CN112884269B - 一种基于gis的风电场技术可开发量计算方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种基于GIS的风电场技术可开发量计算方法，包括以下步骤：采集地理信息数据；构建地理信息数据模型；构建数据库；将风力发电机组技术参数导入数据库，按陆上风力发电机组和海上风力发电机组分类存储；根据风速范围选择风力发电机组的机型，计算出理论发电量和理论满发小时数；根据风资源数据提取给定风速范围内所有点的地理坐标，计算第一边界点地理坐标；按陆地选址、海上选址计算方法得到风电场可开发区域的陆地边界、海上边界；提取给定理论满发小时数所对应位置范围的地理坐标，得到风电场选址位置范围；计算风电场技术可开发容量。本发明可以解决采用人工方法进行风电场选址，效率低、失误率高、耗费人力财力较多的技术问题。

Description

一种基于GIS的风电场技术可开发量计算方法及系统

技术领域

本发明涉及风电场的数字化、智能化选址开发应用技术领域，具体涉及一种基于GIS(地理信息系统)的风电场技术可开发量计算方法及系统。

背景技术

在风力发电项目前期开发中，对于风电场的前期选址规划，通常是由开发工程师根据风资源图谱，结合自身了解调查的相关信息初步确定。但是调查相关信息需要走访当地气象局、国土局、环保局、发改委、电网公司等部门，并进行多次实地考察后，才能形成风电场选址方案。这个过程耗费时间人力财力较多，而且到最后还有可能因为资料收集得不够全面，选址方案被否决。

发明内容

针对现有技术存在的不足，本发明提出一种基于GIS的风电场技术可开发量计算方法及系统，以解决采用人工方法进行风电场选址，效率低、失误率高、耗费人力财力较多的技术问题。

本发明采用的技术方案如下：

第一方面，提供了一种基于GIS的风电场技术可开发量计算方法，包括以下步骤：

采集地理信息数据；

将地理信息数据输入到地理信息系统平台软件中，构建地理信息数据模型；

读取地理信息数据模型中地理信息数据文本的二维矩阵，将二维矩阵转换为栅格地理数据；

将矢量地理数据导入到地理信息数据模型的特征数据集，将栅格地理数据导入到地理信息数据模型的栅格数据集，构建数据库；

将风力发电机组技术参数导入数据库，按陆上风力发电机组和海上风力发电机组分类存储；

根据风速范围选择风力发电机组的机型，利用威布尔分布参数计算出理论发电量和理论满发小时数；

根据风资源数据提取给定风速范围内所有点的地理坐标，计算第一边界点地理坐标；

判断第一边界点地理坐标的位置范围：当第一边界点地理坐标位于陆地时，按陆地选址计算方法进行计算，得到风电场可开发区域的陆地边界；当第一边界点地理坐标位于海上时，按海上选址计算方法进行计算，得到风电场可开发区域的海上边界；

根据陆地边界、海上边界，提取给定理论满发小时数所对应位置范围的地理坐标，得到风电场选址位置范围；

根据风资源数据和风电场选址位置范围，计算风电场技术可开发容量。

进一步的，地理信息数据包括：风资源数据、土地覆盖类型数据、自然保护区数据、坡度数据、海拔高度数据、水深数据。

进一步的，第一边界点地理坐标的计算方法如下：

将任意点风速坐标

记为：

在上式中，

是经度坐标，

是纬度坐标；

给定范围边界点按照地图地理位置从左到右，从上到下进行计数，从左上角第一个点记为1，第一行依次为2，3，4，…，n₁进行计数，如下：

其中n₁，m₁，q₁，q₂都为正整数；当选定范围是矩形时，n₁＝q₁+1且m₁＝q₂+1；当选定范围是非矩形时，n₁≠q₁+1或m₁≠q₂+1；

第一边界点的地理坐标经度如下：

第一边界点的地理坐标纬度如下：

在上式中，e表示经度坐标，w表示纬度坐标。

进一步的，陆地选址计算方法具体如下：

提取第一边界点位置范围所对应的海拔高度数据，进行海拔高度数据的筛选计算，得到第二边界点地理坐标；

提取第二边界点位置范围所对应的土地覆盖类型数据，进行土地覆盖类型数据的筛选计算，得到第三边界点地理坐标；

提取第三边界点位置范围所对应的自然保护区数据，进行自然保护区数据的筛选计算，得到第四边界点地理坐标；

提取第四边界点位置范围所对应的坡度数据，进行坡度数据的筛选计算，得到风电场可开发区域的陆地边界。

进一步的，海上选址计算方法具体如下：

提取第一边界点位置范围沿边界平行延伸到陆上范围所对应的海岸线坐标，进行海岸线坐标的筛选计算，得到第五边界点地理坐标；

提取第五边界点位置范围所对应的水深数据，进行水深数据的筛选计算，得到风电场可开发区域的海上边界坐标。

进一步的，计算风电场技术可开发容量，具体如下：

读取风电场选址位置范围的区域拐点坐标，计算出区域顶点数；

根据风轮直径、主风向顺时针偏角，在风电场选址位置范围的区域中划分行列，主风向方向为行，垂直主风向为列，行按a倍风轮直径距离排列，列按b倍风轮直径距离排列；

a倍风轮直径，b倍风轮直径分成n份，对比不同坐标平移条件下有效风力发电机组排布数量的差别；

进行变量对比，选取风力发电机组排布数量最多的方案，计算出风力发电机组数目；

根据风力发电机组数目和风力发电机组的额定功率，计算风电场技术可开发容量。

第二方面，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现第一方面提供的基于GIS的风电场技术可开发量计算方法。

第三方面，提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被处理器执行时，实现第一方面提供的基于GIS的风电场技术可开发量计算方法。

第四方面，提供了一种基于GIS的风电场技术可开发量计算系统，系统运行时用于实现第一方面提供的基于GIS的风电场技术可开发量计算方法；系统包括：

数据存储管理子系统，用于数据采集、数据加工处理、数据存储和数据管理；及

查询及分析计算模块，用于年平均风速、主风向分布、风功率密度、理论满发小时数、海拔高度、土地覆盖类型、自然保护区、坡度、水深数据的查询、数据的坐标叠加分析计算、风力发电机组排布方案计算、风场理论可开发容量计算。

由上述技术方案可知，本发明的有益技术效果如下：

提出了一种基于GIS将多类型的数据结合的风电场智能化选址方法，可以帮助风电场开发工程师在短时间内对风电场选址进行多种规划，并计算出可供决策的风电场技术可开发容量结果。提升风电场前期开发工作的工作效率以及项目规划的精准性，减少人力财力的耗费。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。

图1为本发明实施例1的基于GIS的风电场技术可开发量方法流程图；

图2为本发明实施例1的基于GIS的风电场技术可开发量计算系统框图；

图3为本发明实施例1实例中全国范围内年平均风速分布示意图；

图4为本发明实施例1实例中自然保护区分布示意图；

图5为本发明实施例1实例中各区域的理论满发小时数计算结果示意图；

图6为本发明实施例1实例中年平均风速大于5m/s以上的区域示意图；

图7为本发明实施例1实例中风电场选址位置范围示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，因此只作为示例，而不能以此来限制本发明的保护范围。

需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本发明所属领域技术人员所理解的通常意义。

实施例1

以下对实施例1工作原理进行详细说明：

本实施例的方法使用基于GIS的风电场技术可开发量计算系统进行处理，以下简称计算系统。计算系统包含数据存储管理子系统、查询及分析计算模块。数据存储管理子系统用于数据采集、数据加工处理、数据存储和数据管理。查询及分析计算模块功能如下：年平均风速、主风向分布、风功率密度、理论满发小时数、海拔高度、土地覆盖类型、自然保护区、坡度、水深数据的查询、数据的坐标叠加分析计算、风力发电机组排布方案计算、风场理论可开发容量计算。

如图1所示，风电场技术可开发容量的计算方法具体如下：

1、采集地理信息数据。

在本实施例中，采集的地理信息数据包括以下：

1)风资源数据

采用国家气候中心提供的官方数据，包括全国陆上范围水平分辨1km×1km的风速、风向、风功率密度，距离我国海岸线100km范围内3km×3km的风速、风向、风功率密度。

2)海拔高度数据

采用水平分辨率1km×1km全国海拔高度数据，在全球或中国地理信息数据库中获取。在本实施例中，用陆上的海拔高度数据举例说明。

3)土地覆盖类型数据

采用国土局公开的全国范围水平分辨率1km×1km土地类型覆盖分布数据。

4)自然保护区数据

采用环境保护部公布的自然保护区的分布数据。在本实施例中为便于计算说明，采用陆地的自然保护区数据，未采用海上的自然保护区数据；但海上的自然保护区与陆地的自然保护区计算原理相同，海上的自然保护区数据也落入本实施例的保护范围内。

5)坡度数据

采用水平分辨率1km×1km全国坡度数据，在全球或中国地理信息数据库中获取。在本实施例中，用陆上的坡度数据举例说明。

6)水深数据

采用全球海陆数据库的30弧秒数据，截取我国海岸线100km范围的数据。

2、将采集到的地理信息数据输入到地理信息系统平台软件中，构建地理信息数据模型。

将采集到的风资源数据、土地覆盖类型数据、自然保护区数据、坡度数据、海拔高度数据、水深数据输入到地理信息系统平台软件。在本实施例中，使用ESRI Geodatabase构建地理信息数据模型。地理信息数据模型构建后，可以实现对数据的存储和管理。

3、读取地理信息数据模型中地理信息数据文本的二维矩阵，将二维矩阵转换为栅格地理数据。

栅格地理数据即Raster数据，是二维表面上的地理数据的离散量化值。在本实施例中，将二维矩阵转换为指定坐标系下的栅格地理数据。在本实施例中，指定坐标系为WGS-84地心坐标系。

4、将矢量地理数据导入到地理信息数据模型的特征数据集，将栅格地理数据导入到地理信息数据模型的栅格数据集，构建数据库。

将矢量地理数据按照预定义的模板格式导入到地理信息数据模型(Geodatabase)的特征数据集(Feature DataSet)中；将栅格地理数据按照预定义的模板格式导入到地理信息数据模型中的栅格数据集(Raster DataSet)中。构建的数据库包括有矢量地理数据、栅格地理数据。数据库的类型不作限定，在本实施例中举例说明，采用Access管理的SQL数据库。

5、将风力发电机组技术参数导入数据库，按陆上风力发电机组和海上风力发电机组分类存储。

风力发电机组技术参数由设计文件确定，按照预定义的模板格式将风力发电机组技术参数导入到数据库中，数据库的类型不作限定，在本实施例中举例说明，采用Access管理的SQL数据库。导入后，数据库通过风力发电机组的技术参数，自动识别陆上风力发电机组、海上风力发电机组，对这两类风力发电机组分类存储。

6、根据风速范围选择风力发电机组的机型，利用威布尔分布参数计算出理论发电量和理论满发小时数。

风力发电机组正常运行时对应的风速通常为3-25m/s，在不同的风速范围下，有适用于该风速下的风力发电机组机型。在本实施例中，机型库内存有各种风力发电机组的机型，可以根据风速范围选择合适的机型。然后利用威布尔分布参数计算出该机型的风力发电机组，其理论发电量P_i和理论满发小时数T_hi。其中，T_hi＝P_i÷W_额定，W_额定为选定的某机型风力发电机组的额定功率。

上述步骤5、步骤6是为了获得计算风电场技术可开发容量的数据，将这些风力发电机组的相关数据整合进步骤4构建的SQL数据库，和地理信息数据一起，构成本实施例的计算方法使用的数据库。

7、根据风资源数据提取给定风速范围内所有点的地理坐标，计算第一边界点地理坐标。

风资源数据中包含有风速数据，全国各地每个位置都有与之对应的风速数据记录。根据风资源数据可以提取给定风速范围内所有点的地理坐标，再按照以下方法计算第一边界点地理坐标：

将任意点风速坐标

记为：

在上式中，

是经度坐标，

是纬度坐标。

给定范围边界点按照地图地理位置从左到右，从上到下进行计数，从左上角第一个点记为1，第一行依次为2，3，4，…，n₁进行计数，如下：

其中n₁，m₁，q₁，q₂都为正整数；当选定范围是矩形时，n₁＝q₁+1且m₁＝q₂+1；当选定范围是非矩形时，n₁≠q₁+1或m₁≠q₂+1。

第一边界点的地理坐标经度如下：

第一边界点的地理坐标纬度如下：

在本实施例中，给定风速范围内会对应多个第一边界点，这些第一边界点可形成多个位置范围，定义为第一边界点位置范围。

8、判断第一边界点地理坐标的位置范围：当第一边界点地理坐标位于陆地时，按陆地选址计算方法进行计算，得到风电场可开发区域的陆地边界；当第一边界点地理坐标位于海上时，按海上选址计算方法进行计算，得到风电场可开发区域的海上边界。

陆地选址计算方法具体如下：

(1)提取第一边界点位置范围所对应的海拔高度数据，进行海拔高度数据的筛选计算，得到第二边界点地理坐标。

在本实施例中，在根据前一种边界计算新边界时，从左上角第一个点计数，从左到右，由上到下，以下所有筛选计算都以此方法计算。在本步骤中，选取设定条件的海拔高度。海拔高度的设定根据项目实际需求确定。

第二边界点的地理坐标经度如下：

第二边界点的地理坐标纬度如下：

在本实施例中，通过上述方法计算得到的第二边界点为多个，这些第二边界点可形成多个位置范围，定义为第二边界点位置范围。通过本步骤可以将不合适建立风电场的海拨高度所对应的地理位置剔除。

(2)提取第二边界点位置范围所对应的土地覆盖类型数据，进行土地覆盖类型数据的筛选计算，得到第三边界点地理坐标。

按第二边界点位置范围从左到右，从上到下提取满足水田占用率x₁，林地占用率x₂，……、……，其它类型占用率x₂₆的土地覆盖类型数据的地理坐标，其中0≤x₁，x₂，…，x₂₆≤1，进行计算后新边界点坐标为

第三边界点的地理坐标经度如下：

第三边界点的地理坐标纬度如下：

在本实施例中，通过上述方法计算得到的第三边界点为多个，这些第三边界点可形成多个位置范围，定义为第三边界点位置范围。通过本步骤可以将已经被使用了、不合适建立风电场的地表所对应的地理位置剔除。

(3)提取第三边界点位置范围所对应的自然保护区数据，进行自然保护区数据的筛选计算，得到第四边界点地理坐标。

提取第三边界点位置范围所对应的自然保护区数据的地理坐标，去掉自然保护区所对应的地理坐标，得到第四边界点地理坐标。

第四边界点的地理坐标经度如下：

第四边界点的地理坐标纬度如下：

在本实施例中，通过上述方法计算得到的第四边界点为多个，这些第四边界点可形成多个位置范围，定义为第四边界点位置范围。陆地自然保护区内不适合建立风电场，通过本步骤可以将自然保护区所对应的地理位置剔除。

(4)提取第四边界点位置范围所对应的坡度数据，进行坡度数据的筛选计算，得到风电场可开发区域的陆地边界。

在本实施例中，按照坡度0-3利用率y₁，3-6利用率y₂，6-30利用率y₃，>30利用率y₄；其中0≤y₁，y₂，y₃，y₄≤1，进行坡度数据的筛选计算。计算后得到风电场可开发区域的陆地边界。

陆地边界的地理坐标经度如下：

陆地边界的地理坐标纬度如下：

通过本步骤的计算方法，可以在给定风速范围内，选取适合建立风电场的陆上地址。

海上选址计算方法具体如下：

(1)提取第一边界点位置范围沿边界平行延伸到陆上范围所对应的海岸线坐标，按照海岸线计算方法给定数值进行筛选计算，得到第五边界点地理坐标。

通过本步骤的计算，将第一边界点位置范围筛选计算后，只保留位于海上的位置范围。

第五边界点的地理坐标经度如下：

第五边界点的地理坐标纬度如下：

在本实施例中，通过上述方法计算得到的第五边界点为多个，这些第五边界点可形成多个位置范围，定义为第五边界点位置范围。

(2)提取第五边界点位置范围所对应的水深数据，进行水深数据的筛选计算，得到风电场可开发区域的海上边界坐标。

通过本步骤的计算，将第五边界点位置范围筛选计算后，只保留水深数据适合建立风电场的位置范围。

海上边界的地理坐标经度如下：

海上边界的地理坐标纬度如下：

在本实施例中，为区分陆地坐标和海上坐标，以“*”作为上标进行区分，带有上标“*”的运算符号，均表示海上坐标。

通过本步骤的计算方法，可以在给定风速范围内，选取适合建立风电场的海上地址。

9、根据陆地边界、海上边界，提取给定理论满发小时数所对应位置范围的地理坐标，得到风电场选址位置范围。

根据前文中求得的理论满发小时数T_hi，在前序步骤中计算得到的、适合建立风电场的陆上地址和海上地址中，选取其中能够实现在设计要求中给定的理论满发小时数所对应的地方，得到风电场选址的地理坐标；风电场选址的地理坐标，可以是在陆上，也可以是在海上，具体如下：

风电场选址陆上地理坐标经度如下：

风电场选址陆上地理坐标纬度如下：

风电场选址海上地理坐标经度如下：

风电场选址海上地理坐标纬度如下：

通过本步骤，可以选出满足理论满发小时数的风电场选址坐标。风电场选址坐标为多个，这些风电场选址坐标可形成多个位置范围，定义为风电场选址位置范围。通过本实施例的技术方案，可以在给定的设计需求条件下，智能化的计算提供多个风电场的选址地点。

10、根据风资源数据和风电场选址位置范围，计算风电场技术可开发容量。

在本实施例中，计算风电场技术可开发容量的方法具体如下：

读取风电场选址位置范围的区域拐点坐标，计算出区域顶点数。

根据风轮直径、主风向顺时针偏角(0°到360°之间)，在风电场选址位置范围的区域中划分行列，主风向方向为行，垂直主风向为列，行按a倍风轮直径(记为L1)距离排列，列按b倍风轮直径(记为L2)距离排列。风轮直径为风力发电机组的设计参数，a、b根据不同机型的风力发电机组来确定具体取值；风资源数据中包括风电场选址位置范围所对应的风速、风向、风功率密度，主风向在风资源数据中提取。

将L1,L2分成n份，对比不同坐标平移条件下有效风力发电机组排布数量的差别。

取n＝100进行变量对比，选取风力发电机组排布数量最多的方案，计算出风力发电机组数目N。

风电场的理论可装机容量Q按以下公式进行计算：

Q＝N×W_额定

在上式中，W_额定为选定的某机型风力发电机组的额定功率，计算得到的风电场理论可装机容量Q即为风电场技术可开发容量。

以下就一风电场采用本实施例的计算方法进行智能化选址举例说明：

在内蒙古某地需要进行风电场选址。按照本实施例的技术方案，首先构建数据库，各类数据在此以图例的方式加以说明，比如风资源数据中的全国范围内年平均风速分布如图3所示，自然保护区分布如图4所示，等等。各区域的理论满发小时数计算结果如图5所示。

选择内蒙古某地，年平均风速大于5m/s以上的区域，如图6所示。在机型库中选择适合陆地使用的H120-2.0MW机组，然后依次进行海拔高度、土地覆盖类型、自然保护区、坡度的筛选计算，最终得到风电场选址位置范围，如图7所示。地理坐标为：

(107.395E，38.6523N)(107.4456E，38.6523N),(107.4222E，38.6201N)…(108.0842E,38.3996N),(108.0842E,38.7016N),(107.9757E,38.6544N)

计算出理论可开发容量为：区域总和4575.45km²，可利用面积为232km²，技术装机容量为1795MW。

按本实施例的技术方案，提出了一种基于GIS将多类型的数据结合的风电场智能化选址方法，可以帮助风电场开发工程师在短时间内对风电场选址进行多种规划，并计算出可供决策的风电场技术可开发容量结果。提升风电场前期开发工作的工作效率以及项目规划的精准性，减少人力财力的耗费。

实施例2

提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现实施例1提供的基于GIS的风电场技术可开发量计算方法。

实施例3

提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，计算机程序被处理器执行时，实现实施例1提供的基于GIS的风电场技术可开发量计算方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (9)

1.一种基于GIS的风电场技术可开发量计算方法，其特征在于，包括以下步骤：

采集地理信息数据；

将所述地理信息数据输入到地理信息系统平台软件中，构建地理信息数据模型；

读取地理信息数据模型中地理信息数据文本的二维矩阵，将二维矩阵转换为栅格地理数据；

将矢量地理数据导入到地理信息数据模型的特征数据集，将栅格地理数据导入到地理信息数据模型的栅格数据集，构建数据库；

将风力发电机组技术参数导入所述数据库，按陆上风力发电机组和海上风力发电机组分类存储；

根据风速范围选择风力发电机组的机型，利用威布尔分布参数计算出理论发电量和理论满发小时数；

根据风资源数据提取给定风速范围内所有点的地理坐标，计算第一边界点地理坐标；

判断第一边界点地理坐标的位置范围：当第一边界点地理坐标位于陆地时，按陆地选址计算方法进行计算，得到风电场可开发区域的陆地边界；当第一边界点地理坐标位于海上时，按海上选址计算方法进行计算，得到风电场可开发区域的海上边界；

根据陆地边界、海上边界，提取给定理论满发小时数所对应位置范围的地理坐标，得到风电场选址位置范围；

根据风资源数据和风电场选址位置范围，计算风电场技术可开发容量。

2.根据权利要求1所述的一种基于GIS的风电场技术可开发量计算方法，其特征在于，所述地理信息数据包括：风资源数据、土地覆盖类型数据、自然保护区数据、坡度数据、海拔高度数据或水深数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于GIS的风电场技术可开发量计算方法，其特征在于，所述第一边界点地理坐标的计算方法如下：

将任意点风速坐标

记为：

在上式中，

是经度坐标，

是纬度坐标；

给定范围边界点按照地图地理位置从左到右，从上到下进行计数，从左上角第一个点记为1，第一行依次为2，3，4，…，n₁进行计数，如下：

其中n₁，m₁，q₁，q₂都为正整数；当选定范围是矩形时，n₁＝q₁+1且m₁＝q₂+1；当选定范围是非矩形时，n₁≠q₁+1或m₁≠q₂+1；

第一边界点的地理坐标经度如下：

第一边界点的地理坐标纬度如下：

在上式中，e表示经度坐标，w表示纬度坐标。

4.根据权利要求1所述的一种基于GIS的风电场技术可开发量计算方法，其特征在于，所述陆地选址计算方法具体如下：

提取第一边界点位置范围所对应的海拔高度数据，进行海拔高度数据的筛选计算，得到第二边界点地理坐标；

提取第二边界点位置范围所对应的土地覆盖类型数据，进行土地覆盖类型数据的筛选计算，得到第三边界点地理坐标；

提取第三边界点位置范围所对应的自然保护区数据，进行自然保护区数据的筛选计算，得到第四边界点地理坐标；

提取第四边界点位置范围所对应的坡度数据，进行坡度数据的筛选计算，得到风电场可开发区域的陆地边界。

5.根据权利要求1所述的一种基于GIS的风电场技术可开发量计算方法，其特征在于，所述海上选址计算方法具体如下：

提取第一边界点位置范围沿边界平行延伸到陆上范围所对应的海岸线坐标，进行海岸线坐标的筛选计算，得到第五边界点地理坐标；

提取第五边界点位置范围所对应的水深数据，进行水深数据的筛选计算，得到风电场可开发区域的海上边界坐标。

6.根据权利要求1所述的一种基于GIS的风电场技术可开发量计算方法，其特征在于，所述计算风电场技术可开发容量，具体如下：

读取风电场选址位置范围的区域拐点坐标，计算出区域顶点数；

根据风轮直径和主风向顺时针偏角，在风电场选址位置范围的区域中划分行列，主风向方向为行，垂直主风向为列，行按a倍风轮直径距离排列，列按b倍风轮直径距离排列；

a倍风轮直径，b倍风轮直径分成n份，对比不同坐标平移条件下有效风力发电机组排布数量的差别；

进行变量对比，选取风力发电机组排布数量最多的方案，计算出风力发电机组数目；

根据风力发电机组数目和风力发电机组的额定功率，计算风电场技术可开发容量。

7.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现权利要求1-6中任一所述的基于GIS的风电场技术可开发量计算方法。

8.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一所述的基于GIS的风电场技术可开发量计算方法。

9.一种基于GIS的风电场技术可开发量计算系统，其特征在于：所述系统运行时用于实现权利要求1-6中任一所述的基于GIS的风电场技术可开发量计算方法；所述系统包括：

数据存储管理子系统，用于数据采集、数据加工处理、数据存储和数据管理；及

查询及分析计算模块，用于年平均风速、主风向分布、风功率密度、理论满发小时数、海拔高度、土地覆盖类型、自然保护区、坡度、水深数据的查询、数据的坐标叠加分析计算、风力发电机组排布方案计算和风场理论可开发容量计算。

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