、用人主体自主权落实不够的缺陷，提高了人才评价机制中评价结果的准确性和稳定性。
附图说明
图1为本发明的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。
如图1，一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，具体包括以下步骤：
S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；
S2、根据个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；
S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；
S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，研究热度指数保存至相应的人才数据库。
步骤S1中目标人员的个人信息包括目标人员的姓名。
步骤S2和S3中均通过大数据技术来检索个人高频词汇和学科高频词汇。
步骤S2中个人公开的科学研究成果包括目标人员个人公开发表的论文、公开的科研项目和专利。
个人高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和专利的核心词。
步骤S3中研究领域内公开的科学研究成果包括研究领域内公开发表的论文、公开的科研项目和发明专利。
学科高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和发明专利的核心词。
目标人员的研究热度指数的计算过程具体包括以下步骤：
S41、将学科高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到学科高频词汇序列，根据预设的第一目标数量，获取学科高频词汇序列中排序靠前的第一目标数量的学科高频词汇并设置相应的热度分值；
S42、将个人高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到个人高频词汇序列，根据预设的第二目标数量，获取个人高频词汇序列中排序靠前的第二目标数量的个人高频词汇与赋值的学科高频词汇进行名称相同匹配，匹配成功的个人高频词汇获得与其匹配的学科高频词汇的热度分值；
S43、通过累加计算个人高频词汇序列的个人研究热度总分，同时计算学科高频词汇序列中排序靠前的第二目标数量的学科高频词汇的学科研究热度总分，计算个人研究热度总分与学科研究热度总分的比值得到研究热度指数。
第二目标数量小于第一目标数量。
学科高频词汇序列中排序靠前的第一目标数量的学科高频词汇的热度分值按照排名高到低依次减小，其中排名第一的学科高频词汇的热度分值最大，数值与第一目标数量相同，排名末位的学科高频词汇的热度分值最小，数值为1，位于第一与末位之间的学科高频词汇按照递减1的顺序依次赋值。
步骤S42中匹配失败的个人高频词汇的热度分值为0分。
一种使用基于研究热度指数的学科人才评价控制方法的装置，包括存储器和处理器，存储器中设有人才数据库，方法以计算机程序的形式储存在存储器中，并由处理器执行，执行时实现以下步骤：
S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；
S2、根据个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；
S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；
S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，研究热度指数保存至相应的人才数据库。
实施例
以环境工程为例，基于环境工程的特点，本实施例中，取预定时期为最近5年，第一目标数量为100，第二目标数量为10。
本发明的基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，具体包括以下步骤：
S1、通过大数据技术检索统计近5年内环境工程领域公开发表论文的关键词、公开的科研项目名称主题词和发明专利的核心词，得出词汇的出现频率，并进行排序和确定排序前100名的词汇，从排名高到低分别给予100到1的分值，即排名第1的分值为100分，第2的为99，依此类推，排名100的为1，即得分＝101-名次；
S2、通过大数据技术检索统计近5年内被评价人才个人公开发表论文的关键词、公开科研项目名称的主题词和专利的核心词，得出词汇的出现频率，并进行排序和确定排序前10名的词汇；
S3、把被评价人才个人高频词汇的排序前10名的词汇与学科高频词汇排名前100名的词汇进行对比，如果与学科排名中某些词汇一致，则被评价人才取得相应的热度分值，不在学科排名中的计0分，并进行累加，得到被评价人才个人的总分值；本实施例中，被评价人才个人的排序前10名的词汇与学科排名前100名的词汇对比，分别为个人第1名与学科第10名一致，个人第2～8名分别与学科第12、15、20、50、62、78、90名一致，个人第9、10名不在学科100名范围内，则被评价人才个人高频词汇的得分为91、89、86、81、51、39、23、11、0、0；这样，被评价人才个人的总分值＝91+89+86+81+51+39+23+11+0+0＝390；
S4、把被评价人才个人的得分总值与学科排名前10名词汇分值累加值相比，得到被评价人才的研究热度指数，本实施例中，学科排名前10名词汇分值累加值＝100+99+98+97+96+95+94+93+92+91＝955，则被评价人才的研究热度指数＝被评价人才个人的得分总值/学科排名前10名词汇分值累加值＝390/955＝0.41；
S5、确定研究热度指数标准。由上述计算方法可知，研究热度指数值最大为1，最小为0，取值范围在0～1之间，被评价人才个人的排序词汇的个数(即N)对研究热度指数值影响较大，但一旦确定，对每个人是公平的。因此，可以给定取值范围来确定人才评价标准。例如：研究热度指数大于0.8为研究热度非常优秀人才，0.7～0.8为研究热度优秀人才，0.6～0.7为研究热度良好人才，0.5～0.6为研究热度中等人才，0.4～0.5为研究热度较好人才，0.3～0.4为研究热度一般人才等；本实施例中，被评价人才的研究热度指数为0.41，表明其为近5年中“环境工程”学科研究热度较好人才。
此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，所取名称可以不同，本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明结构所做的举例说明。凡依据本发明构思的构造、特征及原理所做的等效变化或者简单变化，均包括于本发明的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实例做各种各样的修改或补充或采用类似的方法，只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，具体包括以下步骤：
S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；
S2、根据所述个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；
S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索所述研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；
S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，所述个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，所述研究热度指数保存至相应的人才数据库。
2.根据权利要求1所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述步骤S1中目标人员的个人信息包括目标人员的姓名。
3.根据权利要求1所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述步骤S2中个人公开的科学研究成果包括目标人员个人公开发表的论文、公开的科研项目和专利。
4.根据权利要求3所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述个人高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和专利的核心词。
5.根据权利要求1所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述步骤S3中研究领域内公开的科学研究成果包括研究领域内公开发表的论文、公开的科研项目和发明专利。
6.根据权利要求5所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述学科高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和发明专利的核心词。
7.根据权利要求1所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述目标人员的研究热度指数的计算过程具体包括以下步骤：
S41、将学科高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到学科高频词汇序列，根据预设的第一目标数量，获取学科高频词汇序列中排序靠前的第一目标数量的学科高频词汇并设置相应的热度分值；
S42、将个人高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到个人高频词汇序列，根据预设的第二目标数量，获取个人高频词汇序列中排序靠前的第二目标数量的个人高频词汇与赋值的学科高频词汇进行名称相同匹配，匹配成功的个人高频词汇获得与其匹配的学科高频词汇的热度分值；
S43、通过累加计算个人高频词汇序列的个人研究热度总分，同时计算学科高频词汇序列中排序靠前的第二目标数量的学科高频词汇的学科研究热度总分，计算所述个人研究热度总分与学科研究热度总分的比值得到研究热度指数。
8.根据权利要求7所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述第二目标数量小于第一目标数量。
9.根据权利要求7所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述学科高频词汇序列中排序靠前的第一目标数量的学科高频词汇的热度分值按照排名高到低依次减小，其中排名第一的学科高频词汇的热度分值最大，数值与第一目标数量相同，排名末位的学科高频词汇的热度分值最小，数值为1，位于第一与末位之间的学科高频词汇按照递减1的顺序依次赋值。
10.一种使用如权利要求1所述的基于研究热度指数的学科人才评价控制方法的装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中设有人才数据库，所述方法以计算机程序的形式储存在存储器中，并由处理器执行，执行时实现以下步骤：
S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；
S2、根据所述个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；
S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索所述研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；
S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，所述个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，所述研究热度指数保存至相应的人才数据库。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110055971.6A CN112884428A (zh) | 2021-01-15 | 2021-01-15 | 一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202110055971.6A CN112884428A (zh) | 2021-01-15 | 2021-01-15 | 一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法和装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112884428A true CN112884428A (zh) | 2021-06-01 |
Family
ID=76048259
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202110055971.6A Pending CN112884428A (zh) | 2021-01-15 | 2021-01-15 | 一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112884428A (zh) |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107480936A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-15 | 杭州电子科技大学 | 一种基于科研成果数据的人才能力刻画方法 |
| CN108629489A (zh) * | 2018-04-12 | 2018-10-09 | 科技部科技评估中心 | 面向前沿技术的科研机构技术研究前沿指数的计算方法 |
| CN109446342A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-08 | 沈阳师范大学 | 一种基于赫希曼指数的中小学教育知识图谱分析方法及系统 |
| CN109871424A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-11 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种中文学术研究热点区域信息自动提取和地图制作方法 |
| CN110008333A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-12 | 中国农业科学院农田灌溉研究所 | 一种论文初步审查评价方法 |
-
2021
- 2021-01-15 CN CN202110055971.6A patent/CN112884428A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN107480936A (zh) * | 2017-07-11 | 2017-12-15 | 杭州电子科技大学 | 一种基于科研成果数据的人才能力刻画方法 |
| CN108629489A (zh) * | 2018-04-12 | 2018-10-09 | 科技部科技评估中心 | 面向前沿技术的科研机构技术研究前沿指数的计算方法 |
