CN112883112A - 基于区块链数字货币金融的信息管理方法及信息管理系统 - Google Patents

基于区块链数字货币金融的信息管理方法及信息管理系统 Download PDF

Info

Publication number
CN112883112A
CN112883112A CN202110167734.9A CN202110167734A CN112883112A CN 112883112 A CN112883112 A CN 112883112A CN 202110167734 A CN202110167734 A CN 202110167734A CN 112883112 A CN112883112 A CN 112883112A
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
authentication
block chain
consensus verification
verification rule
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN202110167734.9A
Other languages
English (en)
Inventor
王红根
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Individual
Original Assignee
Individual
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Individual filed Critical Individual
Priority to CN202110167734.9A priority Critical patent/CN112883112A/zh
Publication of CN112883112A publication Critical patent/CN112883112A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G06F16/2365—Ensuring data consistency and integrity
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
    • G06F21/60—Protecting data
    • G06F21/602—Providing cryptographic facilities or services
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/04—Payment circuits
    • G06Q20/06—Private payment circuits, e.g. involving electronic currency used among participants of a common payment scheme
    • G06Q20/065—Private payment circuits, e.g. involving electronic currency used among participants of a common payment scheme using e-cash
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4014—Identity check for transactions
    • G06Q20/40145—Biometric identity checks
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00—Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38—Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40—Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/401—Transaction verification
    • G06Q20/4016—Transaction verification involving fraud or risk level assessment in transaction processing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Bioethics (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Storage Device Security (AREA)

Abstract

本申请实施例提供一种基于区块链数字货币金融的信息管理方法及信息管理系统，通过统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息，然后生成交易请求环境信息在当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库并提取交易请求环境信息在当前交易配置请求内的区块链节点队列，并且基于防入侵性能指标特征库以及区块链节点队列判断该区块链数字货币金融终端是否存在交易入侵风险，并根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息设置用于对该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截机制。如此，能够对区块链数字货币金融终端的数字货币的交易环节进行安全防护的访问拦截机制的配置，从而尽可能降低入侵风险。

Description

基于区块链数字货币金融的信息管理方法及信息管理系统
技术领域
本申请涉及移动互联网技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链数字货币金融的信息管理方法及信息管理系统。
背景技术
区块链一般被理解为一个分布式的账本，它实质上也是一个分布式计算和存储系统，不同区块链节点通过一定的计算规则达成共识，并且将共识后的交易执行结果以区块的形式存储至数据库中，多个区块组成了区块链，从而可以广泛应用于数字货币金融领域，实现数字货币的大数据增长。
在这个体系中，对区块链数字货币金融终端的数字货币的交易环节进行安全防护的访问拦截机制的配置将显得尤为重要，如何尽可能降低入侵风险，是亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于区块链数字货币金融的信息管理方法及信息管理系统，能够对区块链数字货币金融终端的数字货币的交易环节进行安全防护的访问拦截机制的配置，从而尽可能降低入侵风险。
根据本申请的第一方面，提供一种基于区块链数字货币金融的信息管理方法，应用于与多个区块链数字货币金融终端通信连接的数字服务平台，所述方法包括：
针对每个区块链数字货币金融终端，基于配置的用于记录该区块链数字货币金融终端的金融认证环境信息的应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境，确定待验证的用于确定所述金融认证环境信息的防入侵性能指标并用于提取所述金融认证环境信息的区块链节点的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重，以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域；
基于确定的所述多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域，对所述多个共识验证规则信息进行安全性模拟分析，并统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息；其中，所述目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重大于设定分布权重且所述目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域小于设定重合域范围；
获取该区块链数字货币金融终端在基于所述数字服务平台的数字货币交易响应信息确定出的当前交易配置请求内的交易请求环境信息，根据所述交易请求环境信息在每个目标共识验证规则信息下的验证过程信息、每个目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及所述目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域，生成所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库并提取所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的区块链节点队列；
基于所述防入侵性能指标特征库以及所述区块链节点队列判断该区块链数字货币金融终端是否存在交易入侵风险；若是，则根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息设置用于对该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截机制。
在第一方面的一种可能的实现方式中，基于所述防入侵性能指标特征库以及所述区块链节点队列判断该区块链数字货币金融终端是否存在交易入侵风险，包括：
获取所述防入侵性能指标特征库中的临界防入侵性能指标特征，所述临界防入侵性能指标特征为包括有性能指标大于设定指标值的临界点的防入侵性能指标特征；将所述临界防入侵性能指标特征等分为至少两个指标特征片段；并行计算所述至少两个指标特征片段中每个指标特征片段中包括的性能指标变化系数；将计算得到的各性能指标变化系数映射到预设数值区间中并计算各性能指标变化系数在所述预设数值区间中的映射值的加权和；
在所述加权和大于目标值时，提取所述区块链节点队列中的每个区块链节点的共识验证哈希值，基于所述防入侵性能指标特征库对应的随机分布特征对提取得到的多个共识验证哈希值进行模糊衰退融合得到至少两个模糊衰退融合序列，计算每个模糊衰退融合序列中的共识验证哈希值之间的哈希损失值；
在每个哈希损失值与设定损失值的差值小于预设阈值时，选取最大哈希损失值对应的模糊衰退融合序列作为判断序列并确定所述判断序列对应的共识验证哈希值分布，从预设的数据库中查找是否存在与所述共识验证哈希值分布之间的分布相似度大于设定相似度的目标共识验证哈希值分布；若存在，则判定该区块链数字货币金融终端存在交易入侵风险；其中，所述目标共识验证哈希值分布中的分布元素为异常区块链节点对应的元素。
在第一方面的一种可能的实现方式中，基于所述防入侵性能指标特征库对应的随机分布特征对提取得到的多个共识验证哈希值进行模糊衰退融合得到至少两个模糊衰退融合序列，计算每个模糊衰退融合序列中的共识验证哈希值之间的哈希损失值的步骤，包括：
确定所述随机分布特征的随机分布密度并将所述随机分布特征对应的分布区间中的每个分布节点在所述分布区间中的分布顺序进行归一化处理得到每个分布节点对应的分布次序信息，采用所述分布次序信息对每个分布节点进行偏移处理得到每个分布节点对应的偏移处理值并根据所述偏移处理值计算所述随机分布特征对应的偏移更新参数；其中，所述偏移更新参数用于对预设模糊衰退融合模型的预设模型参数进行更新，所述预设模型参数为模糊衰退融合模型参数；
提取所述预设模糊衰退融合模型的当前模型参数，根据所述当前模型参数与所述偏移更新参数之间的相关性系数计算所述预设模糊衰退融合模型的当前模糊衰退融合偏差度；在所述当前模糊衰退融合偏差度低于设定偏差度时采用所述偏移更新参数对所述预设模糊衰退融合模型进行更新；
基于更新之后的预设模糊衰退融合模型确定模糊衰退融合特征数，并判断所述共识验证哈希值的哈希长度是否等于所述模糊衰退融合特征数；若否，则基于所述偏移更新参数对所述共识验证哈希值进行哈希长度的调整以使得所述共识验证哈希值的哈希长度等于所述模糊衰退融合特征数；
将完成调整的共识验证哈希值输入更新之后的预设模糊衰退融合模型并获得更新之后的预设模糊衰退融合模型输出的至少两个模糊衰退融合序列，针对每个模糊衰退融合序列，计算该模糊衰退融合序列中的每个共识验证哈希值与其它共识验证哈希值之间的哈希偏差长度，根据该模糊衰退融合序列中的每个共识验证哈希值在该模糊衰退融合序列中的模糊衰退融合权重对所述哈希偏差长度进行筛选并将筛选得到得哈希偏差长度进行均值计算得到哈希损失值。
在第一方面的一种可能的实现方式中，基于配置的用于记录该区块链数字货币金融终端的金融认证环境信息的应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境，确定待验证的用于确定所述金融认证环境信息的防入侵性能指标并用于提取所述金融认证环境信息的区块链节点的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重，以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域的步骤，包括：
将所述应用指纹认证环境中用于表征该区块链数字货币金融终端与所述数字服务平台之间的认证规则的应用指纹认证配置集按照时序先后顺序列出并将所述接入数字水印认证环境中用于表征该区块链数字货币金融终端与其它区块链数字货币金融终端之间的认证规则的接入数字水印认证配置集按照时序先后顺序列出，基于所述应用指纹认证配置集生成所述应用指纹认证环境的应用指纹认证标签页以及基于所述接入数字水印认证配置集生成所述接入数字水印认证环境的接入数字水印认证标签页；其中，所述应用指纹认证标签页中的第一标签页对象的数量与所述接入数字水印认证标签页中的第二标签页对象的数量不相同，所述第一标签页对象和所述第二标签页对象具有不同的标签维度；
获取所述应用指纹认证标签页中的其中一个第一标签页对象对应的标签维度所表征的用于表征所述金融认证环境信息的认证会话标签分布以及所述金融认证环境信息的认证表项的表项轴锚位信息，将所述接入数字水印认证标签页中具有最大标签维度的第二标签页对象确定为目标标签页对象，并依据所述应用指纹认证标签页和所述接入数字水印认证标签页之间的标签页间隔将所述表项轴锚位信息封装到所述认证会话标签分布中，以在所述认证会话标签分布中得到与所述表项轴锚位信息对应的配置信息；根据所述配置信息与所述表项轴锚位信息之间的匹配度确定所述应用指纹认证环境和所述接入数字水印认证环境之间的时序一致性权重；
采用所述时序一致性权重对所述应用指纹认证标签页以及所述接入数字水印认证标签页进行时序校正并将校正后的应用指纹认证标签页和校正后的接入数字水印认证标签页进行拼接得到第三标签页对象；提取所述第三标签页对象中的每个第三标签页对象对应的节点描述信息并将每个第三标签页对象对应的节点描述信息进行分类得到第一描述表示以及第二描述表示；
基于所述第一描述表示下的节点描述信息确定待验证的用于确定所述金融认证环境信息的防入侵性能指标的多个第一共识验证规则信息，基于所述第二描述表示下的节点描述信息确定待验证的用于确定用于提取所述金融认证环境信息的区块链节点的多个第二共识验证规则信息，根据所述第一共识验证规则信息和所述第二共识验证规则信息筛选出待验证的用于确定所述金融认证环境信息的防入侵性能指标并用于提取所述金融认证环境信息的区块链节点的多个第三共识验证规则信息；将每个第三共识验证规则信息对应的标签索引值映射到预设数值列表中得到每个第三共识验证规则信息对应的区块链认证分布权重；计算每两个第三共识验证规则信息的信息向量之间的哈希偏差长度，对计算得到的哈希偏差长度进行加权得到所述多个第三共识验证规则信息之间的验证规则重合域。
在第一方面的一种可能的实现方式中，将每个第三标签页对象对应的节点描述信息进行分类得到第一描述表示以及第二描述表示，具体包括：
按照预设描述分隔符将所述第三标签页对象对应的节点描述信息划分为多个防入侵性能指标特征并计算用于表征每个防入侵性能指标特征的性能可持续性的性能指标，根据所述性能指标生成所述第三标签页对象对应的性能指标分布列表，基于所述性能指标分布列表中的列表信息的列表聚类信息将每个第三标签页对象对应的节点描述信息进行第一次分类得到第一初始分类结果以及第二初始分类结果；
在确定出所述第一初始分类结果下的节点描述信息与所述第二初始分类结果下的节点描述信息之间存在信息兼容性标识时，基于确定出的所述第一初始分类结果下的节点描述信息与所述第二初始分类结果下的节点描述信息之间信息兼容度将所述第一初始分类结果下的至少一个节点描述信息调整到所述第二初始分类结果下；
计算完成调整后的第一初始分类结果下的节点描述信息的第一信息配置系数以及完成调整后的第二初始分类结果下的节点描述信息的第二信息配置系数，确定所述第一信息配置系数与所述第二信息配置系数之间的系数差值；判断所述系数差值是否大于设定差值；在所述系数差值大于所述设定差值时，将完成调整后的第一初始分类结果确定为所述第一描述表示并完成调整后的第二初始分类结果确定为所述第二描述表示；在所述系数差值小于等于所述设定差值时继续将所述第一初始分类结果下的至少一个节点描述信息调整到所述第二初始分类结果下，并返回执行计算完成调整后的第一初始分类结果下的节点描述信息的第一信息配置系数以及完成调整后的第二初始分类结果下的节点描述信息的第二信息配置系数的步骤。
6.根据权利要求1-5任一项所述的基于区块链数字货币金融的信息管理方法，其特征在于，所述基于确定的所述多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域，对所述多个共识验证规则信息进行安全性模拟分析，并统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息的步骤，包括：
将确定的所述多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重映射到不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域中，生成所述多个共识验证规则信息的区块链认证分布域；
根据所述多个共识验证规则信息的区块链认证分布域中的认证分布元素与每个认证分布元素对应的预设安全模拟程序，对所述多个共识验证规则信息进行安全性模拟分析，统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息，其中，通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息用于表示符合预设安全模拟程序的安全验证通过规则的目标共识验证规则信息。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取该区块链数字货币金融终端在基于所述数字服务平台的数字货币交易响应信息确定出的当前交易配置请求内的交易请求环境信息，根据所述交易请求环境信息在每个目标共识验证规则信息下的验证过程信息、每个目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及所述目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域，生成所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库并提取所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的区块链节点队列的步骤，包括：
向该区块链数字货币金融终端发送模拟配置的数字货币交易响应信息，以使该区块链数字货币金融终端基于所述数字货币交易响应信息确定出的当前交易配置请求内的交易请求环境信息，其中，所述交易请求环境信息为该区块链数字货币金融终端当前可开启捕获的所有交易请求环境元素构成的信息；
将所述目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重映射到不同目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域中，生成所述目标共识验证规则信息的区块链认证分布域；
根据所述交易请求环境信息在每个目标共识验证规则信息下的验证过程信息以及所述目标共识验证规则信息的区块链认证分布域，生成所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库，并提取所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的区块链节点队列。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述用于记录该区块链数字货币金融终端的金融认证环境信息的应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境通过以下步骤确定：
获取多个区块链数字货币金融终端在进行生物认证识别时对应的嵌入有安全代码调用程序的目标生物认证凭证，并根据所述嵌入有安全代码调用程序的目标生物认证凭证对每个区块链数字货币金融终端进行访问验证加密部署，获取每个区块链数字货币金融终端的加密部署数据，所述区块链数字货币金融终端位于目标互联网业务成员分组内的不同业务成员单元，所述加密部署数据包括区块链数字货币金融终端的应用指纹加密部署信息和接入数字水印加密部署信息；
获取与每个业务成员单元进行双向认证互联的目标业务终端上传的终端接入认证信息，所述终端接入认证信息包括应用指纹配置信息和接入数字水印配置信息；
针对每个业务成员单元，对该业务成员单元的终端接入认证信息进行提取得到提取信息，基于所述提取信息确定该业务成员单元的应用指纹映射信息以及该业务成员单元的接入数字水印映射信息；
根据该业务成员单元的应用指纹映射信息以及该业务成员单元内的区块链数字货币金融终端的加密部署数据，对该业务成员单元内的区块链数字货币金融终端的应用指纹认证环境进行配置，并根据该业务成员单元的接入数字水印映射信息，对该业务成员单元内的区块链数字货币金融终端的接入数字水印认证环境进行配置。
在第一方面的一种可能的实现方式中，所述基于所述提取信息确定该业务成员单元的应用指纹映射信息以及该业务成员单元的接入数字水印映射信息，包括：
根据所述提取信息中的第一提取信息确定该业务成员单元的应用指纹映射信息，所述第一提取信息为该业务成员单元的应用指纹配置信息对应的提取信息；
根据所述提取信息中的第二提取信息确定该业务成员单元的接入数字水印映射信息，所述第二提取信息为该业务成员单元的接入数字水印配置信息对应的提取信息。
根据本申请的第二方面，提供一种基于区块链数字货币金融的信息管理装置，应用于与区块链数字货币金融终端通信连接的数字服务平台，所述装置包括：
确定模块，用于针对每个区块链数字货币金融终端，基于配置的用于记录该区块链数字货币金融终端的金融认证环境信息的应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境，确定待验证的用于确定所述金融认证环境信息的防入侵性能指标并用于提取所述金融认证环境信息的区块链节点的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重，以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域；
模拟分析模块，用于基于确定的所述多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域，对所述多个共识验证规则信息进行安全性模拟分析，并统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息；其中，所述目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重大于设定分布权重且所述目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域小于设定重合域范围；
生成模块，用于获取该区块链数字货币金融终端在基于所述数字服务平台的数字货币交易响应信息确定出的当前交易配置请求内的交易请求环境信息，根据所述交易请求环境信息在每个目标共识验证规则信息下的验证过程信息、每个目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及所述目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域，生成所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库并提取所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的区块链节点队列；
设置模块，用于基于所述防入侵性能指标特征库以及所述区块链节点队列判断该区块链数字货币金融终端是否存在交易入侵风险；若是，则根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息设置用于对该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截机制。
第三方面，本发明实施例还提供一种基于区块链数字货币金融的信息管理系统，所述基于区块链数字货币金融的信息管理系统包括数字服务平台以及与所述数字服务平台通信连接的区块链数字货币金融终端；
所述数字服务平台用于针对每个区块链数字货币金融终端，基于配置的用于记录该区块链数字货币金融终端的金融认证环境信息的应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境，确定待验证的用于确定所述金融认证环境信息的防入侵性能指标并用于提取所述金融认证环境信息的区块链节点的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重，以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域；
所述数字服务平台用于基于确定的所述多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域，对所述多个共识验证规则信息进行安全性模拟分析，并统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息；其中，所述目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重大于设定分布权重且所述目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域小于设定重合域范围；
所述数字服务平台用于获取该区块链数字货币金融终端在基于所述数字服务平台的数字货币交易响应信息确定出的当前交易配置请求内的交易请求环境信息，根据所述交易请求环境信息在每个目标共识验证规则信息下的验证过程信息、每个目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及所述目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域，生成所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库并提取所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的区块链节点队列；
所述数字服务平台用于基于所述防入侵性能指标特征库以及所述区块链节点队列判断该区块链数字货币金融终端是否存在交易入侵风险；若是，则根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息设置用于对该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截机制。
第四方面，本发明实施例还提供一种数字服务平台，所述数字服务平台包括处理器、机器可读存储介质和网络接口，所述机器可读存储介质、所述网络接口以及所述处理器之间通过总线系统相连，所述网络接口用于与至少一个区块链数字货币金融终端通信连接，所述机器可读存储介质用于存储程序、指令或代码，所述处理器用于执行所述机器可读存储介质中的程序、指令或代码，以执行第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的基于区块链数字货币金融的信息管理方法。
第五方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有指令，当其被执行时，使得计算机执行上述第一方面或者第一方面中任意一个可能的实现方式中的基于区块链数字货币金融的信息管理方法。
基于上述任一方面，本申请通过统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息，然后生成交易请求环境信息在当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库并提取交易请求环境信息在当前交易配置请求内的区块链节点队列，并且基于防入侵性能指标特征库以及区块链节点队列判断该区块链数字货币金融终端是否存在交易入侵风险，并根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息设置用于对该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截机制。如此，能够对区块链数字货币金融终端的数字货币的交易环节进行安全防护的访问拦截机制的配置，从而尽可能降低入侵风险。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。
图1示出了本申请实施例所提供的基于区块链数字货币金融的信息管理系统的应用场景示意图；
图2示出了本申请实施例所提供的基于区块链数字货币金融的信息管理方法的流程示意图；
图3示出了本申请实施例所提供的基于区块链数字货币金融的信息管理装置的功能模块示意图；
图4示出了本申请实施例所提供的用于执行上述的基于区块链数字货币金融的信息管理方法的数字服务平台的组件结构示意图。
具体实施方式
为了更清楚地说明本说明书实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单的介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些示例或实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图将本说明书应用于其它类似情景。除非从语言环境中显而易见或另做说明，图中相同标号代表相同结构或操作。
应当理解，本说明书中所使用的“系统”、“装置”、“单元”和/或“模组”是用于区分不同级别的不同组件、元件、部件、部分或装配的一种方法。然而，如果其它词语可实现相同的目的，则可通过其它表达来替换所述词语。
如本说明书和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其它的步骤或元素。
本说明书中使用了流程图用来说明根据本说明书的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或后面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，可以按照倒序或同时处理各个步骤。同时，也可以将其它操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
图1是本发明一种实施例提供的基于区块链数字货币金融的信息管理系统10的交互示意图。基于区块链数字货币金融的信息管理系统10可以包括数字服务平台100以及与数字服务平台100通信连接的区块链数字货币金融终端200。图1所示的基于区块链数字货币金融的信息管理系统10仅为一种可行的示例，在其它可行的实施例中，该基于区块链数字货币金融的信息管理系统10也可以仅包括图1所示组成部分的其中一部分或者还可以包括其它的组成部分。
本实施例中，基于区块链数字货币金融的信息管理系统10中的数字服务平台100和区块链数字货币金融终端200可以通过配合执行以下方法实施例所描述的基于区块链数字货币金融的信息管理方法，具体数字服务平台100和区块链数字货币金融终端200的执行步骤部分可以参照以下方法实施例的详细描述。
基于本申请提供的技术方案的发明构思出发，本申请提供的数字服务平台100可以应用在例如智慧医疗、智慧城市管理、智慧工业互联网、通用业务监控管理等可以应用大数据技术或者是云计算技术等的场景中，再比如，还可以应用在包括但不限于新能源汽车系统管理、智能云办公、云平台数据处理、云游戏数据处理、云直播处理、云汽车管理平台、区块链金融数据服务平台等，但不限于此。
为了解决前述背景技术中的技术问题，图2为本发明实施例提供的基于区块链数字货币金融的信息管理方法的流程示意图，本实施例提供的基于区块链数字货币金融的信息管理方法可以由图1中所示的数字服务平台100执行，下面对该基于区块链数字货币金融的信息管理方法进行详细介绍。
步骤S110，针对每个区块链数字货币金融终端，基于配置的用于记录该区块链数字货币金融终端的金融认证环境信息的应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境，确定待验证的用于确定金融认证环境信息的防入侵性能指标并用于提取金融认证环境信息的区块链节点的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重，以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域。
步骤S120，基于确定的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域，对多个共识验证规则信息进行安全性模拟分析，并统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息。
步骤S130，获取该区块链数字货币金融终端在基于数字服务平台的数字货币交易响应信息确定出的当前交易配置请求内的交易请求环境信息，根据交易请求环境信息在每个目标共识验证规则信息下的验证过程信息、每个目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域，生成交易请求环境信息在当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库并提取交易请求环境信息在当前交易配置请求内的区块链节点队列。
步骤S140，基于防入侵性能指标特征库以及区块链节点队列判断该区块链数字货币金融终端是否存在交易入侵风险。若是，则根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息设置用于对该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截机制。
本实施例中，应用指纹认证环境可以用于表示在进行生物认证时产生的应用指纹的认证环境，接入数字水印认证环境可以用于表示在进行生物认证时产生的应用指纹相关的数字水印的认证环境。
本实施例中，目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重大于设定分布权重且目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域小于设定重合域范围。
本实施例中，譬如，在根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息设置用于对该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截机制的过程中，具体可以根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息中的每个配置选项，生成对应的访问拦截并列程序，并交由开发者进行确认编辑时，融入到该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截的进程中，从而建立访问拦截机制。
基于上述步骤，本实施例通过统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息，然后生成交易请求环境信息在当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库并提取交易请求环境信息在当前交易配置请求内的区块链节点队列，并且基于防入侵性能指标特征库以及区块链节点队列判断该区块链数字货币金融终端是否存在交易入侵风险，并根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息设置用于对该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截机制。如此，能够对区块链数字货币金融终端的数字货币的交易环节进行安全防护的访问拦截机制的配置，从而尽可能降低入侵风险。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S140而言，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S141，获取防入侵性能指标特征库中的临界防入侵性能指标特征，临界防入侵性能指标特征为包括有性能指标大于设定指标值的临界点的防入侵性能指标特征。将临界防入侵性能指标特征等分为至少两个指标特征片段。然后，并行计算至少两个指标特征片段中每个指标特征片段中包括的性能指标变化系数。然后，将计算得到的各性能指标变化系数映射到预设数值区间中并计算各性能指标变化系数在预设数值区间中的映射值的加权和。
子步骤S142，在加权和大于目标值时，提取区块链节点队列中的每个区块链节点的共识验证哈希值，基于防入侵性能指标特征库对应的随机分布特征对提取得到的多个共识验证哈希值进行模糊衰退融合得到至少两个模糊衰退融合序列，计算每个模糊衰退融合序列中的共识验证哈希值之间的哈希损失值。
子步骤S143，在每个哈希损失值与设定损失值的差值小于预设阈值时，选取最大哈希损失值对应的模糊衰退融合序列作为判断序列并确定判断序列对应的共识验证哈希值分布，从预设的数据库中查找是否存在与共识验证哈希值分布之间的分布相似度大于设定相似度的目标共识验证哈希值分布。若存在，则判定该区块链数字货币金融终端存在交易入侵风险。其中，目标共识验证哈希值分布中的分布元素为异常区块链节点对应的元素。
示例性地，在子步骤S142中，可以通过以下具体的实施方式来实现，描述如下。
（1）确定随机分布特征的随机分布密度并将随机分布特征对应的分布区间中的每个分布节点在分布区间中的分布顺序进行归一化处理得到每个分布节点对应的分布次序信息，采用分布次序信息对每个分布节点进行偏移处理得到每个分布节点对应的偏移处理值并根据偏移处理值计算随机分布特征对应的偏移更新参数。
例如，偏移更新参数用于对预设模糊衰退融合模型的预设模型参数进行更新，预设模型参数为模糊衰退融合模型参数。
（2）提取预设模糊衰退融合模型的当前模型参数，根据当前模型参数与偏移更新参数之间的相关性系数计算预设模糊衰退融合模型的当前模糊衰退融合偏差度。例如，在当前模糊衰退融合偏差度低于设定偏差度时采用偏移更新参数对预设模糊衰退融合模型进行更新。
（3）基于更新之后的预设模糊衰退融合模型确定模糊衰退融合特征数，并判断共识验证哈希值的哈希长度是否等于模糊衰退融合特征数。例如，若否，则基于偏移更新参数对共识验证哈希值进行哈希长度的调整以使得共识验证哈希值的哈希长度等于模糊衰退融合特征数。
（4）将完成调整的共识验证哈希值输入更新之后的预设模糊衰退融合模型并获得更新之后的预设模糊衰退融合模型输出的至少两个模糊衰退融合序列，针对每个模糊衰退融合序列，计算该模糊衰退融合序列中的每个共识验证哈希值与其它共识验证哈希值之间的哈希偏差长度，根据该模糊衰退融合序列中的每个共识验证哈希值在该模糊衰退融合序列中的模糊衰退融合权重对哈希偏差长度进行筛选并将筛选得到得哈希偏差长度进行均值计算得到哈希损失值。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S110而言，在基于配置的用于记录该区块链数字货币金融终端的金融认证环境信息的应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境，确定待验证的用于确定金融认证环境信息的防入侵性能指标并用于提取金融认证环境信息的区块链节点的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重，以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S111，将应用指纹认证环境中用于表征该区块链数字货币金融终端与数字服务平台之间的认证规则的应用指纹认证配置集按照时序先后顺序列出并将接入数字水印认证环境中用于表征该区块链数字货币金融终端与其它区块链数字货币金融终端之间的认证规则的接入数字水印认证配置集按照时序先后顺序列出，基于应用指纹认证配置集生成应用指纹认证环境的应用指纹认证标签页以及基于接入数字水印认证配置集生成接入数字水印认证环境的接入数字水印认证标签页。
例如，应用指纹认证标签页中的第一标签页对象的数量与接入数字水印认证标签页中的第二标签页对象的数量不相同，第一标签页对象和第二标签页对象具有不同的标签维度。
子步骤S112，获取应用指纹认证标签页中的其中一个第一标签页对象对应的标签维度所表征的用于表征金融认证环境信息的认证会话标签分布以及金融认证环境信息的认证表项的表项轴锚位信息，将接入数字水印认证标签页中具有最大标签维度的第二标签页对象确定为目标标签页对象，并依据应用指纹认证标签页和接入数字水印认证标签页之间的标签页间隔将表项轴锚位信息封装到认证会话标签分布中，以在认证会话标签分布中得到与表项轴锚位信息对应的配置信息。
在此基础上，可以根据配置信息与表项轴锚位信息之间的匹配度确定应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境之间的时序一致性权重。
子步骤S113，采用时序一致性权重对应用指纹认证标签页以及接入数字水印认证标签页进行时序校正并将校正后的应用指纹认证标签页和校正后的接入数字水印认证标签页进行拼接得到第三标签页对象。
在此基础上，可以提取第三标签页对象中的每个第三标签页对象对应的节点描述信息并将每个第三标签页对象对应的节点描述信息进行分类得到第一描述表示以及第二描述表示。
子步骤S114，基于第一描述表示下的节点描述信息确定待验证的用于确定金融认证环境信息的防入侵性能指标的多个第一共识验证规则信息，基于第二描述表示下的节点描述信息确定待验证的用于确定用于提取金融认证环境信息的区块链节点的多个第二共识验证规则信息，根据第一共识验证规则信息和第二共识验证规则信息筛选出待验证的用于确定金融认证环境信息的防入侵性能指标并用于提取金融认证环境信息的区块链节点的多个第三共识验证规则信息。
在此基础上，可以将每个第三共识验证规则信息对应的标签索引值映射到预设数值列表中得到每个第三共识验证规则信息对应的区块链认证分布权重。由此，可以计算每两个第三共识验证规则信息的信息向量之间的哈希偏差长度，对计算得到的哈希偏差长度进行加权得到多个第三共识验证规则信息之间的验证规则重合域。
示例性地，在子步骤S113中，在将每个第三标签页对象对应的节点描述信息进行分类得到第一描述表示以及第二描述表示的过程中，可以通过以下具体的实施方式来实现，详细描述如下。
（1）按照预设描述分隔符将第三标签页对象对应的节点描述信息划分为多个防入侵性能指标特征并计算用于表征每个防入侵性能指标特征的性能可持续性的性能指标，根据性能指标生成第三标签页对象对应的性能指标分布列表，基于性能指标分布列表中的列表信息的列表聚类信息将每个第三标签页对象对应的节点描述信息进行第一次分类得到第一初始分类结果以及第二初始分类结果。
（2）在确定出第一初始分类结果下的节点描述信息与第二初始分类结果下的节点描述信息之间存在信息兼容性标识时，基于确定出的第一初始分类结果下的节点描述信息与第二初始分类结果下的节点描述信息之间信息兼容度将第一初始分类结果下的至少一个节点描述信息调整到第二初始分类结果下。
（3）计算完成调整后的第一初始分类结果下的节点描述信息的第一信息配置系数以及完成调整后的第二初始分类结果下的节点描述信息的第二信息配置系数，确定第一信息配置系数与第二信息配置系数之间的系数差值。判断系数差值是否大于设定差值。
在系数差值大于设定差值时，将完成调整后的第一初始分类结果确定为第一描述表示并完成调整后的第二初始分类结果确定为第二描述表示。在系数差值小于等于设定差值时继续将第一初始分类结果下的至少一个节点描述信息调整到第二初始分类结果下，并返回执行计算完成调整后的第一初始分类结果下的节点描述信息的第一信息配置系数以及完成调整后的第二初始分类结果下的节点描述信息的第二信息配置系数的步骤。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S120而言，在基于确定的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域，对多个共识验证规则信息进行安全性模拟分析，并统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S121，将确定的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重映射到不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域中，生成多个共识验证规则信息的区块链认证分布域。
子步骤S122，根据多个共识验证规则信息的区块链认证分布域中的认证分布元素与每个认证分布元素对应的预设安全模拟程序，对多个共识验证规则信息进行安全性模拟分析，统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息。
例如，通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息用于表示符合预设安全模拟程序的安全验证通过规则的目标共识验证规则信息。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S130而言，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S131，向该区块链数字货币金融终端发送模拟配置的数字货币交易响应信息，以使该区块链数字货币金融终端基于数字货币交易响应信息确定出的当前交易配置请求内的交易请求环境信息。
例如，交易请求环境信息为该区块链数字货币金融终端当前可开启捕获的所有交易请求环境元素构成的信息。
子步骤S132，将目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重映射到不同目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域中，生成目标共识验证规则信息的区块链认证分布域。
子步骤S133，根据交易请求环境信息在每个目标共识验证规则信息下的验证过程信息以及目标共识验证规则信息的区块链认证分布域，生成交易请求环境信息在当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库，并提取交易请求环境信息在当前交易配置请求内的区块链节点队列。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S110而言，用于记录该区块链数字货币金融终端的金融认证环境信息的应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境通过以下步骤确定：
步骤S101，获取多个移动互联网设备200对应的嵌入有安全代码调用程序的目标生物认证凭证，并根据嵌入有安全代码调用程序的目标生物认证凭证对每个移动互联网设备200进行访问验证加密部署，获取每个移动互联网设备200的加密部署数据。
步骤S102，获取与每个业务成员单元进行双向认证互联的目标业务终端上传的终端接入认证信息。
步骤S103，针对每个业务成员单元，对该业务成员单元的终端接入认证信息进行提取得到提取信息，基于提取信息确定该业务成员单元的应用指纹映射信息以及该业务成员单元的接入数字水印映射信息。
步骤S104，根据该业务成员单元的应用指纹映射信息以及该业务成员单元内的移动互联网设备200的加密部署数据，对该业务成员单元内的移动互联网设备200的应用指纹认证环境进行配置，并根据该业务成员单元的接入数字水印映射信息，对该业务成员单元内的移动互联网设备200的接入数字水印认证环境进行配置。
本实施例中，移动互联网设备200位于目标互联网业务成员分组内的不同业务成员单元，每个业务成员单元可以预先对应配置一种互联网业务成员的互联网业务类型，例如自媒体业务类型、游戏业务类型等等，但不限于此。
本实施例中，加密部署数据具体可以包括移动互联网设备200的应用指纹加密部署信息和接入数字水印加密部署信息。例如，在获取多个移动互联网设备200对应的嵌入有安全代码调用程序的目标生物认证凭证之后，可以从嵌入有安全代码调用程序的目标生物认证凭证中获得匹配安全代码调用程序的应用指纹拦截指标和接入数字水印拦截指标，并据此对每个移动互联网设备200进行访问验证加密部署。
本实施例中，对于每个目标业务终端而言，可以预先与每个业务成员单元建立双向认证互联，具体建立双向认证互联的方式可以是通过上传一系列身份合法认证信息后建立，并且可以实时或者每隔预设时间段上传其对应的终端接入认证信息，终端接入认证信息具体可以包括应用指纹配置信息和接入数字水印配置信息。例如，终端接入认证信息具体可以包括其自身的设备允许的应用指纹配置信息和接入数字水印配置信息，或者通过软件扩展的应用指纹配置信息和接入数字水印配置信息，但不限于此。
本实施例中，应用指纹认证环境可以用于表示在进行生物认证时产生的应用指纹的认证环境，接入数字水印认证环境可以用于表示在进行生物认证时产生的应用指纹相关的数字水印的认证环境。
基于上述步骤，本实施例通过获取与每个业务成员单元进行双向认证互联的目标业务终端上传的终端接入认证信息，并且对业务成员单元的终端接入认证信息进行提取得到提取信息后确定该业务成员单元的应用指纹映射信息以及该业务成员单元的接入数字水印映射信息，从而根据该业务成员单元的应用指纹映射信息以及该业务成员单元内的移动互联网设备的加密部署数据，对该业务成员单元内的移动互联网设备的应用指纹认证环境进行配置，并同步根据该业务成员单元的接入数字水印映射信息，对该业务成员单元内的移动互联网设备的接入数字水印认证环境进行配置。如此，能够针对目标业务终端提供一种有效的加密部署方案，进而便于进行后续的无差错验证，避免目标业务终端存在验证异常的情况。
在一种可能的实现方式中，对于步骤S103而言，譬如，在对该业务成员单元的终端接入认证信息进行提取得到提取信息的过程中，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S1031，若终端接入认证信息为接入数字水印配置信息，将接入数字水印配置信息转换为水印置乱字符串信息。
子步骤S1032，将水印置乱字符串信息进行分割解析并得到水印置乱字符串信息中的字符串业务分段，根据预设字符串与数字水印匹配业务之前的对应关系，对字符串业务分段进行识别，得到水印置乱字符串信息对应的接入数字水印映射信息。
子步骤S1033，根据接入数字水印映射信息得到提取信息。
在另一种可能的实现方式中，对于步骤S103而言，譬如，在对该业务成员单元的终端接入认证信息进行提取得到提取信息的过程中，还可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S1034，若该业务成员单元的终端接入认证信息是应用指纹配置信息，确定应用指纹配置信息对应的目标业务终端的应用指纹密钥生成列表，应用指纹密钥生成列表用于表征应用指纹配置信息对应的目标业务终端的应用指纹密钥生成策略。
子步骤S1035，根据应用指纹密钥生成列表确定应用指纹配置信息对应的目标业务终端的应用指纹矩阵并根据应用指纹矩阵对应用指纹配置信息进行决策归类得到目标应用指纹配置信息。
子步骤S1036，将目标应用指纹配置信息进行双向证书表项划分，得到目标应用指纹配置信息对应的多个双向证书表项，将各个双向证书表项的证书授权业务列出，建立证书授权业务矩阵，证书授权业务矩阵中包括多个矩阵分布元素，每个矩阵分布元素对应一个证书授权业务，每两个矩阵分布元素之间的矩阵距离表征该两个矩阵分布元素对应的证书授权业务之间的业务关联度。
子步骤S1037，根据证书授权业务矩阵中每两个矩阵分布元素之间的矩阵距离对证书授权业务矩阵中的所有矩阵分布元素进行聚类得到至少多个目标矩阵分布元素队列，根据每个目标矩阵分布元素队列中的每个矩阵分布元素对应的证书授权业务的业务覆盖信息，确定每个目标矩阵分布元素队列的业务认证项目，从业务认证项目中确定出与预设认证项目对应的当前队列。
子步骤S1038，根据当前队列中的每个矩阵分布元素对应的证书授权业务中的指纹授权协议通道信息确定目标应用指纹配置信息对应的应用指纹映射信息，根据应用指纹映射信息确定提取信息，指纹授权协议通道信息在证书授权业务中用于表征每个双向证书表项中的应用指纹映射信息。
在一种可能的实现方式中，仍旧针对步骤S1030，在基于提取信息确定该业务成员单元的应用指纹映射信息以及该业务成员单元的接入数字水印映射信息的过程中，具体可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
子步骤S10391，根据提取信息中的第一提取信息确定该业务成员单元的应用指纹映射信息。
其中，第一提取信息为该业务成员单元的应用指纹配置信息对应的提取信息。
子步骤S10392，根据提取信息中的第二提取信息确定该业务成员单元的接入数字水印映射信息。
其中，第二提取信息为该业务成员单元的接入数字水印配置信息对应的提取信息。
在一种可能的实现方式中，针对步骤S101，在获取多个移动互联网设备200对应的嵌入有安全代码调用程序的目标生物认证凭证的过程中，可以通过多种示例性的实施方式来实现，譬如，可以通过以下示例性的子步骤来实现，详细描述如下。
步骤S1011，对预设时间段内获取到移动互联网设备200的生物认证识别过程的生物认证识别验证信息进行凭证匹配解析，得到生物认证识别验证信息的自签名数字证书匹配信息。
步骤S1012，按照预设令牌根证书节点集合对自签名数字证书匹配信息进行元素匹配，得到根证书匹配节点集合。
步骤S1013，使用第一安全识别程序与第二安全识别程序分别对根证书匹配节点集合中的每个根证书匹配节点进行安全凭证识别，得到根证书匹配节点集合的安全凭证识别结果。
步骤S1014，基于安全凭证识别结果，对根证书匹配节点集合中对应的每个根证书匹配节点进行凭证签名处理，得到嵌入有安全代码调用程序的目标生物认证凭证。
基于同一发明构思，请参阅图3，示出了本申请实施例提供的基于区块链数字货币金融的信息管理装置300的功能模块示意图，本实施例可以根据上述方法实施例对基于区块链数字货币金融的信息管理装置300进行功能模块的划分。例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。比如，在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图3示出的基于区块链数字货币金融的信息管理装置300只是一种装置示意图。其中，基于区块链数字货币金融的信息管理装置300可以包括确定模块310、模拟分析模块320、生成模块330以及设置模块340，下面分别对该基于区块链数字货币金融的信息管理装置300的各个功能模块的功能进行详细阐述。
确定模块310，用于针对每个区块链数字货币金融终端，基于配置的用于记录该区块链数字货币金融终端的金融认证环境信息的应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境，确定待验证的用于确定金融认证环境信息的防入侵性能指标并用于提取金融认证环境信息的区块链节点的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重，以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域。可以理解，该确定模块310可以用于执行上述步骤S110，关于该确定模块310的详细实现方式可以参照上述对步骤S110有关的内容。
模拟分析模块320，用于基于确定的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域，对多个共识验证规则信息进行安全性模拟分析，并统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息。其中，目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重大于设定分布权重且目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域小于设定重合域范围。可以理解，该模拟分析模块320可以用于执行上述步骤S120，关于该模拟分析模块320的详细实现方式可以参照上述对步骤S120有关的内容。
生成模块330，用于获取该区块链数字货币金融终端在基于数字服务平台的数字货币交易响应信息确定出的当前交易配置请求内的交易请求环境信息，根据交易请求环境信息在每个目标共识验证规则信息下的验证过程信息、每个目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域，生成交易请求环境信息在当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库并提取交易请求环境信息在当前交易配置请求内的区块链节点队列。可以理解，该生成模块330可以用于执行上述步骤S130，关于该生成模块330的详细实现方式可以参照上述对步骤S130有关的内容。
设置模块340，用于基于防入侵性能指标特征库以及区块链节点队列判断该区块链数字货币金融终端是否存在交易入侵风险。若是，则根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息设置用于对该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截机制。可以理解，该设置模块340可以用于执行上述步骤S140，关于该设置模块340的详细实现方式可以参照上述对步骤S140有关的内容。
需要说明的是，应理解以上装置的各个模块的划分仅仅是一种逻辑功能的划分，实际实现时可以全部或部分集成到一个物理实体上，也可以物理上分开。且这些模块可以全部以软件通过处理元件调用的形式实现。也可以全部以硬件的形式实现。还可以部分模块通过处理元件调用软件的形式实现，部分模块通过硬件的形式实现。例如，确定模块310可以为单独设立的处理元件，也可以集成在上述装置的某一个芯片中实现，此外，也可以以程序代码的形式存储于上述装置的存储器中，由上述装置的某一个处理元件调用并执行以上确定模块310的功能。其它模块的实现与之类似。此外这些模块全部或部分可以集成在一起，也可以独立实现。这里所描述的处理元件可以是一种集成电路，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤或以上各个模块可以通过处理器元件中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。
例如，以上这些模块可以是被配置成实施以上方法的一个或多个集成电路，例如：一个或多个特定集成电路(application specific integrated circuit，ASIC)，或，一个或多个微处理器(digital signal processor，DSP)，或，一个或者多个现场可编程门阵列(field programmable gate array，FPGA)等。再如，当以上某个模块通过处理元件调度程序代码的形式实现时，该处理元件可以是通用处理器，例如中央处理器(centralprocessing unit，CPU)或其它可以调用程序代码的处理器。再如，这些模块可以集成在一起，以片上系统(system-on-a-chip，SOC)的形式实现。
图4示出了本发明实施例提供的用于实现上述的基于区块链数字货币金融的信息管理方法的数字服务平台100的硬件结构示意图，如图4所示，数字服务平台100可包括处理器110、机器可读存储介质120、总线130以及收发器140。
在具体实现过程中，至少一个处理器110执行所述机器可读存储介质120存储的计算机执行指令（例如图3中所示的基于区块链数字货币金融的信息管理装置300包括的确定模块310、模拟分析模块320、生成模块330以及设置模块340），使得处理器110可以执行如上方法实施例的基于区块链数字货币金融的信息管理方法，其中，处理器110、机器可读存储介质120以及收发器140通过总线130连接，处理器110可以用于控制收发器140的收发动作，从而可以与前述的区块链数字货币金融终端200进行数据收发。
处理器110的具体实现过程可参见上述数字服务平台100执行的各个方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图4所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(英文：ApplicationSpecificIntegrated Circuit，ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
机器可读存储介质120可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线130可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线130可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
此外，本发明实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上基于区块链数字货币金融的信息管理方法。
上文已对基本概念做了描述，显然，对于本领域技术人员来说，上述详细披露仅仅作为示例，而并不构成对本说明书的限定。虽然此处并没有明确说明，本领域技术人员可能会对本说明书进行各种修改、改进和偏移处理。该类修改、改进和偏移处理在本说明书中被建议，所以该类修改、改进、偏移处理仍属于本说明书示范实施例的精神和范围。
同时，本说明书使用了特定词语来描述本说明书的实施例。如“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”意指与本说明书至少一个实施例相关的某一特征、结构或特点。因此，应强调并注意的是，本说明书中在不同位置两次或多次提及的“一种可能的实现方式”、“一种可能的示例”、和/或“示例性地”并不一定是指同一实施例。此外，本说明书的一个或多个实施例中的某些特征、结构或特点可以进行适当的组合。
此外，本领域技术人员可以理解，本说明书的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对它们的任何新的和有用的改进。相应地，本说明书的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件（包括固件、常驻软件、微码等）执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为“数据块”、“模块”、“引擎”、“单元”、“组件”或“系统”。此外，本说明书的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。
本说明书各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写，包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其它编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或数字服务平台上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网（LAN）或广域网（WAN），或连接至外部计算机（例如通过因特网），或在云计算环境中，或作为服务使用如软件即服务（SaaS）。
此外，除非权利要求中明确说明，本说明书所述处理元素和列表的顺序、数字字母的使用、或其它名称的使用，并非用于限定本说明书流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本说明书实施例实质和范围的偏移处理和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过互动业务实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的数字服务平台或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本说明书披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本说明书实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本说明书对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
需要说明的是，如果本说明书附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本说明书所述内容有不一致或冲突的地方，以本说明书的描述、定义和/或术语的使用为准。
最后，应当理解的是，本说明书中所述实施例仅用以说明本说明书实施例的原则。其它的变形也可能属于本说明书的范围。因此，作为示例而非限制，本说明书实施例的替代配置可视为与本说明书的教导一致。相应地，本说明书的实施例不仅限于本说明书明确介绍和描述的实施例。

Claims (10)

1.一种基于区块链数字货币金融的信息管理方法，其特征在于，应用于与多个区块链数字货币金融终端通信连接的数字服务平台，所述方法包括：
针对每个区块链数字货币金融终端，基于配置的用于记录该区块链数字货币金融终端的金融认证环境信息的应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境，确定待验证的用于确定所述金融认证环境信息的防入侵性能指标并用于提取所述金融认证环境信息的区块链节点的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重，以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域；
基于确定的所述多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域，对所述多个共识验证规则信息进行安全性模拟分析，并统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息；其中，所述目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重大于设定分布权重且所述目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域小于设定重合域范围；
获取该区块链数字货币金融终端在基于所述数字服务平台的数字货币交易响应信息确定出的当前交易配置请求内的交易请求环境信息，根据所述交易请求环境信息在每个目标共识验证规则信息下的验证过程信息、每个目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及所述目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域，生成所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库并提取所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的区块链节点队列；
基于所述防入侵性能指标特征库以及所述区块链节点队列判断该区块链数字货币金融终端是否存在交易入侵风险；若是，则根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息设置用于对该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截机制；
所述应用指纹认证环境用于表示在进行生物认证时产生的应用指纹的认证环境，所述接入数字水印认证环境用于表示在进行生物认证时产生的应用指纹相关的数字水印的认证环境；
在根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息设置用于对该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截机制的过程中，具体根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息中的每个配置选项，生成对应的访问拦截并列程序，并交由开发者进行确认编辑时，融入到该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截的进程中，从而建立访问拦截机制。
2.根据权利要求1所述的基于区块链数字货币金融的信息管理方法，其特征在于，基于所述防入侵性能指标特征库以及所述区块链节点队列判断该区块链数字货币金融终端是否存在交易入侵风险，包括：
获取所述防入侵性能指标特征库中的临界防入侵性能指标特征，所述临界防入侵性能指标特征为包括有性能指标大于设定指标值的临界点的防入侵性能指标特征；将所述临界防入侵性能指标特征等分为至少两个指标特征片段；并行计算所述至少两个指标特征片段中每个指标特征片段中包括的性能指标变化系数；将计算得到的各性能指标变化系数映射到预设数值区间中并计算各性能指标变化系数在所述预设数值区间中的映射值的加权和；
在所述加权和大于目标值时，提取所述区块链节点队列中的每个区块链节点的共识验证哈希值，基于所述防入侵性能指标特征库对应的随机分布特征对提取得到的多个共识验证哈希值进行模糊衰退融合得到至少两个模糊衰退融合序列，计算每个模糊衰退融合序列中的共识验证哈希值之间的哈希损失值；
在每个哈希损失值与设定损失值的差值小于预设阈值时，选取最大哈希损失值对应的模糊衰退融合序列作为判断序列并确定所述判断序列对应的共识验证哈希值分布，从预设的数据库中查找是否存在与所述共识验证哈希值分布之间的分布相似度大于设定相似度的目标共识验证哈希值分布；若存在，则判定该区块链数字货币金融终端存在交易入侵风险；其中，所述目标共识验证哈希值分布中的分布元素为异常区块链节点对应的元素。
3.根据权利要求2所述的基于区块链数字货币金融的信息管理方法，其特征在于，基于所述防入侵性能指标特征库对应的随机分布特征对提取得到的多个共识验证哈希值进行模糊衰退融合得到至少两个模糊衰退融合序列，计算每个模糊衰退融合序列中的共识验证哈希值之间的哈希损失值的步骤，包括：
确定所述随机分布特征的随机分布密度并将所述随机分布特征对应的分布区间中的每个分布节点在所述分布区间中的分布顺序进行归一化处理得到每个分布节点对应的分布次序信息，采用所述分布次序信息对每个分布节点进行偏移处理得到每个分布节点对应的偏移处理值并根据所述偏移处理值计算所述随机分布特征对应的偏移更新参数；其中，所述偏移更新参数用于对预设模糊衰退融合模型的预设模型参数进行更新，所述预设模型参数为模糊衰退融合模型参数；
提取所述预设模糊衰退融合模型的当前模型参数，根据所述当前模型参数与所述偏移更新参数之间的相关性系数计算所述预设模糊衰退融合模型的当前模糊衰退融合偏差度；在所述当前模糊衰退融合偏差度低于设定偏差度时采用所述偏移更新参数对所述预设模糊衰退融合模型进行更新；
基于更新之后的预设模糊衰退融合模型确定模糊衰退融合特征数，并判断所述共识验证哈希值的哈希长度是否等于所述模糊衰退融合特征数；若否，则基于所述偏移更新参数对所述共识验证哈希值进行哈希长度的调整以使得所述共识验证哈希值的哈希长度等于所述模糊衰退融合特征数；
将完成调整的共识验证哈希值输入更新之后的预设模糊衰退融合模型并获得更新之后的预设模糊衰退融合模型输出的至少两个模糊衰退融合序列，针对每个模糊衰退融合序列，计算该模糊衰退融合序列中的每个共识验证哈希值与其它共识验证哈希值之间的哈希偏差长度，根据该模糊衰退融合序列中的每个共识验证哈希值在该模糊衰退融合序列中的模糊衰退融合权重对所述哈希偏差长度进行筛选并将筛选得到得哈希偏差长度进行均值计算得到哈希损失值。
4.根据权利要求1-3中任意一项所述的基于区块链数字货币金融的信息管理方法，其特征在于，基于配置的用于记录该区块链数字货币金融终端的金融认证环境信息的应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境，确定待验证的用于确定所述金融认证环境信息的防入侵性能指标并用于提取所述金融认证环境信息的区块链节点的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重，以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域的步骤，包括：
将所述应用指纹认证环境中用于表征该区块链数字货币金融终端与所述数字服务平台之间的认证规则的应用指纹认证配置集按照时序先后顺序列出并将所述接入数字水印认证环境中用于表征该区块链数字货币金融终端与其它区块链数字货币金融终端之间的认证规则的接入数字水印认证配置集按照时序先后顺序列出，基于所述应用指纹认证配置集生成所述应用指纹认证环境的应用指纹认证标签页以及基于所述接入数字水印认证配置集生成所述接入数字水印认证环境的接入数字水印认证标签页；其中，所述应用指纹认证标签页中的第一标签页对象的数量与所述接入数字水印认证标签页中的第二标签页对象的数量不相同，所述第一标签页对象和所述第二标签页对象具有不同的标签维度；
获取所述应用指纹认证标签页中的其中一个第一标签页对象对应的标签维度所表征的用于表征所述金融认证环境信息的认证会话标签分布以及所述金融认证环境信息的认证表项的表项轴锚位信息，将所述接入数字水印认证标签页中具有最大标签维度的第二标签页对象确定为目标标签页对象，并依据所述应用指纹认证标签页和所述接入数字水印认证标签页之间的标签页间隔将所述表项轴锚位信息封装到所述认证会话标签分布中，以在所述认证会话标签分布中得到与所述表项轴锚位信息对应的配置信息；根据所述配置信息与所述表项轴锚位信息之间的匹配度确定所述应用指纹认证环境和所述接入数字水印认证环境之间的时序一致性权重；
采用所述时序一致性权重对所述应用指纹认证标签页以及所述接入数字水印认证标签页进行时序校正并将校正后的应用指纹认证标签页和校正后的接入数字水印认证标签页进行拼接得到第三标签页对象；提取所述第三标签页对象中的每个第三标签页对象对应的节点描述信息并将每个第三标签页对象对应的节点描述信息进行分类得到第一描述表示以及第二描述表示；
基于所述第一描述表示下的节点描述信息确定待验证的用于确定所述金融认证环境信息的防入侵性能指标的多个第一共识验证规则信息，基于所述第二描述表示下的节点描述信息确定待验证的用于确定用于提取所述金融认证环境信息的区块链节点的多个第二共识验证规则信息，根据所述第一共识验证规则信息和所述第二共识验证规则信息筛选出待验证的用于确定所述金融认证环境信息的防入侵性能指标并用于提取所述金融认证环境信息的区块链节点的多个第三共识验证规则信息；将每个第三共识验证规则信息对应的标签索引值映射到预设数值列表中得到每个第三共识验证规则信息对应的区块链认证分布权重；计算每两个第三共识验证规则信息的信息向量之间的哈希偏差长度，对计算得到的哈希偏差长度进行加权得到所述多个第三共识验证规则信息之间的验证规则重合域。
5.根据权利要求4所述的基于区块链数字货币金融的信息管理方法，其特征在于，将每个第三标签页对象对应的节点描述信息进行分类得到第一描述表示以及第二描述表示，具体包括：
按照预设描述分隔符将所述第三标签页对象对应的节点描述信息划分为多个防入侵性能指标特征并计算用于表征每个防入侵性能指标特征的性能可持续性的性能指标，根据所述性能指标生成所述第三标签页对象对应的性能指标分布列表，基于所述性能指标分布列表中的列表信息的列表聚类信息将每个第三标签页对象对应的节点描述信息进行第一次分类得到第一初始分类结果以及第二初始分类结果；
在确定出所述第一初始分类结果下的节点描述信息与所述第二初始分类结果下的节点描述信息之间存在信息兼容性标识时，基于确定出的所述第一初始分类结果下的节点描述信息与所述第二初始分类结果下的节点描述信息之间信息兼容度将所述第一初始分类结果下的至少一个节点描述信息调整到所述第二初始分类结果下；
计算完成调整后的第一初始分类结果下的节点描述信息的第一信息配置系数以及完成调整后的第二初始分类结果下的节点描述信息的第二信息配置系数，确定所述第一信息配置系数与所述第二信息配置系数之间的系数差值；判断所述系数差值是否大于设定差值；在所述系数差值大于所述设定差值时，将完成调整后的第一初始分类结果确定为所述第一描述表示并完成调整后的第二初始分类结果确定为所述第二描述表示；在所述系数差值小于等于所述设定差值时继续将所述第一初始分类结果下的至少一个节点描述信息调整到所述第二初始分类结果下，并返回执行计算完成调整后的第一初始分类结果下的节点描述信息的第一信息配置系数以及完成调整后的第二初始分类结果下的节点描述信息的第二信息配置系数的步骤。
6.根据权利要求1-5任一项所述的基于区块链数字货币金融的信息管理方法，其特征在于，所述基于确定的所述多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域，对所述多个共识验证规则信息进行安全性模拟分析，并统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息的步骤，包括：
将确定的所述多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重映射到不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域中，生成所述多个共识验证规则信息的区块链认证分布域；
根据所述多个共识验证规则信息的区块链认证分布域中的认证分布元素与每个认证分布元素对应的预设安全模拟程序，对所述多个共识验证规则信息进行安全性模拟分析，统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息，其中，通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息用于表示符合预设安全模拟程序的安全验证通过规则的目标共识验证规则信息。
7.根据权利要求1-5任一项所述的基于区块链数字货币金融的信息管理方法，其特征在于，所述获取该区块链数字货币金融终端在基于所述数字服务平台的数字货币交易响应信息确定出的当前交易配置请求内的交易请求环境信息，根据所述交易请求环境信息在每个目标共识验证规则信息下的验证过程信息、每个目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及所述目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域，生成所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库并提取所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的区块链节点队列的步骤，包括：
向该区块链数字货币金融终端发送模拟配置的数字货币交易响应信息，以使该区块链数字货币金融终端基于所述数字货币交易响应信息确定出的当前交易配置请求内的交易请求环境信息，其中，所述交易请求环境信息为该区块链数字货币金融终端当前可开启捕获的所有交易请求环境元素构成的信息；
将所述目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重映射到不同目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域中，生成所述目标共识验证规则信息的区块链认证分布域；
根据所述交易请求环境信息在每个目标共识验证规则信息下的验证过程信息以及所述目标共识验证规则信息的区块链认证分布域，生成所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库，并提取所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的区块链节点队列。
8.根据权利要求1-5任一项所述的基于区块链数字货币金融的信息管理方法，其特征在于，所述用于记录该区块链数字货币金融终端的金融认证环境信息的应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境通过以下步骤确定：
获取多个区块链数字货币金融终端在进行生物认证识别时对应的嵌入有安全代码调用程序的目标生物认证凭证，并根据所述嵌入有安全代码调用程序的目标生物认证凭证对每个区块链数字货币金融终端进行访问验证加密部署，获取每个区块链数字货币金融终端的加密部署数据，所述区块链数字货币金融终端位于目标互联网业务成员分组内的不同业务成员单元，所述加密部署数据包括区块链数字货币金融终端的应用指纹加密部署信息和接入数字水印加密部署信息；
获取与每个业务成员单元进行双向认证互联的目标业务终端上传的终端接入认证信息，所述终端接入认证信息包括应用指纹配置信息和接入数字水印配置信息；
针对每个业务成员单元，对该业务成员单元的终端接入认证信息进行提取得到提取信息，基于所述提取信息确定该业务成员单元的应用指纹映射信息以及该业务成员单元的接入数字水印映射信息；
根据该业务成员单元的应用指纹映射信息以及该业务成员单元内的区块链数字货币金融终端的加密部署数据，对该业务成员单元内的区块链数字货币金融终端的应用指纹认证环境进行配置，并根据该业务成员单元的接入数字水印映射信息，对该业务成员单元内的区块链数字货币金融终端的接入数字水印认证环境进行配置。
9.根据权利要求8所述的基于区块链数字货币金融的信息管理方法，其特征在于，所述基于所述提取信息确定该业务成员单元的应用指纹映射信息以及该业务成员单元的接入数字水印映射信息，包括：
根据所述提取信息中的第一提取信息确定该业务成员单元的应用指纹映射信息，所述第一提取信息为该业务成员单元的应用指纹配置信息对应的提取信息；
根据所述提取信息中的第二提取信息确定该业务成员单元的接入数字水印映射信息，所述第二提取信息为该业务成员单元的接入数字水印配置信息对应的提取信息。
10.一种基于区块链数字货币金融的信息管理系统，其特征在于，所述基于区块链数字货币金融的信息管理系统包括数字服务平台以及与所述数字服务平台通信连接的区块链数字货币金融终端；
所述数字服务平台用于针对每个区块链数字货币金融终端，基于配置的用于记录该区块链数字货币金融终端的金融认证环境信息的应用指纹认证环境和接入数字水印认证环境，确定待验证的用于确定所述金融认证环境信息的防入侵性能指标并用于提取所述金融认证环境信息的区块链节点的多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重，以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域；
所述数字服务平台用于基于确定的所述多个共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及不同共识验证规则信息之间的验证规则重合域，对所述多个共识验证规则信息进行安全性模拟分析，并统计通过安全性模拟分析的目标共识验证规则信息；其中，所述目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重大于设定分布权重且所述目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域小于设定重合域范围；
所述数字服务平台用于获取该区块链数字货币金融终端在基于所述数字服务平台的数字货币交易响应信息确定出的当前交易配置请求内的交易请求环境信息，根据所述交易请求环境信息在每个目标共识验证规则信息下的验证过程信息、每个目标共识验证规则信息的区块链认证分布权重以及所述目标共识验证规则信息之间的验证规则重合域，生成所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的防入侵性能指标特征库并提取所述交易请求环境信息在所述当前交易配置请求内的区块链节点队列；
所述数字服务平台用于基于所述防入侵性能指标特征库以及所述区块链节点队列判断该区块链数字货币金融终端是否存在交易入侵风险；若是，则根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息设置用于对该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截机制；
所述应用指纹认证环境用于表示在进行生物认证时产生的应用指纹的认证环境，所述接入数字水印认证环境用于表示在进行生物认证时产生的应用指纹相关的数字水印的认证环境；
在根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息设置用于对该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截机制的过程中，具体根据存在的交易入侵风险所指示的配置信息中的每个配置选项，生成对应的访问拦截并列程序，并交由开发者进行确认编辑时，融入到该区块链数字货币金融终端进行安全防护的访问拦截的进程中，从而建立访问拦截机制。
CN202110167734.9A 2020-08-20 2020-08-20 基于区块链数字货币金融的信息管理方法及信息管理系统 Withdrawn CN112883112A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110167734.9A CN112883112A (zh) 2020-08-20 2020-08-20 基于区块链数字货币金融的信息管理方法及信息管理系统

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202110167734.9A CN112883112A (zh) 2020-08-20 2020-08-20 基于区块链数字货币金融的信息管理方法及信息管理系统
CN202010841203.9A CN112016911B (zh) 2020-08-20 2020-08-20 基于区块链数字货币金融的信息管理方法及数字服务平台

Related Parent Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010841203.9A Division CN112016911B (zh) 2020-08-20 2020-08-20 基于区块链数字货币金融的信息管理方法及数字服务平台

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112883112A true CN112883112A (zh) 2021-06-01

Family

ID=73505197

Family Applications (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010841203.9A Active CN112016911B (zh) 2020-08-20 2020-08-20 基于区块链数字货币金融的信息管理方法及数字服务平台
CN202110167727.9A Withdrawn CN112883111A (zh) 2020-08-20 2020-08-20 基于区块链数字货币金融的信息管理方法、系统及平台
CN202110167734.9A Withdrawn CN112883112A (zh) 2020-08-20 2020-08-20 基于区块链数字货币金融的信息管理方法及信息管理系统

Family Applications Before (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010841203.9A Active CN112016911B (zh) 2020-08-20 2020-08-20 基于区块链数字货币金融的信息管理方法及数字服务平台
CN202110167727.9A Withdrawn CN112883111A (zh) 2020-08-20 2020-08-20 基于区块链数字货币金融的信息管理方法、系统及平台

Country Status (1)

Country Link
CN (3) CN112016911B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116132142A (zh) * 2022-12-30 2023-05-16 中国银联股份有限公司 一种区块链攻击拦截方法及装置

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113626521B (zh) * 2021-07-24 2022-09-23 广东雁盟智慧健康科技有限公司 云计算式数字产品保护用区块链数据处理系统
CN116684870B (zh) * 2023-08-03 2023-10-20 中国电力科学研究院有限公司 电力5g终端的接入认证方法、装置及系统

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108881164B (zh) * 2017-05-16 2021-06-22 江峰 一种带主权货币发布机制和区块链发布机制的多中心有限域区块链认证系统
CN107453870A (zh) * 2017-09-12 2017-12-08 京信通信系统（中国）有限公司 基于区块链的移动终端认证管理方法、装置及相应的移动终端
US20190180276A1 (en) * 2017-12-07 2019-06-13 Bank Of America Corporation Automated Event Processing Computing Platform for Handling and Enriching Blockchain Data
CN108985772B (zh) * 2018-07-02 2022-03-18 上海达家迎信息科技有限公司 一种区块链的验证方法、装置、设备及存储介质
CN109560938A (zh) * 2019-01-23 2019-04-02 广州微盾科技股份有限公司 基于指人体生物特征识别技术的区块链系统
CN110490305B (zh) * 2019-08-22 2021-06-04 腾讯科技（深圳）有限公司 基于区块链网络的机器学习模型处理方法及节点
CN110912712B (zh) * 2019-12-18 2022-03-08 东莞市大易产业链服务有限公司 基于区块链的业务操作风险认证方法和系统
CN111461731A (zh) * 2020-04-02 2020-07-28 江苏德绅智股权投资有限公司 一种应用于金融交易的区块链监管系统和监管方法

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116132142A (zh) * 2022-12-30 2023-05-16 中国银联股份有限公司 一种区块链攻击拦截方法及装置
CN116132142B (zh) * 2022-12-30 2024-04-12 中国银联股份有限公司 一种区块链攻击拦截方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN112016911B (zh) 2021-08-27
CN112883111A (zh) 2021-06-01
CN112016911A (zh) 2020-12-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN112016911B (zh) 基于区块链数字货币金融的信息管理方法及数字服务平台
US11526614B2 (en) Continuous vulnerability management system for blockchain smart contract based digital asset using sandbox and artificial intelligence
CN100485702C (zh) 用于连续用户认证的方法和系统
US9697058B2 (en) Method, computer program and apparatus for controlling access to a computer resource and obtaining a baseline therefor
CN111507470A (zh) 一种异常账户的识别方法及装置
WO2021012904A1 (zh) 一种数据更新方法及相关设备
CN109859030A (zh) 基于用户行为的风险评估方法、装置、存储介质和服务器
CN113468520A (zh) 应用于区块链业务的数据入侵检测方法及大数据服务器
CN112711757A (zh) 一种基于大数据平台的数据安全集中管控方法及系统
CN113505394A (zh) 基于大数据的数据安防处理方法及云服务器
CN112214781A (zh) 一种基于区块链的遥感影像大数据处理方法及系统
CN112069539B (zh) 基于云计算和区块链服务的信息防护方法及人工智能平台
CN114219596A (zh) 一种基于决策树模型的数据处理方法及相关设备
CN112115507B (zh) 基于云计算和信息数字化的云业务交互方法及大数据平台
CN110489434B (zh) 一种信息处理方法及相关设备
CN114780932B (zh) 管理三化平台的跨区块链数据交互验证方法、系统及设备
CN112019532B (zh) 基于移动互联网和生物认证的信息管理方法及云服务平台
CN117546166A (zh) 用于检查数据匿名化的计算机实现的方法和系统
WO2019143360A1 (en) Data security using graph communities
US20220368701A1 (en) Automated clustering of sessions of unstructured traffic
CN113435517A (zh) 异常数据点输出方法、装置、计算机设备和存储介质
CN117742626B (zh) 一种多因素认证的云打印机访问控制方法以及相关装置
WO2023096637A1 (en) Automatic model onboarding and searching-based optimization
CN116977069A (zh) 数据处理方法、装置、设备、介质及产品
CN114862396A (zh) 一种共享服务平台的风控方法、电子设备及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20210601