CN112883954A - Ocr票据识别方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
Ocr票据识别方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112883954A CN112883954A CN202110198351.8A CN202110198351A CN112883954A CN 112883954 A CN112883954 A CN 112883954A CN 202110198351 A CN202110198351 A CN 202110198351A CN 112883954 A CN112883954 A CN 112883954A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- bill
- area
- image
- graph
- identified
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 52
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 claims description 72
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000012217 deletion Methods 0.000 abstract description 3
- 230000037430 deletion Effects 0.000 abstract description 3
- 238000004904 shortening Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000004042 decolorization Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/40—Image enhancement or restoration by the use of histogram techniques
-
- G06T5/90—
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20112—Image segmentation details
- G06T2207/20132—Image cropping
Abstract
本申请涉及一种OCR票据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括:开启摄像功能扫描置于镜头前的待识别票据;实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别;接收服务器根据待识别票据图像获得票据图和票据图的票据信息;在显示界面的第一区域显示待识别票据的票据图,在显示界面的第二区域显示票据图选择窗口,在显示界面的第三区域显示所述票据图的票据信息。加快了识别时间,缩小了因拍照带来的识别失败,留存大量无用数据,无需要用户手动删除,提高了票据识别的效率。
Description
技术领域
本申请涉及信息识别技术领域,特别是涉及一种OCR票据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
目前市面上的OCR票据识别,是将需要识别的票据拍照片,通过上传照片,识别照片获得票据上的信息。这一体验的劣势在于:第一,拍照后手机留存大量无用数据,还需要用户手动删除。第二,拍照识别如果照片不够清晰,或有光线、角度等问题,易造成识别失败,此时只能再重复拍照-上传-识别的这一过程,费时费力。
因此,目前的OCR票据识别方式效率低。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高OCR票据识别方式效率的OCR票据识别方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种OCR票据识别方法,所述方法包括:
开启摄像功能扫描置于镜头前的待识别票据;
实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别;
接收所述服务器根据所述待识别票据图像获得票据图和票据图的票据信息;
在显示界面的第一区域显示所述待识别票据的票据图,在显示界面的第二区域显示票据图选择窗口,在显示界面的第三区域显示所述票据图的票据信息。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
当触发到增大第三区域指令时,按照预设的增大尺寸,以覆盖部分所述第一区域的方式增大所述第三区域。
在其中一个实施例中,所述服务器进行OCR识别的方式,包括:
所述服务器将所述待识别票据图像中不属于票据内容的区域裁剪掉,获得所述待识别票据的票据图;
对所述待识别票据的票据图进行票据种类识别,确定票据种类是否为可识别种类;
当票据种类为可识别种类时,基于OCR识别技术识别所述待识别票据的票据图,获得所述票据图的票据信息;
当票据种类不为可识别种类时,继续实时将抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别。
在其中一个实施例中,所述当票据种类为可识别种类时,基于OCR识别技术识别所述待识别票据的票据图,获得所述票据图的票据信息的步骤,包括:
当票据种类为可识别种类时,基于OCR识别技术识别所述待识别票据的票据图,获得文字信息;
使用正则表达式从所述文字信息中摘出票据信息,获得所述票据图的票据信息。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
当接收到继续扫描票据指令时,返回所述实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别的步骤。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