| CN109446342A (zh) * | 2018-10-30 | 2019-03-08 | 沈阳师范大学 | 一种基于赫希曼指数的中小学教育知识图谱分析方法及系统 |
| CN109871424A (zh) * | 2019-02-28 | 2019-06-11 | 中国科学院地理科学与资源研究所 | 一种中文学术研究热点区域信息自动提取和地图制作方法 |
| CN110008333A (zh) * | 2019-04-16 | 2019-07-12 | 中国农业科学院农田灌溉研究所 | 一种论文初步审查评价方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112581006B (zh) | 筛选舆情信息及监测企业主体风险等级的舆情系统及方法 | |
| US8793259B2 (en) | Information retrieval device, information retrieval method, and program | |
| US20030115193A1 (en) | Information searching method of profile information, program, recording medium, and apparatus | |
| US20040049499A1 (en) | Document retrieval system and question answering system | |
| US20080215565A1 (en) | Searching heterogeneous interrelated entities | |
| KR101511656B1 (ko) | 퍼스널 아이덴티티를 기술하는 데이터에 대한 액셔너블 속성의 애스클라이빙 | |
| CN111506727B (zh) | 文本内容类别获取方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| Strötgen et al. | Identification of top relevant temporal expressions in documents | |
| WO2014148948A1 (ru) | Способ отбора эффективных вариантов в поисковых и рекомендательных системах (варианты) | |
| US20080228752A1 (en) | Technical correlation analysis method for evaluating patents | |
| CN107247743A (zh) | 一种司法类案检索方法及系统 | |
| US20140297628A1 (en) | Text Information Processing Apparatus, Text Information Processing Method, and Computer Usable Medium Having Text Information Processing Program Embodied Therein | |
| CN105808739A (zh) | 基于Borda算法的搜索结果排序方法 | |
| CN119046432A (zh) | 基于人工智能的数据生成方法、装置、计算机设备及介质 | |
| JP2017068862A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、及び情報処理プログラム | |
| CN117909491B (zh) | 一种基于贝叶斯网络的文献元数据解析方法及系统 | |
| CN114266243A (zh) | 一种基于词频的专利信息处理服务系统及其服务方法 | |
| Imhof et al. | Multimodal social book search | |
| CN112884428A (zh) | 一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法和装置 | |
| Gherbi et al. | Entropy-guided assessment of image retrieval systems: Advancing grouped precision as an evaluation measure for relevant retrievability | |
| CN112883148B (zh) | 一种基于研究趋势匹配的学科人才评价控制方法和装置 | |
| Ramadan et al. | A review of retrospective news event detection | |
| JP2010282403A (ja) | 文書検索方法 | |
| CN119739810B (zh) | 一种基于ai的大数据文本信息检索方法 | |
| CN113779259B (zh) | 文本分类方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 200062 room 223a, 358 building, 3663 Zhongshan North Road, Putuo District, Shanghai Applicant after: Boguan innovation (Shanghai) big data Technology Co.,Ltd. Address before: 200062 room 223a, 358 building, 3663 Zhongshan North Road, Putuo District, Shanghai Applicant before: Shanghai biguan Data Technology Co.,Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB02 | Change of applicant information |
Address after: 200433 room 403-3, No. 2 (Building B), Lane 2005, Huangxing Road, Yangpu District, Shanghai Applicant after: Boguan innovation (Shanghai) big data Technology Co.,Ltd. Address before: 200062 room 223a, 358 building, 3663 Zhongshan North Road, Putuo District, Shanghai Applicant before: Boguan innovation (Shanghai) big data Technology Co.,Ltd. |
|
| CB02 | Change of applicant information | ||
| CB03 | Change of inventor or designer information |
Inventor after: Gu Jun Inventor after: Li Yongzhi Inventor after: Jiang Ming Inventor before: Gu Jun |
|
| CB03 | Change of inventor or designer information | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20210601 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |