CN112884428A - 一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，具体包括以下步骤：S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；S2、根据个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，研究热度指数保存至相应的人才数据库。与现有技术相比，本发明具有提高人才评价机制中评价结果的准确性和稳定性等优点。

Description

一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法和装置

技术领域

本发明涉及人才测评技术领域，尤其是涉及一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法和装置。

背景技术

目前人才评价经过发展，形成了特有的理论和体系，在发现、培养、使用、激励人才上发挥了重要作用。但是现有技术中人才评价机制还存在分类评价不足、评价社会化程度不高、用人主体自主权落实不够等问题。因此需要进行优化科研管理提升科研绩效若干措施，清理“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”的落后的人才评价标准，使人才评价体制机制能够适应当前社会对于人才评价的更高要求。在破除“唯论文、唯职称、唯学历、唯奖项”等人才评价标准后，如何建立新的人才评价标准，是现有技术中急需处理的关键问题。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的分类评价不足、评价社会化程度不高、用人主体自主权落实不够的缺陷而提供一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法和装置。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，具体包括以下步骤：

S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；

S2、根据所述个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；

S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索所述研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；

S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，所述个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，所述研究热度指数保存至相应的人才数据库。

所述步骤S1中目标人员的个人信息包括目标人员的姓名。

所述步骤S2和S3中均通过大数据技术来检索个人高频词汇和学科高频词汇。

所述步骤S2中个人公开的科学研究成果包括目标人员个人公开发表的论文、公开的科研项目和专利。

进一步地，所述个人高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和专利的核心词。

所述步骤S3中研究领域内公开的科学研究成果包括研究领域内公开发表的论文、公开的科研项目和发明专利。

进一步地，所述学科高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和发明专利的核心词。

所述目标人员的研究热度指数的计算过程具体包括以下步骤：

S41、将学科高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到学科高频词汇序列，根据预设的第一目标数量，获取学科高频词汇序列中排序靠前的第一目标数量的学科高频词汇并设置相应的热度分值；

S42、将个人高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到个人高频词汇序列，根据预设的第二目标数量，获取个人高频词汇序列中排序靠前的第二目标数量的个人高频词汇与赋值的学科高频词汇进行名称相同匹配，匹配成功的个人高频词汇获得与其匹配的学科高频词汇的热度分值；

S43、通过累加计算个人高频词汇序列的个人研究热度总分，同时计算学科高频词汇序列中排序靠前的第二目标数量的学科高频词汇的学科研究热度总分，计算所述个人研究热度总分与学科研究热度总分的比值得到研究热度指数。

进一步地，所述第二目标数量小于第一目标数量。

进一步地，所述学科高频词汇序列中排序靠前的第一目标数量的学科高频词汇的热度分值按照排名高到低依次减小，其中排名第一的学科高频词汇的热度分值最大，数值与第一目标数量相同，排名末位的学科高频词汇的热度分值最小，数值为1，位于第一与末位之间的学科高频词汇按照递减1的顺序依次赋值。

进一步地，所述步骤S42中匹配失败的个人高频词汇的热度分值为0分。

一种使用所述基于研究热度指数的学科人才评价控制方法的装置，包括存储器和处理器，所述存储器中设有人才数据库，所述方法以计算机程序的形式储存在存储器中，并由处理器执行，执行时实现以下步骤：

S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；

S2、根据所述个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；

S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索所述研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；

S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，所述个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，所述研究热度指数保存至相应的人才数据库。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

本发明通过将需要进行评价的目标人员的个人高频词汇和相应研究领域的学科高频词汇进行检索和统计，通过赋值和排序的方式来计算个人高频词汇的热度总分，并与相应数量的学科高频词汇的热度总分进行对比，以此来得到目标人员的研究热度指数，有效避免了现有技术存在的分类评价不足、评价社会化程度不高、用人主体自主权落实不够的缺陷，提高了人才评价机制中评价结果的准确性和稳定性。

附图说明

图1为本发明的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。本实施例以本发明技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作过程，但本发明的保护范围不限于下述的实施例。

如图1，一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，具体包括以下步骤：

S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；

S2、根据个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；

S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；

S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，研究热度指数保存至相应的人才数据库。

步骤S1中目标人员的个人信息包括目标人员的姓名。

步骤S2和S3中均通过大数据技术来检索个人高频词汇和学科高频词汇。

步骤S2中个人公开的科学研究成果包括目标人员个人公开发表的论文、公开的科研项目和专利。

个人高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和专利的核心词。

步骤S3中研究领域内公开的科学研究成果包括研究领域内公开发表的论文、公开的科研项目和发明专利。

学科高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和发明专利的核心词。

目标人员的研究热度指数的计算过程具体包括以下步骤：

S41、将学科高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到学科高频词汇序列，根据预设的第一目标数量，获取学科高频词汇序列中排序靠前的第一目标数量的学科高频词汇并设置相应的热度分值；

S42、将个人高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到个人高频词汇序列，根据预设的第二目标数量，获取个人高频词汇序列中排序靠前的第二目标数量的个人高频词汇与赋值的学科高频词汇进行名称相同匹配，匹配成功的个人高频词汇获得与其匹配的学科高频词汇的热度分值；

S43、通过累加计算个人高频词汇序列的个人研究热度总分，同时计算学科高频词汇序列中排序靠前的第二目标数量的学科高频词汇的学科研究热度总分，计算个人研究热度总分与学科研究热度总分的比值得到研究热度指数。

第二目标数量小于第一目标数量。

学科高频词汇序列中排序靠前的第一目标数量的学科高频词汇的热度分值按照排名高到低依次减小，其中排名第一的学科高频词汇的热度分值最大，数值与第一目标数量相同，排名末位的学科高频词汇的热度分值最小，数值为1，位于第一与末位之间的学科高频词汇按照递减1的顺序依次赋值。

步骤S42中匹配失败的个人高频词汇的热度分值为0分。

一种使用基于研究热度指数的学科人才评价控制方法的装置，包括存储器和处理器，存储器中设有人才数据库，方法以计算机程序的形式储存在存储器中，并由处理器执行，执行时实现以下步骤：

S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；

S2、根据个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；

S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；

S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，研究热度指数保存至相应的人才数据库。

实施例

以环境工程为例，基于环境工程的特点，本实施例中，取预定时期为最近5年，第一目标数量为100，第二目标数量为10。

本发明的基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，具体包括以下步骤：

S1、通过大数据技术检索统计近5年内环境工程领域公开发表论文的关键词、公开的科研项目名称主题词和发明专利的核心词，得出词汇的出现频率，并进行排序和确定排序前100名的词汇，从排名高到低分别给予100到1的分值，即排名第1的分值为100分，第2的为99，依此类推，排名100的为1，即得分＝101-名次；

S2、通过大数据技术检索统计近5年内被评价人才个人公开发表论文的关键词、公开科研项目名称的主题词和专利的核心词，得出词汇的出现频率，并进行排序和确定排序前10名的词汇；

S3、把被评价人才个人高频词汇的排序前10名的词汇与学科高频词汇排名前100名的词汇进行对比，如果与学科排名中某些词汇一致，则被评价人才取得相应的热度分值，不在学科排名中的计0分，并进行累加，得到被评价人才个人的总分值；本实施例中，被评价人才个人的排序前10名的词汇与学科排名前100名的词汇对比，分别为个人第1名与学科第10名一致，个人第2～8名分别与学科第12、15、20、50、62、78、90名一致，个人第9、10名不在学科100名范围内，则被评价人才个人高频词汇的得分为91、89、86、81、51、39、23、11、0、0；这样，被评价人才个人的总分值＝91+89+86+81+51+39+23+11+0+0＝390；

S4、把被评价人才个人的得分总值与学科排名前10名词汇分值累加值相比，得到被评价人才的研究热度指数，本实施例中，学科排名前10名词汇分值累加值＝100+99+98+97+96+95+94+93+92+91＝955，则被评价人才的研究热度指数＝被评价人才个人的得分总值/学科排名前10名词汇分值累加值＝390/955＝0.41；