当检测到所述第二区域的票据图选择窗口中的票据图被点击时,将显示界面的第一区域显示的票据图切换为被点击的票据图,显示界面的第三区域显示票据内容切换为被点击的票据图的票据信息。
在其中一个实施例中,所述方法还包括:
根据所述第一区域和所述第二区域的显示内容,在所述显示界面的第二区域的票据图选择窗口中标记所述显示内容对应的票据图。
一种OCR票据识别装置,所述装置包括:
摄像功能开启模块,用于开启摄像功能扫描置于镜头前的待识别票据;
图像抓取模块,用于实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别;
信息获取模块,用于接收所述服务器根据所述待识别票据图像获得票据图和票据图的票据信息;
显示模块,用于在显示界面的第一区域显示所述待识别票据的票据图,在显示界面的第二区域显示票据图选择窗口,在显示界面的第三区域显示所述票据图的票据信息。
一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述的方法的步骤。
上述OCR票据识别方法、装置、计算机设备和存储介质,通过开启摄像功能扫描置于镜头前的待识别票据;实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别;接收服务器根据待识别票据图像获得票据图和票据图的票据信息;在显示界面的第一区域显示待识别票据的票据图,在显示界面的第二区域显示票据图选择窗口,在显示界面的第三区域显示所述票据图的票据信息。加快了识别时间,缩小了因拍照带来的识别失败,留存大量无用数据,无需要用户手动删除,提高了票据识别的效率。
附图说明
图1为一个实施例中OCR票据识别方法的流程示意图;
图2为一个实施例中镜头对准待识别票据的显示界面图;
图3为一个实施例中显示票据图和票据信息的显示界面图;
图4为另一个实施例中显示票据图和票据信息的显示界面图;
图5为一个实施例中OCR票据识别装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一个实施例中,如图1所示,提供了一种OCR票据识别方法,包括以下步骤:
步骤S220,开启摄像功能扫描置于镜头前的待识别票据。
其中,用户通过操作终端,打开终端上的OCR票据识别功能,开启摄像功能,将终端的相机的镜头对准待识别票据,终端显示界面实时显示相机待拍摄的图像(即镜头实时画面),如图2所示。OCR票据识别功能可以是终端上的安装的OCR票据识别APP实现,也可以是嵌入到其他APP中,从其他APP中开启OCR票据识别功能。
步骤S240,实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别。
其中,实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别,服务器将抓取到的待识别票据图像进行二级裁切,将明显不属于票据内容的区域直接忽略,不进行解析,服务器将裁切过的图像(即待识别票据的票据图)进行简单的内容过滤,过滤主要是识别票据种类,票据的尺寸、文字排布等都是已知的,需要识别待识别票据图像中票据的种类是否在预设种类中,待识别票据图像中票据的种类不在预设种类中,则重新抓取一帧相机拍摄的图像并重复进行二级裁切和识别票据种类,直至待识别票据图像中票据的种类在预设种类中。能够大大优化扫描时间,当用户没有把需扫描内容清晰完整的暴露在摄像机前时,程序在10-100ms之内就可以判断扫描失败并抓取下一帧重新开始,服务器利用OCR技术识别票据的种类在预设种类中的待识别票据的票据图,获得待识别票据的票据信息。
在一个实施例中,服务器进行OCR识别的方式,包括:
服务器将待识别票据图像中不属于票据内容的区域裁剪掉,获得待识别票据的票据图;对待识别票据的票据图进行票据种类识别,确定票据种类是否为可识别种类;当票据种类为可识别种类时,基于OCR识别技术识别待识别票据的票据图,获得票据图的票据信息;当票据种类不为可识别种类时,继续实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别。
其中,当票据种类为可识别种类时,基于OCR识别技术识别待识别票据的票据图,获得文字信息;使用正则表达式从文字信息中摘出票据信息,获得票据图的票据信息。
在一个实施例中,服务器将待识别票据图像中不属于票据内容的区域裁剪掉,获得待识别票据的票据图的步骤包括:
将待识别票据图像旋转或透视缩放;旋转或透视缩放后将待识别票据图像中的文字沿水平垂直方向对齐;经对齐的图像进行剪裁得到次级图像。为了降低不同待识别票据图像间的识别差异,经统一尺寸、对齐获得次级图像;次级图像设定一个全局的阈值T;用T将待识别票据图像的数据分成两部分,包括大于T的像素群和小于T的像素群;将大于T的像素群的像素值设定为白色和小于T的像素群的像素值设定为黑色,对次级图像进行去色处理;调整次级图像的直方图信息;保留浅色区域中的浅色像素和深色区域中的深色像素;获得高反差样本的标准图像,即待识别票据的票据图。
步骤S260,接收服务器根据待识别票据图像获得票据图和票据图的票据信息。
其中,服务器根据待识别票据图像获得票据图和票据图的票据信息后,将票据信息和票据图进行关联,返回给终端。
步骤S280,在显示界面的第一区域显示待识别票据的票据图,在显示界面的第二区域显示票据图选择窗口,在显示界面的第三区域显示票据图的票据信息。
其中,终端将接收到的票据信息和票据图进行显示,如图3所示,在显示界面的第一区域显示待识别票据的票据图,在显示界面的第二区域显示票据图选择窗口,在显示界面的第三区域显示票据图的票据信息,图3中的截图1、截图2、截图3、截图4和截图5是完成票据信息识别的票据图。
第一区域、第二区域和第三区域的面积根据实际需要进行划分,可以是第一区域的面积大于第二区域的面积,第二区域的面积小于第三区域的面积,如:4:1:2等,可以是第一区域的面积大于第二区域的面积,第二区域的面积小于第三区域的面积等等,第一区域、第二区域和第三区域的面积总合小于等于显示界面的面积。
上述OCR票据识别方法,通过开启摄像功能扫描置于镜头前的待识别票据;实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别;接收服务器根据待识别票据图像获得的票据信息和票据图;在显示界面的第一区域显示待识别票据的票据图,在显示界面的第二区域显示票据图选择窗口,在显示界面的第三区域显示票据图的票据信息。加快了识别时间,缩小了因拍照带来的识别失败,留存大量无用数据,无需要用户手动删除,提高了票据识别的效率。
在一个实施例中,OCR票据识别方法还包括:
当触发到增大第三区域指令时,按照预设的增大尺寸,以覆盖部分第一区域的方式增大第三区域。
其中,预设的增大尺寸可以根据实际需要进行设置,可以是用户在终端的显示屏上拖拽第三区域,使第三区域在原基础上,增大票据信息展示区域的位置,更方便查看,如图4所示,图4中的截图1、截图2、截图3、截图4和截图5是完成票据信息识别的票据图。第三区域显示的票据信息可编辑,用户可在第三区域编辑票据信息,对票据信息进行修改。
在一个实施例中,OCR票据识别方法还包括:当接收到继续扫描票据指令时,返回实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别的步骤。
其中,通过终端扫描识别多张待识别票据图像,直至所有待识别票据都排列至票据图选择窗口中。
在其中一个实施例中,OCR票据识别方法还包括:当检测到第二区域的票据图选择窗口中的票据图被点击时,将显示界面的第一区域显示的票据图切换为被点击的票据图,显示界面的第三区域显示票据内容切换为被点击的票据图的票据信息。
其中,第二区域的票据图选择窗口中的票据图是票据种类为可识别种类的票据图,第二区域的票据图选择窗口中可显示多张票据图,也可以只显示一张,可以是根据本次OCR票据识别的过程中,筛选出的票据种类为可识别种类的票据图的个数确定,可以是每一张票据图对应一张待识别票据。用户可通过点击第二区域的票据图选择窗口中的票据图,切换第一区域和第三区域的显示内容,该显示内容指的是第一区域显示的识哪张票据图,以及第三区域显示的是哪张票据图的票据信息。通过切换票据图,方便核准待识别票据的识别结果(即票据信息),并对识别不正确的结果进行修改。
在一个实施例中,方法还包括:根据第一区域和第二区域的显示内容,在显示界面的第二区域的票据图选择窗口中标记显示内容对应的票据图。
其中,该显示内容指的是第一区域显示的识哪张票据图,以及第三区域显示的是哪张票据图的票据信息。标记显示内容对应的票据图是指标记第一区域和第三区域对应的那种票据图。通过在显示界面的第二区域的票据图选择窗口中标记显示内容对应的票据图,可以确定当前第一区域和第三区域显示的是哪张票据图,方便票据图的切换。票据图选择窗口中票据图的张数可以大于显示界面的第二区域显示的票据图的张数,可以通过左右滑动的方式,拉取票据图选择窗口中隐藏的票据图。
在一个实施中,方法还包括:当上传指令被触发时,将第二区域的票据图选择窗口中的所有票据图、以及票据图对应的票据信息上传至服务器。
其中,将本次OCR票据识别过程中的所有票据图、以及票据图对应的票据信息上传至服务器,可以一步进行处理,如用户扫描的待识别票据是多张发票,目的是提交至相关部门进行报销,则将多张发票进行扫描,获得多张发票的票据图和票据图对应的票据信息,多张发票的票据图则显示在第二区域的票据图选择窗口中,在用户确认无误后,触发终端的上传指令,终端将多张发票的票据图和票据图对应的票据信息上传至服务器,供相关部门获取查看。
应该理解的是,虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图5所示,提供了一种OCR票据识别装置,包括:摄像功能开启模块310、图像抓取模块320、信息获取模块330和显示模块340。
摄像功能开启模块310,用于开启摄像功能扫描置于镜头前的待识别票据。
图像抓取模块320,用于实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别。
信息获取模块330,用于接收服务器根据待识别票据图像获得票据图和票据图的票据信息。
显示模块340,用于在显示界面的第一区域显示待识别票据的票据图,在显示界面的第二区域显示票据图选择窗口,在显示界面的第三区域显示票据图的票据信息。
在一个实施例中,该装置还包括区域增大模块:用于当触发到增大第三区域指令时,按照预设的增大尺寸,以覆盖部分第一区域的方式增大第三区域。
在一个实施例中,还包括识别模块:用于服务器将待识别票据图像中不属于票据内容的区域裁剪掉,获得待识别票据的票据图;对待识别票据的票据图进行票据种类识别,确定票据种类是否为可识别种类;当票据种类为可识别种类时,基于OCR识别技术识别待识别票据的票据图,获得票据图的票据信息;当票据种类不为可识别种类时,继续实时将抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别。
在一个实施例中,识别模块还用于:当票据种类为可识别种类时,基于OCR识别技术识别待识别票据的票据图,获得文字信息;使用正则表达式从文字信息中摘出票据信息,获得票据图的票据信息。
在一个实施例中,该装置还包括继续执行模块:用于当接收到继续扫描票据指令时,返回实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别的步骤。
在一个实施例中,该装置还包括切换模块:用于当检测到第二区域的票据图选择窗口中的票据图被点击时,将显示界面的第一区域显示的票据图切换为被点击的票据图,显示界面的第三区域显示票据内容切换为被点击的票据图的票据信息。
在一个实施例中,该装置还包括标记模块:用于根据第一区域和第二区域的显示内容,在显示界面的第二区域的票据图选择窗口中标记显示内容对应的票据图。
关于OCR票据识别装置的具体限定可以参见上文中对于OCR票据识别方法的限定,在此不再赘述。上述OCR票据识别装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,存储器存储有计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述的OCR票据识别方法的步骤。
在一个实施例中,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述的OCR票据识别方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种OCR票据识别方法,其特征在于,所述方法包括:
开启摄像功能扫描置于镜头前的待识别票据;
实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别;
接收所述服务器根据所述待识别票据图像获得票据图和票据图的票据信息;
在显示界面的第一区域显示所述待识别票据的票据图,在显示界面的第二区域显示票据图选择窗口,在显示界面的第三区域显示所述票据图的票据信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当触发到增大第三区域指令时,按照预设的增大尺寸,以覆盖部分所述第一区域的方式增大所述第三区域。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述服务器进行OCR识别的方式,包括:
所述服务器将所述待识别票据图像中不属于票据内容的区域裁剪掉,获得所述待识别票据的票据图;
对所述待识别票据的票据图进行票据种类识别,确定票据种类是否为可识别种类;
当票据种类为可识别种类时,基于OCR识别技术识别所述待识别票据的票据图,获得所述票据图的票据信息;
当票据种类不为可识别种类时,继续实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述当票据种类为可识别种类时,基于OCR识别技术识别所述待识别票据的票据图,获得所述票据图的票据信息的步骤,包括:
当票据种类为可识别种类时,基于OCR识别技术识别所述待识别票据的票据图,获得文字信息;
使用正则表达式从所述文字信息中摘出票据信息,获得所述票据图的票据信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当接收到继续扫描票据指令时,返回所述实时将抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别的步骤。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当检测到所述第二区域的票据图选择窗口中的票据图被点击时,将显示界面的第一区域显示的票据图切换为被点击的票据图,显示界面的第三区域显示票据内容切换为被点击的票据图的票据信息。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述第一区域和所述第二区域的显示内容,在所述显示界面的第二区域的票据图选择窗口中标记所述显示内容对应的票据图。
8.一种OCR票据识别装置,其特征在于,所述装置包括:
摄像功能开启模块,用于开启摄像功能扫描置于镜头前的待识别票据;
图像抓取模块,用于实时将自动抓取到的待识别票据图像发送至服务器进行OCR识别;
信息获取模块,用于接收所述服务器根据所述待识别票据图像获得票据图和票据图的票据信息;
显示模块,用于在显示界面的第一区域显示所述待识别票据的票据图,在显示界面的第二区域显示票据图选择窗口,在显示界面的第三区域显示所述票据图的票据信息。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110198351.8A CN112883954A (zh) | 2021-02-22 | 2021-02-22 | Ocr票据识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202110198351.8A CN112883954A (zh) | 2021-02-22 | 2021-02-22 | Ocr票据识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112883954A true CN112883954A (zh) | 2021-06-01 |
Family
ID=76056882
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202110198351.8A Pending CN112883954A (zh) | 2021-02-22 | 2021-02-22 | Ocr票据识别方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112883954A (zh) |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04296155A (ja) * | 1991-03-26 | 1992-10-20 | Oki Electric Ind Co Ltd | Fax−ocrシステム |
JPH11353411A (ja) * | 1998-06-08 | 1999-12-24 | Oki Electric Ind Co Ltd | 文字認識装置 |
CN1308296A (zh) * | 1999-12-22 | 2001-08-15 | 株式会社日立制作所 | 票据处理系统 |
JP2006053606A (ja) * | 2004-08-09 | 2006-02-23 | Sharp Corp | 情報表示装置及び電子書籍装置 |
CN106652165A (zh) * | 2015-11-02 | 2017-05-10 | 山东新北洋信息技术股份有限公司 | 票据鉴别装置的图像显示方法及票据鉴别装置 |
CN108848301A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种票据拍摄交互方法、装置、处理设备及客户端 |
CN110675234A (zh) * | 2019-08-23 | 2020-01-10 | 国信电子票据平台信息服务有限公司 | 电子报账单的生成方法及电子设备 |
CN111008635A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-14 | 的卢技术有限公司 | 一种基于ocr的多票据自动识别方法及识别系统 |
CN111832423A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-10-27 | 北京邮电大学 | 一种票据信息识别方法、装置及系统 |
-
2021
- 2021-02-22 CN CN202110198351.8A patent/CN112883954A/zh active Pending
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH04296155A (ja) * | 1991-03-26 | 1992-10-20 | Oki Electric Ind Co Ltd | Fax−ocrシステム |
JPH11353411A (ja) * | 1998-06-08 | 1999-12-24 | Oki Electric Ind Co Ltd | 文字認識装置 |
CN1308296A (zh) * | 1999-12-22 | 2001-08-15 | 株式会社日立制作所 | 票据处理系统 |
JP2006053606A (ja) * | 2004-08-09 | 2006-02-23 | Sharp Corp | 情報表示装置及び電子書籍装置 |
CN106652165A (zh) * | 2015-11-02 | 2017-05-10 | 山东新北洋信息技术股份有限公司 | 票据鉴别装置的图像显示方法及票据鉴别装置 |
CN108848301A (zh) * | 2018-05-23 | 2018-11-20 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种票据拍摄交互方法、装置、处理设备及客户端 |
CN110675234A (zh) * | 2019-08-23 | 2020-01-10 | 国信电子票据平台信息服务有限公司 | 电子报账单的生成方法及电子设备 |
CN111008635A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-04-14 | 的卢技术有限公司 | 一种基于ocr的多票据自动识别方法及识别系统 |
CN111832423A (zh) * | 2020-06-19 | 2020-10-27 | 北京邮电大学 | 一种票据信息识别方法、装置及系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5896245B2 (ja) | テキスト画像のトリミング方法 | |
WO2017166726A1 (zh) | 智能拍照方法及装置 | |
WO2022170702A1 (zh) | 模具的状态监测方法、装置、工控机、存储介质及系统 | |
EP4044579A1 (en) | Main body detection method and apparatus, and electronic device and computer readable storage medium | |
WO2016188185A1 (zh) | 照片处理方法及装置 | |
KR20070058003A (ko) | 디지털 이미지의 프레이밍 및 샤프니스를 확인하기 위한시스템 및 방법 | |
CN111415302B (zh) | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN110490196B (zh) | 主体检测方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质 | |
US20230326223A1 (en) | Fast identification of images in documents | |
JP2023540273A (ja) | 眼部状態検出による画像処理方法、装置及び記憶媒体 | |
CN112511814A (zh) | 投影仪的对焦方法、投影仪、计算机设备及存储介质 | |
WO2019200807A1 (zh) | 图像合成装置、方法及计算机可读存储介质 | |
CN114007044A (zh) | 一种基于opencv的图像拼接系统及方法 | |
US8417068B2 (en) | Image processing apparatus | |
CN113225451B (zh) | 图像处理方法、装置和电子设备 | |
CN113920520A (zh) | 图像文本识别方法、系统、存储介质及电子设备 | |
US10373329B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method and storage medium for determining an image to be subjected to a character recognition processing | |
CN112883954A (zh) | Ocr票据识别方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
JP2007048108A (ja) | 画像評価システム及び画像評価方法並びに画像評価プログラム | |
CN114139666A (zh) | 物料标识标签的生成方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
JP4370146B2 (ja) | 画像処理プログラム、画像処理方法及び記録媒体 | |
CN111858992B (zh) | 基于gps和标签信息的水利工程照片管理方法及系统 | |
CN114298903A (zh) | 图像拼接方法、装置及电子设备 | |
CN110766076B (zh) | 照片分发方法、装置、电子设备和存储介质 | |
CN111766236B (zh) | 纸张纹理的采集方法、装置和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination |