CN112884316A - 电力调控方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种电力调控方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及电力调控技术领域,该电力调控方法包括:获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据,获取各充电站所属的运营商基于各充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据,其中,调控需求数据用于表示电网需求,调控响应数据用于表示运营商的调控意愿;因此根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据,兼顾了电网需求和运营商的调控意愿,通过调控充电站的充电负荷来平抑馈线电路的总负荷的波动,减轻负荷波动对电网系统中的馈线电路的影响冲击,提高电网系统运行的可靠性。
Description
技术领域
本申请涉及电力调控技术领域,特别是涉及一种电力调控方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
近年来,新能源汽车的市场保有量逐年提高,新能源汽车以其环保节能,且使用成本低的特点受到人们的欢迎。目前,新能源汽车的动力源为电能,为了便于新能源汽车充电,各运营商会在建立多个充电站,充电站连接到电网系统的馈线电路中,从而能够为新能源汽车充电。
在实际应用中,大规模新能源汽车随机性地接入到充电站中充电时,会导致馈线电路的用电负荷急剧增大。而当充电站中没有新能源汽车充电时,馈线电路的用电负荷又会急剧减小。这样使得馈线电路的用电负荷波动较大,给连接在馈线电路上的其他用电主体的用电安全造成不利影响。
如何平抑馈线电路的负荷波动是本领域的重点研究话题。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够减小馈线电路的负荷波动的电力调控方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种电力调控方法,该方法包括:
获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据;
获取各充电站所属的运营商基于各充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据;
根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据,并将各充电站的实际调控数据发送给各充电站所属的运营商,以供各运营商调控各充电站的充电功率。
在其中一个实施例中,获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据,包括:
获取日前数据和台账数据;其中,日前数据包括各充电站的日前有功功率和馈线电路的日前总有功功率,台账数据包括各充电站的最大充电有功功率、各充电站所属的运营商的信息、各充电站所属的馈线电路的信息和馈线电路的配电容量;
根据日前数据和台账数据确定当日各充电站的调控需求数据。
在其中一个实施例中,根据日前数据和台账数据确定各充电站在不同时刻的调控需求数据,包括:
根据日前数据和台账数据构建目标函数,其中,目标函数为以馈线电路在当前时刻的有功功率与下一时刻的有功功率的变化幅度最小化为目标的函数,目标函数的表达式为:
其中,为馈线电路k日前第t个采集时刻的日前总有功功率;馈线电路k日前第t+1个采集时刻的日前总有功功率;Ak和Bk分别为馈线电路k上连接的运营商的数量和充电站的数量;为第n个运营商的第i个充电站在第t+1个采集时刻的充电功率的调控需求;
对目标函数求解,得到各充电站在不同时刻的调控需求数据。
在其中一个实施例中,获取各充电站所属的运营商基于各充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据,包括:
根据各充电站的调控需求数据生成各充电站的调控需求信息;
将各充电站的调控需求信息发送至各充电站所属的运营商,调控需求信息用于指示运营商确定充电站的调控响应数据;
接收各运营商反馈的各充电站的调控响应数据。
在其中一个实施例中,根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据,包括:
对于各充电站,若调控响应数据小于调控需求数据,则将调控响应数据确定为充电站的实际调控数据。
在其中一个实施例中,该方法还包括:
对于各充电站,若调控响应数据小于调控需求数据,则计算调控响应数据与调控需求数据的差额,得到各充电站对应的差额;
根据各充电站对应的差额确定馈线电路的总差额。
在其中一个实施例中,根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据,包括:
将各充电站中调控响应数据大于或等于调控需求数据的充电站确定为目标充电站;
根据各目标充电站对应的调控响应数据与调控需求数据计算各目标充电站的超额调控裕度;
根据馈线电路的总差额和各目标充电站的超额调控裕度确定各目标充电站的实际调控数据。
一种电力调控装置,该装置包括:
第一获取模块,用于获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据;
第二获取模块,用于获取各充电站所属的运营商基于各充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据;
调控模块,用于根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据,并将各充电站的实际调控数据发送给各充电站所属的运营商,以供各运营商调控各充电站的充电功率。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据;
获取各充电站所属的运营商基于各充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据;
根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据,并将各充电站的实际调控数据发送给各充电站所属的运营商,以供各运营商调控各充电站的充电功率。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据;
获取各充电站所属的运营商基于各充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据;
根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据,并将各充电站的实际调控数据发送给各充电站所属的运营商,以供各运营商调控各充电站的充电功率。
上述电力调控方法、装置、计算机设备和存储介质,可以减小馈线电路的负荷波动。该电力调控方法通过获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据,其中,调控需求数据用于表示电网需求;获取各充电站所属的运营商基于各充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据,其中,调控响应数据用于表示运营商的调控意愿;根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据,并将各充电站的实际调控数据发送给各充电站所属的运营商,以供各运营商调控各充电站的充电功率。该方法兼顾电网需求和运营商的调控意愿,通过调控充电站的充电负荷来平抑馈线电路的总负荷的波动,减轻负荷波动对电网系统中的馈线电路的影响冲击,提高电网系统运行的可靠性。
附图说明
图1为本申请实施例涉及到的一种服务器的结构示意图;
图2为本申请实施例提供的一种电力调控方法的流程图;
图3为本申请实施例提供的一种服务器获取各充电站的调控响应数据的方法的流程图;
图4为本申请实施例提供的一种服务器获取各充电站的调控需求数据的方法的流程图;
图5为本申请实施例提供的一种服务器根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据的方法的流程图;
图6为仿真算例调控前后区域负荷特性的示意图;
图7为仿真算例调控前后区域负荷波动率情况的示意图;
图8为仿真算例电网调控下运营商响应率情况的示意图;
图9为本申请实施例提供的一种电力调控装置的框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
近年来,新能源汽车的市场保有量逐年提高,新能源汽车以其环保节能,且使用成本低的特点受到人们的欢迎。目前,新能源汽车的动力源为电能,为了便于新能源汽车充电,各运营商会在建立多个充电站,充电站连接到电网系统的馈线电路中,从而能够为新能源汽车充电。
在实际应用中,馈线电路在增加充电站之前,其自身已经承担了一定的用电负荷,而增加充电站之后,馈线电路的用电负荷量进一步增大,就容易出现“峰上加峰”的现象。
例如,在实际应用中,可能出现在一些时段充电站内同时有多辆新能源汽车在通过充电站充电,导致在这些时段馈线电路的用电负荷急剧增大,而在另一些时段,充电站内没有新能源汽车在充电,使得在这些时段馈线电路的用电负荷急剧减小。由于新能源汽车在通过充电站充电时具有极大的随机性,导致馈线电路的用电负荷波动较大,这样会给馈线电路上连接的各个用电主体的用电安全造成不利影响。因此,如何平抑馈线电路的负荷波动是本领域的重点研究话题。
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种电力调控方法,下面对该电力调控方法的应用环境进行简要说明。
首先对本申请涉及到的电网系统进行说明,该电网系统包括多条馈线电路,各个馈线电路上连接有多个用电主体。其中用电主体例如是小区、工厂、路灯等公共设施以及充电站。每个用电主体均依靠馈线电路供电。该多个充电站可以属于不同的运营商。
在电网系统内可以预先设置有数据采集设备,数据采集设备可以用于采集各个充电站的有功功率,也可以用于采集馈线电路的总有功功率,并可以将采集到的数据发送给电网系统对应的后台服务器(以下简称为服务器),以便于服务器基于该些数据执行本申请实施例提供的电力调控方法。其中,该服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
该服务器的内部结构图可以如图1所示。该服务器包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中,该服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该服务器的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于计算机程序,该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种电力调控方法。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定,具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
请参考图2,其示出了本申请实施例提供的一种电力调控方法的流程图,该电力调控方法应用于电网系统,该电网系统包括馈线电路,该馈线电路上连接有属于不同运营商的多个充电站,该电力调控方法可以包括以下步骤:
步骤201,服务器获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据。
本申请实施例中,各充电站的调控需求数据是指电网系统确定的各充电站的功率调控值。
可选的,本申请实施例中,服务器可以直接获取各充电站的历史有功功率,根据历史有功功率确定各充电站的当前调控需求数据。可选的,服务器可以将历史有功功率确定为充电站的调控需求数据。
在实际应用中,服务器可以获取历史上的在一天之内的不同的时间点各充电站的历史有功功率,然后对于各时间点,服务器可以根据该时间点的历史有功功率确定该时间点的各充电站的调控需求数据。例如根据历史上在16:15的有功功率确定今日在16:15的调控需求数据。
步骤202,服务器获取各充电站所属的运营商基于各充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据。
各充电站的调控响应数据为运营商根据自身实际情况给出的响应方案,用于表示运营商能够调控的功率调控值。
本申请实施例中,对于各充电站,充电站所属的运营商在第t个采集时刻得知在第t+1个采集时刻该充电站的调控需求数据之后,运营商可以根据所辖充电站的调控需求数据给出自身可接受的调控响应方案,该调控响应方案包括在第t+1个采集时刻第i个充电站的调控响应数据,该调控响应数据为功率调控值其中,若功率调控值为正值则表示上调充电站的充电功率,若功率调控值为负值则表示下调充电站的充电功率。
在一种可选的实现方式中,如图3所示,服务器获取各充电站的调控响应数据的过程可以包括以下步骤:
步骤301,服务器可以根据各充电站的调控需求数据生成各充电站的调控需求信息。
本申请实施例中,服务器可以根据各充电站的台账数据确定各充电站所属的运营商以及各充电站所连接的馈线电路。基于此,服务器可以根据各充电站的调控需求数据以及各充电站所属的运营商的信息和所属的馈线电路的信息生成各充电站的调控需求信息。
步骤302,将各充电站的调控需求信息发送至各充电站所属的运营商。
其中,调控需求信息用于指示运营商确定充电站的调控响应数据。
步骤303,各运营商可以将各充电站的调控响应数据发送给服务器,这样服务器可以接收各运营商反馈的各充电站的调控响应数据。
可选的,本申请实施例中,对于各充电站,该充电站所属的运营商可以根据各充电站的最大有功功率和调控需求数据来确定各充电站的调控响应数据。
可选的,对于某个充电站,若该充电站的最大有功功率大于调控需求数据,则可以将该调控需求数据确定为该充电站的调控响应数据。
可选的,若该充电站的最大有功功率大于调控需求数据,则可以计算该充电站的最大有功功率与调控需求数据的差值,若该差值大于差值阈值,则可以将该最大有功功率确定为该充电站的调控响应数据。
可选的,若该充电站的最大有功功率大于调控需求数据,则可以根据调控需求数据与预设的倍数的乘积确定该充电站的调控响应数据,其中,调控响应数据需要小于等于最大有功功率,该预设的倍数大于1。
可选的若该充电站的最大有功功率小于调控需求数据,则可以将该最大有功功率确定为该充电站的调控响应数据。
可选的,若该充电站的最大有功功率小于调控需求数据,则可以根据调控需求数据与预设的倍数的乘积确定该充电站的调控响应数据,该预设的倍数大于0小于1。
步骤203,服务器根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据,并将各充电站的实际调控数据发送给各充电站所属的运营商,以供各运营商调控各充电站的充电功率。
本申请实施例中,对于各充电站,服务器可以比较调控需求数据和调控响应数据的大小,将较小的一者作为该充电站的实际调控数据,该实际调控数据为功率调控值。
本申请实施例中,服务器通过获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据,其中,调控需求数据用于表示电网需求;获取各充电站所属的运营商基于各充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据,其中,调控响应数据用于表示运营商的调控意愿;根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据,并将各充电站的实际调控数据发送给各充电站所属的运营商,以供各运营商调控各充电站的充电功率。该方法兼顾电网需求和运营商的调控意愿,通过调控充电站的充电负荷来平抑馈线电路的总负荷的波动,减轻负荷波动对电网系统中的馈线电路的影响冲击,提高电网系统运行的可靠性。
在本申请的一种可选的实现方式中,如图4所示,服务器获取各充电站的调控需求数据的技术过程包括以下内容:
步骤401,服务器获取日前数据和台账数据。
本申请实施例中,服务器可以通过数据采集设备获取日前数据和台账数据。
本申请实施例中,数据采集设备在采集日期数据和台账数据时,可以基于预先设置的间隔时长将一天24小时划分为多个采集时间点,例如间隔时长为15分钟,那么表示采集时间点有96个。然后在每个采集时间点采集一次日期数据和台账数据,最终得到96组日前数据和台账数据,该96组日前数据和台账数据按照时间先后顺序排列。
步骤402,服务器根据日前数据和台账数据确定各充电站的调控需求数据。
可选的,本申请实施例中,服务器可以根据各充电站的日前有功功率之和,然后将该求和结果与馈线电路的日前总有功功率相比,确定各充电站的有功功率在馈线电路中所占的百分比,若百分比大于预设阈值,则从各充电站中选取日前有功功率大于功率阈值的第一充电站,减小第一充电站的有功功率,将减小后的有功功率确定为第一充电站的调控需求数据。对于除第一充电站之外的其余充电站,将除第一充电站之外的其余充电站的日前有功功率确定为调控需求数据。
本申请实施例中,通过台账数据和日前数据确定各充电站的调控需求数据,而台账数据和日前数据均为采集数据,数据准确度较高,因此可以保证调控需求数据能够尽可能地处于各充电站的能力范围之内,为后续运算做好准备。
在另一种可选的实现方式中,服务器根据日前数据和台账数据确定各充电站的调控需求数据的过程还可以包括以下内容:
服务器可以根据日前数据和台账数据构建目标函数,其中,目标函数为以馈线电路在当前时刻的有功功率与下一时刻的有功功率的变化幅度最小化为目标的函数,目标函数的表达式为:
其中,为馈线电路k日前第t个采集时刻的日前总有功功率;馈线电路k日前第t+1个采集时刻的日前总有功功率;Ak和Bk分别为馈线电路k上连接的运营商的数量和充电站的数量;为第n个运营商的第i个充电站在第t+1个采集时刻的充电功率的调控需求。通过对目标函数求解,可以得到各充电站在不同时刻的调控需求数据。
下面对该目标函数的约束条件进行说明,首先:在调控过程中,每个充电站的功率调控不能超过其调控裕度:
其中,为日前第n个运营商第i个充电站在第t个采集时刻的充电调控裕度,m=1表示功率上调裕度,m=﹣1表示功率下调裕度;χ1和χ2分别为充电调控裕度的修正系数;为第n个运营商第i个充电站的最大充电功率,即充电站内的所有充电桩的最大输出功率之和;表示日前第n个运营商第i个充电站在第t个采集时刻的日前有功功率。
其次,调控后的馈线电路的负载率需要在合理的范围内,即需要满足:
其中,α和β分别为合理负载率允许下限和上限;Sk为馈线电路k的配电容量。
本申请实施例中,通过建立以馈线电路在当前时刻的有功功率与下一时刻的有功功率的变化幅度最小化为目标的函数,然后求解函数从而确定各充电站在不同时刻的调控需求数据,提高了确定出的各充电站的调控需求数据的可参考性,为后续运算做好准备。
在本申请的一种可选的实现方式中,服务器根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据的技术过程包括以下内容:
其中,Ck(t+1)和Dk(t+1)分别为馈线电路k中在第t+1个采集时刻调控响应数据小于调控需求数据的运营商的数量和充电站的数量。
进一步的,由于各运营商反馈的各充电站的调控响应数据或大于或小于调控需求数据,为更好满足电网系统的调控需求,需要让调控响应数据大于调控需求数据的充电站进行超额响应;本申请实施例中,如图5所示,服务器根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据的技术过程还可以包括以下内容:
步骤501,服务器将各充电站中调控响应数据大于或等于调控需求数据的充电站确定为目标充电站。
本申请实施例中,服务器可以比较各充电站的调控响应数据和调控需求数据的大小,从而确定出目标充电站。
步骤502,服务器根据各目标充电站对应的调控响应数据与调控需求数据计算各目标充电站的超额调控裕度。
步骤503,服务器根据馈线电路的总差额和各目标充电站的超额调控裕度确定各目标充电站的实际调控数据。
其主要技术思想为:利用超额调控裕度进行调控响应填补。
其填补原则为由目标充电站按照目标充电站的超额调控裕度由大到小的顺序依次进行调控,即依次按照该顺序将目标充电站的调控响应数据确定为该目标充电站的实际调控数据,每调控完一个目标充电站则修改一次总差额,即用总差额值减去该目标充电站的超额调控裕度,直到总差额值等于0或是所有目标充电站均已执行超额调控。
可选的,为了便于记录超额调控的目标充电站和非超额调控的目标充电站,本申请实施例中可以引入判断系数c,在第t+1个采集时刻需要执行超额调控的情况c=1,不需要执行超额调控只需按调控需求数据进行调控的情况c=0。
在本申请的另一种可选的实现方式中,由于上述的目标充电站中,可能只需要部分目标充电站进行超额调控,而其他可超额调控的目标充电站只需按调控需求数据进行调控即可;
本申请实施例综合以上调控原则,可得到在第t+1个采集时刻各充电站的最终执行调控方案如下:
为了进一步对本申请提供的电力调控方法的有效性进行验证,下面通过仿真的方式对最终响应效果进行评价。
本申请实施例中,采用通过实际调控数据与调控需求数据之比来进行响应效果的反映,具体计算表达如下:
在此基础上,还可以对馈线电路的总调控响应率进行计算,其相关计算表达如下:
其中,ηk(t+1)表示馈线电路k的总调控响应率;
其中,各充电站的调控响应率和馈线电路的总调控响应率越高,表示充电站或者馈线电路对调控的响应效果越好。
下面以一个馈线电路场景进行算例说明。假设馈线电路的配电容量和为10MVA;该馈线电路有10个可参与需求响应的充电站,每个充电站的最大充电功率统一设置为500kW;运营商可以根据调控需求数据在上下差异10%-20%范围内随机生成调控响应数据,再根据上述电力调控方法得到不同的采集时间点的各充电站最终的实际调控数据。
通过对比需求响应调控前后的馈线电路的负荷特性等指标来评估本申请所提供的电力调控方法的调控效果,相关指标效果如图6、图7和图8所示。需要说明的是,所有连接在馈线电路上的用电主体所在的区域也可以称为馈线区域,图6和图7中示出的区域负荷即馈线电路的负荷,区域负荷波动率即馈线电路的负荷波动率。由图6中示出的仿真结果可以看出,在采用本申请提供的电力调控方法调控后,负荷曲线波动有了一定的改善,曲线峰谷差调控前为2883.8kW,而调控后则降低至2744.5kW,峰谷差降低了4.8%。
由图7可以看出,需求响应调控后各时刻的负荷波动率也整体有所降低,平均降幅为2.2%,最大降幅为19.6%,说明本申请提供的电力调控方法在平抑负荷波动,减轻区域负荷对电网的影响有一定的效果;由图8可以看出,本申请提供的电力调控方法可以达到较高的充电运营商响应率,在96个采集时间点中,有44个采集时间点能使调控响应率达到95%以上,说明本申请提供的电力调控方法对于馈线电路整体而言,能够发挥较高的调控响应效果,使运营商管辖下的充电站能够更大力度满足电网的调控需求。
应该理解的是,虽然图2至图5的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2至图5中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段,这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图9所示,提供了一种电力调控装置900,该装置包括:第一获取模块901,第二获取模块902和调控模块903,其中:
第一获取模901,用于获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据;
第二获取模块902,用于获取各充电站所属的运营商基于各充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据;
调控模块903,用于根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据,并将各充电站的实际调控数据发送给各充电站所属的运营商,以供各运营商调控各充电站的充电功率。
在其中一个实施例中,第一获取模901具体用于:
获取日前数据和台账数据;其中,日前数据包括各充电站的日前有功功率和馈线电路的日前总有功功率,台账数据包括各充电站的最大充电有功功率、各充电站所属的运营商的信息、各充电站所属的馈线电路的信息和馈线电路的配电容量;
根据日前数据和台账数据确定当日各充电站的调控需求数据。
在其中一个实施例中,第一获取模901具体用于:
根据日前数据和台账数据构建目标函数,其中,目标函数为以馈线电路在当前时刻的有功功率与下一时刻的有功功率的变化幅度最小化为目标的函数,目标函数的表达式为:
其中,为馈线电路k日前第t个采集时刻的日前总有功功率;馈线电路k日前第t+1个采集时刻的日前总有功功率;Ak和Bk分别为馈线电路k上连接的运营商的数量和充电站的数量;为第n个运营商的第i个充电站在第t+1个采集时刻的充电功率的调控需求;
对目标函数求解,得到各充电站在不同时刻的调控需求数据。
在其中一个实施例中,第二获取模块902具体用于:
根据各充电站的调控需求数据生成各充电站的调控需求信息;
将各充电站的调控需求信息发送至各充电站所属的运营商,调控需求信息用于指示运营商确定充电站的调控响应数据;
接收各运营商反馈的各充电站的调控响应数据。
在其中一个实施例中,调控模块903具体用于:
对于各充电站,若调控响应数据小于调控需求数据,则将调控响应数据确定为充电站的实际调控数据。
在其中一个实施例中,调控模块903具体用于:
对于各充电站,若调控响应数据小于调控需求数据,则计算调控响应数据与调控需求数据的差额,得到各充电站对应的差额;
根据各充电站对应的差额确定馈线电路的总差额。
在其中一个实施例中,调控模块903具体用于:
将各充电站中调控响应数据大于或等于调控需求数据的充电站确定为目标充电站;
根据各目标充电站对应的调控响应数据与调控需求数据计算各目标充电站的超额调控裕度;
根据馈线电路的总差额和各目标充电站的超额调控裕度确定各目标充电站的实际调控数据。
关于电力调控装置的具体限定可以参见上文中对于电力调控方法的限定,在此不再赘述。上述电力调控装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于通信设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于通信设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该计算机程序被该处理器执行时实现:
获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据;
获取各充电站所属的运营商基于各充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据;
根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据,并将各充电站的实际调控数据发送给各充电站所属的运营商,以供各运营商调控各充电站的充电功率。
在其中一个实施例中,该计算机程序被该处理器执行时还可以实现:
获取日前数据和台账数据;其中,日前数据包括各充电站的日前有功功率和馈线电路的日前总有功功率,台账数据包括各充电站的最大充电有功功率、各充电站所属的运营商的信息、各充电站所属的馈线电路的信息和馈线电路的配电容量;
根据日前数据和台账数据确定当日各充电站的调控需求数据。
在其中一个实施例中,该计算机程序被该处理器执行时还可以实现:根据日前数据和台账数据构建目标函数,其中,目标函数为以馈线电路在当前时刻的有功功率与下一时刻的有功功率的变化幅度最小化为目标的函数,目标函数的表达式为:
其中,为馈线电路k日前第t个采集时刻的日前总有功功率;馈线电路k日前第t+1个采集时刻的日前总有功功率;Ak和Bk分别为馈线电路k上连接的运营商的数量和充电站的数量;为第n个运营商的第i个充电站在第t+1个采集时刻的充电功率的调控需求;
对目标函数求解,得到各充电站在不同时刻的调控需求数据。
在其中一个实施例中,该计算机程序被该处理器执行时还可以实现:根据各充电站的调控需求数据生成各充电站的调控需求信息;
将各充电站的调控需求信息发送至各充电站所属的运营商,调控需求信息用于指示运营商确定充电站的调控响应数据;
接收各运营商反馈的各充电站的调控响应数据。
在其中一个实施例中,该计算机程序被该处理器执行时还可以实现:对于各充电站,若调控响应数据小于调控需求数据,则将调控响应数据确定为充电站的实际调控数据。
在其中一个实施例中,该计算机程序被该处理器执行时还可以实现:对于各充电站,若调控响应数据小于调控需求数据,则计算调控响应数据与调控需求数据的差额,得到各充电站对应的差额;
根据各充电站对应的差额确定馈线电路的总差额。
在其中一个实施例中,该计算机程序被该处理器执行时还可以实现:将各充电站中调控响应数据大于或等于调控需求数据的充电站确定为目标充电站;
根据各目标充电站对应的调控响应数据与调控需求数据计算各目标充电站的超额调控裕度;
根据馈线电路的总差额和各目标充电站的超额调控裕度确定各目标充电站的实际调控数据。
本申请实施例提供的计算机设备,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据;
获取各充电站所属的运营商基于各充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据;
根据调控需求数据和调控响应数据确定各充电站的实际调控数据,并将各充电站的实际调控数据发送给各充电站所属的运营商,以供各运营商调控各充电站的充电功率。
在其中一个实施例中,该计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:
获取日前数据和台账数据;其中,日前数据包括各充电站的日前有功功率和馈线电路的日前总有功功率,台账数据包括各充电站的最大充电有功功率、各充电站所属的运营商的信息、各充电站所属的馈线电路的信息和馈线电路的配电容量;
根据日前数据和台账数据确定当日各充电站的调控需求数据。
在其中一个实施例中,该计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:
根据日前数据和台账数据构建目标函数,其中,目标函数为以馈线电路在当前时刻的有功功率与下一时刻的有功功率的变化幅度最小化为目标的函数,目标函数的表达式为:
其中,为馈线电路k日前第t个采集时刻的日前总有功功率;馈线电路k日前第t+1个采集时刻的日前总有功功率;Ak和Bk分别为馈线电路k上连接的运营商的数量和充电站的数量;为第n个运营商的第i个充电站在第t+1个采集时刻的充电功率的调控需求;
对目标函数求解,得到各充电站在不同时刻的调控需求数据。
在其中一个实施例中,该计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:
根据各充电站的调控需求数据生成各充电站的调控需求信息;
将各充电站的调控需求信息发送至各充电站所属的运营商,调控需求信息用于指示运营商确定充电站的调控响应数据;
接收各运营商反馈的各充电站的调控响应数据。
在其中一个实施例中,该计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:
对于各充电站,若调控响应数据小于调控需求数据,则将调控响应数据确定为充电站的实际调控数据。
在其中一个实施例中,该计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:
对于各充电站,若调控响应数据小于调控需求数据,则计算调控响应数据与调控需求数据的差额,得到各充电站对应的差额;
根据各充电站对应的差额确定馈线电路的总差额。
在其中一个实施例中,该计算机程序被处理器执行时还可以实现以下步骤:
将各充电站中调控响应数据大于或等于调控需求数据的充电站确定为目标充电站;
根据各目标充电站对应的调控响应数据与调控需求数据计算各目标充电站的超额调控裕度;
根据馈线电路的总差额和各目标充电站的超额调控裕度确定各目标充电站的实际调控数据。
本实施例提供的计算机可读存储介质,其实现原理和技术效果与上述方法实施例类似,在此不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM可以是多种形式,比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory,SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种电力调控方法,其特征在于,所述方法包括:
获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据;
获取各所述充电站所属的运营商基于各所述充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据;
根据所述调控需求数据和所述调控响应数据确定各所述充电站的实际调控数据,并将各所述充电站的实际调控数据发送给各所述充电站所属的运营商,以供各所述运营商调控各所述充电站的充电功率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述馈线电路上连接的各所述充电站的调控需求数据,包括:
获取日前数据和台账数据;其中,所述日前数据包括各所述充电站的日前有功功率和所述馈线电路的日前总有功功率,所述台账数据包括各所述充电站的最大充电有功功率、各所述充电站所属的运营商的信息、各所述充电站所属的所述馈线电路的信息和所述馈线电路的配电容量;
根据所述日前数据和所述台账数据确定当日各所述充电站的调控需求数据。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述日前数据和所述台账数据确定各所述充电站在不同时刻的调控需求数据,包括:
根据所述日前数据和所述台账数据构建目标函数,其中,所述目标函数为以所述馈线电路在当前时刻的有功功率与下一时刻的有功功率的变化幅度最小化为目标的函数,所述目标函数的表达式为:
其中,为馈线电路k日前第t个采集时刻的日前总有功功率;馈线电路k日前第t+1个采集时刻的日前总有功功率;Ak和Bk分别为馈线电路k上连接的运营商的数量和充电站的数量;为第n个运营商的第i个充电站在第t+1个采集时刻的充电功率的调控需求;
对所述目标函数求解,得到各所述充电站在不同时刻的调控需求数据。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取各所述充电站所属的运营商基于各所述充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据,包括:
根据各所述充电站的调控需求数据生成各所述充电站的调控需求信息;
将各所述充电站的调控需求信息发送至各所述充电站所属的运营商,所述调控需求信息用于指示运营商确定充电站的调控响应数据;
接收各所述运营商反馈的各所述充电站的调控响应数据。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述调控需求数据和所述调控响应数据确定各所述充电站的实际调控数据,包括:
对于各所述充电站,若所述调控响应数据小于所述调控需求数据,则将所述调控响应数据确定为所述充电站的实际调控数据。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对于各所述充电站,若所述调控响应数据小于所述调控需求数据,则计算所述调控响应数据与所述调控需求数据的差额,得到各所述充电站对应的差额;
根据各所述充电站对应的差额确定所述馈线电路的总差额。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述调控需求数据和所述调控响应数据确定各所述充电站的实际调控数据,包括:
将各所述充电站中所述调控响应数据大于或等于所述调控需求数据的充电站确定为目标充电站;
根据各所述目标充电站对应的所述调控响应数据与所述调控需求数据计算各所述目标充电站的超额调控裕度;
根据所述馈线电路的总差额和各所述目标充电站的超额调控裕度确定各所述目标充电站的实际调控数据。
8.一种电力调控装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取馈线电路上连接的各充电站的调控需求数据;
第二获取模块,用于获取各所述充电站所属的运营商基于各所述充电站的调控需求数据反馈的调控响应数据;
调控模块,用于根据所述调控需求数据和所述调控响应数据确定各所述充电站的实际调控数据,并将各所述充电站的实际调控数据发送给各所述充电站所属的运营商,以供各所述运营商调控各所述充电站的充电功率。
9.一种计算机设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一所述的方法。
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WO2023159987A1 (zh) * | 2022-02-25 | 2023-08-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电力需求响应调节方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140184170A1 (en) * | 2013-01-02 | 2014-07-03 | Kt Corporation | Management of electric power demand in electric vehicle charging stations |
CN106886951A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-06-23 | 国网天津节能服务有限公司 | 一种基于最大供电能力的自动需求响应策略 |
CN110994602A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-10 | 深圳供电局有限公司 | 一种电网调度需求响应系统及方法 |
CN111762051A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-10-13 | 国网上海市电力公司 | 基于聚合商的电动汽车参与受端电网低谷调峰需求响应调控方法 |
CN111799827A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-10-20 | 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 | 一种含光储充电站的台区负荷调控方法 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20140184170A1 (en) * | 2013-01-02 | 2014-07-03 | Kt Corporation | Management of electric power demand in electric vehicle charging stations |
CN106886951A (zh) * | 2017-02-23 | 2017-06-23 | 国网天津节能服务有限公司 | 一种基于最大供电能力的自动需求响应策略 |
CN110994602A (zh) * | 2019-12-10 | 2020-04-10 | 深圳供电局有限公司 | 一种电网调度需求响应系统及方法 |
CN111799827A (zh) * | 2020-05-20 | 2020-10-20 | 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 | 一种含光储充电站的台区负荷调控方法 |
CN111762051A (zh) * | 2020-06-03 | 2020-10-13 | 国网上海市电力公司 | 基于聚合商的电动汽车参与受端电网低谷调峰需求响应调控方法 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2023159987A1 (zh) * | 2022-02-25 | 2023-08-31 | 珠海格力电器股份有限公司 | 电力需求响应调节方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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