S5、确定研究热度指数标准。由上述计算方法可知，研究热度指数值最大为1，最小为0，取值范围在0～1之间，被评价人才个人的排序词汇的个数(即N)对研究热度指数值影响较大，但一旦确定，对每个人是公平的。因此，可以给定取值范围来确定人才评价标准。例如：研究热度指数大于0.8为研究热度非常优秀人才，0.7～0.8为研究热度优秀人才，0.6～0.7为研究热度良好人才，0.5～0.6为研究热度中等人才，0.4～0.5为研究热度较好人才，0.3～0.4为研究热度一般人才等；本实施例中，被评价人才的研究热度指数为0.41，表明其为近5年中“环境工程”学科研究热度较好人才。

此外，需要说明的是，本说明书中所描述的具体实施例，所取名称可以不同，本说明书中所描述的以上内容仅仅是对本发明结构所做的举例说明。凡依据本发明构思的构造、特征及原理所做的等效变化或者简单变化，均包括于本发明的保护范围内。本发明所属技术领域的技术人员可以对所描述的具体实例做各种各样的修改或补充或采用类似的方法，只要不偏离本发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，具体包括以下步骤：

S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；

S2、根据所述个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；

S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索所述研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；

S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，所述个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，所述研究热度指数保存至相应的人才数据库。

2.根据权利要求1所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述步骤S1中目标人员的个人信息包括目标人员的姓名。

3.根据权利要求1所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述步骤S2中个人公开的科学研究成果包括目标人员个人公开发表的论文、公开的科研项目和专利。

4.根据权利要求3所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述个人高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和专利的核心词。

5.根据权利要求1所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述步骤S3中研究领域内公开的科学研究成果包括研究领域内公开发表的论文、公开的科研项目和发明专利。

6.根据权利要求5所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述学科高频词汇包括论文的关键词、科研项目名称的主题词和发明专利的核心词。

7.根据权利要求1所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述目标人员的研究热度指数的计算过程具体包括以下步骤：

S41、将学科高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到学科高频词汇序列，根据预设的第一目标数量，获取学科高频词汇序列中排序靠前的第一目标数量的学科高频词汇并设置相应的热度分值；

S42、将个人高频词汇按照词汇的出现频率进行排序，得到个人高频词汇序列，根据预设的第二目标数量，获取个人高频词汇序列中排序靠前的第二目标数量的个人高频词汇与赋值的学科高频词汇进行名称相同匹配，匹配成功的个人高频词汇获得与其匹配的学科高频词汇的热度分值；

S43、通过累加计算个人高频词汇序列的个人研究热度总分，同时计算学科高频词汇序列中排序靠前的第二目标数量的学科高频词汇的学科研究热度总分，计算所述个人研究热度总分与学科研究热度总分的比值得到研究热度指数。

8.根据权利要求7所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述第二目标数量小于第一目标数量。

9.根据权利要求7所述的一种基于研究热度指数的学科人才评价控制方法，其特征在于，所述学科高频词汇序列中排序靠前的第一目标数量的学科高频词汇的热度分值按照排名高到低依次减小，其中排名第一的学科高频词汇的热度分值最大，数值与第一目标数量相同，排名末位的学科高频词汇的热度分值最小，数值为1，位于第一与末位之间的学科高频词汇按照递减1的顺序依次赋值。

10.一种使用如权利要求1所述的基于研究热度指数的学科人才评价控制方法的装置，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中设有人才数据库，所述方法以计算机程序的形式储存在存储器中，并由处理器执行，执行时实现以下步骤：

S1、获取需要进行评价的目标人员的个人信息；

S2、根据所述个人信息检索目标人员在预定时期内个人公开的科学研究成果的个人高频词汇；

S3、根据目标人员个人公开的科学研究成果对应的研究领域，检索所述研究领域中在相应预定时期内公开的科学研究成果的学科高频词汇；

S4、分别计算个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值，所述个人高频词汇和学科高频词汇的热度分值进行对比得到目标人员的研究热度指数，所述研究热度指数保存至相应的人才数据库。

Images